KR20080023241A - 전문가에 의한 상품 추천 관리 시스템 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 상품구매에 대한 추천에 관한 것으로 보다 상세하게는 전문가에 의해 상품의 추천이 이루어지는 상품 구매에 대한 추천 방법에 특징이 있다. 인터넷이 도입되면서 수많은 상품 종류와 상품 정보로 인해 상품 선정시 상품에 대한 지식이 없는 구매자는 오프라인 매장에서 판매자가 제공하는 일방적인 정보에 의해 구매를 하거나 상품에 대한 지식이 어느 정도 있는 구매자라 하더라도 인터넷을 통한 많은 정보를 비교 검토해야 자신이 원하는 상품을 고를 수 있는 어려움이 있는데 각 분야의 전문가를 통한 추천 관리 시스템을 통해 이러한 문제를 해결하고자 한다.
이를 위해 일반 회원으로부터 추천 질의를 받고 추천 질의에 대해 전문가가 답변하며 이 과정중 발생하는 광고이익을 전문가에게 일부 적립해 주는 전문가에 의한 상품 추천 관리 시스템에 있어, 일반회원이 특정 전문가를 선택 혹은 전문가 그룹에게 질의하고 답변을 확인하는 단계; 일반회원이 추천 질의한 내용에 대해 전문가 혹은 전문가 그룹이 답변하는 단계; 전문가 답변에 대해 일반회원이 평가하고 평가결과가 전문가 랭킹에 반영되는 단계; 일반회원에게 답변이 디스플레이 되기전 키워드 광고가 추가되어 일반회원이 광고를 조회하였을 때 광고 수익의 일부가 추천 작성 전문가에게 적립되는 단계; 전문가 신청에 대해 심사를 거쳐 전문가로서 등록 될 수 있도록 하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 전문가에 의한 상품 구매 추천 관리 시스템에 관한 것이다.
이를 통해 구매자는 자신이 원하는 상품을 손쉽게 고를 수 있고 전문가는 광고수익 적립을 통해 추천제공에 대한 보상을 받을 수 있으며 운영사이트는 광고 수익으로 인해 안정된 사이트 운영을 할 수 있는 효과가 있다.
전문가, 추천, 키워드, 광고, 데이터베이스

Description

전문가에 의한 상품 추천 관리 시스템 {The product recommendation system being recommended by experts}
본 발명은 상품구매에 대한 추천에 관한 것으로 보다 상세하게는 전문가에 의해 상품의 추천이 이루어지는 상품 추천 관리 시스템에 특징이 있다.
인터넷 도입 전에는 미디어를 통한 광고를 해야 물건을 팔 수 있었지만 요즘은 오픈 마켓을 통해 신상품을 자연스럽게 홍보할 수 있어 중, 소 업체들이 많이 진출해 있고 따라서 동종 상품의 제품 종류가 많아지고 관련 제품 정보가 넘쳐나 구매자들이 구매시 결정을 쉽게 하지 못하는 실정이다.
이러한 제품 홍수 속에서 좋고 저렴한 물건을 구매하기 위해 제품에 대한 전문지식이 없거나 인터넷 검색에 취약한 사람들은 오프라인 매장에서 판매자들의 설명과 권유에만 의존하여 구입하게 되는데 이 경우 판매자들은 자사 제품위주로 권유를 하게 되어 구매 선택의 폭이 좁고 또한 온라인 매장보다 고가에 구입할 확률이 높다. 제품에 대해 어느 정도의 지식이 있는 구입자라 하더라도 구입 전 인터넷을 통해 많은 정보를 접하고 또한 많은 공부를 해서 제품을 선택해야 하기 때문에 많은 노력과 시간이 소요되는 경우가 대부분이고 특히 고가의 가전제품을 구매할 경우 2-3가지 제품으로 압축 후에도 쉽게 구매 결정을 하지 못하는 경우가 많다. 이 경우 참고자료로 삼는 것이 지식검색이나 사용 후기인데 지식검색의 경우도 비 전문가의 신뢰할 수 없는 정보거나 특정업체의 홍보직원이 자사 제품을 홍보하는 경우가 많아 신뢰할 수 없고 사용 후기의 경우도 대부분 단기 사용자이며 비전문가의 입장에서의 사용 후기이므로 제대로 된 제품 품질을 가늠할 수 없다. 또한 가격 비교 사이트나 쇼핑몰 사이트에서 제공되는 특정 제품 스펙들, 엘시디 티브이(LCD TV)를 예를 들면, 가격대, 화면 사이즈, 응답속도 등의 정보를 선택하도록 하여 구매자가 원하는 제품 종류를 보여주는 방법들이 있으나 이러한 제품 스펙 정보는 제품 생산회사에서 제공하는 정보에 국한될 수 밖에 없어 구매자의 다양한 구매요구에 대해 최적화 하여 상품을 추천하기는 현실적으로 힘든 상황이다.
