CN112598439A - 客户管理方法及相关装置 - Google Patents
客户管理方法及相关装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112598439A CN112598439A CN202011515126.4A CN202011515126A CN112598439A CN 112598439 A CN112598439 A CN 112598439A CN 202011515126 A CN202011515126 A CN 202011515126A CN 112598439 A CN112598439 A CN 112598439A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- target
- client
- information
- floors
- target client
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000007726 management method Methods 0.000 title claims abstract description 20
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims abstract description 25
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims abstract description 16
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 35
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 15
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 14
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 13
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 9
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 9
- 230000001149 cognitive effect Effects 0.000 claims description 8
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 claims description 7
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 7
- 239000004566 building material Substances 0.000 claims description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 abstract description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000005180 public health Effects 0.000 description 4
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 3
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000001012 protector Effects 0.000 description 1
- 239000004576 sand Substances 0.000 description 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/16—Real estate
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Finance (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请实施例公开了一种客户管理方法及相关装置,应用于服务器,包括:根据输入的筛选条件,从数据库中获取由经纪人终端报备至所述数据库中的目标客户的客户信息;建立所述目标客户和所述经纪人之间的第一绑定关系,并根据所述客户信息确定和所述目标客户适配的多个推荐楼盘,所述推荐楼盘包括根据所述客户信息确定的所述目标客户感兴趣的楼盘;通过预设的判客算法,确定所述多个推荐楼盘配置的多个置业顾问中与所述目标客户适配的目标置业顾问;建立所述目标客户和所述目标置业顾问之间的第二绑定关系,所述第二绑定关系用于指示所述目标置业顾问为所述目标客户提供购房相关服务。本申请实施例有利于针对性地为客户提供购房相关服务。
Description
技术领域
本申请涉及房地产数字化营销技术领域,具体涉及一种客户管理方法及相关装置。
背景技术
随着房地产行业的竞争越来越激烈,传统的楼书、条幅等获取楼盘信息的方式已经无法满足购房者的需求,为了满足购房者想要更直观、更便捷、更全面的了解楼盘信息的要求,房地产数字化营销应运而生。在房地产数字化营销场景中,可以通过发展全民经纪人来帮助房产企业将楼盘推销给客户,目前主要是通过经纪人带领客户来到案场,再将客户推荐给置业顾问,或者,通过电话联系等方式将客户推荐给置业顾问,但是这些方式存在效率低、成本高的问题,同时也不方便对客户进行数据统计和分析。
发明内容
本申请实施例提供了一种客户管理方法及相关装置,有利于针对性地为客户提供购房相关服务,实现一客多盘,一盘多推。
第一方面,本申请实施例提供一种客户管理方法,其特征在于,应用于服务器,所述方法包括:
根据输入的筛选条件,从数据库中获取由经纪人终端报备至所述数据库中的目标客户的客户信息;
建立所述目标客户和所述经纪人之间的第一绑定关系,并根据所述客户信息确定和所述目标客户适配的多个推荐楼盘,所述推荐楼盘包括根据所述客户信息确定的所述目标客户感兴趣的楼盘;
