CN110008782A - 条码信息的获取方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种条码信息的获取方法及装置,该方法包括:获取条码图像,条码图像包括运输条码和运输条码对应的条码字符;确定运输条码在条码图像中的位置;检测运输条码是否是可识别条码;若运输条码不是可识别条码,则识别条码字符;获取条码字符对应的条码信息,条码信息用于指示运输货物的信息。本申请中在运输条码受损无法识别的情况下,终端提供图像识别技术识别运输条码对应的条码字符,通过条码字符获取对应的条码信息。避免了因运输条码受损无法识别导致条码信息获取失败的情况,提高了货物运输作业的效率。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,特别涉及一种条码信息的获取方法及装置。
背景技术
条码技术作为电子与信息科学领域的技术,是研究如何将计算机所须的数据用一组条码来表示,以及如何将条码所表示的信息转变为计算机可读的数据。该技术包括编码规则及标准、符号技术、自动识读技术、印制技术、应用系统设计技术等部分。经过多年的研究和应用实践,条码技术已经发展成为较成熟的实用技术。具有操作简单、信息采集速度快、采集信息量大、可靠性高、设备结构简单、成本底等优点,因而具有广阔的发展前景。随着信息化程度的不断提高,条形码被广泛地应用于物流运输、商品流通、仓储、邮政、医疗等领域。
就目前物流运输领域而言,利用条码技术可以采集运输货物的相关信息。例如:货物的运单号、生产日期、生产地址、厂家、保质期等等。采集之后便可查询有关厂家或者销售部门的关于产品的信息,然后反馈到电脑自动录入数据并且存档。通过条码技术,可以使得企业快速地采集运输货物的信息,提高作业的效率。同时结合信息系统,利用网络技术,可以做到整个供应链信息实时共享。
在相关技术中,在货物的包装环节时,物流条码被打印或粘贴在包装表面。在实际在包装、运输、分拣等环节中,条码经常会有破损的情况发生。例如:面单的打印质量差,条码打印模糊、错误;条码在运输过程中被刮花、褶皱;货物存放的环境如雨雪天气等影响,会导致条码沾水膨胀变形。若条码被损坏,则数据采集器对条形码进行扫描时,就会有采集失败、错漏等情况出现。导致运输货物的相关信息获取的失败,进而阻碍货物的运输,降低货物运输作业的效率。
发明内容
本申请提供了一种条码信息的获取方法及装置,可用于解决相关技术中条码被损坏时,导致运输货物的相关信息获取的失败,进而阻碍货物的运输,降低货物运输作业的效率的问题。
第一方面,本申请提供了一种条码信息的获取方法,所述方法包括:
获取条码图像,所述条码图像包括运输条码和所述运输条码对应的条码字符;
确定所述运输条码在所述条码图像中的位置;
检测所述运输条码是否是可识别条码;
若所述运输条码不是所述可识别条码,则识别所述条码字符;获取所述条码字符对应的条码信息,所述条码信息用于指示运输货物的信息。
可选地,所述识别所述条码字符,包括:获取所述条码图像的二值图像,所述二值图像是指二值化后的所述条码图像;根据所述二值图像的水平投影,确定所述运输条码和所述条码字符之间的空隙;从所述空隙处分割所述二值图像,得到所述条码字符所在的子图像;从所述子图像中提取所述条码字符。
可选地,所述确定所述运输条码在所述条码图像中的位置,包括:灰度化所述条码图像,得到所述条码图像的灰度图像;消除所述灰度图像的噪点;二值化所述灰度图像,得到所述条码图像的二值图像;腐蚀处理所述二值图像;膨胀处理腐蚀处理后的所述二值图像;将膨胀处理后的所述二值图像中,轮廓面积最大的黑色图块的位置确定为所述运输条码的位置。
可选地,所述方法还包括:获取货物标签页图像,所述货物标签页图像包括所述运输货物的货物信息,所述货物信息包括:寄件人信息、收件人信息、货物类型信息、时间信息和负责人信息;从所述货物标签页图像中提取所述货物信息中的至少一种货物信息;根据所述至少一种货物信息,确定至少一个运输货物,所述至少一个运输货物具有所述至少一种货物信息;显示所述至少一个运输货物对应的条码信息。
可选地,所述根据所述至少一种货物信息,确定至少一个运输货物之后,所述方法还包括:获取所述至少一个运输货物的运输条码,和/或,条码字符;确定所述至少一个运输货物的运输条码与所述条码图像中的运输条码的条码相似度,和/或,确定所述至少一个运输货物的条码字符与所述条码图像中的条码字符的字符相似度;根据所述条码相似度,和/或,字符相似度,在所述至少一个运输货物中确定所述条码图像对应的运输货物。