여러 가지 요건으로 인하여 제품 구매에 있어 가장 효과적인 선택은 제품 종류에 대해 그리고 각 제품의 특징에 대해 정통한 전문가에게 구매자가 선호하는 바를 알려주어 추천 받는 경우라고 할 수 있다. 하지만 인터넷에서 서비스되고 있는 일반 전문가 사이트에서 볼 수 있듯이 자신이 가지고 있는 지식을 돈을 받고 파는 소위 지식상인들의 모임이 대부분이라 상담이나 질의 의뢰자가 유료로 상담비를 지불해야 하므로 이용률이 저조할 수 밖에 없다. 이에 구매자는 무료로 추천을 받고 추천 전문가와 운영사이트는 추천과 관련된 광고를 통해 안정된 운영을 할 수 있는 전문가에 의한 상품 추천 관리 시스템을 제공하는데 있다.
이를 위해 본 발명은 일반 회원으로부터 추천 질의를 받고 추천 질의에 대해 전문가가 답변하며 이 과정중 발생하는 광고이익을 전문가에게 일부 적립해 주는 전문가에 의한 상품 추천 관리 시스템에 있어, 일반회원이 특정 전문가를 선택 혹은 전문가 그룹에게 질의하고 답변을 확인하는 단계; 일반회원이 추천 질의한 내용에 대해 전문가 혹은 전문가 그룹이 답변하는 단계; 전문가 답변에 대해 일반회원이 평가하고 평가결과가 전문가 랭킹에 반영되는 단계; 일반회원에게 답변이 디스플레이 되기전 키워드 광고가 추가되어 일반회원이 광고를 조회하였을 때 광고 수익의 일부가 추천 작성 전문가에게 적립되는 단계; 전문가 신청에 대해 심사를 거쳐 전문가로서 등록 될 수 있도록 하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 전문가에 의한 상품 구매 추천 관리 시스템을 해결 수단으로 하고 있다.
본 발명은 일반 회원들은 무료로 자신이 원하는 상품에 대해 전문가로부터 신뢰있는 추천을 받을 수 있으며 전문가 또한 추천에 대해 광고 수익의 일부를 적립 받을 수 있어 전문가의 적극적인 참여를 유도할 수 있고 시스템을 운영하는 사이트는 고급 전문가 인력을 확보할 수 있을 뿐만 아니라 발생된 광고 수익으로 인해 안정적인 사이트 운영을 할 수 있으며 광고주는 전문가가 추천한 상품에 대해 타겟 마켓팅을 할 수 있으므로 일반 광고보다 효과적인 광고를 할 수 있어 본 시스템에 참여하는 모든 이해관계자가 이익을 볼 수 있는 효과를 제공한다.
본 발명의 구성은 첨부된 도면을 참고로 상세히 설명한다.
도면1에서 보이는 것처럼 추천 시스템은 추천 질의를 할 수 있는 일반회원(b11), 추천 질의에 대한 답변을 수행하는 전문가그룹(b12), 완료된 답변을 추후 다른 회원들의 일반검색에 사용할 수 있도록 저장하는 데이터베이스(b13), 전문가신청에 대한 심사를 담당하는 관리/심사(b14), 키워드유지와 키워드기반 광고를 담당하고 일반회원에게 답변내용을 보이기 전에 키워드기반 광고를 추가하는 키워드/광고 데이터베이스(b15), 광고수익과 전문가에게 수익의 일부를 적립시키는 일을 담당하는 회계부로 구성되어진다.
