CN112513913A - 服装的数字阵列室 - Google Patents
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Abstract
一种工具允许了用户为服装创建新的设计并且在制造之前预览这些设计。软件和激光器被用于整理服装以产生期望的磨损式样或其他设计。该工具可提供各种方法来供用户与其设计的服装交互,例如通过图像、在特殊零售环境中或者在虚拟环境中。
Description
相关申请的交叉引用
本专利申请要求2018年2月27日递交的美国专利申请62/636,108和62/636,112的权益,这些美国申请与本申请中引用的所有其他参考文献一起被通过引用并入。
技术领域
本发明涉及服装整理(apparel finishing),更具体而言涉及将激光器用于衣服、尤其是包括牛仔裤、衬衫、短裤、夹克、马甲和裙子在内的牛仔布服装的整理,以获得褪色的、破烂的、洗过的或者破旧的整理或外观。
背景技术
1853年,在加州淘金热期间,24岁的德国移民李维斯特劳斯带着少量纺织品离开纽约前往旧金山,想要为他兄弟的纽约纺织品生意开办一个分支。在到达旧金山后不久,斯特劳斯先生意识到矿工和勘探者(称为“淘金者”)需要牢固到足以熬过他们经受的艰苦工作条件的裤子。因此,斯特劳斯先生开发了现在熟悉的牛仔裤,他将这些牛仔裤卖给了矿工。他创立的公司李维-斯特劳斯公司(Levi Strauss&Co.)仍在销售牛仔裤并且是世界上最广为人知的牛仔裤品牌。李维斯(Levi's)是李维-斯特劳斯或LS&Co的商标。
虽然淘金热时的牛仔裤被用作工作服,但牛仔裤已发展到被男人和女人们作为日常时尚穿着,出现在广告牌、电视广告和时尚T台上。时尚是美国和全世界最大的消费性产业之一。牛仔裤和相关的服装是该产业的一个重要部分。
作为时尚,人们关心他们的牛仔裤的外观。许多人想要褪色的或者破旧的蓝色牛仔裤外观。过去,牛仔裤通过正常的洗涤和穿着变得褪色或破烂。服装产业意识到了人们对于破旧的蓝色牛仔裤外观的需求,并且开始生产具有各种磨损式样的牛仔裤和服装。磨损式样已成为了牛仔裤风格和时尚的一部分。磨损式样的一些示例包括蜂巢或蜂窝、猫须、水波纹和火车轨。
尽管牛仔裤享有了广泛的成功,但生产具有磨损式样的现代牛仔裤的过程会花费处理时间,具有相对较高的处理成本,并且是资源密集的。生产牛仔裤的一种典型过程使用巨大量的水、化学品(例如漂白或氧化剂)、臭氧、酵素和浮石。例如,整理每条牛仔裤可能要花费大约二十至六十升的水。
因此,需要一种改进的整理牛仔裤的过程,其减小环境影响、处理时间和处理成本,同时维持了传统的整理技术的外观和风格。对于在激光整理之前在牛仔裤上创建和预览式样的工具存在需要。
发明内容
一种工具允许了用户为服装创建新的设计并且在制造之前预览这些设计。软件和激光器被用于整理服装以产生期望的磨损式样或其他设计。基于具有式样的激光输入文件,激光器将把式样烧灼到服装上。利用该工具,用户将能够创建、作出改变并且在被激光器烧灼之前实时地查看设计的图像。到该工具的输入包括织物模板图像、激光输入文件以及破损输入。该工具允许了着色的添加以及强度和明亮点的调整。用户也可移动、旋转、缩放和翘曲图像输入。
在一实现方式中,一种用于自动化服装系列影像的方法包括:提供衣服预览工具,该衣服预览工具允许在计算机屏幕上预览由用户利用整理式样定制的衣服基础,其中衣服预览工具包括:提供选项来供用户选择衣服基础,并且在用户选择时,在计算机屏幕上示出第一衣服预览图像,该第一衣服预览图像包括所选衣服基础的牛仔裤基础图像,提供选项来供用户从磨损式样的菜单中选择磨损式样,其中每个磨损式样与激光输入文件相关联,该激光输入文件要被激光器用来将该磨损式样产生到牛仔裤衣服上,并且在磨损式样被选择之后,允许用户选择磨损式样并且修改磨损式样相对于牛仔裤基础图像的大小或位置;响应于来自用户的修改磨损式样相对于牛仔裤基础图像的大小或定位的选择,创建包括牛仔裤基础图像和所选磨损式样的衣服预览图像,所选磨损式样具有经修改的大小或者经修改的定位或者这两者的组合。该方法包括接收用户提供图像,其中用户提供图像包括在用户提供图像中捕捉的一个或多个人并且用户提供图像具有适合于包括牛仔裤衣服的至少一个位置;利用分割分析来分析用户提供图像以识别用户提供图像中的可放置衣服的一个或多个位置,其中该一个或多个位置包括识别适合于包括牛仔裤衣服的位置的第一位置。该方法包括对于第一位置,确定在用户提供图像中捕捉的第一位置处的人的第一姿态;修改衣服预览图像以对用户提供图像中捕捉的第一姿态进行校正;并且在第一位置处替换经修改的衣服预览图像。该方法包括提供与用户选择的衣服基础相对应的目标衣服;并且基于与所选磨损式样相关联的激光输入文件,使用激光器来在目标衣服的外表面上创建整理式样,所选磨损式样具有经修改的大小或者经修改的定位或者这两者的组合。
该方法包括替换用户提供图像中的多于一个项目。该方法包括:对于利用衣服预览工具创建的第二衣服,创建包括第二牛仔裤基础图像和第二所选磨损式样的第二衣服预览图像,第二所选磨损式样具有经修改的大小或者经修改的定位或者这两者的组合;对于第二位置,确定在用户提供图像中捕捉的第二位置处的人的第二姿态;修改第二衣服预览图像以对用户提供图像中捕捉的第二姿态进行校正;并且在第二位置处替换经修改的第二衣服预览图像。该方法包括对于第二位置,确定用户提供图像中可放置配饰或上衣的第二位置;并且在第二位置处替换配饰或上衣。
该方法包括姿态估计技术。该方法包括其中确定第一姿态包括检测与用户提供图像中捕捉的人的膝盖区域相对应的关节点并且经修改的衣服预览图像包括对于关节点的调整。
用户提供图像可包括各种对象。该方法包括广告或商店招牌。
该方法包括牛仔裤衣服。该方法包括其中制造目标衣服的方法包括:从编织第一材料的织物布板组装目标衣服,编织第一材料包括经纱,经纱包括靛蓝环染棉纱,其中织物布板是利用线缝在一起的。该方法包括其中基于激光输入文件,激光器在衣服的不同像素位置处从目标衣服的材料的表面去除所选量的材料,并且对于整理式样的较亮像素位置,更大量的靛蓝环染棉经纱被去除,而对于整理式样的较暗像素位置,更少量的靛蓝环染棉经纱被去除。该方法包括其中当使用激光器来创建整理式样时,不同的激光级别是通过改变激光束的输出来获得的,改变激光束的输出是通过更改激光器的特性来实现的,所述特性包括频率、周期、脉冲宽度、功率、占空比或烧灼速度中的至少一者。该方法包括其中目标衣服是由斜纹材料或者棉斜纹材料的至少一者制成的。该方法包括其中衣服基础对应于基础版型织物并且基础版型织物包括关于基础版型织物对于使用激光器的整理的适合性的已知特性。
在一实现方式中,一种用于在服装管理系统中替代现有系列的方法包括:提供衣服预览工具,该衣服预览工具允许在计算机屏幕上预览由用户利用整理式样定制的衣服基础,其中衣服预览工具包括:提供选项来供用户选择衣服基础,并且在用户选择时,在计算机屏幕上示出第一衣服预览图像,该第一衣服预览图像包括所选衣服基础的牛仔裤基础图像,提供选项来供用户从磨损式样的菜单中选择磨损式样,其中每个磨损式样与激光输入文件相关联,该激光输入文件要被激光器用来将该磨损式样产生到牛仔裤衣服上,并且在磨损式样被选择之后,允许用户选择磨损式样并且修改磨损式样相对于牛仔裤基础图像的大小或位置。该方法包括响应于来自用户的修改磨损式样相对于牛仔裤基础图像的大小或定位的选择,创建包括牛仔裤基础图像和所选磨损式样的衣服预览图像,所选磨损式样具有经修改的大小或者经修改的定位或者这两者的组合。该方法包括接收现有网页,其中现有网页包括衣服的多个现有客户影像;从利用衣服预览工具创建的多个衣服中识别来自所述多个衣服中的至少一个相似衣服,所述至少一个相似衣服与衣服的多个现有客户影像的每个衣服相似;并且对于衣服的多个现有客户影像中的每个衣服,在现有网页中利用所述多个衣服中的相似衣服来替换。该方法包括提供与用户选择的衣服基础相对应的目标衣服;并且基于与所选磨损式样相关联的激光输入文件,使用激光器来在目标衣服的外表面上创建整理式样,所选磨损式样具有经修改的大小或者经修改的定位或者这两者的组合。
该方法可包括代码分析。该方法包括在识别至少一个相似衣服之前,挖掘现有网页并且基于现有网页的超文本传送协议代码来识别现有网页中使用的影像。
该方法可包括确定要推荐什么衣服。该方法包括,其中,识别至少一个相似衣服包括识别用户在先前订单中做出的衣服;或者识别至少一个相似衣服包括识别与用户提供的喜爱指示相关联的衣服。
在一实现方式中,一种方法包括提供衣服预览工具,该衣服预览工具允许在计算机屏幕上预览由用户利用整理式样定制的衣服基础,其中衣服预览工具包括:提供选项来供用户选择衣服基础,并且在用户选择时,在计算机屏幕上示出第一衣服预览图像,第一衣服预览图像包括所选衣服基础的牛仔裤基础图像,提供选项来供用户从磨损式样的菜单中选择磨损式样,其中每个磨损式样与激光输入文件相关联,激光输入文件要被激光器用来将该磨损式样产生到牛仔裤衣服上,并且在磨损式样被选择之后,允许用户选择磨损式样并且修改磨损式样相对于牛仔裤基础图像的大小或位置。该方法包括,响应于来自用户的修改磨损式样相对于牛仔裤基础图像的大小或定位的选择,创建包括牛仔裤基础图像和所选磨损式样的衣服预览图像,所选磨损式样具有经修改的大小或者经修改的定位或者这两者的组合;接收现有系列图像,其中现有系列图像包括以下各项的至少一者:网页,数字型录,手册,小册子,目录,或者传单;从利用衣服预览工具创建的多个衣服中识别来自所述多个衣服中的至少一个相似衣服,该至少一个相似衣服与现有系列图像包括的每个衣服相似;并且在现有系列图像中对于衣服的多个现有客户影像的每个衣服利用所述多个衣服中的相似衣服来替换。该方法包括提供与用户选择的衣服基础相对应的目标衣服;并且基于与所选磨损式样相关联的激光输入文件,使用激光器来在目标衣服的外表面上创建整理式样,所选磨损式样具有经修改的大小或者经修改的定位或者这两者的组合。
在一实现方式中,一种用于服装设计系统中的表面投影的方法包括提供衣服预览工具,该衣服预览工具允许在计算机屏幕上预览由用户利用整理式样定制的衣服基础,其中衣服预览工具包括:提供选项来供用户选择衣服基础,并且在用户选择时,在计算机屏幕上示出第一衣服预览图像,该第一衣服预览图像包括所选衣服基础的牛仔裤基础图像,提供选项来供用户从磨损式样的菜单中选择磨损式样,其中每个磨损式样与激光输入文件相关联,该激光输入文件要被激光器用来将该磨损式样产生到牛仔裤衣服上,在磨损式样被选择之后,在计算机屏幕上示出包括所选磨损式样与牛仔裤基础图像相结合的第二衣服预览图像,其中第二衣服预览图像替换第一衣服预览图像,在第二衣服预览图像中,允许用户选择磨损式样并且修改磨损式样相对于牛仔裤基础图像的大小,其中随着用户作出改变,磨损式样的经修改的大小响应于选择磨损式样而被显示给用户,在第二衣服预览图像中,允许用户选择磨损式样并且修改磨损式样相对于牛仔裤基础图像的位置,其中随着用户作出改变,磨损式样的经修改的定位响应于修改磨损式样的位置而被显示给用户,并且在计算机屏幕上示出第三衣服预览图像,该第三衣服预览图像包括牛仔裤基础图像和所选磨损式样,所选磨损式样具有经修改的大小或者经修改的定位或者这两者的组合。该方法包括向第三衣服预览图像应用变形,其中所述变形近似牛仔裤基础图像和所选磨损式样需要如何被修改来出现在三维人体模型上,所选磨损式样具有经修改的大小或者经修改的定位或者这两者的组合。该方法包括利用光投影仪将变形的衣服预览图像投影到三维人体模型上并且接收被投影到三维人体模型上的变形的衣服预览图像的第一捕捉图像。该方法包括基于第一捕捉图像来细化变形的衣服预览图像。该方法包括提供与用户选择的衣服基础相对应的目标衣服;并且基于与所选磨损式样相关联的激光输入文件,使用激光器来在目标衣服的外表面上创建整理式样,所选磨损式样具有经修改的大小或者经修改的定位或者这两者的组合。
该方法可包括校准技术。该方法包括在投影之前,利用结构光技术来确定三维人体模型的轮廓。
该方法可包括具有不同衣服特征的第三衣服预览图像。该方法包括其中第三衣服预览图像包括以下各项的至少一者:标签,紧固件,带扣,装饰,刺绣,金属环,热传递式样,花边,补丁,印刷,箔,缎带,袢扣,箔,铆钉,亮片,口袋,线,或者拉链。
该方法可包括利用各种技术来细化图像。该方法包括其中利用后续捕捉图像来重复来细化变形的衣服预览图像的步骤。该方法包括在细化变形的衣服预览图像之前,比较第一捕捉图像和没有变形的第三衣服预览图像来计算差异比率,其中细化变形的衣服预览图像的步骤是响应于确定差异比率高于阈值比率的。该方法包括其中细化变形的衣服预览图像包括基于以下各项的至少一者来修改变形的衣服预览图像:三维人体模型的轮廓,翘曲,第一捕捉图像的亮度水平,颜色平衡,饱和度水平,或者色相。
该方法包括结合不同类型的三维人体模型使用。该方法包括三维人体模型包括全身、腿部、躯干、头部或者身体部位的任何组合。
该方法包括其中第三衣服预览图像是在使用激光器来创建整理式样之前生成的。
在一实现方式中,一种用于虚拟店面中的服装建模的方法包括提供衣服预览工具,该衣服预览工具允许在计算机屏幕上预览由用户利用整理式样定制的所选衣服基础,其中衣服预览工具包括:提供选项来供用户选择衣服基础,并且在用户选择时,在计算机屏幕上示出第一衣服预览图像,该第一衣服预览图像包括所选衣服基础的牛仔裤基础图像,提供选项来供用户从磨损式样的菜单中选择磨损式样,其中每个磨损式样与激光输入文件相关联,该激光输入文件要被激光器用来将该磨损式样产生到牛仔裤衣服上,并且在磨损式样被选择之后,允许用户选择磨损式样并且修改磨损式样相对于牛仔裤基础图像的大小或位置。该方法包括对于利用衣服预览工具创建的多个衣服,从用户接收第一所选衣服并且从用户接收利用第一所选衣服填充虚拟店面模板的请求,其中虚拟店面包括第一虚拟表面。该方法包括基于与第一虚拟表面相关联的第一虚拟表面类型,填充虚拟店面模板以在第一虚拟表面上包括第一所选衣服,其中第一虚拟表面包括桌面、搁板或衣架的至少一者,并且第一虚拟表面类型与呈现第一所选衣服的第一方案相关联,包括第一所选衣服是否应当被悬挂、平坦、在人体模型上、被折叠或被堆叠,并且向用户呈现填充的虚拟店面模板。该方法包括允许用户巡览填充的虚拟店面,其中,响应于用户的巡览输入,更新填充的虚拟店面模板。该方法包括提供与用户的第一所选衣服相对应的目标衣服;并且基于与所选磨损式样相关联的激光输入文件,使用激光器来在目标衣服的外表面上创建整理式样,所选磨损式样具有经修改的大小或者经修改的定位或者这两者的组合。
该方法可包括选择多于一个衣服来用于虚拟店面中。该方法包括对于利用衣服预览工具创建的多个衣服,从用户接收第二所选衣服,其中第二所选衣服是与第一虚拟表面包括在一起的。该方法包括对于利用衣服预览工具创建的多个衣服,从用户接收第二所选衣服,其中第二所选衣服是与不同于第一虚拟表面的第二虚拟表面包括在一起的。该方法包括具有招牌或门道的虚拟店面。
该方法可包括各种方法来供用户与虚拟店面交互。该方法包括使用增强现实或虚拟现实来向用户呈现填充的虚拟店面模板。该方法包括其中用户的巡览输入包括在第一方向上行走或者倾斜用户的设备。
在一实现方式中,一种用于服装管理系统中中的指导分配的方法包括:提供衣服预览工具,该衣服预览工具允许了在计算机屏幕上预览由用户利用整理式样来定制的所选衣服基础,所述整理式样是用激光器利用激光输入文件创建,其中衣服预览工具包括:提供选项来供用户选择衣服基础,并且在用户选择时,在计算机屏幕上示出第一衣服预览图像,所述第一衣服预览图像包括所选衣服基础的衣服基础图像,提供选项来供用户从磨损式样的菜单中选择磨损式样,其中每个磨损式样与激光输入文件相关联,所述激光输入文件要被激光器用来将该磨损式样产生到衣服上,并且在磨损式样被选择之后,允许用户选择磨损式样并且修改磨损式样相对于衣服基础图像的大小或位置。该方法包括对于利用衣服预览工具设计的多个衣服,从用户接收多个衣服的每一者的多个分配量;并且对于具有多个分配量的多个衣服,确定工作订单比率,该工作订单比率包括多个衣服的每个衣服项目的分配与多个衣服的其他衣服项目的其他分配相比的比率。该方法包括取回与多个分配量分开确定的内部比率类别,其中内部比率类别涉及可用于激光整理的衣服基础的可用性;向用户显示工作订单比率和内部类别比率之间的差异;并且允许用户调整多个衣服、多个分配量或者这些的组合中的至少一者,其中用户对工作订单比率的调整将多个衣服的衣服项目的分配增大或减小为更接近由内部类别比率指定的另一分配。该方法包括基于用户的调整来为用户的经调整的工作订单比率确定分配成本,所述分配成本比用户的工作订单比率的分配成本更低。该方法包括提供与多个经调整的衣服的衣服基础相对应的目标衣服;并且基于与多个经调整的衣服所识别的所选磨损式样相关联的激光输入文件,使用激光器来在目标衣服的外表面上创建整理式样。
