CN111469376B - 用于制作抗拉伸的密封组件的模具 - Google Patents

Abstract

本公开实施例公开了用于制作抗拉伸的密封组件的模具。该模具的一具体实施方式包括：模具前板，包括设置到模具前板第一端面的第一进料口和第二进料口，在组装好的状态下，第一进料口与第二进料口分别与两个挤出机的挤出口连接；模具后板，包括设置到模具后板上的容纳腔和成型腔，容纳腔与第二进料口连通，容纳腔凹陷于模具后板的第一端面而形成，成型腔凸出地设置到容纳腔中；挡块结构设置到模具前板与模具后板之间，挡块结构的横截面与中空结构相适配。该实施方式能够使不同硬度的原料一体化地组合成具有抗拉伸作用的密封组件。进而，简化了合成步骤，提高了生产效率。

Description

用于制作抗拉伸的密封组件的模具

技术领域

本公开实施例涉及橡胶密封领域，具体涉及用于制作抗拉伸的密封组件的模具。

背景技术

现如今，橡胶产品已经应用到各个领域。具体来说，密封条是橡胶产品的一种，已经广泛应用到汽车、车窗、冰箱等各行各业。

由于密封条的强度有限，往往出现密封条断裂的问题。为了解决上述问题，通常会提高密封条的强度，但是这种改进往往会影响密封条的密封效果。

另外，也可以在密封条生产后，添加其他高硬度的结构，例如金属丝、金属板等方式。但是，这种方式增加了密封条的生产步骤，使生产过程变得繁复。进而，降低了该密封条的生产效率。

相应地，本领域需要一种新的制造密封条的模具来解决上述问题。

发明内容

本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

为了解决上述问题，本公开的一些实施例提出了用于制作抗拉伸的密封组件的模具。上述抗拉伸的密封组件包括第一硬度结构和与上述第一硬度结构的两端接合的第二硬度结构，在组装好的状态下，上述第一硬度结构与上述第二硬度结构形成中空结构；上述模具包括：模具前板，包括设置到上述模具前板第一端面的第一进料口和第二进料口，上述第一进料口和上述第二进料口分别贯穿上述模具前板，在组装好的状态下，上述第一进料口与上述第二进料口分别与两个挤出机的挤出口连接，上述第一进料口用于将挤出的第一硬度原料传动到模具后板，上述第二进料口用于将挤出的第二硬度原料传动到模具后板；模具后板，包括设置到上述模具后板上的后板容纳腔和成型腔，上述容纳腔与上述第二进料口连通，上述容纳腔凹陷于上述模具后板的第一端面而形成，上述成型腔凸出地设置到上述容纳腔中，上述成型腔与上述密封组件的截面相适配，并且贯通上述模具后板；挡块结构，设置到上述模具前板与上述模具后板之间，上述挡块结构的第一端与上述模具前板的第二端面连接，以及与上述第一进料口相邻设置，上述挡块结构的第二端与穿过上述成型腔，上述挡块结构的横截面与上述中空结构相适配。

在一些实施例中，上述第一进料口从上述模具前板的第一端面到上述第二端面，横截面逐渐减小，形成到上述第二端面的第一进料口的横截面与上述第一硬度结构的横截面相匹配。

在一些实施例中，上述成型腔的高度低于上述容纳腔的深度。

在一些实施例中，上述容纳腔的边缘弧形设置，上述边缘的中部朝向上述成型腔。

在一些实施例中，上述模具后板还包括挡块构件，上述挡块构件连接上述成型腔和上述容纳腔，上述挡块构件的高度与上述容纳腔的深度相匹配，在组装好的状态下，上述挡块构件与上述模具前板的第二端接合，上述挡块构件朝向上述成型腔的端面与上述第一进料口的底面平行。

在一些实施例中，上述挡块结构还包括排气通道，上述排气通道贯通上述挡块构件，以及延伸到上述模具前板的一侧，在工作状态下，送风装置与上述排气通道连通，使风穿过上述排气通道排出。

在一些实施例中，上述模具还包括控制器和与上述控制器通信连接的气体流量计，上述控制器还与上述送风装置通信连接，上述气体流量计用于监测上述排气通道中的气体流量，上述控制器响应于接收到上述气体流量计监测到的气体流量超过预设阈值，控制上述送风装置调整上述气体流量，其中，上述气体流量是通过上述控制器所包括的人工智能芯片对第二硬度原料的粘度进行分析得到的，其中，上述人工智能芯片所承载的机器学习模型是通过训练样本集合训练得到的。

