CN112100124A - 一种基于ocr识别的集装箱信息自动归档方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于OCR识别的集装箱信息自动归档方法，包括以下步骤：制作云端数据库，存储集装箱业务信息；移动端采集集装箱箱门照并进行OCR识别，获取箱号并上传至云端数据库；与云端数据匹配并创建对应文件夹；继续拍摄本集装箱其他图像，并自动判断图像清晰度，不够清晰则返回重拍否则上传至对应文件夹内；采集集装箱半开门图像，对右侧门图像OCR识别箱号，并透过打开的左箱门判定集装箱内部是否装有货物；在有效时间内，工作人员可以通过箱门图像识别箱号找到对应文件夹，并添加照片；后台可以实时对图像进行查询、删除、转发。本发明通过OCR识别与云端数据库业务信息相关联，实现对集装箱装箱照片的自动归档，解放了人力资源，提高运营效率。
Description
技术领域
本发明涉及计算机数字图像处理与模式识别技技术领域，具体为一种基于OCR识别的集装箱信息自动归档方法。
背景技术
集装箱是指具有一定强度、刚度和规格专供周转使用的大型装货容器。使用集装箱转运货物，可直接在发货人的仓库装货，运到收货人的仓库卸货，中途更换车、船时，无须将货物从箱内取出换装。因此集装箱是一种伟大的发明。集装箱最大的成功在于其产品的标准化以及由此建立的一整套运输体系。能够让一个载重几十吨的庞然大物实现标准化，并且以此为基础逐步实现全球范围内的船舶、港口、航线、公路、中转站、桥梁、隧道、多式联运相配套的物流系统，这的确堪称人类有史以来创造的伟大奇迹之一。
集装箱的发展意义重大，但是目前的验箱过程还是需要在固定堆场进行拆箱，人工进行分辨与记录，从而导致了经验判断不够准确，验箱效率低下等问题，从而严重限制了集装箱的流转效率，现在随着人工智能技术的发展，出现了一种在集装箱运输车辆通过堆场道口时自动归档的技术，集装箱无需落地就可以自动化完成归档过程，从而极大地解放了人力资源，提高运营效率。
发明内容
针对背景技术中指出的问题，本发明提出一种基于OCR识别的集装箱信息自动归档方法。
本发明的技术方案是这样实现的：
一种基于OCR识别的集装箱信息自动归档方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1：制作云端数据库，用于存储集装箱业务信息，且集装箱业务信息与集装箱箱号信息之间一一映射；
步骤2：移动端拍摄集装箱箱门，得到箱门照，并对箱门照进行OCR识别，自动获取集装箱箱号信息并上传至云端数据库；
步骤3：云端数据库根据识别到的集装箱箱号信息，自动根据集装箱箱号信息关联到步骤1中云端数据库里的集装箱交易信息并创建对应文件夹，对应文件夹用于存储集装箱图像；
步骤4：移动端继续拍摄该集装箱的其他图像和货物装入该集装箱的图像，并自动判断图像是否清晰，如果不够清晰则返回重新拍摄，否则上传至步骤3中云端数据库里创建的对应文件夹内；
步骤5：对于步骤4拍摄到的集装箱半开门照，通过集装箱左侧打开的箱门判定集装箱内部是否装有货物，同时右侧门为步骤2中通过OCR信息识别获取集装箱箱号信息的一侧门；
步骤6：对于步骤4拍摄到的集装箱其他图像，自动识别图像中的OCR信息，如果识别到集装箱箱号信息则与云端文件夹的集装箱箱号信息进行比对，避免不同箱子图像混淆。
优选地，所述集装箱业务信息包括关单号、流水号、集装箱箱号和箱型，所述集装箱业务信息由云端数据库创建。
优选地，所述集装箱图像包括集装箱箱门照、集装箱半开门照、集装箱装箱过程照和集装箱箱体照。
优选地，在步骤3云端创建对应文件夹的过程中，移动端拍摄箱门照，自动识别集装箱箱号信息，在云端数据库中查找该集装箱业务信息并进行关联，创建对应文件夹用来存储该集装箱相关图像。
