CN112859630A - 一种基于氧含量的智能烹饪方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种基于氧含量的智能烹饪方法，包括以下步骤：S1、用户选择烹饪菜单并启动烹饪；S2、按照烹饪菜单对应的基础烹饪工作参数控制进行烹饪；S3、获取氧含量数据初始值X0，并实时获取烹饪腔内的氧含量数据；S4、根据实时获取的氧含量数据判断是否出现氧含量数据拐点，如果是则进行S5，如果否则进行S3；S5、获取最小氧含量值Xmin，并计算氧含量变化量ΔX＝X0－Xmin；S6、根据氧含量变化量ΔX确定食物负载数据；S7、根据食物负载数据，调整烹饪工作参数。该基于氧含量的智能烹饪方法能够有效确定食物负载情况，进而实现食物负载的适应性烹饪，提高食物负载的烹饪效果。

Description

一种基于氧含量的智能烹饪方法
技术领域
本发明涉及一种基于氧含量的智能烹饪方法。
背景技术
目前市场上的烤箱都是基于温度探头检测烤箱内的温度，根据温度探头检测到的温度反馈控制加热管的工作，从而实现烘焙过程的控制。特别是对于智能菜谱的控制，都是将预设的温度和时间植入菜谱程序中，当用户选择对应的菜谱后，按照预设的温度控制烘焙过程中加热管的工作，再根据已烹饪时间是否达到设定的时间控制智能菜谱是否结束。不同的烤箱中，由于温度探头的安装位置不同，以及食物在烤箱中放置的位置差异，导致温度探头检测到的温度无法准确的反应食物烘焙时的温度，而且获取的温度无法反应食物的成熟度，特别是当用户放入的食材属性和固定程序中的食材属性不同时，烤箱无法识别出这种差异，当用户选择对应菜谱后，烘焙的时间和温度都是固定的，烘焙过程按照预设的程序控制，而此时预设的时间和温度无法匹配实际放入烤箱内的食物属性，从而影响烘焙效果。
发明内容
本发明所要解决的第一个技术问题是针对上述现有技术提供一种能够有效确定食物负载情况，进而实现食物负载的适应性烹饪，提高食物负载的烹饪效果的基于氧含量的智能烹饪方法。
本发明所要解决的第二个技术问题是针对上述现有技术提供一种能够快速确定食物负载情况，进而快速的调整对食物负载的烹饪参数的基于氧含量的智能烹饪方法。
本发明解决上述第一个技术问题所采用的技术方案为：一种基于氧含量的智能烹饪方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1、用户选择烹饪菜单并启动烹饪；
S2、按照烹饪菜单对应的基础烹饪工作参数控制进行烹饪；
S3、获取氧含量数据初始值X0，并实时获取烹饪腔内的氧含量数据；
S4、根据实时获取的氧含量数据判断是否出现氧含量数据拐点，如果是则进行S5，如果否则进行S3；
S5、获取最小氧含量值Xmin，并计算氧含量变化量ΔX＝X0－Xmin；
S6、根据氧含量变化量ΔX确定食物负载数据；
S7、根据食物负载数据，调整烹饪工作参数。
控制简单地，在烹饪过程中，控制烹饪腔内的目标温场温度为T0，T0为基础烹饪工作参数中的温场温度；
S7中，根据食物负载数据控制调整的烹饪工作参数为烹饪时间。
作为改进，将烹饪后期能够反应食物成熟度和食物上色程度的回氧量数据X作为食物负载数据，根据回氧量数据X实现烹饪时间的调整；当检测到的氧含量数据达到Xmin+X时，控制结束烹饪。
计算简单地，在获取到最小氧含量值Xmin后，根据氧含量变化量ΔX计算对应的回氧量数据X；
Figure BDA0002907554400000021
其中O2max为存储的当前烹饪菜单条件下最大食物负载对应的回氧量数据，O2min为存储的当前烹饪菜单条件下最小食物负载对应的回氧量数据，Pmax为存储的当前烹饪菜单条件下最大食物负载对应的氧含量变化量，Pmin为存储的当前烹饪菜单条件下最小食物负载对应的氧含量变化量。
本发明解决上述第二个技术问题所采用的技术方案为：烹饪启动后，控制烹饪腔内的目标温场温度为T0+ΔT而快速到达氧含量数据拐点，其中ΔT＞0℃，T0为基础烹饪工作参数中的温场温度，ΔT为设定的温度提升值，待检测到氧含量数据拐点后则恢复烹饪的目标温场温度为T0。
优选地，采用PID控制算法控制烹饪腔内的目标温场温度。
与现有技术相比，本发明的优点在于：本发明中的基于氧含量的智能烹饪方法，通过氧含量变化量来判断食物负载情况，是基于不同食物负载在烹饪过程中对氧气消耗量的不同原理，如此能够更加准确的反应食物负载特性不同导致的烹饪情况的不同，如此根据获取的食物负载情况的基础上进行的烹饪工作参数的调整更加有针对性，也使得利用该基于氧含量的智能烹饪方法进行的烹饪效果更好。
附图说明
图1为烹饪电器工作过程中烹饪腔内氧气含量变化曲线图。
图2为本发明实施例中基于氧含量的智能烹饪方法的流程图。
具体实施方式
以下结合附图实施例对本发明作进一步详细描述。
蒸箱、烤箱、蒸烤一体机等烹饪电器在工作时，食物在烹饪腔内进行烹饪前期时会不断的消耗氧气，使得烹饪腔内的氧气含量不断降低，当到达一定时间后，烹饪腔内的氧气含量达到最低，而在烹饪快结束时，对氧气的消耗减小，进而使得烹饪腔内的氧气含量有小幅度的回升。具体地这些烹饪电器烹饪过程中的氧气含量变化曲线如图1所示。
如图2所示，本实施例中的基于氧含量的智能烹饪方法，包括以下步骤：
S1、用户选择烹饪菜单并启动烹饪，烹饪电器中预存有各种菜单对应的基础烹饪工作参数，这些参数包括如目标温场温度、工作时间等参数。
S2、按照烹饪菜单对应的基础烹饪工作参数控制进行烹饪。本实施例中在烹饪过程中，控制烹饪腔内的目标温场温度为T0，T0为基础烹饪工作参数中的温场温度，烹饪前期烹饪腔内的温度从室温逐渐上升至目标温场温度T0，然后控制烹饪腔内的温度维持在目标温场温度T0。本实施例中可以通过采用PID控制算法控制烹饪腔内的目标温场温度。而在进行PID控制时，可以对烹饪电器内的多个加热器件的开关、开启功率以及配合的风机的开关、风机档位进行调整，使得烹饪腔内的温场温度达到目标温场温度，保证烹饪腔内温场温度的稳定性。
S3、获取氧含量数据初始值X0，并且在烹饪进行过程中，实时获取烹饪腔内的氧含量数据。对于烹饪腔内的氧含量数据的采集可以采用氧气传感器进行采集，为了提高氧含量数据的准确性，可以在烹饪腔内分布设置多个氧气传感器，多个氧气传感器获取的氧含量数据进行平均计算后能够获取更加准确的氧含量数据。
S4、根据实时获取的氧含量数据判断是否出现氧含量数据拐点，本实施例中的氧含量数据拐点即为氧含量数据最低点，氧含量数据在连续降低的基础上又出现上升趋势时，则判断氧含量数据出现拐点。如果判断出现氧含量数据拐点则进行S5，如果判断未出现氧含量数据拐点则进行S3。
为了加快出现氧含量数据拐点，本实施中，烹饪启动后，控制烹饪腔内的目标温场温度为T0+ΔT，其中ΔT＞0℃，T0为基础烹饪工作参数中的温场温度，ΔT为设定的温度提升值，该ΔT可以在产品研发阶段进行测试获取而存储在烹饪电器的控制芯片中，该以ΔT不影响烹饪效果为原则进行具体的设定。待检测到氧含量数据拐点后则恢复烹饪的目标温场温度为T0。
S5、获取最小氧含量值Xmin，并计算氧含量变化量ΔX＝X0－Xmin。
S6、根据氧含量变化量ΔX确定食物负载数据。可以在产品研发阶段，通过实验测试，在烹饪电器的控制芯片直接存储各菜单中氧含量变化量ΔX与食物负载数据的对应关系，如此根据氧含量变化量ΔX即能快速的获取或者计算得到对应的食物负载数据。
S7、根据食物负载数据，调整烹饪工作参数。可以在烹饪电器的控制芯片直接存储各菜单中食物负载数据与调整烹饪工作参数的对应关系，进而直接进行烹饪工作参数的调整。
本实施例中，根据食物负载数据控制调整的烹饪工作参数为烹饪时间。而本实施例中将烹饪后期能够反应食物成熟度和食物上色程度的回氧量数据作为食物负载数据实现烹饪时间的调整。
具体地，在获取到最小氧含量值Xmin后，根据氧含量变化量ΔX计算对应的回氧量数据X，当检测到的氧含量数据达到Xmin+X时，控制结束烹饪。
Figure BDA0002907554400000041
其中O2max为存储的当前烹饪菜单条件下最大食物负载对应的回氧量数据，O2min为存储的当前烹饪菜单条件下最小食物负载对应的回氧量数据，Pmax为存储的当前烹饪菜单条件下最大食物负载对应的氧含量变化量，Pmin为存储的当前烹饪菜单条件下最小食物负载对应的氧含量变化量。
本实施例中的基于氧含量的智能烹饪方法可以应用在蒸箱、烤箱或者蒸烤一体机等烹饪电器中。
本发明中的基于氧含量的智能烹饪方法，通过氧含量变化量的差异来反应食物负载情况的差异，进而基于不同食物负载情况进行烹饪工作数据的调整控制，该方法能够更加准确的把握食物负载特性不同导致的烹饪情况的不同，使得对烹饪工作参数的调整更加有针对性，也使得利用该基于氧含量的智能烹饪方法进行的烹饪效果更好。

Claims (6)

1.一种基于氧含量的智能烹饪方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1、用户选择烹饪菜单并启动烹饪；
S2、按照烹饪菜单对应的基础烹饪工作参数控制进行烹饪；
S3、获取氧含量数据初始值X0，并实时获取烹饪腔内的氧含量数据；
S4、根据实时获取的氧含量数据判断是否出现氧含量数据拐点，如果是则进行S5，如果否则进行S3；
S5、获取最小氧含量值Xmin，并计算氧含量变化量ΔX＝X0－Xmin；
S6、根据氧含量变化量ΔX确定食物负载数据；
S7、根据食物负载数据，调整烹饪工作参数。
2.根据权利要求1所述的基于氧含量的智能烹饪方法，其特征在于：在烹饪过程中，控制烹饪腔内的目标温场温度为T0，T0为基础烹饪工作参数中的温场温度；
S7中，根据食物负载数据控制调整的烹饪工作参数为烹饪时间。
3.根据权利要求2所述的基于氧含量的智能烹饪方法，其特征在于：将烹饪后期能够反应食物成熟度和食物上色程度的回氧量数据X作为食物负载数据，根据回氧量数据X实现烹饪时间的调整；当检测到的氧含量数据达到Xmin+X时，控制结束烹饪。
4.根据权利要求3所述的基于氧含量的智能烹饪方法，其特征在于：在获取到最小氧含量值Xmin后，根据氧含量变化量ΔX计算对应的回氧量数据X；
Figure FDA0002907554390000011
其中O2max为存储的当前烹饪菜单条件下最大食物负载对应的回氧量数据，O2min为存储的当前烹饪菜单条件下最小食物负载对应的回氧量数据，Pmax为存储的当前烹饪菜单条件下最大食物负载对应的氧含量变化量，Pmin为存储的当前烹饪菜单条件下最小食物负载对应的氧含量变化量。
5.根据权利要求2至4任一权利要求所述的基于氧含量的智能烹饪方法，其特征在于：烹饪启动后，控制烹饪腔内的目标温场温度为T0+ΔT而快速到达氧含量数据拐点，其中ΔT＞0℃，T0为基础烹饪工作参数中的温场温度，ΔT为设定的温度提升值，待检测到氧含量数据拐点后则恢复烹饪的目标温场温度为T0。
6.根据权利要求5所述的基于氧含量的智能烹饪方法，其特征在于：采用PID控制算法控制烹饪腔内的目标温场温度。
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