CN112926907B - 一种仓库库存布局方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种仓库库存布局方法和装置，涉及仓储管理技术领域。该方法的一具体实施方式包括：根据用户设置的第一指标值和物品白名单，从物品白名单中确定预选品；获取预选品的历史订单，根据最小子单原则对历史订单进行定位，并根据对所述历史订单的定位结果确定第二指标值；确定第二指标值与预设的目标值的差值是否在预设的偏差内；若是，则将预选品作为由平行仓向克隆仓克隆的选品，并根据对所述历史订单的定位结果确定预选品在克隆仓的库存量。该实施方式能够将选品过程和仓量分配过程融合，用快速迭代的预选品过程实现算法内部的快速试错并调优，以保证能够快速收敛至事先设定好的目标及事先确定的可接受误差范围内。

Description

一种仓库库存布局方法和装置
技术领域
本发明涉及仓储管理技术领域，尤其涉及一种仓库库存布局方法和装置。
背景技术
仓储的成本很大程度上取决于入仓商品的品类选择。如果没有一个很好的仓储品类解决方案，那么不仅会造成巨大的人效浪费、仓储资源浪费，还有可能会出现“爆仓”等情况(爆仓:存在一个仓即使仓容达到极限也无法支持针对大促的备货)。
针对以上问题，现有的仓储品类解决方案为“克隆仓方案”。该方案表现为：在非促销期将已有仓中存在仓容剩余的仓当作其他仓在促销期开设临时仓作为克隆仓。不难发现，以上两种场景中都涉及的关键技术为选品和仓量分配。
在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：现有技术都是将选品和仓量分配当做两个连续的过程来看待的，仓量分配是基于选品完成之后再去实现的。但是，在选品阶段，对于拆单量所对应的系数完全是基于历史实验得出的，会带来“不可解释性”以及“难以调试”的缺点；仓量分配过程中使用的是枚举法，这样做需要大量的前期工作，且局限性极大。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种仓库库存布局方法和装置，能够将选品过程和仓量分配过程融合，用快速迭代的预选品过程实现算法内部的快速试错并调优，以保证能够快速收敛至事先设定好的目标及事先确定的可接受误差范围内。
为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种仓库库存布局方法，所述仓库包括一个爆品仓和多个平行仓，所述方法包括：
接收用户设置的仓储布局参数，所述仓储布局参数包括物品白名单和第一指标值；
根据所述第一指标值和所述物品白名单中各个物品的订单贡献度，从所述物品白名单中确定预选品；
获取所述预选品的历史订单，根据最小子单原则对所述历史订单进行定位，并根据对所述历史订单的定位结果确定第二指标值；
确定所述第二指标值与预设的目标值的差值是否在预设的偏差内；
若是，则将所述预选品作为由平行仓向克隆仓克隆的选品，并根据对所述历史订单的定位结果确定所述预选品在克隆仓的库存量。
可选地，所述方法还包括：当所述第二指标值与预设的目标值的差值不在预设的偏差内时，修正所述第一指标值，并基于修正后的指标值确定新的预选品和新的第二指标值，直至新的第二指标值与预设的目标值的差值在预设的偏差内。
可选地，根据所述第一指标值和所述物品白名单中各个物品的订单贡献度，从所述物品白名单中确定预选品包括：
确定所述物品白名单中所有各个物品的订单贡献度，将所述物品白名单中所有物品的总订单贡献度作为第一订单贡献度；
按照订单贡献度由大到小的顺序依次从所述物品白名单中选择物品，计算所选择的物品的总订单贡献度，将所选择的物品的总订单贡献度作为第二订单贡献度；
将满足第二订单贡献度大于或等于第一订单贡献度的物品作为预选品。
可选地，根据如下过程确定物品白名单中各个物品的订单贡献度：
对于物品白名单中的物品，确定所述物品的历史订单的数量；
根据所述历史订单的数量，确定所述物品的订单贡献度。
可选地，所述仓储布局参数还包括近期天数、历史回溯天数、所述近期天数的第一权重和所述历史回溯天数的第二权重；
对于物品白名单中的物品，确定所述物品的历史订单的数量包括：
确定所述物品在所述近期天数内的历史订单的第一数量，以及所述物品在所述历史回溯天数内的历史订单的第二数量；
根据所述历史订单的数量，确定所述物品的订单贡献度包括：
根据所述物品在所述近期天数内的历史订单的第一数量，确定所述物品在所述近期天数内的第一日均销量；
根据所述物品在所述历史回溯天数内历史订单的第二数量，确定所述物品在所述历史回溯天数内的第二日均销量；
根据所述第一权重、第二权重、第一日均销量和第二日均销量，确定所述物品的订单贡献度。
可选地，根据最小子单原则对所述历史订单进行定位包括：