该方法包括其中工作订单比率是基于特定衣服基础被分配的数目来计算的并且多个衣服项目包括共享相同的特定衣服基础的至少两个衣服项目。
该方法可包括各种方式来表示比率之间的差异。该方法包括其中显示差异包括在用户的设备上显示表示工作订单比率的第一饼图和表示内部比率类别的第二饼图。
工作订单比率和内部比率可以是不同的。该方法包括其中工作订单比率包括内部类别比率中不包括的至少一个衣服项目;其中内部类别比率包括工作订单比率中不包括的至少一个衣服项目;或者其中内部类别比率和工作订单比率包括另一比率中不包括的至少一个衣服项目。
该方法包括其中内部比率是基于除了衣服基础的可用性以外的因素的。该方法包括其中内部比率符合合约特定限制。
该方法包括具有多于一个内部类别比率。该方法包括:接收与内部比率类别不同的另一内部比率类别比率;基于用户的调整确定内部比率类别或者另一内部比率类别是否适用于用户的调整;并且基于用户的调整与内部比率类别而不是另一内部比率类别更接近相似,确定内部比率类别适用于用户的调整。该方法包括其中另一内部类别比率是基于对特定衣服基础的促销的。
该方法包括其中用户是服装产品的零售商,而不是目标衣服的最终消费者。
在一实现方式中,一种方法包括:提供衣服预览工具,该衣服预览工具允许了在计算机屏幕上预览由用户利用整理式样来定制的所选衣服基础,所述整理式样是用激光器利用激光输入文件创建的;提供与用户选择的衣服基础相对应的目标衣服;基于与所选磨损式样相关联的激光输入文件,使用激光器来在目标衣服的外表面上创建整理式样,所选磨损式样具有经修改的大小或者经修改的定位或者这些的组合。该方法包括在激光器被用于创建整理式样之后并且基于所选衣服基础或者利用激光输入文件创建的整理式样,确定推荐的衣服,其中推荐的衣服至少包括与所选衣服基础或者整理式样不同的衣服基础或者具有不同磨损式样的相同衣服基础。
该方法可包括不同的推荐衣服。该方法包括其中推荐的衣服包括当激光器被用于创建整理式样时对于衣服预览工具而言不可用的衣服基础。该方法包括其中推荐的衣服与目标衣服相比是用于不同的季节的。该方法包括其中推荐的衣服与目标衣服相比是用于不同的年份的。该方法包括其中推荐的衣服符合合约特定限制。
在考虑以下详细描述和附图后,本发明的其他目的、特征和优点将变得清楚,在附图中相似的附图标记在各幅图中表示相似的特征。
附图说明
图1示出了用于利用激光整理来创建、设计和生产服装产品的系统的框图。
图2示出了包括对激光器的使用的整理技术的流程。
图3示出了牛仔布织物的编织式样。
图4-图7示出了激光器如何更改环染纱线的颜色。
图8示出了按两个整理步骤并且使用基础模板的整理的流程。
图9示出了多个基础模板和从这些模板的每一者得到的多个整理后产品。
图10示出了分布式计算机网络。
图11示出了可用于激光整理中的计算机系统。
图12示出了计算机系统的系统框图。
图13-图14示出了移动设备的示例。
图15示出了移动设备的系统框图。
图16示出了用于利用激光整理来创建、设计和生产服装产品的系统的框图。
图17示出了预览工具的具体实现方式的框图。
图18示出了简报工具的框图。
图19示出了利用简报工具生成整理的图像的预览的技术。
图20示出了生成衣服上的激光整理式样的预览的技术的框图。
图21示出了用于服装制造和销售的系统。
图22示出了数字陈列室系统的框图。
图23示出了订购工具。
图24示出了使用系列影像工具的系统的系统图。
图25示出了包括系列影像工具的系统的流程。
图26示出了客户影像的示例。
图27示出了在客户影像上执行的分割过程的示例。
图28示出了在客户影像上执行的姿态估计过程的示例。
图29示出了客户影像工具上的系列的结果。
图30示出了客户影像工具上的系列的更详细流程。
图31示出了分割、姿态估计和图像替换或修改的更具体技术。
图32示出了更快R-CNN技术和掩蔽R-CNN技术之间的差异的图示。
图33示出了包括库存交换器工具的系统的系统图。
图34示出了包括库存交换器工具的系统的流程。
图35示出了库存交换器工具的概览。
图36示出了库存交换器技术的流程。
图37示出了可在交换器中使用的一些距离方法。
图38示出了图像距离测量的流程。
图39示出了包括投影仪预览工具的系统的系统图。
图40示出了包括投影仪预览工具的系统的流程图。
图41示出了用于将磨损式样投影到牛仔裤上的投影仪。
图42示出了投影仪预览工具的流程。
图43示出了形状投影的技术。
图44示出了优化或增强投影仪预览的准确性的反馈技术。
图45示出了虚拟店面工具的系统图。
图46示出了使用虚拟店面工具的系统的流程。
图47示出了图像纹理和颜色交换方案。
图48示出了图像纹理和颜色交换技术的流程。
图49示出了增强现实方案。
图50示出了增强现实技术的流程。
图51示出了虚拟现实方案。
图52示出了包括出货工具的系统的系统图。
图53示出了包括出货工具的系统的流程。
图54示出了两种形式的出货工具。
图55示出了出货工具的平板版本的高级搜索特征。
图56示出了使用出货工具搜索产品信息。
图57示出了使用出货工具搜索客户信息。
图58示出了可被示出给客户的包括图形和图表的度量。
图59示出了出货工具的分析选择特征。
图60示出了出货工具的查看产品选择特征。
图61示出了单个产品查看图像。
图62示出了选择时装秀视频特征。
具体实施方式
图1示出了用于制造诸如牛仔裤之类的服装的过程流程101,其中衣服被利用激光器来整理。用于包括牛仔裤在内的各种服装的织物或材料是由天然或合成纤维106或者这些的组合制成的。织物厂取得纤维并且处理109这些纤维以产生激光敏感的经整理的织物112,其对于激光整理具有增强的响应特性。
天然纤维的一些示例包括棉、亚麻、大麻、剑麻、黄麻、洋麻和椰子;来自动物源的纤维,包括丝绸、羊毛、羊绒和马海毛。合成纤维的一些示例包括涤纶、尼龙、氨纶或弹性纤维以及其他聚合物。半合成纤维的一些示例包括人造丝、粘胶、莫代尔和莱赛尔,它们是从再生的纤维素纤维制成的。织物可以只是天然纤维(例如,棉),只是合成纤维(例如,只是涤纶),天然和合成纤维的混合(例如,棉和涤纶混合,或者棉和氨纶),或者天然和半合成纤维的混合,或者这些或其他纤维的任何组合。
对于牛仔裤,织物通常是牛仔布,这是一种结实的棉经面纺织品,其中纬纱通过两根或更多根经纱下方。这种斜纹织法产生对角罗纹。纱线(例如,经纱线)被利用靛蓝或蓝色染料来染色,这是蓝色牛仔裤的特性。
虽然本专利描述了关于牛仔裤的织物处理和整理,但本发明不限于牛仔裤或牛仔布产品,例如衬衫、短裤、夹克、马甲和裙子。描述的技术和方案适用于其他服装和产品,包括非牛仔布产品和由编织材料制成的产品。一些示例包括体恤衫、毛衣、大衣、卫衣(例如帽衫)、休闲装、运动装、外套、连衣裙、晚礼服、睡衣、家居服、内衣、袜子、包、背包、制服、伞、泳装、床单、围巾以及许多其他的。
制造商创建其产品的设计115(设计I)。该设计可以是关于衣着或衣服的特定类型的(例如,男士或女士的牛仔裤,或者夹克),衣服的尺寸(例如,小号、中号或大号或者腰尺寸和内长),或者其他设计特征。该设计可由式样或者用于形成式样的片段的剪裁来指定。基于该设计选择织物并对其进行式样形成和剪裁118。式样片段被组装在一起121成为衣服,通常是通过缝合来组装的,但是可利用其他技术来接合在一起(例如,铆钉、钮扣、拉链、箍环、粘合剂或者用于将织物和材料接合在一起的其他技术和结构)。
一些衣服在组装之后可以是完成的并且准备好供销售。然而,其他衣服是未整理的122并且具有额外的整理124,这包括激光整理。整理可包括着色、水洗、软化和固色。对于破烂的牛仔布产品,整理可包括根据设计127(设计II)利用激光器来产生磨损式样。激光整理的一些额外细节在2016年8月19日递交的美国专利申请62/377,447以及在2018年8月21日授权为美国专利10,051,905的2017年8月21日递交的美国专利申请15/682,507中描述,它们与本申请中引用的所有其他参考文献一起被通过引用并入。2018年2月27日递交的美国专利申请62/636,108和2018年8月7日递交的美国专利申请62/715,788描述了简报构建器应用的一些具体实现方式并且被通过引用并入。
设计127用于衣服的组装后方面,而设计115用于衣服的组装前方面。在整理之后,经整理的产品130(例如,一条牛仔裤)是完成的并且准备好供销售。经整理的产品被记入库存并配销133、递送到商店136并且销售给消费者或顾客139。消费者可以购买并穿着破旧的蓝色牛仔裤,而不必自己穿破牛仔裤,这通常会花费大量的时间和精力。
传统上,为了产生破烂的牛仔布产品,整理技术包括干磨损、湿处理、氧化或其他技术或者这些的组合,以加速材料的磨损以便产生期望的磨损式样。干磨损可包括喷砂或者使用砂纸。例如,织物的一些部分或局部区域被用砂纸磨以磨损织物表面。湿处理可包括在水中洗涤、用氧化剂(例如,漂白剂、过氧化物、臭氧或高锰酸钾)洗涤,用氧化剂喷涂、用磨料(例如,浮石、石头或砂砾)洗涤。
这些传统的整理方案花费时间,引发费用并且由于利用资源且产生废物而影响环境。希望减少水和化学物使用,这可包括消除对诸如高锰酸钾和浮石之类的制剂的使用。这些传统整理方案的一种替换是激光整理。
图2示出了包括对激光器207的使用的整理技术。激光器是一种基于电磁辐射的受激发射通过光学放大的过程来发出光的设备。激光器被用于条码扫描、诸如眼矫正手术之类的医疗程序以及诸如焊接之类的工业应用。用于整理服装的特定类型的激光器是二氧化碳激光器,其发射红外辐射的光束。
激光器被输入文件210和控制软件213控制以按特定的功率水平、持续特定量的时间将激光束发射到织物上特定位置或地点。另外,激光束的功率可根据波形(例如具有特定频率的脉冲波)、周期、脉冲宽度或其他特性来改变。激光器的可被控制的一些方面包括占空比、频率、标记或烧灼速度和其他参数。
占空比是激光发射时间的百分比。占空比百分比的一些示例包括百分之40、45、50、55、60、80和100。频率是激光脉冲频率。低频率可例如是5千赫,而高频率可例如是25千赫。一般而言,更低的频率将比高频率具有更高的表面穿透力,高频率具有更小的表面穿透力。
激光器像打印机那样动作,并且将磨损式样(由输入文件210指定)“打印”、“标记”或“烧灼”到衣服上。暴露于激光束(例如,红外光束)的织物改变颜色,基于激光功率、暴露时间和使用的波形在指定位置按特定的量照亮织物。激光器从一个位置继续到另一个位置,直到磨损式样被完全打印在衣服上为止。
在特定实现方式中,激光器具有大约34点每英寸(dot per inch,dpi)的分辨率,这在衣服上是大约0.7毫米每像素。本专利中描述的技术不依赖于激光器的分辨率,并且对于具有比34点每英寸更大或更小的分辨率的激光器都将有效。例如,激光器可具有10、15、20、25、30、40、50、60、72、80、96、100、120、150、200、300或600点每英寸的分辨率,或者比这些或其他值的任何一者更大或更小的分辨率。通常,分辨率越大,在单遍中可打印在衣服上的特征就越精细。通过使用多遍(例如,2、3、4、5或更多遍)激光器,可以提高有效分辨率。在一种实现方式中,使用多遍激光器。
利用靛蓝染料来对牛仔裤染色,这产生蓝色的织物。蓝色是由被捕获在织物中的将光反射为蓝色的发色团引起的。通过引用并入的2016年12月13日递交的美国专利申请62/433,739描述了一种对于激光整理具有增强的响应特性的牛仔布材料。利用从靛蓝环染纱线制成的牛仔布材料,通过使用激光器来实现靛蓝色泽的高低变化。
图3示出了牛仔布织物326的编织式样。织布机进行编织。在编织时,经纱是辊中的长度方向或纵向的纱线或线,而纬纱或纬线是横向的线。纬纱线被牵引经过经纱线以产生织物。在图3中,经纱在第一方向335(例如,南北)延伸,而纬纱在方向337(例如,东西)延伸。纬纱被示为z字形跨越纬纱(例如,由织布机的梭子或剑杆携带跨越)的连续纱线。或者,纬纱可以是分开的纱线。在一些特定实现方式中,经纱线具有与纬纱线不同的重量或粗细。例如,经纱线可以比纬纱线更粗糙。
对于牛仔布,染色的纱线被用于经纱,并且未染色的或白色的纱线通常被用于纬纱线。在一些牛仔布织物中,纬纱线可被染色并且具有不同于白色的颜色,例如红色。在牛仔布编织中,纬纱经过两根或更多根经纱线下方。图3示出了纬纱经过两根经纱线下方的编织。具体而言,该织物编织被称为2x1右斜纹。对于右斜纹,对角线的方向是从左下到右上。对于左斜纹,对角线的方向是从右下到左上。但是在其他牛仔布编织中,纬纱可经过不同数目的经纱线下方,例如3、4、5、6、7、8或更多。在其他实现方式中,牛仔布是3x1右斜纹,这意味着纬纱经过三根经纱线下方。
因为该编织,织物的一侧暴露更多的经纱线(例如,朝向经纱的一侧),而另一侧暴露更多的纬纱线(例如,朝向纬纱的一侧)。当经纱线是蓝色的并且纬纱线是白色的时,编织的结果是朝向经纱的一侧将看起来主要是蓝色的,而相反的一侧也就是朝向纬纱的一侧将看起来主要是白色的。
在牛仔布中,经纱通常是百分之百棉的。但一些经纱线可以是与例如弹性纤维的混合以允许经纱伸展。并且用于其他织物的一些纱线可包含其他纤维,例如涤纶或弹性纤维。
在靛蓝环染纱线中,靛蓝不完全穿透纱线的内芯。相反,靛蓝染料被应用在棉纱线的表面并且朝着纱线的内部扩散。因此当从截面查看纱线时,靛蓝染色的材料将看起来像纱线的外边缘周围的环。靛蓝染料的色调一般将随着从纱线的表面到纱线的中心(或内芯)距离增大而逐渐变亮。
在激光整理期间,激光器去除靛蓝染色纱线的选定量的表面(例如,蓝色)以显露环染纱线的内核的更浅颜色(例如,白色)。被去除的靛蓝染色材料越多,颜色就越浅(例如,蓝色调越浅)。剩余的靛蓝染色材料越多,颜色就越深(例如,蓝色调越深)。激光器可被精确控制以去除期望量的材料以在材料上的期望地方或位置实现期望的蓝色调。
利用激光整理,看起来与利用传统处理技术(例如,干磨损、湿处理和氧化)获得的整理类似或不可区分的整理可被施加(例如,经由激光器打印或烧灼)到服装(例如,牛仔裤和牛仔布衣服)上。服装的激光整理与传统整理技术相比成本较低并且更快速,并且也具有减少的环境影响(例如,消除了对严酷化学药剂的使用并且减少了废物)。
图4-图7示出了激光器如何更改环染纱线的颜色。图4示出了激光束407冲击具有靛蓝染色纤维418和白色内芯纤维422的环染纱线413。激光器去除染色的纤维,这可通过经由激光束引起的热量或高温蒸发或以其他方式破坏棉纤维来实现。
图5示出了激光器使用第一功率水平设置或第一暴露时间设置或者这些的组合来去除染色纤维中的一些,但不显露任何白色内芯纤维。未染色的纤维保持被覆盖。没有颜色变化。
图6示出了激光器使用第二功率水平设置或第二暴露时间设置或者这些的组合来去除比图5中更多的染色纤维。第二功率水平大于第一功率水平,或者第二暴露时间设置大于第一暴露时间设置,或者这些的组合。结果是一些未染色纤维被显露。存在颜色变化,微妙的加亮。
图7示出了激光器使用第三功率水平设置或第三暴露时间设置或者这些的组合来去除比图6中还要多的染色纤维。第三功率水平大于第二功率水平,或者第三暴露时间设置大于第二暴露时间设置,或者这些的组合。结果是更多的未染色纤维被显露。存在颜色变化,更亮的加亮。
如图2中所示,在激光器207之前,可针对激光器对织物进行准备216,这可被称为基础准备,并且可包括激光前洗涤。这个步骤帮助改善激光器的结果。在激光器之后,可以有激光后洗涤219。这次洗涤可清洁或去除激光器引起的任何残余,例如去除任何碳化物(碳化物看起来将是棕色的或者略微烧焦的)。可以有额外的整理221,其可包括着色、软化或固色,以完成整理。
图8示出了一种技术,其中整理124被划分成两个整理步骤,整理I和整理II。整理I808是初始整理来创建基础模板811。利用整理II 814,每个基础模板可用于制造多个最终整理817。
图9示出了多个基础模板,基础A、基础B和基础C。这些基础模板可被称为基础版型织物(base fit fabric)或BFF。在一实现方式中,基础模板可在基础准备和激光前洗涤216期间创建(参见图2)。在整理I期间,通过使用不同的洗涤216方法或配方,可创建每个不同的基础模板。