第二方面,本申请还提供了一种条码信息的获取装置,所述装置包括:
图像获取模块,用于获取条码图像,所述条码图像包括运输条码和所述运输条码对应的条码字符;
位置确定模块,用于确定所述运输条码在所述条码图像中的位置;
条码检测模块,用于检测所述运输条码是否是可识别条码;
字符识别模块,用于若所述运输条码不是所述可识别条码,则识别所述条码字符;
信息获取模块,用于获取所述条码字符对应的条码信息,所述条码信息用于指示运输货物的信息。
可选地,所述字符识别模块,用于:
获取所述条码图像的二值图像,所述二值图像是指二值化后的所述条码图像;
根据所述二值图像的水平投影,确定所述运输条码和所述条码字符之间的空隙;
从所述空隙处分割所述二值图像,得到所述条码字符所在的子图像;
从所述子图像中提取所述条码字符。
可选地,所述位置确定模块,用于:
灰度化所述条码图像,得到所述条码图像的灰度图像;
消除所述灰度图像的噪点;
二值化所述灰度图像,得到所述条码图像的二值图像;
腐蚀处理所述二值图像;
膨胀处理腐蚀处理后的所述二值图像;
将膨胀处理后的所述二值图像中,轮廓面积最大的黑色图块的位置确定为所述运输条码的位置。
可选地,所述图像获取模块,还用于获取货物标签页图像,所述货物标签页图像包括所述运输货物的货物信息,所述货物信息包括:寄件人信息、收件人信息、货物类型信息、时间信息和负责人信息;
所述信息获取模块,还用于:
从所述货物标签页图像中提取所述货物信息中的至少一种货物信息;
根据所述至少一种货物信息,确定至少一个运输货物,所述至少一个运输货物具有所述至少一种货物信息;
所述装置,还包括:
信息显示模块,用于显示所述至少一个运输货物对应的条码信息。
可选地,所述装置还包括相似检测模块,用于:
获取所述至少一个运输货物的运输条码,和/或,条码字符;
确定所述至少一个运输货物的运输条码与所述条码图像中的运输条码的条码相似度,和/或,确定所述至少一个运输货物的条码字符与所述条码图像中的条码字符的字符相似度;
根据所述条码相似度,和/或,字符相似度,在所述至少一个运输货物中确定所述条码图像对应的运输货物。
第三方面,本申请还提供了一种计算机存储介质,该计算机存储介质可存储有程序,该程序执行时可实现上述第一方面所述的方法。
在本申请提供的方法中,在运输条码受损无法识别的情况下,终端提供图像识别技术识别运输条码对应的条码字符,通过条码字符获取对应的条码信息。避免了因运输条码受损无法识别导致条码信息获取失败的情况,提高了货物运输作业的效率。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种货物标签页的示意图;
图2为本申请实施例提供的一种条码信息的获取方法的流程的示意图;
图3为本申请实施例提供的一种水平投影的示意图;
图4为本申请实施例提供的一种条码信息的获取装置的示意性框图。
具体实施方式
在对本申请实施例的技术方案说明之前,首先对本申请实施例中涉及的技术术语和应用场景进行介绍和说明。
本申请实施例提供的方法,各步骤的执行主体可以是具备摄像功能的终端设备,例如该终端设备可以是手机、平板电脑、可穿戴设备和扫码机等。为了便于说明,在下述方法实施例中,仅以各步骤的执行主体为终端设备进行说明。
本申请实施例提供的方法可以用于货物运输管理。现在的物流领域中,每一货物都对应着一个货物标识。每一个货物标识关联着对应货物的信息,例如货物信息和运输信息。用户或运输管理者可以通过运单号来获取并管理货物的信息。在运输过程中,为了便于获取和管理货物的信息,通常在货物的包装表面粘贴或打印有货物的条码。该条码与货物的货物标识一一对应。因此,每一个条码关联着对应货物的信息。用户或运输管理者扫描或识别货物上的条码,就可以获取对应的货物的信息。在扫描或识别货物上的条码时,若终端扫描或识别成功,则终端获取条码对应的条码信息。该条码信息用于指示货物的相关信息。条码信息可以是上述货物标识,终端通过货物标识再获取对应的货物的相关信息;因为,每一个条码关联着对应货物的信息,所以,条码信息还可以是货物的相关信息。终端直接获取货物的信息。示例性地,如图1所示,在货物的货物标签页101上印有货物的运输条码102。