若所述历史订单中的预选品由爆品仓履约，、除预选品之外的物品由平行仓履约，则将所述历史订单的拆单量作为第一拆单量；
若所述历史订单中的所有物品由平行仓履约，则将所述历史订单的拆单量作为第二拆单量；
若所述第一拆单量大于所述第二拆单量，则所述历史订单定位至平行仓履约；若所述第一拆单量小于或等于所述第二拆单量，则所述历史订单定位至爆品仓履约。
可选地，根据对所述历史订单的定位结果确定第二指标值包括：
将定位到爆品仓履约的历史订单作为第一订单，将定位到平行仓履约的历史订单作为第二订单；
确定第一订单由爆品仓履约的第一子单量以及该第一订单由平行仓履约的第二子单量；
确定第二订单由平行仓履约的的第三子单量；
根据所述第一子单量、第二子单量和第三子单量，确定第二指标值。
可选地，根据所述第一子单量、第二子单量和第三子单量，确定第二指标值包括：
确定所述第一子单量、第二子单量和第三子单量之和，将所述之和作为定位后总子单量；
将所述第一子单量与所述定位后总子单量的比值作为第二指标值。
可选地，根据对所述历史订单的定位结果确定所述预选品在克隆仓的库存量包括：
确定所述预选品的历史订单的总数量和定位至爆品仓履约的历史订单的数量；
确定所述预选品的内配出库量；
根据所述历史订单的总数量、定位至爆品仓履约的历史订单的数量和所述内配出库量，确定所述预选品在克隆仓的库存量。
为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种仓库库存布局装置，所述仓库包括一个爆品仓和多个平行仓，所述装置包括：
预处理模块，用于接收用户设置的仓储布局参数，所述参数包括物品白名单和第一指标值；
预选品确定模块，用于根据所述第一指标值和所述物品白名单中各个物品的订单贡献度，从所述物品白名单中确定预选品；
第一计算模块，用于获取所述预选品的历史订单，根据最小子单原则对所述历史订单进行定位，并根据对所述历史订单的定位结果确定第二指标值；
第二计算模块，用于确定所述第二指标值与预设的目标值的差值是否在预设的偏差内；若是，则将所述预选品作为由平行仓向克隆仓克隆的选品，并根据对所述历史订单的定位结果确定所述预选品在克隆仓的库存量。
可选地，所述第二计算模块还用于：
当所述第二指标值与预设的目标值的差值不在预设的偏差内时，修正所述第一指标值，并基于修正后的指标值确定新的预选品和新的第二指标值，直至新的第二指标值与预设的目标值的差值在预设的偏差内。
可选地，所述预选品确定模块还用于：
确定所述物品白名单中各个物品的订单贡献度，将所述物品白名单中所有物品的总订单贡献度作为第一订单贡献度；
按照订单贡献度由大到小的顺序依次从所述物品白名单中选择物品，计算所选择的物品的总订单贡献度，将所选择的物品的总订单贡献度作为第二订单贡献度；
将满足第二订单贡献度大于或等于第一订单贡献度的物品作为预选品。
可选地，所述预选品确定模块还用于：
对于物品白名单中的物品，确定所述物品的历史订单的数量；
根据所述历史订单的数量，确定所述物品的订单贡献度。
可选地，所述仓储布局参数还包括近期天数、历史回溯天数、所述近期天数的第一权重和所述历史回溯天数的第二权重；
所述预选品确定模块还用于：
确定所述物品在所述近期天数内的历史订单的第一数量，以及所述物品在所述历史回溯天数内的历史订单的第二数量；
根据所述历史订单的数量，确定所述物品的订单贡献度：
根据所述物品在所述近期天数内的历史订单的第一数量，确定所述物品在所述近期天数内的第一日均销量；
根据所述物品在所述历史回溯天数内历史订单的第二数量，确定所述物品在所述历史回溯天数内的第二日均销量；
根据所述第一权重、第二权重、第一日均销量和第二日均销量，确定所述物品的订单贡献度。
可选地，所述第一计算模块还用于：
若所述历史订单中的预选品由爆品仓履约，除预选品之外的物品由平行仓履约，则将所述历史订单的拆单量作为第一拆单量；
若所述历史订单中的所有物品由平行仓履约，则将所述历史订单的拆单量作为第二拆单量；
若所述第一拆单量大于或等于所述第二拆单量，则所述历史订单定位至平行仓履约；若所述第一拆单量小于或等于所述第二拆单量，则所述历史订单定位至爆品仓履约。
可选地，所述第一计算模块还用于：
将定位到爆品仓履约的历史订单作为第一订单，将定位到平行仓履约的历史订单作为第二订单；
确定第一订单由爆品仓履约的第一子单量以及该第一订单由平行仓履约的第二子单量；
确定第二订单由平行仓履约的的第三子单量；
根据所述第一子单量、第二子单量和第三子单量，确定第二指标值。
可选地，所述第一计算模块还用于：确定所述第一子单量、第二子单量和第三子单量之和，将所述之和作为定位后总子单量；将所述第一子单量与所述定位后总子单量的比值作为第二指标值。
可选地，所述第二计算模块还用于：
确定所述预选品的历史订单的总数量和定位至爆品仓履约的历史订单的数量；
确定所述预选品的内配出库量；
