CN112785211A - 一种库存管理方法和装置 - Google Patents
一种库存管理方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112785211A CN112785211A CN201911070399.XA CN201911070399A CN112785211A CN 112785211 A CN112785211 A CN 112785211A CN 201911070399 A CN201911070399 A CN 201911070399A CN 112785211 A CN112785211 A CN 112785211A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- goods
- distribution
- node
- replenishment
- nodes
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000007726 management method Methods 0.000 title claims abstract description 59
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 32
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 22
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 10
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 10
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 30
- 101100247631 Metacordyceps chlamydosporia rdc2 gene Proteins 0.000 description 14
- 101100194024 Metacordyceps chlamydosporia rdc1 gene Proteins 0.000 description 11
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 238000011161 development Methods 0.000 description 5
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 5
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 4
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 238000005192 partition Methods 0.000 description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 2
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 2
- 239000000047 product Substances 0.000 description 2
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 2
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 2
- 206010012186 Delayed delivery Diseases 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 239000012467 final product Substances 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 239000013067 intermediate product Substances 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 238000013439 planning Methods 0.000 description 1
- 238000012552 review Methods 0.000 description 1
- 238000013515 script Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000001502 supplementing effect Effects 0.000 description 1
- 238000013068 supply chain management Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
- G06Q10/087—Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06315—Needs-based resource requirements planning or analysis
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Development Economics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种库存管理方法和装置,涉及物流仓储技术领域。该方法的一具体实施方式包括:根据物流节点中目标物品的实际库存量和补货点库存量,确定供应链网络中多个目的节点的待补货物品;其中,供应链网络包括源节点和多个目的节点;接收源节点向目的节点进行物品分配的分配顺序,以及为源节点设定的物品分配模型;将源节点中待补货物品的供给量、目的节点中待补货物品的需求补货量输入物品分配模型,以按照分配顺序计算目的节点中待补货物品的建议补货量。该方法基于接收到的分配顺序和物品分配模型,计算目的节点中待补货物品的建议补货量,使用可配置的方式实现了库存管理,满足不同供应链网络的补货调拨,通用性好。
Description
技术领域
本发明涉及物流仓储技术领域,尤其涉及一种库存管理方法和装置。
背景技术
供应链是围绕核心企业,从配套零件开始到制成中间产品以及最终产品,最后通过销售网络把产品送到消费者手中的一个由供应商、制造商、分销商直到最终用户所连成的整体功能网链结构。库存管理是供应链管理的重要内容之一,它是以控制库存为目的的方法、手段、技术和操作过程的集合,是对企业的库存进行计划、协调和控制的工作。
