CN112766644B - 基于SaaS自动化平台的调度方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及生产调度领域,公开了一种基于SaaS自动化平台的调度方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:基于SaaS平台抓取冲压产品的订单数据;根据产品物料清单和订单数量,计算出订单原材料需求集,以及基于订单原材料需求集发送运输请求至供应商系统中;基于OCR技术扫描获取供应商货车的车牌号与运输面单,得到运输面单对应的产品物料种类;判断产品物料种类对应的卸货端是否被占用;若未被占用,则判断卸货端对应的制造设备是否处于停机状态;基于SaaS平台计算运输面单对应产品物料制造冲压产品的总转换率;判断总转换率是否超过预置锁定阈值;若超过锁定阈值,则将供应商货车对应供应商的产品物料种类设置为停止运输状态。
Description
技术领域
本发明涉及生产调度领域,尤其涉及一种基于SaaS自动化平台的调度方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着互联网技术逐渐往工业领域渗透,各类工业生产领域正逐渐被信息化技术改造。通过信息化的技术手段,可以提高整个生产的效率和准确度。当前,手机组装制造的部分手机型号已经实现了完全的自动组装,这对整个工业生产部门具有极大影响,一条复杂的生产线上涉及种不同的零件和部件,在生产、运输、调配各个环节中都需要监控,传统的分析手段不仅数据量少而且一般都滞后于整个生产的实际情况,因此每个工业部门或多或少具有定制的信息系统用来提升生产的效率。
但是,定制的信息系统不仅过于局限,而且在定制过程完成后,由于后期无人维护导致整个系统越来越卡顿,也由于定制系统基于诞生时间原因无法跟进新的业务模式,导致信息化脱节。在信息化实施过程中,还存在只统计不影响的实际业务进程的情况,导致数据只是在系统内部作为一个参考而不是指挥棒的角色,需要一种标准化的生产管理技术。
发明内容
本发明的主要目的在于解决定制化信息系统无法持续对生产进行管理的技术问题。
本发明第一方面提供了一种基于SaaS自动化平台的调度方法,所述基于SaaS自动化平台的调度方法包括:
基于SaaS平台抓取冲压产品的订单数据,其中,所述订单数据包括:产品物料清单和订单数量;
根据所述产品物料清单和所述订单数量,计算出订单原材料需求集,以及基于所述订单原材料需求集发送运输请求至供应商系统中;
基于OCR技术扫描获取供应商货车的车牌号与运输面单,得到所述运输面单对应的产品物料种类;
判断所述产品物料种类对应的卸货端是否被占用;
若未被占用,则判断所述卸货端对应的制造设备是否处于停机状态;
若未处于停机状态,则发送所述卸货端的指引信息至所述供应商货车对应的通信终端;
若处于停机状态,则发送预置中转仓的指引信息至所述供应商货车对应的通信终端;
基于SaaS平台计算所述运输面单对应产品物料制造冲压产品的总转换率;
判断所述总转换率是否超过预置锁定阈值;
若超过所述锁定阈值,则将所述供应商货车对应供应商的产品物料种类设置为停止运输状态,直至接收解除指令解除所述停止运输状态。
可选的,在本发明第一方面的第一种实现方式中,所述根据所述产品物料清单和所述订单数量,计算出订单原材料需求集包括:
读取所述产品物料清单中的每个原材料用量;
将每个所述原材料用量与所述订单数量相乘,生成每个原材料的生产用量;
将每个原材料的所述生产用量进行对应组合,生成订单原材料需求集。
可选的,在本发明第一方面的第二种实现方式中,所述判断所述产品物料种类对应的卸货端是否被占用包括:
读取所述产品物料种类对应N个卸货端的使用状态,其中,N为正整数;
根据N个所述使用状态,判断所述产品物料种类对应的N个卸货端是否均被使用。
可选的,在本发明第一方面的第三种实现方式中,所述判断所述卸货端对应的制造设备是否处于停机状态包括:
读取N个卸货端中未被使用的M个卸货端对应制造设备使用状态,其中,M为不大于N的正整数;
根据M个所述制造设备使用状态,判断M个所述卸货端对应的制造设备是否均处于停机状态。
可选的,在本发明第一方面的第四种实现方式中,所述基于SaaS平台计算所述运输面单对应产品物料制造冲压产品的总转换率包括:
在Saas平台中获取所述运输面单对应产品物料的初始总质量;
抓取所述运输面单对应冲压产品的产品总质量;
将所述产品总质量除以所述初始总质量获得所述运输面单对应的总转换率。
可选的,在本发明第一方面的第五种实现方式中,所述判断所述总转换率是否超过预置锁定阈值包括:
判断所述初始总质量是否超过监控基础值;
若未超过,则不触发对所述总转换率的分析判断;
若超过,则判断所述总转换率是否超过预置锁定阈值。
可选的,在本发明第一方面的第六种实现方式中,在所述若超过所述锁定阈值,则将所述供应商货车对应供应商的产品物料种类设置为停止运输状态,直至接收解除指令解除所述停止运输状态之后,还包括:
将所述停止运输状态对应的通知信息发送至所述供应商的通信IP地址;
接收解除指令,解除所述停止运输状态;
将所述停止运输状态的解除通知信息发送至所述通信IP地址。
本发明第二方面提供了一种基于SaaS自动化平台的调度装置,所述基于SaaS自动化平台的调度装置包括:
抓取模块,用于基于SaaS平台抓取冲压产品的订单数据,其中,所述订单数据包括:产品物料清单和订单数量;
计算模块,用于根据所述产品物料清单和所述订单数量,计算出订单原材料需求集,以及基于所述订单原材料需求集发送运输请求至供应商系统中;
扫描模块,用于基于OCR技术扫描获取供应商货车的车牌号与运输面单,得到所述运输面单对应的产品物料种类;
第一判断模块,用于判断所述产品物料种类对应的卸货端是否被占用;
第二判断模块,用于若未被占用,则判断所述卸货端对应的制造设备是否处于停机状态;
第一发送模块,用于若未处于停机状态,则发送所述卸货端的指引信息至所述供应商货车对应的通信终端;
第二发送模块,用于若处于停机状态,则发送预置中转仓的指引信息至所述供应商货车对应的通信终端;
分析模块,用于基于SaaS平台计算所述运输面单对应产品物料制造冲压产品的总转换率;
第三判断模块,用于判断所述总转换率是否超过预置锁定阈值;
状态设置模块,用于若超过所述锁定阈值,则将所述供应商货车对应供应商的产品物料种类设置为停止运输状态,直至接收解除指令解除所述停止运输状态。
本发明第三方面提供了一种基于SaaS自动化平台的调度设备,包括:存储器和至少一个处理器,所述存储器中存储有指令,所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互连;所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令,以使得所述基于SaaS自动化平台的调度设备执行上述的基于SaaS自动化平台的调度方法。
本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述的基于SaaS自动化平台的调度方法。
附图说明
图1为本发明实施例中基于SaaS自动化平台的调度方法的一个实施例示意图;
图2为本发明实施例中基于SaaS自动化平台的调度方法的另一个实施例示意图;
图3为本发明实施例中基于SaaS自动化平台的调度装置的一个实施例示意图;
图4为本发明实施例中基于SaaS自动化平台的调度装置的另一个实施例示意图;
图5为本发明实施例中基于SaaS自动化平台的调度设备的一个实施例示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种基于SaaS自动化平台的调度方法、装置、设备及存储介质。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外,术语“包括”或“具有”及其任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
为便于理解,下面对本发明实施例的具体流程进行描述,请参阅图1,本发明实施例中基于SaaS自动化平台的调度方法的一个实施例包括:
101、基于SaaS平台抓取冲压产品的订单数据,其中,订单数据包括:产品物料清单和订单数量;
在本实施例中,订单数据是在基于SaaS平台中进行存储,SaaS是一种标准化平台,在该平台上,不需要进行额外开发并且得到不断持续的维护,这对整个信息化的工业部门来说,比以往的定制化平台具有更好的实用价值。订单数据是各类冲压产品的订单数据,例如{ASA521信号产品A客户56000件}这个订单数据,是整个处理方案的起点,基于这个订单生产目标去调度整个系统。ASA521的BOM物料清单,存储在SaaS平台中,BOM清单内容有,表明生产一件ASA521产品所需的物料,{140*125 0.5型号钢板15.6g 200*894 0.7型号钢板69.7g 45*789 0.4信号钢板220.7g焊缝条1根海绵缓冲条3根}为BOM物料清单。
102、根据产品物料清单和订单数量,计算出订单原材料需求集,以及基于订单原材料需求集发送运输请求至供应商系统中;
在本实施例中,物料清单与订单数量,相互乘积计算得到订单原材料需求集为{140*125 0.5型号钢板873600g 200*894 0.7型号钢板3903200g45*789 0.4信号钢板12359200g焊缝条56000根海绵缓冲条168000根},而将该订单材料需求集中的物料对应发送至供应商处,例如:40*125 0.5型号钢板、200*894 0.7型号钢、45*789 0.4信号钢板由Q供应商提供,焊缝条、海绵缓冲条由W供应商提供,需要指明的是一个40*125 0.5型号钢板的产品材料也可以由D、F、V供应商共同提供,共同提供873600g的材料。
103、基于OCR技术扫描获取供应商货车的车牌号与运输面单,得到运输面单对应的产品物料种类;
