CN111539565B - 一种基于车辆和站点拥挤度的公交票价优惠方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及交通技术领域，尤其涉及一种基于车辆和站点拥挤度的公交票价优惠方法，首先对公交车辆和站点满载率进行计算；通过车辆实际乘客人数与车辆额定载客人数之比计算出车辆满载率，通过站点客流密度与高峰时段站点乘客人均使用最低面积计算得出站点最大容纳人数，再通过站点乘客人数与站点最大容纳人数之比计算出站点满载率；再基于公交车辆和站点满载率划分公交车辆和站点拥挤度等级标准；设公交车辆和站点拥挤度划分等级；再基于公交车辆、站点拥挤度和候车时间建立公交票价优惠模型和公交票价优惠启动机制。本发明基于公交车辆和站点拥挤度等级和乘客候车时间构建公交票价优惠模型，通过有序引导客流均衡分布，有效缓解公交站点拥塞。

Description

一种基于车辆和站点拥挤度的公交票价优惠方法
技术领域
本发明涉及交通技术领域，尤其涉及一种基于车辆和站点拥挤度的公交票价优惠方法。
背景技术
随着我国经济的快速增长和城镇化进程的不断加快，中大型城市对周边城镇吸引力逐渐加大，人口不断向城市聚集，其人口规模不断扩张，城市交通拥挤、环境污染等问题不断凸显。
早晚高峰时段、异常突发事件、大型活动、重要节假日等情况是导致公交局部站点拥塞问题最突出的时候，也是居民出行对城市公交系统最依赖的时候。在特殊的时段和非常态事件交通背景下，本方法通过城市公交车辆和站点满载率情况，划分车辆和站点拥挤度等级；进一步基于公交车辆和站点拥挤度等级和乘客候车时间构建票价优惠模型；然后基于手机位置数据获取获取出行者实际抵达公交站台时间，进一步基于下一班公交到站预测时间，获取乘客需等候时间；最后利用手机公交APP向候车乘客推送基于位置数据的公交乘车优惠乘车码，有序引导客流均衡分布、防范公交站点客流拥塞风险，保障乘客公交安全出行的一项重要举措。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的是提供一种基于车辆和站点拥挤度的公交票价优惠方法,以解决背景技术中的问题。
本发明的目的在于提出一种基于车辆和站点拥挤度的公交票价优惠方法，本方法具体按以下步骤执行：
进一步，S1：对公交车辆和站点满载率进行计算；
S1.1：基于公交车辆满载率计算方法，计算站点最大容纳人数，其中站点满载率为站点乘客人数与站点最大容纳人数之比，计算如式(1)；
Figure GDA0004063617440000021
式中：Dn—站点n客流密度，即站点人数与站点面积的比值；APCn—站点n高峰时段乘客人均使用最低面积；
进一步，S1.2：对公交车辆和站点满载率进行计算；根据国标满载率定义，公交车辆满载率VLFm计算公式如式(2)：
Figure GDA0004063617440000022
式中:Qm—车辆m的实际乘客人数；Cm—车辆m的额定载客人数。
进一步，S2：公交车辆和站点拥挤度等级划分；
设公交车辆和站点拥挤度划分为舒适、轻度拥挤、中度拥挤、严重拥挤四个等级，如表1所示：
表1 公交车辆和站点拥挤度等级划分标准表
拥挤等级 车辆满载率 站点满载率
一级：舒适 <![CDATA[&lt;a<sub>1</sub>]]> <![CDATA[&lt;b<sub>1</sub>]]>
二级：轻度拥挤 <![CDATA[[a<sub>1</sub>,a<sub>2</sub>)]]> <![CDATA[[b<sub>1</sub>,b<sub>2</sub>)]]>
三级：中度拥挤 <![CDATA[[a<sub>2</sub>,a<sub>3</sub>)]]> <![CDATA[[b<sub>2</sub>,b<sub>3</sub>)]]>
四级：严重拥挤 <![CDATA[≥a<sub>3</sub>]]> <![CDATA[≥b<sub>3</sub>]]>
。
进一步，S3：基于公交车辆、站点拥挤度和候车时间建立公交票价优惠模型和启动公交票价优惠机制；
S3.1，公交票价优惠模型；
当公交车辆或站点的拥挤度等级满足公交票价优惠启动机制时，针对公交车辆和站点的满载率构建公交票价优惠模型,如式(3)
Figure GDA0004063617440000023
式中:P—公交优惠票价；P0—公交正常票价；VLFm—车辆m的满载率；SLFn—站点n的满载率；
Figure GDA0004063617440000024
—车辆m-k上乘客数量；
Figure GDA0004063617440000025
—车站j+1候车乘客数量；f(αi,t)—公交票价优惠函数，ai—车载满载率，t-候车时间。
S3.2：公交票价优惠方案；
建立公交票价优惠方案；公交票价优惠函数是基于公交公司票价最大折扣力度，综合考虑公交车辆和站点的拥挤等级情况以及乘客候车时间的公交票价优惠函数，设定公交票价优惠方案，如表2：