现有的库存管理系统是定制化开发的,即针对某一个供应链网络进行补货周期、最小起订量等参数设置,预测未来销量,计算安全库存量、补货点库存量、目标库存量,并根据计算结果进行补货调拨。
在实现本发明过程中,发明人发现现有技术中至少存在如下问题:
开发成本高,通用性差,不能满足不同供应链网络的补货调拨。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种库存管理方法和装置,基于接收到的分配顺序和物品分配模型,计算目的节点中待补货物品的建议补货量,使用可配置的方式实现了库存管理,满足不同供应链网络的补货调拨,通用性好。
为实现上述目的,根据本发明实施例的一个方面,提供了一种库存管理方法。
本发明实施例的一种库存管理方法,包括:根据物流节点中目标物品的实际库存量和补货点库存量,确定供应链网络中多个目的节点的待补货物品;其中,所述供应链网络包括源节点和所述多个目的节点;接收所述源节点向所述目的节点进行物品分配的分配顺序,以及为所述源节点设定的物品分配模型;将所述源节点中所述待补货物品的供给量、所述目的节点中所述待补货物品的需求补货量输入所述物品分配模型,以按照所述分配顺序计算所述目的节点中所述待补货物品的建议补货量。
可选地,所述物品分配模型包括下列任意一个或者多个:单源按比例分配、单源按优先级分配、单源按最少分配次数分配、多源按比例分配、多源按优先级分配、多源按最少分配次数分配。
可选地,当所述物品分配模型为所述单源按比例分配时,所述物品分配模型包括如下过程:计算当前源节点对应的目的节点中所述待补货物品的需求补货量之和;比较所述当前源节点中所述待补货物品的供给量与所述需求补货量之和的大小;如果所述供给量小于所述需求补货量之和,则计算所述当前源节点向所述目的节点进行物品分配的分配比例,以根据所述分配比例计算所述目的节点中所述待补货物品的建议补货量;如果所述供给量大于等于所述需求补货量之和,则将所述目的节点中所述待补货物品的需求补货量作为所述建议补货量。
可选地,所述方法还包括:根据多个所述物流节点之间的物品分配关系,构建所述供应链网络。
可选地,所述供应链网络包括多个所述源节点;接收所述源节点向所述目的节点进行物品分配的分配顺序以及为所述源节点设定的物品分配模型,包括:接收多个所述源节点分别向对应的所述目的节点进行物品分配的分配顺序,以及为多个所述源节点分别设定的物品分配模型;将所述源节点中所述待补货物品的供给量、所述目的节点中所述待补货物品的需求补货量输入所述物品分配模型,包括:按照所述分配顺序,依次将多个所述源节点中所述待补货物品的当前供给量、对应的所述目的节点中所述待补货物品的当前需求补货量分别输入对应的所述物品分配模型。
可选地,根据物流节点中目标物品的实际库存量和补货点库存量,确定供应链网络中多个目的节点的待补货物品,包括:比较目的节点中目标物品的实际库存量与补货点库存量的大小;将所述实际库存量小于所述补货点库存量的目标物品确定为待补货物品。
可选地,计算所述目的节点中所述待补货物品的建议补货量,包括:使用分布式集群中的计算节点计算所述目的节点中当前待补货物品的建议补货量。
为实现上述目的,根据本发明实施例的另一方面,提供了一种库存管理装置。
本发明实施例的一种库存管理装置,包括:确定模块,用于根据物流节点中目标物品的实际库存量和补货点库存量,确定供应链网络中多个目的节点的待补货物品;其中,所述供应链网络包括源节点和所述多个目的节点;接收模块,用于接收所述源节点向所述目的节点进行物品分配的分配顺序,以及为所述源节点设定的物品分配模型;计算模块,用于将所述源节点中所述待补货物品的供给量、所述目的节点中所述待补货物品的需求补货量输入所述物品分配模型,以按照所述分配顺序计算所述目的节点中所述待补货物品的建议补货量。
可选地,所述装置还包括:构建模块,用于根据多个所述物流节点之间的物品分配关系,构建所述供应链网络。
可选地,所述供应链网络包括多个所述源节点;所述接收模块,还用于:接收多个所述源节点分别向对应的所述目的节点进行物品分配的分配顺序,以及为多个所述源节点分别设定的物品分配模型;所述计算模块,还用于:按照所述分配顺序,依次将多个所述源节点中所述待补货物品的当前供给量、对应的所述目的节点中所述待补货物品的当前需求补货量分别输入对应的所述物品分配模型。
可选地,所述确定模块,还用于:比较目的节点中目标物品的实际库存量与补货点库存量的大小;将所述实际库存量小于所述补货点库存量的目标物品确定为待补货物品。
可选地,所述计算模块,还用于:使用分布式集群中的计算节点计算所述目的节点中当前待补货物品的建议补货量。
为实现上述目的,根据本发明实施例的再一方面,提供了一种电子设备。
本发明实施例的一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例的一种库存管理方法。
为实现上述目的,根据本发明实施例的再一方面,提供了一种计算机可读介质。
本发明实施例的一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现本发明实施例的一种库存管理方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果:基于接收到的分配顺序和物品分配模型,计算目的节点中待补货物品的建议补货量,使用可配置的方式实现了库存管理,满足不同供应链网络的补货调拨,通用性好,降低开发成本;设定多个物品分配模型,方便用户根据实际需求进行选择,提升用户体验;用图模型表述供应链网络,方便用户查看供应链网络的物流节点构成以及物流节点之间的分配关系;设定每个源节点向目的节点进行物品分配的分配顺序,并为每个源节点设定物品分配模型,后续可以按分配顺序,使用对应的物品分配模型执行每个目的节点的物品分配过程;使用分布式集群计算目的节点中每个待补货物品的建议补货量,提高计算速度,方便集群扩展。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明,不构成对本发明的不当限定。其中:
图1是根据本发明实施例的库存管理方法的主要步骤的示意图;
图2是本发明实施例的库存管理方法的系统结构示意图;
图3是本发明实施例的库存管理方法的后台计算端的计算原理示意图;
图4是根据本发明实施例的库存管理方法的主要流程示意图;
图5是本发明实施例的库存管理方法的供应链网络的结构示意图;
图6(a)是本发明实施例的库存管理方法的单源分配示意图;
图6(b)是本发明实施例的库存管理方法的多源分配示意图;
图7(a)是本发明实施例的库存管理方法的选择物品分配模型界面示意图;
图7(b)是本发明实施例的库存管理方法的自定义物品分配模型界面示意图;
图8是本发明实施例的库存管理方法的sku分配网络的示意图;
图9是本发明实施例的库存管理方法的物品分配结果示意图;
图10是根据本发明实施例的库存管理装置的主要模块的示意图;
图11是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图;
