CN116596282A - 一种基于物联网系统的物流车交通调度方法及系统 - Google Patents

一种基于物联网系统的物流车交通调度方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于物联网系统的物流车交通调度方法及系统，属于物流调度技术领域，具体包括：获取货物订单信息，根据配送地址选择运输路线，根据运输路线生成运输时间，计算运输时间与剩余时间的冗余时长；筛选出冗余时长低于3天的订单并标记为加急订单，并统计每个配送地址加急订单的货物体量，根据货物体量计算每个地址所需的物流车数量，并统计所有加急订单所需的物流车总量n；筛选等待时长靠前的n辆物流车，将配送地址根据所需物流车数量进行排序，排序靠前的配送地址优选分配物流车，分别统计n辆物流车前往该配送地址的配送次数，将配送次数靠前的物流车优先分配至该配送地址；本发明实现了精准的物流调度。

Description

一种基于物联网系统的物流车交通调度方法及系统
技术领域
本发明涉及物流调度技术领域，具体涉及一种基于物联网系统的物流车交通调度方法及系统。
背景技术
随着电商行业的快速发展，物流配送成为电商行业中不可或缺的一环。然而，传统的物流配送方式存在着诸多问题，如交通拥堵、车辆调度不合理、配送效率低下等。因此，如何提高物流配送效率，降低物流成本，成为电商企业亟待解决的问题。
近年来，随着物联网技术的不断发展，基于物联网系统的物流车交通调度方法逐渐被应用于物流配送领域。该方法可以通过实时获取物流车辆的位置、状态等信息，对物流车辆进行智能调度，从而提高物流配送效率，降低物流成本。
然而，现有的基于物联网系统的物流车交通调度方法还存在一些问题，如无法根据货物体量计算所需物流车数量、无法优化配送路线等。因此，需要进一步研究和开发更加高效、智能的基于物联网系统的物流车交通调度方法。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于物联网系统的物流车交通调度方法及系统，解决以下技术问题：
现有的基于物联网系统的物流车交通调度方法还存在一些问题，如无法根据货物体量计算所需物流车数量、无法优化配送路线等。因此，需要进一步研究和开发更加高效、智能的基于物联网系统的物流车交通调度方法。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种基于物联网系统的物流车交通调度方法及系统，包括以下步骤：
获取货物订单信息，所述订单信息包括配送地址和剩余时间，根据配送地址选择运输路线，根据运输路线生成运输时间，计算所述运输时间与剩余时间的冗余时长；
筛选出冗余时长低于3天的订单并标记为加急订单，统计每个配送地址对应的加急订单的数量，并统计每个配送地址加急订单的货物体量，根据货物体量计算每个地址所需的物流车数量，并统计所有加急订单所需的物流车总量n；
统计所有物流车的等待时长，筛选等待时长靠前的n辆物流车，将配送地址根据所需物流车数量进行排序，排序靠前的配送地址优选分配物流车，分别统计n辆物流车前往该配送地址的配送次数，将配送次数靠前的物流车优先分配至该配送地址。
作为本发明进一步的方案：根据配送地址选择运输路线的具体过程为：
选取通往配送地址经过的道路，将道路划分为若干个连续的路段，统计所有路段中的车辆数量，若任一路段的车辆数量超过该路段对应的通行容量，则判定该路段为拥堵路段，否则继续识别；在道路地图标记所有拥挤路段，串联起拥堵路段数量最少的道路并标记为运输路线。
作为本发明进一步的方案：所述通行容量的计算方法为：
获取车辆在时速40km/h时的最小刹车距离l，并获取道路规定通行车辆的车长均值d，根据所述最小刹车距离和车长均值计算出各个路段长度L对应的通行容量N=L/(l+d)。
作为本发明进一步的方案：根据货物体量计算物流车数量的过程为：
步骤一：分别获取所有单个货物的体积和重量，并统计单个配送地址对应的所有货物的总体积和总重量，将货物的总体积标记为V，将单个物流车辆所能承载的最大体积标记为v，计算V/v的值并取加1获得m，将m标记为验证值；
步骤二：计算出单个配送地址对应的所有货物的密度并标记为ρ1，获取物流车辆所能承载的最大体积和最大重量，计算出承载密度并标记为ρ2；
步骤三：若所述货物密度小于等于承载密度，则对应的物流车的数量即为m；若所述货物密度大于承载密度，则物流车的数量为m×ρ1/ρ2。
作为本发明进一步的方案：所述运输时间的计算方法为；
获取配送路线的路程，计算在40km/h的情况下物流车所耗费的时间，并减去货物装卸时间，即为所述运输时间。
作为本发明进一步的方案：获取所有物流车辆的实时等待时间，若存在物流车的等待时间低于30分钟，则不计入所述等待时长的排序。
一种基于物联网系统的物流车交通调度系统，包括：
订单获取模块，用于获取货物订单信息，所述订单信息包括配送地址和剩余时间，根据配送地址选择运输路线，根据运输路线生成运输时间，计算所述运输时间与剩余时间的冗余时长；