优选地，在步骤4移动端继续拍摄集装箱图像的其他图像过程中，采集到集装箱图像后首先进行集装箱质量评价，对与集装箱无关图像或者过于模糊图像返回重新拍摄，对质量评价合格图像保存在云端对应文件夹下，如果图像内存在集装箱箱号信息则自动识别箱号信息并与该文件夹对应集装箱箱号信息进行比对，避免不同集装箱混淆。
优选地，当集装箱操作完成送进码头之前，有权限的工作人员在有效期内随时可以通过OCR识别获取集装箱箱号信息找到对应文件夹，并通过移动端添加照片，后台通过PC端可以实时查询，转发移动端上传的照片，并对拍摄不合格的照片进行删减。
综上所述，本发明的有益效果为：本发明所提供的一种基于OCR识别的集装箱信息自动归档方法，在图像归档前会自动进行图像质量评价，确保所有归档信息达到质量要求；针对集装箱半开门图像，对右侧门图像OCR识别箱号，并透过打开的左箱门判定集装箱内部是否装有货物，从而保证集装箱号与该集装箱装载情况相互对应；在有效时间内，工作人员可以通过箱门图像识别箱号找到对应文件夹，并添加照片；后台可以实时对图像进行查询、删除、转发，后期通过人为的干预，使得整个归档系统更加鲁棒。本发明通过OCR识别与云端数据库业务信息相关联，实现对集装箱装箱照片的自动归档，解放了人力资源，提高运营效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的步骤流程图；
图2是本发明集装箱图像自动归档示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如下参考图1和2对本发明进行说明：
一种基于OCR识别的集装箱信息自动归档方法，包括以下步骤：
步骤1：制作云端数据库，用于存储集装箱交易信息，且集装箱交易信息与集装箱箱号信息之间一一映射，其中集装箱业务信息包括关单号、流水号、集装箱箱号和箱型，集装箱业务信息由云端数据库创建。
云端数据库需要将集装箱交易信息与集装箱箱号信息之间一一映射，数据库创建方式可以是自有WMS、其他系统API对接获取、或者直接用EXCEL模板导入数据。
步骤2：移动端拍摄集装箱箱门，得到箱门照，并对箱门照进行OCR信息识别，自动获取集装箱箱号信息并上传至云端数据库。
OCR识别系统采用dbnet+CRNN方法在堆场服务器进行部署，通过https服务进行调用，可以通过箱门照自动截取OCR区域并进行识别。
步骤3：云端数据库根据识别到的集装箱箱号信息，自动根据集装箱箱号信息关联到步骤1中云端数据库里的集装箱交易信息并创建对应文件夹，对应文件夹用于存储集装箱图像，其中集装箱图像包括集装箱箱门照、集装箱半开门照、集装箱装箱过程照和集装箱箱体照，集装箱箱体照包括1/3箱体照、2/3箱体照。
每一个集装箱对应图像不唯一，系统根据集装箱箱号信息自动创建归档区域，即对应文件夹，用于存储集装箱箱门照、集装箱半开门照、集装箱装箱过程照和集装箱箱体照。在集装箱图像存储于对应文件夹的过程中，采集集装箱图像后首先进行集装箱质量评价，对集装箱无关图像或者过于模糊图像返回重新拍摄，对质量评价合格图像进行OCR识别后，自动创建对应文件夹，并将集装箱图像保存到对应文件夹中。
步骤4：移动端继续拍摄集装箱图像的其他图像，首先进行清晰度判断，如果该图像为无关图像或者图像清晰度过差，则打回重新拍摄，否则上传至步骤3中云端数据库里创建的对应文件夹内实现自动归档。
步骤5：根据步骤4拍摄到的集装箱图像，得到集装箱半开门照，通过集装箱左侧打开的箱门判定集装箱内部是否装有货物，同时右侧门为步骤2中通过OCR信息识别获取集装箱箱号信息的一侧门。