根据所述历史订单的总数量、定位至爆品仓履约的历史订单的数量和所述内配出库量，确定所述预选品在克隆仓的库存量。
为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例的仓库库存布局方法。
为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明实施例的仓库库存布局方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：通过接收用户设置的仓储布局参数，所述参数包括物品白名单和第一指标值；根据所述第一指标值和所述物品白名单中各个物品的订单贡献度，从所述物品白名单中确定预选品；获取所述预选品的历史订单，根据最小子单原则对所述历史订单进行定位，并根据对所述历史订单的定位结果确定第二指标值；确定所述第二指标值与预设的目标值的差值是否在预设的偏差内；若是，则将所述预选品作为由平行仓向克隆仓克隆的选品，并根据对所述历史订单的定位结果确定所述预选品在克隆仓的库存量的技术手段，所以能够将选品过程和仓量分配过程融合，用快速迭代的预选品过程实现算法内部的快速试错并调优，以保证能够快速收敛至事先设定好的目标及事先确定的可接受误差范围内。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：
图1是本发明实施例的仓库库存布局方法的主要流程的示意图；
图2是本发明另一实施例的仓库库存布局方法的子流程的示意图；
图3是本发明又一实施例的仓库库存布局方法的主要流程的示意图；
图4是本发明再一实施例的仓库库存布局方法的主要流程的示意图；
图5是本发明实施例的仓库库存布局装置的主要模块的示意图；
图6是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图7是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
为了使本发明实施例的仓储库存布局方法更加清楚，以下对该方法中使用的名词进行解释。
选品：从多个平行仓的商品中选出一些商品按照一定的比例克隆到爆品仓中。
仓量分配：设置爆品仓中的商品的备货比例，让供应商进行备货或在仓库之间进行调拨。
平行仓：将已有仓中存在仓容剩余的仓当做其他仓(单仓或多仓，以下简称为“平行仓”)的爆品仓(也称之为克隆仓)，允许将平行仓中的商品按照一定比例(可以为0)进行克隆。
图1是根据本发明实施例的仓库库存布局方法的主要流程的示意图。本发明实施例应用于多个平行仓向一个爆品仓克隆物品的场景。即本发明实施例的目的在于从平行仓中选出一部分物品克隆至一个爆品仓中，使得这部分物品在既定的履约逻辑下能够分担一定比例的订单，并计算出未来的库存比例。
如图1所示，该方法包括：
步骤S101：接收用户设置的仓储布局参数，所述参数包括物品白名单和第一指标值。
物品白名单是用户定义的可参与克隆的物品。在本实施例中，该物品可以是商品。第一指标值是用于确定从物品白名单中选择多少物品作为预选品，然后根据预选品的历史订单进行计算，从而确定向爆品仓克隆的物品及其库存量。
在本实施例中，仓储布局参数还可以包括仓储布局的目标，即定位后子单占比(即预设的目标值)和定位子单占比偏差。该定位后子单占比为：在确定订单的履约仓库后，由爆品仓履约的子单量与订单定位后的总子单量。
在本发明实施例中，通过仓储布局参数能够实现和用户的交互，将用户的输入作为先验条件输入后续的算法，以得到定制化的方案。
步骤S102：根据所述第一指标值和所述物品白名单中各个物品的订单贡献度，从所述物品白名单中确定预选品。
在可选的实施例中，设置第一指标值的初始值为1，即将物品白名单中的所有物品作为预选品去计算下文中的第二指标值，以确定将物品白名单中的所有物品作为预选品是否满足业务需求，若不能满足，则停止迭代，若能，则考虑减少预选品。
作为具体的示例，如图2所示，该步骤可以包括如下过程：
步骤S201：确定所述物品白名单中各个物品的订单贡献度，将所述物品白名单中所有物品的订单贡献度作为第一订单贡献度；
步骤S202：按照订单贡献度由大到小的顺序依次从所述物品白名单中选择物品，计算所选择的物品的总订单贡献度，将所选择的物品的总订单贡献度作为第二订单贡献度；
步骤S203：将满足第二订单贡献度大于或等于第一订单贡献度的物品作为预选品。
其中，订单贡献度可以根据在一段时间内该物品所对应的历史订单的数量计算的得到，具体的，订单贡献度为该物品在历史时间段内的日均销量。具体的，根据如下过程确定物品白名单中各个物品的订单贡献度：
对于物品白名单中的物品，确定所述物品的历史订单的数量；
根据所述历史订单的数量，确定所述物品的订单贡献度。
作为示例，假设3天内物品A的历史订单的数量为12，则物品A的订单贡献度为4。
