CN111594986A - 空调器的智能预约方法、装置、空调器及可读存储介质 - Google Patents
空调器的智能预约方法、装置、空调器及可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111594986A CN111594986A CN202010492018.3A CN202010492018A CN111594986A CN 111594986 A CN111594986 A CN 111594986A CN 202010492018 A CN202010492018 A CN 202010492018A CN 111594986 A CN111594986 A CN 111594986A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- air conditioner
- indoor
- environment temperature
- preset
- temperature
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/30—Control or safety arrangements for purposes related to the operation of the system, e.g. for safety or monitoring
- F24F11/46—Improving electric energy efficiency or saving
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/50—Control or safety arrangements characterised by user interfaces or communication
- F24F11/61—Control or safety arrangements characterised by user interfaces or communication using timers
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
- F24F11/63—Electronic processing
- F24F11/64—Electronic processing using pre-stored data
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
- F24F11/63—Electronic processing
- F24F11/65—Electronic processing for selecting an operating mode
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/70—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof
- F24F11/72—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof for controlling the supply of treated air, e.g. its pressure
- F24F11/74—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof for controlling the supply of treated air, e.g. its pressure for controlling air flow rate or air velocity
- F24F11/77—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof for controlling the supply of treated air, e.g. its pressure for controlling air flow rate or air velocity by controlling the speed of ventilators
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/70—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof
- F24F11/80—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof for controlling the temperature of the supplied air
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/88—Electrical aspects, e.g. circuits
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F2110/00—Control inputs relating to air properties
- F24F2110/10—Temperature
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F2110/00—Control inputs relating to air properties