整理II可包括激光整理。基础A被以不同的设计进行激光处理以基于基础A获得各种最终产品(例如,FP(A)1至FP(A)i,其中i是整数)。基础B被以不同的设计进行激光处理以基于基础B获得各种最终产品(例如,FP(B)1至FP(B)j,其中j是整数)。基础C被以不同的设计进行激光处理以基于基础C获得各种最终产品(例如,FP(C)1至FP(C)k,其中k是整数)。每个基础可用于获得若干个不同的最终设计。例如,整数i、j和k可具有不同的值。
如上所述以及如图2中所示,在整理II之后,在激光后洗涤219和额外整理221期间可以有额外的整理。例如,在激光后洗涤期间,可以有对激光处理的衣服的额外着色。这个着色可导致整体偏色来改变衣服的外观。
在一实现方式中,激光整理被用于从相同的织物模板或BFF或“空白”容易且迅速地创建许多不同的整理(每个是不同的产品)。对于每个织物,将存在若干个基础版型织物。这些基础版型织物被激光处理以产生许多不同的整理,每个是一产品线的不同产品。激光整理允许了更高的效率,因为通过使用织物模板(或者基础版型织物),单个织物或材料可用于为一产品线创建许多不同的产品,比传统处理可能实现的更多。这减少了不同织物和完成原材料的库存。
对于特定的产品(例如,511产品),可以有两个不同的织物,例如图9的基础B和基础C。织物可以是织物工具包的一部分。对于基础B,有多个基础版型织物,FP(B)1、FP(B)2,等等。利用激光整理,基础版型织物(例如,FP(B)1)可用于产生任何数目的不同整理(例如,八个不同的整理),其中每一者将被认为是不同的产品型号。
例如,FP(B)1可被利用不同的激光文件(例如,激光文件1、激光文件2、激光文件3或者其他的)来进行激光整理或者具有不同的激光后洗涤(例如,激光后洗涤配方1、激光后洗涤配方2、激光后洗涤配方3或者其他的),或者这些的任何组合。第一产品将是利用激光文件1进行激光处理并且利用激光后洗涤配方1来洗涤的基础版型织物FP(B)1。第二产品将是利用激光文件2进行激光处理并且利用激光后洗涤配方1来洗涤的基础版型织物FP(B)1。第三产品将是利用激光文件2进行激光处理并且利用激光后洗涤配方2来洗涤的基础版型织物FP(B)1。并且可以有多得多的基于相同基础版型织物的产品。每一者可具有不同的产品识别符或唯一识别符,例如不同的PC9或九位产品代码。
利用激光整理,对于每个基础版型织物或空白产生许多产品或PC9。与传统的处理相比,这在以更少的不同织物和整理(每一者在传统处理中都消耗资源、增大成本并且花费时间)提供更大数目的不同产品方面是一个显著的改善。库存得以减少。为激光整理提供基础版型整理或织物模板的技术具有显著且众多的益处。
包含激光整理的系统可包括计算机来控制或监视操作,或者既控制也监视操作。图10示出了作为激光整理系统的组件的计算机的示例。该计算机可以是连接到系统的单独单元,或者可被嵌入在系统的电子设备中。在一实施例中,本发明包括在计算机工作站系统或服务器上执行的软件,例如图10中所示。
图10是包含本发明的实施例的分布式计算机网络1000的简化框图。计算机网络1000包括若干个客户端系统1013、1016和1019,和服务器系统1022,它们经由多个通信链路1028耦合到通信网络1024。通信网络1024提供了用于允许分布式网络1000的各种组件与彼此通信和交换信息的机制。
通信网络1024本身可包括许多互连的计算机系统和通信链路。通信链路1028可以是硬线链路、光链路、卫星或者其他无线通信链路、波传播链路或者任何其他用于信息的通信的机制。通信链路1028可以是DSL、线缆、以太网或者其他硬线链路、无源或有源光链路、3G、3.5G、4G和其他移动性、卫星或其他无线通信链路、波传播链路或者任何其他用于信息的通信的机制。
各种通信协议可用于促进图10中所示的各种系统之间的通信。这些通信协议可包括VLAN、MPLS、TCP/IP、隧道传输、HTTP协议、无线应用协议(wireless applicationprotocol,WAP)、厂商特定协议、定制协议以及其他。虽然在一个实施例中,通信网络1024是因特网,但在其他实施例中,通信网络1024可以是任何适当的通信网络,包括局域网(localarea network,LAN)、广域网(wide area network,WAN)、无线网络、内联网、私有网络、公共网络、交换网络以及这些的组合,等等。
图10中的分布式计算机网络1000只是例示了包含本发明的一个实施例,而并不限制如权利要求中记载的发明的范围。本领域普通技术人员将会认识到其他变化、修改和替换。例如,多于一个服务器系统1022可连接到通信网络1024。作为另一示例,若干个客户端系统1013、1016和1019可经由接入提供商(未示出)或者经由某个其他服务器系统耦合到通信网络1024。
客户端系统1013、1016和1019通常向提供信息的服务器系统请求信息。出于此原因,服务器系统通常具有比客户端系统更大的计算和存储容量。然而,取决于计算机系统是在请求还是提供信息,特定的计算机系统既可充当客户端也可充当服务器。此外,虽然已利用客户端-服务器环境来描述了本发明的各方面,但应当清楚本发明也可实现在独立的计算机系统中。
服务器1022负责接收来自客户端系统1013、1016和1019的信息请求,执行满足请求所要求的处理,并且将与请求相对应的结果转发回到请求方客户端系统。满足请求所要求的处理可由服务器系统1022执行或者可被委托给连接到通信网络1024的其他服务器。
客户端系统1013、1016和1019使得用户能够访问和查询由服务器系统1022存储的信息。在特定实施例中,客户端系统可作为独立的应用运行,例如桌面应用或移动电话或平板应用。在另一实施例中,在客户端系统上执行的“Web浏览器”应用使得用户能够选择、访问、取回或查询由服务器系统1022存储的信息。Web浏览器的示例包括由MicrosoftCorporation提供的Internet Explorer浏览器程序、由Mozilla提供的Firefox浏览器、由Google提供的Chrome浏览器、由Apple提供的Safari浏览器,以及其他。
在客户端-服务器环境中,一些资源(例如,文件、音乐、视频或数据)被存储在客户端处,而其他的被存储在网络中的别处或者从网络中的别处递送,例如服务器,并且是经由网络(例如,因特网)可访问的。因此,用户的数据可被存储在网络或“云”中。例如,用户可在客户端设备上在远程存储在云(例如,服务器)上的文档上工作。客户端设备上的数据可与云同步。
图11示出了本发明的示范性客户端或服务器系统。在一实施例中,用户通过计算机工作站系统与该系统相接口,例如图11中所示。图11示出了计算机系统1101,其包括监视器1103、屏幕1105、外壳1107(也可称为系统单元、箱体或壳体)、键盘或其他人类输入设备1109以及鼠标或其他指点设备1111。鼠标1111可具有一个或多个按钮,例如鼠标按钮1113。
应当理解本发明不限于具有具体外形参数(例如,桌面计算机外形参数)的任何计算设备,而是可包括具有各种外形参数的所有类型的计算设备。用户可与任何计算设备相接口,包括智能电话、个人计算机、膝上型电脑、电子平板设备、全局定位系统(globalpositioning system,GPS)接收器、便携式媒体播放器、个人数字助理(personal digitalassistant,PDA)、其他网络接入设备以及能够接收或发送信息的其他处理设备。
例如,在特定实现方式中,客户端设备可以是智能电话或者平板设备,例如AppleiPhone(例如,Apple iPhone 6)、Apple iPad(例如,Apple iPad、Apple iPad Pro或者Apple iPad mini)、Apple iPod(例如,Apple iPod Touch)、Samsung Galaxy产品(例如,Galaxy S系列产品或Galaxy Note系列产品)、Google Nexus和Pixel设备(例如,GoogleNexus 6、Google Nexus 7或Google Nexus 9)以及Microsoft设备(例如,MicrosoftSurface平板设备)。通常,智能电话包括电话部分(和关联的无线电设备)和计算机部分,它们是经由触摸屏显示器可访问的。
有非易失性存储器来存储电话部分的数据(例如,联系人和电话号码)和计算机部分的数据(例如,包括浏览器、图片、游戏、视频和音乐的应用程序)。智能电话通常包括用于拍摄图片和视频的相机(例如,前向相机或后置相机,或者这两者)。例如,智能电话或平板设备可用于拍摄可被流传输到一个或多个其他设备的实况视频。
外壳1107容纳熟悉的计算机组件,其中一些没有示出,例如处理器、存储器、大容量存储设备1117等等。大容量存储设备1117可包括大容量盘驱动器、软盘、磁盘、光盘、磁光盘、固定盘、硬盘、CD-ROM、可记录CD、DVD、可记录DVD(例如,DVD-R、DVD+R、DVD-RW、DVD+RW、HD-DVD或蓝光盘)、闪存和其他非易失性固态存储设备(例如,USB闪存驱动器或固态驱动器(solid state drive,SSD))、电池供电易失性存储器、磁带存储设备、读取器和其他类似的介质,以及这些的组合。
本发明的由计算机实现的或者计算机可执行的版本或计算机程序产品可利用计算机可读介质来实现、可存储在计算机可读介质上或者可与计算机可读介质相关联。计算机可读介质可包括参与向一个或多个处理器提供指令以供执行的任何介质。这种介质可采取许多形式,包括但不限于非易失性介质、易失性介质和传输介质。非易失性介质例如包括快闪存储器或者光盘或磁盘。易失性介质包括静态或动态存储器,例如缓存存储器或RAM。传输介质包括同轴线缆、铜线、光纤线和布置成总线的线路。传输介质也可采取电磁波、射频波、声波或光波的形式,例如在无线电波和红外数据通信期间生成的那些。
例如,本发明的软件的二进制机器可执行版本可存储或驻留在RAM或缓存存储器中或者大容量存储设备1117上。本发明的软件的源代码也可存储或驻留在大容量存储设备1117上(例如,硬盘、磁盘、磁带或CD-ROM)。作为另一示例,本发明的代码可经由线路、无线电波或者通过诸如因特网之类的网络来传输。
图12示出了用于执行本发明的软件的计算机系统1101的系统框图。如图11中所示,计算机系统1101包括监视器1103、键盘1109和大容量存储设备1117。计算机系统1101还包括诸如以下子系统:中央处理器1202、系统存储器1204、输入/输出(I/O)控制器1206、显示适配器1208、串行或通用串行总线(universal serial bus,USB)端口1212、网络接口1218和扬声器1220。本发明也可结合具有额外的或更少的子系统的计算机系统使用。例如,计算机系统可包括多于一个处理器1202(即,多处理器系统)或者系统可包括缓存存储器。
诸如1222之类的箭头表示计算机系统1101的系统总线体系结构。然而,这些箭头例示了用于链接子系统的任何互连方案。例如,扬声器1220可通过端口连接到其他子系统或者具有到中央处理器1202的内部直接连接。处理器可包括多个处理器或多核处理器,它们可允许对信息的并行处理。图12中所示的计算机系统1101只是适用于本发明的计算机系统的一个示例。本领域普通技术人员将容易清楚适用于本发明的子系统的其他配置。
计算机软件产品可以用各种适当的编程语言中的任何一种来编写,例如C、C++、C#、Pascal、Fortran、Perl、MATLAB(来自MathWorks,www.mathworks.com)、SAS、SPSS、JavaScript、AJAX、Java、Python、Erlang和Ruby on Rails。计算机软件产品可以是具有数据输入和数据显示模块的独立应用。或者,计算机软件产品可以是可实例化为分布式对象的类。计算机软件产品也可以是诸如Java Beans(来自甲骨文公司)或者Enterprise JavaBeans(来自甲骨文公司的EJB)之类的计算机软件。
用于系统的操作系统可以是以下各项之一:Microsoft 系统家族(例如,Windows 95、98、Me、Windows NT、Windows 2000、Windows XP、Windows XP x64Edition、Windows Vista、Windows 7、Windows 8、Windows 10、Windows CE、WindowsMobile、Windows RT)、Symbian OS、Tizen、Linux、HP-UX、UNIX、Sun OS、Solaris、Mac OS X、Apple iOS、Android、Alpha OS、AIX、IRIX32或者IRIX64。可以使用其他操作系统。Microsoft Windows是微软公司的商标。
本专利中使用的任何商标或服务商标是其各自的所有者的财产。本专利中的任何公司、产品或服务名称只是为了识别。对这些名称、徽标和品牌的使用并不意味着背书。
此外,计算机可连接到网络并且可利用此网络接口到其他计算机。网络可以是内联网、互联网或者因特网,等等。网络可以是有线网络(例如,使用铜线)、电话网络、封包网络、光网络(例如,使用光纤)或者无线网络,或者这些的任何组合。例如,可利用诸如Wi-Fi(IEEE标准802.11、802.11a、802.11b、802.11e、802.11g、802.11i、802.11n、802.11ac和802.11ad,仅举几例)、近场通信(near field communication,NFC)、射频识别(radio-frequency identification,RFID)、移动或蜂窝无线(例如,2G、3G、4G、3GPP LTE、WiMAX、LTE、LTE升级版、Flash-OFDM、HIPERMAN、iBurst、EDGE Evolution、UMTS、UMTS-TDD、lxRDD和EV-DO)之类的协议,利用无线网络在计算机和本发明的系统的组件(或步骤)之间传递数据和其他信息。例如,来自计算机的信号可至少部分被无线地传送到组件或其他计算机。
在一实施例中,利用在计算机工作站系统上执行的Web浏览器,用户通过诸如因特网之类的网络访问万维网(World Wide Web,WWW)上的系统。Web浏览器用于下载包括HTML、XML、文本、PDF和postscript在内的各种格式的网页或者其他内容,并且可用于将信息上传到系统的其他部分。Web浏览器可使用统一资源识别符(uniform resource identifier,URL)来识别Web上的资源并且使用超文本传送协议(hypertext transfer protocol,HTTP)来在Web上传送文件。
在其他实现方式中,用户通过原生和非原生应用的任一者或两者来访问系统。原生应用是本地安装在特定计算系统上的并且是依该计算系统的操作系统或一个或多个硬件设备而定的,或者是这些情况的组合。这些应用(有时也称为“app”)可经由直接互联网升级补丁机制或者通过应用商店(例如,Apple iTunes和应用商店、Google Play商店、Windows Phone商店和Blackberry App World商店)被更新(例如,周期性地)。
系统可运行独立于平台的非原生应用。例如,客户端可利用与一个或多个服务器的网络连接通过来自一个或多个服务器的Web应用访问系统并且在Web浏览器中加载Web应用。例如,Web应用可由Web浏览器通过因特网从应用服务器下载。也可从其他来源获得非原生应用,例如盘。
图13-图14示出了移动设备的示例,移动设备可以是移动客户端。移动设备是计算机的具体实现方式,例如上文所述。图13示出了智能电话设备1301,并且图14示出了平板设备1401。智能电话的一些示例包括Apple iPhone、Samsung Galaxy和Google Nexus设备家族。平板设备的一些示例包括Apple iPad、Apple iPad Pro、Samsung Galaxy Tab和GoogleNexus设备家族。
智能电话1301具有包括屏幕1303、按钮1309、扬声器1311、相机1313和邻近传感器1335的外壳。屏幕可以是检测和接受来自手指触摸或触控笔的输入的触摸屏。触摸屏的技术可以是电阻性、电容性、红外网格、光成像或者压力敏感、色散信号、声脉冲识别或者其他。触摸屏是屏幕和充当计算机的鼠标和键盘的用户输入设备接口。
按钮1309有时被称为主页按钮并且被用于退出程序和使用户返回到主屏幕。电话也可包括其他按钮(未示出),例如音量按钮和侧面的开关按钮。邻近检测器可检测用户的脸接近电话,并且可禁用电话屏幕及其触摸传感器,使得不会有在谈话时来自靠近屏幕的用户的脸的假输入。