由于物品的品类不同，其销量(或历史订单的数量)与时间有较大的关联，例如对于快消品，其在近15天内的销量比在近30天内的销量更加有参考意义。因此，在计算时其15天内的销量应该比近30天内的销量具有更大的权重。从而，在其他可选的实施例中，仓储布局参数还可以包括：近期天数、历史回溯天数、所述近期天数的第一权重和所述历史回溯天数的第二权重。其中，历史回溯天数用于确定历史订单所需的天数，作为示例，历史回溯天数可以是30天，对于快消品历史回溯天数也可以是15天。通过第一权重和第二权重，用户可以定义近期销量是否应该比历史销量具有更大的权重，在默认情况下第一权重与第二权重相等，对于消费品等快消品，一般会增大第一权重。仓储布局参数还可以包括：供应商白名单(用户定义的可参与克隆的供应商)。
因此，确定所述物品的订单贡献度可以包括：
步骤S301：确定所述物品在所述近期天数内的历史订单的第一数量；
步骤S302：确定所述物品在所述历史回溯天数内的历史订单第二数量；
步骤S303：根据所述物品在所述近期天数内的历史订单的第一数量，确定所述物品在所述近期天数内的第一日均销量；
步骤S304：根据所述物品在所述历史回溯天数内的历史订单的第二数量，确定所述物品在所述历史回溯天数内的第二日均销量；
步骤S305：根据所述第一权重、第二权重、第一日均销量和第二日均销量，确定所述物品的订单贡献度。具体的，物品的订单贡献度等于第一权重与第一日均销量的乘积以及第二权重与第二日均销量的乘积之和。
作为具体的示例，假设近期天数为3，历史回溯天数为30，第一权重为0.7，第二权重为0.4。物品B在近期3天内的历史订单的第一数量为12，在近30天内的历史订单的数量为60，则物品B的订单贡献度为(12÷3)×0.7+(60÷30)×0.4＝3.6。
步骤S103：获取所述预选品的历史订单，根据最小子单原则对所述历史订单进行定位，并根据对所述历史订单的定位结果所述标记确定第二指标值。
其中，对历史订单进行定位指根据最小子单原则确定该历史订单是否由爆品仓(或平行仓)履约。
具体的，根据最小子单原则对所述历史订单进行定位包括：
若所述历史订单中的预选品由爆品仓履约，、除预选品之外的物品由平行仓履约，则将所述历史订单的拆单量作为第一拆单量；
若所述历史订单中的所有物品由平行仓履约，则将所述历史订单的拆单量作为第二拆单量；
若所述第一拆单量大于或等于所述第二拆单量，则所述历史订单定位至平行仓履约；若所述第一拆单量小于或等于所述第二拆单量，则所述历史订单定位至爆品仓履约。
根据对所述历史订单的定位结果确定第二指标值包括：
将定位到爆品仓履约的历史订单作为第一订单，将定位到平行仓履约的历史订单作为第二订单；
确定第一订单由爆品仓履约的第一子单量以及该第一订单由平行仓履约的第二子单量；
确定第二订单由平行仓履约的的第三子单量；
根据所述第一子单量、第二子单量和第三子单量，确定第二指标值。
更具体的，根据对所述历史订单的定位结果确定第二指标值包括：
确定所述第一子单量、第二子单量和第三子单量之和，将所述之和作为定位后总子单量；
将所述第一子单量与所述定位后总子单量的比值作为第二指标值。
在本实施例中，被标记为第一订单的历史订单中的预选品理论上会由爆品仓履约。
步骤S104：确定所述第二指标值与预设的目标值的差值是否在预设的偏差内。
步骤S105：若是，则将所述预选品作为由平行仓向克隆仓克隆的选品，并根据所述预选品的历史订单的定位确定所述预选品在克隆仓的库存量。
其中，根据对所述历史订单的定位结果确定所述预选品在克隆仓的库存量包括：
确定所述预选品的历史订单的总数量和定位至爆品仓履约的历史订单的数量；
确定所述预选品的内配出库量；其中，预选品的内配出库量可以根据历史中该预选品的内配订单计算得到。
根据所述历史订单的总数量、定位至爆品仓履约的历史订单的数量和所述内配出库量，确定所述预选品在克隆仓的库存量。
步骤S106：若否，则修正所述第一指标值，并基于修正后的第一指标值确定新的预选品和新的第二指标值，直至新的第二指标值与预设的目标值的差值在预设的偏差内。
具体的，当第二指标值大于预设的目标值时，应该删减预选品数。因此，根据如下公式(1)修正第一指标值：
当第二指标值小于预设的目标值时，应该扩充预选品。因此，根据如下公式修正第一指标值：
target*＝min((target+threshhold)，1) (2)
其中，target表示第一指标值，target*表示修正的第一指标值，Y表示预设的目标值，KPI表示第二指标值，threshhold表示定位后子单占比偏差。