图12是适用于来实现本发明实施例的电子设备的计算机装置的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明,其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本发明的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
图1是根据本发明实施例的库存管理方法的主要步骤的示意图。如图1所示,本发明实施例的库存管理方法,主要包括如下步骤:
步骤S101:根据物流节点中目标物品的实际库存量和补货点库存量,确定供应链网络中多个目的节点的待补货物品。后台计算端根据多个物流节点之间的物品分配关系,预先构建供应链网络。供应链网络中包括源节点和目的节点,能够向其他物流节点补货或者调拨物品的物流节点为源节点,需要补货或者调拨物品的物流节点为目的节点。比较目的节点中目标物品的实际库存量与补货点库存量的大小,将实际库存量小于补货点库存量的目标物品确定为待补货物品。
步骤S102:接收所述源节点向所述目的节点进行物品分配的分配顺序,以及为所述源节点设定的物品分配模型。用户在客户端的用户界面设置源节点向目的节点进行物品分配的分配顺序,并在用户界面中为源节点选择或者自定义物品分配模型,客户端获取分配顺序和物品分配模型,将分配顺序和物品分配模型发送至后台计算端。
步骤S103:将所述源节点中所述待补货物品的供给量、所述目的节点中所述待补货物品的需求补货量输入所述物品分配模型,以按照所述分配顺序计算所述目的节点中所述待补货物品的建议补货量。后台计算端按照分配顺序先后,依次将多个源节点中待补货物品的当前供给量、对应的目的节点中待补货物品的当前需求补货量分别输入对应的物品分配模型,利用该物品分配模型计算出目的节点中待补货物品的建议补货量。
图2是本发明实施例的库存管理方法的系统结构示意图。如图2所示,本发明实施例的库存管理系统包括三个部分:客户端、后台计算端和数据库。客户端用于获取用户在用户界面设定的分配顺序、物品分配模型,之后发送至后台计算端;还用于将后台计算端的计算结果(比如供应链网络、sku分配网络、sku分配结果)显示在用户界面上。后台计算端用于构建供应链网络,计算目的节点中待补货物品的需求补货量,构建sku分配网络,将供应链网络、sku分配网络存储至数据库。
图3是本发明实施例的库存管理方法的后台计算端的计算原理示意图。如图3所示,本发明的后台计算端在计算某个物品(sku,库存量单位)的需求补货量时,可以使用如下方式:
需求补货量=目标库存量-在库数量-在途数量 公式1
其中,目标库存量是指仓库中期望存储的该物品的数量,在库数量是指仓库中当前存储的该物品的数量,在途数量是指运送在途的该物品的数量。
图3中,三点库存是指补货点库存量、目标库存量和安全库存量。补货点库存量是指仓库中该物品需要进行补货的库存量。安全库存是指为了防止由于不确定因素(如突发性大量订货或供应商延期交货)影响订货需求而准备的缓冲库存。PK为主键(PrimaryKey)。
对于一个供应链网络来说,后台计算端需要通过多个计算得出供应链网络各目的节点中每个待补货物品的需求补货量。具体计算过程主要包括:构建供应链网络、设置分配顺序、选择物品分配模型和运行分配模型四个部分,具体实现如下。
图4是根据本发明实施例的库存管理方法的主要流程示意图。如图4所示,本发明实施例的库存管理方法,主要包括如下步骤:
步骤S401:后台计算端根据多个物流节点之间的物品分配关系,构建供应链网络。如果一个物流节点需要向另一个物流节点补货,或者调拨物品,则这两个物流节点之间存在物品分配关系。此处的物流节点可以是物品由生产厂家到消费者手中所经过的节点,比如供应商(即工厂)、配送中心、仓库、门店等。
供应链网络是一个有向图,包括多个物流节点以及物流节点之间的物品分配关系。能够向其他物流节点补货或者调拨物品的物流节点为供应链网络的源节点,需要补货或者调拨物品的物流节点为供应链网络的目的节点。比如,源节点为工厂1,目的节点为:rdc1、rdc2;源节点为工厂2,目的节点为:rdc2。
在一优选的实施例中,可以用图模型表述供应链网络。供应链网络中可以定义物流节点的属性和物品分配关系的属性。物流节点的属性包括:节点名称、节点类型、节点优选级、仓储成本等,物品分配关系的属性包括关系类型、运输成本等。
图5是本发明实施例的库存管理方法的供应链网络的结构示意图。如图5所示,供应链网络中包括6个物流节点和物流节点之间的物品分配关系。6个物流节点分别为工厂1-2、rdc1-2、fdc1和strore(仓库),其中,rdc为区域配送中心(regional distributioncenter),fdc为前端配送中心(fromt distribution center)。物品分配关系为:工厂1与rdc1、rdc2之间为补货关系,工厂2与rdc2之间为补货关系,rdc1与fdc1之间为调拨关系,rdc2与store之间为门店调拨关系。
步骤S402:后台计算端根据物流节点中目标物品的实际库存量和补货点库存量,确定供应链网络中多个目的节点的待补货物品。比较物流节点中目标物品的实际库存量与补货点库存量的大小,如果目标物品的实际库存量小于补货点库存量,则将该目标物品确定为待补货物品。此处的实际库存量为在库数量与在途数量之和。实施例中并不限定该步骤的执行顺序,其可以在步骤S406之前执行。
步骤S403:后台计算端将供应链网络发送至客户端进行显示。实施例中,后台计算端可以将供应链网络直接发送至客户端,并在客户端的用户界面进行显示。后台计算端也可以将供应链网络保存至数据库,客户端从数据库获取供应链网络,并在用户界面进行显示。
步骤S404:客户端获取用户在用户界面设定的源节点向目的节点进行物品分配的分配顺序,将分配顺序发送至后台计算端。用户指定供应链网络中各源节点向对应的目的节点进行物品分配的分配顺序。该分配顺序可以为多个物品分配关系进行先后排列的其中一个顺序。
仍旧以图5的供应链网络为例,分配顺序可以为:门店调拨→调拨→补货。即先由rdc2向store调拨物品,调拨结束后由rdc1向fdc1调拨物品,调拨结束后由工厂1向rdc1、rdc2补货,由工厂2向rdc2补货。其中,工厂1和工厂2向对应目的节点进行补货的先后顺序可以自定义,比如向由工厂1向rdc1、rdc2补货结束后,若rdc2未达到目标库存量,再由工厂2向rdc2补货。该分配顺序中每个步骤都包含若干个物品分配计算;每个步骤内部包括多个源节点向目的节点的补货调拨时,可以自定义设置先后顺序。
步骤S405:客户端获取用户在用户界面为源节点选择或者自定义的物品分配模型,将物品分配模型发送至后台计算端。物品分配问题包括单源分配和多源分配。单源分配即由1个源节点向若干个目的节点进行物品分配。多源分配即由多个源节点向若干个目的节点进行物品分配。分配策略按需确定,单源分配和多源分配的分配策略均可以包括下列任意一个或者多个的组合:按比例分配、按优先级分配、按最少分配次数等。
按比例分配时,源节点向各目的节点分配物品的分配比例的计算方式如下:
式中,Q为第i个源节点向N个目的节点分配当前待补货物品的分配比例,Mi为第i个源节点中当前待补货物品的供给量,Nj为第j个目的节点中当前待补货物品的需求补货量。各目的节点中当前待补货物品的需求补货量与分配比例的相乘结果,即为各目的节点中当前待补货物品的实际补货量。
按优先级分配时,优先分配优先级高的目的节点。比如,目的节点有3个,分别为目的节点1-3,优先级高低依次为目的节点1、目的节点2、目的节点3,则优先分配目的节点1至达到待补货物品的需求补货量或者待补货物品的供给量分配完,之后在供给量仍有剩余时,分配目的节点2至达到其需求补货量或者供给量分配完,最后在供给量仍有剩余时,分配目的节点3。
按最少分配次数,即按照分配次数最少的方案进行分配。比如源节点A、源节点B中某待补货物品的供给量分别为8个、6个,目的节点1-3对该待补货物品的需求补货量分别为6个、4个和3个。如果源节点B向目的节点1分配6个,源节点A中向目的节点2分配4个,向目的节点3分配3个,则分配3次完成;如果源节点A中向目的节点1分配6个,向目的节点2分配2个,源节点B向目的节点2分配2个,向目的节点3分配3个,则分配4次完成。该方案会优先选择第一种分配方式。具体分配时,可以使用整数规划方法计算每个目的节点的分配数量。
图6(a)是本发明实施例的库存管理方法的单源分配示意图。如图6(a)所示,源节点向N个目的节点进行物品分配,源节点和目的节点之间的线上的数字代表建议补货量。图6(b)是本发明实施例的库存管理方法的多源分配示意图。如图6(b)所示,M个源节点分别向N个目的节点进行物品分配,源节点和目的节点之间的线上的数字仍旧代表建议补货量。
客户端的用户界面中展示有供应链网络中每个源节点可选的物品分配模型,用户在用户界面上为每个源节点选择或者自定义物品分配模型,之后由客户端将物品分配模型发送至后台计算端。实施例中并不限定物品分配模型的具体实现,比如可以是单源按比例分配、单源按优先级分配、多源按比例分配等,还可以自定义物品分配模型。
图7(a)是本发明实施例的库存管理方法的选择物品分配模型界面示意图,图7(b)是本发明实施例的库存管理方法的自定义物品分配模型界面示意图。如图7(a)所示,用户可以在用户界面选择工厂1的物品分配模型为单源按比例分配。如图7(b)所示,用户可以通过编写用户界面的自定义脚本设定工厂1的物品分配模型。
步骤S406:后台计算端将源节点中当前待补货物品的供给量、目的节点中当前待补货物品的需求补货量输入对应的物品分配模型,以按照分配顺序计算目的节点中当前待补货物品的建议补货量。按照分配顺序先后,依次将每个源节点中当前待补货物品的当前供给量、对应的目的节点中当前待补货物品的当前需求补货量分别输入对应的物品分配模型,利用该物品分配模型计算出目的节点中当前待补货物品的建议补货量。按照上述方式多次重复计算,得到目的节点中每个待补货物品的建议补货量。
需要注意的是,每次将当前供给量、当前需求补货量输入对应的物品分配模型后,需更新源节点的当前供给量、目的节点的当前需求补货量。将更新后的当前供给量、更新后的当前需求补货量输入对应的下一个物品分配模型。
仍旧以图5的供应链网络为例,假设分配顺序为:rdc2到store→rdc1到fdc1→工厂1到rdc1→工厂2到rdc2,为rdc2、rdc1、工厂1、工厂2设定的物品分配模型均为单源按比例分配,则首先将rdc2中某个待补货物品的当前供给量(即在库数量),store对该待补货物品的需求补货量输入物品分配模型,计算出store中该待补货物品的建议补货量;之后更新rdc2中该待补货物品的当前供给量,以使用更新后的数值进行下一次物品分配。
以物品分配模型为单源按比例分配为例,该步骤可以用以下代码实现:
在一可选的实施例中,可以基于供应链网络、分配顺序、物品分配模型、供应链网络中源节点对待补货物品(sku)的供给量和目的节点对每个sku的需求补货量,构建sku分配网络。该sku分配网络中包括分配顺序、物流节点之间的物品分配关系、物品分配模型、物流节点的属性,其中,源节点的属性为对sku的供给量,目的节点的属性为sku的需求补货量。
图8是本发明实施例的库存管理方法的sku分配网络的示意图。如图8所示,本发明实施例的sku分配网络包括多个物流节点、物流节点之间的物品分配关系、分配顺序、物流节点的属性。rdc1既是工厂1的目的节点,也是fdc1的源节点,故其属性中包含对fdc1的sku的供给量和对工厂1的sku的需求补货量。rdc2节点与rdc1节点类似,此处不再赘述。
在一可选的实施例中,计算供应链网络中每个目的节点中每个待补货物品的建议补货量时,可以分布到集群实现。比如某集群包括多个计算节点,可以使用计算节点1计算各目的节点中sku1的建议补货量,使用计算节点2计算各目的节点中sku2的建议补货量,使用计算节点n计算各目的节点中sku5的建议补货量等。每个计算节点的计算过程如下:
实施例中,可以根据sku分配网络进行分区计算,使得本实施例可以支持很大规模的sku计算,而且不同商家不会干扰。假设集群存在X个分区,则某个sku所属分区=hash(sku名称)mod X,即对sku名称的哈希值取模。
步骤S407:后台计算端将每个目的节点中每个待补货物品的建议补货量发送至客户端,以在客户端的用户界面进行展示。实施例中,后台客户端可以将每个目的节点的每个sku的建议补货量添加到对应sku分配网络中,将更新后的sku分配网络发送至客户端进行显示,以供用户审阅和调整。本实施例的库存管理方法可以在SAAS(Software-as-a-Service,软件即服务)平台实现,为不同的供应链网络配置专有的物品分配模型,满足大规模供应链网络的补货调拨计算。
图9是本发明实施例的库存管理方法的物品分配结果示意图。如图9所示,物流节点之间的D11-D13、D21-D22为某个sku的建议补货量,S为物流节点中该sku的在库数量,Z为物流节点中该sku的补货后数量。
通过本发明实施例的库存管理方法可以看出,基于接收到的分配顺序和物品分配模型,计算目的节点中待补货物品的建议补货量,使用可配置的方式实现了库存管理,满足不同供应链网络的补货调拨,通用性好,降低开发成本;设定多个物品分配模型,方便用户根据实际需求进行选择,提升用户体验;用图模型表述供应链网络,方便用户查看供应链网络的物流节点构成以及物流节点之间的分配关系;设定每个源节点向目的节点进行物品分配的分配顺序,并为每个源节点设定物品分配模型,后续可以按分配顺序,使用对应的物品分配模型执行每个目的节点的物品分配过程;使用分布式集群计算目的节点中每个待补货物品的建议补货量,提高计算速度,方便集群扩展。
图10是根据本发明实施例的库存管理装置的主要模块的示意图。如图10所示,本发明实施例的库存管理装置1000(即后台计算端),主要包括:
确定模块1001,用于根据物流节点中目标物品的实际库存量和补货点库存量,确定供应链网络中多个目的节点的待补货物品。后台计算端根据多个物流节点之间的物品分配关系,预先构建供应链网络。供应链网络中包括源节点和目的节点,能够向其他物流节点补货或者调拨物品的物流节点为源节点,需要补货或者调拨物品的物流节点为目的节点。比较目的节点中目标物品的实际库存量与补货点库存量的大小,将实际库存量小于补货点库存量的目标物品确定为待补货物品。