在一些实施例中，上述训练样本集合包括样本第二硬度原料的粘度和样本气体流量，上述机器学习模型是以上述样本第二硬度原料的粘度作为输入并以上述样本气体流量作为期望输出训练得到的。

本公开的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果：通过将不同硬度的原料分别通过第一进料口和第二进料口进入到模具后板，其中，第一进料口与成型腔连通，从而可以形成第一硬度结构。上述第二进料口与容纳腔连通，在组装好的状态下，该容纳腔与上述成型腔连通，可以形成上述第二硬度结构。上述挡板结构设置到模具前板与模具后板之间，能够形成上述中空结构。因此，该具有抗拉伸作用的密封组件的模具可以使上述密封组件一体成型。进而，简化了生产步骤，提高了生产效率。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。

图1是根据本公开的抗拉伸的密封组件的结构示意图；

图2是根据本公开的用于制作抗拉伸的密封组件的模具的结构示意图；

图3是根据本公开的用于制作抗拉伸的密封组件的模具前板的第一端面的主视图；

图4是根据本公开的用于制作抗拉伸的密封组件的模具前板的第二端面的主视图；

图5是根据本公开的用于制作抗拉伸的密封组件的模具前板的第二端面的结构示意图；

图6是根据本公开的用于制作抗拉伸的密封组件的模具后板的第一端面的主视图；

图7是根据本公开的用于制作抗拉伸的密封组件的模具后板的第二端面的主视图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

另外需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

此外，在本发明的描述中，术语“上”、“下”、“内”、“外”等指示的方向或位置关系的术语是基于附图所示的方向或位置关系，这仅仅是为了便于描述，而不是指示或暗示装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

首先参阅图1，图1是根据本公开的抗拉伸的密封组件的结构示意图。如图1所示，抗拉伸的密封组件包括第一硬度结构1和与上述第一硬度结构1的两端接合的第二硬度结构2。在组装好的状态下，上述第一硬度结构1与上述第二硬度结构2形成中空结构。应用到具体产品的密封槽时，上述第一硬度结构1与密封槽的底板接合。产品组装好的状态下，第二硬度结构2受力，朝向中空结构挤压。需要说明的是，上述第一硬度结构1的硬度高于第二硬度结构2的硬度。第一硬度结构1用于防止该密封组件沿径向发生过大的形变。同时，第二硬度结构2主要起到密封的作用。如此一来，在不改变该密封组件整体硬度的情况下，既能保证该密封组件的抗拉伸性，也不影响该密封组件的密封效果。

接着参阅图2，图2是根据本公开的用于制作抗拉伸的密封组件的模具的结构示意图。该模具包括模具前板11、模具后板22和挡块结构(图中未示出)。上述模具前板11上设置有第一进料口和第二进料口。上述模具后板22设置有容纳腔和成型腔。第一进料口与容纳腔连通，用于形成上述第一硬度结构。第二进料口与成型腔连通，用于形成上述第二硬度结构。在组装好的状态下，模具前板11与模具后板22紧密地接合。作为示例，可以在模具前板11和模具后板22上加工连接孔，通过螺钉或者其他构件进行连接。上述挡块结构设置到模具前板11与模具后板22之间，用于形成上述中空结构。

接下来，结合图3、图4和图5对模具前板进行说明。图3是根据本公开的用于制作抗拉伸的密封组件的模具前板的第一端面的主视图；图4是根据本公开的用于制作抗拉伸的密封组件的模具前板的第二端面的主视图；图5是根据本公开的用于制作抗拉伸的密封组件的模具前板的第二端面的结构示意图。如图3、图4和图5所示，该模具前板的第一端面(背离模具后板的端面)设置有第一进料口3和第二进料口4。上述第一进料口3和上述第二进料口4分别贯穿上述模具前板11。在组装好的状态下，上述第一进料口3与上述第二进料口4分别与两个挤出机的挤出口连接。上述第一进料口3用于将挤出的第一硬度原料传动到模具后板22。上述第二进料口4用于将挤出的第二硬度原料传动到模具后板22。作为示例，上述第一进料口3的尺寸可以设置成从该模具前板11的第一端面向该模具前板11的第二端面逐渐减小。形成到上述第二端面的第一进料口3的横截面与上述第一硬度结构1的横截面相匹配。如此一来，可以增加第一硬度原料在挤出时的压力，有助于提高第一硬度原料在成型过程中的密度，提高了该密封组件的质量。上述第二进料口4可以设置成四个，以及环绕上述第一进料口3设置。该第二进料口4贯通上述模具前板11设置，与模具后板22连通。需要说明的是，虽然上文是以四个第二进料口4作为可选实现方式进行说明的，但这种选择并不是唯一的，本领域技术人员可以根据实际情况对上述第二进料口4的数量进行调整。这种改变并不超出本公开的保护范围。