通过预设的判客算法,确定所述多个推荐楼盘配置的多个置业顾问中与所述目标客户适配的目标置业顾问;
建立所述目标客户和所述目标置业顾问之间的第二绑定关系,所述第二绑定关系用于指示所述目标置业顾问为所述目标客户提供购房相关服务
第二方面,本申请实施例提供一种客户管理装置,应用于服务器,所述客户管理装置包括处理单元和通信单元,其中,
所述处理单元,用于根据输入的筛选条件,从数据库中获取由经纪人终端报备至所述数据库中的目标客户的客户信息;以及用于建立所述目标客户和所述经纪人之间的第一绑定关系,并根据所述客户信息确定和所述目标客户适配的多个推荐楼盘,所述推荐楼盘包括根据所述客户信息确定的所述目标客户感兴趣的楼盘;以及用于通过预设的判客算法,确定所述多个推荐楼盘配置的多个置业顾问中与所述目标客户适配的目标置业顾问;以及用于建立所述目标客户和所述目标置业顾问之间的第二绑定关系,所述第二绑定关系用于指示所述目标置业顾问为所述目标客户提供购房相关服务。
第三方面,本申请实施例提供一种服务器,包括控制器、存储器、通信接口以及一个或多个程序,其中,上述一个或多个程序被存储在上述存储器中,并且被配置由上述控制器执行,上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面任一方法中的步骤的指令。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其中,上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。
第五方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,其中,上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
可以看出,本申请实施例中,服务器首先根据输入的筛选条件,从数据库中获取由经纪人终端报备至所述数据库中的目标客户的客户信息,其次,建立所述目标客户和所述经纪人之间的第一绑定关系,并根据所述客户信息确定和所述目标客户适配的多个推荐楼盘,所述推荐楼盘包括根据所述客户信息确定的所述目标客户感兴趣的楼盘,再次,通过预设的判客算法,确定所述多个推荐楼盘配置的多个置业顾问中与所述目标客户适配的目标置业顾问,最后,建立所述目标客户和所述目标置业顾问之间的第二绑定关系,所述第二绑定关系用于指示所述目标置业顾问为所述目标客户提供购房相关服务。由于在经纪人将目标客户报备至数据库后,可以根据目标客户的客户信息,为目标客户适配多个推荐楼盘,以及通过预设的判客算法,为目标客户适配目标置业顾问,从而实现高效率地为目标客户推荐多个楼盘,提供各种购房相关服务。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种客户管理方法的流程示意图;
图2是本申请实施例提供的另一种客户管理方法的流程示意图;
图3是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图;
图4是本申请实施例提供的一种客户管理装置的功能单元组成框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
下面对本申请实施例进行详细介绍。
请参阅图1,图1是本申请实施例提供了一种客户管理方法的流程示意图,应用于服务器。如图所示,本客户管理方法包括:
S101,所述服务器根据输入的筛选条件,从数据库中获取由经纪人终端报备至所述数据库中的目标客户的客户信息。
其中,房地产行业是我国国民经济发展的重要产业,每年各大房地产企业都会花费大量的人力物力推出房产营销活动,从而获取客户,因此也出现了通过发展全民经纪人来帮助帮忙推荐购房客户的营销方式,但是目前行业里比较普遍的是通过经纪人带领客户来到案场,以将客户推荐给置业顾问,或者是通过电话方式将置业顾问推荐给客户,这些方式存在效率低、成本高,并且不方便进行数据的记录、整理和分析,目前也存在一些线上推荐客户的方式,可以将一个楼盘推荐给一个或多个客户,但是效率依然不高。本申请提供一种客户管理方式,可以提高房地产经纪人推客的效率,实现向一个客户推荐多个楼盘,或者将一个楼盘推荐给多个客户,从而提高推客效率,还可以及时分析推客数据,为业绩查看和营销效果研判提供有效支撑。
其中,服务器根据输入的筛选条件,从数据库中获取目标客户的客户信息,服务器还可以对存储在数据库中的客户信息对应的客户数据增加、删除、修改和查询。目标客户的客户信息是由经纪人终端报备至数据库中的,经纪人可以基于房地产企业开发的微信小程序,在微信小程序里将客户信息,例如客户姓名、联系方式、意向楼盘等信息报备至数据库,目的是通过后台服务器向客户推荐多个楼盘,或者将一个楼盘推荐给多个客户,此外,服务器还可以按照预设的判客算法对目标客户进行判客。服务器可以根据筛选条件查询出已经在数据库中报备的目标客户,并根据目标客户的客户信息,提供针对性的营销服务,具体实现方式时为目标客户配置置业顾问,通过置业顾问为目标客户提供带看、推销、引导等购房服务。
S102,所述服务器建立所述目标客户和所述经纪人之间的第一绑定关系,并根据所述客户信息确定和所述目标客户适配的多个推荐楼盘,所述推荐楼盘包括根据所述客户信息确定的所述目标客户感兴趣的楼盘。
其中,建立目标客户和经纪人之间的第一绑定关系,目的是方便后续针对目标客户进行数据溯源和统计分析,同时还可以保护经纪人权益,此时可以对由经纪人推荐的目标客户设置保护器,在保护期内其他经纪人不可在推荐目标客户,或者推荐无效,且过了保护期可以通知经纪人。
其中,根据客户信息确定和目标客户适配的多个推荐楼盘,推荐楼盘可以是根据客户信息确定的目标客户可能感兴趣的多个楼盘,从而可以将多个推荐楼盘推荐给目标客户。
S103,所述服务器通过预设的判客算法,确定所述多个推荐楼盘配置的多个置业顾问中与所述目标客户适配的目标置业顾问。
其中,将多个推荐楼盘推荐给目标客户的方式是通过预设的判客算法,在多个推荐楼盘配置的多个置业顾问中选出和目标客户适配的目标置业顾问,由目标置业顾问为目标客户提供针对多个推荐楼盘的购房相关服务。
S104,所述服务器建立所述目标客户和所述目标置业顾问之间的第二绑定关系,所述第二绑定关系用于指示所述目标置业顾问为所述目标客户提供购房相关服务。