接收模块1002,用于接收所述源节点向所述目的节点进行物品分配的分配顺序,以及为所述源节点设定的物品分配模型。用户在客户端的用户界面设置源节点向目的节点进行物品分配的分配顺序,并在用户界面中为源节点选择或者自定义物品分配模型,客户端获取分配顺序和物品分配模型,将分配顺序和物品分配模型发送至后台计算端。
计算模块1003,用于将所述源节点中所述待补货物品的供给量、所述目的节点中所述待补货物品的需求补货量输入所述物品分配模型,以按照所述分配顺序计算所述目的节点中所述待补货物品的建议补货量。后台计算端按照分配顺序先后,依次将多个源节点中待补货物品的当前供给量、对应的目的节点中待补货物品的当前需求补货量分别输入对应的物品分配模型,利用该物品分配模型计算出目的节点中待补货物品的建议补货量。
另外,本发明实施例的库存管理装置1000还可以包括:构建模块(图10中未示出),该模块用于根据多个所述物流节点之间的物品分配关系,构建所述供应链网络。
从以上描述可以看出,基于接收到的分配顺序和物品分配模型,计算目的节点中待补货物品的建议补货量,使用可配置的方式实现了库存管理,满足不同供应链网络的补货调拨,通用性好,降低开发成本;用图模型表述供应链网络,方便用户查看供应链网络的物流节点构成以及物流节点之间的分配关系。
图11示出了可以应用本发明实施例的库存管理方法或库存管理装置的示例性系统架构1100。
如图11所示,系统架构1100可以包括终端设备1101、1102、1103,网络1104和服务器1105。网络1104用以在终端设备1101、1102、1103和服务器1105之间提供通信链路的介质。网络1104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备1101、1102、1103通过网络1104与服务器1105交互,以接收或发送消息等。终端设备1101、1102、1103上可以安装有各种通讯客户端应用,例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端设备1101、1102、1103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器1105可以是提供各种服务的服务器,例如对管理员利用终端设备1101、1102、1103发送分配顺序、物品分配模型进行处理的后台管理服务器。后台管理服务器可以按照分配顺序,利用物品分配模型计算目的节点中待补货物品的建议补货量,并将处理结果(例如待补货物品的建议补货量)反馈给终端设备。
需要说明的是,本申请实施例所提供的库存管理方法一般由服务器1105执行,相应地,库存管理装置一般设置于服务器1105中。
应该理解,图11中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
根据本发明的实施例,本发明还提供了一种电子设备和一种计算机可读介质。
本发明的电子设备包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例的一种库存管理方法。
本发明的计算机可读介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现本发明实施例的一种库存管理方法。
下面参考图12,其示出了适用于来实现本发明实施例的电子设备的计算机系统1200的结构示意图。图12示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图12所示,计算机系统1200包括中央处理单元(CPU)1201,其可以根据存储在只读存储器(ROM)1202中的程序或者从存储部分1208加载到随机访问存储器(RAM)1203中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 1203中,还存储有计算机系统1200操作所需的各种程序和数据。CPU 1201、ROM 1202以及RAM 1203通过总线1204彼此相连。输入/输出(I/O)接口1205也连接至总线1204。
以下部件连接至I/O接口1205:包括键盘、鼠标等的输入部分1206;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分1207;包括硬盘等的存储部分1208;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1209。通信部分1209经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1210也根据需要连接至I/O接口1205。可拆卸介质1211,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器1210上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分1208。
特别地,根据本发明公开的实施例,上文主要步骤图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行主要步骤图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分1209从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质1211被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)1201执行时,执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是,本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括确定模块、接收模块和计算模块。其中,这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定,例如,确定模块还可以被描述为“根据物流节点中目标物品的实际库存量和补货点库存量,确定供应链网络中多个目的节点的待补货物品的模块”。
作为另一方面,本发明还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时,使得该设备包括:根据物流节点中目标物品的实际库存量和补货点库存量,确定供应链网络中多个目的节点的待补货物品;其中,所述供应链网络包括源节点和所述多个目的节点;接收所述源节点向所述目的节点进行物品分配的分配顺序,以及为所述源节点设定的物品分配模型;将所述源节点中所述待补货物品的供给量、所述目的节点中所述待补货物品的需求补货量输入所述物品分配模型,以按照所述分配顺序计算所述目的节点中所述待补货物品的建议补货量。