本发明实施例的仓库库存布局方法，通过接收用户设置的仓储布局参数，所述参数包括物品白名单和第一指标值；根据所述第一指标值和所述物品白名单中各个物品的订单贡献度，从所述物品白名单中确定候选品预选品；获取所述候选品预选品的历史订单，根据最小子单原则对所述历史订单进行定位，并根据对所述历史订单的定位结果确定第二指标值；确定所述第二指标值与预设的目标值的差值是否在预设的偏差内；若是，则将所述候选品预选品作为由平行仓向克隆仓克隆的选品，并根据对所述历史订单的定位确定所述候选品预选品在克隆仓的库存量的技术手段，所以能够将选品过程和仓量分配过程融合，用快速迭代的预选品过程实现算法内部的快速试错并调优，以保证能够快速收敛至事先设定好的目标及事先确定的可接受误差范围内。
图4是本发明另一实施例的仓库库存布局方法的主要流程示意图，如图4所示，该方法包括：
步骤S401：接收用户设置的仓库布局参数；其中，该仓库布局参数包括：物品白名单、预设的目标值即定位后子单占比(下文中利用参数Y表示)、定位后子单占比偏差(下文中利用参数threshhold表示)，第一指标值(下文利用参数target表示)、近期天数、历史回溯天数、所述近期天数的第一权重和所述历史回溯天数的第二权重。
在本实施例中，该第一指标值的初始值为1。其中，当target＝1时，表明物品白名单中所有的物品都作为预选品。
步骤S402：进入预选品流程：
a)将物品白名单按照订单贡献度排序，计算“累计订单贡献度”(cumulativeorderContrib)；
b)所有物品的总累计订单贡献度记为“总订单贡献度”(total orderContrib)；
c)选出最少的一部分的物品作为预选品集合，使得这部分物品的“累计订单贡献度/总累计订单贡献度”大于等于target，如下式(3)所示：
d)确定预选品名单。
步骤S403：利用预选品的历史订单计算第二指标值KPI(其中，历史订单的时间范围根据历史回溯天数确定)：
a)“最小子单原则订单打标”:
若所述历史订单中的预选品由爆品仓履约，除预选品之外的物品由平行仓履约，则将所述历史订单的拆单量作为第一拆单量；
若所述历史订单中的所有物品由平行仓履约，则将所述历史订单的拆单量作为第二拆单量；
若所述第一拆单量大于或等于所述第二拆单量，则所述历史订单定位至平行仓履约；若所述第一拆单量小于或等于所述第二拆单量，则所述历史订单定位至爆品仓履约。
b)将定位到爆品仓履约的历史订单作为第一订单，将定位到平行仓履约的历史订单作为第二订单；
确定所有的第一订单由爆品仓履约的第一子单量c1以及所有的第一订单由平行仓履约的第二子单量c2；确定所有的第二订单由平行仓履约的的第三子单量c3；其中，第一子单量c1在数值上等于第一订单的拆单量；
确定所述第一子单量c1、第二子单量c2和第三子单量c3之和，将所述之和作为定位后总子单量Ct；
将所述第一子单量c1与所述定位后总子单量Ct的比值作为第二指标值。即第二指标值等于历史订单定位后由爆品仓履约的子单量与历史订单定位后总子单量之比。
具体的，根据下式(4)计算第二指标值KPI：
步骤S404：根据下式(5)判断KPI是否在用户设定的定位后子单占比偏差内：
|KPI-Y|≤threshhold (5)
步骤S405：若否，则终止迭代，提示“即使物品白名单中全量的物品作为预选品依然不能达到目标。
步骤S406：若是，修正并更新第一指标值target：
当第二指标值KPI大于预设的目标值Y时，应该删减预选品数。因此，根据如下公式(1)修正第一指标值：
当第二指标值KPI小于预设的目标值Y时，应该扩充预选品。因此，根据如下公式修正第一指标值：
target*＝min((target+threshhold)，1) (2)
步骤S407：根据修正后的第一指标值target*重新进入预选品流程，得到新的预选品名单；
步骤S408：根据新的预选品名单的历史订单计算新的第二指标值。
步骤S409：根据式(5)判断KPI是否在用户设定的定位后子单占比偏差内；若否，则跳转到步骤S406。
步骤S410：若是，则将新的预选品名单作为最终选品，并根据新的预选品的历史订单的定位确定预选品在爆品仓中的库存量，具体的，如下式所示：
其中，ri表示物品skui在爆品仓和平行仓中库存量占比。
本发明实施例的仓库库存布局方法，能够将选品过程和仓量分配过程融合，用快速迭代的预选品过程实现算法内部的快速试错并调优，以保证能够快速收敛至事先设定好的目标及事先确定的可接受误差范围内。
图5是本发明实施例的仓库库存布局装置500的主要模块的示意图，其中，该装置用于多个平行仓向一个爆品仓克隆物品的应用场景。如图5所示，所述仓库库存布局装置500包括：
预处理模块501，用于接收用户设置的仓储布局参数，所述参数包括物品白名单和第一指标值；
预选品确定模块502，用于根据所述第一指标值和所述物品白名单中各个物品的订单贡献度，从所述物品白名单中确定预选品；
第一计算模块503，用于获取所述预选品的历史订单，根据最小子单原则对所述历史订单进行定位，并根据对所述历史订单的定位结果确定第二指标值；