需要说明的是,本申请中的条码又可以称为条形码,为了便于说明,在下述方法实施例中,仅以条码进行说明。
下面结合附图对本申请实施例提供的镜头控制方法进行详细的说明。
图2是本申请实施例示例性地示出的一种条码信息的获取方法的流程图。该方法可以包括如下几个步骤:
步骤S201,获取条码图像。
为了获取所运输的货物的信息,终端需要通过摄像功能先获取货物上的条码图像。该条码图像中包括运输条码和运输条码对应的条码字符。条码字符用于唯一指示一个运输货物,可以由用户或终端根据货物预先生成。例如,条码字符可以是货物的运单号。条码字符与运输条码一一对应。因此,运输条码也唯一指示一个运输货物。终端识别条码图像中的运输条码,可以确定一个运输货物,进而获取该运输货物的信息。
运输货物的运输条码和条码字符通常印刷在运输货物的货物标签页上。运输条码和条码字符通常印刷在货物标签页的同一区域,并且运输条码位于条码字符的上方或下方。终端获取的条码图像可以是货物标签页上印有运输条码和条码字符区域的区域截图,也可以是整个货物标签页的标签图像。若获取的条码图像是上述区域截图,终端在拍摄时仅需拍摄印有运输条码和条码字符的货物标签页区域。若获取的条码图像是上述标签图像,终端在拍摄时直接拍摄整个货物标签页。
步骤S202,确定运输条码在条码图像中的位置。
在获取条码图像后,终端为了识别运输条码,需要先确定运输条码在条码图像中的位置,即确定条码图像中为运输条码的内容,再对该内容进行识别,进而获取对应的条码信息。运输条码是由一组密集的、粗细不同的、存在空隙的黑色竖线组成的,与货物标签页中的其它内容在图像形态上存在差异。因此,终端可以通过图像识别的技术确定运输条码在条码图像中的位置。
可选地,终端可以采用以下方式确定运输条码在条码图像中的位置。首先,终端将条码图像灰度化,得到条码图像的灰度图像。终端拍摄获取的条码图像为彩色图像。终端将彩色图像转化成为灰度图像的过程称为图像的灰度化。彩色图像中的每个像素的颜色由R、G、B三个分量决定,而每个分量有255中值可以选取,这样一个像素点有255*255*255的颜色的变化范围。灰度图像是R、G、B三个分量相同的一种特殊的图像,其一个像素点的变化范围为255种。因此,终端在条码图像的处理中先将条码图像转由彩色图像变成灰度图像,以使得在后续步骤中的图像的计算量变少,提高处理效率。可选地,终端先建立条码图像的梯度值,再将条码图像归一化为八位灰度图像。需要说明的是,终端还可以通过多种方法获取灰度图像。例如,分量法、最大值法、平均值法和加权平均法等灰度化处理方法。对此,本申请实施例不做具体限定。在获取到条码图像的灰度图像后,终端降噪处理该灰度图像,消除灰度图像中的噪点。图像在数字化和传输过程中通常会受到成像设备与外部环境噪声的干扰等影响,使得图像中出现噪声即零星的黑点。这些噪声会干扰终端对于图像的识别。因此,需要消除灰度图像中的噪点,而减少图像中噪声的过程称为降噪处理。降噪处理的方法包括均值滤波器、自适应维纳滤波器、中值滤波器、形态学噪声滤除器、小波去噪法等。在降噪处理后,终端二值化上述灰度图像,得到条码图像的二值图像。二值图像是指将每个像素点存放在一个比特空间的图像,也就是说每个像素点非黑即白。二值化的图像中不包含灰色,只有纯白和纯黑两种颜色。终端二值化灰度图像,是为了便于后续进行形态学操作,找出运输条码。在得到条码图像的二值图像后,终端对该二值图像采用形态学操作。该形态学操作是先对二值图像进行腐蚀处理,再膨胀处理,即采用形态学操作中的开启运算。形态学操作中的开启运算用于消除图像中尺寸较小的亮细节。在条码图像的二值图像中,运输条码中的白色缝隙即为尺寸较小的亮细节。经过先腐蚀再膨胀的处理后,在终端得到的图像中,运输条码中白色缝隙已经被消除,剩余的为一块黑色图块。此时,终端将二值图像中轮廓面积最大的黑色图块的位置确定为运输条码的位置。
步骤S203,检测运输条码是否是可识别条码。
在确定运输条码的位置后,终端可以根据该位置提取运输条码。因为,不同货物的运输条码都是依据同一标准设定的,因此,运输条码的大小和范围是固定的。终端根据上述位置,提取固定的大小范围内的图像内容作为运输条码。在提取后,终端检测所提取的运输条码是否是可识别条码。可识别条码是指能够被终端识别并获取对应条码信息的条码。当运输条码出现打印模糊、错误、刮花、褶皱和变形等情况时,即为不可识别条码。