상기 일반회원은 추천질의를 작성할 수 있으며 작성된 추천은 전문가에 의해 답변이 이루어지고 이렇게 만들어진 최종 답변은 데이터베이스에 저장된 후 추후 타 일반회원의 검색에 사용되어 진다. 또한 전문가에 의해 만들어진 답변은 일반회원들이 조회하기 전에 키워드/광고에서 추천 상품과 관련된 광고를 추가 하게 되고 이렇게 추가된 내용이 일반회원에게 보여지게 되며 만약 일반회원이 추천내용에 추가된 광고를 클릭하게 되면 새로운 웹 화면을 통해 광고사이트가 연결되어 이곳에서 추천상품을 조회/구입할 수 있고 동시에 광고수익이 발생되어 광고수익의 일부가 추천답변을 작성한 전문가에게 적립 되어진다. 일반회원은 작성된 추천답변을 조회하고 미진할 경우 재질의를 통해 해당 전문가에게 추가 답변을 얻을 수 있으며 더 이상의 추가 질의가 없는 경우 전문가와 추천 상품에 대한 평가를 하게 되고 이 평 가는 전문가의 인기 랭킹에 반영된다.
상기의 내용에 대해서는 도면 2, 도면 3, 도면 4, 도면 5, 도면 6, 도면 7과 해당 도면의 부도면 (예를 들어, 2a, 2b, 2c, 2d) 을 통해 자세히 설명한다.
도면2는 도면1의 전체 블럭도 중에 일반회원이 검색, 질의, 추천 답변 확인하는 과정을 나타낸 흐름도이며 다음과 같은 단계로 이루어진다.
로그인 단계(b21)와;
로그인후의 개인 포털 정보(b22)와;
일반검색 선택단계(b23);
추천질의에 대한 답변확인 선택단계(b24);
새로운 추천 질의 선택 단계(b25);
과거에 추천 질의한 내역 확인 단계(b26);
로그아웃단계(b27)로 이루어져있다.
상기 로그인 단계(b21)를 통해 로그인하면 일반회원은 자신의 개인정보인 개인 포털정보(b22)를 확인할 수 있으며 이 포털 정보에는 개인 프로파일 정보, 개인 추천질의 내역, 답변여부, 미확인 답변 여부 등이 포함된다.
상기 일반검색(b23)은 데이터베이스 에 축적된 추천내용에 대해 일반검색을 하는 과정으로 도면 2a에서 자세한 흐름도를 설명한다.
도면 2a를 보면 검색어를 통한 일반 검색 요청(b2a1)시 이 검색어를 통해 데이터베이스를 검색(b2a2) 하여 해당 검색어를 포함하는 과거 추천 답변 내용들을 제목만 정렬하여 보여주게 되고 이중 원하는 정보가 있는지 확인 후 그 중 한 개의 내용을 선택(B2a3) 하면 키워드광고가 추가(B2a4)된 후 검색자에게 디스플레이(b2a5) 된다.
상기 도면 2의 추천 질의에 대한 답변확인(b24)은 전문가에게 추천질의한 답변이 완성되었을 때 회원 포털에 답변완료여부가 나타나고 이 답변완료에 해당하는 질의 제목을 선택 하여 해당 답변을 확인할 수 있는 단계로 도면 2b를 통해 자세한 흐름도를 설명한다.
도면 2b에서, 추천 질의에 대한 답변 선택(b2b1)시 답변에 추천 상품과 관련된 광고가 추가(b2b2)된 후 디스플레이되고(도면 7 전문가 답변과 광고추가 실시예) 내용 확인 후 질의 종료를 할 것인지 아니면 재질의 할 것이지 질의 종료여부(b2b4)를 선택하게 되는데 재질의를 선택하면 재질의(b2b5)를 하게 되고 이 내용은 다시 임시 데이터베이스에 저장(b2b6)되며 동시에 전문가 답변요청 리스트에 추가(b2b7)된다. 질의종료를 선택하면 답변내용에 대한 평가(b2b8)를 하게 되고 이 평가내용은 해당 전문가의 랭킹을 업데이트(b2b9)하게 되며 답변내용은 데이터베이스에 저장(b2b10)된다.
상기 도면 2의 새로운 추천질의(b25)는 새로운 추천질의가 있을 때 전문가에게 추천 의뢰하는 과정으로 도면 2c를 통해 자세한 흐름도를 설명한다.
도면 2c를 참고하면, 상품분류선택(b2c1)을 하고 특정전문가를 선택(b2c2)할 것인가를 묻는데 이때 특정 전문가를 선택하겠다고 하면 전문가 검색(b2c3)화면이 나타나고 검색에 의해서 나열된 전문가중에 한 명을 선택(b2c4)하게 된다(도면 5 전문가 선택 실시예 참고). 전문가 선택이 끝나면 추천질의를 할 수 있는 화면이 나 타나는데 추천을 받고자 하는 상품의 우선순위 예를들어 가격, 품질, 브랜드 등 중에 우선순위를 정해 전문가가 어디에 중점을 두어야 하는지 알 수 있도록 하고 그 외 요청사항을 기재(b2c5) 하고 완료를 누르면(도면 6 추천요청 입력 실시예 참고) 임시 데이터베이스에 저장(b2c6)된 후 선택한 전문가의 답변요청 리스트에 추가(b2c7)된다.