其中,建立目标客户和目标置业顾问之间的第二绑定关系,第二绑定关系用于指示目标置业顾问为目标客户提供购房相关服务,在建立的第二绑定关系之后,相当于将目标客户推荐给了目标置业顾问,也将目标置业顾问推荐给了目标客户,目标置业顾问可以为目标客户提供各种购房相关的服务,目标客户也可以像目标置业顾问咨询各种购房服务。
可以看出,本申请实施例中,服务器首先根据输入的筛选条件,从数据库中获取由经纪人终端报备至所述数据库中的目标客户的客户信息,其次,建立所述目标客户和所述经纪人之间的第一绑定关系,并根据所述客户信息确定和所述目标客户适配的多个推荐楼盘,所述推荐楼盘包括根据所述客户信息确定的所述目标客户感兴趣的楼盘,再次,通过预设的判客算法,确定所述多个推荐楼盘配置的多个置业顾问中与所述目标客户适配的目标置业顾问,最后,建立所述目标客户和所述目标置业顾问之间的第二绑定关系,所述第二绑定关系用于指示所述目标置业顾问为所述目标客户提供购房相关服务。由于在经纪人将目标客户报备至数据库后,可以根据目标客户的客户信息,为目标客户适配多个推荐楼盘,以及通过预设的判客算法,为目标客户适配目标置业顾问,从而实现高效率地为目标客户推荐多个楼盘,提供各种购房相关服务。
在一种可能的示例中,所述客户信息包括所述目标客户对应的目标位置;所述根据所述客户信息确定和所述目标客户适配的多个推荐楼盘,包括:
确定所述目标位置的经度信息和纬度信息;
根据所述经度信息确定和所述目标客户适配的目标纬度范围;
根据所述经度信息确定和所述目标客户适配的目标经度范围;
确定房产企业持有的同时处于所述目标纬度范围内和所述目标经度范围内多个楼盘;
确定所述多个楼盘为和所述目标客户适配的推荐楼盘。
其中,在客户信息包括目标客户对应的目标位置时,目标位置可能是目标客户当前所在的位置,或者,也可能是目标客户输入的方便出发去看房的位置,例如公司,家里等。确定目标位置的经度信息和纬度信息,先根据经度信息确定和目标客户适配的目标经度范围,再根据纬度信息确定和目标客户适配的目标纬度范围,确定房产企业持有的多个楼盘中,同时出于目标纬度范围内和目标经度范围内的多个楼盘,确定这多个楼盘为和目标客户适配的推荐楼盘。
其中,和目标客户适配的目标纬度范围和目标经度范围,可以是结合由目标客户输入的通行最大时长确定的,或者,根据所述目标位置周围的房产企业的楼盘分布情况确定的,此处不做任何限定。
可见,本示例中,根据目标客户对应的目标位置确定和目标客户适配的多个推荐楼盘,可以给客户推荐距离客户较近,方便目标客户去看房的楼盘,从而有利于提高目标客户的看房体验。
在一种可能的示例中,所述客户信息包括所述目标客户的年龄信息和职业信息;所述根据所述客户信息确定和所述目标客户适配的多个推荐楼盘,包括:
获取所述房产企业推出的M个楼盘的标签信息,所述标签信息为根据所述M个楼盘的购买者信息确定的;
确定所述M个楼盘中标签信息和所述目标客户年龄信息和职业信息匹配的N个楼盘;
获取所述N个楼盘的推荐指数,所述推荐指数为根据所述N个楼盘中每个楼盘被推荐的次数确定的;
根据所述N个楼盘的推荐指数,确定和所述目标客户适配的推荐楼盘。
其中,在客户信息包括目标客户的年龄信息和职业信息时,获取房产企业推出的X个楼盘的标签信息,标签信息是根据X个楼盘的购买者信息确定的,例如购买者分布的年龄段,购买者的职业,购买者的经济收入水平,购买者的工作地点等信息,通过标签的形式可以更好的让人了解每个楼盘的特色。
其中,确定X个楼盘中标签信息和目标客户年龄信息和职业信息匹配的Y个楼盘,具体可以是Y个楼盘的购买者的年龄和目标客户的年龄信息适配,且Y个楼盘的购买者的职业和目标客户的置业信息适配。
其中,还可以进一步确定Y个楼盘的推荐指数,推荐指数是根据Y个楼盘中每个楼盘被推推荐的次数确定的,即每个楼盘已经被推荐给了多少个客户,从而可以知道哪些是热门楼盘,哪些是冷门楼盘,根据Y个楼盘的推荐指数,确定和目标客户适配的目标楼盘,例如可以是将热门楼盘优先推荐给目标客户,或者,在购房旺季不容易买到房的情况下,将冷门楼盘优先推荐给目标客户,针对房产企业来说,可以提高冷门楼盘的热度。
可见,本示例中,在确定和目标客户适配的推荐楼盘时,结果目标客户的年龄信息和职业信息,为目标客户推荐和年龄信息和职业适配的推荐楼盘,对于企业来说,不仅可以推荐热门楼盘给目标客户,保证成交率,还可以将推荐冷门楼盘给目标客户,提高楼盘的热度。
在一种可能的示例中,所述通过预设的判客算法,确定所述推荐楼盘配置的多个置业顾问中,和所述目标客户适配的目标置业顾问,包括:
获取所述目标客户绑定的经纪人的信息;
根据所述经纪人的信息进行客户溯源,所述客户溯源用于确定所述目标客户的认知途径;
根据所述目标客户的认知途径,确定所述目标客户的触达内容,所述触达内容用于表示所述目标客户获取到楼盘物料信息的方式;
获取所述楼盘物料信息的发布者;
在检测到所述发布者为第一置业顾问时,确定所述第一置业顾问为所述目标置业顾问。
其中,在确定推荐楼盘配置的多个置业顾问中,和目标客户适配的目标置业顾问时,先获取目标客户绑定的经纪人信息,根据经纪人信息进行客户溯源,可以确定目标客户的认知途径,从而,根据认知途径来确定目标客户的触达内容,触达内容可能是线上的,也可能是线下的,触达内容的形式包括广告、活动、沙盘、名片、传单等方式。
其中,根据触达内容可以确定目标客户获取到楼盘物料信息的方式,从而获取楼盘物料信息的发布者,若发布者是第一置业顾问,则确定第一置业顾问为目标置业顾问,若发布者为房产企业,则需要再进一步确定目标置业顾问。
可见,本示例中,通过确定目标客户的触达内容,来进一步目标客户获取到楼盘物料信息的方式,从而将发布楼盘物料信息的置业顾问确定为目标置业顾问,如此,可以促进置业顾问积极发布各种线上或线下的楼盘物料信息,有利于提高置业顾问对房产企业营销推广的积极性和主动性。
在一种可能的示例中,通过预设的判客算法,确定所述推荐楼盘配置的多个置业顾问中,和所述目标客户适配的目标置业顾问,包括:
将所述目标客户的客户信息发送所述多个推荐楼盘配置的多个置业顾问;
在接收到X个置业顾问发送的针对所述目标客户的抢客指令时,确定接收到X个抢客指令的时间;
根据接收到所述X个抢客指令的时间,获取Y个发送所述抢客指令的置业顾问的资料信息;