接着，结合图6和图7对模具后板的结构进行说明。图6是根据本公开的用于制作抗拉伸的密封组件的模具后板的第一端面的主视图；图7是根据本公开的用于制作抗拉伸的密封组件的模具后板的第二端面的主视图。如图6和图7所示，上述模具后板22包括设置到上述模具后板22上的容纳腔7和成型腔8。上述容纳腔7与上述第二进料口4连通，上述容纳腔7凹陷于上述模具后板22的第一端面而形成。上述成型腔8凸出地设置到上述容纳腔7中，上述成型腔8与上述密封组件的横截面相适配，并且贯通上述模具后板22。进一步地，上述成型腔8的高度低于上述容纳腔7的深度。如此一来，在模具前板11和模具后板22组装好的情况下，该模具前板11的第二端面与模具后板22的第一端面相接合。第二硬度原料通过上述第二进料口4进入到容纳腔7，由于成型腔8的高度低于上述容纳腔7的深度。因此，上述第二硬度原料能够在填充满上述容纳腔7之后进入到上述成型腔8中。

进一步地，上述容纳腔7的边缘的形状可以设置成弧形。具体而言，上述弧形是通过上述容纳腔7的边缘的中部朝向该成型腔凹陷而形成。如此一来，该容纳腔7的形状可以类似于“X”型。上述四个第二进料口4可以连通到该“X”结构的四角。通过将上述容纳腔7的边缘弧形设置，可以有效地限制上述第二硬度原料的行进方向。相较于圆形或者方形，上述容纳腔7的形状可以驱使上述第二硬度原料更快地进入到上述成型腔。减少了第二硬度原料在工作过程中积压到容纳腔中。

进一步地，上述模具后板22还包括挡块构件9。上述挡块构件9连接上述成型腔8和上述容纳腔7。上述挡块构件9的高度与上述容纳腔7的深度相匹配。换句话说，该挡块构件9与该模具后板22的第一端高度相同。在组装好的状态下，上述挡块构件9与上述模具前板11的第二端接合，上述挡块构件9朝向上述成型腔8的端面与上述第一进料口3的底面平行。进而保证了上述第一硬度原料可以直接从上述第一进料口3中进入到成型腔8中。避免了第一硬度原料进入到容纳腔7，从而，提高了该模具的可靠性。

接下来，重新参阅图4、图5和图6对挡块结构进行说明。上述挡块结构5设置到上述模具前板11与上述模具后板22之间。上述挡块结构5的第一端与上述模具前板11的第二端面连接，以及设置到上述第一进料口3的上端。上述挡块结构5的第二端穿过上述成型腔8，上述挡块结构5的横截面与上述中空结构相适配。如此一来，在工作状态下，第一硬度原料和第二硬度原料在成型过程中，在经过上述挡块结构5之后，能够形成上述中空结构。

进一步地，上述挡块结构5还包括排气通道6，上述排气通道6贯通上述挡块结构5，以及延伸到上述模具前板的一侧，在工作状态下，送风装置与上述排气通道6连通，使风穿过上述排气通道6排出。如此一来，在工作过程中，通过上述排气通道6，能够使空气向上述排气通道6中运动。避免了在成型过程中，密封组件的中空结构发生内壁粘连的情况，提高了该模具的可靠性。

在一些实施例的一些可选实施方案中，上述模具还可以包括控制器和与上述控制器通信连接的气体流量计，上述控制器还与上述送风装置通信连接。上述气体流量计用于监测上述排气通道中的气体流量，上述控制器响应于接收到上述气体流量计监测到的气体流量超过预设阈值，控制上述送风装置调整上述气体流量。其中，上述气体流量是通过上述控制器所包括的人工智能芯片对第二硬度原料的粘度进行分析得到的。其中，上述人工智能芯片所承载的机器学习模型是通过训练样本集合训练得到的。可选的，工作人员可以通过与上述控制器连接的输入设备将上述原料的粘度发送到上述控制器。从而，上述控制器能够接收到原料的粘度信息。

