CN112906419A - 一种智能图像采集方法 - Google Patents

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曹生华
钱学明
王萱
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Shanghai Box Cloud Logistics Technology Co ltd
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Abstract

本发明公开了一种智能图像采集方法，包括如下步骤：S1,创建文件，生成流水号及对应的条码/二维码；S2,移动端扫描条码/二维码；S3，扫描文件对应的集装箱的条码/二维码/RFID卡，读取箱号；S4，集装箱箱号绑文件流水号；S5，拍摄集装箱照片并插入相关信息，拍摄过程中通过OCR识别对出现的集装箱箱号进行甄别，同时对翻拍的图像数据提出警示；S6，人工智能根据后台设定标准，结合货物基本信息，判定所拍摄的标的物状况是否符合规范，对潜在风险向后台提出警示。本发明，在图像归档前会自动进行图像质量评价，确保所有归档信息达到质量要求；后台可以实时对图像进行查询、删除、转发，后期通过人为的干预，使得整个归档系统更加鲁棒。

Description

一种智能图像采集方法
技术领域
本发明涉及图像采集方法技术领域，具体为一种智能图像采集方法。
背景技术
集装箱是指具有一定强度、刚度和规格专供周转使用的大型装货容器。使用集装箱转运货物，可直接在发货人的仓库装货，运到收货人的仓库卸货，中途更换车、船时，无须将货物从箱内取出换装。因此集装箱是一种伟大的发明。集装箱最大的成功在于其产品的标准化以及由此建立的一整套运输体系。能够让一个载重几十吨的庞然大物实现标准化，并且以此为基础逐步实现全球范围内的船舶、港口、航线、公路、中转站、桥梁、隧道、多式联运相配套的物流系统，这的确堪称人类有史以来创造的伟大奇迹之一。
集装箱的发展意义重大，集装箱装入货物过程中需要记录图像资料，以便贸易交易双方在对货物交付过程中发生的异常情况进行追溯，传统方式通过相机或者手机记录装载过程的照片，需要经过收集，整理，归档，存储等过程，流程繁琐效率低下。
发明内容
本发明的目的在于提供一种智能图像采集方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种智能图像采集方法，包括如下步骤：
S1,创建文件，生成流水号及对应的条码/二维码；
S2,移动端扫描条码/二维码；
S3，扫描文件对应的集装箱的条码/二维码/RFID卡，读取箱号；
S4，集装箱箱号绑文件流水号；
S5，拍摄集装箱照片并插入相关信息，拍摄过程中通过OCR识别对出现的集装箱箱号进行甄别，对箱号不匹配的情况提出警示，同时对翻拍图像数据提出警示；
S6，人工智能根据后台设定标准，结合货物基本信息，判定所拍摄的标的物是否符合装载规范，对潜在风险向后台提出警示；
S7,结合大数据对所装载货物外包装上的文字和标识内容进行辨识，对出现敏感文字或敏感标识的货物，向后台提出警示；
S8，拍摄完成，保存后上传到云端数据库；
S9，管理员对文件进行操作。
优选的，所述步骤S5中插入的相关信息包括时间、地理位置、气候和拍摄人信息。
优选的，所述步骤S9中的对文件进行操作为对文件进行筛选、审核转发。
优选的，所述敏感文字或敏感标识为有毒，爆炸，放射性的文字或者标识。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明，在图像归档前会自动进行图像质量评价，确保所有归档信息达到质量要求；在有效时间内，工作人员可以通过OCR识别箱号或者扫描集装箱对应的条码/二维码/RFID卡找到对应文件夹，并添加照片；后台可以实时对图像进行查询、删除、转发，后期通过人为的干预，使得整个归档系统更加鲁棒。本发明通过OCR识别与云端数据库业务信息相关联，实现对集装箱装箱照片的自动归档，解放了人力资源，提高运营效率，而且通过在拍摄的集装箱照片上插入相关信息，从而在出现问题后能够及时追溯。
附图说明
图1是本发明的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明提供一种技术方案：一种智能图像采集方法，包括如下步骤：
S1,创建文件，生成流水号及对应的条码/二维码；
S2,移动端扫描条码/二维码；
S3，扫描文件对应的集装箱的条码/二维码/RFID卡，读取箱号；
S4，集装箱箱号绑文件流水号；
S5，拍摄集装箱照片并插入相关信息，拍摄过程中通过OCR识别对出现的集装箱箱号进行甄别，对箱号不匹配的情况提出警示，同时对翻拍图像数据提出警示；
S6，人工智能根据后台设定标准，结合货物基本信息，判定所拍摄的标的物是否符合装载规范，对潜在风险向后台提出警示；
S7,结合大数据对所装载货物外包装上的文字和标识内容进行辨识，对出现敏感文字或敏感标识的货物，向后台提出警示；
S8，拍摄完成，保存后上传到云端数据库；
S9，管理员对文件进行操作。
具体的，步骤S5中插入的相关信息包括时间、地理位置、天气和拍摄人信息。
具体的，步骤S9中的对文件进行操作为对文件进行筛选、审核转发。
具体的，敏感文字或敏感标识为有毒，爆炸，放射性的文字或者标识。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (4)

1.一种智能图像采集方法，其特征在于包括如下步骤：
S1,创建文件，生成流水号及对应的条码/二维码；
S2,移动端扫描条码/二维码；
S3，扫描文件对应的集装箱的条码/二维码/RFID卡，读取箱号；
S4，集装箱箱号绑文件流水号；
S5，拍摄集装箱照片并插入相关信息，拍摄过程中通过OCR识别对出现的集装箱箱号进行甄别，对箱号不匹配的情况提出警示，同时对翻拍图像数据提出警示；
S6，人工智能根据后台设定标准，结合货物基本信息，判定所拍摄的标的物是否符合装载规范，对潜在风险向后台提出警示；
S7,结合大数据对所装载货物外包装上的文字和标识内容进行辨识，对出现敏感文字或敏感标识的货物，向后台提出警示；
S8，拍摄完成，保存后上传到云端数据库；
S9，管理员对文件进行操作。
2.根据权利要求1所述的一种智能图像采集方法，其特征在于：所述步骤S5中插入的相关信息包括时间、地理位置、天气和拍摄人信息。
3.根据权利要求1所述的一种智能图像采集方法，其特征在于：所述步骤S9中的对文件进行操作为对文件进行筛选、审核转发。
4.根据权利要求1所述的一种智能图像采集方法，其特征在于：所述敏感文字或敏感标识为有毒，爆炸，放射性的文字或者标识。
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