平板设备1401与智能电话类似。平板设备1401具有包括屏幕1403、按钮1409和相机1413的外壳。通常平板设备的屏幕(例如,触摸屏)大于智能电话,通常是7、8、9、10、12、13或更大英寸(对角线测量)。
图15示出了用于执行本发明的软件的移动设备1501的系统框图。此框图代表了智能电话或平板设备的组件。移动设备系统包括屏幕1503(例如,触摸屏)、按钮1509、扬声器1511、相机1513、运动传感器1515、光传感器1517、麦克风1519、指示灯1521和外部端口1523(例如,USB端口或Apple Lightning端口)。这些组件可经由总线1525与彼此通信。
系统包括诸如移动网络连接1527(例如,移动电话或移动数据)之类的无线组件、Wi-Fi 1529、蓝牙1531、GPS 1533(例如,检测GPS定位)、诸如邻近传感器之类的其他传感器1535、CPU 1537、RAM存储器1539、存储设备1541(例如,非易失性存储器)和电池1543(锂离子或锂聚合物电池)。电池向电子组件供应电力并且是可再充电的,这允许了系统是移动的。
图16示出了用于利用激光整理来创建、设计和生产服装产品的系统的框图。框线图解1602是用于在营销组和设计组之间通信的内部临时工具。通过框线图解,营销可传达设计组需要设计什么。框线图解可具有要设计的开放槽位1609。
存在数字设计工具1616,商家和设计可使用它来在基础洗涤的图像上点击和拖曳整理效果(例如,激光文件)和色调投射以便可视化可能的组合并且在衣服整理被激光器实际完成之前从视觉上构建线条。可视化可通过在计算机系统上渲染,例如使用三维(3D)图形。
通过引用并入的2016年12月13日递交的美国专利申请62/433,746描述了一种具有激光整理的服装制造的系统和操作模型。服装产品的激光整理允许了降低整理成本、降低持有成本、增大生产率、缩短上市时间、对于潮流趋势反应更快、减少产品约束、减少滞销和销售削弱等等的操作模型。改善的方面包括设计、开发、规划、营销、销售、制作和交付。该模型使用织物模板,每个织物模板可用于产生许多的激光整理。改善了操作效率。
设计师可使用数字设计工具来设计用于满足开放槽位1609中的请求的产品。利用数字设计工具创建的设计可被存储在数字库1622中。到数字设计工具的输入包括织物模板或空白1627(例如,基础版型织物或BFF)、现有整理1633(例如,可被工具1616进一步修改)和新的整理1638。新的整理可来自利用激光整理软件工具1645捕捉的设计1641(例如,复古设计),该激光整理软件工具1645的示例在2016年8月19日递交的美国专利申请62/377,447和2017年8月21日递交的美国专利申请15/682,507中描述。数字库1622可以是区域配货和出货1650可访问的。并且数字库可用于填充或满足框线图解。
图17示出了一种数字设计工具、预览工具1703的具体实现方式的框图。数字设计工具1616可代表工具的集合,例如应用套件,包括桌面和移动app,或者组合。
预览工具1703可以是用于衣服的激光整理的工具箱或工具包中的单个工具,或者是可被包含作为另一工具的特征的工具。预览工具允许了诸如衣着设计师之类的用户在计算机屏幕上预览或者生成采用具有选定的激光式样1709(例如,来自激光输入文件)的选定基础版型织物或织物模板1706的牛仔裤的数字表示(例如,图像文件、JPEG文件、BMP文件、TIFF文件、GIF文件、PNG文件、PSD文件或其他)。利用数字表示,用户将能够看到或预览采用选定的基础版型织物的牛仔裤,就好像它已被用选定的激光输入文件来烧灼那样,而不需要实际对牛仔裤进行激光处理或烧灼。
一些文件被描述为具有图像文件类型。图像文件类型或文件格式的一些示例包括位图或光栅图形格式,包括IMG、TIFF、EXIF、JPEG、GIF、PNG、PBM、PGM、PPM、BMP和RAW。对文件的压缩可以是无损的(例如,TIFF)或有损的(例如,JPEG)。其他图像文件类型或文件格式包括向量图形,包括DXF、SVG等等。
位图或光栅图形是依赖于分辨率的,而向量图形是独立于分辨率的。光栅图形一般不能在不损失表观质量的情况下扩展到任意分辨率。这个属性与向量图形的能力形成对照,向量图形一般容易扩展到渲染它们的设备的质量。
光栅图形图像是经由监视器、纸或其他显示介质可查看的表示大体上矩形的像素或颜色点的栅格的点矩阵数据结构。位图(例如单比特光栅)与在屏幕或输出介质上显示的图像逐比特对应。光栅由图像的以像素为单位的宽度和高度以及每像素的比特的数目(或者颜色深度,这决定了它可表示的颜色的数目)表征。
BMP文件格式是位图的一个示例。BMP文件格式,也称为位图图像文件或者设备无关位图(device independent bitmap,DIB)文件格式或者简称为位图,是一种用于独立于显示设备地存储位图数字图像的光栅图形图像文件格式。BMP文件格式能够存储单色和彩色的、各种颜色深度的以及可选地带有数据压缩、阿尔法通道和颜色配置文件的任意宽度、高度和分辨率的二维数字图像。
织物模板可以是从织物模板图像1716的库中选择的或者可以是由用户上传或提供的新图像。每个织物模板图像是采用基础版型织物或其他材料的牛仔裤的图像文件。对于每个牛仔裤型号或版型(例如,型号或版型311、501、505、511、515、541、569、721及其他),将有采用每种不同材料或基础版型织物的一个图像。
激光输入文件可以是从激光输入文件1722的库中选择的(例如,从复古牛仔裤或者从一组设计师创建的文件),可以是由用户创建的文件1718,或者可以是由用户上传或提供的文件。例如,用户可能利用图形或图像编辑工具(例如,Adobe Photoshop和类似的照片编辑程序)手动创建了激光式样(包含在激光输入文件内)。或者激光式样可能是由另一方式创建的,例如是从激光文件的库中选择的。激光式样可由计算机或自动化过程生成,例如可被用来从复古牛仔裤获得激光式样。用户将能够看到烧灼的结果,对于式样作出任何手动改变或更改(例如,对数字图像文件中的复古牛仔裤式样的额外改变)并且再次预览结果。预览工具允许了用户作出和看到改变,与必须对牛仔裤进行激光处理来看到结果相比用户可以更快地获得反馈并且也避免了不需要的浪费(例如,烧灼的牛仔裤的初步版本)。
每个数字表示可被保存在单独的图像中,并且一群或一组图像可被称为牛仔裤的系列的简报。预览工具可被用于营销,例如生成为特定季节提出的产品线的图像,并且这些图像可在团队的成员之间被共享以讨论对一个系列的任何添加、改变或删除。
预览工具的一个特定版本重叠织物模板输入文件和激光输入文件,然后生成图像来将它们一起显示为激光整理的服装的表示。激光输入文件被对齐到织物模板输入文件中的衣服,使得特征在激光输入文件中的定位和在衣服上的适当位置或地点的定位。该对齐可通过使用输入文件中的对齐标记。对齐可以是自动化对齐或缩放,或者这些的组合。
对于激光输入文件选择或调整亮度、强度、不透明度、混合、透明度或图像层的其他可调整参数或者这些的任何组合,使得当激光输入文件被覆盖在织物模板图像上时,衣服的外观将看起来是模拟如果被利用该激光输入文件的激光器烧灼的话衣服的外观。
诸如不透明度之类的可调整参数可用于将两个或更多个图像层混合在一起。例如,一层的整体不透明度决定了它在何种程度上遮蔽或显露它下方的层。例如,具有百分之1不透明度的层看起来几乎是透明的,而具有百分之100不透明度的层看起来是完全不透明的。
另外,组合图像的每英寸点数(dpi)可被调整,从而也更适当地与烧灼的衣服更接近地模拟衣服的外观。每英寸点数指的是打印的一英寸中的点的数目。点数越多,打印的质量就越高(例如,更多锐度和细节)。通过降低图像的dpi,这将降低图像质量,导致图像的模糊。在一实现方式中,预览工具将组合图像的dpi降低为比织物模板输入文件或激光输入文件具有更小的dpi。通过模糊预览图像,这导致了与烧灼的激光衣服更好地对应的改善的模拟。当烧灼衣服时,衣服材料或织物通常将结果的分辨率限制到小于输入文件的分辨率。
在一实现方式中,激光输入文件的dpi是大约72dpi,而预览图像的dpi是大约34dpi。在一实现方式中,织物模板输入文件和激光输入文件的dpi是大约36dpi或更高,而预览图像的dpi是大约36dpi或更低。
图18示出了数字简报工具1803的框图,其也像预览工具1703那样提供了当通过使用激光输入文件的烧灼来应用整理式样时一条牛仔裤的外观的实时预览。数字简报工具具有额外的特征来允许对牛仔裤的更灵活设计。
应当理解,本发明不限于给出的特定流程和步骤。本发明的流程可具有额外的步骤(不一定在本专利中描述)、替换给出的一些步骤的不同步骤、更少的步骤或者给出的步骤的子集或者与给出的不同顺序的步骤,或者这些的任何组合。另外,本发明的其他实现方式中的步骤可能不与给出的步骤完全相同,并且可针对特定应用或者基于数据或情形被酌情修改或更改。
数字简报工具取得三种类型的数字资产1805作为输入,织物模板输入1816、破损输入1819和激光输入文件1822。织物模板输入1816和激光输入文件1822与用于预览工具的输入类似。破损输入1819是可被激光器烧灼到牛仔裤中的破损(例如,破洞、裂缝、撕碎区域或者各种形状和大小的开口)的图像。数字简报工具将破损和激光输入文件覆盖在织物模板上。
用户选择织物模板输入,这是采用特定基础版型织物的牛仔裤样式的图像。用户可以可选地选择一个或多个破损输入。如果破损输入被选择,则破损输入将是覆盖织物模板层的一层。与预览工具一样,用户选择具有激光式样的激光输入文件并且覆盖织物模板层。随着用户选择输入,用户将能够实时看到输入以及预览图像或简报中的任何变化或更新。
在输入被选择之后,用户可利用数字简报工具在输入上选择和执行一个或多个操作1826。这些操作包括添加色调1831、调整强度1834、调整明亮点1837、移动数字资产1842、旋转数字资产1845、缩放数字资产1848和翘曲数字资产1852。随着用户选择和执行一个或多个操作,用户将能够实时看到预览图像或简报中的任何变化或更新。
在织物模板输入之后,用户可添加着色1831。着色将调整织物模板输入的颜色的色相。着色表示在上文描述的激光后洗涤或整理II期间可添加的着色。用户将能够选择色调颜色,并且这个色调颜色将与织物模板输入的现有颜色混合。着色的量或强度可被增大或减小,例如通过使用滑动条。
用户可调整强度1834。在一实现方式中,强度按阵列中的每个值的百分比来调整权重矩阵。在一实现方式中,强度(或亮度)调整生成的调整层的不透明度(参见下文描述的色相饱和度明度调整层)。不透明度越大,这一层在预览或简报图像中就将看起来越不透明。不透明度越小,这一层在预览或简报图像中就将看起来越透明;该层将看起来更透明,使得下面的层将透出来更多。
当增大亮度时,调整层的不透明度增大,并且由于调整层在织物模板输入之上,所以生成的调整层将变得更显著或可见,从而使得这一层(其具有磨损式样)更亮。类似地,当减小亮度时,调整层的不透明度减小,并且生成的调整层将变得不那么显著或可见,从而使得这一层(其具有磨损式样)不那么亮或更弱。强度的量可被增大或减小,例如通过使用滑动条。
用户可调整明亮点1837。明亮点调整激光输入文件在织物模板输入上的效果。在一实现方式中,明亮点调整改变灰度的中点,创建式样文件的分段线性映射。
增大明亮点将增大激光输入文件中的激光式样在织物模板输入上的效果(例如,引起更大的激光式样高光),而减小明亮点则相反(例如,减弱激光式样高光)。明亮点调整可类似于改变像素时间或者激光器对于来自激光输入文件的给定输入在特定位置停留的时间。明亮点的量可被增大或减小,例如通过使用滑动条。
用户可移动1842或者重定位选定的数字资产。例如,破损输入(或者织物模板或激光文件)可被移动到用户希望的位置。用户可旋转1845选定的数字资产。例如,破损输入(或者织物模板或激光文件)可被旋转到用户希望的相对于其他层的任何角度。
用户可缩放1848选定的数字资产。这个缩放可被锁定,维持数字资产的原始纵横比,或者可被解锁,使得用户可改变纵横比。用户可翘曲1852选定的数字资产。利用翘曲,用户可不同于另一部分地调整数字资产的一部分的纵横比。例如,破损输入(或者织物模板或激光文件)的一部分可被压扁(例如,图像的左右边缘被推向彼此),而另一部分被扩张(例如,图像的左右边缘被从彼此拉开)。
在用户执行了选定的操作1826之后,数字简报工具示出具有由用户创建的激光整理式样的牛仔裤的图像,包括任何着色、破损或者其他调整。这个图像可被保存并且在以后被再次查看。用户可创建多个设计,并且这些设计可作为一个系列的一部分被保存在一起。
图19示出了利用数字简报工具生成整理的图像的预览的技术。基础图像(或者织物模板输入)被选择。对于选定的基础图像创建或生成色相饱和度明度(hue saturationlightness,HSL)调整层。HSL调整层可以是具有对于色相饱和度明度的调整的基础层。当着色被选择时,创建或生成纯色调整层。纯色调整层具有与衣服(例如,裤子)相同形式或轮廓的纯色(例如,黄色、绿色、红色、蓝色或者用于对衣服着色的其他颜色),如图中的虚线所指示。
为了获得最终结果,即具有激光整理式样的牛仔裤的最终图像,激光式样遮罩被与基础图像和HSL调整层相组合。所得到的组合将基于强度和明亮点设置。
激光式样遮罩是激光输入文件的负像或反像。对于激光输入文件,在激光烧灼期间,白像素的意思是该像素不被激光处理(这产生织物的原始靛蓝颜色),而黑像素的意思是该像素将被以最高水平进行激光处理(这产生可在织物上实现的最白颜色)。在一实现方式中,激光输入文件具有256个灰度级别,并且对于0(例如,黑)和255(例如,白)之间的级别,则激光烧灼的量将成比例地在其间的某处。
图20示出了生成衣服(例如牛仔裤)上的激光整理式样的预览的技术的框图。该技术可实现在预览生成工具2001中。到创建预览图像过程2002的输入包括基础模板图像2007和激光输入文件2009。基础模板图像被用于创建经调整的基础模板图像2017,其也被输入到创建预览图像过程。这些创建预览图像过程使用这三个输入来创建预览图像2027,该预览图像2027可被为用户显示在计算机屏幕上。
经调整的基础模板图像是从基础模板图像通过调整其色相、饱和度或明度或者这些的任何组合来创建的。与原始基础模板图像相比,经调整的基础模板图像将看起来是洗过的或者漂白的。换言之,经调整的基础模板图像将看起来好像基础模板图像中的衣服是被完全漂白或激光处理的。经调整的基础模板图像可以是如上所述的HLS调整层。
数字简报工具
数字简报工具(或衣服预览工具)的实施例可在苹果公司的iPad Pro平板计算机设备上执行。虽然这些屏幕将数字简报工具描绘为在iPad Pro上执行,但其他适当的电子设备可执行数字简报工具。例如,数字简报工具可在Windows设备(例如,Windows 10平板设备)、Android设备、其他iPad产品家族型号(例如,iPad或iPad mini)或者许多其他设备上执行。
iPad Pro 12.9是具有12英寸乘8.68英寸的矩形尺寸的平板设备,并且是0.27英寸厚。iPad Pro具有12.9英寸屏幕,并且具有64、256或512千兆字节的非易失性存储器存储。iPad Pro具有经由Wi-Fi并且可选地经由蜂窝的网络连通性。iPad Pro具有64比特体系结构的A10X Fusion芯片和嵌入式M10协处理器。数字简报工具的一些特征可通过使用在A10X Fusion芯片或者嵌入式M10协处理器或者这两者中可得的专门特征来加速。iPad Pro的操作系统是Apple iOS 11(或者更大的,在发布时)。另外,iPad Pro可利用触控笔来操作,即Apple Pencil产品。并且在一实现方式中,用户可将Apple Pencil用于数字简报工具。
数字简报工具包括各种特征,允许了设计师在服装项目被生产之前选择、创建和可视化该服装项目在具有某些特性时看起来将是如何的。数字简报工具可允许设计师对于提出的服装项目的一个或多个特性向每个特性指派一个或多个选项。在为特性指派选项时,数字简报工具允许了设计师基于当前指派的选项随着改变被作出而实时地看到服装项目在被生产时看起来可以是什么样的。
在数字简报工具中选择性别、系列、版型、织物或其他特性可导致只有相关的选项被呈现给设计师。例如,一些特性或选项可以是针对特定性别的。在选择特定性别后,具有所选性别的特性和选项将出现来供设计师用于提出的服装项目。