在本实施例中,OCR是基于人工智能的图像识别技术,通过扫描运输面单的信息,可以得到供应商的信息和产品物料种类和材料质量,例如,扫描获取得到140*125 0.5型号钢板89550g的产品材料,由Q供应商提供。
104、判断产品物料种类对应的卸货端是否被占用;
在本实施例中,140*125 0.5型号钢板的卸货端是直接连通生产设备的前置原材料存储位置,这是出于减少整个生产库存的考虑,即供应商直接将货物运输至生产设备处,减少生产工业部门内部的物流运输。卸货端也不止一个,140*125 0.5型号钢板的卸货端对应有1号、6号、9号、78号卸货端,供应商货车可以直接运输到1号、6号、9号、78号卸货端进行卸货。但是,由于生产是不断进行的,故每次都有供应商货车进行卸货,分析1号、6号、9号、78号卸货端中当前哪些卸货端存在供应商卸货,将供应商货车调度到存在空闲的卸货端进行卸货。
105、若未被占用,则判断卸货端对应的制造设备是否处于停机状态;
在本实施例中,在1号、6号、9号、78号卸货端中6号、9号、78号卸货端均是未被占用,但是若存制造设备停机维修,则不能进行运输。则通过SaaS平台判断制造设备的停机状态激活按钮是否已经被打开,若未被按下可以进卸货操作,若已被按下则不能进行卸货。在这个过程中,激活按钮只能由维修人员进行操作。
106、若未处于停机状态,则发送卸货端的指引信息至供应商货车对应的通信终端;
在本实施例中,如果存在停机状态,则需要将货车的指引至6号、9号、78号卸货端卸货,供应商货车都存在通信终端设置,这点类似于网约车,但应用于工业生产运输,对照整个园区进行制作地图,确保货物运输到指定位置。
107、若处于停机状态,则发送预置中转仓的指引信息至供应商货车对应的通信终端;
在本实施例中,如果6号、9号、78号卸货端的设备都处于停机状态,则为了节省运输成本,将存在一个物料总仓库,用于存储这个情况下的供应商货车的运输的材料,将运输路线图指引信息发送到货车对应的移动设备中。
108、基于SaaS平台计算运输面单对应产品物料制造冲压产品的总转换率;
在本实施例中,D23XX3的供应商货车的运输面单ADADA5336+7号,运输140*1250.5型号钢板对应的产品总转换率为98%,总转化率为{140*1250.5型号钢板873600g 200*894 0.7型号钢板3903200g 45*789 0.4信号钢板12359200g焊缝条56000根海绵缓冲条168000根}总质量,作为分母,而56000件产品的总重量作为分子计算出来,而数据计算在SaaS平台中完成,每次物料输入和产品输出都会进行称重测量数据,完成整个数据计算流程。
109、判断总转换率是否超过预置锁定阈值;
在本实施例中,总转换率为98%,而锁定阈值为53%,则总转换率为98%超过了锁定阈值,在判定之前需要对产品的原料的质量大小进行判断,873600g为140*125 0.5型号钢板总质量,而激活判断需要有5000g以上才能激活,因为由于样本量不足波动较大,无法对产品原料和工艺的情况进行监控判断。
110、若超过锁定阈值,则将供应商货车对应供应商的产品物料种类设置为停止运输状态,直至接收解除指令解除停止运输状态。
在本实施例中,没有超过锁定阈值53%,则认定产品{140*125 0.5型号钢板873600g 200*894 0.7型号钢板3903200g 45*789 0.4信号钢板12359200g焊缝条56000根海绵缓冲条168000根}产品原料供应商的货物具有异常,锁定140*125 0.5型号钢板、200*894 0.7型号钢板、45*789 0.4信号钢板、焊缝条、海绵缓冲条供应商提供的原材料,不能进行下单操作,当获得解除指令时才能正常下单,这可以直接控制冲压生产领域中的生产过程,保证生产调度可以提升质量与效率。
本发明实施例中,通过产品下单、运输调整、供应商原材料异常锁定等一系列操作,保证冲压钢板生产环节能自动高效率生产合格产品,其中利用SaaS平台可以提升平台稳定性和维护,OCR扫描可以提升整个物流的运输速度,实现了持续稳定的对冲压生产进行高效管理。
请参阅图2,本发明实施例中基于SaaS自动化平台的调度方法的另一个实施例包括:
201、基于SaaS平台抓取冲压产品的订单数据,其中,订单数据包括:产品物料清单和订单数量;
本实施例类似于第一个实施例,可以参照第一个实施例,在此不做赘述。
202、读取产品物料清单中的每个原材料用量;
在本实施例中,读取BOM清单中制作一个ASA521产品所需的物料,{140*125 0.5型号钢板15.6g 200*894 0.7型号钢板69.7g 45*789 0.4信号钢板220.7g焊缝条1根海绵缓冲条3根}为BOM物料清单
203、将每个原材料用量与订单数量相乘,生成每个原材料的生产用量;
在本实施例中,将56000个订单数量与BOM清单中的原材料相乘,得到订单原材料需求集为873600g、3903200g、12359200g、56000根、168000根。
204、将每个原材料的生产用量进行对应组合,生成订单原材料需求集;