表2公交票价优惠假设方案
Figure GDA0004063617440000031
进一步，S3.3:当到达公交站点Sj的公交车辆Vm拥挤度等级低于中度拥挤时，公交站点Sj+1拥挤度等级达到中度拥挤及中度拥挤以上时，且公交站点Sj与Sj+1之间公交车辆无法有效运走公交站点Sj+1候车乘客，针对公交站点Sj候车的乘客，启动公交票价优惠机制；
进一步，S4:利用手机公交APP向候车乘客推送基于位置数据的公交乘车优惠乘车码；
S4.1:基于乘客手机实时位置数据，获取乘客到达站点时间；
S4.2:基于车辆到站预测数据和乘客到达站点时间，推算乘客候车时间；
S4.3:根据下一站点公交站点拥挤度等级，基于公交票价优惠方案，生成公交票价乘车优惠码；
S4.4:利用当前公交站点的电子站牌对当前候车乘客进行公交票价优惠信息播报提示；
S4.5:在乘客手机乘车码界面，基于乘客手机位置数据，向当前公交站点候车乘客推送乘车优惠码。
本发明的有益效果：通过根据城市公交车辆和站点满载率情况划分车辆和站点拥挤度等级，进一步基于公交车辆和站点拥挤度等级和乘客候车时间构建公交票价优惠模型；然后基于手机位置数据获取乘客到站时间，进一步基于公交到站预测时间，判断乘客候车时间，最后利用手机公交APP向候车乘客推送基于位置数据的公交乘车优惠乘车码，目的是为了早晚高峰时段或非常态事件下，通过公交票价优惠激励措施，有序引导客流均衡分布，有效缓解公交站点拥塞，保障乘客公交安全出行。
附图说明
图1是本发明的方法流程图；
图2公交车辆和站点示意图。
具体实施方式
以下将结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明，显然，所描述的实施例仅仅只是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
如图1所示,本实施例中,本发明的一种基于车辆和站点拥挤度的公交票价优惠方法，本实例包括以下步骤：
本方法具体按以下步骤执行：
本实施例中，首先对公交车辆和站点满载率进行计算；
S1.1：其中站点满载率为站点乘客人数与站点最大容纳人数之比，计算如式(1)；
Figure GDA0004063617440000041
式中：Dn—站点n客流密度，即站点人数与站点面积的比值；APCn—站点n高峰时段乘客人均使用最低面积；
再通过车辆实际乘客人数与车辆额定载客人数之比计算出车辆满载率；根据国标满载率定义，公交车辆满载率VLFm计算公式如式(2)：
Figure GDA0004063617440000042
式中:Qm—车辆m的实际乘客人数；Cm—车辆m的额定载客人数。
S1.2：然后通过站点客流密度与高峰时段站点乘客人均使用最低面积计算得出站点最大容纳人数；
本实施例中，然后对公交车辆和站点拥挤度设计等级划分；
设公交车辆和站点拥挤度划分为舒适、轻度拥挤、中度拥挤、严重拥挤四个等级，如表1所示：
表1 公交车辆和站点拥挤度等级划分标准表
拥挤等级 车辆满载率 站点满载率
一级：舒适 <![CDATA[&lt;a<sub>1</sub>]]> <![CDATA[&lt;b<sub>1</sub>]]>
二级：轻度拥挤 <![CDATA[[a<sub>1</sub>,a<sub>2</sub>)]]> <![CDATA[[b<sub>1</sub>,b<sub>2</sub>)]]>
三级：中度拥挤 <![CDATA[[a<sub>2</sub>,a<sub>3</sub>)]]> <![CDATA[[b<sub>2</sub>,b<sub>3</sub>)]]>
四级：严重拥挤 <![CDATA[≥a<sub>3</sub>]]> <![CDATA[≥b<sub>3</sub>]]>
。
如图2所示，本实施例中，基于公交车辆、站点拥挤度和候车时间建立公交票价优惠模型和启动公交票价优惠机制；
S3.1，公交票价优惠模型；
当公交车辆或站点的拥挤度等级满足公交票价优惠启动机制时，针对公交车辆和站点的满载率构建公交票价优惠模型,如式(3)
Figure GDA0004063617440000051
式中:P—公交优惠票价；P0—公交正常票价；VLFm—车辆m的满载率；SLFn—站点n的满载率；
Figure GDA0004063617440000052
—车辆m-k上乘客数量；
Figure GDA0004063617440000053
—车站j+1候车乘客数量；f(αi,t)—公交票价优惠函数，ai—车载满载率，t-候车时间。
S3.2：公交票价优惠方案；
建立公交票价优惠方案；公交票价优惠函数是基于公交公司票价最大折扣力度，综合考虑公交车辆和站点的拥挤等级情况以及乘客候车时间的公交票价优惠函数，设定公交票价优惠方案，如表2：