在一实现方式中,数字简报工具被改编来用于生产牛仔裤。例如,以下附图可包括与牛仔裤的设计和风格化相关的各种特性和选项。然而,数字简报工具可被改编来用于其他服装项目,例如衬衫、外套、裤子或袜子。
数字简报工具的一些具体实现方式在2018年10月31日递交的美国专利申请16/177,387、16/177,412和16/177,407中论述,这些美国申请被通过引用并入。
服装管理系统
图21示出了用于服装制造和销售的系统,其中服装可包括已利用激光整理来整理的衣服。存在服装管理系统2122,其控制系统的操作。服装管理系统由网络2124连接到系统的组件,包括销售和订购2126、制造2128以及配销和递送2130组件。该网络可以是计算机网络,例如因特网。
利用销售和订购组件,客户可预览和选择衣服来订购。客户可以是零售商店的买手、区域的零售销售的内部买手、区域销售人员或者其他客户。销售过程可包括使用多种工具来辅助客户展示可用产品,选择产品来购买、将订单保持在预算内、访问先前订单的历史以及定制和选择产品的版型、风格和大小。作为示例,客户可经由数字陈列室查看产品并且订购。产品被以数字方式示出,这减少了需要生产的物理样本的量。另外,客户也可经由服装管理系统所管理的网站来订购。在客户完成订单之后,订单经由网络(例如,因特网)被发送到服装管理系统。
服装管理系统将订单发送到制造组件,在这里订单被制作。制造可包括切割织物材料,将切割的布板组装或缝制在一起,并且利用激光器来整理服装项目。服装制造商可具有许多制造中心,并且服装管理系统将把订单发送到对于客户和订单适当的制造中心。该确定是基于客户的位置(例如,从制造中心到客户的装运时间)和选择的服装项目(例如,材料的可用性)的。系统确保订单将在短量的时间中被高效地履行。
在一实现方式中,激光整理是在衣服被组装之后完成的。具体而言,材料被切割,组装成衣服,然后衣服被利用激光器来整理。整理是基于由客户在订单中选择的风格或定制的。
在另一实现方式中,激光整理是在衣服被组装之前。具体而言,在材料被切割之前,材料的布卷或布片被利用激光器来整理。整理是基于由客户在订单中选择的风格或定制的。然后材料被切割成布板,并且布板被组装成衣服。
在订单的衣服的制造完成之后,服装管理系统控制订购的衣服到客户的配销、装运和递送。服装管理系统可发送订单的客户跟踪信息以便客户可跟踪订单。
取决于可延迟一些项目的制造的各种因素,具有多个项目的订单可在多次部分装运而不是单次完整装运中被发送到客户。没有同时装运的项目将在以后可用时被装运。服装管理系统处理与客户的关于延迟的通信并且提供对于客户何时可预期接收订单的项目的估计。
数字陈列室工具
图22示出了数字陈列室系统的框图,其可以是服装制造和销售系统的销售和订购组件2126的一部分。数字陈列室2208是销售陈列室,在这里客户可参观和看到服装产品,选择产品,然后输入订单。数字陈列室可包括大的显示面板或投影仪来供客户查看,一个或多个平板设备,用户输入设备(例如,键盘、鼠标、指针、触摸屏或触摸面板)、物理显示(例如,人体模型、模特、样本基础织物模板和其他样本)以及结合物理显示使用的一个或多个投影仪。
数字陈列室2208经由网络2216连接到数字陈列室计算系统2223,其控制数字陈列室中可用的设备和工具的操作。网络可以是计算机网络。数字陈列室计算系统能够访问产品信息数据库(例如,产品生命周期管理(product lifecycle management,PLM)数据库)、基础模板和激光输入文件。衣服产品的预览可被示出在显示面板、平板设备上,或者物理显示上,或者这些的任何组合上。
订购工具
图23示出了订购工具2301,其可以是作为数字陈列室系统的一部分的工具。利用订购工具,客户可订购衣服来制造和递送。订购工具允许了客户选择设计,预览设计并且订购设计。客户可选择预设设计,进行定制设计,或者进行半定制设计。半定制设计是基于先前设计的设计,例如预设设计或者先前保存的设计,其被修改来获得新的设计。该工具还允许了客户上传设计或者设计的一部分以便制造。例如,图像可被相机捕捉,其随后经由订购工具被上传。订购工具允许了对大小的选择。
系列影像
图24-图32描述了允许在客户影像上示出服装的系列的工具。此工具将由客户选择的服装系列的图像投影到由客户提供的图像上。在客户图像和单个产品或产品的系列经由例如数字简报工具被组装成配搭的情况下,用户可将新创建的或者选择的产品或者这两者放置到其自己的影像中。
图24示出了使用系列影像工具2401的系统的系统图。工具2401获得客户影像2405。例如,用户的设备2410可用于选择客户影像。客户影像2405可以是从网页、订单文档、型录获得的图像或者对于用户理解衣服看起来可能是什么样可能有帮助的任何其他图像。工具2401可连接到制造商衣服数据库2415,其包括利用数字简报工具设计的衣服。
工具2401包括分割特征,其允许工具2415理解在客户影像中示出了什么衣服。在图片中可示出多个衣服,包括配饰。工具2401包括姿态估计特征,其对于被穿戴或者在使用时以其他方式呈现不同形状的衣服,从现有影像估计姿态。工具2401包括投影特征,其基于来自分割和姿态估计特征的输入,将衣服从制造商衣服数据库2415投影到客户影像上。
图25示出了系列影像工具的流程。在步骤2501中,该系统包括提供衣服预览工具。衣服预览工具可以是数字简报工具,如本申请中别处所述。数字简报可为用户提供各种选项,例如提供选项来供用户选择基础衣服图像。例如,基础衣服图像可以是牛仔裤基础衣服。基础衣服图像可由适合于激光整理的任何材料构成。用户也可选择与激光式样文件相关联的磨损式样,该激光式样文件可被处理来将磨损式样创建到与基础衣服图像相对应的目标衣服上。用户也可修改磨损式样的位置、大小或者这些的组合。例如,随着基础衣服图像被示出,用户可修改磨损式样的位置、大小或者这些的组合。响应于此,或者几乎实时地,系统可向用户示出这些修改,而不需要首先制造目标衣服。利用衣服预览工具,用户也可添加衣服特征并且修改衣服特征的大小或定位。衣服预览工具包括的一些衣服特征包括标签、紧固件、带扣、装饰、刺绣、金属环、热传递式样、花边、补丁、印刷、箔、缎带、袢扣、箔、铆钉、亮片、口袋、线或者拉链。
在步骤2505中,该系统包括接收用户提供的图像。用户提供的图像可以是任何如下图像:用户感觉该图像对于理解其图像在被替换为利用衣服预览工具创建的衣服时看起来会是什么样将是有用的,例如广告、商店招牌或者其他。例如,用户提供的图像可以是穿着由用户销售的衣服的一个或多个模特的数字照片。该图像包括适合于牛仔裤衣服的位置,例如在图像中捕捉的模特的腿部。
在步骤2510中,该系统包括分割该图像。分割图像包括识别感兴趣的项目出现在图像中的何处。例如,系统可识别裤子、配饰、上衣或其他衣服区域。
在步骤2515中,该系统包括使用姿态估计来确定衣服出现的姿态。如果衣服是一条牛仔裤,则系统确定衣服是否出现在图像中,然后确定这条牛仔裤在图像中是怎么样的。例如,穿着这条牛仔裤的模特可能弯着腿或者斜站着。系统可确定模特的膝盖区域包括关节点并且替换这条牛仔裤的衣服将需要在该关节点处类似地弯曲。
在步骤2520中,系统包括修改衣服预览图像以对应于该姿态并且替换图像中的衣服。例如,衣服预览图像是利用衣服预览工具创建的。衣服预览图像被修改来示出在步骤2515中确定的姿态,例如倾斜或弯曲的腿部。在一实现方式中,在图像中识别一个或多个衣服。识别出的衣服中的两个或更多个在图像中被替换。两个或更多个衣服可以是不同类型的衣服,例如牛仔裤、裤子、衬衫、夹克、手袋或者任何其他类型的衣服。
在一实现方式中,系统可使用如下文更详细说明的距离方法。例如,工具2401可包括(i)直接图像距离测量,或者(ii)基于特征的图像距离测量,或者这两者。
在步骤2525中,系统包括提供目标衣服并且在目标衣服上创建磨损式样。目标衣服包括由用户选择的基础衣服的真实世界版本。例如,目标衣服是一条牛仔裤,适用于激光整理。从具有来自用户的经修改的大小或定位的输入,目标衣服被用磨损式样来整理。目标衣服可以是利用上文识别的衣服预览图像来创建的。衣服预览图像可以是在在目标衣服上创建磨损式样之前生成的。
图26-图32示出了客户影像工具上的系列的流程。该流程包括客户影像、分割、姿态估计和系列投影到影像上过程。一种技术将定位图像中的客户模特和产品(分割)并且估计个体的姿态(姿态估计)。利用此信息,新创建或选择的产品可被定向并放置到客户影像中。
图26示出了客户影像的示例。该影像可以是由客户提供的或者是从客户网站或其他公共可用的来源(例如,经由爬虫过程)获得的。这些图像可例如是客户利用穿着来自不同系列(例如,不同季节)的衣物或者穿着竞争者的产品的模特来作广告。
图27示出了在客户影像上执行的分割过程的示例。分割过程已识别了图像中的一个或多个产品、特征、位置或者感兴趣的项目,例如一个或多个人、手袋和伞。在此图中,围绕分割的项目描绘了方框。
图28示出了在客户影像上执行的姿态估计过程的示例。姿态估计过程对于图像中的人确定该人的头部或者其他身体肢体或部位定位或位于何处。这个过程可使用人体解剖的线条模型,以理解人的各种部分在图像中何处示出。图28示出了人体解剖的线条模型2801覆盖在人的图像上的姿态估计的示例。在图28中,该过程已确定了直立的人的姿态,其左臂抬高到其头部。RH 2805表示识别的右髋点,LH 2810表示识别的左髋点,RK 2815表示识别的右膝点,LK 2820表示识别的左膝点。利用这些点,工具2401可大致确定裤子衣服出现在图像中何处,以及如果裤子衣服要被替换,则图像的什么区域将需要被替换以及替换看起来应当是如何的(例如,需要的变形的水平和区域)。
图29示出了客户影像工具上的系列的结果。在此图像中,被模特穿戴的原始产品或衣服已被用来自客户的系列的产品(例如,LS&Co.产品)所替换。这个新的图像将为客户给出系列的外观的概念,并且这个图像可被用作客户对于新系列的新广告的一部分。
图30示出了客户影像工具上的系列的更详细流程。作为输入,提供来自营销的客户影像或者定制图像,以及服装信息。客户影像可采取照片或视频格式。
客户影像的照片或视频被用于主体图像分割。主体位置被用于产品分割,产品分割产生产品位置。客户影像的照片或视频被用于图像主体姿态估计。客户影像投影工具可对于图像中的人确定该人的头部或其他部位位于何处。
利用产品位置、主体姿态和产品图像,基于主体姿态和产品位置创建产品视图。例如,基于人的姿态,被投影到人上的产品处于恰当的姿态。利用来自客户影像的照片或视频和定向的产品视图,创建使用客户影像的投影。
使用技术来确定在图像中有产品的客户图像中的人的位置(分割)并且估计个体的姿态(姿态估计)。利用此信息,新创建/选择的产品可被定向并放置到客户影像中。
图31示出了分割、姿态估计和图像替换或修改的更具体技术。基于区域的卷积神经网络(region-based convolutional neural network,R-CNN)技术被用于分割和姿态估计,并且像素到像素启发式生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)技术被用于图像替换或修改。R-CNN技术可用于确定图像中的人的位置和姿态信息,例如掩蔽R-CNN或更快速的R-CNN技术。可基于公共可用的图像集合来训练R-CNN,例如情境中共同对象(common objects in context,COCO)图像集合。
利用照片中的人的位置和姿态信息,客户影像投影工具可使用GAN技术来在衣服的未变形图像之间转化以将该衣服投影到将会恰当地适配图像中的人的形式(例如,变形的)和位置。
可以使用的GAN技术的实现方式在2018年10月31日递交的美国专利申请号16/177,393中描述。
图32示出了更快速R-CNN技术和掩蔽R-CNN技术之间的差异的图示。与按大约五帧每秒运行的更快速R-CNN技术相比,掩蔽R-CNN技术训练起来可以更简单,并且添加小的开销。掩蔽R-CNN技术与更快速R-CNN技术相比可更容易推广到其他任务,从而更容易适应各种用例,例如估计人类姿态。R-CNN也可更好地适应于识别感兴趣的项目可出现在的图像中的区域。这减少了运行R-CNN的整体时间,并且提供了也识别出感兴趣的对象出现在图像中何处的有价值结果。
库存交换器
图33-图38描述了库存交换器工具。例如,在客户到达服装制造商或卖家的数字陈列室之前,交换器爬虫工具将挖掘客户的网站和其他公开可用的信息源以收集关于客户支持的现有库存或产品的情报。
图33示出了包括库存交换器工具3301的系统的系统图。用户的设备3303连接到工具3301上。工具3301包括资产导入特征,其获得客户资产3305,例如网页、数字系列或者其他信息,包括关于用户当前提供什么的信息。客户资产3305可由用户自己提供或识别或者从公共可用的信息获得。
工具3301包括衣服位置识别符特征。例如,客户资产采取数字格式或者被数字化,使得工具3301可对客户资产中显示什么进行分析。客户资产被分析以识别客户资产中的一个或多个衣服,以及对于工具3301进行的比较有用的相关信息。在单个客户资产中可识别多个衣服或配饰。工具3301包括距离计算器特征,其对于由衣服位置识别符特征识别的每个衣服,将识别的衣服与制造商衣服数据库3310相比较。在一实现方式中,衣服位置识别符特征可包括如上所述的分割特征来识别服装出现在客户资产中的何处。
工具3301包括填充器特征,其对于填充客户资产的衣服,保持与客户资产中使用的类似的布局,但识别的衣服被制造商衣服数据库3310中识别的衣服所替换。填充器特征可使用上述的姿态估计特征来恰当地变形衣服数据库3310中存储的衣服的图像以使得其看起来与客户的资产类似。
在客户资产3305是网页的实现方式中,工具3301可包括代码分析特征。代码分析特征可分析用于创建网页的用户的代码以识别衣服位置和存储衣服的图像的关联位置,以及识别存储的衣服的其他有用信息。该代码可以是HTML代码或者在浏览器上可执行的其他代码。
图34示出了库存交换器工具的流程。在步骤3401中,该系统包括提供衣服预览工具。衣服预览工具可以是数字简报工具,如本申请中别处所述。数字简报可为用户提供各种选项,例如提供选项来供用户选择基础衣服图像。例如,基础衣服图像可以是牛仔裤基础衣服。基础衣服图像可由适合于激光整理的任何材料构成。用户也可选择与激光式样文件相关联的磨损式样,该激光式样文件可被处理来将磨损式样创建到与基础衣服图像相对应的目标衣服上。用户也可修改磨损式样的位置、大小或者这些的组合。例如,随着基础衣服图像被示出,用户可修改磨损式样的位置、大小或者这些的组合。响应于此,或者几乎实时地,系统可向用户示出这些修改,而不需要首先制造目标衣服。利用衣服预览工具,用户也可添加衣服特征并且修改衣服特征的大小或定位。衣服预览工具包括的一些衣服特征包括标签、紧固件、带扣、装饰、刺绣、金属环、热传递式样、花边、补丁、印刷、箔、缎带、袢扣、箔、铆钉、亮片、口袋、线或者拉链。
在步骤3405中,系统包括接收现有网页和识别现有衣服。现有网页包括用户的网页。该网页可以是用户的客户可查看来看到他们可决定购买的项目的网页。在现有网页上可以有可供销售的每个衣服的多个图像。
在一实现方式中,系统包括对现有网页的代码分析。例如,现有网页的HTML代码可识别在现有网页上销售的项目的图像,例如通过对HTML标签、图像存储位置和现有网页的其他信息的识别。
在步骤3410中,系统包括识别类似的衣服。例如,现有网页上的每个衣服被提取并分析来确定与现有衣服类似的利用衣服预览工具创建的衣服。
在步骤3415中,系统包括利用类似的衣服来替换现有衣服。
在步骤3420中,系统包括提供目标衣服并且在目标衣服上创建磨损式样。目标衣服包括由用户选择的基础衣服的真实世界版本。例如,目标衣服是一条牛仔裤,适用于激光整理。从具有来自用户的经修改的大小或定位的输入,目标衣服被用磨损式样来整理。目标衣服可以是利用上文识别的衣服预览图像来创建的。衣服预览图像可以是在在目标衣服上创建磨损式样之前生成的。
图35示出了库存交换器工具的概览。交换器工具在网页3501上比较竞争者的产品(例如,Wrangler)与制造商(例如LS&Co.)的供品。比较3505(例如,在条形图或图线中呈现)可突出水量节约、再生纤维、凝聚力品牌策略、履行响应等等,以便增大商店中的品牌展示,并且将更大的份额转移到制造商的产品来激活批发折扣。
如果现有衣服对于制造商不存在,则其他工具(例如,数字简报工具)可被预选择来创建与竞争者的产品类似的定制衣服(例如,经由激光整理)。