由于集装箱内是否有货物属于关键属性，因此不能发生混淆，在拍摄时需要保证半开门状态，这样就可以同时得到集装箱箱号信息以及该集装箱内货物属性信息，直接对应避免归档出错误信息。
步骤6：对于步骤4拍摄到的集装箱其他图像，自动识别图像中的OCR信息，如果识别到集装箱箱号信息则与云端文件夹的集装箱箱号信息进行比对，避免不同箱子图像混淆。
同一集装箱的集装箱图像均要进行归档，为了避免工作人员在实际操作过程中由于工作失误将不同箱子的图像归档到了同一文件夹内，因此在归档过程中也要实时进行判断，一旦识别到不属于同一集装箱，则及时给工作人员发出提醒。
在云端系统管理权限方面，当集装箱操作完成送进码头之前，有权限的工作人员在有效期内随时可以通过OCR识别获取集装箱箱号信息找到对应文件夹，并通过移动端添加照片，后台通过PC端可以实时查询移动端上传的照片，并对拍摄不合格的照片进行删减、转发。
以上所述的仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种基于OCR识别的集装箱信息自动归档方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1：制作云端数据库，用于存储集装箱业务信息，且集装箱业务信息与集装箱箱号信息之间一一映射；
步骤2：移动端拍摄集装箱箱门，得到箱门照，并对箱门照进行OCR识别，自动获取集装箱箱号信息并上传至云端数据库；
步骤3：云端数据库根据识别到的集装箱箱号信息，自动根据集装箱箱号信息关联到步骤1中云端数据库里的集装箱交易信息并创建对应文件夹，对应文件夹用于存储集装箱图像；
步骤4：移动端继续拍摄该集装箱的其他图像和货物装入该集装箱的图像，并自动判断图像是否清晰，如果不够清晰则返回重新拍摄，否则上传至步骤3中云端数据库里创建的对应文件夹内；
步骤5：对于步骤4拍摄到的集装箱半开门照，通过集装箱左侧打开的箱门判定集装箱内部是否装有货物，同时右侧门为步骤2中通过OCR信息识别获取集装箱箱号信息的一侧门；
步骤6：对于步骤4拍摄到的集装箱其他图像，自动识别图像中的OCR信息，如果识别到集装箱箱号信息则与云端文件夹的集装箱箱号信息进行比对，避免不同箱子图像混淆。
2.根据权利要求1所述的一种基于OCR识别的集装箱信息自动归档方法，其特征在于，所述集装箱业务信息包括关单号、流水号、集装箱箱号和箱型，所述集装箱业务信息由云端数据库创建。
3.根据权利要求1所述的一种基于OCR识别的集装箱信息自动归档方法，其特征在于，所述集装箱图像包括集装箱箱门照、集装箱半开门照、集装箱装箱过程照和其他集装箱箱体照。
4.根据权利要求1所述的一种基于OCR识别的集装箱信息自动归档方法，其特征在于，在步骤3云端创建对应文件夹的过程中，移动端拍摄箱门照，自动识别集装箱箱号信息，在云端数据库中查找该集装箱业务信息并进行关联，创建对应文件夹用来存储该集装箱相关图像。
5.根据权利要求1所述的一种基于OCR识别的集装箱信息自动归档方法，其特征在于，在步骤4移动端继续拍摄集装箱图像的其他图像过程中，采集到集装箱图像后首先进行集装箱质量评价，对本集装箱无关图像或者过于模糊图像返回重新拍摄，对质量评价合格图像保存在云端对应文件夹下，如果图像内存在集装箱箱号信息则自动识别箱号信息并与该文件夹对应集装箱箱号信息进行比对，避免不同集装箱混淆。
6.根据权利要求1所述的一种基于OCR识别的集装箱信息自动归档方法，其特征在于，当集装箱操作完成送进码头之前，有权限的工作人员在有效期内随时可以通过OCR识别获取集装箱箱号信息找到对应文件夹，并通过移动端添加照片，后台通过PC端可以实时查询移动端上传的照片，并对照片进行删减、转发。
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