CN111859171A - 一种信息推送方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

一种信息推送方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请实施例提供了一种信息推送方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：接收目标服务请求端发送的服务请求，所述服务请求中携带有目标服务请求端的当前位置信息；基于当前位置信息所属的目标区域，获取所述目标区域内的各个上车点信息；基于各个上车点信息对应的路况特征，从各个上车点信息中选取待推送上车点信息；将选取的所述待推送上车点信息推送给所述目标服务请求端。通过本申请实施例提供的方法，能够为服务请求端推送动态的上车点对应的上车点信息，提高了推送的上车点信息的准确度，减少了服务请求端的等待时间，从而提高了服务请求端的出行效率。

Description

一种信息推送方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本申请涉及信息处理技术领域，具体而言，涉及一种信息推送方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着网约车产品的普及使用，用户越来越多的使用网约车产品出行。目前，当用户打开网约车客户端时，网约车平台会基于用户的当前位置，为用户推荐上车点，以方便用户打车。
目前，当用户打开网约车客户端后，在无输入的情况下，现有的信息推送算法推荐的都是静态上车点，即用户无论在何时打车，只要定位的经纬度在同一个点，推荐算法推荐给用户的都是同一个上车点。
但是，上述推荐方法推荐的上车点准确度较低，增加了用户的等待时长，进而导致用户出行效率低。
发明内容
有鉴于此，本申请实施例的目的在于提供一种信息推送方法、装置、电子设备及存储介质，提高了推送的上车点信息的准确度，减少了服务请求端的等待时间，从而提高了服务请求端的出行效率。
第一方面，本申请实施例提供了一种信息推送方法，所述方法包括：
接收目标服务请求端发送的服务请求，所述服务请求中携带有所述目标服务请求端的当前位置信息；
基于所述当前位置信息所属的目标区域，获取所述目标区域内的各个上车点信息；
基于各个上车点信息对应的路况特征，从各个所述上车点信息中选取待推送上车点信息；
将选取的所述待推送上车点信息推送给所述目标服务请求端。
结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，通过以下方法确定所述目标区域内的各个上车点：
获取多个历史订单中的上车点信息；
根据所述目标区域的地理位置范围以及每个所述上车点信息对应的地理位置信息，确定所述目标区域内的各个上车点信息。
结合第一方面的第一种可能的实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述获取多个历史订单中的上车点信息，包括：
获取所述目标服务请求端的多个历史订单中的上车点信息；
所述根据所述目标区域的地理位置范围以及每个所述上车点信息对应的地理位置信息，确定所述目标区域内的各个上车点信息，包括：
根据所述目标区域的地理位置范围以及所述目标服务请求端的每个上车点信息对应的地理位置信息，确定所述目标区域内与所述目标服务请求端对应的各个上车点信息。
结合第一方面的第一种可能的实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述获取多个历史订单中的上车点信息，包括：
获取多个服务请求端的多个历史订单中的上车点信息；
所述根据所述目标区域的地理位置范围以及每个所述上车点信息对应的地理位置信息，确定所述目标区域内的各个上车点信息，包括：
根据所述目标区域的地理位置范围以及所述多个服务请求端的每个所述上车点信息对应的地理位置信息，确定所述目标区域内各服务请求端通用的各个上车点信息。
结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，每一个上车点对应的路况特征至少包括该上车点所属区域的以下特征中的一种或多种：
拥堵路段信息、拥堵长度信息、拥堵时间信息、拥堵时长信息、拥堵程度信息、拥堵指数信息。
结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，所述基于各个上车点信息对应的路况特征，从各个所述上车点信息中选取待推送上车点信息，包括：
将各个上车点信息对应的路况特征输入到预先训练好的信息推送模型中，得到各个所述上车点信息被选取为待推送上车点信息的概率；
基于各个所述上车点信息被选取为待推送上车点信息的概率，从各个所述上车点信息中选取待推送上车点信息。
结合第一方面的第五种可能的实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，其中，所述基于各个上车点信息对应的路况特征，从各个所述上车点信息中选取待推送上车点信息，包括：
将各个上车点信息对应的路况特征，以及以下待输入特征中的至少一种输入到所述信息推送模型中，得到各个所述上车点信息被选取为待推送上车点信息的概率：
各个上车点的属性特征、所述服务请求对应的订单特征、各个上车点的聚类特征、各个上车点的交互特征；
基于各个所述上车点信息被选取为待推送上车点信息的概率，从各个所述上车点信息中选取待推送上车点信息。
结合第一方面的第六种可能的实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第七种可能的实施方式，其中，所述方法还包括：
若所述待输入特征包括各个上车点的属性特征，则每一个上车点的属性特征包括该上车点的以下特征中的一种或多种：经纬度信息、所属区域的兴趣点POI类别信息、所述服务请求端在该上车点中的历史订单数量、所述服务请求端在该上车点的上车次数、该上车点与各个位置点簇的位置关系信息；
若所述待输入特征包括所述服务请求对应的订单特征，则所述服务请求对应的订单特征包括以下特征中的一种或多种：当前订单的发单时间、当前订单的发单城市、当前订单的订单类型。
结合第一方面的第六种可能的实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第八种可能的实施方式，其中，所述方法还包括：
若所述待输入特征包括各个上车点的聚类特征，则每一个上车点的聚类特征至少包括以下特征中的一种或多种：该上车点与各个位置点簇的距离信息、该上车点与各个时间点的时间差信息；
若所述待输入特征包括各个上车点的交互特征，则每一个上车点的交互特征至少包括以下特征中的一种或多种：该上车点与所述当前位置信息所属的目标区域的位置关系信息、所述当前位置信息与所述目标区域的距离信息。
结合第一方面的第七种可能的实施方式或者第八种可能的实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第九种可能的实施方式，其中，根据以下步骤确定各个位置点簇：
基于所述服务请求端的多个历史订单中发送服务请求的定位位置信息和上车点信息，获取对应相同上车点信息的所述定位位置信息；
根据预设的聚类位置范围对所述定位位置信息进行聚类，得到各个位置点簇。
第二方面，本申请实施例还提供了一种信息推送装置，所述装置包括：
接收模块，用于接收目标服务请求端发送的服务请求，所述服务请求中携带有所述目标服务请求端的当前位置信息；
第一获取模块，用于基于所述当前位置信息所属的目标区域，获取所述目标区域内的各个上车点信息；
选取模块，用于基于各个上车点信息对应的路况特征，从各个所述上车点信息中选取待推送上车点信息；
推送模块，用于将选取的所述待推送上车点信息推送给所述目标服务请求端。
结合第二方面，本申请实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中，所述的信息推送装置，所述装置还包括：
第二获取模块，用于获取多个历史订单中的上车点信息；
确定模块，用于根据所述目标区域的地理位置范围以及每个所述上车点信息对应的地理位置信息，确定所述目标区域内的各个上车点信息。
结合第二方面的第一种可能的实施方式，本申请实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式，其中，
所述第二获取模块，具体用于获取所述目标服务请求端的多个历史订单中的上车点信息；
所述确定模块，具体用于根据所述目标区域的地理位置范围以及所述目标服务请求端的每个上车点信息对应的地理位置信息，确定所述目标区域内与所述目标服务请求端对应的各个上车点信息。
结合第二方面的第一种可能的实施方式，本申请实施例提供了第二方面的第三种可能的实施方式，其中，
所述第二获取模块，具体用于获取多个服务请求端的多个历史订单中的上车点信息；
所述确定模块，具体用于根据所述目标区域的地理位置范围以及所述多个服务请求端的每个所述上车点信息对应的地理位置信息，确定所述目标区域内各服务请求端通用的各个上车点信息。
结合第二方面，本申请实施例提供了第二方面的第四种可能的实施方式，其中，每一个上车点对应的路况特征至少包括该上车点所属区域的以下特征中的一种或多种：
拥堵路段信息、拥堵长度信息、拥堵时长信息、拥堵程度信息、拥堵指数信息。
结合第二方面，本申请实施例提供了第二方面的第五种可能的实施方式，其中，所述选取模块，具体用于：
将各个上车点信息对应的路况特征输入到预先训练好的信息推送模型中，得到各个所述上车点信息被选取为待推送上车点信息的概率；
基于各个所述上车点信息被选取为待推送上车点信息的概率，从各个所述上车点信息中选取待推送上车点信息。
结合第二方面的第五种可能的实施方式，本申请实施例提供了第二方面的第六种可能的实施方式，其中，所述选取模块，具体用于：
将各个上车点信息对应的路况特征，以及以下待输入特征中的至少一种输入到所述信息推送模型中，得到各个所述上车点信息被选取为待推送上车点信息的概率：
各个上车点的属性特征、所述服务请求对应的订单特征、各个上车点的聚类特征、各个上车点的交互特征；
基于各个所述上车点信息被选取为待推送上车点信息的概率，从各个所述上车点信息中选取待推送上车点信息。
结合第二方面的第六种可能的实施方式，本申请实施例提供了第二方面的第七种可能的实施方式，其中，所述的信息推送装置中，
若所述待输入特征包括各个上车点的属性特征，则每一个上车点的属性特征包括该上车点的以下特征中的一种或多种：经纬度信息、所属区域的兴趣点POI类别信息、所述服务请求端在该上车点中的历史订单数量、所述服务请求端在该上车点的上车次数、该上车点与各个位置点簇的位置关系信息；
若所述待输入特征包括所述服务请求对应的订单特征，则所述服务请求对应的订单特征包括以下特征中的一种或多种：当前订单的发单时间、当前订单的发单城市、当前订单的订单类型。
结合第二方面，本申请实施例提供了第二方面的第八种可能的实施方式，其中，所述的信息推送装置中，
若所述待输入特征包括各个上车点的聚类特征，则每一个上车点的聚类特征至少包括以下特征中的一种或多种：该上车点与各个位置点簇的距离信息、该上车点与各个时间点的时间差信息；
若所述待输入特征包括各个上车点的交互特征，则每一个上车点的交互特征至少包括以下特征中的一种或多种：该上车点与所述当前位置信息所属的目标区域的位置关系信息、所述当前位置信息与所述目标区域的距离信息。
结合第二方面的第七种可能的实施方式或者第八种可能的实施方式，本申请实施例提供了第二方面的第九种可能的实施方式，其中，所述装置还包括：
第三获取模块，用于基于所述服务请求端的多个历史订单中发送服务请求的定位位置信息和上车点信息，获取对应相同上车点信息的所述定位位置信息；
聚类模块，用于根据预设的聚类位置范围对所述定位位置信息进行聚类，得到各个位置点簇。
第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行时执行如第一方面任一项所述的信息推送方法的步骤。
第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如第一方面任一项所述的信息推送方法的步骤。
本申请实施例提供的一种信息推送方法、装置、电子设备及存储介质，基于各个上车点信息对应的路况特征，从各个上车点信息中选取待推送上车点信息，并将选取的待推送上车点信息推送给相应的目标服务请求端。通过上述方式，能够为目标服务请求端推送动态的上车点对应的上车点信息，提高了推送的上车点信息的准确度，减少了服务请求端的等待时间，从而提高了服务请求端的出行效率。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本申请实施例所提供的一种信息推送系统的结构示意图。
图2示出了本申请实施例所提供的一种信息推送方法的流程图。
图3示出了本申请实施例所提供的另一种信息推送方法的流程图。
图4示出了本申请实施例所提供的另一种信息推送方法的流程图。
图5示出了本申请实施例所提供的另一种信息推送方法的流程图。
图6示出了本申请实施例所提供的另一种信息推送方法的流程图。
图7示出了本申请实施例所提供的一种信息推送装置的结构示意图。
图8示出了本申请实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
另外，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
为了使本领域技术人员能够使用本申请内容，结合特定应用场景“网约车领域中的上车点信息推送”，给出以下实施方式。对于本领域技术人员来说，在不脱离本申请的精神和范围的情况下，可以将这里定义的一般原理应用于其他实施例和应用场景。虽然本申请主要围绕上车点信息推送方法、装置、电子设备及存储介质进行描述，但是应该理解，这仅是一个示例性实施例。本申请可以应用于任何其他交通运输类型。
考虑到目前的上车点信息推送方法，无论用户在何时打车，只要定位的经纬度在同一个点，为用户推送的都是同一个上车点信息，但是，上述推送方法推送的上车点信息的准确度较低，增加了用户的等待时长，进而导致用户的出行效率低。基于上述问题，本申请实施例的目的在于提供一种信息推送方法、装置、电子设备及存储介质，提高了推送的上车点信息的准确度，减少了用户的等待时间，从而提高了用户的出行效率。下面通过具体实施例进行说明。
需要说明的是，本申请实施例中将会用到术语“包括”，用于指出其后所声明的特征的存在，但并不排除增加其它的特征。
本申请实施例中的术语“用户”、“乘客”、“请求方”、“服务人员”、“服务请求方”、“服务请求端”、“服务请求方终端”、“乘客终端”、“乘客端”、“客户”可互换使用，以指代可以请求或订购服务的个人、实体或工具。本申请中的术语“司机”、“服务提供方”、“服务提供端”、“司机端”和“司机终端”可互换使用，以指代可以提供服务的个人、实体或工具。
图1是本申请一些实施例的信息推送系统100的框图。例如，信息推送系统100可以是用于诸如出租车、代驾服务、快车、拼车、公共汽车服务、驾驶员租赁、或班车服务之类的运输服务、或其任意组合的在线运输服务平台。信息推送系统100可以包括服务器110、网络120、服务请求端130、服务提供端140和数据库150中的一种或多种。
在一些实施例中，服务器110可以是单个服务器，也可以是服务器组。服务器组可以是集中式的，也可以是分布式的(例如，服务器110可以是分布式系统)。在一些实施例中，服务器110相对于终端，可以是本地的、也可以是远程的。例如，服务器110可以经由网络120访问存储在服务请求端130、服务提供端140、或数据库150、或其任意组合中的信息和/或数据。作为另一示例，服务器110可以直接连接到服务请求端130、服务提供端140和数据库150中至少一个，以访问存储的信息和/或数据。在一些实施例中，服务器110可以在云平台上实现；仅作为示例，云平台可以包括私有云、公有云、混合云、社区云(community cloud)、分布式云、跨云(inter-cloud)、多云(multi-cloud)等，或者它们的任意组合。
在一些实施例中，服务器110可以包括处理器。处理器可以处理与服务请求有关的信息和/或数据，以执行本申请中描述的一个或多个功能。例如，处理器可以基于从服务请求端130发送的服务请求中的当前位置信息来确定上述当前位置信息所属的目标区域内的各个上车点。在一些实施例中，处理器可以包括一个或多个处理核(例如，单核处理器(S)或多核处理器(S))。仅作为举例，处理器可以包括中央处理单元(Central Processing Unit,CPU)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、专用指令集处理器(Application Specific Instruction-set Processor,ASIP)、图形处理单元(Graphics Processing Unit,GPU)、物理处理单元(Physics Processing Unit,PPU)、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、现场可编程门阵列(Field ProgrammableGate Array,FPGA)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)、控制器、微控制器单元、简化指令集计算机(Reduced Instruction Set Computing,RISC)、或微处理器等，或其任意组合。
网络120可以用于信息和/或数据的交换。在一些实施例中，信息推送系统100中的一个或多个组件(例如，服务器110，服务请求端130，服务提供端140和数据库150)可以向其他组件发送信息和/或数据。例如，服务器110可以经由网络120从服务请求端130获取服务请求。在一些实施例中，网络120可以是任何类型的有线或者无线网络，或者是他们的结合。仅作为示例，网络120可以包括有线网络、无线网络、光纤网络、远程通信网络、内联网、因特网、局域网(Local Area Network，LAN)、广域网(Wide Area Network，WAN)、无线局域网(Wireless Local Area Networks，WLAN)、城域网(Metropolitan Area Network，MAN)、广域网(Wide Area Network，WAN)、公共电话交换网(Public Switched Telephone Network，PSTN)、蓝牙网络、ZigBee网络、或近场通信(Near Field Communication,NFC)网络等，或其任意组合。在一些实施例中，网络120可以包括一个或多个网络接入点。例如，网络120可以包括有线或无线网络接入点，例如基站和/或网络交换节点，信息推送系统100的一个或多个组件可以通过该接入点连接到网络120以交换数据和/或信息。
在一些实施例中，服务请求端130可以包括移动设备、平板计算机、膝上型计算机、或机动车辆中的内置设备等，或其任意组合。在一些实施例中，移动设备可以包括可穿戴设备、智能移动设备、虚拟现实设备、或增强现实设备等，或其任意组合。在一些实施例中，服务请求端130可以是具有用于定位功能的设备。
数据库150可以存储数据和/或指令。在一些实施例中，数据库150可以存储从服务请求端130和/或服务提供端140获得的数据。在一些实施例中，数据库150可以存储在本申请实施例中描述的示例性方法的数据和/或指令。在一些实施例中，数据库150可以包括大容量存储器、可移动存储器、易失性读写存储器、或只读存储器(Read-Only Memory,ROM)等，或其任意组合。作为举例，大容量存储器可以包括磁盘、光盘、固态驱动器等；可移动存储器可包括闪存驱动器、软盘、光盘、存储卡、zip磁盘、磁带等；易失性读写存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)；RAM可以包括动态RAM(Dynamic RandomAccess Memory,DRAM)，双倍数据速率同步动态RAM(Double Date-Rate Synchronous RAM,DDR SDRAM)；静态RAM(Static Random-Access Memory,SRAM)，晶闸管RAM(Thyristor-Based Random Access Memory,T-RAM)和零电容器RAM(Zero-RAM)等。作为举例，ROM可以包括掩模ROM(Mask Read-Only Memory,MROM)、可编程ROM(Programmable Read-OnlyMemory,PROM)、可擦除可编程ROM(Programmable Erasable Read-only Memory,PEROM)、电可擦除可编程ROM(Electrically Erasable Programmable read only memory,EEPROM)、光盘ROM(CD-ROM)、以及数字通用磁盘ROM等。在一些实施例中，数据库150可以在云平台上实现。仅作为示例，云平台可以包括私有云、公有云、混合云、社区云、分布式云、跨云、多云或者其它类似的等，或其任意组合。
在一些实施例中，数据库150可以连接到网络120以与信息推送系统100中的一个或多个组件(例如，服务器110，服务请求端130、服务提供端140等)通信。信息推送系统100中的一个或多个组件可以经由网络120访问存储在数据库150中的数据或指令。在一些实施例中，数据库150可以直接连接到信息推送系统100中的一个或多个组件，或者，数据库150也可以是服务器110的一部分。
基于上述信息推送系统100，本申请实施例提供了一种信息推送方法，所述信息推送方法可以应用于服务器110，如图2所示，所述方法包括以下步骤：
S201、接收目标服务请求端发送的服务请求，所述服务请求中携带有所述目标服务请求端的当前位置信息。
本申请实施例中，用户在目标服务请求端中打开网约车客户端时，目标服务请求端会获取该目标服务请求端的当前位置信息，并向服务器发送携带有当前位置信息的服务请求，该服务请求用于请求为用户推荐的上车点信息。
作为一种实施方式，通过目标服务请求端当前的经纬度信息，来表征目标服务请求端的当前位置信息。
S202、基于所述当前位置信息所属的目标区域，获取所述目标区域内的各个上车点信息。
本申请实施例中，服务器中预先将各个城市划分为多个区域，其中，每个区域对应有相应的地理位置范围。服务器将城市信息、每个城市信息对应的区域信息，以及，每个区域信息对应的地理位置范围信息存储到数据库中。上述数据库中还存储有每个区域信息指示的区域中包括的上车点信息。
服务器在接收到目标服务请求端的当前位置信息后，确定所述目标服务请求端所在的目标城市和所述目标服务请求端在所述目标城市中的目标区域。服务器在确定了所述目标服务请求端所在的目标区域后，从数据库中获取该目标区域内的各个上车点信息。
S203、基于各个上车点信息对应的路况特征，从各个所述上车点信息中选取待推送上车点信息。
其中，服务器中存储有预先训练好的信息推送模型。本申请实施例中，考虑到了各个上车点信息对应的实时路况特征，服务器将各个上车点信息对应的实时路况特征输入到预先训练好的信息推送模型中，信息推送模型对上述实时路况特征进行计算，输出各个上车点信息被选取为待推送上车点信息的概率；服务器基于各个上车点信息被选取为待推送上车点信息的概率，从各个上车点信息中选取待推送上车点信息。
作为一种实施方式，服务器选取待推送上车点信息的方式包括：服务器从各个上车点信息中选取概率最大的上车点信息作为待推送上车点信息。
S204、将选取的所述待推送上车点信息推送给所述目标服务请求端。
本申请实施例中，服务器选取概率最大的上车点信息作为待推送上车点信息，并将待推送上车点信息发送给目标服务请求端。目标服务请求端在接收到待推送上车点信息后，在用户行程的起始点中显示为用户推送的上车点信息。
本申请实施例提供的一种信息推送方法，基于各个上车点信息对应的路况特征，从各个上车点信息中选取待推送上车点信息，并将选取的待推送上车点信息推送给相应的目标服务请求端。通过上述方式，能够为目标服务请求端推送动态的上车点对应的上车点信息，提高了推送的上车点信息的准确度，减少了服务请求端的等待时间，从而提高了服务请求端的出行效率。
本申请实施例中，基于对历史订单中的上车点信息的召回，来确定目标区域内的各个上车点。进一步的，如图3所示，本申请实施例提供的信息推送方法中，通过以下方法确定所述目标区域内的各个上车点：
S301、获取多个历史订单中的上车点信息。
作为一种实施方式中，服务器获取目标服务请求端的多个历史订单中的上车点信息。具体的，服务器获取历史时间段(比如，当前时刻之前1年)内该目标服务请求端的多个历史订单中的上车点信息。其中，上述历史时间段可以根据需要进行设置。
作为一种实施方式中，服务器获取多个服务请求端的多个历史订单中的上车点信息。具体的，服务器获取历史时间段(比如，当前时刻之前1年)内多个服务请求端的多个历史订单中的上车点信息。其中，上述历史时间段可以根据需要进行设置。这里，多个服务请求端中可以包括上述目标服务请求端，也可以不包括上述目标服务请求端。
S302、根据所述目标区域的地理位置范围以及每个所述上车点信息对应的地理位置信息，确定所述目标区域内的各个上车点信息。
作为一种实施方式，服务器获取目标服务请求端的多个历史订单中的上车点信息；针对任一区域，服务器根据该区域的地理位置范围以及目标服务请求端的每个上车点信息对应的地理位置信息，确定位于该区域内的与目标服务请求端对应的各个上车点信息。相应的，服务器能够获得目标区域内与目标服务请求端对应的各个上车点信息。通过该种方法确定的各个上车点信息是匹配该目标服务请求端的。
作为另一种实施方式，服务器获取多个服务请求端的多个历史订单中的上车点信息；针对任一区域，服务器根据该区域的地理位置范围以及多个服务请求端的每个上车点信息对应的地理位置信息，确定位于该区域内各服务请求端通用的各个上车点信息。相应的，服务器能够获得目标区域内与目标服务请求端对应的各个上车点信息。通过该种方法确定的各个上车点信息匹配各个服务请求端，是各个服务请求端通用的。
进一步的，本申请实施例提供的信息推送方法中，每一个上车点对应的路况特征至少包括该上车点所属区域的以下特征中的一种或多种：
拥堵路段信息、拥堵长度信息、拥堵时间信息、拥堵时长信息、拥堵程度信息、拥堵指数信息。
本申请实施例中，针对每一个上车点，该上车点所属区域可以是上述目标区域，也可以是该上车点所在的路段区域。
其中，上述拥堵时间信息指的是当前的时间信息；拥堵时长信息指的是从拥堵开始到当前时刻的总时长信息；拥堵程度信息包括多个拥堵等级，比如，严重拥堵、拥堵、一般拥堵、畅通；拥堵指数信息包括多个指标等级，比如，一级、二级、三级、四级等；其中，指标等级越高表示拥堵程度越高。
进一步的，如图4所示，本申请实施例提供的信息推送方法中，所述基于各个上车点信息对应的路况特征，从各个所述上车点信息中选取待推送上车点信息，包括：
S401、将各个上车点信息对应的路况特征输入到预先训练好的信息推送模型中，得到各个所述上车点信息被选取为待推送上车点信息的概率。
在本步骤中，服务器将各个上车点信息对应的路况特征输入到预先训练好的信息推送模型中。本申请实施例中，各个上车点信息对应的路况特征通过特征值的方式输入到信息推送模型中。针对每一个路况特征，不同的特征信息对应特征值不同。比如，拥堵时间信息为早上10点，相应的，拥堵时间信息对应的特征值为10；拥堵程度信息为严重拥堵，相应的，拥堵程度特征值为4；拥堵程度信息为拥堵，相应的，拥堵程度特征值为3。
S402、基于各个所述上车点信息被选取为待推送上车点信息的概率，从各个所述上车点信息中选取待推送上车点信息。
本申请实施例中，信息推送模型会基于各个上车点信息对应的路况特征的特征值，计算各个上车点信息被选取为待推送上车点信息的概率，并从各个上车点信息中选取概率最大的上车点信息为待推送上车点信息。
进一步的，如图5所示，本申请实施例提供的信息推送方法中，所述基于各个上车点信息对应的路况特征，从各个所述上车点信息中选取待推送上车点信息，包括：
S501、将各个上车点信息对应的路况特征，以及以下待输入特征中的至少一种输入到所述信息推送模型中，得到各个所述上车点信息被选取为待推送上车点信息的概率：各个上车点的属性特征、所述服务请求对应的订单特征、各个上车点的聚类特征、各个上车点的交互特征。
在本步骤中，服务器中多个特征输入到信息推送模型中。多个特征中包括各个上车点信息对应的路况特征，还包括以下特征中的一种或多种：各个上车点的属性特征、所述服务请求对应的订单特征、各个上车点的聚类特征、各个上车点的交互特征。
在本申请实施例中，针对上述多个特征中的每一个特征，不同的特征信息对应特征值不同。比如，拥堵时间信息为早上10点，相应的，拥堵时间信息对应的特征值为10；拥堵程度信息为严重拥堵，相应的，拥堵程度特征值为4；拥堵程度信息为拥堵，相应的，拥堵程度特征值为3。
S502、基于各个所述上车点信息被选取为待推送上车点信息的概率，从各个所述上车点信息中选取待推送上车点信息。
本申请实施例中，信息推送模型会基于各个上车点信息对应的路况特征的特征值，计算各个上车点信息被选取为待推送上车点信息的概率，并从各个上车点信息中选取概率最大的上车点信息为待推送上车点信息。
需要说明的是，服务器中预先存储有训练好的信息推送模型，其中，服务器选取多个服务请求端的历史订单作为训练样本数据，其中，将历史订单中各个上车点的路况特征、各个上车点的属性特征、各个服务请求对应的订单特征、各个上车点的聚类特征、各个上车点的交互特征等作为输入特征，将每个历史订单中用户最终的上车点作为输出特征，训练初始信息推送模型中的相应模型参数，直至初始信息推送模型符合标准，得到包括训练好的模型参数的信息推送模型。
下面对上述各个上车点的属性特征、所述服务请求对应的订单特征、各个上车点的聚类特征、各个上车点的交互特征进行说明：
第一，若所述待输入特征包括各个上车点的属性特征，则每一个上车点的属性特征包括该上车点的以下特征中的一种或多种：经纬度信息、所属区域的兴趣点POI类别信息、所述服务请求端在该上车点中的历史订单数量、所述服务请求端在该上车点的上车次数、该上车点与各个位置点簇的位置关系信息。
本申请实施例中，针对每一个位置点簇，该上车点与该位置点簇的位置关系信息指的：该上车点是否在该位置点簇内的信息。其中，该上车点在该位置点簇内，对应的特征值为1；该上车点不在该位置点簇内，对应的特征值为0。
第二，若所述待输入特征包括所述服务请求对应的订单特征，则所述服务请求对应的订单特征包括以下特征中的一种或多种：当前订单的发单时间、当前订单的发单城市、当前订单的订单类型。
本申请实施例中，当前订单的订单类型包括预约订单、实时订单；还包括：快车订单、出租车订单、专车订单等。
第三，若所述待输入特征包括各个上车点的聚类特征，则每一个上车点的聚类特征至少包括以下特征中的一种或多种：该上车点与各个位置点簇的距离信息、该上车点与各个时间点的时间差信息。
本申请实施例中，上述位置点簇为矩形。针对每一个位置点簇，该上车点与该位置点簇的距离信息指的是：该上车点与该位置点簇内中心点的距离信息，该上车点与该位置点簇内中四个角的顶点的距离信息。其中，不同的距离信息对应的特征值不同。
第四，若所述待输入特征包括各个上车点的交互特征，则每一个上车点的交互特征至少包括以下特征中的一种或多种：该上车点与所述当前位置信息所属的目标区域的位置关系信息、所述当前位置信息与所述目标区域的距离信息。
本申请实施例中，该上车点与当前位置信息所属的目标区域的位置关系信息；该上车点是否在目标区域内的信息。其中，该上车点在该目标区域内，对应的特征值为1；该上车点不在该目标区域内，对应的特征值为0。
所述当前位置信息与所述目标区域的距离信息指的是：该上车点与该目标区域的中心点的距离信息，该上车点与该目标区域内中四个角的顶点的距离信息。其中，不同的距离信息对应的特征值不同。
进一步的，如图6所示，本申请实施例提供的信息推送方法中，根据以下步骤确定各个位置点簇：
S601、基于所述服务请求端的多个历史订单中发送服务请求的定位位置信息和上车点信息，获取对应相同上车点信息的所述定位位置信息。
S602、根据预设的聚类位置范围对所述定位位置信息进行聚类，得到各个位置点簇。
结合步骤S601至步骤S602，服务器获取服务请求端的多个历史订单中发送服务请求的定位位置信息和上车点信息，并统计具有相同上车点信息的定位位置信息，然后，按照预设的聚类位置范围对所述定位位置信息进行聚类。
比如，聚类位置范围为长为15m、宽为15m的正方形，将多个定位位置信息均聚类到各个不同位置的长为15m、宽为15m的正方形中，得到各个位置点簇。
本申请实施例提供的一种信息推送方法，基于各个上车点信息对应的路况特征，从各个上车点信息中选取待推送上车点信息，并将选取的待推送上车点信息推送给相应的目标服务请求端。通过上述方式，能够为目标服务请求端推送动态的上车点对应的上车点信息，提高了推送的上车点信息的准确度，减少了服务请求端的等待时间，从而提高了服务请求端的出行效率。
图7是示出本申请的一些实施例的信息推送装置的框图，该信息推送装置实现的功能对应上述方法执行的步骤。该装置可以理解为上述服务器，或服务器的处理器，也可以理解为独立于上述服务器或处理器之外的在服务器控制下实现本申请功能的组件，如图7所示，所述信息推送装置装置可以包括：
接收模块701，用于接收目标服务请求端发送的服务请求，所述服务请求中携带有所述目标服务请求端的当前位置信息；
第一获取模块702，用于基于所述当前位置信息所属的目标区域，获取所述目标区域内的各个上车点信息；
选取模块703，用于基于各个上车点信息对应的路况特征，从各个所述上车点信息中选取待推送上车点信息；
推送模块704，用于将选取的所述待推送上车点信息推送给所述目标服务请求端。
进一步的，本申请实施例提供的信息推送装置中，所述装置还包括：
第二获取模块，用于获取多个历史订单中的上车点信息；
确定模块，用于根据所述目标区域的地理位置范围以及每个所述上车点信息对应的地理位置信息，确定所述目标区域内的各个上车点信息。
进一步的，本申请实施例提供的信息推送装置中，所述第二获取模块，具体用于获取所述目标服务请求端的多个历史订单中的上车点信息；
所述确定模块，具体用于根据所述目标区域的地理位置范围以及所述目标服务请求端的每个上车点信息对应的地理位置信息，确定所述目标区域内与所述目标服务请求端对应的各个上车点信息。
进一步的，本申请实施例提供的信息推送装置中，所述第二获取模块，具体用于获取多个服务请求端的多个历史订单中的上车点信息；
所述确定模块，具体用于根据所述目标区域的地理位置范围以及所述多个服务请求端的每个所述上车点信息对应的地理位置信息，确定所述目标区域内各服务请求端通用的各个上车点信息。
进一步的，本申请实施例提供的信息推送装置中，每一个上车点对应的路况特征至少包括该上车点所属区域的以下特征中的一种或多种：
拥堵路段信息、拥堵长度信息、拥堵时长信息、拥堵程度信息、拥堵指数信息。
进一步的，本申请实施例提供的信息推送装置中，选取模块703，具体用于：
将各个上车点信息对应的路况特征输入到预先训练好的信息推送模型中，得到各个所述上车点信息被选取为待推送上车点信息的概率；
基于各个所述上车点信息被选取为待推送上车点信息的概率，从各个所述上车点信息中选取待推送上车点信息。
进一步的，本申请实施例提供的信息推送装置中，选取模块703，具体用于：
将各个上车点信息对应的路况特征，以及以下待输入特征中的至少一种输入到所述信息推送模型中，得到各个所述上车点信息被选取为待推送上车点信息的概率：
各个上车点的属性特征、所述服务请求对应的订单特征、各个上车点的聚类特征、各个上车点的交互特征；
基于各个所述上车点信息被选取为待推送上车点信息的概率，从各个所述上车点信息中选取待推送上车点信息。
进一步的，本申请实施例提供的信息推送装置中，
若所述待输入特征包括各个上车点的属性特征，则每一个上车点的属性特征包括该上车点的以下特征中的一种或多种：经纬度信息、所属区域的兴趣点POI类别信息、所述服务请求端在该上车点中的历史订单数量、所述服务请求端在该上车点的上车次数、该上车点与各个位置点簇的位置关系信息。
若所述待输入特征包括所述服务请求对应的订单特征，则所述服务请求对应的订单特征包括以下特征中的一种或多种：当前订单的发单时间、当前订单的发单城市、当前订单的订单类型。
进一步的，本申请实施例提供的信息推送装置中，
若所述待输入特征包括各个上车点的聚类特征，则每一个上车点的聚类特征至少包括以下特征中的一种或多种：该上车点与各个位置点簇的距离信息、该上车点与各个时间点的时间差信息；
若所述待输入特征包括各个上车点的交互特征，则每一个上车点的交互特征至少包括以下特征中的一种或多种：该上车点与所述当前位置信息所属的目标区域的位置关系信息、所述当前位置信息与所述目标区域的距离信息。
进一步的，本申请实施例提供的信息推送装置中，
所述装置还包括：
第三获取模块，用于基于所述服务请求端的多个历史订单中发送服务请求的定位位置信息和上车点信息，获取对应相同上车点信息的所述定位位置信息；
聚类模块，用于根据预设的聚类位置范围对所述定位位置信息进行聚类，得到各个位置点簇。
本申请实施例提供的一种信息推送装置，基于各个上车点信息对应的路况特征，从各个上车点信息中选取待推送上车点信息，并将选取的待推送上车点信息推送给相应的目标服务请求端。通过上述方式，能够为目标服务请求端推送动态的上车点对应的上车点信息，提高了推送的上车点信息的准确度，减少了服务请求端的等待时间，从而提高了服务请求端的出行效率。
如图8所示，本申请实施例提供的一种电子设备80，包括：处理器801、存储器802和总线，所述存储器802存储有所述处理器801可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器801与所述存储器802之间通过总线通信，所述处理器801执行所述机器可读指令，以执行如上述信息推送方法的步骤。
具体地，上述存储器802和处理器801能够为通用的存储器和处理器，这里不做具体限定，当处理器801运行存储器802存储的计算机程序时，能够执行上述信息推送方法。
对应于上述信息推送方法，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述信息推送方法的步骤。
需要说明的是，本申请中使用的定位技术可以基于全球定位系统(GlobalPositioning System,GPS)、全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GLONASS)，罗盘导航系统(COMPASS)、伽利略定位系统、准天顶卫星系统(Quasi-ZenithSatellite System,QZSS)、无线保真(Wireless Fidelity,WiFi)定位技术等，或其任意组合。一个或多个上述定位系统可以在本申请中互换使用。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考方法实施例中的对应过程，本申请中不再赘述。在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台电子设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (22)

1.一种信息推送方法，其特征在于，所述方法包括：
接收目标服务请求端发送的服务请求，所述服务请求中携带有所述目标服务请求端的当前位置信息；
基于所述当前位置信息所属的目标区域，获取所述目标区域内的各个上车点信息；
基于各个上车点信息对应的路况特征，从各个所述上车点信息中选取待推送上车点信息；
将选取的所述待推送上车点信息推送给所述目标服务请求端。
2.根据权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，通过以下方法确定所述目标区域内的各个上车点：
获取多个历史订单中的上车点信息；
根据所述目标区域的地理位置范围以及每个所述上车点信息对应的地理位置信息，确定所述目标区域内的各个上车点信息。
3.根据权利要求2所述的信息推送方法，其特征在于，所述获取多个历史订单中的上车点信息，包括：
获取所述目标服务请求端的多个历史订单中的上车点信息；
所述根据所述目标区域的地理位置范围以及每个所述上车点信息对应的地理位置信息，确定所述目标区域内的各个上车点信息，包括：
根据所述目标区域的地理位置范围以及所述目标服务请求端的每个上车点信息对应的地理位置信息，确定所述目标区域内与所述目标服务请求端对应的各个上车点信息。
4.根据权利要求2所述的信息推送方法，其特征在于，所述获取多个历史订单中的上车点信息，包括：
获取多个服务请求端的多个历史订单中的上车点信息；
所述根据所述目标区域的地理位置范围以及每个所述上车点信息对应的地理位置信息，确定所述目标区域内的各个上车点信息，包括：
根据所述目标区域的地理位置范围以及所述多个服务请求端的每个所述上车点信息对应的地理位置信息，确定所述目标区域内各服务请求端通用的各个上车点信息。
5.根据权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，每一个上车点对应的路况特征至少包括该上车点所属区域的以下特征中的一种或多种：
拥堵路段信息、拥堵长度信息、拥堵时间信息、拥堵时长信息、拥堵程度信息、拥堵指数信息。
6.根据权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述基于各个上车点信息对应的路况特征，从各个所述上车点信息中选取待推送上车点信息，包括：
将各个上车点信息对应的路况特征输入到预先训练好的信息推送模型中，得到各个所述上车点信息被选取为待推送上车点信息的概率；
基于各个所述上车点信息被选取为待推送上车点信息的概率，从各个所述上车点信息中选取待推送上车点信息。
7.根据权利要求6所述的信息推送方法，其特征在于，所述基于各个上车点信息对应的路况特征，从各个所述上车点信息中选取待推送上车点信息，包括：
将各个上车点信息对应的路况特征，以及以下待输入特征中的至少一种输入到所述信息推送模型中，得到各个所述上车点信息被选取为待推送上车点信息的概率：
各个上车点的属性特征、所述服务请求对应的订单特征、各个上车点的聚类特征、各个上车点的交互特征；
基于各个所述上车点信息被选取为待推送上车点信息的概率，从各个所述上车点信息中选取待推送上车点信息。
8.根据权利要求7所述的信息推送方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述待输入特征包括各个上车点的属性特征，则每一个上车点的属性特征包括该上车点的以下特征中的一种或多种：经纬度信息、所属区域的兴趣点POI类别信息、所述服务请求端在该上车点中的历史订单数量、所述服务请求端在该上车点的上车次数、该上车点与各个位置点簇的位置关系信息；
若所述待输入特征包括所述服务请求对应的订单特征，则所述服务请求对应的订单特征包括以下特征中的一种或多种：当前订单的发单时间、当前订单的发单城市、当前订单的订单类型。
9.根据权利要求7所述的信息推送方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述待输入特征包括各个上车点的聚类特征，则每一个上车点的聚类特征至少包括以下特征中的一种或多种：该上车点与各个位置点簇的距离信息、该上车点与各个时间点的时间差信息；
若所述待输入特征包括各个上车点的交互特征，则每一个上车点的交互特征至少包括以下特征中的一种或多种：该上车点与所述当前位置信息所属的目标区域的位置关系信息、所述当前位置信息与所述目标区域的距离信息。
10.根据权利要求8或9所述的信息推送方法，其特征在于，根据以下步骤确定各个位置点簇：
基于所述服务请求端的多个历史订单中发送服务请求的定位位置信息和上车点信息，获取对应相同上车点信息的所述定位位置信息；
根据预设的聚类位置范围对所述定位位置信息进行聚类，得到各个位置点簇。
11.一种信息推送装置，其特征在于，所述装置包括：
接收模块，用于接收目标服务请求端发送的服务请求，所述服务请求中携带有所述目标服务请求端的当前位置信息；
第一获取模块，用于基于所述当前位置信息所属的目标区域，获取所述目标区域内的各个上车点信息；
选取模块，用于基于各个上车点信息对应的路况特征，从各个所述上车点信息中选取待推送上车点信息；
推送模块，用于将选取的所述待推送上车点信息推送给所述目标服务请求端。
12.根据权利要求11所述的信息推送装置，其特征在于，所述装置还包括：
第二获取模块，用于获取多个历史订单中的上车点信息；
确定模块，用于根据所述目标区域的地理位置范围以及每个所述上车点信息对应的地理位置信息，确定所述目标区域内的各个上车点信息。
13.根据权利要求12所述的信息推送装置，其特征在于，所述第二获取模块，具体用于获取所述目标服务请求端的多个历史订单中的上车点信息；
所述确定模块，具体用于根据所述目标区域的地理位置范围以及所述目标服务请求端的每个上车点信息对应的地理位置信息，确定所述目标区域内与所述目标服务请求端对应的各个上车点信息。
14.根据权利要求12所述的信息推送装置，其特征在于，所述第二获取模块，具体用于获取多个服务请求端的多个历史订单中的上车点信息；
所述确定模块，具体用于根据所述目标区域的地理位置范围以及所述多个服务请求端的每个所述上车点信息对应的地理位置信息，确定所述目标区域内各服务请求端通用的各个上车点信息。
15.根据权利要求11所述的信息推送装置，其特征在于，每一个上车点对应的路况特征至少包括该上车点所属区域的以下特征中的一种或多种：
拥堵路段信息、拥堵长度信息、拥堵时长信息、拥堵程度信息、拥堵指数信息。
16.根据权利要求11所述的信息推送装置，其特征在于，所述选取模块，具体用于：
将各个上车点信息对应的路况特征输入到预先训练好的信息推送模型中，得到各个所述上车点信息被选取为待推送上车点信息的概率；
基于各个所述上车点信息被选取为待推送上车点信息的概率，从各个所述上车点信息中选取待推送上车点信息。
17.根据权利要求16所述的信息推送装置，其特征在于，所述选取模块，具体用于：
将各个上车点信息对应的路况特征，以及以下待输入特征中的至少一种输入到所述信息推送模型中，得到各个所述上车点信息被选取为待推送上车点信息的概率：
各个上车点的属性特征、所述服务请求对应的订单特征、各个上车点的聚类特征、各个上车点的交互特征；
基于各个所述上车点信息被选取为待推送上车点信息的概率，从各个所述上车点信息中选取待推送上车点信息。
18.根据权利要求17所述的信息推送装置，其特征在于，
若所述待输入特征包括各个上车点的属性特征，则每一个上车点的属性特征包括该上车点的以下特征中的一种或多种：经纬度信息、所属区域的兴趣点POI类别信息、所述服务请求端在该上车点中的历史订单数量、所述服务请求端在该上车点的上车次数、该上车点与各个位置点簇的位置关系信息；
若所述待输入特征包括所述服务请求对应的订单特征，则所述服务请求对应的订单特征包括以下特征中的一种或多种：当前订单的发单时间、当前订单的发单城市、当前订单的订单类型。
19.根据权利要求17所述的信息推送装置，其特征在于，
若所述待输入特征包括各个上车点的聚类特征，则每一个上车点的聚类特征至少包括以下特征中的一种或多种：该上车点与各个位置点簇的距离信息、该上车点与各个时间点的时间差信息；
若所述待输入特征包括各个上车点的交互特征，则每一个上车点的交互特征至少包括以下特征中的一种或多种：该上车点与所述当前位置信息所属的目标区域的位置关系信息、所述当前位置信息与所述目标区域的距离信息。
20.根据权利要求18或19所述的信息推送装置，其特征在于，所述装置还包括：
第三获取模块，用于基于所述服务请求端的多个历史订单中发送服务请求的定位位置信息和上车点信息，获取对应相同上车点信息的所述定位位置信息；
聚类模块，用于根据预设的聚类位置范围对所述定位位置信息进行聚类，得到各个位置点簇。
21.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行时执行如权利要求1至10任一项所述的信息推送方法的步骤。
22.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至10任一项所述的信息推送方法的步骤。
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