图36示出了库存交换器技术的流程。输入包括(i)来自网站或其他公共可用信息源的客户现有产品影像(例如,产品照片),以及(ii)制造商的库存影像和产品数据库(例如,产品照片)。来自这两个来源的照片被利用距离方法来比较并评估以确定潜在的产品匹配(例如,对近距离的确定)。对于来自两个来源的近距离的产品,产品规格被比较并且匹配百分比是基于各种衣服统计或度量的。结果是图形信息来利用比较信息填充交换器图形用户界面(GUI)。
图37示出了可在交换器中使用的一些距离方法。距离方法将测量图像之间的距离并且被用于推荐相似外观的产品,而不需要直接用户输入,直接用户输入可能是耗时的。
距离方法可包括(i)直接图像距离测量或者(ii)基于特征的图像距离测量,或者这两者,或者这些方法的某个组合。如图的左侧3701所示,直接距离方法使用匹配类型和比例的图像。可计算直接像素值距离。图的右侧3704示出的是基于特征的图像方法。在基于特征的图像方法中,该工具确定对于现有产品有什么特征可用。工具创建衣服的集群,每个集群具有现有产品可用的一个或多个特征。与现有产品共享最多特征的产品是最接近现有产品的。这涉及使用机器学习方法的无监督图像聚类分析。
图38示出了直接图像距离测量距离方法方案的流程(上方流程3801)和基于特征的图像距离测量距离方法方案的流程(下方流程3805)。
对于关于直接图像距离测量的上方流程3801,客户产品图像被输入到激光式样类型图像转换过程,其产生类型转换的图像。这个类型转换的图像被调整比例,这产生经比例调整的式样图像。经比例调整的式样图像和制造商的式样数据库(例如,激光文件输入文件)被输入到基于直接像素的图像测量过程。基于此过程,图像的像素的距离被确定,这产生图像距离得分。此距离方法的结果是找到与竞争者的产品相似的图像。
在一实现方式中,工具3301使用GAN技术来提取用于确定距离的信息。例如,在现有客户影像中衣服使用的磨损式样对于距离匹配可能是有用的。在识别了衣服的图像之后,可能难以将使用的磨损式样与利用数字简报工具使用的激光器可创建的磨损式样相匹配,尤其因为数字简报工具使用的激光文件是2D格式的。利用生成对抗网络技术,工具3301可提取现有客户影像中的磨损式样。随后可将提取的磨损式样与数字简报工具使用的磨损式样相比较。
对于下方流程3805,基于特征的图像距离测量,在图像的数据库上执行神经网络训练,这些图像包括竞争者的衣服和制造商的衣服的图像。神经网络执行无监督图像聚类。训练的结果是经训练的模型。结果是可用作深度的基于特征的距离测量模型的模型。当对该模型给出客户或竞争者图像(例如,Wranglers)和制造商的图像(例如,LS&Co.)时,该模型输出距离或图像距离得分。此得分用于找出与竞争者的产品类似的图像。
表面投影
图39-图44描述了投影仪预览工具。投影仪预览工具允许了用户设计衣服,例如利用数字简报工具来设计,并且看到被投影到真实生活中的表面上的设计衣服。该表面不需要是平坦的。实际上,投影仪工具可使用人或人的一部分的人体模型,来利用光投影到人体模型的表面上。这让用户很好地了解服装在真实世界中看起来可能是什么样,而无需制造衣服。此工具可用于将磨损或其他整理式样(例如,来自激光输入文件)投影到被人体模型、人或者其他实体物体穿着的采取特定基础织物模板的一条实体的牛仔裤上。然后用户将能够从实体上看到牛仔裤在激光整理之后看起来将是什么样。
为了允许产品预览的预览,用户或观看者能够将所选的磨损式样(例如,激光输入文件)投影到房间中的衣服(例如,基础织物模板)上。为了维持逼真的图像预览,图像被更改(例如,翘曲或变形),使得其在被投影在非平坦表面上时将正确地显示。此外,图像将被重反相以将高强度显示为更明亮。这是因为激光输入文件是负图像,其中黑像素将导致被激光处理的牛仔裤上的明亮点。一旦图像可被投影,图像传感器就将帮助确定预览的准确性并且在需要时优化被投影的亮度值。图像传感器是可选的特征,并且如果不想要投影结果的额外反馈和增强,则可被省略。
图39示出了包括投影仪预览工具3901的系统的系统图。该工具耦合到将光投影到人体模型3907上的投影仪3905。该工具也耦合到捕捉人体模型3907的图像的传感器3908,例如当投影仪3905投影到人体模型3907上时。该工具包括传感器反馈和更新特征。传感器反馈特征从传感器3908接收图像。更新特征处理图像,并且基于图像确定投影仪3905是否应当修改投影的图像。
图40示出了包括投影仪预览工具的系统的流程图。在步骤4001中,该系统包括提供衣服预览工具。衣服预览工具可以是数字简报工具,如本申请中别处所述。数字简报可为用户提供各种选项,例如提供选项来供用户选择基础衣服图像。例如,基础衣服图像可以是牛仔裤基础衣服。基础衣服图像可由适合于激光整理的任何材料构成。用户也可选择与激光式样文件相关联的磨损式样,该激光式样文件可被处理来将磨损式样创建到与基础衣服图像相对应的目标衣服上。用户也可修改磨损式样的位置、大小或者这些的组合。例如,随着基础衣服图像被示出,用户可修改磨损式样的位置、大小或者这些的组合。响应于此,或者几乎实时地,系统可向用户示出这些修改,而不需要首先制造目标衣服。利用衣服预览工具,用户也可添加衣服特征并且修改衣服特征的大小或定位。衣服预览工具包括的一些衣服特征包括标签、紧固件、带扣、装饰、刺绣、金属环、热传递式样、花边、补丁、印刷、箔、缎带、袢扣、箔、铆钉、亮片、口袋、线或者拉链。
在步骤4005中,系统包括向衣服预览图像应用变形。衣服预览图像可以是利用衣服预览工具生成的牛仔裤基础图像和具有经修改的大小或者经修改的定位或者两者的组合的所选磨损式样的衣服预览图像。变形可以近似牛仔裤基础图像和具有经修改的大小或者经修改的定位或者两者的组合的所选磨损式样需要如何被修改来出现在三维人体模型上。3D人体模型可以是不完整的身体,例如只是腿部、上身、躯干或者这些的任何组合。例如,灯光将模仿衣服预览图像当被修改来适应3D人体模型的轮廓和形状时看起来将是如何的。
在一实现方式中,在投影之前,系统可使用结构光技术来确定三维人体模型的轮廓。例如,结构光可包括已知的光式样。通过将已知的光式样照耀到3D人体模型上,系统确定该光式样看起来如何并且可确定3D人体模型的轮廓。
在步骤4010中,系统包括投影衣服预览图像并且捕捉图像。例如,利用相机来捕捉被投影到3D人体模型上的衣服预览图像。
在步骤4015中,系统包括细化变形的衣服预览图像。例如,系统可基于捕捉的图像确定衣服预览图像在3D人体模型上的结果是否在衣服预览图像看起来应当如何的容限内。作为示例,系统确定预览图像是否被恰当地投影为太大(使得衣服预览图像延伸超过3D人体模型的边缘)、太小(使得衣服预览图像没有延伸到3D人体模型的边缘)、居中不恰当、不匹配三维人体模型的轮廓、翘曲、亮度水平、颜色平衡、饱和度水平、色相或者这些的任何组合。投影衣服预览图像和捕捉图像的步骤可被重复。例如,随着对变形的衣服预览图像作出更新,系统可计算变形的衣服预览图像与其应当看起来的样子的差异比率。如果差异比率大于阈值,则可重复步骤4005、4010和4015。
在步骤4020中,系统包括提供目标衣服并且在目标衣服上创建磨损式样。目标衣服包括由用户选择的基础衣服的真实世界版本。例如,目标衣服是一条牛仔裤,适用于激光整理。从具有来自用户的经修改的大小或定位的输入,目标衣服被用磨损式样来整理。目标衣服可以是利用上文识别的衣服预览图像来创建的。衣服预览图像可以是在在目标衣服上创建磨损式样之前生成的。
图41示出了用于将磨损式样投影到牛仔裤上的投影仪4101。投影仪取得具有磨损式样的激光输入文件作为输入。牛仔裤被放置在人体模型或模特4105上。不同的人体模型可被投影仪预览工具用于不同的目的。对于不同大小和形状的衣服,可以有不同的人体模型。例如,对于打算更宽松或者松垮的衣服或者对于不同的版型类型(例如,紧身、直筒、运动),可以使用不同的人体模型。
在一实现方式中,该工具使用结构光技术来校准投影仪。在此技术中,已知的式样被投影到人体模型上。投影的结果被相机捕捉。因为被投影的光的式样是已知的,所以围绕人体模型的投影式样的翘曲可用于计算人体模型的大小和形状。基于计算的结果,对于如何翘曲衣服图像来出现的初始测量被进行。
由于牛仔裤被穿着,所以将有表面轮廓并且牛仔裤将不是平坦的。并且牛仔裤相对于投影仪镜头将是成角度的。然而,激光输入文件是用于平坦的而不是被穿着的牛仔裤的。这是因为牛仔裤将在平坦时被激光处理。为了将激光输入文件正确地投影到穿着的牛仔裤上,执行数学变换。这个变换更改(例如,翘曲或变形)图像文件。这导致了对具有激光整理式样的穿着牛仔裤的准确投影仪预览。
也可以有传感器4103,其接收关于投影的图像的反馈,并且作出调整或校正来使得投影的图像更准确。例如,牛仔裤可被走过房间或者走到房间中的不同位置的模特穿着,并且投影仪和传感器将一起工作来作出改变,使得磨损式样将被准确地显示在牛仔裤上。
图42示出了投影仪预览工具的流程。作为输入,有整理或磨损式样(例如,激光输入文件)和人体模型或模特上的衣服(例如,基础织物模板)。对于人体模型上的衣服,我们确定投影表面、表面轮廓和距离。这些被输入到图像变形以投影在塑形表面上过程以生成经更改(例如,翘曲或变形)的图像。图像被反相以使得高激光强度更明亮。反相的图像被用作投影图像以将式样投影到人体模型上。
也可以有用于图像优化的反馈环路。图像传感器收集来自投影的式样的反馈数据。这个反馈数据被用于优化图像。更多细节在下文中图44中提供。
图43示出了形状投影的技术。利用整理式样的3D映射,可通过绕着指定轴的旋转产生多个视图。有用于旋转Z、旋转Y和旋转X的矩阵。有用于在三个维度中缩放的矩阵。有用于三个维度中的平移的矩阵。通过矩阵乘法,这些矩阵被用于计算期望的旋转角度下的新的X、Y和Z坐标。作为示例,向量X、Y、Z被乘以旋转Z矩阵以确定绕着Z旋转θ度的新X、Y、Z坐标。
在图43中,变量是:θ=绕着Z的旋转角度;β=绕着Y的旋转角度;α=绕着X的旋转角度;Sx=X中的缩放比例因子;Sy=Y中的缩放比例因子;Sz=Z中的缩放比例因子;Tx=X中的平移;Ty=Y中的平移;Tz=Z中的平移;X=当前X位置;Y=当前Y位置;并且Z=当前Z位置。
图44示出了优化或增强投影仪预览的准确性的反馈技术。这可被表示为反馈环路4401。对于来自传感器的图像,取得投影仪预览输出的图像。对于测量,结果将被缩放并且被覆盖到内部图像以比较投影仪应当在显示什么。对于分析,确定用于使输出更接近期望输出的校正(例如,基于像素的亮度调整)。对于校正,执行亮度校正。对于重复,重复直到投影仪输出在期望图像的容限内为止。
虚拟店面
图45-图51描述了虚拟店面工具。用户将能够查看具有衣服的虚拟店面,这些衣服是系列的一部分,例如利用配搭构建器创建的。客户可利用图像纹理和颜色交换、增强现实(augmented reality,AR)或者虚拟现实(virtual reality,VR)或者这些的任何组合来查看虚拟店面。
例如,用户或客户已选择了他们有兴趣购买来在其商店或其他零售位置中销售的一些产品。虚拟商店预览工具允许了客户看到在模仿真实世界环境的虚拟店面中产品一起看起来可能如何的可视化,例如放置和显示在零售环境中的产品。
图45示出了虚拟店面工具4501的系统图。设备4505处的用户连接到工具4501。该工具能够访问数据库4510。数据库包括虚拟店面模板数据库,其存储了多个虚拟店面。虚拟店面可建模在真实店面上。数据库4510包括衣服数据库。衣服可以是利用数字简报工具开发的衣服。
工具4501包括各种特征。用户优选特征接收来自设备4505处的用户的信息以初始化虚拟店面。这可包括从虚拟店面模板选择特定虚拟店面和从衣服数据库选择一组衣服。用户也可指定哪些衣服出现在虚拟店面的哪些位置处或者工具4501可自动指定衣服出现在虚拟店面的位置处。工具4501包括虚拟表面提取特征。虚拟店面可包括虚拟店面内的许多不同表面。在虚拟店面内可以有不同类型的虚拟表面。例如,虚拟店面可包括支架虚拟表面和桌面虚拟表面。工具4501包括衣服填充器特征。例如,用户可能指定了衣服出现在虚拟表面处或者工具4501可初始化默认指定。衣服填充器特征基于虚拟表面的类型确定衣服应当如何出现在虚拟表面上。工具4501包括设备接口特征。例如,取决于用户的设备4505处的虚拟环境的特定类型,可创建不同的环境。例如,增强现实环境将不同于虚拟现实环境。
图46示出了使用虚拟店面工具的系统的流程。在步骤4601中,该系统包括提供衣服预览工具。衣服预览工具可以是数字简报工具,如本申请中别处所述。数字简报可为用户提供各种选项,例如提供选项来供用户选择基础衣服图像。例如,基础衣服图像可以是牛仔裤基础衣服。基础衣服图像可由适合于激光整理的任何材料构成。用户也可选择与激光式样文件相关联的磨损式样,该激光式样文件可被处理来将磨损式样创建到与基础衣服图像相对应的目标衣服上。用户也可修改磨损式样的位置、大小或者这些的组合。例如,随着基础衣服图像被示出,用户可修改磨损式样的位置、大小或者这些的组合。响应于此,或者几乎实时地,系统可向用户示出这些修改,而不需要首先制造目标衣服。
在步骤4605中,系统包括接收利用一个或多个衣服填充虚拟店面的请求。例如,衣服是利用数字简报工具创建的。该请求可来自利用数字简报工具创建了衣服的那同一个用户。虚拟店面可以是虚拟店面模板,该虚拟店面模板包括其中可填充衣服的一个或多个虚拟表面。虚拟店面也可包括不是虚拟表面的细节。例如,虚拟店面可包括窗户、招牌、门道或者其他结构。这些结构支持用户的沉浸,因为其使得虚拟店面更逼真,即使它们并不直接可用于填充衣服。
在步骤4610中,系统包括将一个或多个衣服填充到虚拟表面上。一个或多个衣服可出现的方式取决于虚拟表面类型。例如,如果虚拟表面是搁板,则衣服可看起来好像折成一叠。如果虚拟表面是支架,则衣服可看起来好像挂在支架上的衣架上。如果虚拟表面是桌面,则衣服可看起来好像平放在桌面上,衣服的边缘悬挂在桌面上。此外,一个或多个衣服可出现在单个虚拟表面上。例如,桌面虚拟表面可包括填充在虚拟桌面上的两个不同衣服。此外,当衣服被填充时,一个衣服可遮蔽另一衣服。例如,如果衣服被悬挂,则架子上的第一衣服可部分遮蔽同一架子上的其他衣服。
在步骤4615中,系统包括允许用户巡览填充的虚拟店面。例如,填充的虚拟店面可适合于使用不同的技术,例如虚拟现实或增强现实,来允许用户将其自己沉浸在填充的虚拟店面中。用户可按不同的方式来巡览填充的虚拟店面。例如,用户可在真实生活中移动并且相应的动作可看起来在填充的虚拟店面中被采取。例如,用户可向前或向后行走,向上或向下看,或者执行其他动作。响应于用户的动作,系统可更新显示给用户的东西。
在步骤4620中,系统包括提供目标衣服并且在目标衣服上创建磨损式样。目标衣服包括由用户选择的基础衣服的真实世界版本。例如,目标衣服是一条牛仔裤,适用于激光整理。从具有来自用户的经修改的大小或定位的输入,目标衣服被用磨损式样来整理。
图47示出了图像纹理和颜色交换方案。左手侧的图像4701是商店模板,具有识别数字资产可被填充在何处的区域或位置,例如桌面的虚拟表面或者搁板的虚拟表面。右手侧的图像4705是从商店模板生成的虚拟店面图像。商店模板具有识别产品(例如,牛仔裤、配饰或短裤)可被放置在何处的边界线或者轮廓。虚拟店面图像可包括纹理或颜色填充图像,或者这两者。虚拟店面图像根据虚拟表面的类型以恰当的方式示出可出现在实体店面中的产品。例如,桌面虚拟表面可包括平坦的衣服,衣服的底部悬挂在虚拟桌面的侧面。作为另一示例,对于搁板虚拟表面,衣服可看起来是折叠的,使得不是整个衣服都可见。衣服也可部分遮蔽同一虚拟表面上的其他衣服,例如对于搁板虚拟表面,可示出五个衣服,搁板上的那叠衣服中间的衣服只有折叠边缘被示出。
图48示出了图像纹理和颜色交换技术的流程。提供创建虚拟店面的各种数据:(i)包括商店图像的商店视图样本图像,(ii)包括对于每件服装指定该服装应当被包括在虚拟店面中的何处的输入的用户放置输入,以及(iii)包括服装项目的系列及其关联的服装图像的服装信息。产品图像被利用纹理和颜色提取来处理以生成纹理和颜色文件。商店图像被用于执行识别商店图像中的可放置服装的一个或多个位置的模板提取,并且被存储为模板。纹理和颜色文件、模板和输入被用于执行模板内的产品放置和照明以生成图像。生成的图像被用于填充商店模板视图并且作为利用服装的系列填充的店面被显示给客户。
图49示出了增强现实方案。有作为系列的一部分的衣服4901的图像。有一个空的真实世界环境4903,其例如可包括空的桌子、搁板、地板或衣架,它们充当框架,衣服的图像可被投影在该框架上。利用查看器4905(例如,平板设备),利用增强现实,用户将能够在空的真实世界环境中查看衣服的系列。利用查看器,客户也将能够根据需要四处走动并且移动该系列(例如,将一些衣服从一个搁板移动到不同的搁板)。