在本实施例中,将材料类型与数量组合得到{140*125 0.5型号钢板873600g 200*894 0.7型号钢板3903200g 45*789 0.4信号钢板12359200g焊缝条56000根海绵缓冲条168000根}。
205、基于订单原材料需求集发送运输请求至供应商系统中;
206、基于OCR技术扫描获取供应商货车的车牌号与运输面单,得到运输面单对应的产品物料种类;
205-206实施例类似于第一个实施例,可以参照第一个实施例,在此不做赘述。
207、读取产品物料种类对应N个卸货端的使用状态,其中,N为正整数;
在本实施例中,查找出ASA521产品对应卸货端为1号、6号、9号、78号卸货端的使用状态。
208、根据N个使用状态,判断产品物料种类对应的N个卸货端是否均被使用;
在本实施例中,分析1号、6号、9号、78号卸货端是否均被占用。
209、若未被占用,则读取N个卸货端中未被使用的M个卸货端对应制造设备使用状态,其中,M为不大于N的正整数;
在本实施例中,1号、6号、9号、78号卸货端中未被使用的设备有6号、9号、78号卸货端,则读取6号、9号、78号卸货端的设备的状态。
210、根据M个制造设备使用状态,判断M个卸货端对应的制造设备是否均处于停机状态;
在本实施例中,根据6号、9号、78号卸货端的使用状态做并联处理,判断是否均处在停机的情况。
211、若未处于停机状态,则发送卸货端的指引信息至供应商货车对应的通信终端;
212、若处于停机状态,则发送预置中转仓的指引信息至供应商货车对应的通信终端;
211-212实施例类似于第一个实施例,可以参照第一个实施例,在此不做赘述。
213、在Saas平台中获取运输面单对应产品物料的初始总质量;
在本实施例中,统计抓取出ASA521产品的原材料的质量总和。
214、抓取运输面单对应冲压产品的产品总质量;
在本实施例中,在Saas平台中抓取统计运输面单的原材料生产出的ASA521产品的总质量。
215、将产品总质量除以初始总质量获得运输面单对应的总转换率;
在本实施例中,将产品总质量与初始总质量想除,得到78%的总产品转换率。
216、判断初始总质量是否超过监控基础值;
在本实施例中,初始总质量为17630吨,而监控基础值设定为500吨,则超过了监控基础值。
217、若未超过,则不触发对总转换率的分析判断;
在本实施例中,初始总质量为20吨,而监控基础值设定为500吨,则没有超过基础值不进行转换率分析。
218、若超过,则判断总转换率是否超过预置锁定阈值;
在本实施例中,17630吨大于50吨,则判断78%的总转换率是否小于52%的锁定阈值。
219、若超过锁定阈值,则将供应商货车对应供应商的产品物料种类设置为停止运输状态,直至接收解除指令解除停止运输状态;
本实施例类似于第一个实施例,可以参照第一个实施例,在此不做赘述。
220、将停止运输状态对应的通知信息发送至供应商的通信IP地址;
在本实施例中,供应商的某个物料被锁定了,需要将锁定的具体信息发送至供应商。
221、接收解除指令,解除停止运输状态;
在本实施例中,在找到转化率异常原因,并剔除原因后,管理人员操作解除指令,解除物料锁定为停止运输状态。
222、将停止运输状态的解除通知信息发送至通信IP地址。
在本实施例中,解除停止运输后,也需要发送通知信息至供应商处,使得状态信息能及时通知。
本发明实施例中,通过产品下单、运输调整、供应商原材料异常锁定等一系列操作,保证冲压钢板生产环节能自动高效率生产合格产品,其中利用SaaS平台可以提升平台稳定性和维护,OCR扫描可以提升整个物流的运输速度,实现了持续稳定的对冲压生产进行高效管理。
上面对本发明实施例中基于SaaS自动化平台的调度方法进行了描述,下面对本发明实施例中基于SaaS自动化平台的调度装置进行描述,请参阅图3,本发明实施例中基于SaaS自动化平台的调度装置一个实施例包括:
抓取模块301,用于基于SaaS平台抓取冲压产品的订单数据,其中,所述订单数据包括:产品物料清单和订单数量;
计算模块302,用于根据所述产品物料清单和所述订单数量,计算出订单原材料需求集,以及基于所述订单原材料需求集发送运输请求至供应商系统中;
扫描模块303,用于基于OCR技术扫描获取供应商货车的车牌号与运输面单,得到所述运输面单对应的产品物料种类;
第一判断模块304,用于判断所述产品物料种类对应的卸货端是否被占用;
第二判断模块305,用于若未被占用,则判断所述卸货端对应的制造设备是否处于停机状态;
第一发送模块306,用于若未处于停机状态,则发送所述卸货端的指引信息至所述供应商货车对应的通信终端;
第二发送模块307,用于若处于停机状态,则发送预置中转仓的指引信息至所述供应商货车对应的通信终端;
分析模块308,用于基于SaaS平台计算所述运输面单对应产品物料制造冲压产品的总转换率;
第三判断模块309,用于判断所述总转换率是否超过预置锁定阈值;
状态设置模块310,用于若超过所述锁定阈值,则将所述供应商货车对应供应商的产品物料种类设置为停止运输状态,直至接收解除指令解除所述停止运输状态。