根据所述Y个置业顾问的资料信息和所述目标客户的客户信息,确定所述Y个置业顾问和所述目标客户的匹配度;
生成所述Y个置业顾问和所述目标客户的匹配度排名;
根据所述匹配度排名,为所述目标客户分配置业顾问。
其中,先将目标客户的客户信息发送给多个推荐楼盘配置的多个置业顾问,从而,在有X个置业顾问向服务器发送针对目标客户的抢客指令时,服务器会接收到X个抢客指令,根据接收到X个抢客指令的时间,获取发送抢客指令时间靠前的Y个置业顾问的资料信息,此时将范围缩小到Y个置业顾问,从这Y个置业顾问中为目标客户选取置业顾问即可,Y可为服务器预设的阈值,例如可以是3,或者5,目的是缩小选取置业顾问的范围。
其中,在根据发送抢客指令的时间顺序选取到Y个置业顾问之后,服务器可以进一步获取Y个置业顾问的资料信息,根据Y个置业顾问的资料信息和目标客户的客户信息,确定Y个置业顾问和目标客户的匹配度,例如跟目标客户职业的匹配度,跟目标客户年龄的匹配度等,然后再生成Y个置业顾问和目标客户匹配度排名,可以根据匹配度排名为目标客户分配置业顾问,分配的方式例如可以是直接分配匹配对最高的,或者,请求目标客户从这Y个置业顾问中选取一个置业顾问,成为目标置业顾问。
可见,本示例中,由于将目标客户的客户信息发动给多个置业顾问之后,多个置业顾问都针对目标客户进行抢客,即向服务器发送抢客指令,服务器在接收到X个置业发送的抢客指令时,则需要进一步确定置业顾问和目标客户的匹配度,从而才能从中选取出最适合目标客户的置业顾问,进而使目标客户可以有更好的带看体验。
在一个可能的示例中,所述根据所述Y个置业顾问的资料信息和所述目标客户的客户信息,确定所述Y个置业顾问和所述目标客户的匹配度,包括:
获取所述客户信息中包括的P个参数;
确定所述P个参数中每个参数的优先级;
根据所述P个参数中每个参数的优先级,确定所述每个参数的权重,得到P个权重值;
计算所述Y个置业顾问针对所述P个参数中每个参数的匹配得分,每个置业顾问得到P个得分;
将所述P个得分分别乘以所述P个权重值中对应的权重值,再进行求和计算,计算得到所述每个置业顾问的匹配度得分,所述匹配度得分对应所述匹配度的高低。
其中,在计算Y个置业顾问和目标客户的匹配度时,先获取客户信息中包括的P个参数,再确定每个参数的优先级,优先级用于确定每个参数的权重,此时得到P个权重值,从而在计算出每个置业顾问的每个参数的匹配得分后,每个置业顾问得到P个得分,根据P个得分以及P个权重将每个得分乘以对应的权重值后再求和,可以得到每个置业顾问的匹配度得分,通过匹配度得分可以说明每个置业顾问和目标客户之间的匹配度。
举例说明,客户信息中包括户职业、年龄、户型等三个参数,优先级分别是职业、年龄、户型,根据可以根据优先级确定职业的权重是3,年龄的权重是2,房型的权重是1,当有Y为3时,计算到置业顾问A在职业、年龄、户型三个方面的评估得分分别为30、20、10,置业顾问B在职业、年龄、户型三个方面的评估得分分别为20、30、10,置业顾问C在职业、年龄、户型三个方面的评估得分分别为10、20、30,将每个参数的得分乘以对应的权重值,进而求和,即可的到置业顾问A的匹配度得分为140,置业顾问B的匹配度得分为130,置业顾问C的匹配度得分为100。
可见,本示例中,在确定Y个置业顾问和目标客户的匹配度时,根据客户信息中包括的参数,可以计算得到Y个置业顾问中每个置业顾问的匹配度得分,匹配度得分越高,表明置业顾问和目标客户的匹配程度越高,根据匹配度可以选取出适合目标客户的置业顾问。
在一种可能的示例中,所述建立所述目标客户和所述目标置业顾问之间的第二绑定关系,包括:
将所述目标置业顾问信息发送给所述目标客户终端;
在接收到所述目标客户终端发送的确认消息后,建立所述目标客户和所述目标置业顾问之间的第二绑定关系。
其中,在建立目标客户和目标置业顾问之间的第二绑定关系之后,将目标置业顾问信息发送给目标客户终端,目标客户可以进一步进行确定,可以选择接受,也可以选择拒绝,在接接收到目标客户终端发送的确认消息后,在建立目标客户和目标置业顾问之间的第二绑定关系。
可见,本示例中,在确定了和目标客户适配的目标置业顾问之后,可以将目标置业顾问的信息发送给目标客户,由目标客户可以再一次进行确认,目标客户确认后再建立第二绑定关系,目标客户拒绝后可以重新判客,从而有利于提高判客的灵活性。
与所述图1所示的实施例一致的,请参阅图2,图2是本申请实施例提供的另一种客户管理方法的流程示意图,应用于服务器。如图所示,本客户管理方法包括:
S201,所述服务器根据输入的筛选条件,从数据库中获取由经纪人终端报备至所述数据库中的目标客户的客户信息。
S202,所述服务器建立所述目标客户和所述经纪人之间的第一绑定关系,并根据所述客户信息确定和所述目标客户适配的多个推荐楼盘,所述推荐楼盘包括根据所述客户信息确定的所述目标客户感兴趣的楼盘。
S203,所述服务器通过预设的判客算法,确定所述多个推荐楼盘配置的多个置业顾问中与所述目标客户适配的目标置业顾问。
S204,所述服务器将所述目标置业顾问信息发送给所述目标客户终端。
S205,所述服务器在接收到所述目标客户终端发送的确认消息后,建立所述目标客户和所述目标置业顾问之间的第二绑定关系,所述第二绑定关系用于指示所述目标置业顾问为所述目标客户提供购房相关服务。
可以看出,本申请实施例中,服务器首先根据输入的筛选条件,从数据库中获取由经纪人终端报备至所述数据库中的目标客户的客户信息,其次,建立所述目标客户和所述经纪人之间的第一绑定关系,并根据所述客户信息确定和所述目标客户适配的多个推荐楼盘,所述推荐楼盘包括根据所述客户信息确定的所述目标客户感兴趣的楼盘,再次,通过预设的判客算法,确定所述多个推荐楼盘配置的多个置业顾问中与所述目标客户适配的目标置业顾问,最后,建立所述目标客户和所述目标置业顾问之间的第二绑定关系,所述第二绑定关系用于指示所述目标置业顾问为所述目标客户提供购房相关服务。由于在经纪人将目标客户报备至数据库后,可以根据目标客户的客户信息,为目标客户适配多个推荐楼盘,以及通过预设的判客算法,为目标客户适配目标置业顾问,从而实现高效率地为目标客户推荐多个楼盘,提供各种购房相关服务。
此外,在确定了和目标客户适配的目标置业顾问之后,可以将目标置业顾问的信息发送给目标客户,由目标客户可以再一次进行确认,目标客户确认后再建立第二绑定关系,目标客户拒绝后可以重新判客,从而有利于提高判客的灵活性。