表2 公交票价优惠假设方案
Figure GDA0004063617440000054
Figure GDA0004063617440000061
本实施例中，当到达公交站点Sj的公交车辆Vm拥挤度等级低于中度拥挤时，公交站点Sj+1拥挤度等级达到中度拥挤及中度拥挤以上时，且公交站点Sj与Sj+1之间公交车辆无法有效运走公交站点Sj+1候车乘客，针对公交站点Sj候车的乘客，启动公交票价优惠机制；
本实施例中，最后利用手机公交APP向候车乘客推送基于位置数据的公交乘车优惠乘车码；
S4.1:基于乘客手机实时位置数据，获取乘客到达站点时间；
S4.2:基于车辆到站预测数据和乘客到达站点时间，推算乘客候车时间；
S4.3:根据下一站点公交站点拥挤度等级，基于公交票价优惠方案，生成公交票价乘车优惠码；
S4.4:利用当前公交站点的电子站牌对当前候车乘客进行公交票价优惠信息播报提示；
S4.5:在乘客手机乘车码界面，基于乘客手机位置数据，向当前公交站点候车乘客推送乘车优惠码。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的宗旨和范围，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。本发明未详细描述的技术、形状、构造部分均为公知技术。

Claims (3)

1.一种基于车辆和站点拥挤度的公交票价优惠方法，具体按以下步骤执行：
S1：对公交车辆和站点满载率进行计算；
S1.1：通过车辆实际乘客人数与车辆额定载客人数之比计算车辆满载率；
S1.2：通过站点客流密度与高峰时段站点乘客人均使用最低面积计算得出站点最大容纳人数；
S1.3：然后通过站点乘客人数与站点最大容纳人数之比计算出站点满载率；
S2：基于公交车辆和站点满载率进行公交车辆和站点拥挤度等级划分；
设公交车辆和站点拥挤度划分为舒适、轻度拥挤、中度拥挤、严重拥挤四个等级；
S3：基于公交车辆、站点拥挤度和候车时间建立公交票价优惠模型和公交票价优惠启动机制；
S3.1：建立公交票价优惠模型；当公交车辆或站点的拥挤度等级满足公交票价优惠启动机制时，针对公交车辆和站点的满载率构建公交票价优惠模型；
S3.2：建立公交票价优惠方案；公交票价优惠函数是基于公交公司票价最大折扣力度，综合考虑公交车辆和站点的拥挤等级情况以及乘客候车时间的公交票价优惠函数，设定公交票价优惠方案；
S3.3：当到达公交站点Sj的公交车辆Vm拥挤度等级低于中度拥挤时，公交站点Sj+1拥挤度等级达到中度拥挤及中度拥挤以上时，且公交站点Sj与Sj+1之间公交车辆无法有效运走公交站点Sj+1候车乘客，针对公交站点Sj候车的乘客，启动公交票价优惠机制；
S4:利用手机公交APP向候车乘客推送基于位置数据的公交乘车优惠乘车码；
S4.1:基于乘客手机实时位置数据，获取乘客到达站点时间；
S4.2:基于车辆到站预测数据和乘客到达站点时间，推算乘客候车时间；
S4.3:根据下一站点公交站点拥挤度等级，基于公交票价优惠方案，生成公交票价乘车优惠码；
S4.4:利用当前公交站点的电子站牌对当前候车乘客进行公交票价优惠信息播报提示；
S4.5:在乘客手机乘车码界面，基于乘客手机位置数据，向当前公交站点候车乘客推送乘车优惠码。
2.根据权利要求1所述的一种基于车辆和站点拥挤度的公交票价优惠方法，其特征在于：在步骤S1.1中，在步骤S1.2中，其中站点满载率为站点乘客人数与站点最大容纳人数之比，计算如式1；
Figure FDA0004063556390000021
式中：Dn—站点n客流密度，即站点人数与站点面积的比值；APCn—站点n高峰时段乘客人均使用最低面积，根据国标满载率定义，公交车辆满载率VLFm计算公式如式2：
Figure FDA0004063556390000022
式中:Qm—车辆m的实际乘客人数；Cm—车辆m的额定载客人数。
3.根据权利要求1所述的一种基于车辆和站点拥挤度的公交票价优惠方法，其特征在于：在步骤S3.1中，建立公交票价优惠模型如式3；
P＝f(αi,t)P0，VLFm＜a2且SLFn+1≥b2且
Figure FDA0004063556390000023
式中:P—公交优惠票价；P0—公交正常票价；VLFm—车辆m的满载率；SLFn—站点n的满载率；
Figure FDA0004063556390000024
—车辆m-k上乘客数量；
Figure FDA0004063556390000025
—车站j+1候车乘客数量；f(αi,t)—公交票价优惠函数，ai—车载满载率，t-候车时间，公交车辆和站点拥挤度等级划分标准表如表1：
表1公交车辆和站点拥挤度等级划分标准表
。
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