本发明实施例中,通过产品下单、运输调整、供应商原材料异常锁定等一系列操作,保证冲压钢板生产环节能自动高效率生产合格产品,其中利用SaaS平台可以提升平台稳定性和维护,OCR扫描可以提升整个物流的运输速度,实现了持续稳定的对冲压生产进行高效管理。
请参阅图4,本发明实施例中基于SaaS自动化平台的调度装置的另一个实施例包括:
抓取模块301,用于基于SaaS平台抓取冲压产品的订单数据,其中,所述订单数据包括:产品物料清单和订单数量;
计算模块302,用于根据所述产品物料清单和所述订单数量,计算出订单原材料需求集,以及基于所述订单原材料需求集发送运输请求至供应商系统中;
扫描模块303,用于基于OCR技术扫描获取供应商货车的车牌号与运输面单,得到所述运输面单对应的产品物料种类;
第一判断模块304,用于判断所述产品物料种类对应的卸货端是否被占用;
第二判断模块305,用于若未被占用,则判断所述卸货端对应的制造设备是否处于停机状态;
第一发送模块306,用于若未处于停机状态,则发送所述卸货端的指引信息至所述供应商货车对应的通信终端;
第二发送模块307,用于若处于停机状态,则发送预置中转仓的指引信息至所述供应商货车对应的通信终端;
分析模块308,用于基于SaaS平台计算所述运输面单对应产品物料制造冲压产品的总转换率;
第三判断模块309,用于判断所述总转换率是否超过预置锁定阈值;
状态设置模块310,用于若超过所述锁定阈值,则将所述供应商货车对应供应商的产品物料种类设置为停止运输状态,直至接收解除指令解除所述停止运输状态。
其中,所述计算模块302具体用于:
读取所述产品物料清单中的每个原材料用量;
将每个所述原材料用量与所述订单数量相乘,生成每个原材料的生产用量;
将每个原材料的所述生产用量进行对应组合,生成订单原材料需求集。
其中,所述第一判断模块304具体用于:
读取所述产品物料种类对应N个卸货端的使用状态,其中,N为正整数;
根据N个所述使用状态,判断所述产品物料种类对应的N个卸货端是否均被使用。
其中,所述第二判断模块305具体用于:
读取N个卸货端中未被使用的M个卸货端对应制造设备使用状态,其中,M为不大于N的正整数;
根据M个所述制造设备使用状态,判断M个所述卸货端对应的制造设备是否均处于停机状态。
其中,所述分析模块308具体用于:
在Saas平台中获取所述运输面单对应产品物料的初始总质量;
抓取所述运输面单对应冲压产品的产品总质量;
将所述产品总质量除以所述初始总质量获得所述运输面单对应的总转换率。
其中,所述第三判断模块309具体用于:
判断所述初始总质量是否超过监控基础值;
若未超过,则不触发对所述总转换率的分析判断;
若超过,则判断所述总转换率是否超过预置锁定阈值。
其中,所述基于SaaS自动化平台的调度装置还包括信息通知模块311,所述信息通知模块311具体用于:
将所述停止运输状态对应的通知信息发送至所述供应商的通信IP地址;
接收解除指令,解除所述停止运输状态;
将所述停止运输状态的解除通知信息发送至所述通信IP地址。
本发明实施例中,通过产品下单、运输调整、供应商原材料异常锁定等一系列操作,保证冲压钢板生产环节能自动高效率生产合格产品,其中利用SaaS平台可以提升平台稳定性和维护,OCR扫描可以提升整个物流的运输速度,实现了持续稳定的对冲压生产进行高效管理。
上面图3和图4从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的基于SaaS自动化平台的调度装置进行详细描述,下面从硬件处理的角度对本发明实施例中基于SaaS自动化平台的调度设备进行详细描述。
图5是本发明实施例提供的一种基于SaaS自动化平台的调度设备的结构示意图,该基于SaaS自动化平台的调度设备500可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或一个以上处理器(central processing units,CPU)510(例如,一个或一个以上处理器)和存储器520,一个或一个以上存储应用程序533或数据532的存储介质530(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中,存储器520和存储介质530可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质530的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出),每个模块可以包括对基于SaaS自动化平台的调度设备500中的一系列指令操作。更进一步地,处理器510可以设置为与存储介质530通信,在基于SaaS自动化平台的调度设备500上执行存储介质530中的一系列指令操作。