만약 특정 전문가를 선택하지 않겠다고 하면 바로 추천질의를 할 수 있는 화면이 뜨고 우선순위선택 및 요청사항을 기재(b2c8) 하게 된다. 이 내용은 임시 데이터베이스에 저장(b2c9)되며 임시 데이터베이스에 저장되고 나면 이 요청은 선택한 상품분류의 전문가 그룹큐(queue)에 추가(b2c10)되는데 이런 전문가 미지정 추천요청은 도면 3b 에서 처럼 특정전문가에 의한 채택에 의해 전문가가 지정된다.
상기 도면 2의 기존 추천질의 내역 확인(b26) 은 과거 추천질의한 내용을 재확인하는 과정으로 도면 2d를 통해 자세한 흐름도를 설명한다,
과거 추천 내역들의 리스트중에 하나를 선택(b2d1)하면 해당 내역에 대해 데이터베이스를 검색(b2d2)하게 되고 추천 상품에 대한 광고가 추가(b2d3)된 후 내용을 디스플레이(b2d4) 하게 된다.
도면3은 도면 1의 블록도 중에 전문가가 일반회원의 추천질의 요청에 대해 답변하는 과정을 나타낸 흐름도이며 다음과 같은 단계로 구성된다.
로그인 단계(b31)와,
전문가 등록 여부 확인 단계(b32);
전문가 신청 단계(b33);
전문가 심사 단계(b34);
합격/불합격 통보 단계(b35);
전문가 개인 포털 정보 확인 단계(b36);
개인 큐(queue) 답변 단계(b37);
그룹 큐(queue) 확인 및 선택 단계(b38);
그룹 추가/탈퇴 선택 단계(b39);
그룹 추가/탈퇴 요청 단계(b310);
관리부 심사 단계(b311);
로그아웃단계(b312)로 구성되어져 있다.
상기 도면 3의 로그인단계(b31)를 통해 로그인하면 전문가 등록 확인 단계(b32)를 거치게 되고 전문가로 등록 되어져 있지 않으면 전문가 신청(b33)을 할 수 있다. 전문가 신청 단계를 통해 자신의 전문분야, 경력, 선호분야, 신상 기록 등을 입력하면 신청정보가 관리심사로 전송되고 심사를 통해 합격/불합격 통보(b35)를 이메일등으로 알려주게 되고 합격시 전문가로서 해당 분야에서 활동하게 된다. 전문가로 등록되어 로그인을 하면 전문가 개인 포털 정보(b36)를 확인할 수 있는데 개인 포털 정보에는 개인프로파일, 개인 큐(queue) 와 답변 요청 리스트, 그룹 큐(queue) 와 그룹 답변 요청 리스트, 과거 답변 내역 및 평가, 각 답변별 수익금 적립상태, 평가, 랭킹, 총 적립금에 대한 정보들이 있다. 개인큐(queue)의 답변요청 리스트에서 자신에게 요청된 추천요청 리스트를 확인할 수 있으며 도면 3a를 통해 답변 흐름도를 설명한다.
도면 3a에서, 하나의 추천 요청을 선택하여 우선순위와 요청사항에 맞게 추천 질의에 대한 추천 답변을 완료(b3a1)하면 내용은 임시 데이터베이스에 저장되고(b3a2) 동시에 추천을 요청한 회원에게 답변 도착 알림(b3a3)을 하게 된다.
상기 도면 3의 그룹 큐(queue) 확인 및 선택(b38)단계 에서는 특정 전문가가 지정되지 않은 미지정 추천요청들이 그룹 큐(queue)에 쌓이게 되는데 이 내용들을 확인하여 자신이 답변을 할 수 있는 내용을 선택할 수 있다. 도면 3b를 통해 그룹 큐(queue)로부터 추천 요청을 선택하는 흐름도를 설명하면,
그룹 큐(queue) 내의 추천 요청 리스트를 검토(b3b1)한 후 답변 희망시(b3b2) 해당 추천 요청을 선택하게 되고 선택된 추천 요청은 전문가 자신의 개인 큐(queue)로 이동(b3b3)하게 되고 이후 해당 추천 요청에 대한 책임 전문가가 된다.