货物统计模块，用于筛选出冗余时长低于3天的订单并标记为加急订单，统计每个配送地址对应的加急订单的数量，并统计每个配送地址加急订单的货物体量，根据货物体量计算每个地址所需的物流车数量，并统计所有加急订单所需的物流车总量n；
车辆分配模块，用于统计所有物流车的等待时长，筛选等待时长靠前的n辆物流车，将配送地址根据所需物流车数量进行排序，排序靠前的配送地址优选分配物流车，分别统计n辆物流车前往该配送地址的配送次数，将配送次数靠前的物流车优先分配至该配送地址。
本发明的有益效果：
（1）本发明通过基于物联网系统的物流车交通调度方法，可以根据货物订单信息和配送地址选择最优运输路线，并根据货物体量计算所需物流车数量，从而提高了配送效率；
（2）本发明通过筛选出冗余时长低于3天的订单并标记为加急订单，统计每个配送地址对应的加急订单的数量和货物体量，并根据货物体量计算每个地址所需的物流车数量，从而优化了物流资源的利用；
（3）本发明通过选取通往配送地址经过的道路，将道路划分为若干个连续的路段，并统计所有路段中的车辆数量，若任一路段的车辆数量超过该路段对应的通行容量，则判定该路段为拥堵路段，在道路地图标记所有拥挤路段，串联起拥堵路段数量最少的道路并标记为运输路线，从而减少了拥堵路段。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1是本发明的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，本发明为一种基于物联网系统的物流车交通调度方法及系统，包括以下步骤：
获取货物订单信息，所述订单信息包括配送地址和剩余时间，根据配送地址选择运输路线，根据运输路线生成运输时间，计算所述运输时间与剩余时间的冗余时长；
筛选出冗余时长低于3天的订单并标记为加急订单，统计每个配送地址对应的加急订单的数量，并统计每个配送地址加急订单的货物体量，根据货物体量计算每个地址所需的物流车数量，并统计所有加急订单所需的物流车总量n；
统计所有物流车的等待时长，筛选等待时长靠前的n辆物流车，将配送地址根据所需物流车数量进行排序，排序靠前的配送地址优选分配物流车，分别统计n辆物流车前往该配送地址的配送次数，将配送次数靠前的物流车优先分配至该配送地址。
在本发明的一种优选的实施例中，根据配送地址选择运输路线的具体过程为：
选取通往配送地址经过的道路，将道路划分为若干个连续的路段，统计所有路段中的车辆数量，若任一路段的车辆数量超过该路段对应的通行容量，则判定该路段为拥堵路段，否则继续识别；在道路地图标记所有拥挤路段，串联起拥堵路段数量最少的道路并标记为运输路线。
在本发明的一种优选的实施例中，所述通行容量的计算方法为：
获取车辆在时速40km/h时的最小刹车距离l，并获取道路规定通行车辆的车长均值d，根据所述最小刹车距离和车长均值计算出各个路段长度L对应的通行容量N=L/(l+d)。
在本发明的一种优选的实施例中，根据货物体量计算物流车数量的过程为：
步骤一：分别获取所有单个货物的体积和重量，并统计单个配送地址对应的所有货物的总体积和总重量，将货物的总体积标记为V，将单个物流车辆所能承载的最大体积标记为v，计算V/v的值并取加1获得m，将m标记为验证值；
步骤二：计算出单个配送地址对应的所有货物的密度并标记为ρ1，获取物流车辆所能承载的最大体积和最大重量，计算出承载密度并标记为ρ2；
步骤三：若所述货物密度小于等于承载密度，则对应的物流车的数量即为m；若所述货物密度大于承载密度，则物流车的数量为m×ρ1/ρ2。
在本发明的一种优选的实施例中，所述运输时间的计算方法为；
获取配送路线的路程，计算在40km/h的情况下物流车所耗费的时间，并减去货物装卸时间，即为所述运输时间。
在本发明的一种优选的实施例中，获取所有物流车辆的实时等待时间，若存在物流车的等待时间低于30分钟，则不计入所述等待时长的排序。
一种基于物联网系统的物流车交通调度系统，包括：
订单获取模块，用于获取货物订单信息，所述订单信息包括配送地址和剩余时间，根据配送地址选择运输路线，根据运输路线生成运输时间，计算所述运输时间与剩余时间的冗余时长；
货物统计模块，用于筛选出冗余时长低于3天的订单并标记为加急订单，统计每个配送地址对应的加急订单的数量，并统计每个配送地址加急订单的货物体量，根据货物体量计算每个地址所需的物流车数量，并统计所有加急订单所需的物流车总量n；
车辆分配模块，用于统计所有物流车的等待时长，筛选等待时长靠前的n辆物流车，将配送地址根据所需物流车数量进行排序，排序靠前的配送地址优选分配物流车，分别统计n辆物流车前往该配送地址的配送次数，将配送次数靠前的物流车优先分配至该配送地址。
以上对本发明的一个实施例进行了详细说明，但所述内容仅为本发明的较佳实施例，不能被认为用于限定本发明的实施范围。凡依本发明申请范围所作的均等变化与改进等，均应仍归属于本发明的专利涵盖范围之内。