与所述图1、图2所示的实施例一致的,请参阅图3,图3是本申请实施例提供的一种服务器300的结构示意图,该服务器300运行有一个或多个应用程序和操作系统,如图所示,该服务器300包括处理器310、存储器320、通信接口330以及一个或多个程序321,其中,所述一个或多个程序321被存储在所述存储器320中,并且被配置由所述处理器310执行,所述一个或多个程序321包括用于执行以下步骤的指令;
根据输入的筛选条件,从数据库中获取由经纪人终端报备至所述数据库中的目标客户的客户信息;
建立所述目标客户和所述经纪人之间的第一绑定关系,并根据所述客户信息确定和所述目标客户适配的多个推荐楼盘,所述推荐楼盘包括根据所述客户信息确定的所述目标客户感兴趣的楼盘;
通过预设的判客算法,确定所述多个推荐楼盘配置的多个置业顾问中与所述目标客户适配的目标置业顾问;
建立所述目标客户和所述目标置业顾问之间的第二绑定关系,所述第二绑定关系用于指示所述目标置业顾问为所述目标客户提供购房相关服务。
可以看出,本申请实施例中,服务器首先根据输入的筛选条件,从数据库中获取由经纪人终端报备至所述数据库中的目标客户的客户信息,其次,建立所述目标客户和所述经纪人之间的第一绑定关系,并根据所述客户信息确定和所述目标客户适配的多个推荐楼盘,所述推荐楼盘包括根据所述客户信息确定的所述目标客户感兴趣的楼盘,再次,通过预设的判客算法,确定所述多个推荐楼盘配置的多个置业顾问中与所述目标客户适配的目标置业顾问,最后,建立所述目标客户和所述目标置业顾问之间的第二绑定关系,所述第二绑定关系用于指示所述目标置业顾问为所述目标客户提供购房相关服务。由于在经纪人将目标客户报备至数据库后,可以根据目标客户的客户信息,为目标客户适配多个推荐楼盘,以及通过预设的判客算法,为目标客户适配目标置业顾问,从而实现高效率地为目标客户推荐多个楼盘,提供各种购房相关服务。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是,服务器为了实现上述功能,其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对服务器进行功能单元的划分,例如,可以对应各个功能划分各个功能单元,也可以将两个或两个以上的功能集成在一个控制单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是,本申请实施例中对单元的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
图4是本申请实施例提供的一种客户管理装置400的功能单元组成框图。该客户管理装置400应用于服务器,客户管理装置400包括处理单元401和通信单元402,其中:
所述处理单元401,用于根据输入的筛选条件,从数据库中获取由经纪人终端报备至所述数据库中的目标客户的客户信息;以及用于建立所述目标客户和所述经纪人之间的第一绑定关系,并根据所述客户信息确定和所述目标客户适配的多个推荐楼盘,所述推荐楼盘包括根据所述客户信息确定的所述目标客户感兴趣的楼盘;以及用于通过预设的判客算法,确定所述多个推荐楼盘配置的多个置业顾问中与所述目标客户适配的目标置业顾问;以及用于建立所述目标客户和所述目标置业顾问之间的第二绑定关系,所述第二绑定关系用于指示所述目标置业顾问为所述目标客户提供购房相关服务。
可以看出,本申请实施例中,服务器首先根据输入的筛选条件,从数据库中获取由经纪人终端报备至所述数据库中的目标客户的客户信息,其次,建立所述目标客户和所述经纪人之间的第一绑定关系,并根据所述客户信息确定和所述目标客户适配的多个推荐楼盘,所述推荐楼盘包括根据所述客户信息确定的所述目标客户感兴趣的楼盘,再次,通过预设的判客算法,确定所述多个推荐楼盘配置的多个置业顾问中与所述目标客户适配的目标置业顾问,最后,建立所述目标客户和所述目标置业顾问之间的第二绑定关系,所述第二绑定关系用于指示所述目标置业顾问为所述目标客户提供购房相关服务。由于在经纪人将目标客户报备至数据库后,可以根据目标客户的客户信息,为目标客户适配多个推荐楼盘,以及通过预设的判客算法,为目标客户适配目标置业顾问,从而实现高效率地为目标客户推荐多个楼盘,提供各种购房相关服务。
在一个可能的示例中,所述客户信息包括所述目标客户对应的目标位置;在所述根据所述客户信息确定和所述目标客户适配的多个推荐楼盘方面,所述处理单元401具体用于:确定所述目标位置的经度信息和纬度信息;
根据所述经度信息确定和所述目标客户适配的目标纬度范围;
根据所述经度信息确定和所述目标客户适配的目标经度范围;
确定房产企业持有的同时处于所述目标纬度范围内和所述目标经度范围内多个楼盘;
确定所述多个楼盘为和所述目标客户适配的推荐楼盘。
在一个可能的示例中,所述客户信息包括所述目标客户的年龄信息和职业信息;在所述根据所述客户信息确定和所述目标客户适配的多个推荐楼盘方面,所述处理单元401具体用于:获取所述房产企业推出的M个楼盘的标签信息,所述标签信息为根据所述M个楼盘的购买者信息确定的;
确定所述M个楼盘中标签信息和所述目标客户年龄信息和职业信息匹配的N个楼盘;
获取所述N个楼盘的推荐指数,所述推荐指数为根据所述N个楼盘中每个楼盘被推荐的次数确定的;
根据所述N个楼盘的推荐指数,确定和所述目标客户适配的推荐楼盘。
在一个可能的示例中,在所述通过预设的判客算法,确定所述推荐楼盘配置的多个置业顾问中,和所述目标客户适配的目标置业顾问方面,所述处理单元401具体用于:获取所述目标客户绑定的经纪人的信息;
根据所述经纪人的信息进行客户溯源,所述客户溯源用于确定所述目标客户的认知途径;
根据所述目标客户的认知途径,确定所述目标客户的触达内容,所述触达内容用于表示所述目标客户获取到楼盘物料信息的方式;
获取所述楼盘物料信息的发布者;
在检测到所述发布者为第一置业顾问时,确定所述第一置业顾问为所述目标置业顾问。
在一个可能的示例中,在所述通过预设的判客算法,确定所述推荐楼盘配置的多个置业顾问中,和所述目标客户适配的目标置业顾问方面,所述处理单元401具体用于:将所述目标客户的客户信息发送所述多个推荐楼盘配置的多个置业顾问;
在接收到X个置业顾问发送的针对所述目标客户的抢客指令时,确定接收到X个抢客指令的时间;
