CN112561379A - 一种面向区域性网约车的调度方法 - Google Patents

一种面向区域性网约车的调度方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种面向区域性网约车的调度方法，所述调度方法根据乘客区域性出行订单的特殊性，首先找出以该订单乘客位置为中心的设定区域内的所有司机，然后选取距离该乘客位置较近的多位司机并利用调度算法计算出所选取司机的派单序列并进行顺序派单，若在规定时间内没有司机接单，则通过扩大可调度司机的范围进行调度以提升订单接单率。本发明通过调度中心及时为乘客所创建的订单适配最合理的司机车辆并进行派单，同时集中有序的为每一位司机每一台车辆适配最合理的订单进行配单，能够让乘客得到最优质、便捷、及时的服务，让司机和公司用最合理的成本来获得最多的效益。

Description

一种面向区域性网约车的调度方法
技术领域
本发明属于交通控制技术领域，具体涉及了一种面向区域性网约车的调度方法。
背景技术
随着人们收入水平的提髙，打车出行在日常出行方式中占比越来越高。传统的打车出行主要有两种模式，第一种：“招手停”模式，这种模式中，司机需要在驾驶过程中不断地寻找乘客，既不安全也浪费燃油。第二种：电话调度模式，尤其是在一些中小型城市中使用广泛。相比于“招手停”模式更加安全、节约燃油，但是司乘之间并不能直接进行沟通，要通过车行的调度中心进行分配，会造成时间和人力资源的浪费，也有很大的弊端。如今，网络技术的逐步发达和智能手机的普及使用，网约车平台开始逐渐流行。网约车的出现解决了上述两种方式的弊端，省去所有中间环节，极大的节约了时间和人力资源，为司机和乘客都提供了便利。
但目前主流网约车平台主要为市内打车和出租车打车提供服务，对于部分城市而言不具有普遍适用性。当乘客需要在城乡、城际之间往返时，路途遥远，时间超长，这些路线远超市内用车的时间和距离，使用这一路线的乘客与司机相对来说密度较小，不少司机担心空载而归，拒不接单，因此，乘客常常存在一些经济原因拼车、赶时间包车的情况。此时主流网约车平台就无法为这一部分的乘客提供便捷服务，损失了部分有此需求的乘客。
发明内容
本发明的目的是提供一种面向区域性网约车的调度方法，所述方法根据乘客区域性出行的特殊性，利用调度算法计算出创建订单乘客周边的空闲司机的派单序列并进行顺序派单，若在规定时间内没有司机接单，则通过扩大可调度司机的范围进行调度以提升订单接单率。
为解决上述技术问题，本发明提供一种面向区域性网约车的调度方法，所述方法包括以下步骤：
S1、搭建一个面向区域性网约车的管理平台；
S2、对管理平台中创建订单的乘客的位置进行定位并以该乘客位置为中心，选择一个设定区域，然后找出该设定区域内的所有司机；
S3、获取每一个司机位置与该乘客位置之间的距离，选取与该乘客位置距离较近的n位司机并计算出n位司机位置与该乘客位置之间的最短距离和最短时间，然后根据所计算出的最短距离和最短时间计算所选取司机的综合排序分数并进行排序；
S4、根据所选取司机的综合排序分数的排序依次派单，若有司机接单，则完成该订单的调度，若无司机接单，则进入步骤S5；
S5、选取该设定区域内的其他所有司机并计算出其他所有司机位置与该乘客位置之间的最短距离和最短时间，然后根据所计算出的最短距离和最短时间计算其他所有司机的综合排序分数并进行排序，最后根据其他所有司机的综合排序分数的排序依次派单，若有司机接单，则完成该订单的调度，若仍无司机接单，则判定该订单失败。
优选地，所述步骤S1中面向区域性网约车的管理平台包括用于服务司机的司机端、用于服务乘客的乘客端以及用于对司机、乘客和订单进行管理的后台管理端三部分，所述司机端和乘客端通过后台管理端实现数据交互。
优选地，所述司机端和乘客端为APP端，后台管理端为WEB端。
优选地，所述后台管理端包括调度中心功能模块、订单管理功能模块、司机管理功能模块和运营管理功能模块，调度中心功能模块通过接收司机管理功能模块中的司机排班表信息和运营管理功能模块中的实时运行图信息，人工或自动为订单管理功能模块中的订单列表和待改派订单列表适配司机。