基于SaaS自动化平台的调度设备500还可以包括一个或一个以上电源540,一个或一个以上有线或无线网络接口550,一个或一个以上输入输出接口560,和/或,一个或一个以上操作系统531,例如Windows Serve,Mac OS X,Unix,Linux,FreeBSD等等。本领域技术人员可以理解,图5示出的基于SaaS自动化平台的调度设备结构并不构成对基于SaaS自动化平台的调度设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
本发明还提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以为非易失性计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质也可以为易失性计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当所述指令在计算机上运行时,使得计算机执行所述基于SaaS自动化平台的调度方法的步骤。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统或装置、单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory,ROM)、随机存取存储器(random access memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种基于SaaS自动化平台的调度方法,其特征在于,包括步骤:
基于SaaS平台抓取冲压产品的订单数据,其中,所述订单数据包括:产品物料清单和订单数量;
根据所述产品物料清单和所述订单数量,计算出订单原材料需求集,以及基于所述订单原材料需求集发送运输请求至供应商系统中;
基于OCR技术扫描获取供应商货车的车牌号与运输面单,得到所述运输面单对应的产品物料种类;
判断所述产品物料种类对应的卸货端是否被占用;
若未被占用,则判断所述卸货端对应的制造设备是否处于停机状态;
若未处于停机状态,则发送所述卸货端的指引信息至所述供应商货车对应的通信终端;
若处于停机状态,则发送预置中转仓的指引信息至所述供应商货车对应的通信终端;
基于SaaS平台计算所述运输面单对应产品物料制造冲压产品的总转换率;
判断所述总转换率是否超过预置锁定阈值;
若超过所述锁定阈值,则将所述供应商货车对应供应商的产品物料种类设置为停止运输状态,直至接收解除指令解除所述停止运输状态。
2.根据权利要求1所述的基于SaaS自动化平台的调度方法,其特征在于,所述根据所述产品物料清单和所述订单数量,计算出订单原材料需求集包括:
读取所述产品物料清单中的每个原材料用量;
将每个所述原材料用量与所述订单数量相乘,生成每个原材料的生产用量;
将每个原材料的所述生产用量进行对应组合,生成订单原材料需求集。
3.根据权利要求1所述的基于SaaS自动化平台的调度方法,其特征在于,所述判断所述产品物料种类对应的卸货端是否被占用包括:
读取所述产品物料种类对应N个卸货端的使用状态,其中,N为正整数;
根据N个所述使用状态,判断所述产品物料种类对应的N个卸货端是否均被使用。
4.根据权利要求3所述的基于SaaS自动化平台的调度方法,其特征在于,所述判断所述卸货端对应的制造设备是否处于停机状态包括:
读取N个卸货端中未被使用的M个卸货端对应制造设备使用状态,其中,M为不大于N的正整数;
根据M个所述制造设备使用状态,判断M个所述卸货端对应的制造设备是否均处于停机状态。
5.根据权利要求1所述的基于SaaS自动化平台的调度方法,其特征在于,所述基于SaaS平台计算所述运输面单对应产品物料制造冲压产品的总转换率包括:
在Saas平台中获取所述运输面单对应产品物料的初始总质量;
抓取所述运输面单对应冲压产品的产品总质量;
将所述产品总质量除以所述初始总质量获得所述运输面单对应的总转换率。
6.根据权利要求5所述的基于SaaS自动化平台的调度方法,其特征在于,所述判断所述总转换率是否超过预置锁定阈值包括:
判断所述初始总质量是否超过监控基础值;
若未超过,则不触发对所述总转换率的分析判断;
若超过,则判断所述总转换率是否超过预置锁定阈值。
7.根据权利要求1所述的基于SaaS自动化平台的调度方法,其特征在于,在所述若超过所述锁定阈值,则将所述供应商货车对应供应商的产品物料种类设置为停止运输状态,直至接收解除指令解除所述停止运输状态之后,还包括:
将所述停止运输状态对应的通知信息发送至所述供应商的通信IP地址;
接收解除指令,解除所述停止运输状态;
将所述停止运输状态的解除通知信息发送至所述通信IP地址。
8.一种基于SaaS自动化平台的调度装置,其特征在于,所述基于SaaS自动化平台的调度装置包括:
抓取模块,用于基于SaaS平台抓取冲压产品的订单数据,其中,所述订单数据包括:产品物料清单和订单数量;
计算模块,用于根据所述产品物料清单和所述订单数量,计算出订单原材料需求集,以及基于所述订单原材料需求集发送运输请求至供应商系统中;
扫描模块,用于基于OCR技术扫描获取供应商货车的车牌号与运输面单,得到所述运输面单对应的产品物料种类;