根据接收到所述X个抢客指令的时间,获取Y个发送所述抢客指令的置业顾问的资料信息;
根据所述Y个置业顾问的资料信息和所述目标客户的客户信息,确定所述Y个置业顾问和所述目标客户的匹配度;
生成所述Y个置业顾问和所述目标客户的匹配度排名;
根据所述匹配度排名,为所述目标客户分配置业顾问。
在一个可能的示例中,在所述根据所述Y个置业顾问的资料信息和所述目标客户的客户信息,确定所述Y个置业顾问和所述目标客户的匹配度方面,所述处理单元401具体用于:获取所述客户信息中包括的P个参数;
确定所述P个参数中每个参数的优先级;
根据所述P个参数中每个参数的优先级,确定所述每个参数的权重,得到P个权重值;
计算所述Y个置业顾问针对所述P个参数中每个参数的匹配得分,每个置业顾问得到P个得分;
将所述P个得分分别乘以所述P个权重值中对应的权重值,再进行求和计算,计算得到所述每个置业顾问的匹配度得分,所述匹配度得分对应所述匹配度的高低。
在一个可能的示例中,在所述建立所述目标客户和所述目标置业顾问之间的第二绑定关系方面,所述处理单元401具体用于:将所述目标置业顾问信息发送给所述目标客户终端;
在接收到所述目标客户终端发送的确认消息后,建立所述目标客户和所述目标置业顾问之间的第二绑定关系。
其中,所述服务器还可包括存储单元403,处理单元401和通信单元402可以是控制器或处理器,存储单元403可以是存储器。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质,其中,该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤,上述计算机包括移动终端。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品,上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包,上述计算机包括移动终端。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置,可通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如上述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个控制单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储器中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括:U盘、只读存储器(ROX,Read-OYly XeXory)、随机存取存储器(RAX,RaYdoX Access XeXory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储器中,存储器可以包括:闪存盘、只读存储器(英文:Read-OYly XeXory,简称:ROX)、随机存取器(英文:RaYdoX Access XeXory,简称:RAX)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (10)
1.一种客户管理方法,其特征在于,应用于服务器,所述方法包括:
根据输入的筛选条件,从数据库中获取由经纪人终端报备至所述数据库中的目标客户的客户信息;
建立所述目标客户和所述经纪人之间的第一绑定关系,并根据所述客户信息确定和所述目标客户适配的多个推荐楼盘,所述推荐楼盘包括根据所述客户信息确定的所述目标客户感兴趣的楼盘;
通过预设的判客算法,确定所述多个推荐楼盘配置的多个置业顾问中与所述目标客户适配的目标置业顾问;
建立所述目标客户和所述目标置业顾问之间的第二绑定关系,所述第二绑定关系用于指示所述目标置业顾问为所述目标客户提供购房相关服务。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述客户信息包括所述目标客户对应的目标位置;所述根据所述客户信息确定和所述目标客户适配的多个推荐楼盘,包括:
确定所述目标位置的经度信息和纬度信息;
根据所述经度信息确定和所述目标客户适配的目标纬度范围;
根据所述经度信息确定和所述目标客户适配的目标经度范围;
确定房产企业持有的同时处于所述目标纬度范围内和所述目标经度范围内多个楼盘;
确定所述多个楼盘为和所述目标客户适配的推荐楼盘。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述客户信息包括所述目标客户的年龄信息和职业信息;所述根据所述客户信息确定和所述目标客户适配的多个推荐楼盘,包括:
获取所述房产企业推出的M个楼盘的标签信息,所述标签信息为根据所述M个楼盘的购买者信息确定的;
确定所述M个楼盘中标签信息和所述目标客户年龄信息和职业信息匹配的N个楼盘;
获取所述N个楼盘的推荐指数,所述推荐指数为根据所述N个楼盘中每个楼盘被推荐的次数确定的;
根据所述N个楼盘的推荐指数,确定和所述目标客户适配的推荐楼盘。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述通过预设的判客算法,确定所述推荐楼盘配置的多个置业顾问中,和所述目标客户适配的目标置业顾问,包括:
获取所述目标客户绑定的经纪人的信息;
根据所述经纪人的信息进行客户溯源,所述客户溯源用于确定所述目标客户的认知途径;
根据所述目标客户的认知途径,确定所述目标客户的触达内容,所述触达内容用于表示所述目标客户获取到楼盘物料信息的方式;
获取所述楼盘物料信息的发布者;
在检测到所述发布者为第一置业顾问时,确定所述第一置业顾问为所述目标置业顾问。
5.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述通过预设的判客算法,确定所述推荐楼盘配置的多个置业顾问中,和所述目标客户适配的目标置业顾问,包括:
将所述目标客户的客户信息发送所述多个推荐楼盘配置的多个置业顾问;
在接收到X个置业顾问发送的针对所述目标客户的抢客指令时,确定接收到X个抢客指令的时间;
根据接收到所述X个抢客指令的时间,获取Y个发送所述抢客指令的置业顾问的资料信息;