从以上描述可以看出,基于接收到的分配顺序和物品分配模型,计算目的节点中待补货物品的建议补货量,使用可配置的方式实现了库存管理,满足不同供应链网络的补货调拨,通用性好,降低开发成本。
上述产品可执行本发明实施例所提供的方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节,可参见本发明实施例所提供的方法。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,取决于设计要求和其他因素,可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (10)
1.一种库存管理方法,其特征在于,包括:
根据物流节点中目标物品的实际库存量和补货点库存量,确定供应链网络中多个目的节点的待补货物品;其中,所述供应链网络包括源节点和所述多个目的节点;
接收所述源节点向所述目的节点进行物品分配的分配顺序,以及为所述源节点设定的物品分配模型;
将所述源节点中所述待补货物品的供给量、所述目的节点中所述待补货物品的需求补货量输入所述物品分配模型,以按照所述分配顺序计算所述目的节点中所述待补货物品的建议补货量。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述物品分配模型包括下列任意一个或者多个:单源按比例分配、单源按优先级分配、单源按最少分配次数分配、多源按比例分配、多源按优先级分配、多源按最少分配次数分配。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,当所述物品分配模型为所述单源按比例分配时,所述物品分配模型包括如下过程:
计算当前源节点对应的目的节点中所述待补货物品的需求补货量之和;
比较所述当前源节点中所述待补货物品的供给量与所述需求补货量之和的大小;
如果所述供给量小于所述需求补货量之和,则计算所述当前源节点向所述目的节点进行物品分配的分配比例,以根据所述分配比例计算所述目的节点中所述待补货物品的建议补货量;
如果所述供给量大于等于所述需求补货量之和,则将所述目的节点中所述待补货物品的需求补货量作为所述建议补货量。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据多个所述物流节点之间的物品分配关系,构建所述供应链网络。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述供应链网络包括多个所述源节点;接收所述源节点向所述目的节点进行物品分配的分配顺序以及为所述源节点设定的物品分配模型,包括:
接收多个所述源节点分别向对应的所述目的节点进行物品分配的分配顺序,以及为多个所述源节点分别设定的物品分配模型;
将所述源节点中所述待补货物品的供给量、所述目的节点中所述待补货物品的需求补货量输入所述物品分配模型,包括:
按照所述分配顺序,依次将多个所述源节点中所述待补货物品的当前供给量、对应的所述目的节点中所述待补货物品的当前需求补货量分别输入对应的所述物品分配模型。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据物流节点中目标物品的实际库存量和补货点库存量,确定供应链网络中多个目的节点的待补货物品,包括:
比较目的节点中目标物品的实际库存量与补货点库存量的大小;
将所述实际库存量小于所述补货点库存量的目标物品确定为待补货物品。
7.根据权利要求1至6的任一项所述的方法,其特征在于,计算所述目的节点中所述待补货物品的建议补货量,包括:
使用分布式集群中的计算节点计算所述目的节点中当前待补货物品的建议补货量。
8.一种库存管理装置,其特征在于,包括:
确定模块,用于根据物流节点中目标物品的实际库存量和补货点库存量,确定供应链网络中多个目的节点的待补货物品;其中,所述供应链网络包括源节点和所述多个目的节点;
接收模块,用于接收所述源节点向所述目的节点进行物品分配的分配顺序,以及为所述源节点设定的物品分配模型;
计算模块,用于将所述源节点中所述待补货物品的供给量、所述目的节点中所述待补货物品的需求补货量输入所述物品分配模型,以按照所述分配顺序计算所述目的节点中所述待补货物品的建议补货量。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
10.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911070399.XA CN112785211A (zh) | 2019-11-05 | 2019-11-05 | 一种库存管理方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911070399.XA CN112785211A (zh) | 2019-11-05 | 2019-11-05 | 一种库存管理方法和装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112785211A true CN112785211A (zh) | 2021-05-11 |
Family
ID=75747405
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911070399.XA Pending CN112785211A (zh) | 2019-11-05 | 2019-11-05 | 一种库存管理方法和装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112785211A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113762885A (zh) * | 2021-06-30 | 2021-12-07 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 补货量确定方法、装置、设备、存储介质及程序产品 |
CN114121039A (zh) * | 2021-11-19 | 2022-03-01 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 一种声音处理方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (19)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102275709A (zh) * | 2010-06-03 | 2011-12-14 | 株式会社椿本链索 | 物品配货系统 |
CN102542395A (zh) * | 2010-12-31 | 2012-07-04 | 北京师范大学 | 一种应急物资调度系统及计算方法 |