优选地，所述步骤S2的具体实现方式为：首先利用GPS对通过乘客端创建订单的乘客的位置进行定位，然后以该乘客位置为中心并根据城市大小和/或人口密度创建一个边长为K的正方形区域，最后通过后台管理端找出该正方形区域内的所有司机。
优选地，所述步骤S3的具体实现方式包括：
S31、利用路径规划和路径长度获取该设定区域内每一个司机位置与该乘客位置之间的距离；
S32、选取距离该乘客位置较近的n位司机，并计算出该n位司机位置与该乘客位置之间的最短距离Dmin和最短时间Tmin，用公式表示为：
Dmin＝min{D1,D2,D3,…,Di} (1)
Tmin＝min{T1,T2,T3,…,Ti} (2)
式(1)、(2)中，D表示司机位置与该乘客位置之间的距离，T表示司机到达该乘客位置的时间，i表示距离该乘客位置较近的n位司机的序号，其中i(i＝1,2,3,…,n)，n所选取距离该乘客位置最近的司机数量；
S33、利用距离影响因子和时间影响影子计算出每一位司机的综合排序分数Si，然后对所计算的综合排序分数Si进行升序排序，其中综合排序分数Si用公式表示为：
Figure BDA0002854640600000031
式(3)中，A表示距离影响因子，B表示时间影响因子。
优选地，所述步骤S31中通过嵌入现有的地图APP软件程序获取路径规划和路径长度。
优选地，所述步骤S5中其他所有司机的综合排序分数的计算公式为：
Figure BDA0002854640600000032
式(4)中，j表示该设定区域其他所有司机的序号，其中j＝n+1,n+2,n+3,…,N，N表示该设定区域内的所有司机的数量。
与现有技术相比，本发明提供了一种面向区域性网约车的调度方法，所述方法根据乘客区域性出行的特殊性，利用调度算法计算出创建订单乘客周边的空闲司机的派单序列并进行顺序派单，若在规定时间内没有司机接单，则通过扩大可调度司机的范围进行调度以提升订单接单率。本发明通过调度中心及时为乘客所创建的订单适配最合理的司机车辆并进行派单，同时集中有序的为每一位司机每一台车辆适配最合理的订单进行配单，能够让乘客得到最优质、便捷、及时的服务，让司机和公司用最合理的成本来获得最多的效益。
附图说明
图1是本发明一种面向区域性网约车的调度方法的步骤流程图，
图2是本发明中获取所选取司机的综合排序分数的方法流程图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明的技术方案，下面结合附图对本发明作进一步的详细说明。
如图1所示，一种面向区域性网约车的调度方法，所述方法包括以下步骤：
S1、搭建一个面向区域性网约车的管理平台；
S2、对管理平台中创建订单的乘客的位置进行定位并以该乘客位置为中心，选择一个设定区域，然后找出该设定区域内的所有司机；
S3、获取每一个司机位置与该乘客位置之间的距离，选取与该乘客位置距离最近的n位司机并计算出n位司机位置与该乘客位置之间的最短距离和最短时间，然后根据所计算出的最短距离和最短时间计算所选取司机的综合排序分数并进行排序；
S4、根据所选取司机的综合排序分数的排序依次派单，若有司机接单，则完成该订单的调度，若无司机接单，则进入步骤S5；
S5、选取该设定区域内的其他所有司机并计算出其他所有司机位置与该乘客位置之间的最短距离和最短时间，然后根据所计算出的最短距离和最短时间计算其他所有司机的综合排序分数并进行排序，最后根据其他所有司机的综合排序分数的排序依次派单，若有司机接单，则完成该订单的调度，若仍无司机接单，则判定该订单失败。