作为示例，机器学习模型可以是基于训练样本集合执行以下训练步骤得到的：将训练样本集合中的至少一个训练样本的样本第二硬度原料的粘度分别输入至初始机器学习模型，得到所对应的气体流量；将上述至少一个训练样本中的每个样本第二硬度原料的粘度对应的气体流量与对应的样本气体流量进行比较；根据比较结果确定上述初始机器学习模型的预测准确率；确定上述预测准确率是否大于预设准确率阈值；响应于确定上述准确率大于上述预设准确率阈值，则将上述初始机器学习模型作为训练完成的机器学习模型；响应于确定上述准确率不大于上述预设准确率阈值，调整上述初始机器学习模型的参数，以及使用未使用过的训练样本组成训练样本集合，使用调整后的初始机器学习模型作为初始机器学习模型，再次执行上述训练步骤。可以理解的是，经过上述训练之后，机器学习模型可以用于第二硬度原料的粘度与气体流量的对应关系。上述提及的机器学习模型可以是卷积神经网络模型。

作为示例，上述机器学习模型可以包括第二硬度原料的粘度和对应关系表。其中，对应关系表可以是本领域技术人员基于对大量的第二硬度原料的粘度与气体流量的对应关系的对应关系表。这样，将该第二硬度原料的粘度与对应关系表中的多个第二硬度原料的粘度依次进行比较，若对应关系表中的某一个第二硬度原料的粘度与该第二硬度原料的粘度相同或者相近，则将对应关系表中的该第二硬度原料的粘度对应的气体流量作为该第二硬度原料的粘度所指示的气体流量。上述控制器能够针对第二硬度原料的粘度，确定气体流量。省去了工作人员对气体流量设定的过程，提高了上述模具的针对性，提高了密封组件成型的质量。

作为另一示例，上述初始机器学习模型可以是未经训练的深度学习模型或未训练完成的深度学习模型，初始的深度学习模型的各层可以设置有初始参数，参数在深度学习模型的训练过程中可以被不断地调整。初始深度学习模型可以是各种类型的未经训练或未训练完成的人工神经网络或者对多种未经训练或未训练完成的人工神经网络进行组合所得到的模型，例如，初始深度学习模型可以是未经训练的卷积神经网络，也可以是未经训练的循环神经网络，还可以是对未经训练的卷积神经网络、未经训练的循环神经网络和未经训练的全连接层进行组合所得到的模型。这样，可以将原料的粘度从深度学习模型的输入侧输入，依次经过深度学习模型中的各层的参数的处理，并从深度学习模型的输出侧输出，输出侧输出的信息即为气体流量的预设阈值。

此外，上述人工智能芯片可以用于处理人工智能应用中的大量计算密集型的计算任务。人工智能芯片可以包括指令存储器、数据存储器、通用执行部件和专用执行部件。指令存储器可以接收上述控制器发送的内核代码。通用执行部件可以接收指令存储器分发的代码块或从指令存储器主动获取关联的代码块。然后将指令发送到预先显式指定的专用执行部件。专用执行部件可以执行所接收的指令并将执行结果发送到数据存储器进行存储。数据存储器可以存储专用执行部件的指令执行结果。

本公开的一些实施例公开的用于制作抗拉伸的密封组件的模具，通过将不同硬度的原料分别通过第一进料口和第二进料口进入到模具后板，其中，第一进料口与成型腔连通，从而可以形成第一硬度结构。上述第二进料口与容纳腔连通，在组装好的状态下，该容纳腔与上述成型腔连通，可以形成上述第二硬度结构。上述挡板结构设置到模具前板与模具后板之间，能够形成上述中空结构。因此，该具有抗拉伸作用的密封组件的模具可以使上述密封组件一体成型。进而，简化了生产步骤，提高了生产效率。

此外，通过将上述容纳腔的边缘弧形设置，可以有效地限制上述第二硬度原料的行进方向。相较于圆形或者方形，上述容纳腔的形状可以驱使上述第二硬度原料更快地进入到上述成型腔。减少了第二硬度原料在工作过程中积压到容纳腔中。

此外，通过设置挡块构件，能够保证上述第一硬度原料可以直接从上述第一进料口中进入到成型腔中。避免了第一硬度原料进入到容纳腔，从而，提高了该模具的可靠性。

另外，通过上述排气通道，能够使空气向上述排气通道中运动。避免了在成型过程中，密封组件的中空结构发生内壁粘连的情况，提高了该模具的可靠性。

最后，上述控制器能够针对第二硬度原料的粘度，确定气体流量。通过控制送风装置来调整上述排气通道中的气体流量。如此一来，该模具能够针对不同粘度的原料，控制送风装置的风量输出，进一步地确保挤压成型的密封组件中的中空结构的内壁的质量。进而，提高了该模具的可靠性，保证了密封组件的质量。同时，也省去了工作人员调节上述送风装置的工作，提高了工作效率，简化了工作步骤。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (7)

1.一种用于制作抗拉伸的密封组件的模具，其特征在于，所述抗拉伸的密封组件包括第一硬度结构和与所述第一硬度结构的两端接合的第二硬度结构，在组装好的状态下，所述第一硬度结构与所述第二硬度结构形成中空结构；

所述模具包括：

模具前板，包括设置到所述模具前板的第一端面的第一进料口和第二进料口，所述第一进料口和所述第二进料口分别贯穿所述模具前板，在组装好的状态下，所述第一进料口与所述第二进料口分别与两个挤出机的挤出口连接，所述第一进料口用于将挤出的第一硬度原料传动到模具后板，所述第二进料口用于将挤出的第二硬度原料传动到模具后板；

模具后板，包括设置到所述模具后板上的容纳腔和成型腔，所述容纳腔与所述第二进料口连通，所述容纳腔凹陷于所述模具后板的第一端面而形成，所述成型腔凸出地设置到所述容纳腔中，所述成型腔与所述密封组件的横截面相适配，并且贯通所述模具后板；

挡块结构，设置到所述模具前板与所述模具后板之间，所述挡块结构的第一端与所述模具前板的第二端面连接，以及与所述第一进料口相邻设置，所述挡块结构的第二端穿过所述成型腔，所述挡块结构的横截面与所述中空结构相适配，所述挡块结构还包括排气通道，所述排气通道贯通所述挡块结构，以及延伸到所述模具前板的一侧，在工作状态下，送风装置与所述排气通道连通，使风穿过所述排气通道排出；

所述模具还包括控制器和与所述控制器通信连接的气体流量计，所述控制器还与所述送风装置通信连接，所述气体流量计用于监测所述排气通道中的气体流量，当所述控制器接收到所述气体流量计监测到的气体流量超过预设阈值时，控制所述送风装置调整所述气体流量，其中，所述气体流量是通过所述控制器所包括的人工智能芯片对第二硬度原料的粘度进行分析得到的，其中，所述人工智能芯片所承载的机器学习模型是通过训练样本集合训练得到的。

2.根据权利要求1所述的模具，其特征在于，所述第一进料口从所述模具前板的第一端面到所述第二端面，横截面逐渐减小，形成到所述第二端面的第一进料口的横截面与所述第一硬度结构的横截面相匹配。

3.根据权利要求2所述的模具，其特征在于，所述成型腔的高度低于所述容纳腔的深度。

4.根据权利要求3所述的模具，其特征在于，所述容纳腔的边缘弧形设置，所述容纳腔的内边缘朝向所述成型腔。

5.根据权利要求4所述的模具，其特征在于，所述模具后板还包括挡块构件，所述挡块构件连接所述成型腔和所述容纳腔，所述挡块构件的高度与所述容纳腔的深度相匹配，在组装好的状态下，所述挡块构件与所述模具前板的第二端接合，所述挡块构件朝向所述成型腔的端面与所述第一进料口的底面平行。

6.根据权利要求1所述的模具，其特征在于，所述训练样本集合包括样本第二硬度原料的粘度和样本气体流量，所述机器学习模型是以所述样本第二硬度原料的粘度作为输入并以所述样本气体流量作为期望输出训练得到的。

7.根据权利要求1所述的模具，其特征在于，所述人工智能芯片还包括指令存储器、数据存储器、通用执行部件和专用执行部件，所述指令存储器用于接收所述控制器发送的内核代码，通用执行部件可以接收指令存储器分发的代码块或从指令存储器主动获取关联的代码块，然后将指令发送到预先显式指定的专用执行部件；专用执行部件可以执行所接收的指令并将执行结果发送到数据存储器进行存储，数据存储器可以存储专用执行部件的指令执行结果。

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