图50示出了增强现实技术的流程。提供服装信息,例如一个或多个产品的系列。这包括关联的服装图像和系列中的项目的用户选择的过程参数。三维衣服模型是依据接收到的服装信息从数据库中选择的。三维模型可被直接扫描或者是合成创建的。例如,三维衣服模型可被直接扫描来用于商店预览特征中,或者可在虚拟店面特征要求模型时实时创建近似。纹理和颜色信息被从产品影像中提取来生成纹理和颜色文件。三维模型和纹理和颜色文件经历纹理和颜色到三维模型的应用。这创建了在增强现实虚拟店面视图中被呈现给客户的增强现实对象。
查看器设备具有屏幕和在屏幕的相反侧的相机。查看器的相机捕捉空的真实世界环境的图像。捕捉的真实世界环境与虚拟衣服一起被显示在屏幕上以创建虚拟店面的增强现实视图。当用户移动查看器时,例如倾斜、平移或四处走动,屏幕上的具有填充的虚拟服装的虚拟店面将近乎实时地更新。或者,用户可利用按钮或其他输入来指示出他们在虚拟环境中的哪个方向上巡览。
图51示出了虚拟现实方案。有作为系列的一部分的衣服5101的图像。这是一个完全合成的环境,其中客户可通过虚拟现实头盔5103来体验由系列中的衣服填充的虚拟店面5105。该环境可由衣服制造商(例如,LS&Co.)或者用户来设置。
对于一条牛仔裤,取回该牛仔裤的三维模型。关于该牛仔裤的选项,例如颜色、整理、基础和其他选项,被投影到三维模型上。客户通过穿戴虚拟现实头盔来查看虚拟现实环境。利用头盔,客户将在屏幕上看到虚拟店面。当客户移动时,例如倾斜其头部、向前或向后移动,虚拟店面将近乎实时地更新填充的服装和虚拟环境。或者,客户可利用诸如操纵杆、控制器或键盘之类的输入设备来巡览虚拟环境。
虚拟现实技术的流程可与上文论述的图50中示出的增强现实方案的流程类似。取代增强现实,该技术创建在虚拟现实店面视图中被呈现给客户的虚拟现实模型。
出货工具
图52-图62描述了出货工具。出货工具被服装制造商用来向客户示出可供销售的制造商的产品,并且供客户订购任何期望的产品。出货工具可满足在同一服装或服装系列上工作的一个或多个设计师的需求。设计师可以是与服装制造商、零售商、品牌设计师或者这些的任何者的组合相关联的设计师。
图52示出了包括出货工具5201的系统的系统图。工具5201可连接到零售商设备5205和5208,并且设备处的用户在使用工具5201时可与彼此通信并且合作。该工具也连接到数据库5210。数据库5210包括衣服数据库。衣服数据库的衣服可以是利用数字简报工具设计的衣服。数据库5210包括可用性数据库。可用性数据库包括衣服数据库中的衣服的可用性或者预期可用性。衣服的可用性不仅可取决于是否有包括整理和特征的完整衣服,而且还取决于制造衣服所需要的成分,例如衣服基础、按钮、拉链或者任何其他成分。数据库5210还包括先前订单数据库。先前订单数据库包括客户作出的任何先前订单。
工具5201包括搜索特征,其允许用户搜索衣服数据库中存储的衣服。工具5201包括反馈分析器特征,其取得来自用户的反馈以根据反馈确定什么衣服可能是更合适的,例如用户可提供关于他们当前在查看的衣服或者他们先前购买过的衣服的反馈。如果反馈是正面的,则工具5201可推荐与喜爱的衣服具有相似性的衣服。分配总结特征提供一个简单的视图来供用户看到该用户的所有当前选择衣服。分析选择特征可提供关于当前选择的衣服的反馈。工具5201可建议用户购买更多或更少的已经在用户的订单中的衣服。工具5201包括定价特征。定价特征也可确定对于用户是否可以有任何折扣可用并且向用户指示出为了有助于其自身获得折扣他们可能需要做什么(例如,订购更多或更少的衣服,符合内部比率)。工具5201包括产品预览特征。产品预览特征可在图像或视频中提供所选衣服的图像,其中模特穿着来自用户的订单的一个或多个衣服。
图53示出了包括出货工具的系统的流程。在步骤5301中,该系统包括提供衣服预览工具。衣服预览工具可以是数字简报工具,如本申请中别处所述。数字简报可为用户提供各种选项,例如提供选项来供用户选择基础衣服图像。例如,基础衣服图像可以是牛仔裤基础衣服。基础衣服图像可由适合于激光整理的任何材料构成。用户也可选择与激光式样文件相关联的磨损式样,该激光式样文件可被处理来将磨损式样创建到与基础衣服图像相对应的目标衣服上。用户也可修改磨损式样的位置、大小或者这些的组合。例如,随着基础衣服图像被示出,用户可修改磨损式样的位置、大小或者这些的组合。响应于此,或者几乎实时地,系统可向用户示出这些修改,而不需要首先制造目标衣服。
在步骤5305中,系统包括对于衣服及其各自的分配量,确定工作订单比率。例如,衣服可以是利用衣服预览工具开发的衣服。各自的分配量可以是用户在考虑购买的每个衣服的量,例如零售商的购物车。工作订单比率可包括对于用户在考虑购买的特定类型的多少个衣服与不同类型的其他衣服相比的比较。用户在考虑购买更多的特定衣服与用户不会购买那么多的其他衣服相比将是更高的比率。在一实现方式中,工作订单比率是基于衣服的衣服基础的。例如,虽然两个衣服可以是不同的(例如,衣服特征或磨损式样),但它们可共享相同的衣服基础。
在步骤5310中,系统包括取回内部比率类别。内部比率类别可以是该制造商特定的内部比率。内部比率类别可以表示制造商想要用户购买什么。例如,内部比率类别更大的衣服可能是制造商想要销售更多的项目。制造商想要在内部比率类别中推销特定衣服的原因可能有许多,例如具有过多库存、制造容易、过多制造容量、更低的材料成本或者许多其他原因。作为对用户匹配或接近内部比率类别的回报,制造商可选择向用户提供订单折扣或其他激励。内部比率类别可至少部分取决于可用的衣服基础,但也可考虑其他衣服特征。
在步骤5315中,系统包括向用户显示工作订单比率和内部类别比率之间的差异。差异可被表示为每个比率的饼图。在其他实现方式中,系统不直接向用户示出工作订单比率或内部类别比率。系统可通过向用户提供关于如何达到内部类别比率的建议或者通过其他适当的手段来向用户传达这些差异。工作订单比率和内部类别比率可包括未被包括在另一比率中的一个或多个衣服。内部类别比率也可部分基于用户与制造商的合约关系,例如用户购买一定数目的衣服或者特定类型的衣服的承诺。
在步骤5320中,系统包括允许用户对工作订单比率作出改变。用户可提高或降低对于特定衣服的分配,向工作订单比率添加或去除衣服,或者这些的任何组合。这可增大用户的工作订单比率与内部类别比率的相似性。用户可不被允许对工作订单比率直接作出改变,而是通过修改其购物车中的衣服或衣服的分配来间接作出改变。用户对于经改变的工作订单比率的分配成本可低于原始工作订单比率的分配成本。
在步骤5325中,系统包括提供目标衣服并且在目标衣服上创建磨损式样。目标衣服包括由用户在经改变的工作订单比率中选择的基础衣服的真实世界版本。例如,目标衣服是一条牛仔裤,适用于激光整理。从具有来自用户的经修改的大小或定位的输入,目标衣服被用磨损式样来整理。目标衣服可以是利用上文识别的衣服预览图像来创建的。
在一实现方式中,可以有多个内部类别比率。系统可包括确定当用户向其工作订单比率作出改变时哪个内部类别比率应当适用。例如,导致分配成本的最大变化的内部类别比率被选择。
图54示出了两种形式的出货工具,平板设备5401或手持设备上的版本和用于数字陈列室5405的版本(例如,大屏幕显示面板)。平板版本可被全球和区域商家用于本地销售和产品补给。数字陈列室版本可具有许多与平板版本相同的功能,用于在完全陈列室设置中展示。陈列室可具有额外的特征,例如使用静态图像和视频的全尺寸预览。陈列室视频和图像可来自客户或服装制造商(例如,LS&Co.)。
图55示出了出货工具的平板版本的高级搜索特征。此特征在陈列室版本中也是可用的。搜索工具允许了客户按文本关键字5501或图像5505来搜索和排序产品供应。
图56示出了使用出货工具搜索产品信息。在屏幕5601中,用户可软选择一产品来获得略大一点的视图。从这一点,他们可将该产品添加到选集或者查看产品信息。在屏幕5605中,这是什么产品信息可被示出的样本。
图57示出了使用出货工具搜索客户信息。客户具有如屏幕5701中所示的由其合约的具体细节预设的出货工具中的一些设置。客户可查看这些细节以及其先前订单细节,如屏幕5705中所示。客户也可提供关于其最近订单的反馈以帮助选择当前供应。
图58示出了可被示出给客户的包括图形和图表的度量。客户可看到当前产品供应,例如屏幕5801中所示。客户可决定利用通过遵守履行制造商的内部基础版型织物比率的产品选择而产生的折扣,虽然其可能不是以这种方式被传达给客户的。他们可以看到可用的比率种类,例如屏幕5805中所示,并且也可看到在出货过程期间的任何时间其当前选择被如何评定。
在一实现方式中,出货工具知晓制造商优选或者劝阻的内部基础版型织物比率。制造商会想要优选或劝阻某个内部比率的原因可以有多种。例如,制造商可能知晓某个项目库存过多,具有充足的数量来供制造商销售,或者想要促进对特定项目的销售。制造商可建立内部比率,如果客户愿意调整其订单来符合该内部比率,则其将为客户提供折扣的定价。另一方面,制造商可能希望劝阻客户订购某个项目。制造商可通过使用内部比率来选择不为包括该项目的订单提供折扣或者提供更小的折扣。
这意味着,除了能够对于尚未最终确定的订单为客户的当前选择项目计算当前比率以外(在图58中示为“工作订单比率”),出货工具还可将工作订单比率与制造商建立的内部比率相比较。例如,图58中示出的工作订单比率包括三个项目。在一实现方式中,这三个项目是如本申请中别处说明的不同基础版型织物。替换实现方式表示系统跟踪的不同项目,这种服装包括版型和整理选项、着色、口袋、装饰或者这些的任何组合。
出货工具可呈现一个或多个内部比率来供客户考虑。图58包括制造商优选或劝阻的三个内部比率,在图59中识别为“比率类别I”、“比率类别II”和“比率类别III”。内部比率可包括与客户选择的相同的项目,比客户选择的更少的项目,或者比客户选择的更多的项目。另外,每个项目的比率与客户选择的可以不同。
在一实现方式中,出货工具可提供关于客户可做什么来达到内部比率的建议。例如,出货工具可建议添加、去除或替换客户的工作订单比率中的项目来符合内部比率。出货工具不需要向客户示出特定的内部比率(例如,按图58中包括的条形图格式,而是提供关于如何达到内部比率的一般性建议(例如,“添加项目A来获得优选定价!”,“去除项目A来获得优选定价!”,“用项目B替换项目A来获得优选定价!”)。
图59示出了出货工具的分析选择特征。客户可选择分析其当前产品选择,屏幕5901中示出的当前选择。这个基于制造商数据的分析将着眼于预计实际销售量、收入、成本百分比和预计线隙,如屏幕5905中所示。在工具5901中,客户被给予分析部分或全部选择并且根据需要更换产品的选项。
图60示出了出货工具的查看产品选择特征。客户可在过程中的任何时间查看其当前产品选择的概览。这给予了他们在一个地方一起看到其系列的能力,如屏幕6001中所示。此预览中还包括剩余预算或容量,以及比率目标(如果适用的话),如屏幕6005中所示。
图61示出了单个产品查看图像,其是出货工具的陈列室版本的一部分。在陈列室中,客户可选择在大屏幕上查看其已选择的产品的全尺寸(人类尺寸)图像。所选衣服在其上被示出的影像可以是客户提供的或者制造商提供的。
图62示出了选择时装秀视频特征,其是出货工具的陈列室版本的一部分。在陈列室中,客户可选择通过播放其中模特将穿着所选衣服的视频幻灯片秀来查看其整个产品选择。
本发明的这个说明书是为了说明和描述给出的。并不打算详尽无遗或者将本发明限制到描述的确切形式,并且根据以上教导许多修改和变化是可能的。选择和描述实施例是为了最好地说明本发明的原理及其实际应用。本说明书将使得本领域技术人员能够在各种实施例中以适合于特定用途的各种修改最好地利用和实践本发明。本发明的范围由所附权利要求限定。
Claims (64)
1.一种方法,包括:
提供衣服预览工具,该衣服预览工具允许在计算机屏幕上预览由用户利用整理式样定制的衣服基础,其中所述衣服预览工具包括:
提供选项来供所述用户选择所述衣服基础,并且在所述用户选择时,在所述计算机屏幕上示出第一衣服预览图像,所述第一衣服预览图像包括所选衣服基础的牛仔裤基础图像,
提供选项来供所述用户从磨损式样的菜单中选择磨损式样,其中每个磨损式样与激光输入文件相关联,所述激光输入文件要被激光器用来将该磨损式样产生到牛仔裤衣服上,并且
在所述磨损式样被选择之后,允许所述用户选择所述磨损式样并且修改所述磨损式样相对于所述牛仔裤基础图像的大小或位置;
响应于来自所述用户的、修改所述磨损式样相对于所述牛仔裤基础图像的大小或定位的选择,创建衣服预览图像,所述衣服预览图像包括所述牛仔裤基础图像和所选磨损式样,所述所选磨损式样具有经修改的大小或者经修改的定位或者这两者的组合;
接收用户提供图像,其中所述用户提供图像包括在所述用户提供图像中捕捉的一个或多个人,并且所述用户提供图像具有适合于包括牛仔裤衣服的至少一个位置;
利用分割分析来分析所述用户提供图像以识别所述用户提供图像中的可放置衣服的一个或多个位置,其中所述一个或多个位置包括第一位置,所述第一位置识别适合于包括牛仔裤衣服的位置;
对于所述第一位置,确定在所述用户提供图像中捕捉的所述第一位置处的人的第一姿态;
修改所述衣服预览图像以对所述用户提供图像中捕捉的所述第一姿态进行校正;
在所述第一位置处替换经修改的衣服预览图像;
提供与所述用户选择的衣服基础相对应的目标衣服;并且
基于与所选磨损式样相关联的激光输入文件,使用激光器来在所述目标衣服的外表面上创建整理式样,所述所选磨损式样具有经修改的大小或者经修改的定位或者这两者的组合。
2.如权利要求1所述的方法,包括:
对于利用所述衣服预览工具创建的第二衣服,创建包括第二牛仔裤基础图像和第二所选磨损式样的第二衣服预览图像,所述第二所选磨损式样具有经修改的大小或者经修改的定位或者这两者的组合;
对于第二位置,确定在所述用户提供图像中捕捉的所述第二位置处的人的第二姿态;
修改所述第二衣服预览图像以对所述用户提供图像中捕捉的所述第二姿态进行校正;并且
在所述第二位置处替换经修改的第二衣服预览图像。
3.如权利要求1所述的方法,包括:
对于第二位置,确定所述用户提供图像中可放置配饰或上衣的第二位置;并且
在所述第二位置处替换配饰或上衣。
4.如权利要求1所述的方法,其中确定所述第一姿态包括:检测与所述用户提供图像中捕捉的人的膝盖区域相对应的关节点,并且所述经修改的衣服预览图像包括对于所述关节点的调整。
5.如权利要求1所述的方法,其中所述用户提供图像包括广告。
6.如权利要求1所述的方法,其中所述用户提供图像包括商店招牌。
7.如权利要求1所述的方法,其中制造所述目标衣服的方法包括:
从编织第一材料的织物布板组装所述目标衣服,所述编织第一材料包括经纱,所述经纱包括靛蓝环染棉纱,其中所述织物布板是利用线缝在一起的。
8.如权利要求1所述的方法,其中基于所述激光输入文件,所述激光器在所述衣服的不同像素位置处从所述目标衣服的材料的表面去除所选量的材料,并且
对于所述整理式样的较亮像素位置,更大量的靛蓝环染棉经纱被去除,而对于所述整理式样的较暗像素位置,更少量的靛蓝环染棉经纱被去除。
9.如权利要求1所述的方法,其中当使用所述激光器来创建整理式样时,不同的激光级别是通过改变激光束的输出来获得的,改变激光束的输出是通过更改所述激光器的特性来实现的,所述特性包括频率、周期、脉冲宽度、功率、占空比或烧灼速度中的至少一者。
10.如权利要求1所述的方法,其中所述目标衣服是由斜纹材料或者棉斜纹材料的至少一者制成的。
11.如权利要求1所述的方法,其中所述衣服基础对应于基础版型织物,并且所述基础版型织物包括关于所述基础版型织物对于使用所述激光器的整理的适合性的已知特性。
12.一种方法,包括:
提供衣服预览工具,该衣服预览工具允许在计算机屏幕上预览由用户利用整理式样定制的衣服基础,其中所述衣服预览工具包括:
提供选项来供所述用户选择所述衣服基础,并且在所述用户选择时,在所述计算机屏幕上示出第一衣服预览图像,所述第一衣服预览图像包括所选衣服基础的牛仔裤基础图像,
提供选项来供所述用户从磨损式样的菜单中选择磨损式样,其中每个磨损式样与激光输入文件相关联,所述激光输入文件要被激光器用来将该磨损式样产生到牛仔裤衣服上,并且
在所述磨损式样被选择之后,允许所述用户选择所述磨损式样并且修改所述磨损式样相对于所述牛仔裤基础图像的大小或位置;