本实施例中，首先搭建一个面向区域性网约车的管理平台，然后当需要区域性出行的乘客在管理平台中创建出行订单后，管理平台中的调度中心对该出行订单的乘客位置进行定位并选择一个设定区域找出该设定区域内的所有司机；再获取每一个司机位置与该乘客位置之间的距离并选取距离该乘客位置较近的n位司机，同时计算出这n位司机位置与该乘客位置之间的最短距离和最短时间以及这n位司机的综合排序分数，根据综合排序分数对这n位司机进行排序，由于区域性出行的特殊性，不设置抢单模式，而是根据司机的排序依次派单，由于城际出行的派单等待时长比市内出行更长，若在规定时间内没有司机接单，则通过扩大可调度司机的范围进行调度以提升订单的接单率，所述调度方法通过调度中心及时为乘客所创建的订单适配最合理的司机车辆并进行派单，同时集中有序的为每一位司机每一台车辆适配最合理的订单进行配单，能够让乘客得到最优质、便捷、及时的服务，让司机和公司用最合理的成本来获得最多的效益。
本实施例中，所述设定区域为一个以该乘客位置为中心的正方形区域，所有司机指的是所有正在运营车辆的网约司机和可能有意向接取订单的网约司机，n取10，即当获取每一个司机位置与该乘客位置之间的距离后，选取与该乘客位置距离最近的十位司机进行调度，在其他实施例中，n也可以取其他数。
其中，所述步骤S1中面向区域性网约车的管理平台包括用于服务司机的司机端、用于服务乘客的乘客端以及用于对司机、乘客和订单进行管理的后台管理端三部分，所述司机端和乘客端通过后台管理端实现数据交互。
其中，所述司机端和乘客端为APP端，后台管理端为WEB端。
其中，所述后台管理端包括调度中心功能模块、订单管理功能模块、司机管理功能模块和运营管理功能模块；调度中心功能模块通过接收司机管理功能模块中的司机排班表信息和运营管理功能模块中的实时运行图，人工或自动为订单管理功能模块中的订单列表和待改派订单列表适配司机。
本实施例中，所述管理平台采用面向对象的设计理念进行构建，其包括用于服务司机的司机端、用于服务乘客的乘客端以及用于对司机、乘客和订单进行管理的后台管理端三部分，其中司机端和乘客端为APP端，后台管理端为WEB端。乘客用户通过乘客端实现订单的创建、服务、支付和评价，司机通过司机端实现订单的接单功能，乘客端和司机端通过后台管理端实现数据交互，由于区域性城际出行的特殊性，与市内相比较，往返司机较少，且订单时间和距离也较长，调度中心功能模块利用司机管理功能模块中的司机排班表信息和运营管理功能模块中的实时运行图信息，人工或自动为订单管理功能模块中的订单列表和待改派订单列表适配最合理的司机并进行派单，从而提升接单率。
其中，所述步骤S2的具体实现方式为：首先利用GPS对通过乘客端创建订单的乘客的位置进行定位，然后以该乘客位置为中心并根据城市大小和/或人口密度创建一个边长为K的正方形区域，最后通过后台管理端找出该正方形区域内的所有司机。
本实施例中，由于地图并不是真正的平面，只能近似的看做平面，当利用GPS定位到创建出行订单的乘客乘车点位置时，首先根据该乘客所在位置的城市大小和人口密度选择一个合适的K值并，然后以该乘客乘车位置点为中心创建一个边长为K的正方形区域，最后通过后台管理端找出该正方形区域内的所有司机。
如图2所示，所述步骤S3的具体实现方式包括：
S31、利用路径规划和路径长度获取该设定区域内每一个司机位置与该乘客位置之间的距离；
S32、选取距离该乘客位置较近的n位司机，并计算出该n位司机位置与该乘客位置之间的最短距离Dmin和最短时间Tmin，用公式表示为：
Dmin＝min{D1,D2,D3,…,Di}(1)
Tmin＝min{T1,T2,T3,…,Ti}(2)
式(1)、(2)中，D表示司机位置与该乘客位置之间的距离，T表示司机到达该乘客位置的时间，i表示距离该乘客位置较近的n位司机的序号，其中i(i＝1,2,3,…,n)，n所选取距离该乘客位置较近的司机数量；
S33、利用距离影响因子和时间影响影子计算出每一位司机的综合排序分数Si，然后对所计算的综合排序分数Si进行升序排序，其中综合排序分数Si用公式表示为：
Figure BDA0002854640600000061
式(3)中，A表示距离影响因子，B表示时间影响因子，其中，所述距离影响因子和时间影响因子的取值应该综合实际路况进行考虑，当司机位置与该乘客位置之间的路况较好时，此时，每一位司机的综合排序分数Si则可将时间因素忽略不计，时间影响因子B的取值无限接近于零；司机位置与该乘客位置之间的路况较拥堵时，此时，每一位司机的综合排序分数Si应该考虑时间因素，时间影响因子B的取值可根据实际情况进行选取，其中A+B＝1，且A∈[0,1]，B∈[0,1]，。