根据所述Y个置业顾问的资料信息和所述目标客户的客户信息,确定所述Y个置业顾问和所述目标客户的匹配度;
生成所述Y个置业顾问和所述目标客户的匹配度排名;
根据所述匹配度排名,为所述目标客户分配置业顾问。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述Y个置业顾问的资料信息和所述目标客户的客户信息,确定所述Y个置业顾问和所述目标客户的匹配度,包括:
获取所述客户信息中包括的P个参数;
确定所述P个参数中每个参数的优先级;
根据所述P个参数中每个参数的优先级,确定所述每个参数的权重,得到P个权重值;
计算所述Y个置业顾问针对所述P个参数中每个参数的匹配得分,每个置业顾问得到P个得分;
将所述P个得分分别乘以所述P个权重值中对应的权重值,再进行求和计算,计算得到所述每个置业顾问的匹配度得分,所述匹配度得分对应所述匹配度的高低。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述建立所述目标客户和所述目标置业顾问之间的第二绑定关系,包括:
将所述目标置业顾问信息发送给所述目标客户终端;
在接收到所述目标客户终端发送的确认消息后,建立所述目标客户和所述目标置业顾问之间的第二绑定关系。
8.一种客户管理装置,其特征在于,应用于电子设备,所述客户管理装置包括处理单元和通信单元,其中,
所述处理单元,用于根据输入的筛选条件,从数据库中获取由经纪人终端报备至所述数据库中的目标客户的客户信息;以及用于建立所述目标客户和所述经纪人之间的第一绑定关系,并根据所述客户信息确定和所述目标客户适配的多个推荐楼盘,所述推荐楼盘包括根据所述客户信息确定的所述目标客户感兴趣的楼盘;以及用于通过预设的判客算法,确定所述多个推荐楼盘配置的多个置业顾问中与所述目标客户适配的目标置业顾问;以及用于建立所述目标客户和所述目标置业顾问之间的第二绑定关系,所述第二绑定关系用于指示所述目标置业顾问为所述目标客户提供购房相关服务。
9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、存储器、通信接口,以及一个或多个程序,所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置由所述处理器执行,所述程序包括用于执行如权利要求1-7任一项所述的方法中的步骤的指令。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011515126.4A CN112598439A (zh) | 2020-12-18 | 2020-12-18 | 客户管理方法及相关装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011515126.4A CN112598439A (zh) | 2020-12-18 | 2020-12-18 | 客户管理方法及相关装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112598439A true CN112598439A (zh) | 2021-04-02 |
Family
ID=75199769
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011515126.4A Pending CN112598439A (zh) | 2020-12-18 | 2020-12-18 | 客户管理方法及相关装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112598439A (zh) |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113673865A (zh) * | 2021-08-19 | 2021-11-19 | 重庆锐云科技有限公司 | 防止充客的客户分配方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN113674111A (zh) * | 2021-07-14 | 2021-11-19 | 深圳思为科技有限公司 | 资源管理方法及装置 |
CN113763029A (zh) * | 2021-07-20 | 2021-12-07 | 北京房江湖科技有限公司 | 客户信息推荐方法及装置 |
CN113821726A (zh) * | 2021-09-24 | 2021-12-21 | 北京搜房科技发展有限公司 | 消息推送方法及装置 |
CN115309307A (zh) * | 2022-08-29 | 2022-11-08 | 北京房多多信息技术有限公司 | 信息交互方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN117314564A (zh) * | 2023-09-26 | 2023-12-29 | 选房宝(珠海横琴)数字科技有限公司 | 一种客户线索推送方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109872258A (zh) * | 2019-01-17 | 2019-06-11 | 平安城市建设科技(深圳)有限公司 | 楼盘户型与推荐者的匹配方法、装置、设备及存储介质 |
CN110020803A (zh) * | 2019-04-09 | 2019-07-16 | 北京吉旗咨询服务有限公司 | 人员调度方法、装置及系统 |
CN110472888A (zh) * | 2019-08-22 | 2019-11-19 | 重庆锐云科技有限公司 | 一种房地产客档管理系统及方法 |
CN111340397A (zh) * | 2020-03-24 | 2020-06-26 | 重庆锐云科技有限公司 | 房地产渠道客户的智能分配方法、服务器及存储介质 |
CN111414542A (zh) * | 2020-03-20 | 2020-07-14 | 重庆锐云科技有限公司 | 一种房地产客户群识别和营销的方法 |
-
2020