响应于来自所述用户的、修改所述磨损式样相对于所述牛仔裤基础图像的大小或定位的选择,创建衣服预览图像,所述衣服预览图像包括所述牛仔裤基础图像和所选磨损式样,所述所选磨损式样具有经修改的大小或者经修改的定位或者这两者的组合;
接收现有网页,其中所述现有网页包括衣服的多个现有客户影像;
从利用所述衣服预览工具创建的多个衣服中识别来自所述多个衣服中的至少一个相似衣服,所述至少一个相似衣服与所述衣服的多个现有客户影像的每个衣服相似;
对于所述衣服的多个现有客户影像中的每个衣服,在所述现有网页中利用所述多个衣服中的相似衣服来替换;
提供与所述用户选择的衣服基础相对应的目标衣服;并且
基于与所选磨损式样相关联的激光输入文件,使用激光器来在所述目标衣服的外表面上创建整理式样,所述所选磨损式样具有经修改的大小或者经修改的定位或者这两者的组合。
13.如权利要求12所述的方法,其中制造所述目标衣服的方法包括:
从编织第一材料的织物布板组装所述目标衣服,所述编织第一材料包括经纱,所述经纱包括靛蓝环染棉纱,其中所述织物布板是利用线缝在一起的。
14.如权利要求12所述的方法,其中基于所述激光输入文件,所述激光器在所述衣服的不同像素位置处从所述目标衣服的材料的表面去除所选量的材料,并且
对于所述整理式样的较亮像素位置,更大量的靛蓝环染棉经纱被去除,而对于所述整理式样的较暗像素位置,更少量的靛蓝环染棉经纱被去除。
15.如权利要求12所述的方法,其中当使用所述激光器来创建整理式样时,不同的激光级别是通过改变激光束的输出来获得的,改变激光束的输出是通过更改所述激光器的特性来实现的,所述特性包括频率、周期、脉冲宽度、功率、占空比或烧灼速度中的至少一者。
16.如权利要求12所述的方法,其中所述目标衣服是由斜纹材料或者棉斜纹材料的至少一者制成的。
17.如权利要求12所述的方法,其中所述衣服基础对应于基础版型织物,并且所述基础版型织物包括关于所述基础版型织物对于使用所述激光器的整理的适合性的已知特性。
18.如权利要求12所述的方法,包括:
在识别所述至少一个相似衣服之前,挖掘所述现有网页并且基于所述现有网页的超文本传送协议代码来识别所述现有网页中使用的影像。
19.如权利要求12所述的方法,其中识别所述至少一个相似衣服包括:识别所述用户在先前订单中做出的衣服。
20.如权利要求12所述的方法,其中识别所述至少一个相似衣服包括:识别与所述用户提供的喜爱指示相关联的衣服。
21.一种方法,包括:
提供衣服预览工具,该衣服预览工具允许在计算机屏幕上预览由用户利用整理式样定制的衣服基础,其中所述衣服预览工具包括:
提供选项来供所述用户选择所述衣服基础,并且在所述用户选择时,在所述计算机屏幕上示出第一衣服预览图像,所述第一衣服预览图像包括所选衣服基础的牛仔裤基础图像,
提供选项来供所述用户从磨损式样的菜单中选择磨损式样,其中每个磨损式样与激光输入文件相关联,所述激光输入文件要被激光器用来将该磨损式样产生到牛仔裤衣服上,并且
在所述磨损式样被选择之后,允许所述用户选择所述磨损式样并且修改所述磨损式样相对于所述牛仔裤基础图像的大小或位置;
响应于来自所述用户的、修改所述磨损式样相对于所述牛仔裤基础图像的大小或定位的选择,创建包括所述牛仔裤基础图像和所选磨损式样的衣服预览图像,所述所选磨损式样具有经修改的大小或者经修改的定位或者这两者的组合;
接收现有系列图像,其中所述现有系列图像包括以下各项的至少一者:网页,数字型录,手册,小册子,目录,或者传单;
从利用所述衣服预览工具创建的多个衣服中识别来自所述多个衣服中的至少一个相似衣服,所述至少一个相似衣服与所述现有系列图像包括的每个衣服相似;
对于所述衣服的多个现有客户影像中的每个衣服,在所述现有系列图像中利用所述多个衣服中的相似衣服来替换;
提供与所述用户选择的衣服基础相对应的目标衣服;并且
基于与所选磨损式样相关联的激光输入文件,使用激光器来在所述目标衣服的外表面上创建整理式样,所述所选磨损式样具有经修改的大小或者经修改的定位或者这两者的组合。
22.一种方法,包括:
提供衣服预览工具,该衣服预览工具允许在计算机屏幕上预览由用户利用整理式样定制的衣服基础,其中所述衣服预览工具包括
提供选项来供所述用户选择所述衣服基础,并且在所述用户选择时,在所述计算机屏幕上示出第一衣服预览图像,所述第一衣服预览图像包括所选衣服基础的牛仔裤基础图像,
提供选项来供所述用户从磨损式样的菜单中选择磨损式样,其中每个磨损式样与激光输入文件相关联,所述激光输入文件要被激光器用来将该磨损式样产生到牛仔裤衣服上,
在所述磨损式样被选择之后,在所述计算机屏幕上示出第二衣服预览图像,所述第二衣服预览图像包括与所述牛仔裤基础图像相结合的所选磨损式样,其中所述第二衣服预览图像替换所述第一衣服预览图像,
在所述第二衣服预览图像中,允许所述用户选择所述磨损式样并且修改所述磨损式样相对于所述牛仔裤基础图像的大小,其中随着所述用户作出改变,所述磨损式样的经修改的大小响应于选择所述磨损式样而被显示给所述用户,
在所述第二衣服预览图像中,允许所述用户选择所述磨损式样并且修改所述磨损式样相对于所述牛仔裤基础图像的位置,其中随着所述用户作出改变,所述磨损式样的经修改的定位响应于修改所述磨损式样的位置而被显示给所述用户,并且
在所述计算机屏幕上示出第三衣服预览图像,所述第三衣服预览图像包括所述牛仔裤基础图像和所选磨损式样,所述所选磨损式样具有经修改的大小或者经修改的定位或者这两者的组合;
向所述第三衣服预览图像应用变形,其中所述变形近似所述牛仔裤基础图像和所选磨损式样需要如何被修改以出现在三维人体模型上,所述所选磨损式样具有经修改的大小或者经修改的定位或者这两者的组合;
利用光投影仪将变形的衣服预览图像投影到所述三维人体模型上;
接收被投影到所述三维人体模型上的所述变形的衣服预览图像的第一捕捉图像;
基于所述第一捕捉图像来细化所述变形的衣服预览图像;
提供与所述用户选择的衣服基础相对应的目标衣服;并且
基于与所选磨损式样相关联的激光输入文件,使用激光器来在所述目标衣服的外表面上创建整理式样,所述所选磨损式样具有经修改的大小或者经修改的定位或者这两者的组合。
23.如权利要求22所述的方法,包括:在投影之前,利用结构光技术来确定所述三维人体模型的轮廓。
24.如权利要求22所述的方法,其中所述第三衣服预览图像包括以下各项的至少一者:标签,紧固件,带扣,装饰,刺绣,金属环,热传递式样,花边,补丁,印刷,箔,缎带,袢扣,箔,铆钉,亮片,口袋,线,或者拉链。
25.如权利要求22所述的方法,其中利用后续的捕捉图像来重复细化所述变形的衣服预览图像的步骤。
26.如权利要求22所述的方法,包括:
在细化所述变形的衣服预览图像之前,比较所述第一捕捉图像和没有变形的所述第三衣服预览图像来计算差异比率,其中细化所述变形的衣服预览图像的步骤是响应于确定所述差异比率高于阈值比率的。
27.如权利要求22所述的方法,其中细化所述变形的衣服预览图像包括基于以下各项的至少一者来修改所述变形的衣服预览图像:所述三维人体模型的轮廓,翘曲,所述第一捕捉图像的亮度水平,颜色平衡,饱和度水平,或者色相。
28.如权利要求22所述的方法,其中所述三维人体模型包括腿部。
29.如权利要求22所述的方法,其中所述三维人体模型包括全身。
30.如权利要求22所述的方法,其中所述第三衣服预览图像是在使用所述激光器来创建所述整理式样之前生成的。
31.如权利要求22所述的方法,其中制造所述目标衣服的方法包括:
从编织第一材料的织物布板组装所述目标衣服,所述编织第一材料包括经纱,所述经纱包括靛蓝环染棉纱,其中所述织物布板是利用线缝在一起的。
32.如权利要求22所述的方法,其中基于所述激光输入文件,所述激光器在所述衣服的不同像素位置处从所述目标衣服的材料的表面去除所选量的材料,并且
对于所述整理式样的较亮像素位置,更大量的靛蓝环染棉经纱被去除,而对于所述整理式样的较暗像素位置,更少量的靛蓝环染棉经纱被去除。
33.如权利要求22所述的方法,其中当使用所述激光器来创建整理式样时,不同的激光级别是通过改变激光束的输出来获得的,改变激光束的输出是通过更改所述激光器的特性来实现的,所述特性包括频率、周期、脉冲宽度、功率、占空比或烧灼速度中的至少一者。
34.如权利要求22所述的方法,其中所述目标衣服是由斜纹材料或者棉斜纹材料的至少一者制成的。
35.如权利要求22所述的方法,其中所述衣服基础对应于基础版型织物,并且所述基础版型织物包括关于所述基础版型织物对于使用所述激光器的整理的适合性的已知特性。
36.一种方法,包括:
提供衣服预览工具,该衣服预览工具允许在计算机屏幕上预览由用户利用整理式样定制的所选衣服基础,其中所述衣服预览工具包括:
提供选项来供所述用户选择所述衣服基础,并且在所述用户选择时,在所述计算机屏幕上示出第一衣服预览图像,所述第一衣服预览图像包括所选衣服基础的牛仔裤基础图像,
提供选项来供所述用户从磨损式样的菜单中选择磨损式样,其中每个磨损式样与激光输入文件相关联,所述激光输入文件要被激光器用来将该磨损式样产生到牛仔裤衣服上,并且
在所述磨损式样被选择之后,允许所述用户选择所述磨损式样并且修改所述磨损式样相对于所述牛仔裤基础图像的大小或位置;
对于利用所述衣服预览工具创建的多个衣服,从所述用户接收第一所选衣服;
从所述用户接收利用所述第一所选衣服填充虚拟店面模板的请求,其中所述虚拟店面包括第一虚拟表面;
基于与所述第一虚拟表面相关联的第一虚拟表面类型,填充所述虚拟店面模板以在所述第一虚拟表面上包括所述第一所选衣服,其中所述第一虚拟表面包括桌面、搁板或衣架的至少一者,并且
所述第一虚拟表面类型与呈现所述第一所选衣服的第一方案相关联,所述第一方案包括所述第一所选衣服是否应当被悬挂、平坦、在人体模型上、被折叠或被堆叠;
向所述用户呈现填充的虚拟店面模板;
允许所述用户巡览填充的虚拟店面,其中,响应于所述用户的巡览输入,更新所述填充的虚拟店面模板;
提供与所述用户的第一所选衣服相对应的目标衣服;并且
基于与所选磨损式样相关联的激光输入文件,使用激光器来在所述目标衣服的外表面上创建整理式样,所述所选磨损式样具有经修改的大小或者经修改的定位或者这两者的组合。
37.如权利要求36所述的方法,包括:
对于利用所述衣服预览工具创建的多个衣服,从所述用户接收第二所选衣服,
其中所述第二所选衣服是与所述第一虚拟表面包括在一起的。
38.如权利要求36所述的方法,包括:
对于利用所述衣服预览工具创建的多个衣服,从所述用户接收第二所选衣服,
其中所述第二所选衣服是与第二虚拟表面包括在一起的,所述第二虚拟表面不同于所述第一虚拟表面。
39.如权利要求36所述的方法,其中所述虚拟店面包括招牌。
40.如权利要求36所述的方法,其中所述虚拟店面包括门道。
41.如权利要求36所述的方法,其中向用户呈现填充的虚拟店面模板使用增强现实。
42.如权利要求36所述的方法,其中向用户呈现填充的虚拟店面模板使用虚拟现实。
43.如权利要求36所述的方法,其中用户的巡览输入包括在第一方向上行走。
44.如权利要求36所述的方法,其中用户的巡览输入包括倾斜用户的设备。
45.如权利要求36所述的方法,其中制造所述目标衣服的方法包括:
从编织第一材料的织物布板组装所述目标衣服,所述编织第一材料包括经纱,所述经纱包括靛蓝环染棉纱,其中所述织物布板是利用线缝在一起的。
46.如权利要求36所述的方法,其中基于所述激光输入文件,所述激光器在所述衣服的不同像素位置处从所述目标衣服的材料的表面去除所选量的材料,并且
对于所述整理式样的较亮像素位置,更大量的靛蓝环染棉经纱被去除,而对于所述整理式样的较暗像素位置,更少量的靛蓝环染棉经纱被去除。
47.如权利要求36所述的方法,其中当使用所述激光器来创建整理式样时,不同的激光级别是通过改变激光束的输出来获得的,改变激光束的输出是通过更改所述激光器的特性来实现的,所述特性包括频率、周期、脉冲宽度、功率、占空比或烧灼速度中的至少一者。
48.如权利要求36所述的方法,其中所述目标衣服是由斜纹材料或者棉斜纹材料的至少一者制成的。
49.如权利要求36所述的方法,其中所述衣服基础对应于基础版型织物并且所述基础版型织物包括关于所述基础版型织物对于使用所述激光器的整理的适合性的已知特性。
50.一种方法,包括:
提供衣服预览工具,该衣服预览工具允许在计算机屏幕上预览由用户利用整理式样来定制的所选衣服基础,所述整理式样是用激光器利用激光输入文件创建的,其中所述衣服预览工具包括:
提供选项来供所述用户选择所述衣服基础,并且在所述用户选择时,在所述计算机屏幕上示出第一衣服预览图像,所述第一衣服预览图像包括所选衣服基础的衣服基础图像,
提供选项来供所述用户从磨损式样的菜单中选择磨损式样,其中每个磨损式样与激光输入文件相关联,所述激光输入文件要被激光器用来将该磨损式样产生到衣服上,并且
在所述磨损式样被选择之后,允许所述用户选择所述磨损式样并且修改所述磨损式样相对于所述衣服基础图像的大小或位置;
对于利用所述衣服预览工具设计的多个衣服,从所述用户接收针对所述多个衣服的每一者的多个分配量;
对于具有所述多个分配量的所述多个衣服,确定工作订单比率,该工作订单比率包括所述多个衣服的每个衣服项目的分配与所述多个衣服的其他衣服项目的其他分配相比的比率;
取回与所述多个分配量分开确定的内部比率类别,其中所述内部比率类别涉及可用于激光整理的衣服基础的可用性;
向所述用户显示所述工作订单比率和所述内部类别比率之间的差异;
允许所述用户调整所述多个衣服、所述多个分配量或者这些的组合中的至少一者,其中所述用户对所述工作订单比率的调整将所述多个衣服的衣服项目的分配增大或减小为更接近由所述内部类别比率指定的另一分配;
基于用户的调整来为用户的经调整的工作订单比率确定分配成本,所述分配成本比用户的工作订单比率的分配成本更低;并且
提供与多个经调整的衣服的衣服基础相对应的目标衣服;并且
基于与所述多个经调整的衣服所识别的所选磨损式样相关联的激光输入文件,使用激光器来在所述目标衣服的外表面上创建整理式样。
51.如权利要求50所述的方法,其中所述工作订单比率是基于特定衣服基础被分配的数目来计算的,并且所述多个衣服项目包括共享相同的特定衣服基础的至少两个衣服项目。
52.如权利要求50所述的方法,其中显示所述差异包括:在用户的设备上显示表示所述工作订单比率的第一饼图和表示所述内部比率类别的第二饼图。
53.如权利要求50所述的方法,其中所述工作订单比率包括所述内部类别比率中不包括的至少一个衣服项目。
54.如权利要求50所述的方法,其中所述内部类别比率包括所述工作订单比率中不包括的至少一个衣服项目。
55.如权利要求50所述的方法,其中所述内部类别比率和所述工作订单比率包括另一比率中不包括的至少一个衣服项目。
56.如权利要求50所述的方法,其中所述内部比率符合合约特定限制。
57.如权利要求50所述的方法,包括:
接收与所述内部比率类别不同的另一内部比率类别比率;
基于用户的调整确定所述内部比率类别或者所述另一内部比率类别是否适用于所述用户的调整;并且
基于所述用户的调整与所述内部比率类别而不是所述另一内部比率类别更接近相似,确定所述内部比率类别适用于所述用户的调整。
58.如权利要求57所述的方法,其中所述另一内部类别比率是基于对特定衣服基础的促销的。
59.如权利要求50所述的方法,其中所述用户是服装产品的零售商,而不是所述目标衣服的最终消费者。
60.一种方法,包括:
提供衣服预览工具,该衣服预览工具允许在计算机屏幕上预览由用户利用整理式样来定制的所选衣服基础,所述整理式样是用激光器利用激光输入文件创建的;
提供与所述用户选择的衣服基础相对应的目标衣服;
基于与所选磨损式样相关联的激光输入文件,使用激光器来在所述目标衣服的外表面上创建整理式样,所述所选磨损式样具有经修改的大小或者经修改的定位或者这两者的组合;并且
在所述激光器被用于创建所述整理式样之后并且基于所选衣服基础或者利用所述激光输入文件创建的整理式样,确定推荐的衣服,其中所述推荐的衣服至少包括:与所述所选衣服基础或者所述整理式样不同的衣服基础或者具有不同磨损式样的相同衣服基础。
61.如权利要求60所述的方法,其中所述推荐的衣服包括:当所述激光器被用于创建所述整理式样时,对于所述衣服预览工具而言不可用的衣服基础。
62.如权利要求60所述的方法,其中所述推荐的衣服与所述目标衣服相比是用于不同的季节的。
63.如权利要求60所述的方法,其中所述推荐的衣服与所述目标衣服相比是用于不同的年份的。
64.如权利要求60所述的方法,其中所述推荐的衣服符合合约特定限制。
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