상기 도면 3의 그룹 추가/탈퇴(b39)단계는 전문가로서 활동후 자신이 추가로 답변할 수 있는 분야가 생기거나 소속된 분야로부터 탈퇴를 원할 시 선택하는 단계로 그룹 추가/탈퇴 신청 후(b310) 관리부 심사(b311)를 거쳐 결정되게 된다.
도면 4는 상기 도면 1의 관리/심사부에 대한 흐름도를 나타내며
로그인 단계(b41);
관리자 여부 확인 단계(b42);
전문가 심사 평가 단계(b43)로 구성된다.
상기 로그인단계(b41)는 아이디와 패스워드를 입력하는 단계로 관리자 여부를 확인(b42) 하게 되며 관리자인 경우 전문가 신청, 그룹 추가/탈퇴요청에 대한 심사평가(b43)를 하게 된다.
상기 도면 1의 키워드광고 데이터베이스(b15)는 추천 질의나 추천 답변을 통해 축적된 키워드와 키워드관련 광고를 광고 데이터베이스로부터 조회 후 추천의뢰된 상품의 키워드와 관련된 광고를 추출하여 회원이 추천자료에 대한 디스플레이 요청시 함께 디스플레이되고 해당 광고를 선택할 수 있도록 하는 역할을 한다.
상기 도면1의 광고 수익 정산 및 분배(b16)는 일반 회원이 광고를 클릭했을 경우 광고 수익이 발생되며 발생된 광고 수익의 일부를 전문가에게 적립시켜주는 역할을 한다.
도면 5는 전문가 선택 실시예 이며,
도면 6은 추천 요청 입력 실시예 이고,
도면 7은 전문가 답변과 광고 추가 실시예 이다.
도면 1은 본 발명의 전체 블록구성도
도면 2 는 일반회원이 추천 질의, 검색, 조회하는 순서도
도면 2a는 일반검색 순서도
도면 2b는 추천질의 순서도
도면 2c는 추천질의에 대한 답변확인 하는 방법에 대한 순서도
도면 2d는 기존 추천내역을 확인하는 방법에 대한 순서도
도면 3은 전문가의 전문가등록, 추천질의에 대한 답변 순서도
도면 3a는 개인큐(queue)에 있는 답변요청에 대한 답변 순서도
도면 3b는 그룹큐(queue)에 있는 답변요청 선택에 대한 순서도
도면 4는 전문가 등록 관리/심사에 대한 순서도
도면 5는 전문가 선택 실시예
도면 6은 추천 요청 입력 실시예
도면 7은 전문가 답변과 광고추가 실시예
*도면의 부호 설명*
예를 들어 b2a3 은 도면 2a의 block 3 을 의미함.
예를 들어 b35는 도면 3의 block 5 를 의미함.
예를 들어 b3a2는 도면 3a의 block 2 를 의미함.

Claims (2)

  1. 일반 회원으로부터 추천 질의를 받고 추천 질의에 대해 전문가가 답변하며 이 과정중 발생하는 광고이익을 전문가에게 일부 적립해 주는 전문가에 의한 상품 추천 관리 시스템에 있어, 일반회원이 특정 전문가를 선택 혹은 전문가 그룹에게 질의하고 답변을 확인하는 단계(도면2); 일반회원이 추천 질의한 내용에 대해 전문가 혹은 전문가 그룹이 답변하는 단계(도면3); 전문가 답변에 대해 일반회원이 평가하고 평가결과가 전문가 랭킹에 반영되는 단계(b2b9); 일반회원에게 답변이 디스플레이 되기전 키워드 광고가 추가되어 일반회원이 광고를 조회하였을 때 광고 수익의 일부가 추천 작성 전문가에게 적립되는 단계 (도면 2b); 전문가 신청에 대해 심사를 거쳐 전문가로서 등록 될 수 있도록 하는 단계(도면 4)를 포함하는 것을 특징으로 하는 전문가에 의한 상품 구매 추천 관리 시스템.
  2. 청구항 1에 일반회원이 특정전문가에게 질의하는 방법에 있어 미리준비된 우선순위항목(b2c5 및 도면 6)을 기재하여 전문가로 하여금 질의자의 취향과 원하는 바를 명확히 파악할 수 있도록 하는 방법을 더 포함하는 전문가에 의한 상품 구매 추천 관리 시스템
KR1020080016039A 2008-02-22 2008-02-22 전문가에 의한 상품 추천 관리 시스템 KR20080023241A (ko)

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