- 2020-12-18 CN CN202011515126.4A patent/CN112598439A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109872258A (zh) * | 2019-01-17 | 2019-06-11 | 平安城市建设科技(深圳)有限公司 | 楼盘户型与推荐者的匹配方法、装置、设备及存储介质 |
CN110020803A (zh) * | 2019-04-09 | 2019-07-16 | 北京吉旗咨询服务有限公司 | 人员调度方法、装置及系统 |
CN110472888A (zh) * | 2019-08-22 | 2019-11-19 | 重庆锐云科技有限公司 | 一种房地产客档管理系统及方法 |
CN111414542A (zh) * | 2020-03-20 | 2020-07-14 | 重庆锐云科技有限公司 | 一种房地产客户群识别和营销的方法 |
CN111340397A (zh) * | 2020-03-24 | 2020-06-26 | 重庆锐云科技有限公司 | 房地产渠道客户的智能分配方法、服务器及存储介质 |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113674111A (zh) * | 2021-07-14 | 2021-11-19 | 深圳思为科技有限公司 | 资源管理方法及装置 |
CN113763029A (zh) * | 2021-07-20 | 2021-12-07 | 北京房江湖科技有限公司 | 客户信息推荐方法及装置 |
CN113673865A (zh) * | 2021-08-19 | 2021-11-19 | 重庆锐云科技有限公司 | 防止充客的客户分配方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN113821726A (zh) * | 2021-09-24 | 2021-12-21 | 北京搜房科技发展有限公司 | 消息推送方法及装置 |
CN113821726B (zh) * | 2021-09-24 | 2024-04-26 | 北京搜房科技发展有限公司 | 消息推送方法及装置 |
CN115309307A (zh) * | 2022-08-29 | 2022-11-08 | 北京房多多信息技术有限公司 | 信息交互方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN117314564A (zh) * | 2023-09-26 | 2023-12-29 | 选房宝(珠海横琴)数字科技有限公司 | 一种客户线索推送方法、装置、设备及存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN112598439A (zh) | 客户管理方法及相关装置 | |
CN108733706B (zh) | 热度信息的生成方法和装置 | |
CN109426980B (zh) | 确定广告竞价的方法、装置、服务器以及存储介质 | |
CN110910282B (zh) | 房地产电子商务多角色拓客赚佣系统、方法及存储介质 | |
CN104508700A (zh) | 确定内容项的呈现和用户在销售点终端的交易间的相关性 | |
JP2014507729A (ja) | 広告サービス | |
KR101602106B1 (ko) | 광고 서비스 제공 시스템, 서버 및 방법 | |
JP2013175114A (ja) | 出店支援システム及び出店支援方法 | |
US9697551B1 (en) | Transparency in hidden transaction details | |
Medina et al. | The importance of social media for commerce: a case study in Madeira (Portugal) | |
US20160379248A1 (en) | Presenting opportunities for instant transactions | |
TWM520695U (zh) | 不動產自售的使用者設備及系統 | |
KR20080023241A (ko) | 전문가에 의한 상품 추천 관리 시스템 | |
CN113469791A (zh) | 一种基于直播活动实现门店导流分销的方法及装置 | |
KR20180020463A (ko) | 주문 서비스를 이용한 광고 시스템 및 그 방법 | |
KR20120006905A (ko) | 다수의 사용자 추천에 의한 공동구매 쇼핑 서비스의 제공 방법 및 그 시스템 | |
KR20120076694A (ko) | 온라인 상품판매사이트의 상품 구매자 표시방법 및 이를 위한 온라인 상품판매시스템 | |
KR102051982B1 (ko) | Sns 마케팅 판매의 인공지능 활용 정보분석 지원 시스템 | |
US9940602B1 (en) | Item purchase, redemption and delivery including user-defined parameters | |
KR102040325B1 (ko) | 인공지능 기반의 sns 판매 관리 시스템 | |
CN103544195A (zh) | 在移动设备中分配在线文档的方法及系统 | |
JP2005196347A (ja) | 電子店舗取引システム | |
TR201807353A2 (tr) | Kategori̇ze edi̇lmi̇ş ürünler ve hi̇zmetler i̇çi̇n talep bi̇lgi̇lendi̇rmesi̇ sağlayan bi̇r mobi̇l uygulama si̇stemi̇ | |
KR102722789B1 (ko) | 해외사업의 고객 검증을 위한 리서치 시스템 및 방법 | |
KR20190123581A (ko) | 온라인 쇼핑몰 운영 방법 및 시스템 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20210402 |