第二计算模块504，用于确定所述第二指标值与预设的目标值的差值是否在预设的偏差内；若是，则将所述预选品作为由平行仓向克隆仓克隆的选品，并根据对所述历史订单的定位结果确定所述预选品在克隆仓的库存量。
可选地，所述第二计算模块504还用于：
当所述第二指标值与预设的目标值的差值不在预设的偏差内时，修正所述第一指标值，并基于修正后的指标值确定新的预选品和新的第二指标值，直至新的第二指标值与预设的目标值的差值在预设的偏差内。
可选地，所述预选品确定模块502还用于：
确定所述物品白名单中所有物品的订单贡献度，将所述物品白名单中所有物品的订单贡献度作为第一订单贡献度；
按照订单贡献度由大到小的顺序依次从所述物品白名单中选择物品，得到预选品集合，计算所述预选品集合中所有物品的订单贡献度，将所述预选品集合中所有物品的订单贡献度作为第二订单贡献度；
将满足第二订单贡献度大于或等于第一订单贡献度的预选品集合中的物品作为预选品。
可选地，所述预选品确定模块502还用于：
对于物品白名单中的物品，确定所述物品的历史订单的数量；
根据所述历史订单的数量，确定所述物品的订单贡献度。
可选地，所述仓储布局参数还包括近期天数、历史回溯天数、所述近期天数的第一权重和所述历史回溯天数的第二权重；
所述预选品确定模块502还用于：
确定所述物品在所述近期天数内的订单的第一数量，以及所述物品在所述历史回溯天数内的第二数量；
根据所述历史订单的数量，确定所述物品的订单贡献度：
根据所述物品在所述近期天数内的订单的第一数量，确定所述物品在所述近期天数内的第一日均销量；
根据所述物品在所述历史回溯天数内的第二数量，确定所述物品在所述历史回溯天数内的第二日均销量；
根据所述第一权重、第二权重、第一日均销量和第二日均销量，确定所述物品的订单贡献度。
可选地，所述第一计算模块503还用于：
若所述历史订单中的预选品由爆品仓履约，除预选品之外的物品由平行仓履约，则将所述历史订单的拆单量作为第一拆单量；
若所述历史订单中的所有物品由平行仓履约，则将所述历史订单的拆单量作为第二拆单量；
若所述第一拆单量大于或等于所述第二拆单量，则所述历史订单定位至平行仓履约；若所述第一拆单量小于或等于所述第二拆单量，则所述历史订单定位至爆品仓履约。
可选地，所述第一计算模块503还用于：
将定位到爆品仓履约的历史订单作为第一订单，将定位到平行仓履约的历史订单作为第二订单；
确定第一订单由爆品仓履约的第一子单量以及该第一订单由平行仓履约的第二子单量；
确定第二订单由平行仓履约的的第三子单量；
根据所述第一子单量、第二子单量和第三子单量，确定第二指标值。
可选地，所述第一计算模块503还用于：确定所述第一子单量、第二子单量和第三子单量之和，将所述之和作为定位后总子单量；将所述第一子单量与所述定位后总子单量的比值作为第二指标值。
可选地，所述第二计算模块504还用于：
确定所述预选品的历史订单的总数量和定位至爆品仓履约的历史订单的数量；
确定所述预选品的内配出库量；
根据所述历史订单的总数量、定位至爆品仓履约的历史订单的数量和所述内配出库量，确定所述预选品在克隆仓的库存量。
本发明实施例的仓库库存布局装置，通过接收用户设置的仓储布局参数，所述参数包括物品白名单和第一指标值；根据所述第一指标值和所述物品白名单中各个物品的订单贡献度，从所述物品白名单中确定候选品预选品；获取所述候选品预选品的历史订单，根据最小子单原则对所述历史订单进行定位，并根据对所述历史订单的定位结果所述标记确定第二指标值；确定所述第二指标值与预设的目标值的差值是否在预设的偏差内；若是，则将所述候选品预选品作为由平行仓向克隆仓克隆的选品，并根据所述候选品预选品的历史订单的定位确定所述候选品预选品在克隆仓的库存量的技术手段，所以能够将选品过程和仓量分配过程融合，用快速迭代的预选品过程实现算法内部的快速试错并调优，以保证能够快速收敛至事先设定好的目标及事先确定的可接受误差范围内。
上述装置可执行本发明实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明实施例所提供的方法。
图6示出了可以应用本发明实施例的仓库库存布局方法或仓库库存布局装置的示例性系统架构600。
如图6所示，系统架构600可以包括终端设备601、602、603，网络604和服务器605。网络604用以在终端设备601、602、603和服务器605之间提供通信链路的介质。网络604可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备601、602、603通过网络604与服务器605交互，以接收或发送消息等。终端设备601、602、603上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端设备601、602、603可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器605可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备601、602、603所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息)反馈给终端设备。