第一判断模块,用于判断所述产品物料种类对应的卸货端是否被占用;
第二判断模块,用于若未被占用,则判断所述卸货端对应的制造设备是否处于停机状态;
第一发送模块,用于若未处于停机状态,则发送所述卸货端的指引信息至所述供应商货车对应的通信终端;
第二发送模块,用于若处于停机状态,则发送预置中转仓的指引信息至所述供应商货车对应的通信终端;
分析模块,用于基于SaaS平台计算所述运输面单对应产品物料制造冲压产品的总转换率;
第三判断模块,用于判断所述总转换率是否超过预置锁定阈值;
状态设置模块,用于若超过所述锁定阈值,则将所述供应商货车对应供应商的产品物料种类设置为停止运输状态,直至接收解除指令解除所述停止运输状态。
9.一种基于SaaS自动化平台的调度设备,其特征在于,所述基于SaaS自动化平台的调度设备包括:存储器和至少一个处理器,所述存储器中存储有指令,所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互连;
所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令,以使得所述基于SaaS自动化平台的调度设备执行如权利要求1-7中任一项所述的基于SaaS自动化平台的调度方法。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的基于SaaS自动化平台的调度方法。
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Citations (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0489708A (ja) * | 1990-08-02 | 1992-03-23 | Nkk Corp | 原料ヤードの最適搬送制御装置 |
JPH10291799A (ja) * | 1997-04-17 | 1998-11-04 | Toyota Autom Loom Works Ltd | 産業車両の故障診断装置 |
JPH10340395A (ja) * | 1997-06-06 | 1998-12-22 | Horiuchi Unso Kk | 配車管理方法および配車管理システム |
CN2451553Y (zh) * | 2000-11-07 | 2001-10-03 | 朱富基 | 装卸料用的运送车 |
TW200725445A (en) * | 2005-12-19 | 2007-07-01 | Inventec Corp | Materials management systems and method thereof |
JP2008282163A (ja) * | 2007-05-09 | 2008-11-20 | Denso Corp | 荷捌き駐車場管理システム |
CN101727097A (zh) * | 2008-10-17 | 2010-06-09 | 天津港石油化工码头有限公司 | 石化码头生产调度自动化系统 |
CN104007764A (zh) * | 2014-06-13 | 2014-08-27 | 苏州工业园区艾吉威自动化设备有限公司 | Agv调度系统 |
CN105225090A (zh) * | 2015-10-10 | 2016-01-06 | 广东轻工职业技术学院 | 自动化仓储管理系统及方法 |
CN107423924A (zh) * | 2017-10-19 | 2017-12-01 | 合肥市群智科技有限公司 | 一种基于saas的物流货物信息链实况跟踪服务平台 |
CN110203595A (zh) * | 2019-04-26 | 2019-09-06 | 武汉企鹅能源数据有限公司 | 生产线节能运行系统 |
CN110580595A (zh) * | 2018-06-11 | 2019-12-17 | 懂微信息技术(上海)有限公司 | 连接多个系统的综合办公saas管理平台及管理方法 |
CN110889660A (zh) * | 2019-11-29 | 2020-03-17 | 广汽丰田汽车有限公司 | 部品装货入库方法、系统及计算机可读存储介质 |
CN112037574A (zh) * | 2020-09-11 | 2020-12-04 | 江苏小白兔智造科技有限公司 | 一种基于SaaS的物联网设备停车场应急调试系统及实现方法 |
WO2020244038A1 (zh) * | 2019-06-06 | 2020-12-10 | 山东科技大学 | 一种基于工位组划分的物料配送方法 |
CN112150062A (zh) * | 2020-08-28 | 2020-12-29 | 山东新兴集团有限公司 | 一种石化物流陆路运输管理方法、系统、存储介质、终端 |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10554046B2 (en) * | 2017-12-18 | 2020-02-04 | International Business Machines Corporation | Virtualization of large-scale energy storage |