对于检测运输条码是否是可识别条码,终端可以检测运输条码是否符合预设条件。该预设条件根据可识别条码预先设定,包括条码的面积等于预设面积、条码的清晰度大于预设阈值等。若符合预设条件,则终端确定运输条码是可识别条码;若不符合预设条件,则终端确定运输条码是不可识别条码。
若运输条码是可识别条码,终端直接识别该运输条码,获取对应的条码信息。若运输条码是不可识别条码,终端执行步骤S204。
可选地,终端也可以直接识别运输条码。若识别成功,则获取对应的条码信息。若识别失败,则说明运输条码是不可识别条码,终端执行步骤S204。
步骤S204,识别条码字符。
终端检测出运输条码是不可识别条码,确定无法通过识别运输条码来获取对应的条码信息。因为,运输条码与条码字符一一对应,还可以通过条码字符来获取对应的条码信息。当运输条码无法识别时,终端需要获取条码字符。若由操作人员人工录入条码字符,则需要耗费大量的时间,导致运输效率的降低。因此,在本申请实施例中,终端采用光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)技术自动提取识别条码图像中的条码字符,提高效率。
因为终端是在条码图像中识别条码字符,而条码图像中还包括了运输条码,并且运输条码和条码字符在图像中的距离较小,所以,在提取识别条码字符时,运输条码会干扰终端的识别。因此,终端除了使用OCR技术提取条码字符,还需要避免运输条码的干扰。
可选地,为了避免运输条码的干扰,终端先获取条码图像的二值图像。对于终端获取二值图像的方式,本申请实施例已在步骤S202中进行了介绍,详情可以参照步骤S202中的介绍,在此不再进行赘述。在获取到条码图像的二值图像后,终端对该二值图像进行水平投影,确定运输条码和条码字符之间的空隙,再从该空隙处分割二值图像,得到条码字符所在子图像。虽然运输条码和条码字符在图像中的距离较小,但是两者之间仍然存在空隙。终端通过水平投影确定两者之间的空隙,进而分割图像。示例性地,如图3所示,因为运输条码301和条码字符302之间的空隙,所以空隙对于的位置没有投影,进而终端根据投影确定空隙进行图像分割,得到条码字符302所在的子图像303。最终,终端从分割得到的子图像中提取出条码字符。终端可以通过TensorFlow框架,预先采集大量的条码字符的图片进行训练,生成一个条码字符的数据模板。在提取条码字符时,根据预先生成的数据模板来进行提取识别。
步骤S205,获取条码字符对应的条码信息。
最终,终端根据提取的条码字符,获取对应的条码信息,进而能够获取运输货物的相关信息。
可选地,本申请实施例提供的方法可以在运输条码受损的情况下自动识别条码字符,来获取条码信息。但是,在货物标签页上,运输条码和条码字符之间的距离通常较小,一旦运输条码受损,那么条码字符也可能受损。若运输条码和条码字符同时受损,那么终端无法通过识别条码字符来获取条码信息。对此,本申请还提供一种根据货物信息获取条码信息的方法。货物信息是指运输货物的相关信息中的部分信息,通常印刷与货物标签页上,包括:寄件人信息、收件人信息、货物类型信息、时间信息和负责人信息。其中,寄件人信息和收件人信息分别是指寄件人和收件人的身份信息,例如姓名。货物类型信息是指运输货物的类型,例如电子产品、文件书籍和食品等等。时间信息是指运输获取开始运输的时间。负责人信息是指负责管理本次运输的工作人员的身份信息,例如工号。需要说明的是,根据实际运输情况的不同,货物信息还可以包括其它信息,例如运输目的地。终端从货物标签页图像中提取上述货物信息中的至少一种货物信息。因为货物信息、运输条码和条码字符都印刷与货物标签页上,若运输条码和条码字符受到了损毁,那么货物信息中部分信息也可能受到了损毁,所以,终端可能无法提取全部的货物信息。终端可以根据如下优先级顺序提取货物信息:寄件人信息、收件人信息、时间信息、负责人信息和货物类型信息。对于提取的方式,由于货物标签页的格式通常是固定的,终端可以通过TensorFlow框架,预先采集大量的数据进行训练,生成一个货物标签页的数据模板来进行提取。在提取了至少一种货物信息后,终端根据至少一种货物信息,确定至少一个运输货物。该货物的货物信息与终端提取的所有货物信息相同。终端再显示所确定的货物对应的条码信息。