需要说明的是，本发明实施例所提供的仓库库存布局方法一般由服务器605执行，相应地，仓库库存布局装置一般设置于服务器605中。
应该理解，图6中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图7，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统700的结构示意图。图7示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示，计算机系统700包括中央处理单元(CPU)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还存储有系统700操作所需的各种程序和数据。CPU 701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
以下部件连接至I/O接口705：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。
特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)701执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括发送模块、获取模块、确定模块和第一处理模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，发送模块还可以被描述为“向所连接的服务端发送图片获取请求的模块”。
作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：
接收用户设置的仓储布局参数，所述参数包括物品白名单和第一指标值；
根据所述第一指标值和所述物品白名单中各个物品的订单贡献度，从所述物品白名单中确定预选品；
获取所述预选品的历史订单，根据最小子单原则对所述历史订单进行定位以及根据预设的规则对所述历史订单进行标记，根据所述标记确定第二指标值；
确定所述第二指标值与预设的目标值的差值是否在预设的偏差内；
若是，则将所述预选品作为由平行仓向克隆仓克隆的选品，并根据所述预选品的历史订单的定位确定所述预选品在克隆仓的库存量。
本发明实施例的技术方案，将选品过程和仓量分配过程融合，用快速迭代的预选品过程实现算法内部的快速试错并调优，以保证能够快速收敛至事先设定好的目标及事先确定的可接受误差范围内。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (11)

1.一种仓库库存布局方法，其特征在于，所述仓库包括一个爆品仓和多个平行仓，所述方法包括：
接收用户设置的仓储布局参数，所述仓储布局参数包括物品白名单和第一指标值；
根据所述第一指标值和所述物品白名单中各个物品的订单贡献度，从所述物品白名单中确定预选品，包括：将物品白名单按照订单贡献度排序，计算累计订单贡献度；所有物品的总累计订单贡献度记为总订单贡献度；选出最少的一部分的物品作为预选品集合，使得这部分物品的累计订单贡献度/总累计订单贡献度大于等于第一指标值；
获取所述预选品的历史订单，根据最小子单原则对所述历史订单进行定位，并根据对所述历史订单的定位结果确定第二指标值，包括：将定位到爆品仓履约的历史订单作为第一订单，将定位到平行仓履约的历史订单作为第二订单；确定第一订单由爆品仓履约的第一子单量以及该第一订单由平行仓履约的第二子单量；确定第二订单由平行仓履约的第三子单量；确定所述第一子单量、第二子单量和第三子单量之和，将所述之和作为定位后总子单量；将所述第一子单量与所述定位后总子单量的比值作为第二指标值；
确定所述第二指标值与预设的目标值的差值是否在预设的偏差内；
若是，则将所述预选品作为由平行仓向克隆仓克隆的选品，并根据对所述历史订单的定位结果确定所述预选品在克隆仓的库存量。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当所述第二指标值与预设的目标值的差值不在预设的偏差内时，修正所述第一指标值，并基于修正后的指标值重新确定新的预选品和新的第二指标值，直至新的第二指标值与预设的目标值的差值在预设的偏差内。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一指标值和所述物品白名单中各个物品的订单贡献度，从所述物品白名单中确定预选品包括：