CN109146372A (zh) * | 2018-04-26 | 2019-01-04 | 宏泰集团(厦门)有限公司 | 全球智慧制造销售服务体系 |
US20200349496A1 (en) * | 2019-05-03 | 2020-11-05 | Igit Enterprises, Inc. | System and method for checking in and monitoring transportation assets |
-
2020
- 2020-12-30 CN CN202011609754.9A patent/CN112766644B/zh active Active
Patent Citations (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0489708A (ja) * | 1990-08-02 | 1992-03-23 | Nkk Corp | 原料ヤードの最適搬送制御装置 |
JPH10291799A (ja) * | 1997-04-17 | 1998-11-04 | Toyota Autom Loom Works Ltd | 産業車両の故障診断装置 |
JPH10340395A (ja) * | 1997-06-06 | 1998-12-22 | Horiuchi Unso Kk | 配車管理方法および配車管理システム |
CN2451553Y (zh) * | 2000-11-07 | 2001-10-03 | 朱富基 | 装卸料用的运送车 |
TW200725445A (en) * | 2005-12-19 | 2007-07-01 | Inventec Corp | Materials management systems and method thereof |
JP2008282163A (ja) * | 2007-05-09 | 2008-11-20 | Denso Corp | 荷捌き駐車場管理システム |
CN101727097A (zh) * | 2008-10-17 | 2010-06-09 | 天津港石油化工码头有限公司 | 石化码头生产调度自动化系统 |
CN104007764A (zh) * | 2014-06-13 | 2014-08-27 | 苏州工业园区艾吉威自动化设备有限公司 | Agv调度系统 |
CN105225090A (zh) * | 2015-10-10 | 2016-01-06 | 广东轻工职业技术学院 | 自动化仓储管理系统及方法 |
CN107423924A (zh) * | 2017-10-19 | 2017-12-01 | 合肥市群智科技有限公司 | 一种基于saas的物流货物信息链实况跟踪服务平台 |
CN110580595A (zh) * | 2018-06-11 | 2019-12-17 | 懂微信息技术(上海)有限公司 | 连接多个系统的综合办公saas管理平台及管理方法 |
CN110203595A (zh) * | 2019-04-26 | 2019-09-06 | 武汉企鹅能源数据有限公司 | 生产线节能运行系统 |
WO2020244038A1 (zh) * | 2019-06-06 | 2020-12-10 | 山东科技大学 | 一种基于工位组划分的物料配送方法 |
CN110889660A (zh) * | 2019-11-29 | 2020-03-17 | 广汽丰田汽车有限公司 | 部品装货入库方法、系统及计算机可读存储介质 |
CN112150062A (zh) * | 2020-08-28 | 2020-12-29 | 山东新兴集团有限公司 | 一种石化物流陆路运输管理方法、系统、存储介质、终端 |
CN112037574A (zh) * | 2020-09-11 | 2020-12-04 | 江苏小白兔智造科技有限公司 | 一种基于SaaS的物联网设备停车场应急调试系统及实现方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
"面向动态资源需求的SaaS服务部署优化研究";向克进;《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》(第02期);I137-19 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112766644A (zh) | 2021-05-07 |
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