CN111522895B - 一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质，其中，该方法包括获取用于计算到达时间预估时所需要的信息的更新数据；根据所述更新数据对所述待工作区域中对应的数据进行更新操作；在进入下一个数据更新周期后，当接收到上层业务方的请求信息后，对所述工作区域中更新后的数据进行访问，其中，在所述下一个数据更新周期内，所述第一区域作为所述待工作区域，所述第二区域作为所述工作区域，通过上述方法能够在进行数据更新时不宕机。

Description

一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

随着科技的发展，电子地图或地图导航越来越多的被应用到人们的日常生活中，移动主体(包括车辆和行人等)在电子地图或地图导航上确定路线后，电子地图或地图导航需要确定出到达时间预估，即：从起点到终点所需要花费的时长。为了使确定出的到达时间预估更佳准确，提供电子地图或地图导航服务的系统需要按照一定的更新周期对数据进行更新，以便系统可以使用最新的数据来确定到达时间预估。

为了保证电子地图或地图导航的可用性和稳定性，即：电子地图或地图导航能够实时被使用，且确定出来的到达时间预估相对比较准确，需要系统在对数据进行更新时，系统仍能够提供服务，由于系统中的数据更新相对比较频繁，且更新时的数据处理量相对较大，如何保证系统在更新数据时不宕机是一个亟需解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质，以保证进行数据更新时不宕机。

第一方面，本申请实施例提供了一种数据处理方法，应用在数据处理装置中，所述数据处理装置包括内存，所述内存包括工作区域和待工作区域，预先将所述内存划分为第一区域和第二区域，在当前数据更新周期内，所述第一区域为所述工作区域，所述第二区域为所述待工作区域，所述数据更新方法包括：

获取用于计算到达时间预估时所需要的信息的更新数据；

根据所述更新数据对所述待工作区域中对应的数据进行更新操作；

在进入下一个数据更新周期后，当接收到上层业务方的请求信息后，对所述工作区域中更新后的数据进行访问，其中，在所述下一个数据更新周期内，所述第一区域作为所述待工作区域，所述第二区域作为所述工作区域。

可选地，所述更新数据包括：

路网信息更新数据和/或路网模型更新数据。

可选地，当更新的数据为路况描述表时，所述根据所述更新数据对所述待工作区域中对应的数据进行更新操作，包括：

获取所述路况描述表中包括各道路的道路编号；

对于每个道路编号，获取所述路况描述表中与该道路编号对应的道路属性信息；

使用该道路编号和该道路编号对应的道路属性信息构成的第一数据组对所述待工作区域中已存储的该道路编号对应的第二数据组进行更新操作，其中，所述第一数据组和所述第二数据组的数据结构是相同的。

可选地，当更新的数据为路口信息描述表时，所述根据所述更新数据对所述待工作区域中对应的数据进行更新操作，包括：

获取所述路口信息描述表包括的各路口的路口编号；

对于每个路口编号，获取所述路口信息描述表中与该路口编号对应的路口属性信息；

使用该路口编号和该路口编号对应的路口属性信息构成的第三数据组对所述待工作区域中已存储的该路口编号对应的第四数据组进行更新操作，其中，所述第三数据组和所述第四数据组的数据结构是相同的。

可选地，当更新的数据为树模型时，所述根据所述更新数据对所述待工作区域中对应的数据进行更新操作，包括：

对于每个树模型，获取该树模型包括的子树模型的数量，以及各子树模型在该树模型中的顺序；

构建该树模型对应的第一链表信息，其中，所述链表信息包括与所述数量相等的节点，每个节点中包括一个子树模型和下一个节点中的子树模型在所述内存中的存储地址，各子树模型是按照各子树模型在该树模型中的顺序依次存储在所述链表信息的各节点中的；

使用所述第一链表信息对所述待工作区域中已存储的该树模型对应的第二链表信息进行更新操作，其中，所述第一链表信息和所述第二链表信息的数据结构是相同的。

可选地，当更新的数据为线性回归模型时，所述根据所述更新数据对所述待工作区域中对应的数据进行更新操作，包括：

对于每个线性回归模型，获取该线性回归模型包括的特征权重，以及各特征权重在该线性回归模型中的顺序；

构建包括各特征权重的第一数组，所述第一数组中各个特征权重按照各特征权重在该线性回归模型中的顺序排列；

使用第一数组对所述待工作区域中已存储的该线性回归模型对应的第二数组进行更新操作，其中，所述第一数组和所述第二数组的数据结构是相同的。

可选地，所述数据处理方法，还包括：

确定所述请求信息的发送请求方信息；

根据所述发送请求方信息，确定与所述请求信息对应的数学模型，其中，所述数学模型用于进行到达时间预估处理；

从所述工作区域的数据库中获取所述数学模型，以将所述数学模型加载到中央处理器和/或图形处理器中。

可选地，所述数据处理方法，还包括：

确定所述请求信息所需要的服务信息，所述服务信息包括路况信息和交通管制信息；

将携带有所述服务信息的服务请求发送给对应的平台服务器；

接收所述平台服务器基于所述服务信息反馈的反馈信息；

将所述反馈信息和访问到的数据作为输入参数输入到所述数学模型中进行到达时间预估处理。

第二方面，本申请实施例提供了一种数据处理装置，所述数据处理装置包括内存，所述内存包括工作区域和待工作区域，预先将所述内存划分为第一区域和第二区域，在当前数据更新周期内，所述第一区域为所述工作区域，所述第二区域为所述待工作区域，所述数据处理装置还包括：

获取单元，用于获取用于计算到达时间预估时所需要的信息的更新数据；

更新单元，用于根据所述更新数据对所述待工作区域中对应的数据进行更新操作；

访问单元，用于在进入下一个数据更新周期后，当接收到上层业务方的请求信息后，对所述工作区域中更新后的数据进行访问，其中，在所述下一个数据更新周期内，所述第一区域作为所述待工作区域，所述第二区域作为所述工作区域。

可选地，所述更新数据包括：

路网信息更新数据和/或路网模型更新数据。

可选地，当更新的数据为路况描述表时，所述更新单元的配置在用于根据所述更新数据对所述待工作区域中对应的数据进行更新操作时，包括：

获取所述路况描述表中包括各道路的道路编号；

对于每个道路编号，获取所述路况描述表中与该道路编号对应的道路属性信息；

使用该道路编号和该道路编号对应的道路属性信息构成的第一数据组对所述待工作区域中已存储的该道路编号对应的第二数据组进行更新操作，其中，所述第一数据组和所述第二数据组的数据结构是相同的。

可选地，当更新的数据为路口信息描述表时，所述更新单元的配置在用于根据所述更新数据对所述待工作区域中对应的数据进行更新操作时，包括：

获取所述路口信息描述表包括的各路口的路口编号；

对于每个路口编号，获取所述路口信息描述表中与该路口编号对应的路口属性信息；

使用该路口编号和该路口编号对应的路口属性信息构成的第三数据组对所述待工作区域中已存储的该路口编号对应的第四数据组进行更新操作，其中，所述第三数据组和所述第四数据组的数据结构是相同的。

可选地，当更新的数据为树模型时，所述更新单元的配置在用于根据所述更新数据对所述待工作区域中对应的数据进行更新操作时，包括：

对于每个树模型，获取该树模型包括的子树模型的数量，以及各子树模型在该树模型中的顺序；

构建该树模型对应的第一链表信息，其中，所述链表信息包括与所述数量相等的节点，每个节点中包括一个子树模型和下一个节点中的子树模型在所述内存中的存储地址，各子树模型是按照各子树模型在该树模型中的顺序依次存储在所述链表信息的各节点中的；

使用所述第一链表信息对所述待工作区域中已存储的该树模型对应的第二链表信息进行更新操作，其中，所述第一链表信息和所述第二链表信息的数据结构是相同的。

可选地，当更新的数据为线性回归模型时，所述更新单元的配置在用于根据所述更新数据对所述待工作区域中对应的数据进行更新操作时，包括：

对于每个线性回归模型，获取该线性回归模型包括的特征权重，以及各特征权重在该线性回归模型中的顺序；

构建包括各特征权重的第一数组，所述第一数组中各个特征权重按照各特征权重在该线性回归模型中的顺序排列；

使用第一数组对所述待工作区域中已存储的该线性回归模型对应的第二数组进行更新操作，其中，所述第一数组和所述第二数组的数据结构是相同的。

可选地，所述数据处理装置，还包括：

第一确定单元，用于确定所述请求信息的发送请求方信息；

选择单元，用于根据所述发送请求方信息，确定与所述请求信息对应的数学模型，其中，所述数学模型用于进行到达时间预估处理；

加载单元，用于从所述工作区域的数据库中获取所述数学模型，以将所述数学模型加载到中央处理器和/或图形处理器中。

可选地，所述数据处理装置，还包括：

第二确定单元，用于确定所述请求信息所需要的服务信息，所述服务信息包括路况信息和交通管制信息；

发送单元，用于将携带有所述服务信息的服务请求发送给对应的平台服务器；

接收单元，用于接收所述平台服务器基于所述服务信息反馈的反馈信息；

处理单元，用于将所述反馈信息和访问到的数据作为输入参数输入到所述数学模型中进行到达时间预估处理。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行如第一方面中任一项所述的数据处理方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如第一方面中任一项所述的数据处理方法的步骤。

本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

在本申请中，数据处理装置的内存包括工作区域和待工作区域，且该内存划分为第一区域和第二区域，在当前数据更新周期内，第一区域为工作区域，第二区域为待工作区域，此时在对数据进行更新时，根据获取到的用于计算到达时间预估时所需要的信息的更新数据对待工作区域中对应的数据进行更新操作，在进入下一个数据更新周期后，当接收到上层业务方的请求信息后，对所述工作区域中更新后的数据进行访问，其中，在下一个数据更新周期内，第一区域作为待工作区域，第二区域作为工作区域，即：将数据处理装置的内存划分为第一区域和第二区域，如果在当前数据更新周期内，第一区域负责数据的访问(此时第一区域作为工作区域)，第二区域负责数据更新(此时第二区域作为待工作区域)，在下一个数据更新周期内，第二区域负责数据的访问(此时第二区域作为工作区域)，第一区域负责数据更新(此时第一区域作为待工作区域)，通过上述方式，可以使内存的一部分负责数据访问，另一部分负责数据更新，从而保证在数据进行更新时还可以继续提供服务(即：不宕机)，并且负责数据更新的区域在下一个更新周期内负责提供数据访问，此时该区域内的数据为当前最新的数据，因此有利于提高提供的到达时间预估更佳准确。

为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本申请实施例一提供的一种数据处理方法的流程示意图；

图2为本申请实施例一提供的另一种数据处理方法的流程示意图；

图3为本申请实施例一提供的另一种数据处理方法的流程示意图；

图4为本申请实施例一提供的另一种数据处理方法的流程示意图；

图5为本申请实施例一提供的另一种数据处理方法的流程示意图；

图6为本申请实施例一提供的另一种数据处理方法的流程示意图；

图7为本申请实施例一提供的另一种数据处理方法的流程示意图；

图8为本申请实施例二提供的一种数据处理装置的结构示意图；

图9为本申请实施例二提供的另一种数据处理装置的结构示意图；

图10为本申请实施例二提供的另一种数据处理装置的结构示意图；

图11为本申请实施例三提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，应当理解，本申请中附图仅起到说明和描述的目的，并不用于限定本申请的保护范围。另外，应当理解，示意性的附图并未按实物比例绘制。本申请中使用的流程图示出了根据本申请的一些实施例实现的操作。应该理解，流程图的操作可以不按顺序实现，没有逻辑的上下文关系的步骤可以反转顺序或者同时实施。此外，本领域技术人员在本申请内容的指引下，可以向流程图添加一个或多个其他操作，也可以从流程图中移除一个或多个操作。

另外，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

为了使得本领域技术人员能够使用本申请内容，结合特定应用场景“共享单车”，给出以下实施方式。对于本领域技术人员来说，在不脱离本申请的精神和范围的情况下，可以将这里定义的一般原理应用于其他实施例和应用场景。虽然本申请主要围绕共享单车进行描述，但是应该理解，这仅是一个示例性实施例。

需要说明的是，本申请实施例中将会用到术语“包括”，用于指出其后所声明的特征的存在，但并不排除增加其它的特征。

本申请中使用的定位技术可以基于全球定位系统(Global Positioning System,GPS)、全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GLONASS)，罗盘导航系统(COMPASS)、伽利略定位系统、准天顶卫星系统(Quasi-Zenith Satellite System,QZSS)、无线保真(Wireless Fidelity,WiFi)定位技术等，或其任意组合。一个或多个上述定位系统可以在本申请中互换使用。

另外，本申请实施例涉及到的装置或电子设备可以执行移动终端上，具体可以包括：移动设备、平板计算机、膝上型计算机、或机动车辆中的内置设备等，或其任意组合。在一些实施例中，移动设备可以包括智能家居设备、可穿戴设备、智能移动设备、虚拟现实设备、或增强现实设备等，或其任意组合。在一些实施例中，智能家居设备可以包括智能电器设备的控制设备、智能监控设备、智能电视、智能摄像机、或对讲机等，或其任意组合。在一些实施例中，可穿戴设备可包括智能手环、智能头盔、智能手表、智能配件等、或其任何组合。在一些实施例中，智能移动设备可以包括智能手机、个人数字助理(Personal DigitalAssistant，PDA)、游戏设备、导航设备等，或其任意组合。在一些实施例中，虚拟现实设备和/或增强现实设备可以包括虚拟现实头盔、增强现实头盔等，或其任意组合。例如，虚拟现实设备和/或增强现实设备可以包括各种虚拟现实产品等。

实施例一

图1为本申请实施例一提供的一种数据处理方法的流程示意图，该数据处理方法应用在数据处理装置中，所述数据处理装置包括内存，所述内存包括工作区域和待工作区域，预先将所述内存划分为第一区域和第二区域，在当前数据更新周期内，所述第一区域为所述工作区域，所述第二区域为所述待工作区域，如图1所示，该数据处理方法包括以下步骤：

步骤101、获取用于计算到达时间预估时所需要的信息的更新数据。

步骤102、根据所述更新数据对所述待工作区域中对应的数据进行更新操作。

步骤103、在进入下一个数据更新周期后，当接收到上层业务方的请求信息后，对所述工作区域中更新后的数据进行访问，其中，在所述下一个数据更新周期内，所述第一区域作为所述待工作区域，所述第二区域作为所述工作区域。

具体的，预先将数据处理装置划分为两个区域：第一区域和第二区域，这两个区域在同一时刻分别行使不同的作用，其中，在第一区域作为工作区域时，第二区域作为待工作区域，在第二区域作为工作区域时，第一区域作为待工作区域，其中，处于工作区域的内存用于提供数据访问功能，处于待工作区域的内存用于进行数据更新，且内存中第一区域和第二区域随着数据更新周期变化，所起的作用也发生周期性的变化，例如：如果在第一周期内，第一区域作为工作区域，第二区域作为待工作区域，此时第一区域负责提供数据访问功能，第二区域负责数据更新，那么，在第二周期内，第二区域作为工作区域，第一区域作为待工作区域，此时第二区域负责提供数据访问功能，第一区域负责数据更新，在第三周期内，第一区域作为工作区域，第二区域作为待工作区域，此时第一区域负责提供数据访问功能，第二区域负责数据更新，以此类推，以使内存在任意更新周期内都能够行使两种功能，即：更新功能和数据访问功能，从而保证在数据进行更新时还可以继续提供服务(即：不宕机)。

在数据处理装置提供服务的过程中，在获得用于计算到达时间预估时所需要的信息的更新数据后，可以根据该更新数据对处于待工作区域的内存存储的数据进行更新操作，且此时处于工作状态的内存提供数据访问功能，由于内存中处于工作区域和处于待工作区域的部分是随着数据更新周期发生交替变换的，且在对处于待工作区域的内存中存储的数据进行更新操作后，在下一个周期内，该部分内存会作为工作区域，且该部分内存中更新后的数据为最新的数据，因此在下一个周期内，在提供到达时间预估服务时，可以使用最新的数据，从而使提供的到达时间预估的准确性相对较高。

需要说明的是，用于计算到达时间预估信息时所需要的具体信息可以根据实际需要进行设定，在此不做具体限定。

在一个可行的实施方案中，所述更新数据包括：路网信息更新数据和/或路网模型更新数据。

具体的，在进行到达时间预估时需要使用到路网信息和路网模型，通过路网信息可以确定当前的路况信息，通过路网模型来计算到达时间预估，因此当二者中的任一信息发生变化时都需要作为更新数据对对应的数据进行更新。

在计算到达时间预估时，至少需要使用到二维数据结构的地图数据和抽象数据结构的模型数据，其中，地图数据至少包括路况描述表和路口信息描述表，模型数据至少包括树模型和线性回归模型，为了便于对异构数据进行管理，在对不同数据结构的数据进行存储时采用不同的处理方式对数据结构进行转换，以使用相同的数据结构对数据进行存储，因此在执行步骤102时，可以通过以下几种方式实现：

方式一：图2为本申请实施例一提供的另一种数据处理方法的流程示意图，如图2所示，当更新的数据为路况描述表时，在执行步骤102时，可以通过以下步骤实现：

步骤201、获取所述路况描述表中包括各道路的道路编号。

步骤202、对于每个道路编号，获取所述路况描述表中与该道路编号对应的道路属性信息。

步骤203、使用该道路编号和该道路编号对应的道路属性信息构成的第一数据组对所述待工作区域中已存储的该道路编号对应的第二数据组进行更新操作，其中，所述第一数据组和所述第二数据组的数据结构是相同的。

具体的，路况描述表中包括路网中的各个道路的描述信息，对于一条道路而言，该道路的描述信息可以包括：道路编号、通行方向、收费设置、路宽和道路种类等信息，其中，道路描述表是一种二维数据结构地图数据，为了便于统一管理，需要对道路描述表的数据结构进行转换，以得到一维数据结构的道路描述表。由于路况描述表是对各道路的描述信息，因此在对道路描述表进行数据结构转换时，可以按照道路编号对该道路的描述信息进行归纳，在进行数据结构转换时，需要得到路况描述表中包括的各道路的道路编号，以及路况描述表中每条道路对应的道路属性信息，通过上述处理方式，可以得到各条道路的相关描述信息，然后使用各道路的道路编号和该道路对应的道路属性信息构成第一数据组，然后使用该第一数据组对待工作区域中已存储的该道路的第二数据组进行更新操作，通过上述方式不仅可以将最新的数据更新至待工作区域中，还可以使存储的数据以一维的数据结构进行存储，从而便于管理。

方式二：图3为本申请实施例一提供的另一种数据处理方法的流程示意图，如图3所示，当更新的数据为路口信息描述表时，在执行步骤102时，可以通过以下步骤实现：

步骤301、获取所述路口信息描述表包括的各路口的路口编号。

步骤302、对于每个路口编号，获取所述路口信息描述表中与该路口编号对应的路口属性信息。

步骤303、使用该路口编号和该路口编号对应的路口属性信息构成的第三数据组对所述待工作区域中已存储的该路口编号对应的第四数据组进行更新操作，其中，所述第三数据组和所述第四数据组的数据结构是相同的。

具体的，路口信息描述表中包括路网中的各个路口的描述信息，其中，路口为至少两到道路的交叉区域所在的位置，对于一个路口而言，该路口的描述信息可以包括：路口编号、交叉道路的道路编号、交叉道路的通行方向、交叉道路的路宽、交叉道路的道路种类、路口标识和路口的红绿灯信息等信息，其中，路口信息描述表是一种二维数据结构地图数据，为了便于统一管理，需要对路口信息描述表的数据结构进行转换，以得到一维数据结构的路口信息描述表。由于路口信息描述表是对各路口的描述信息，因此在对路口信息描述表进行数据结构转换时，可以按照路口编号对该路口的描述信息进行归纳，在进行数据结构转换时，需要得到路口信息描述表中包括的各路口的道路编号，以及路口信息描述表中每个路口对应的路口属性信息，通过上述处理方式，可以得到各个路口的相关描述信息，然后使用各路口的路口编号和该路口对应的路口属性信息构成第三数据组，然后使用该第三数据组对待工作区域中已存储的该路口的第四数据组进行更新操作，通过上述方式不仅可以将最新的数据更新至待工作区域中，还可以使存储的数据以一维的数据结构进行存储，从而便于管理。

方式三：图4为本申请实施例一提供的另一种数据处理方法的流程示意图，如图4所示，当更新的数据为树模型时，在执行步骤102时，可以通过以下步骤实现：

步骤401、对于每个树模型，获取该树模型包括的子树模型的数量，以及各子树模型在该树模型中的顺序。

步骤402、构建该树模型对应的第一链表信息，其中，所述链表信息包括与所述数量相等的节点，每个节点中包括一个子树模型和下一个节点中的子树模型在所述内存中的存储地址，各子树模型是按照各子树模型在该树模型中的顺序依次存储在所述链表信息的各节点中的。

步骤403、使用所述第一链表信息对所述待工作区域中已存储的该树模型对应的第二链表信息进行更新操作，其中，所述第一链表信息和所述第二链表信息的数据结构是相同的。

具体的，对于一个树模型而言，该树模型中包括多个子树模型，且多个子树模型是按照一定的顺序进行排列使用的，因此可以使用链表的形式对树模型进行描述，为了能够使用一维数据结构的链表对该树模型进行描述，需要先确定出该树模型包括的各子树模型的数量，以便根据该数量确定链表包括的节点的数量，还需要确定出该树模型包括的各子树模型在该树模型中的排列使用顺序，以便根据该顺序确定各子树模型分别对应链表的哪个节点，为了能够通过链表中的各个节点找到对应的子树模型，需要预先将各子树模型进行存储，并且在各个节点中存储下一个节点对应的子树模型的存储地址，通过上述方式，在对链表进行读取时，可以按照各子树模型在树模型中的排列使用顺序逐个找到对应的子树模型，然后实现对子树模型的调用，进而实现对到达时间预估的计算。

由于树模型转换为一维数据结构后使用链表的形式进行表达的，因此在对树模型进行更新操作时，只需要对对应的链表进行更新操作就能够实现对树模型的更新操作。

方式四：图5为本申请实施例一提供的另一种数据处理方法的流程示意图，如图5所示，当更新的数据为线性回归模型时，在执行步骤102时，可以通过以下步骤实现：

步骤501、对于每个线性回归模型，获取该线性回归模型包括的特征权重，以及各特征权重在该线性回归模型中的顺序。

步骤502、构建包括各特征权重的第一数组，所述第一数组中各个特征权重按照各特征权重在该线性回归模型中的顺序排列。

步骤503、使用第一数组对所述待工作区域中已存储的该线性回归模型对应的第二数组进行更新操作，其中，所述第一数组和所述第二数组的数据结构是相同的。

具体的，对于一个线性回归模型而言，该线性回归模型包括多个特征权重，且该多个线性回归模型时按照一定的使用顺序进行排列的，因此可以使用数组的形式对多个线性回归模型进行描述，并且通过数组的形式可以一次性读取到所有的特征权重，且读取的特征权重是按照一定的顺序排列的。为了能够使用一维数据结构的数组对线性回归模型进行描述，需要确定出线性回归模型中包括的特征权重和各特征权重在线性回归模型中的使用顺序(即：排列顺序)，然后根据特征权重的数量构建数组的容量，以及根据各特征权重在线性回归模型中的使用顺序确定各特征权重在数组中的位置，通过上述方式，在读取数组进行读取后，可以得到所有的特征权重，并且读取到的特征权重是按照各特征权重在线性回归模型中的使用顺序排列的，进而可以实现对到达时间预估的计算。

由于线性回归模型转换为一维数据结构后使用数组的形式进行表达，因此在对线性回归模型进行更新操作时，只需要对对应的数组进行更新操作就能够实现对线性回归模型的更新操作。

在一个可行的实施方案中，图6为本申请实施例一提供的另一种数据处理方法的流程示意图，如图6所示，在进行到达时间预估计算时，该数据处理方法还包括以下步骤：

步骤601、确定所述请求信息的发送请求方信息。

步骤602、根据所述发送请求方信息，确定与所述请求信息对应的数学模型，其中，所述数学模型用于进行到达时间预估处理。

步骤603、从所述工作区域的数据库中获取所述数学模型，以将所述数学模型加载到中央处理器和/或图形处理器中。

具体的，对于同一路径，不同的用户类型(包括步行的人和开车的司机等)得到的到达时间预估是不同的，并且，对于不同的用户类型在计算到达时间预估时需要调用的数学模型也是不同的，因此在确定到达时间预估之前，需要先确定出请求信息的发送请求方信息，通过发送请求方信息可以确定出用户类型，然后再根据发送请求方信息确定出与当前请求信息相对应的数学模型，例如：在确定出发送请求方信息为开车的司机后，当请求信息为通过高速从起点到达终点时，需要确定出该请求信息对应的数学模型，以便计算通过高速行进时对应的到达时间预估，在确定出数学模型后，从内存中的工作区域中获取对应的数学模型，然后将获取到的数学模型加载到中央处理器和/或图形处理器中，以便进行到达时间预估计算。

需要说明的是，上述设计到的请求信息也可以由数据处理装置发送的，例如：当数据处理装置为订单派发系统时，系统在将订单派发出去时，需要根据接收订单的用户类型加载对应的数学模型，以便确定出对应的到达时间预估，关于具体的发送请求方可以根据实际需要进行设定，在此不做具体限定。

在一个可行的实施方案中，图7为本申请实施例一提供的另一种数据处理方法的流程示意图，如图7所示，在进行到达时间预估计算时，该数据处理方法还包括以下步骤：

步骤701、确定所述请求信息所需要的服务信息，所述服务信息包括路况信息和交通管制信息。

步骤702、将携带有所述服务信息的服务请求发送给对应的平台服务器。

步骤703、接收所述平台服务器基于所述服务信息反馈的反馈信息。

步骤704、将所述反馈信息和访问到的数据作为输入参数输入到所述数学模型中进行到达时间预估处理。

具体的，为了使确定出来的到达时间预估更佳准确，有时需要用到外部服务器提供的相关数据，例如：交通部门提供的路况信息和交通管制信息等，因此，在得到请求信息后，需要确定该请求信息需要的服务信息，然后根据该服务信息对对应的平台服务器进行访问，以便得到平台服务器反馈的反馈信息，然后将得到的反馈信息和基于本次请求信息在内存的工作区域访问到的数据作为输入参数输入到由图6所示的步骤得到的数学模型中，以进行时间到达预估。

需要说明的是，具体的平台服务器可以根据实际需要和场景进行设定，在此不做具体限定。

实施例二

图8为本申请实施例二提供的一种数据处理装置的结构示意图，所述数据处理装置包括内存，所述内存包括工作区域和待工作区域，预先将所述内存划分为第一区域和第二区域，在当前数据更新周期内，所述第一区域为所述工作区域，所述第二区域为所述待工作区域，如图8所示，所述数据处理装置还包括：

获取单元81，用于获取用于计算到达时间预估时所需要的信息的更新数据；

更新单元82，用于根据所述更新数据对所述待工作区域中对应的数据进行更新操作；

访问单元83，用于在进入下一个数据更新周期后，当接收到上层业务方的请求信息后，对所述工作区域中更新后的数据进行访问，其中，在所述下一个数据更新周期内，所述第一区域作为所述待工作区域，所述第二区域作为所述工作区域。

在一个可行的实施方案中，所述更新数据包括：

路网信息更新数据和/或路网模型更新数据。

在一个可行的实施方案中，当更新的数据为路况描述表时，所述更新单元82的配置在用于根据所述更新数据对所述待工作区域中对应的数据进行更新操作时，包括：

获取所述路况描述表中包括各道路的道路编号；

对于每个道路编号，获取所述路况描述表中与该道路编号对应的道路属性信息；

使用该道路编号和该道路编号对应的道路属性信息构成的第一数据组对所述待工作区域中已存储的该道路编号对应的第二数据组进行更新操作，其中，所述第一数据组和所述第二数据组的数据结构是相同的。

在一个可行的实施方案中，当更新的数据为路口信息描述表时，所述更新单元82的配置在用于根据所述更新数据对所述待工作区域中对应的数据进行更新操作时，包括：

获取所述路口信息描述表包括的各路口的路口编号；

对于每个路口编号，获取所述路口信息描述表中与该路口编号对应的路口属性信息；

使用该路口编号和该路口编号对应的路口属性信息构成的第三数据组对所述待工作区域中已存储的该路口编号对应的第四数据组进行更新操作，其中，所述第三数据组和所述第四数据组的数据结构是相同的。

在一个可行的实施方案中，当更新的数据为树模型时，所述更新单元82的配置在用于根据所述更新数据对所述待工作区域中对应的数据进行更新操作时，包括：

对于每个树模型，获取该树模型包括的子树模型的数量，以及各子树模型在该树模型中的顺序；

构建该树模型对应的第一链表信息，其中，所述链表信息包括与所述数量相等的节点，每个节点中包括一个子树模型和下一个节点中的子树模型在所述内存中的存储地址，各子树模型是按照各子树模型在该树模型中的顺序依次存储在所述链表信息的各节点中的；

使用所述第一链表信息对所述待工作区域中已存储的该树模型对应的第二链表信息进行更新操作，其中，所述第一链表信息和所述第二链表信息的数据结构是相同的。

在一个可行的实施方案中，当更新的数据为线性回归模型时，所述更新单元82的配置在用于根据所述更新数据对所述待工作区域中对应的数据进行更新操作时，包括：

对于每个线性回归模型，获取该线性回归模型包括的特征权重，以及各特征权重在该线性回归模型中的顺序；

构建包括各特征权重的第一数组，所述第一数组中各个特征权重按照各特征权重在该线性回归模型中的顺序排列；

使用第一数组对所述待工作区域中已存储的该线性回归模型对应的第二数组进行更新操作，其中，所述第一数组和所述第二数组的数据结构是相同的。

在一个可行的实施方案中，图9为本申请实施例二提供的另一种数据处理装置的结构示意图，如图9所示，所述数据处理装置，还包括：

第一确定单元84，用于确定所述请求信息的发送请求方信息；

选择单元85，用于根据所述发送请求方信息，确定与所述请求信息对应的数学模型，其中，所述数学模型用于进行到达时间预估处理；

加载单元86，用于从所述工作区域的数据库中获取所述数学模型，以将所述数学模型加载到中央处理器和/或图形处理器中。

在一个可行的实施方案中，图10为本申请实施例二提供的另一种数据处理装置的结构示意图，如图10所示，所述数据处理装置，还包括：

第二确定单元87，用于确定所述请求信息所需要的服务信息，所述服务信息包括路况信息和交通管制信息；

发送单元88，用于将携带有所述服务信息的服务请求发送给对应的平台服务器；

接收单元89，用于接收所述平台服务器基于所述服务信息反馈的反馈信息；

处理单元810，用于将所述反馈信息和访问到的数据作为输入参数输入到所述数学模型中进行到达时间预估处理。

关于实施例二的相关原理可参考实施例一的相关说明，在此不再详细说明。

在本申请中，数据处理装置的内存包括工作区域和待工作区域，且该内存划分为第一区域和第二区域，在当前数据更新周期内，第一区域为工作区域，第二区域为待工作区域，此时在对数据进行更新时，根据获取到的用于计算到达时间预估时所需要的信息的更新数据对待工作区域中对应的数据进行更新操作，在进入下一个数据更新周期后，当接收到上层业务方的请求信息后，对所述工作区域中更新后的数据进行访问，其中，在下一个数据更新周期内，第一区域作为待工作区域，第二区域作为工作区域，即：将数据处理装置的内存划分为第一区域和第二区域，如果在当前数据更新周期内，第一区域负责数据的访问(此时第一区域作为工作区域)，第二区域负责数据更新(此时第二区域作为待工作区域)，在下一个数据更新周期内，第二区域负责数据的访问(此时第二区域作为工作区域)，第一区域负责数据更新(此时第一区域作为待工作区域)，通过上述方式，可以使内存的一部分负责数据访问，另一部分负责数据更新，从而保证在数据进行更新时还可以继续提供服务(即：不宕机)，并且负责数据更新的区域在下一个更新周期内负责提供数据访问，此时该区域内的数据为当前最新的数据，因此有利于提高提供的到达时间预估更佳准确。

实施例三

图11为本申请实施例三提供的一种电子设备的结构示意图，包括：处理器1101、存储介质1102和总线1103，所述存储介质1102存储有所述处理器1101可执行的机器可读指令，当电子设备运行上述的数据处理方法时，所述处理器1101与所述存储介质1102之间通过总线1103通信，所述处理器1101执行所述机器可读指令，以执行以下步骤：

获取用于计算到达时间预估时所需要的信息的更新数据；

根据所述更新数据对待工作区域中对应的数据进行更新操作；

在进入下一个数据更新周期后，当接收到上层业务方的请求信息后，对工作区域中更新后的数据进行访问，其中，在下一个数据更新周期内，第一区域作为所述待工作区域，第二区域作为所述工作区域。

在本申请实施例中，所述存储介质1102还可以执行其它机器可读指令，以执行如实施例一中其它所述的方法，关于具体执行的方法步骤和原理参见实施例一的说明，在此不再详细赘述。

实施例四

本申请实施例四还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行以下步骤：

获取用于计算到达时间预估时所需要的信息的更新数据；

根据所述更新数据对待工作区域中对应的数据进行更新操作；

在进入下一个数据更新周期后，当接收到上层业务方的请求信息后，对工作区域中更新后的数据进行访问，其中，在下一个数据更新周期内，第一区域作为所述待工作区域，第二区域作为所述工作区域。

在本申请实施例中，该计算机程序被处理器运行时还可以执行其它机器可读指令，以执行如实施例一中其它所述的方法，关于具体执行的方法步骤和原理参见实施例一的说明，在此不再详细赘述。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考方法实施例中的对应过程，本申请中不再赘述。在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，应用在数据处理装置中，所述数据处理装置包括内存，所述内存包括工作区域和待工作区域，预先将所述内存划分为第一区域和第二区域，在当前数据更新周期内，所述第一区域为所述工作区域，所述第二区域为所述待工作区域，所述数据处理方法包括：

获取用于计算到达时间预估时所需要的信息的更新数据；

根据所述更新数据对所述待工作区域中对应的数据进行更新操作；

在进入下一个数据更新周期后，当接收到上层业务方的请求信息后，对所述工作区域中更新后的数据进行访问，其中，在所述下一个数据更新周期内，所述第一区域作为所述待工作区域，所述第二区域作为所述工作区域；

所述数据处理方法，还包括：

确定所述请求信息的发送请求方信息，其中，所述发送请求方信息用于表示用户类型；

根据所述发送请求方信息，确定与所述请求信息对应的数学模型，其中，所述数学模型用于进行到达时间预估处理；

从所述工作区域的数据库中获取所述数学模型，以将所述数学模型加载到中央处理器和/或图形处理器中，以得到针对同一路径，不同用户类型对应的到达时间预估。

2.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述更新数据包括：

路网信息更新数据和/或路网模型更新数据。

3.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，当更新的数据为路况描述表时，所述根据所述更新数据对所述待工作区域中对应的数据进行更新操作，包括：

获取所述路况描述表中包括各道路的道路编号；

对于每个道路编号，获取所述路况描述表中与该道路编号对应的道路属性信息；

使用该道路编号和该道路编号对应的道路属性信息构成的第一数据组对所述待工作区域中已存储的该道路编号对应的第二数据组进行更新操作，其中，所述第一数据组和所述第二数据组的数据结构是相同的。

4.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，当更新的数据为路口信息描述表时，所述根据所述更新数据对所述待工作区域中对应的数据进行更新操作，包括：

获取所述路口信息描述表包括的各路口的路口编号；

对于每个路口编号，获取所述路口信息描述表中与该路口编号对应的路口属性信息；

使用该路口编号和该路口编号对应的路口属性信息构成的第三数据组对所述待工作区域中已存储的该路口编号对应的第四数据组进行更新操作，其中，所述第三数据组和所述第四数据组的数据结构是相同的。

5.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，当更新的数据为树模型时，所述根据所述更新数据对所述待工作区域中对应的数据进行更新操作，包括：

对于每个树模型，获取该树模型包括的子树模型的数量，以及各子树模型在该树模型中的顺序；

构建该树模型对应的第一链表信息，其中，所述链表信息包括与所述数量相等的节点，每个节点中包括一个子树模型和下一个节点中的子树模型在所述内存中的存储地址，各子树模型是按照各子树模型在该树模型中的顺序依次存储在所述链表信息的各节点中的；

使用所述第一链表信息对所述待工作区域中已存储的该树模型对应的第二链表信息进行更新操作，其中，所述第一链表信息和所述第二链表信息的数据结构是相同的。

6.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，当更新的数据为线性回归模型时，所述根据所述更新数据对所述待工作区域中对应的数据进行更新操作，包括：

对于每个线性回归模型，获取该线性回归模型包括的特征权重，以及各特征权重在该线性回归模型中的顺序；

构建包括各特征权重的第一数组，所述第一数组中各个特征权重按照各特征权重在该线性回归模型中的顺序排列；

使用第一数组对所述待工作区域中已存储的该线性回归模型对应的第二数组进行更新操作，其中，所述第一数组和所述第二数组的数据结构是相同的。

7.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法，还包括：

确定所述请求信息所需要的服务信息，所述服务信息包括路况信息和交通管制信息；

将携带有所述服务信息的服务请求发送给对应的平台服务器；

接收所述平台服务器基于所述服务信息反馈的反馈信息；

将所述反馈信息和访问到的数据作为输入参数输入到所述数学模型中进行到达时间预估处理。

8.一种数据处理装置，其特征在于，所述数据处理装置包括内存，所述内存包括工作区域和待工作区域，预先将所述内存划分为第一区域和第二区域，在当前数据更新周期内，所述第一区域为所述工作区域，所述第二区域为所述待工作区域，所述数据处理装置还包括：

获取单元，用于获取用于计算到达时间预估时所需要的信息的更新数据；

更新单元，用于根据所述更新数据对所述待工作区域中对应的数据进行更新操作；

访问单元，用于在进入下一个数据更新周期后，当接收到上层业务方的请求信息后，对所述工作区域中更新后的数据进行访问，其中，在所述下一个数据更新周期内，所述第一区域作为所述待工作区域，所述第二区域作为所述工作区域；

所述数据处理装置，还包括：

第一确定单元，用于确定所述请求信息的发送请求方信息，其中，所述发送请求方信息用于表示用户类型；

选择单元，用于根据所述发送请求方信息，确定与所述请求信息对应的数学模型，其中，所述数学模型用于进行到达时间预估处理；

加载单元，用于从所述工作区域的数据库中获取所述数学模型，以将所述数学模型加载到中央处理器和/或图形处理器中，以得到针对同一路径，不同用户类型对应的到达时间预估。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行如权利要求1至7任一所述数据处理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至7任一所述数据处理方法的步骤。

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