确定所述物品白名单中各个物品的订单贡献度，将所述物品白名单中所有物品的总订单贡献度作为第一订单贡献度；
按照订单贡献度由大到小的顺序依次从所述物品白名单中选择物品，计算所选择的物品的总订单贡献度，将所选择的物品的总订单贡献度作为第二订单贡献度；
将满足第二订单贡献度大于或等于第一订单贡献度的物品作为预选品。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据如下过程确定物品白名单中各个物品的订单贡献度：
对于物品白名单中的物品，确定所述物品的历史订单的数量；
根据所述历史订单的数量，确定所述物品的订单贡献度。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述仓储布局参数还包括近期天数、历史回溯天数、所述近期天数的第一权重和所述历史回溯天数的第二权重；
对于物品白名单中的物品，确定所述物品的历史订单的数量包括：
确定所述物品在所述近期天数内的历史订单的第一数量，以及所述物品在所述历史回溯天数内的历史订单的第二数量；
根据所述历史订单的数量，确定所述物品的订单贡献度包括：
根据所述物品在所述近期天数内的历史订单的第一数量，确定所述物品在所述近期天数内的第一日均销量；
根据所述物品在所述历史回溯天数内历史订单的第二数量，确定所述物品在所述历史回溯天数内的第二日均销量；
根据所述第一权重、第二权重、第一日均销量和第二日均销量，确定所述物品的订单贡献度。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据最小子单原则对所述历史订单进行定位包括：
若所述历史订单中的预选品由爆品仓履约、除预选品之外的物品由平行仓履约，则将所述历史订单的拆单量作为第一拆单量；
若所述历史订单中的所有物品由平行仓履约，则将所述历史订单的拆单量作为第二拆单量；
若所述第一拆单量大于所述第二拆单量，则所述历史订单定位至平行仓履约；若所述第一拆单量小于或等于所述第二拆单量，则所述历史订单定位至爆品仓履约。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述第一子单量、第二子单量和第三子单量，确定第二指标值包括：
确定所述第一子单量、第二子单量和第三子单量之和，将所述之和作为定位后总子单量；
将所述第一子单量与所述定位后总子单量的比值作为第二指标值。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据对所述历史订单的定位结果确定所述预选品在克隆仓的库存量包括：
确定所述预选品的历史订单的总数量和定位至爆品仓履约的历史订单的数量；
确定所述预选品的内配出库量；
根据所述历史订单的总数量、定位至爆品仓履约的历史订单的数量和所述内配出库量，确定所述预选品在克隆仓的库存量。
9.一种仓库库存布局装置，其特征在于，所述仓库包括一个爆品仓和多个平行仓，所述装置包括：
预处理模块，用于接收用户设置的仓储布局参数，所述仓储布局参数包括物品白名单和第一指标值；
预选品确定模块，用于根据所述第一指标值和所述物品白名单中各个物品的订单贡献度，从所述物品白名单中确定预选品，包括：将物品白名单按照订单贡献度排序，计算累计订单贡献度；所有物品的总累计订单贡献度记为总订单贡献度；选出最少的一部分的物品作为预选品集合，使得这部分物品的累计订单贡献度/总累计订单贡献度大于等于第一指标值；
第一计算模块，用于获取所述预选品的历史订单，根据最小子单原则对所述历史订单进行定位并根据对所述历史订单的定位结果确定第二指标值，包括：将定位到爆品仓履约的历史订单作为第一订单，将定位到平行仓履约的历史订单作为第二订单；确定第一订单由爆品仓履约的第一子单量以及该第一订单由平行仓履约的第二子单量；确定第二订单由平行仓履约的第三子单量；确定所述第一子单量、第二子单量和第三子单量之和，将所述之和作为定位后总子单量；将所述第一子单量与所述定位后总子单量的比值作为第二指标值；
第二计算模块，用于确定所述第二指标值与预设的目标值的差值是否在预设的偏差内；若是，则将所述预选品作为由平行仓向克隆仓克隆的选品，并根据对所述历史订单的定位结果确定所述预选品在克隆仓的库存量。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-8中任一所述的方法。
11.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一所述的方法。
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