终端存储有运输条码、条码字符、条码信息、运输货物的信息以及四者之间的对应关系。例如,终端提取到的货物信息是:收件人为李二,负责人工号为:00325,则终端确定收件人为李二,负责人工号为00325的货物有:货物A、货物B和货物C,再显示货物A、货物B和货物C各自的条码信息。可选地,终端在确定上述至少一个运输货物后,可以获取对应的运输信息,再根据贴有货物标签页的获取的所在地和上述至少一个运输货物的运输信息,对至少一个运输货物进行进一步筛选。通过上述根据货物信息获取条码信息的方法,在运输条码和条码字符同时受损的情况下,终端能够先筛选出部分运输货物的条码信息,以供工作人员选取,甚至在货物信息足够多的情况下,终端可以根据货物信息直接确定对应的条码信息,提高了条码信息的获取效率。
可选地,对于运输条码和条码字符同时受损的情况,本申请还提供一种根据受损的运输条码和条码字符确定运输货物的方法。在终端确定上述至少一个运输货物后,终端获取这些运输货物的运输条码,和/或,条码字符。对于运输条码,终端确定至少一个运输货物中各个运输条码与上述条码图像中的运输条码之间的条码相似度。终端根据运输条码黑色线条的数量、粗细以及白色间隙的数量、宽窄,确定两个运输条码的相似度。对于条码字符,终端确定至少一个运输货物中各个条码字符与上述条码图像中的条码字符之间的字符相似度。终端根据条码字符中的各个字符以及字符顺序,确定两个条码字符的相似度。例如,终端确定的一个运输货物的条码字符为12345678,条码图像中的受损的条码字符为124XXX78。其中“XXX”表示受损后终端无法识别的字符。两个条码字符的相似度为百分之五十。在确定相似度后,终端根据条码相似度,和/或,字符相似度,在至少一个运输货物中确定条码图像对应的运输货物。若仅根据条码相似度,或者,仅根据字符相似度,则终端选取相似度最高的运输货物为条码图像对应的运输货物。若根据条码相似度和字符相似度,则终端选取条码相似度和字符相似度均大于预设相似度的运输货物为条码图像对应的运输货物。其中,预设相似度可以根据实际经验进行设定,条码相似度和字符相似度对应的预设相似度可以相同,也可以不同。通过上述根据受损的运输条码和条码字符确定运输货物的方法,在运输条码和条码字符同时受损的情况下,终端能够条码相似度和字符相似度获取条码信息,提高了条码信息的获取效率。
在本申请实施例提供的方法中,在运输条码受损无法识别的情况下,终端提供图像识别技术识别运输条码对应的条码字符,通过条码字符获取对应的条码信息。避免了因运输条码受损无法识别导致条码信息获取失败的情况,提高了货物运输作业的效率。
下述为本申请装置实施例,可以用于执行本申请上述方法实施例。对于本申请装置实施例中未披露的细节,请参照本申请方法实施例。图4是根据一示例性实施例示出的一种条码信息的获取装置的框图。该装置具有实现上述方法示例的功能,所述功能可以由硬件实现,也可以由硬件执行相应的软件实现。该装置可以包括:图像获取模块401、位置确定模块402、条码检测模块403、字符识别模块404和信息获取模块405。
图像获取模块401,用于获取条码图像,所述条码图像包括运输条码和所述运输条码对应的条码字符。
位置确定模块402,用于确定所述运输条码在所述条码图像中的位置。
条码检测模块403,用于检测所述运输条码是否是可识别条码。
字符识别模块404,用于若所述运输条码不是所述可识别条码,则识别所述条码字符。
信息获取模块405,用于获取所述条码字符对应的条码信息,所述条码信息用于指示运输货物的信息。
在本申请实施例提供的装置中,在运输条码受损无法识别的情况下,终端提供图像识别技术识别运输条码对应的条码字符,通过条码字符获取对应的条码信息。避免了因运输条码受损无法识别导致条码信息获取失败的情况,提高了货物运输作业的效率。
可选地,所述字符识别模块404,用于:获取所述条码图像的二值图像,所述二值图像是指二值化后的所述条码图像;根据所述二值图像的水平投影,确定所述运输条码和所述条码字符之间的空隙;从所述空隙处分割所述二值图像,得到所述条码字符所在的子图像;从所述子图像中提取所述条码字符。
可选地,所述位置确定模块402,用于:灰度化所述条码图像,得到所述条码图像的灰度图像;消除所述灰度图像的噪点;二值化所述灰度图像,得到所述条码图像的二值图像;腐蚀处理所述二值图像;膨胀处理腐蚀处理后的所述二值图像;将膨胀处理后的所述二值图像中,轮廓面积最大的黑色图块的位置确定为所述运输条码的位置。