US20160063419A1 (en) * | 2014-09-01 | 2016-03-03 | Accenture Global Services Limited | Inventory optimization tool |
CN107392412A (zh) * | 2017-06-05 | 2017-11-24 | 北京小度信息科技有限公司 | 订单调度方法和装置 |
CN107506958A (zh) * | 2017-07-19 | 2017-12-22 | 网易无尾熊(杭州)科技有限公司 | 信息生成方法、介质、系统和计算设备 |
US20180067764A1 (en) * | 2016-09-08 | 2018-03-08 | International Business Machines Corporation | Smart reduce task scheduler |
US20180082260A1 (en) * | 2016-09-21 | 2018-03-22 | 4Thought Studios LLC | Computer system and method for providing advanced scheduling with integrated social and reverse auction components |
US20180158014A1 (en) * | 2016-12-05 | 2018-06-07 | Oracle International Corporation | Rule based source sequencing for allocation |
US20180211196A1 (en) * | 2017-01-26 | 2018-07-26 | International Business Machines Corporation | Automated procurement device |
EP3462305A1 (en) * | 2017-10-02 | 2019-04-03 | Red Bend Ltd. | Ecu and peripherals update using central dispatch unit |
CN109615184A (zh) * | 2018-11-17 | 2019-04-12 | 上海百胜软件股份有限公司 | 零售企业门店自动配货、补货、调货的方法及系统 |
CN109636278A (zh) * | 2018-12-03 | 2019-04-16 | Oppo(重庆)智能科技有限公司 | 物料补货方法、物料补货装置及终端设备 |
CN109840734A (zh) * | 2017-11-29 | 2019-06-04 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 信息输出方法和装置 |
US20190228083A1 (en) * | 2018-01-22 | 2019-07-25 | International Business Machines Corporation | Managing application resources based on funnels applied in site navigation |
US20190236528A1 (en) * | 2018-01-27 | 2019-08-01 | Walmart Apollo, Llc | Dynamic flex-space allocation system |
CN110127268A (zh) * | 2019-01-18 | 2019-08-16 | 北京车和家信息技术有限公司 | 物流补货控制方法和系统 |
US20190259043A1 (en) * | 2018-02-19 | 2019-08-22 | Target Brands, Inc. | Method and system for supply chain management |
CN110378722A (zh) * | 2019-05-27 | 2019-10-25 | 荆方明 | 一种支持多商户共同供货的无人超市系统及其销售方法 |
CN110390449A (zh) * | 2018-04-17 | 2019-10-29 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 仓库补货方法和装置 |
-
2019
- 2019-11-05 CN CN201911070399.XA patent/CN112785211A/zh active Pending
Patent Citations (19)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102275709A (zh) * | 2010-06-03 | 2011-12-14 | 株式会社椿本链索 | 物品配货系统 |
CN102542395A (zh) * | 2010-12-31 | 2012-07-04 | 北京师范大学 | 一种应急物资调度系统及计算方法 |
US20160063419A1 (en) * | 2014-09-01 | 2016-03-03 | Accenture Global Services Limited | Inventory optimization tool |
US20180067764A1 (en) * | 2016-09-08 | 2018-03-08 | International Business Machines Corporation | Smart reduce task scheduler |
US20180082260A1 (en) * | 2016-09-21 | 2018-03-22 | 4Thought Studios LLC | Computer system and method for providing advanced scheduling with integrated social and reverse auction components |
US20180158014A1 (en) * | 2016-12-05 | 2018-06-07 | Oracle International Corporation | Rule based source sequencing for allocation |
US20180211196A1 (en) * | 2017-01-26 | 2018-07-26 | International Business Machines Corporation | Automated procurement device |
CN107392412A (zh) * | 2017-06-05 | 2017-11-24 | 北京小度信息科技有限公司 | 订单调度方法和装置 |