- F24F2110/10—Temperature
- F24F2110/12—Temperature of the outside air
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02B—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO BUILDINGS, e.g. HOUSING, HOUSE APPLIANCES OR RELATED END-USER APPLICATIONS
- Y02B30/00—Energy efficient heating, ventilation or air conditioning [HVAC]
- Y02B30/70—Efficient control or regulation technologies, e.g. for control of refrigerant flow, motor or heating
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Fluid Mechanics (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Air Conditioning Control Device (AREA)
Abstract
一种空调器的智能预约方法、装置、空调器及存储介质,应用于空调技术领域,包括:响应于用户触发空调器智能预约功能的操作,获取该空调器所在室内的室内面积、室内环境温度以及所在室外的室外环境温度,根据该室内环境温度、该室外环境温度和该室内面积,确定提前开启时长,获取该用户预先设定的到家时间,设定在到达该到家时间之前的该提前开启时长时,启动该空调器进入预设运行模式。通过室内环境温度、室外环境温度和室内面积,确定提前开启时长,可以避免空调器开启太早浪费电量或开启太晚用户回到家中温度未能达到人体舒适温度,在节约空调器能耗的同时保障用户的舒适感。
Description
技术领域
本申请涉及空调技术领域,尤其涉及一种空调器的智能预约方法、装置、空调器及可读存储介质。
背景技术
随着生活质量的提高,对于空调的使用要求也越来越高,同时伴随着互联网技术的提升,智能化空调的需求也越来越大。为了提升客户的体验,特别是在炎热的夏天,利用互联网提前为用户开启空调,使得用户回到家时即可享受到空调带来的清爽是智能空调非常重要的功能。
当前,用户一般通过移动终端远程提前开启空调,但是无法准确把握提前开启的时间,开启太早容易浪费电量,开启太晚回到家中温度未能达到人体舒适温度,使得用户体验不佳。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种空调器的智能预约方法、装置、空调器及可读存储介质,可智能启动空调器,避免空调器开启太早容易浪费电量,开启太晚回到家中温度未能达到人体舒适温度的现象。
为实现上述目的,本申请实施例第一方面提供一种空调器的智能预约方法,包括:
响应于用户触发空调器智能预约功能的操作,获取所述空调器所在室内的室内面积、室内环境温度以及所在室外的室外环境温度;
根据所述室内环境温度、所述室外环境温度和所述室内面积,确定提前开启时长;
获取所述用户预先设定的到家时间;
设定在到达所述到家时间之前的所述提前开启时长时,启动所述空调器进入预设运行模式。
由此,一方面,通过室内环境温度、室外环境温度和室内面积,确定提前开启时长,可以避免空调器开启太早浪费电量或开启太晚用户回到家中温度未能达到人体舒适温度,在节约空调器能耗的同时保障用户的舒适感,提高用户体验。另一方面,用户仅需输入到家时间,即可智能预约空调,提高空调器易用性和智能性。
可选的,所述根据所述室内环境温度、所述室外环境温度和所述室内面积,确定提前开启时长包括:
查找预先设置的室内环境温度、室外环境温度和室内面积与提前开启时长之间的对应关系,确定与所述室内环境温度、所述室外环境温度和所述室内面积对应的提前开启时长。
由此,通过预先设置上述对应关系,在进行空调器的智能预约时,可以直接在对应关系里查找对应的提前启动时长,提高空调器处理效率和反应速度。
可选的,所述根据所述室内环境温度、所述室外环境温度和所述室内面积,确定提前开启时长之后,还包括:
获取所述空调器所在室内的门和窗开闭状态;
若所述门和/或窗为打开状态,则延长所述提前开启时长。
由此,通过获取门和窗的开闭状态,考虑门和/或窗打开时会影响制冷和制热的效果,冷空气和热空气容易跑出室内,从而影响提前开启时长,因此进一步优化提前开启时长,使得得到的提前开启时长更加准确。
可选的,所述预先设置的室内环境温度、室外环境温度和室内面积与提前开启时长之间的对应关系,是在所述室内的门窗均关闭的状态下得到的。
由此,在门窗均关闭的状态下测量得到的上述对应关系,可避免外界不稳定的环境因素对采集到数据的影响,保证单一自变量,提高因变量数据的准确度。
可选的,所述根据所述室内环境温度、所述室外环境温度和所述室内面积,确定提前开启时长之后,还包括:
检测所述空调器所在室内的风速;
判断所述空调器所在室内的风速是否在预设阈值内;
若所述空调器所在室内的风速不在所述预设阈值内,则延长所述提前开启时长。
由此,通过获取室内的风速情况,考虑风速情况对制冷时长和制热时长的影响,进一步优化提前开启时长,使得得到的提前开启时长更加准确。
可选的,所述获取所述空调器所在室内的室内面积、室内环境温度以及所在室外的室外环境温度之前,还包括:
判断所述室内是否有人存在;
若所述室内没有人存在,则执行所述获取所述空调器所在室内的室内面积、室内环境温度以及所在室外的室外环境温度的步骤;
若所述室内有人存在,则在等待预设时长后,再次执行所述判断室内是否有人存在的步骤。
由此,可避免在室内有人的情况下,反复多次打开或关闭门窗,影响空调器的制冷效果和制热效果,使得用户在到家时空调器仍未能达到设定温度,降低用户体验感。同时也可避免人在房间休息,突然开启空调惊吓到用户。
可选的,所述设定在到达所述到家时间之前的所述提前开启时长时,启动所述空调器进入预设运行模式之后,还包括:
获取所述用户的实时地理位置;
判断所述用户当前的地理位置是否在预设位置范围内;
若所述用户当前的地理位置在预设位置范围内,则获取所述室内的当前室内环境温度;
判断所述室内的当前室内环境温度是否达到预设温度;
若所述室内的当前室内环境温度没有达到预设温度,则增大所述空调器的运行档位。
由此,可避免空调器未能在提前开启时长内到达设定温度的现象,确保用户在到家时空调器可运行到设定温度。
本发明实施例第二方面提供了一种空调器的智能预约装置,包括:
第一获取模块,用于响应于用户触发空调器智能预约功能的操作,获取所述空调器所在室内的室内面积、室内环境温度以及所在室外的室外环境温度;
时长确定模块,用于根据所述室内环境温度、所述室外环境温度和所述室内面积,确定提前开启时长;
第二获取模块,用于获取所述用户预先设定的到家时间;
智能预约模块,用于设定在到达所述到家时间之前的所述提前开启时长时,启动所述空调器进入预设运行模式。
本实施例的有益效果与上述第一方面提供的一种空调器的智能预约方法的有益效果相同,在此不再赘述。
本发明实施例第三方面提供了一种空调器,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器在执行所述计算机程序时实现如本申请实施例第一方面提供的所述的空调器的智能预约方法。
本发明实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例第一方面提供的空调器的智能预约方法。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请一实施例提供的空调器的智能预约方法的流程示意图;
图2为本申请一实施例提供的空调器的智能预约装置的结构示意图;
图3示出了一种空调器的硬件结构图。
具体实施方式
为使得本申请的申请目的、特征、优点能够更加的明显和易懂,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而非全部实施例。基于本申请中的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
请参阅图1,图1为本申请一实施例提供的空调器的智能预约方法的流程示意图,该控制方法包括:
S101、响应于用户触发空调器智能预约功能的操作,获取该空调器所在室内的室内面积、室内环境温度以及所在室外的室外环境温度;
S102、根据该室内环境温度、该室外环境温度和该室内面积,确定提前开启时长;
S103、获取该用户预先设定的到家时间;
S104、设定在到达该到家时间之前的该提前开启时长时,启动该空调器进入预设运行模式。
在步骤S101中,用户触发空调器智能预约功能的操作,可以是通过触发空调器的遥控器或控制面板上对应的物理按键启动空调器的自智能预约功能,也可以是通过触摸移动终端中内置的空调器控制程序中对应的虚拟按键启动空调的智能预约功能。
在步骤S101中,空调器所在室内的室内面积可以通过用户提前输入在空调器或内置有空调器控制程序的移动终端内而得到,或者,也可以通过在空调器内部安装测距传感器得到,测距传感器测量空调器距离各墙面的距离,从而计算得到室内面积。室内环境温度可以通过设置在空调器室内机的温度传感器测量得到。室外环境温度可以通过设置在空调器室外机的温度传感器测量得到。
更多的,可以将室内面积并进行储存,直至空调器断电之前可一直以此室内面积确定提前开启时长,以提升效率。可理解的,由于空调器断电后位置可能发生变化,也即可能安装在其它房间,因此,需在上电后再次获取所在室内的室内面积,避免采用错误的室内面积。
在步骤S102中,提前开启时长是空调器运行到设定温度所需的时间。示例性的,在预设运行模式为制冷模式的情况下,该设定温度可以是19℃(摄氏度,以下均以℃表示)-24℃,在预设运行模式为制热模式的情况下,该设定温度可以是17℃-22℃。可理解的,该设定温度可以由用户自行设定,也可以由空调器系统自动选择。
在步骤S103中,用户预先设定到家时间可以是用户通过内置有空调器控制程序的移动终端进行输入,也可以是用户通过空调器的遥控器或控制面板进行输入。
在步骤S104中,该预设运行模式包括制冷模式或制热模式。更多的,还可包括通风模式、除湿模式等。该预设运行模式可由用户自行通过移动终端内的空调器控制程序进行设置,也可由空调器系统自动进行判定。
其中,由空调器系统自动进行判定可采用本领域的现有方法,例如,可根据室内环境温度是否达到预设温度值进行判定,根据室外环境温度是否达到预设温度值进行判定等待,示例性的,若室内环境温度在30度以上,则启动该空调器进入该制冷模式。若室内环境温度在15度以上,则启动该空调器进入该制热模式。本申请对此不再赘述。
在步骤S104中,可理解的,空调器的启动时间即是用户设定的到家时间减去提前开启时长。
在本实施例中,响应于用户触发空调器智能预约功能的操作,获取该空调器所在室内的室内面积、室内环境温度以及所在室外的室外环境温度,根据该室内环境温度、该室外环境温度和该室内面积,确定提前开启时长,获取该用户预先设定的到家时间,设定在到达该到家时间之前的该提前开启时长时,启动该空调器进入预设运行模式。一方面,通过室内环境温度、室外环境温度和室内面积,确定提前开启时长,可以避免空调器开启太早浪费电量或开启太晚用户回到家中温度未能达到人体舒适温度,在节约空调器能耗的同时保障用户的舒适感,提高用户体验。另一方面,用户仅需输入到家时间,即可智能预约空调,提高空调器易用性和智能性。
在本申请其中一个实施例中,步骤S102包括:查找预先设置的室内环境温度、室外环境温度和室内面积与提前开启时长之间的对应关系,确定与该室内环境温度、该室外环境温度和该室内面积对应的提前开启时长。
在本实施例中,智能预约装置内预先设置了室内环境温度、室外环境温度和室内面积与提前开启时长之间的对应关系。具体的,可通过单一变量原则测量不同室内环境温度、不同室外环境温度和不同室内面积的情况下,空调器以预设档位运行达到预设温度所需的时间,也即提前开启时长。通过预先设置上述对应关系,在进行空调器的智能预约时,可以直接在对应关系里查找对应的提前启动时长,提高空调器处理效率和反应速度。
在本申请其中一个实施例中,步骤S102:根据该室内环境温度、该室外环境温度和该室内面积,确定提前开启时长之后,还包括:获取该空调器所在室内的门和窗开闭状态;若该门和/或窗为打开状态,则延长该提前开启时长。通过获取门和窗的开闭状态,考虑门和/或窗打开时会影响制冷和制热的效果,冷空气和热空气容易跑出室内,从而影响提前开启时长,因此进一步优化提前开启时长,使得得到的提前开启时长更加准确。
其中,门和窗的开闭状态可采用现有技术进行测量获得,例如,可通过在门和窗处均设置感应器,感应门和窗的开闭状态。
具体的,若该门为打开状态,则延长该提前开启时长至第一预设时长,则步骤S104为设定在到达该到家时间之前的该第一预设时长时,启动该空调器进入预设运行模式。若该窗为打开状态,则延长该提前开启时长至第二预设时长,则步骤S104为设定在到达该到家时间之前的该第二预设时长时,启动该空调器进入预设运行模式。若该门和窗均为打开状态,则延长该提前开启时长至第三预设时长,则步骤S104为设定在到达该到家时间之前的该第三预设时长时,启动该空调器进入预设运行模式。
可理解的,在门窗同时开启时,门窗之间容易形成空气对流现象,因此,第三预设时长大于第一预设时长,第三预设时长大于第二预设时长。
在本申请其中一个实施例中,该预先设置的室内环境温度、室外环境温度和室内面积与提前开启时长之间的对应关系,是在该室内的门窗均关闭的状态下得到的。在门窗均关闭的状态下测量得到的上述对应关系,可避免外界不稳定的环境因素对采集到数据的影响,保证单一自变量,提高因变量数据的准确度。
在本申请其中一个实施例中,步骤S102:根据该室内环境温度、该室外环境温度和该室内面积,确定提前开启时长之后,还包括:检测该空调器所在室内的风速;判断该空调器所在室内的风速是否在预设阈值内;若该空调器所在室内的风速不在该预设阈值内,则延长该提前开启时长。通过获取室内的风速情况,考虑风速情况对制冷时长和制热时长的影响,进一步优化提前开启时长,使得得到的提前开启时长更加准确。
更多的,还可将风速分为不同的档位,在不同的档位增加不同的提前开启时长。例如,将风速从小到大分为3个档位,当该风速在一挡时,延长提前开启时长5分钟,当该风速在二挡时,延长提前开启时长8分钟,当该风速在三挡时,延长提前开启时长10分钟。
在本申请其中一个实施例中,步骤S101:获取该空调器所在室内的室内面积、室内环境温度以及所在室外的室外环境温度之前,还包括:判断该室内是否有人存在;若该室内没有人存在,则执行该获取该空调器所在室内的室内面积、室内环境温度以及所在室外的室外环境温度的步骤;若该室内有人存在,则在等待预设时长后,再次执行该判断室内是否有人存在的步骤。可避免在室内有人的情况下,反复多次打开或关闭门窗,影响空调器的制冷效果和制热效果,使得用户在到家时空调器仍未能达到设定温度,降低用户体验感。同时也可避免人在房间休息,突然开启空调惊吓到用户。
在本申请其中一个实施例中,步骤S104:设定在到达该到家时间之前的该提前开启时长时,启动该空调器进入预设运行模式之后,还包括:获取该用户的实时地理位置;判断该用户当前的地理位置是否在预设位置范围内;若该用户当前的地理位置在预设位置范围内,则获取该室内的当前室内环境温度;判断该室内的当前室内环境温度是否达到预设温度;若该室内的当前室内环境温度没有达到预设温度,则增大该空调器的运行档位。可避免空调器未能在提前开启时长内到达设定温度的现象,确保用户在到家时空调器可运行到设定温度。
其中,用户的实时地理位置可以通移动终端(带有GPS定位功能)进行获取。预设位置范围可根据具体情况进行设置,例如,500米、1公里等等。可理解的,不同的预设范围对应的预设温度不同。例如,在制冷模式下,1公里对应的预设温度为28℃,500米对应的预设温度为16℃。
可理解的,增大空调器的运行档位即减小空调器达到设定温度的运行时间,使空调器能在用户到家之间达到设定温度。例如,室内的当前环境温度为29℃,预设温度为28℃,则室内的当前环境温度没有达到预设温度,则增大空调器的运行档位,以使空调器快速到达设定温度。
需要说明的是,上述实施例提供的空调器的智能预约方法可以由空调器的智能预约装置(以下简称:计算装置)实现,其中,该智能预约装置可以是空调器的一部分装置,也还可以是移动终端的一部分装置,即智能预约装置通过将获取的数据发送给移动终端,由移动终端内的智能预约装置完成智能预约,或者还可以是该智能预约装置的部分在空调器上,部分在移动终端上,可以理解的是,在实际应用中,可以根据具体的需要设置实现该智能预约装置的具体结构,此处不做限定。
请参阅图3,图3为本中请一实施例提供的空调器的智能预约装置的结构示意图,该空调器包括:
第一获取模块201,用于响应于用户触发空调器智能预约功能的操作,获取该空调器所在室内的室内面积、室内环境温度以及所在室外的室外环境温度;
时长确定模块202,用于根据该室内环境温度、该室外环境温度和该室内面积,确定提前开启时长;
第二获取模块203,用于获取该用户预先设定的到家时间;
智能预约模块204,用于设定在到达该到家时间之前的该提前开启时长时,启动该空调器进入预设运行模式。
在本申请其中一个实施例中,该时长确定模块202具体用于查找预先设置的室内环境温度、室外环境温度和室内面积与提前开启时长之间的对应关系,确定与该室内环境温度、该室外环境温度和该室内面积对应的提前开启时长。
在本申请其中一个实施例中,该装置还包括:门窗状态获取模块,用于获取该空调器所在室内的门和窗开闭状态;第一时长延长模块,用于若该门和/或窗为打开状态,则延长该提前开启时长。
在本申请其中一个实施例中,该预先设置的室内环境温度、室外环境温度和室内面积与提前开启时长之间的对应关系,是在该室内的门窗均关闭的状态下得到的。
在本申请其中一个实施例中,该装置还包括:风速检测模块,用于检测该空调器所在室内的风速;第一判断模块,用于判断该空调器所在室内的风速是否在预设阈值内;第二时长延长模块,用于若该空调器所在室内的风速不在该预设阈值内,则延长该提前开启时长。
在本申请其中一个实施例中,该装置还包括:第二判断模块,用于判断该室内是否有人存在;若该室内没有人存在,则执行第一获取模块;若该室内有人存在,则在等待预设时长后,再次执行第二判断模块。
在本申请其中一个实施例中,该装置还包括:位置获取模块,用于获取该用户的实时地理位置;第三判断模块,用于判断该用户当前的地理位置是否在预设位置范围内;室内环境温度获取模块,用于若该用户当前的地理位置在预设位置范围内,则获取该室内的当前室内环境温度;第四判断模块,用于判断该室内的当前室内环境温度是否达到预设温度;档位增大模块,用于若该室内的当前环境温度没有达到预设温度,则增大该空调器的运行档位。
本申请上述实施例所能实现的有益效果与上述图1所示的空调器的智能预约方法的有益效果相同,在此不再赘述。
需要说明的是,该智能预约装置可以是空调器的一部分装置,也还可以是移动终端的一部分装置,即智能预约装置通过将获取的数据发送给移动终端,由移动终端内的智能预约装置完成智能预约,或者还可以是该智能预约装置的部分在空调器上,部分在移动终端上,可以理解的是,在实际应用中,可以根据具体的需要设置实现该智能预约装置的具体结构,此处不做限定。
请参见图3,图3示出了一种空调器的硬件结构图。
本实施例中所描述的空调器,包括:
存储器41、处理器42及存储在存储器41上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行该程序时实现前述图1所示实施例中描述的空调器的智能预约方法。
进一步地,该空调器还包括:
至少一个输入设备43;至少一个输出设备44。
上述存储器41、处理器42输入设备43和输出设备44通过总线45连接。
其中,输入设备43具体可为摄像头、触控面板、物理按键或者鼠标等等。输出设备44具体可为显示屏。
存储器41可以是高速随机存取记忆体(RAM,Random Access Memory)存储器,也可为非不稳定的存储器(non-volatile memory),例如磁盘存储器。存储器41用于存储一组可执行程序代码,处理器42与存储器41耦合。
进一步地,本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是设置于上述各实施例中的空调器中,该计算机可读存储介质可以是前述图3所示实施例中的空调器。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现前述图1所示实施例中描述的空调器的智能预约方法。进一步地,该计算机可存储介质还可以是U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
需要说明的是,在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中,也可以是各个模块单独物理存在,也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。
该集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简便描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明,某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定都是本发明所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
以上为对本发明所提供的一种空调器的智能预约方法、装置、空调器及可读存储介质的描述,对于本领域的技术人员,依据本发明实施例的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种空调器的智能预约方法,其特征在于,包括:
响应于用户触发空调器智能预约功能的操作,获取所述空调器所在室内的室内面积、室内环境温度以及所在室外的室外环境温度;
根据所述室内环境温度、所述室外环境温度和所述室内面积,确定提前开启时长;
获取所述用户预先设定的到家时间;
设定在到达所述到家时间之前的所述提前开启时长时,启动所述空调器进入预设运行模式。
2.根据权利要求1所述的空调器的智能预约方法,其特征在于,所述根据所述室内环境温度、所述室外环境温度和所述室内面积,确定提前开启时长包括:
查找预先设置的室内环境温度、室外环境温度和室内面积与提前开启时长之间的对应关系,确定与所述室内环境温度、所述室外环境温度和所述室内面积对应的提前开启时长。
3.根据权利要求2所述的空调器的智能预约方法,其特征在于,所述根据所述室内环境温度、所述室外环境温度和所述室内面积,确定提前开启时长之后,还包括:
获取所述空调器所在室内的门和窗开闭状态;
若所述门和/或窗为打开状态,则延长所述提前开启时长。
4.根据权利要求3所述的空调器的智能预约方法,其特征在于,所述预先设置的室内环境温度、室外环境温度和室内面积与提前开启时长之间的对应关系,是在所述室内的门窗均关闭的状态下得到的。
5.根据权利要求1所述的空调器的智能预约方法,其特征在于,所述根据所述室内环境温度、所述室外环境温度和所述室内面积,确定提前开启时长之后,还包括:
检测所述空调器所在室内的风速;
判断所述空调器所在室内的风速是否在预设阈值内;
若所述空调器所在室内的风速不在所述预设阈值内,则延长所述提前开启时长。
6.根据权利要求1至5任意一项所述的空调器的智能预约方法,其特征在于,所述获取所述空调器所在室内的室内面积、室内环境温度以及所在室外的室外环境温度之前,还包括:
判断所述室内是否有人存在;
若所述室内没有人存在,则执行所述获取所述空调器所在室内的室内面积、室内环境温度以及所在室外的室外环境温度的步骤;
若所述室内有人存在,则在等待预设时长后,再次执行所述判断室内是否有人存在的步骤。
7.根据权利要求1至5任意一项所述的空调器的智能预约方法,其特征在于,所述设定在到达所述到家时间之前的所述提前开启时长时,启动所述空调器进入预设运行模式之后,还包括:
获取所述用户的实时地理位置;
判断所述用户当前的地理位置是否在预设位置范围内;
若所述用户当前的地理位置在预设位置范围内,则获取所述室内的当前室内环境温度;
判断所述室内的当前室内环境温度是否达到预设温度;
若所述室内的当前室内环境温度没有达到预设温度,则增大所述空调器的运行档位。
8.一种空调器的智能预约装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于响应于用户触发空调器智能预约功能的操作,获取所述空调器所在室内的室内面积、室内环境温度以及所在室外的室外环境温度;
时长确定模块,用于根据所述室内环境温度、所述室外环境温度和所述室内面积,确定提前开启时长;
第二获取模块,用于获取所述用户预先设定的到家时间;
智能预约模块,用于设定在到达所述到家时间之前的所述提前开启时长时,启动所述空调器进入预设运行模式。
9.一种空调器,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器在执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的空调器的智能预约方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储于计算机程序,其特征在于,计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的空调器的智能预约方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010492018.3A CN111594986A (zh) | 2020-06-02 | 2020-06-02 | 空调器的智能预约方法、装置、空调器及可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010492018.3A CN111594986A (zh) | 2020-06-02 | 2020-06-02 | 空调器的智能预约方法、装置、空调器及可读存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111594986A true CN111594986A (zh) | 2020-08-28 |
Family
ID=72181827
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010492018.3A Pending CN111594986A (zh) | 2020-06-02 | 2020-06-02 | 空调器的智能预约方法、装置、空调器及可读存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111594986A (zh) |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112460761A (zh) * | 2020-11-23 | 2021-03-09 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种空调控制方法、装置、存储介质及空调 |
CN113310182A (zh) * | 2021-04-15 | 2021-08-27 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 温度调节设备的控制方法及电子设备 |
CN113349590A (zh) * | 2021-05-31 | 2021-09-07 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 用于智能沙发的控制方法及装置、智能沙发 |
CN113375318A (zh) * | 2021-06-04 | 2021-09-10 | 日立楼宇技术(广州)有限公司 | 一种空调预启动的控制方法、系统、装置及存储介质 |
CN113552915A (zh) * | 2021-08-06 | 2021-10-26 | 昆明理工大学 | 一种基于plc的温控系统 |
CN113639423A (zh) * | 2021-07-15 | 2021-11-12 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 用于空调控制的方法、装置和空调 |
CN113639435A (zh) * | 2021-08-02 | 2021-11-12 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 空调控制方法、设备、介质及程序产品 |
CN117724353A (zh) * | 2024-01-22 | 2024-03-19 | 江苏谷峰电力科技股份有限公司 | 基于物联网通信的智能家居电力管理系统 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2005295160A (ja) * | 2004-03-31 | 2005-10-20 | Yamatake Corp | 到着予知システム、熱源能力制御システムおよび空調制御システム |
CN106440203A (zh) * | 2016-09-28 | 2017-02-22 | 四川长虹电器股份有限公司 | 一种智能空调预约开机的方法 |
CN107166634A (zh) * | 2017-04-25 | 2017-09-15 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 一种空调器及其控制方法 |
US20180299152A1 (en) * | 2017-04-18 | 2018-10-18 | Honeywell International Inc. | Geofencing for thermostatic control |
CN109357368A (zh) * | 2017-12-29 | 2019-02-19 | 广州Tcl智能家居科技有限公司 | 一种智能空调预约制热的控制方法、智能空调及存储介质 |
CN109373539A (zh) * | 2018-11-07 | 2019-02-22 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调及其控制方法和装置 |
CN109373519A (zh) * | 2017-12-29 | 2019-02-22 | 广州Tcl智能家居科技有限公司 | 一种智能预约空调运行的方法、系统及存储介质 |
-
2020
- 2020-06-02 CN CN202010492018.3A patent/CN111594986A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2005295160A (ja) * | 2004-03-31 | 2005-10-20 | Yamatake Corp | 到着予知システム、熱源能力制御システムおよび空調制御システム |
CN106440203A (zh) * | 2016-09-28 | 2017-02-22 | 四川长虹电器股份有限公司 | 一种智能空调预约开机的方法 |
US20180299152A1 (en) * | 2017-04-18 | 2018-10-18 | Honeywell International Inc. | Geofencing for thermostatic control |
CN107166634A (zh) * | 2017-04-25 | 2017-09-15 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 一种空调器及其控制方法 |
CN109357368A (zh) * | 2017-12-29 | 2019-02-19 | 广州Tcl智能家居科技有限公司 | 一种智能空调预约制热的控制方法、智能空调及存储介质 |
CN109373519A (zh) * | 2017-12-29 | 2019-02-22 | 广州Tcl智能家居科技有限公司 | 一种智能预约空调运行的方法、系统及存储介质 |
CN109373539A (zh) * | 2018-11-07 | 2019-02-22 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调及其控制方法和装置 |
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112460761A (zh) * | 2020-11-23 | 2021-03-09 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种空调控制方法、装置、存储介质及空调 |
CN113310182A (zh) * | 2021-04-15 | 2021-08-27 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 温度调节设备的控制方法及电子设备 |
CN113349590A (zh) * | 2021-05-31 | 2021-09-07 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 用于智能沙发的控制方法及装置、智能沙发 |
CN113375318A (zh) * | 2021-06-04 | 2021-09-10 | 日立楼宇技术(广州)有限公司 | 一种空调预启动的控制方法、系统、装置及存储介质 |
CN113639423A (zh) * | 2021-07-15 | 2021-11-12 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 用于空调控制的方法、装置和空调 |
WO2023284309A1 (zh) * | 2021-07-15 | 2023-01-19 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 用于空调控制的方法、装置和空调 |
CN113639435A (zh) * | 2021-08-02 | 2021-11-12 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 空调控制方法、设备、介质及程序产品 |
CN113552915A (zh) * | 2021-08-06 | 2021-10-26 | 昆明理工大学 | 一种基于plc的温控系统 |
CN117724353A (zh) * | 2024-01-22 | 2024-03-19 | 江苏谷峰电力科技股份有限公司 | 基于物联网通信的智能家居电力管理系统 |
CN117724353B (zh) * | 2024-01-22 | 2024-07-16 | 江苏谷峰电力科技股份有限公司 | 基于物联网通信的智能家居电力管理系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111594986A (zh) | 空调器的智能预约方法、装置、空调器及可读存储介质 | |
US10082313B2 (en) | Instruction device, and air conditioning system | |
US9470430B2 (en) | Preconditioning controls and methods for an environmental control system | |
CN106225172A (zh) | 空调控制装置、方法及系统 | |
US10012407B2 (en) | Heating controls and methods for an environmental control system | |
CA2885867C (en) | Preconditioning controls and methods for an environmental control system | |
JP6735492B2 (ja) | 空気調和機のレコメンド処理を実行するサーバおよびレコメンド処理システム | |
EP3528083B1 (en) | Radiant heating controls and methods for an environmental control system | |
JP5989820B2 (ja) | 制御ユニットおよび制御ユニットが不在状態機能を有効にすることを許可する方法 | |
JP6885497B2 (ja) | 情報処理方法、情報処理装置、及びプログラム | |
WO2011019011A1 (ja) | 外部操作を受け入れ可能な建築物省エネルギーシステム | |
WO2014064883A1 (ja) | 制御装置およびプログラム | |
CN108474577A (zh) | 电子装置及其空气调节控制方法 | |
KR102458327B1 (ko) | 대상 구역의 온도 변화량 예측 장치 및 방법 | |
US20150148967A1 (en) | Methods, Systems, Apparatus and Software for Controlling Local Interior Environments | |
WO2024169111A1 (zh) | 基于物联网的智能家居控制方法、存储介质和设备 | |
JP2020133963A (ja) | 空気調和機の最適オン/オフ時刻算出処理を実行するサーバ、および最適オン/オフ時刻算出処理システム | |
JP2016070521A (ja) | 通風制御装置、通風制御システム、プログラム | |
WO2016075877A1 (ja) | 断熱性能推定装置、および、プログラム | |
JP2020186826A (ja) | 空調制御システム及びプログラム | |
WO2014188979A1 (ja) | コントローラ、電気機器の制御方法、機器制御システム、及び、プログラム | |
CN112856773B (zh) | 设备联动控制方法、系统、控制设备及可读存储介质 | |
CN112859950B (zh) | 温控设备控制方法、系统、控制设备及可读存储介质 | |
CN115183411B (zh) | 一种空调控制方法、装置、设备及存储介质 | |
JP2016061525A (ja) | 通風制御装置、通風制御システム、プログラム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200828 |