其中，所述步骤S31中通过嵌入现有的APP地图软件程序获取路径规划和路径长度。
本实施例中，首先通过高德地图获取路径规划和路径长度，并利用路径规划和路径长度获取该设定区域内每一个司机位置与该乘客位置之间的距离D；然后选取距离该乘客位置较近的n位司机并计算出到达该乘客位置的最短距离Dmin和最短时间Tmin；再根据所计算的最短距离Dmin和最短时间Tmin计算每一位司机与该乘客之间的综合排序分数Si并进行升序排序，最后调度中心根据每一位司机的综合排序分数Si的排序依次派单。若出现GPS定位中点丢失以及路径丢失的情况，需要采用嵌入的现有APP地图(如百度鹰眼)进行补全。
其中，所述步骤S5中其他所有司机的综合排序分数的计算公式为：
Figure BDA0002854640600000071
式(4)中，j表示该设定区域其他所有司机的序号，其中j＝n+1,n+2,n+3,…,N，N表示该设定区域内的所有司机的数量。
本实施例中，当初次选取的距离较近的n位司机均不接该乘客所创建的区域性出行订单时，调度中心根据最短距离Dmin、最短时间Tmin和综合排序分数Si的计算公式计算出该设定区域内其他所有司机的综合排序分数Si并进行升序排序依次派单，调度中心通过将该订单的派单司机范围扩大到该设定区域内其他所有司机，有效提升了区域性出行订单的接单率。
以上对本发明所提供的一种面向区域性网约车的调度方法进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以对本发明进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。

Claims (8)

1.一种面向区域性网约车的调度方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
S1、搭建一个面向区域性网约车的管理平台；
S2、对管理平台中创建订单的乘客的位置进行定位并以该乘客位置为中心，选择一个设定区域，然后找出该设定区域内的所有司机；
S3、获取每一个司机位置与该乘客位置之间的距离，选取与该乘客位置距离较近的n位司机并计算出n位司机位置与该乘客位置之间的最短距离和最短时间，然后根据所计算出的最短距离和最短时间计算所选取司机的综合排序分数并进行排序；
S4、根据所选取司机的综合排序分数的排序依次派单，若有司机接单，则完成该订单的调度，若无司机接单，则进入步骤S5；
S5、选取该设定区域内的其他所有司机并计算出其他所有司机位置与该乘客位置之间的最短距离和最短时间，然后根据所计算出的最短距离和最短时间计算其他所有司机的综合排序分数并进行排序，最后根据其他所有司机的综合排序分数的排序依次派单，若有司机接单，则完成该订单的调度，若仍无司机接单，则判定该订单失败。
2.如权利要求1所述的面向区域性网约车的调度方法，其特征在于，所述步骤S1中面向区域性网约车的管理平台包括用于服务司机的司机端、用于服务乘客的乘客端以及用于对司机、乘客和订单进行管理的后台管理端三部分，所述司机端和乘客端通过后台管理端实现数据交互。
3.如权利要求2所述的面向区域性网约车的调度方法，其特征在于，所述司机端和乘客端为APP端，后台管理端为WEB端。
4.如权利要求2所述的面向区域性网约车的调度方法，其特征在于，所述后台管理端包括调度中心功能模块、订单管理功能模块、司机管理功能模块和运营管理功能模块；调度中心功能模块通过接收司机管理功能模块中的司机排班表信息和运营管理功能模块中的实时运行图信息，人工或自动为订单管理功能模块中的订单列表和待改派订单列表适配司机。
5.如权利要求2-4中任意一项所述的面向区域性网约车的调度方法，其特征在于，所述步骤S2的具体实现方式为：首先利用GPS对通过乘客端创建订单的乘客的位置进行定位，然后以该乘客位置为中心并根据城市大小和/或人口密度创建一个边长为K的正方形区域，最后通过后台管理端找出该正方形区域内的所有司机。
6.如权利要求1-4中任意一项所述的面向区域性网约车的调度方法，其特征在于，所述步骤S3的具体实现方式包括：
S31、利用路径规划和路径长度获取该设定区域内每一个司机位置与该乘客位置之间的距离；
S32、选取距离该乘客位置较近的n位司机，并计算出该n位司机位置与该乘客位置之间的最短距离Dmin和最短时间Tmin，用公式表示为：
Dmin＝min{D1,D2,D3,…,Di} (1)
Tmin＝min{T1,T2,T3,…,Ti} (2)
式(1)、(2)中，D表示司机位置与该乘客位置之间的距离，T表示司机到达该乘客位置的时间，i表示距离该乘客位置较近的n位司机的序号，其中i(i＝1,2,3,…,n)，n所选取距离该乘客位置较近的司机数量；
S33、利用距离影响因子和时间影响影子计算出每一位司机的综合排序分数Si，然后对所计算的综合排序分数Si进行升序排序，其中综合排序分数Si用公式表示为：
Figure FDA0002854640590000021
式(3)中，A表示距离影响因子，B表示时间影响因子。
7.如权利要求6所述的面向区域性网约车的调度方法，其特征在于，所述步骤S31中通过嵌入现有的APP地图软件程序获取路径规划和路径长度。
8.如权利要求7所述的面向区域性网约车的调度方法，其特征在于，所述步骤S5中其他所有司机的综合排序分数的计算公式为：
Figure FDA0002854640590000022
式(4)中，j表示该设定区域其他所有司机的序号，其中j＝n+1,n+2,n+3,…,N，N表示该设定区域内的所有司机的数量。
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Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113256165A (zh) * 2021-06-22 2021-08-13 长春汽车工业高等专科学校 一种基于无人驾驶技术的共享汽车调度方法及系统
CN113344445A (zh) * 2021-07-01 2021-09-03 首约科技(北京)有限公司 一种依据全程供需自动调整连环派单限制的方法
CN113379498A (zh) * 2021-06-16 2021-09-10 中南林业科技大学 网约车订单处理方法及系统
CN113592224A (zh) * 2021-06-21 2021-11-02 同伦拍拍科技服务有限公司 一种不良资产的处置管理系统
CN114266632A (zh) * 2021-12-31 2022-04-01 首约科技(北京)有限公司 一种司机应答策略的保障方法
CN114550439A (zh) * 2022-03-01 2022-05-27 重庆长安车联科技有限公司 一种地图盲区用车调度的精准分析方法
CN116151401A (zh) * 2023-03-01 2023-05-23 南京领行科技股份有限公司 一种平台派单方法、装置、设备及存储介质
CN113344445B (zh) * 2021-07-01 2024-06-04 首约科技(北京)有限公司 一种依据全程供需自动调整连环派单限制的方法

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105957337A (zh) * 2016-06-02 2016-09-21 深圳市永兴元科技有限公司 订单处理方法及装置
CN109726838A (zh) * 2018-12-28 2019-05-07 永安行科技股份有限公司 订单执行方法、执行系统及计算机可读存储介质
CN110544142A (zh) * 2019-07-24 2019-12-06 欧拉信息服务有限公司 打车方法、设备及终端设备
CN110634012A (zh) * 2018-06-25 2019-12-31 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种订单分配方法及装置、服务器、计算机可读存储介质