CN107506958A (zh) * | 2017-07-19 | 2017-12-22 | 网易无尾熊(杭州)科技有限公司 | 信息生成方法、介质、系统和计算设备 |
EP3462305A1 (en) * | 2017-10-02 | 2019-04-03 | Red Bend Ltd. | Ecu and peripherals update using central dispatch unit |
CN109840734A (zh) * | 2017-11-29 | 2019-06-04 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 信息输出方法和装置 |
US20190228083A1 (en) * | 2018-01-22 | 2019-07-25 | International Business Machines Corporation | Managing application resources based on funnels applied in site navigation |
US20190236528A1 (en) * | 2018-01-27 | 2019-08-01 | Walmart Apollo, Llc | Dynamic flex-space allocation system |
US20190259043A1 (en) * | 2018-02-19 | 2019-08-22 | Target Brands, Inc. | Method and system for supply chain management |
CN110390449A (zh) * | 2018-04-17 | 2019-10-29 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 仓库补货方法和装置 |
CN109615184A (zh) * | 2018-11-17 | 2019-04-12 | 上海百胜软件股份有限公司 | 零售企业门店自动配货、补货、调货的方法及系统 |
CN109636278A (zh) * | 2018-12-03 | 2019-04-16 | Oppo(重庆)智能科技有限公司 | 物料补货方法、物料补货装置及终端设备 |
CN110127268A (zh) * | 2019-01-18 | 2019-08-16 | 北京车和家信息技术有限公司 | 物流补货控制方法和系统 |
CN110378722A (zh) * | 2019-05-27 | 2019-10-25 | 荆方明 | 一种支持多商户共同供货的无人超市系统及其销售方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
周永卫;范贺花;: "基于(Q, R)补货的双渠道供应链库存模型研究", 数学的实践与认识, no. 04 * |
康凯;普玮;韩杰;马艳芳;: "模糊随机环境下考虑残次品处理的库存配送问题研究", 计算机工程与应用, no. 24 * |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113762885A (zh) * | 2021-06-30 | 2021-12-07 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 补货量确定方法、装置、设备、存储介质及程序产品 |
CN113762885B (zh) * | 2021-06-30 | 2023-12-05 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 补货量确定方法、装置、设备、存储介质及程序产品 |
CN114121039A (zh) * | 2021-11-19 | 2022-03-01 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 一种声音处理方法、装置、设备及存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110276571B (zh) | 货物调度方法和装置以及计算机可读存储介质 | |
CN108492068B (zh) | 用于路径规划的方法和装置 | |
CN111932161B (zh) | 针对物品的车辆调度方法、装置、电子设备和计算机介质 | |
CN109993484A (zh) | 数据处理方法及系统、介质和计算设备 | |
JP2023523530A (ja) | 注文情報処理方法、装置、コンピュータ機器及び媒体 | |
CN110276568B (zh) | 入库资源分配方法、装置及计算机系统 | |
CN111932189B (zh) | 库存相关信息显示方法、装置、电子设备和计算机介质 | |
US20130132403A1 (en) | Tenant placement in multitenant cloud databases with data sharing | |
CN109345166B (zh) | 用于生成信息的方法和装置 | |
CN112184100A (zh) | 物品库存监控方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
CN114118888A (zh) | 订单出库的方法和装置 | |
CN109934427B (zh) | 生成物品分配方案的方法和装置 | |
WO2023005653A1 (zh) | 物品分配方法和装置 | |
CN110689157A (zh) | 一种确定调拨关系的方法和装置 | |
CN112785211A (zh) | 一种库存管理方法和装置 | |
CN111178810A (zh) | 用于生成信息的方法和装置 | |
CN111798167B (zh) | 一种仓库补货的方法和装置 | |
CN114048931B (zh) | 补货信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
CN113537861A (zh) | 补货方法和补货装置 | |
CN110858332B (zh) | 订单生产方法和装置 | |
CN109902847B (zh) | 预测分库订单量的方法和装置 | |
CN110555641A (zh) | 一种仓储调拨方法和装置 | |
CN112085442A (zh) | 设备操作方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
CN112520284A (zh) | 货架储位调整方法和系统 | |
CN113222490A (zh) | 一种库存分配方法和装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |