CN109373519A - 一种智能预约空调运行的方法、系统及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种智能预约空调运行的方法、系统及存储介质，用于满足用户在规定的时间点对室内温度和空调的运行模式的要求。通过在移动终端安装的空调遥控APP中添加空调预约控制功能，用户在需要时开启所述功能，通过云端对空调进行预约，设置要求空调达到某设定的温度的时间点，以及空调的重复周期、工作模式、温度、风速、风向等；空调对环境温度采样，并将采样值发送云端，云端根据预约时间差、预约温差以及内外温差，综合用户对空调的工作模式、温度、风速、风向等的要求，分析判断空调提前开机运行的时间，将运行时间发送至空调开启，使其在约定的时间点室内温度达到设定值，满足了用户的需求。
Description
技术领域
本发明涉及一种智能空调技术，尤其涉及一种智能预约空调运行的方法、系统及存储介质。
背景技术
随着社会的发展，技术的进步，空调已成为人们生活的必须品。在使用空调时，空调达到设定的温度的时间长短与空调的匹数大小、房间面积大小、房间保温状况、室内外环境温度高低、设定温度高低、空调自身状态好坏等等因素直接相关。现有空调无法满足用户在设置的时间点快速达到设定温度的需求，用户需要经历不可预知的等待时间，空调才可将温度达到设定值；或者为了用户设定的温度，让空调提前长时间工作，浪费能源，在体验上会给用户带来不便和浪费。
因此，现有技术还有待于改进和发展。
发明内容
鉴于上述现有技术的不足之处，本发明为解决现有技术缺陷和不足，提出了一种智能预约空调运行的方法和系统，通过给用户移动终端如手机、平板电脑等安装的空调遥控APP添加空调预约控制功能，用户在需要时开启预约控制功能，通过云端对空调进行预约，设置要求空调达到某设定的温度的时间点，以及空调的重复周期、工作模式、温度、风速、风向等；空调对室内外环境温度采样，并将采样值发送云端，云端计算室内环境温度与用户设定温度的温差以及室外环境温度与室内环境温度的温差，综合用户对空调的工作模式、温度、风速、风向等的要求，分析出空调提前开机运行的时间，将所述时间发送至所述空调，开启所述空调，使在约定的时间点室内温度达到设定值。
本发明解决技术问题所采用的技术方案如下：
一种智能预约空调运行的方法，包括如下步骤：
A、获取当前时间与空调预约控制功能设置的预约时间点之间的预约时差；
B、在所述预约时间点前，空调对环境温度进行采样获取室内环境温度与设定温度的预约温差和室外环境温度与室内环境温度的内外温差的采样数据；
C、将所述预约时间差和采样数据发送到云端分析决定空调开机时间并下发运行指令。
作为进一步的改进技术方案，所述步骤A获取当前时间与空调预约控制功能设置的预约时间点的预约时差之前还包括如下步骤：
移动终端安装空调遥控APP；
所述空调遥控APP中新增空调预约控制功能,根据需要开启预约控制功能。
作为进一步的改进技术方案，所述空调遥控APP的空调预约控制功能包括设置空调达到设定温度的预约时间点，以及空调的重复工作周期、工作模式、温度、风速和风向。
作为进一步的改进技术方案，上述步骤B在所述预约时间点前，空调对环境温度进行采样获取室内环境温度与设定温度的预约温差和室外环境温度与室内环境温度的内外温差的采样数据具体包括如下步骤：
空调通过空调遥控APP预约控制功能获取的预约时间点前40分钟时启动环境温度采样功能；
启动环境温度采样功能后对空调所在房间的室内环境温度和室外环境温度进行采样获取室内环境温度和室外环境温度的采样数据；
计算室内环境温度与设定温度的预约温差和室外环境温度与室内环境温度的内外温差。
作为进一步的改进技术方案，上述步骤C将所述预约时间差和采样数据发送到云端分析决定空调开机时间并下发运行指令具体包括如下步骤：
空调将采样获取的室内环境温度与设定温度的预约温差和室外环境温度与室内环境温度的内外温差采样数据传送到云端；
云端根据所述预约时差、预约温差以及内外温差确定空调开启运行的时间并发送给空调；
空调结合空调预约控制功能设置的重复工作周期、工作模式、温度、风速和风向的条件，按云端确定的空调开启运行的时间开启空调。
作为进一步的改进技术方案，所述云端根据所述预约时差、预约温差以及内外温差确定空调开启运行的时间并发送给空调具体包括如下步骤：
当所述预约时差小于40分钟、所述内外温差大于等于0度且小于3度、所述预约温差大于等于0度且小于2度时，设定空调开启运行时间为所述预约时间点前5分钟；
当所述预约时差小于40分钟、所述内外温差大于等于0度且小于3度、所述预约温差大于等于2度且小于4度时，设定空调开启运行时间为所述预约时间点前10分钟；
当所述预约时差小于40分钟、所述内外温差大于等于0度且小于3度、所述预约温差大于等于4度且小于6度时，设定空调开启运行时间为所述预约时间点前15分钟；
当所述预约时差小于40分钟、所述内外温差大于等于0度且小于3度、所述预约温差大于等于6度时，设定空调开启运行时间为所述预约时间点前20分钟；
当所述预约时差小于40分钟、所述内外温差大于等于3度且小于6度、所述预约温差大于等于0度且小于2度时，设定空调开启运行时间为所述预约时间点前10分钟；
当所述预约时差小于40分钟、所述内外温差大于等于3度且小于6度、所述预约温差大于等于2度且小于4度时，设定空调开启运行时间为所述预约时间点前15分钟；
当所述预约时差小于40分钟、所述内外温差大于等于3度且小于6度、所述预约温差大于等于4度且小于6度时，设定空调开启运行时间为所述预约时间点前20分钟；
当所述预约时差小于40分钟、所述内外温差大于等于3度且小于6度、所述预约温差大于等于6度时，设定空调开启运行时间为所述预约时间点前30分钟；
当所述预约时差小于40分钟、所述内外温差大于等于6度且小于9度、所述预约温差大于等于0度且小于2度时，设定空调开启运行时间为所述预约时间点前15分钟；
当所述预约时差小于40分钟、所述内外温差大于等于6度且小于9度、所述预约温差大于等于2度且小于4度时，设定空调开启运行时间为所述预约时间点前20分钟；
当所述预约时差小于40分钟、所述内外温差大于等于6度且小于9度、所述预约温差大于等于4度时，设定空调开启运行时间为所述预约时间点前30分钟；
当所述预约时差小于40分钟、所述内外温差大于等于9度、所述预约温差大于等于0度且小于2度时，设定空调开启运行时间为所述预约时间点前20分钟；
当所述预约时差小于40分钟、所述内外温差大于等于9度、所述预约温差大于等于2度且小于4度时，设定空调开启运行时间为所述预约时间点前25分钟；
当所述预约时差小于40分钟、所述内外温差大于等于9度、所述预约温差大于等于4度时，设定空调开启运行时间为所述预约时间点前30分钟。
作为进一步的改进技术方案，所述空调根据所述室内环境温度与设定温度的预约温差决定空调的工作模式，当室内环境温度高于设定温度时，空调以制冷模式工作，当室内环境温度低于用户设定温度时，空调以制热模式工作。
作为进一步的改进技术方案，当所述预约时差小于等于云端确定的空调开启运行的时间与所述预约时间点的时差时，指令空调立即启动。
本发明还提供一种智能预约空调运行的系统，所述系统包括存储器、处理器，以及存储在所述存储器上的计算机程序，该计算机程序被所述处理器执行时实现如上述的智能预约空调运行的方法的步骤。
本发明还提供一种存储介质，所述存储介质存储有智能预约空调运行的程序，该智能预约空调运行的程序被处理器执行时实现上述的智能预约空调运行的方法的步骤。
与现有空调无法在指定时间点快速提供指定温度相比，本发明通过在空调遥控APP中增设预约控制功能，通过云端预设空调在指定时间点提供设定的温度，云端根据空调发来的室内温度和室外温度，结合用户设定温度以及用户设置的空调运行参数，分析出开启空调的时间，并指令按所述时间开启空调，使在指定的时间点室温达设定值，满足了用户的需求。
附图说明
图1是本发明一种智能预约空调运行的方法优选实施例的流程图。
图2是本发明一种智能预约空调运行的系统优选实施例的结构图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
随着智能技术的发展，随着人们生活水平的提升，智能空调成了越来越多家庭的选择；随着智能空调的普及，人们对智能空调的功能要求也越来越高。现有智能空调中，虽然可以预约开机，由在移动终端安装的空调遥控APP遥控开机，但总有缺陷：要不是开机早了，浪费能源，要不就是开机晚了，室内温度没有达到用户预期设定值。也就是说现有技术很难在用户设置的某一时间点，让空调快速达到用户设定的室内温度的要求。针对这种情况，本发明在移动终端安装的空调遥控APP中增设预约控制功能，通过预约控制功能经由云端预约用户所需要达到某特定室内温度的时间点，智能空调在规定的时间点采样所在房间的室内环境温度和室外环境温度，并把所采样的环境温度数据发给云端，云端综合用户对智能空调所设置的工作参数要求，分析所述采样数据，决定智能空调开启的时间，并把开启时间发给智能空调，所述智能空调按云端确定的时间开启运行，使在用户规定的时间点室内温度达到设定值，满足用户需求。
本发明提供了一种智能预约空调运行的方法，如图1本发明一种智能预约空调运行的方法优选实施例的流程图所示，本发明优选实施例包括如下步骤：
步骤S100，获取当前时间与空调预约控制功能设置的预约时间点之间的预约时间差。
具体而言，本实施例中，使用之前，需要在移动终端安装空调的遥控APP，在空调遥控APP中新增空调预约控制功能,平时默认为关闭，用户根据需要开启预约控制功能，用户可开启空调遥控APP预约控制功能进行预约，在APP预约控制功能上可设置要求空调达到设定的温度的预约时间点，以及空调的重复工作周期、工作模式、温度、风速和风向等参数，其中，安装空调遥控APP的移动终端包括智能手机和平板电脑。
步骤S200，在所述预约的时间点前，空调对环境温度进行采样获取室内环境温度与设定温度的预约温差和室外环境温度与室内环境温度的内外温差的采样数据。
具体而言，本实施例中，在预约的时间点前，空调需要对环境温度采样，包括如下步骤：
空调通过空调遥控APP预约控制功能获取的预约时间点前40分钟时启动环境温度采样功能。由于空调调节室内环境温度需要一定时间，因此，对环境温度采样的时间优选为用户通过空调遥控APP预约控制功能对空调进行预约的时间点前40分钟时进行为最佳。设当前时间与用户设定时间点差为⊿t预约时差，则采样时间为⊿t预约时差=40分钟时。
启动环境温度采样功能后对空调所在房间的室内环境温度和室外环境温度进行采样获取室内环境温度和室外环境温度的采样数据，以计算出室内环境温度与设定温度的预约温差和室外环境温度与室内环境温度的内外温差的采样数据。
步骤S300，将所述预约时间差和采样数据发送到云端分析决定空调开机时间并下发运行指令。
具体而言，本实施例中，云端分析决定空调开机时间，下发运行指令具体包括如下步骤：
空调将采样获取的室内环境温度与设定温度的预约温差和室外环境温度与室内环境温度的内外温差采样数据传送到云端。
当前时间与预约时间点的预约时差、室内环境温度与用户设定温度的预约温差以及室外环境温度与室内环境温度的内外温差分别表示为：⊿t预约时差、⊿T预约温差（⊿T预约温差=室内环境温度-用户设定温度）、⊿T内外温差（⊿T内外温差=室外环境温度-室内环境温度），所述室内环境温度与用户设定温度温差以及室外环境温度与室内环境温度温差决定空调预约开启运行的时间。
云端根据所述预约时差、预约温差以及内外温差确定空调开启运行的时间并发送给空调。本实施例中，具体包括如下步骤，参考下表1预约时差、预约温差、内外温差与预约开启时间的关系表：
表1预约时差、预约温差、内外温差与预约开启时间的关系表
当所述预约时差小于40分钟、所述内外温差大于等于0度且小于3度、所述预约温差大于等于0度且小于2度时，设定空调开启运行时间为所述预约时间点前5分钟；
当所述预约时差小于40分钟、所述内外温差大于等于0度且小于3度、所述预约温差大于等于2度且小于4度时，设定空调开启运行时间为所述预约时间点前10分钟；
当所述预约时差小于40分钟、所述内外温差大于等于0度且小于3度、所述预约温差大于等于4度且小于6度时，设定空调开启运行时间为所述预约时间点前15分钟；
当所述预约时差小于40分钟、所述内外温差大于等于0度且小于3度、所述预约温差大于等于6度时，设定空调开启运行时间为所述预约时间点前20分钟；
当所述预约时差小于40分钟、所述内外温差大于等于3度且小于6度、所述预约温差大于等于0度且小于2度时，设定空调开启运行时间为所述预约时间点前10分钟；
当所述预约时差小于40分钟、所述内外温差大于等于3度且小于6度、所述预约温差大于等于2度且小于4度时，设定空调开启运行时间为所述预约时间点前15分钟；
当所述预约时差小于40分钟、所述内外温差大于等于3度且小于6度、所述预约温差大于等于4度且小于6度时，设定空调开启运行时间为所述预约时间点前20分钟；
当所述预约时差小于40分钟、所述内外温差大于等于3度且小于6度、所述预约温差大于等于6度时，设定空调开启运行时间为所述预约时间点前30分钟；
当所述预约时差小于40分钟、所述内外温差大于等于6度且小于9度、所述预约温差大于等于0度且小于2度时，设定空调开启运行时间为所述预约时间点前15分钟；
当所述预约时差小于40分钟、所述内外温差大于等于6度且小于9度、所述预约温差大于等于2度且小于4度时，设定空调开启运行时间为所述预约时间点前20分钟；
当所述预约时差小于40分钟、所述内外温差大于等于6度且小于9度、所述预约温差大于等于4度时，设定空调开启运行时间为所述预约时间点前30分钟；
当所述预约时差小于40分钟、所述内外温差大于等于9度、所述预约温差大于等于0度且小于2度时，设定空调开启运行时间为所述预约时间点前20分钟；
当所述预约时差小于40分钟、所述内外温差大于等于9度、所述预约温差大于等于2度且小于4度时，设定空调开启运行时间为所述预约时间点前25分钟；
当所述预约时差小于40分钟、所述内外温差大于等于9度、所述预约温差大于等于4度时，设定空调开启运行时间为所述预约时间点前30分钟。
以上云端确定空调开启运行的时间中，以⊿T预约温差为正数时，即空调处于制冷工作模式为例，说明⊿t预约时差值与⊿T预约温差值和⊿T内外温差值的关系，当离开机时间40分钟时，即⊿t预约时差=40分钟时，空调对所在房间的环境温度数据采样并传到云端，云端根据空调所传来的采样数据以及移动终端中的空调遥控APP所发来的预约数据进行分析，将⊿T内外温差值分[0、3）、[3、6）、[6、9）、[9、+∞）四档，⊿T预约温差值分为[0、2）、[2、4）、[4、6）、[6、+∞）四档，单位为度，对应地，⊿t开机时差值分别为5、10、15、20、25、30，单位为分钟，即对应相应的⊿T内外温差值和⊿T预约温差值，空调相对用户预约的时间点，提前5分钟、10分钟、15分钟、20分钟、30分钟开机运行，具体参照上述云端确定空调开启运行时间的步骤。而按照40分钟内预约开机逻辑执行，当当前时间与所述的预约时间点时差少于等于云端分析判断的所述空调开机的时间与所述的预约时间点时差，即⊿t预约时差小于⊿t开机时差时，则指令空调立刻开机。
在云端根据环境温度采样数据确定空调开启运行时间后，空调结合所述空调遥控APP预约控制功能设置的空调的重复工作周期、工作模式、温度、风速和风向的条件，按云端确定的空调开启运行的时间开启空调。
具体而言，在本实施例中，空调可以根据室内环境温度与用户设定温度的温差来决定空调制冷或制热工作模式，具体来说，当⊿T预约温差为正数时，空调采用制冷模式，当⊿T预约温差为负数时，空调采用制热模式。
本发明还提供一种智能预约空调运行系统，用于满足用户在规定的时间点对室内温度和空调的运行模式的要求，如图2所示，本发明智能预约空调运行系统包括存储器21、处理器20，以及存储在所述存储器上的计算机程序22，所述处理器执行所述计算机程序22，如智能预约空调运行程序时，被所述处理器执行时实现上述的智能预约空调运行的方法的步骤。具体的实现步骤与上述智能预约空调运行的方法相同，此处不赘述。
本发明还提供一种存储介质，该存储介质为计算机可读存储介质，所述存储介质存储有智能预约空调运行的程序，该智能预约空调运行的程序被处理器执行时实现上述的智能预约空调运行的方法的步骤。
应当理解的是，以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不足以限制本发明的技术方案，对本领域普通技术人员来说，在本发明的精神和原则之内，可以根据上述说明加以增减、替换、变换或改进，而所有这些增减、替换、变换或改进后的技术方案，都应属于本发明所附权利要求的保护范围。
Claims (10)
1.一种智能预约空调运行的方法，其特征在于，包括如下步骤：
A、获取当前时间与空调预约控制功能设置的预约时间点之间的预约时差；
B、在所述预约时间点前，空调对环境温度进行采样获取室内环境温度与设定温度的预约温差和室外环境温度与室内环境温度的内外温差的采样数据；
C、将所述预约时间差和采样数据发送到云端分析决定空调开机时间并下发运行指令。
2.根据权利要求1所述的一种智能预约空调运行的方法，其特征在于，所述步骤A获取当前时间与空调预约控制功能设置的预约时间点的预约时差之前还包括如下步骤：
移动终端安装空调遥控APP；
所述空调遥控APP中增加空调预约控制功能,根据需要开启预约控制功能。
3.根据权利要求2所述的一种智能预约空调运行的方法，其特征在于，所述空调遥控APP的空调预约控制功能包括设置空调达到设定温度的预约时间点，以及空调的重复工作周期、工作模式、温度、风速和风向。
4.根据权利要求3所述的一种智能预约空调运行的方法，其特征在于，所述步骤B在所述预约时间点前，空调对环境温度进行采样获取室内环境温度与设定温度的预约温差和室外环境温度与室内环境温度的内外温差的采样数据具体包括如下步骤：
空调通过空调遥控APP预约控制功能获取的预约时间点前40分钟时启动环境温度采样功能；
启动环境温度采样功能后对空调所在房间的室内环境温度和室外环境温度进行采样获取室内环境温度和室外环境温度的采样数据；
计算室内环境温度与设定温度的预约温差和室外环境温度与室内环境温度的内外温差。
5.根据权利要求1至4任一项所述的一种智能预约空调运行的方法，其特征在于，所述步骤C将所述预约时间差和采样数据发送到云端分析决定空调开机时间并下发运行指令具体包括如下步骤：
空调将采样获取的室内环境温度与设定温度的预约温差和室外环境温度与室内环境温度的内外温差采样数据传送到云端；
云端根据所述预约时差、预约温差以及内外温差确定空调开启运行的时间并发送给空调；
空调结合空调预约控制功能设置的重复工作周期、工作模式、温度、风速和风向的条件，按云端确定的空调开启运行的时间开启空调。
6.根据权利要求5所述的一种智能预约空调运行的方法，其特征在于，
所述云端根据所述预约时差、预约温差以及内外温差确定空调开启运行的时间并发送给空调具体包括如下步骤：
当所述预约时差小于40分钟、所述内外温差大于等于0度且小于3度、所述预约温差大于等于0度且小于2度时，设定空调开启运行时间为所述预约时间点前5分钟；
当所述预约时差小于40分钟、所述内外温差大于等于0度且小于3度、所述预约温差大于等于2度且小于4度时，设定空调开启运行时间为所述预约时间点前10分钟；
当所述预约时差小于40分钟、所述内外温差大于等于0度且小于3度、所述预约温差大于等于4度且小于6度时，设定空调开启运行时间为所述预约时间点前15分钟；
当所述预约时差小于40分钟、所述内外温差大于等于0度且小于3度、所述预约温差大于等于6度时，设定空调开启运行时间为所述预约时间点前20分钟；
当所述预约时差小于40分钟、所述内外温差大于等于3度且小于6度、所述预约温差大于等于0度且小于2度时，设定空调开启运行时间为所述预约时间点前10分钟；
当所述预约时差小于40分钟、所述内外温差大于等于3度且小于6度、所述预约温差大于等于2度且小于4度时，设定空调开启运行时间为所述预约时间点前15分钟；
当所述预约时差小于40分钟、所述内外温差大于等于3度且小于6度、所述预约温差大于等于4度且小于6度时，设定空调开启运行时间为所述预约时间点前20分钟；
当所述预约时差小于40分钟、所述内外温差大于等于3度且小于6度、所述预约温差大于等于6度时，设定空调开启运行时间为所述预约时间点前30分钟；
当所述预约时差小于40分钟、所述内外温差大于等于6度且小于9度、所述预约温差大于等于0度且小于2度时，设定空调开启运行时间为所述预约时间点前15分钟；
当所述预约时差小于40分钟、所述内外温差大于等于6度且小于9度、所述预约温差大于等于2度且小于4度时，设定空调开启运行时间为所述预约时间点前20分钟；
当所述预约时差小于40分钟、所述内外温差大于等于6度且小于9度、所述预约温差大于等于4度时，设定空调开启运行时间为所述预约时间点前30分钟；
当所述预约时差小于40分钟、所述内外温差大于等于9度、所述预约温差大于等于0度且小于2度时，设定空调开启运行时间为所述预约时间点前20分钟；
当所述预约时差小于40分钟、所述内外温差大于等于9度、所述预约温差大于等于2度且小于4度时，设定空调开启运行时间为所述预约时间点前25分钟；
当所述预约时差小于40分钟、所述内外温差大于等于9度、所述预约温差大于等于4度时，设定空调开启运行时间为所述预约时间点前30分钟。
7.根据权利要求6所述的一种智能预约空调运行的方法，其特征在于，所述空调根据所述室内环境温度与设定温度的预约温差决定空调的工作模式，当室内环境温度高于设定温度时，空调以制冷模式工作，当室内环境温度低于用户设定温度时，空调以制热模式工作。
8.根据权利要求7所述的一种智能预约空调运行的方法，其特征在于，
当所述预约时差小于等于云端确定的空调开启运行的时间与所述预约时间点的时差时，指令空调立即启动。
9.一种智能预约空调运行系统，其特征在于，所述系统包括存储器、处理器，以及存储在所述存储器上的计算机程序，该计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的智能预约空调运行的方法的步骤。
10.一种存储介质，所述存储介质存储有智能预约空调运行的程序，该智能预约空调运行的程序被处理器执行时实现权利要求1至8任一项所述的智能预约空调运行的方法的步骤。
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| CN201711481089.8A CN109373519A (zh) | 2017-12-29 | 2017-12-29 | 一种智能预约空调运行的方法、系统及存储介质 |
Publications (1)
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|---|---|
| CN109373519A true CN109373519A (zh) | 2019-02-22 |
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| CN201711481089.8A Pending CN109373519A (zh) | 2017-12-29 | 2017-12-29 | 一种智能预约空调运行的方法、系统及存储介质 |
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Cited By (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111594986A (zh) * | 2020-06-02 | 2020-08-28 | 宁波奥克斯电气股份有限公司 | 空调器的智能预约方法、装置、空调器及可读存储介质 |
| CN111964215A (zh) * | 2020-07-02 | 2020-11-20 | 宁波奥克斯电气股份有限公司 | 一种预约开机方法、控制装置及空调器 |
| CN112050383A (zh) * | 2019-06-06 | 2020-12-08 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 制冷工况下空调器的控制方法 |
| CN112050388A (zh) * | 2019-06-06 | 2020-12-08 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 制冷工况下空调器的控制方法 |
| CN112050392A (zh) * | 2019-06-06 | 2020-12-08 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 制冷工况下空调器的控制方法 |
| CN112050387A (zh) * | 2019-06-06 | 2020-12-08 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 制冷工况下空调器的控制方法 |
| CN112050437A (zh) * | 2019-06-06 | 2020-12-08 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 制冷工况下空调器的控制方法 |
| CN112050385A (zh) * | 2019-06-06 | 2020-12-08 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 制冷工况下空调器的控制方法 |
| CN112050391A (zh) * | 2019-06-06 | 2020-12-08 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 制冷工况下空调器的控制方法 |
| CN113349590A (zh) * | 2021-05-31 | 2021-09-07 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 用于智能沙发的控制方法及装置、智能沙发 |
| CN113669848A (zh) * | 2021-08-17 | 2021-11-19 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种空调器的远程控制方法及空调器 |
| CN114151854A (zh) * | 2021-11-01 | 2022-03-08 | 深圳拓邦股份有限公司 | 一种温度控制方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2012132599A (ja) * | 2010-12-20 | 2012-07-12 | Samsung Yokohama Research Institute Co Ltd | 空調システムおよび空調方法 |
| CN103162375A (zh) * | 2011-12-13 | 2013-06-19 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调器及其控制方法和装置 |
| CN103807988A (zh) * | 2014-03-12 | 2014-05-21 | 侯春海 | 预约舒适性环境温度的空调控制方法 |
| CN107084475A (zh) * | 2017-03-30 | 2017-08-22 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空调器制冷控制方法和装置 |
-
2017
- 2017-12-29 CN CN201711481089.8A patent/CN109373519A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2012132599A (ja) * | 2010-12-20 | 2012-07-12 | Samsung Yokohama Research Institute Co Ltd | 空調システムおよび空調方法 |
| CN103162375A (zh) * | 2011-12-13 | 2013-06-19 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调器及其控制方法和装置 |
| CN103807988A (zh) * | 2014-03-12 | 2014-05-21 | 侯春海 | 预约舒适性环境温度的空调控制方法 |
| CN107084475A (zh) * | 2017-03-30 | 2017-08-22 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空调器制冷控制方法和装置 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 杜传梅: "《建筑环境学》", 31 August 2017 * |
Cited By (19)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112050391A (zh) * | 2019-06-06 | 2020-12-08 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 制冷工况下空调器的控制方法 |
| CN112050391B (zh) * | 2019-06-06 | 2022-07-19 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 制冷工况下空调器的控制方法 |
| CN112050387B (zh) * | 2019-06-06 | 2022-07-19 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 制冷工况下空调器的控制方法 |
| CN112050388A (zh) * | 2019-06-06 | 2020-12-08 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 制冷工况下空调器的控制方法 |
| CN112050392A (zh) * | 2019-06-06 | 2020-12-08 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 制冷工况下空调器的控制方法 |
| CN112050387A (zh) * | 2019-06-06 | 2020-12-08 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 制冷工况下空调器的控制方法 |
| CN112050437A (zh) * | 2019-06-06 | 2020-12-08 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 制冷工况下空调器的控制方法 |
| CN112050385A (zh) * | 2019-06-06 | 2020-12-08 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 制冷工况下空调器的控制方法 |
| CN112050383A (zh) * | 2019-06-06 | 2020-12-08 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 制冷工况下空调器的控制方法 |
| CN112050385B (zh) * | 2019-06-06 | 2022-07-19 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 制冷工况下空调器的控制方法 |
| CN112050437B (zh) * | 2019-06-06 | 2022-07-19 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 制冷工况下空调器的控制方法 |
| CN112050388B (zh) * | 2019-06-06 | 2022-07-19 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 制冷工况下空调器的控制方法 |
| CN112050392B (zh) * | 2019-06-06 | 2022-07-19 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 制冷工况下空调器的控制方法 |
| CN111594986A (zh) * | 2020-06-02 | 2020-08-28 | 宁波奥克斯电气股份有限公司 | 空调器的智能预约方法、装置、空调器及可读存储介质 |
| CN111964215A (zh) * | 2020-07-02 | 2020-11-20 | 宁波奥克斯电气股份有限公司 | 一种预约开机方法、控制装置及空调器 |
| CN113349590A (zh) * | 2021-05-31 | 2021-09-07 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 用于智能沙发的控制方法及装置、智能沙发 |
| CN113669848A (zh) * | 2021-08-17 | 2021-11-19 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种空调器的远程控制方法及空调器 |
| CN113669848B (zh) * | 2021-08-17 | 2023-02-24 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种空调器的远程控制方法及空调器 |
| CN114151854A (zh) * | 2021-11-01 | 2022-03-08 | 深圳拓邦股份有限公司 | 一种温度控制方法、装置、计算机设备及存储介质 |
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