Claims (7)

1.一种基于物联网系统的物流车交通调度方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取货物订单信息，所述订单信息包括配送地址和剩余时间，根据配送地址选择运输路线，根据运输路线生成运输时间，计算所述运输时间与剩余时间的冗余时长；
筛选出冗余时长低于3天的订单并标记为加急订单，统计每个配送地址对应的加急订单的数量，并统计每个配送地址加急订单的货物体量，根据货物体量计算每个地址所需的物流车数量，并统计所有加急订单所需的物流车总量n；
统计所有物流车的等待时长，筛选等待时长靠前的n辆物流车，将配送地址根据所需物流车数量进行排序，排序靠前的配送地址优选分配物流车，分别统计n辆物流车前往当前配送地址的配送次数，将配送次数靠前的物流车优先分配至该配送地址。
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网系统的物流车交通调度方法，其特征在于，根据配送地址选择运输路线的具体过程为：
选取通往配送地址经过的道路，将道路划分为若干个连续的路段，统计所有路段中的车辆数量，若任一路段的车辆数量超过该路段对应的通行容量，则判定该路段为拥堵路段，否则继续识别；在道路地图标记所有拥挤路段，串联起拥堵路段数量最少的道路并标记为运输路线。
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网系统的物流车交通调度方法，其特征在于，所述通行容量的计算方法为：
获取车辆在时速40km/h时的最小刹车距离l，并获取道路规定通行车辆的车长均值d，根据所述最小刹车距离和车长均值计算出各个路段长度L对应的通行容量N=L/(l+d)。
4.根据权利要求1所述的一种基于物联网系统的物流车交通调度方法，其特征在于，根据货物体量计算物流车数量的过程为：
步骤一：分别获取所有单个货物的体积和重量，并统计单个配送地址对应的所有货物的总体积和总重量，将货物的总体积标记为V，将单个物流车辆所能承载的最大体积标记为v，计算V/v的值并取加1获得m，将m标记为验证值；
步骤二：计算出单个配送地址对应的所有货物的密度并标记为ρ1，获取物流车辆所能承载的最大体积和最大重量，计算出承载密度并标记为ρ2；
步骤三：若所述货物密度小于等于承载密度，则对应的物流车的数量即为m；若所述货物密度大于承载密度，则物流车的数量为m×ρ1/ρ2。
5.根据权利要求3所述的一种基于物联网系统的物流车交通调度方法，其特征在于，所述运输时间的计算方法为；
获取配送路线的路程，计算在40km/h的情况下物流车所耗费的时间，并减去货物装卸时间，即为所述运输时间。
6.根据权利要求1所述的一种基于物联网系统的物流车交通调度方法，其特征在于，获取所有物流车辆的实时等待时间，若存在物流车的等待时间低于30分钟，则不计入所述等待时长的排序。
7.一种基于物联网系统的物流车交通调度系统，其特征在于，包括：
订单获取模块，用于获取货物订单信息，所述订单信息包括配送地址和剩余时间，根据配送地址选择运输路线，根据运输路线生成运输时间，计算所述运输时间与剩余时间的冗余时长；
货物统计模块，用于筛选出冗余时长低于3天的订单并标记为加急订单，统计每个配送地址对应的加急订单的数量，并统计每个配送地址加急订单的货物体量，根据货物体量计算每个地址所需的物流车数量，并统计所有加急订单所需的物流车总量n；
车辆分配模块，用于统计所有物流车的等待时长，筛选等待时长靠前的n辆物流车，将配送地址根据所需物流车数量进行排序，排序靠前的配送地址优选分配物流车，分别统计n辆物流车前往该配送地址的配送次数，将配送次数靠前的物流车优先分配至该配送地址。
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Application publication date: 20230815