CN111369821A (zh) * 2018-12-25 2020-07-03 西藏佳斯特信息技术有限公司 一种通过系统派车的客运车辆调度方法
CN112052973A (zh) * 2020-09-25 2020-12-08 广州宸祺出行科技有限公司 一种高效的网约车打车订单匹配的方法和系统
CN112070258A (zh) * 2020-10-13 2020-12-11 广州宸祺出行科技有限公司 一种网约车打车订单派单的方法和系统

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105957337A (zh) * 2016-06-02 2016-09-21 深圳市永兴元科技有限公司 订单处理方法及装置
CN110634012A (zh) * 2018-06-25 2019-12-31 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种订单分配方法及装置、服务器、计算机可读存储介质
CN111369821A (zh) * 2018-12-25 2020-07-03 西藏佳斯特信息技术有限公司 一种通过系统派车的客运车辆调度方法
CN109726838A (zh) * 2018-12-28 2019-05-07 永安行科技股份有限公司 订单执行方法、执行系统及计算机可读存储介质
CN110544142A (zh) * 2019-07-24 2019-12-06 欧拉信息服务有限公司 打车方法、设备及终端设备
CN112052973A (zh) * 2020-09-25 2020-12-08 广州宸祺出行科技有限公司 一种高效的网约车打车订单匹配的方法和系统
CN112070258A (zh) * 2020-10-13 2020-12-11 广州宸祺出行科技有限公司 一种网约车打车订单派单的方法和系统

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113379498A (zh) * 2021-06-16 2021-09-10 中南林业科技大学 网约车订单处理方法及系统
CN113379498B (zh) * 2021-06-16 2024-04-30 中南林业科技大学 网约车订单处理方法及系统
CN113592224A (zh) * 2021-06-21 2021-11-02 同伦拍拍科技服务有限公司 一种不良资产的处置管理系统
CN113256165A (zh) * 2021-06-22 2021-08-13 长春汽车工业高等专科学校 一种基于无人驾驶技术的共享汽车调度方法及系统
CN113256165B (zh) * 2021-06-22 2024-05-14 长春汽车工业高等专科学校 一种基于无人驾驶技术的共享汽车调度方法及系统
CN113344445A (zh) * 2021-07-01 2021-09-03 首约科技(北京)有限公司 一种依据全程供需自动调整连环派单限制的方法
CN113344445B (zh) * 2021-07-01 2024-06-04 首约科技(北京)有限公司 一种依据全程供需自动调整连环派单限制的方法
CN114266632A (zh) * 2021-12-31 2022-04-01 首约科技(北京)有限公司 一种司机应答策略的保障方法
CN114550439A (zh) * 2022-03-01 2022-05-27 重庆长安车联科技有限公司 一种地图盲区用车调度的精准分析方法
CN116151401A (zh) * 2023-03-01 2023-05-23 南京领行科技股份有限公司 一种平台派单方法、装置、设备及存储介质
CN116151401B (zh) * 2023-03-01 2024-06-07 南京领行科技股份有限公司 一种平台派单方法、装置、设备及存储介质

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