可选地,所述图像获取模块401,还用于获取货物标签页图像,所述货物标签页图像包括所述运输货物的货物信息,所述货物信息包括:寄件人信息、收件人信息、货物类型信息、时间信息和负责人信息。所述信息获取模块405,还用于:从所述货物标签页图像中提取所述货物信息中的至少一种货物信息;根据所述至少一种货物信息,确定至少一个运输货物,所述至少一个运输货物具有所述至少一种货物信息。所述装置,还包括:信息显示模块,用于显示所述至少一个运输货物对应的条码信息。
可选地,所述装置还包括:相似检测模块,用于:获取所述至少一个运输货物的运输条码,和/或,条码字符;确定所述至少一个运输货物的运输条码与所述条码图像中的运输条码的条码相似度,和/或,确定所述至少一个运输货物的条码字符与所述条码图像中的条码字符的字符相似度;根据所述条码相似度,和/或,字符相似度,在所述至少一个运输货物中确定所述条码图像对应的运输货物。
需要说明的是,上述实施例提供的装置在实现其功能时,仅以上述各个功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据实际需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将设备的内容结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。另外,上述实施例提供的装置与方法实施例属于同一构思,其具体实现过程详见方法实施例,这里不再赘述。
此外,本申请还提供一种计算机存储介质,其中,该计算机存储介质可存储有程序,该程序执行时可包括本申请提供的条码信息的获取方法的各实施例中的部分或全部步骤。所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体ROM或随机存储记忆体RAM等。
在上述实施例中,可以全部或部分通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。
所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机加载和执行所述计算机程序时,全部或部分地产生按照本申请上述各个实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络或者其他可编程装置。
本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请实施例中的技术可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解,本申请实施例中的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
本说明书中各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
此外,在本申请的描述中,除非另有说明,“多个”是指两个或多于两个。另外,为了便于清楚描述本申请实施例的技术方案,在本申请的实施例中,采用了“第一”、“第二”等字样对功能和作用基本相同的相同项或相似项进行区分。本领域技术人员可以理解“第一”、“第二”等字样并不对数量和执行次序进行限定,并且“第一”、“第二”等字样也并不限定一定不同。
以上所述的本申请实施方式并不构成对本申请保护范围的限定。
Claims (10)
1.一种条码信息的获取方法,其特征在于,所述方法包括:
获取条码图像,所述条码图像包括运输条码和所述运输条码对应的条码字符;
确定所述运输条码在所述条码图像中的位置;
检测所述运输条码是否是可识别条码;
若所述运输条码不是所述可识别条码,则识别所述条码字符;
获取所述条码字符对应的条码信息,所述条码信息用于指示运输货物的信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述识别所述条码字符的方法,包括:
获取所述条码图像的二值图像,所述二值图像是指二值化后的所述条码图像;
根据所述二值图像的水平投影,确定所述运输条码和所述条码字符之间的空隙;
从所述空隙处分割所述二值图像,得到所述条码字符所在的子图像;
从所述子图像中提取所述条码字符。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述运输条码在所述条码图像中的位置的方法,包括:
灰度化所述条码图像,得到所述条码图像的灰度图像;
消除所述灰度图像的噪点;
二值化所述灰度图像,得到所述条码图像的二值图像;
腐蚀处理所述二值图像;
膨胀处理腐蚀处理后的所述二值图像;
将膨胀处理后的所述二值图像中,轮廓面积最大的黑色图块的位置确定为所述运输条码的位置。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取货物标签页图像,所述货物标签页图像包括所述运输货物的货物信息,所述货物信息包括:寄件人信息、收件人信息、货物类型信息、时间信息和负责人信息;
从所述货物标签页图像中提取所述货物信息中的至少一种货物信息;
根据所述至少一种货物信息,确定至少一个运输货物,所述至少一个运输货物具有所述至少一种货物信息;
显示所述至少一个运输货物对应的条码信息。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述至少一种货物信息,确定至少一个运输货物之后,所述方法还包括:
获取所述至少一个运输货物的运输条码,和/或,条码字符;
确定所述至少一个运输货物的运输条码与所述条码图像中的运输条码的条码相似度,和/或,确定所述至少一个运输货物的条码字符与所述条码图像中的条码字符的字符相似度;
根据所述条码相似度,和/或,字符相似度,在所述至少一个运输货物中确定所述条码图像对应的运输货物。
6.一种条码信息的获取装置,其特征在于,所述装置包括:
图像获取模块,用于获取条码图像,所述条码图像包括运输条码和所述运输条码对应的条码字符;
位置确定模块,用于确定所述运输条码在所述条码图像中的位置;
条码检测模块,用于检测所述运输条码是否是可识别条码;
字符识别模块,用于若所述运输条码不是所述可识别条码,则识别所述条码字符;
信息获取模块,用于获取所述条码字符对应的条码信息,所述条码信息用于指示运输货物的信息。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述字符识别模块,用于:
获取所述条码图像的二值图像,所述二值图像是指二值化后的所述条码图像;
根据所述二值图像的水平投影,确定所述运输条码和所述条码字符之间的空隙;
从所述空隙处分割所述二值图像,得到所述条码字符所在的子图像;
从所述子图像中提取所述条码字符。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述位置确定模块,用于:
灰度化所述条码图像,得到所述条码图像的灰度图像;
消除所述灰度图像的噪点;
二值化所述灰度图像,得到所述条码图像的二值图像;
腐蚀处理所述二值图像;
膨胀处理腐蚀处理后的所述二值图像;
将膨胀处理后的所述二值图像中,轮廓面积最大的黑色图块的位置确定为所述运输条码的位置。
9.根据权利要求6-8任一项所述的装置,其特征在于,
所述图像获取模块,还用于获取货物标签页图像,所述货物标签页图像包括所述运输货物的货物信息,所述货物信息包括:寄件人信息、收件人信息、货物类型信息、时间信息和负责人信息;
所述信息获取模块,还用于:
从所述货物标签页图像中提取所述货物信息中的至少一种货物信息;
根据所述至少一种货物信息,确定至少一个运输货物,所述至少一个运输货物具有所述至少一种货物信息;
所述装置,还包括:
信息显示模块,用于显示所述至少一个运输货物对应的条码信息。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述装置还包括相似检测模块,用于:
获取所述至少一个运输货物的运输条码,和/或,条码字符;
确定所述至少一个运输货物的运输条码与所述条码图像中的运输条码的条码相似度,和/或,确定所述至少一个运输货物的条码字符与所述条码图像中的条码字符的字符相似度;
根据所述条码相似度,和/或,字符相似度,在所述至少一个运输货物中确定所述条码图像对应的运输货物。
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