CN111461636A - 基于虚拟机器人的政务服务平台及应用 - Google Patents
基于虚拟机器人的政务服务平台及应用 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111461636A CN111461636A CN201910059205.XA CN201910059205A CN111461636A CN 111461636 A CN111461636 A CN 111461636A CN 201910059205 A CN201910059205 A CN 201910059205A CN 111461636 A CN111461636 A CN 111461636A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- service
- government affair
- government
- virtual robot
- business
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 50
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 39
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 27
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims abstract description 25
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims abstract description 5
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims description 18
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 15
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 11
- 238000003058 natural language processing Methods 0.000 claims description 7
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 claims description 7
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 5
- 238000003672 processing method Methods 0.000 claims description 4
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 3
- 238000013527 convolutional neural network Methods 0.000 claims description 3
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims description 3
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 claims description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 12
- 238000011160 research Methods 0.000 description 7
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 6
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 6
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 5
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 5
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 4
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 4
- 238000012549 training Methods 0.000 description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 3
- 238000013499 data model Methods 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- RWSOTUBLDIXVET-UHFFFAOYSA-N Dihydrogen sulfide Chemical compound S RWSOTUBLDIXVET-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 2
- 238000013479 data entry Methods 0.000 description 2
- 238000013523 data management Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 2
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 2
- 238000013468 resource allocation Methods 0.000 description 2
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 description 2
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 2
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 230000002354 daily effect Effects 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 230000008451 emotion Effects 0.000 description 1
- 230000002996 emotional effect Effects 0.000 description 1
- 238000012854 evaluation process Methods 0.000 description 1
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000005065 mining Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
- 238000013441 quality evaluation Methods 0.000 description 1
- 238000012552 review Methods 0.000 description 1
- 238000010187 selection method Methods 0.000 description 1
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 description 1
- 238000012384 transportation and delivery Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
- G06Q10/103—Workflow collaboration or project management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/168—Feature extraction; Face representation
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于虚拟机器人的政务服务平台及应用，包括接入模块，用于与多渠道触点相连，并统一接收政务信息；交互模块，用于人机交互，识别并处理服务内容；存储管理模块，用于对交互模块处理后的数据信息进行分类存储；业务系统，用于查询分类存储的数据信息。本发明通过政务服务平台的统一服务，减少了不必要的受理环节，一些服务事项由多部门受理变为通过政务服务平台统一受理，群众及企业享受到了更加方便、快捷的政务服务，大大降低了政务事项的办理时间，提升了办事效率，减少了受理过程的时间成本、材料成本和资源成本。
Description
技术领域
本发明属于政务服务平台技术领域，更具体的说是涉及一种基于虚拟机器人的政务服务平台。
背景技术
政务服务主要围绕业务咨询、业务办理、服务模式、政府运行四个服务过程中。现有技术存在问题主要如下：
业务咨询难，现有的咨询途径主要有政务网站、微信工资号、办事大厅人工咨询、办事事项小册等。以文字述说为主，效果较好的是办事大厅人工咨询，可以通过问答形式解答群众疑惑。但人工咨询问题占用政务服务人力资源，服务时间短(一周5*8小时)、服务受众有限(办事点有限、咨询员有限)。
业务办理繁，群众对业务办理的需求点，主要来源于业务、材料、表单的复杂种类引起的文件漏带问题，群众对业务理解程度较低导致业务办理缓慢的问题等。政务事项办理流程复杂、涉及办事部门多、需提交的资质、证明资料繁多，办事窗口工作人员业务水平能力不一、群众文化水平参差不齐。
服务模式有限，群众对服务模式的需求点，主要来源于服务方式的时间和区域化限制等诸多限制。传统的服务模式主要是基于人工服务、或者基于人工辅助条件下的终端服务，以固定服务地点的形式为办事群众提供服务,存在着占用资源多、人机交互弱、服务耗时长等问题。该模式存在着许多不足的方面，首先在于办事时间和地点的固定，大部分业务仍只能在工作日的8小时内进行办事，无法满足群众对24小时无限制的迫切需求。其次，人工服务模式容易引起人员的情绪化和交流语言等差异所引起的办事效率低下的情况。目前群众迫切需要便捷且能独立完成业务办理的服务系统，通过最少的交互流程，无须专业人员的贴身协助，仅通过日常语音沟通即可完成各类业务办理。
运行管理弱，政府部门对政务服务运行过程的需求点，主要来源于政府对目前政务领域持续运行过程缺乏有效、真实、直观的监察手段，对政务服务和管理过程进行持续有针对性的改进优化存在着决策困难。在过去的政府运行方面，由于政府业务的复杂程度，政府领导无法明确群众每一个的办理业务需求，无法确认多个业务流程中的服务重点，从而无法对政府内部的资源进行优化调整，无法将政府的整体工作效率进行有效提升，无法建立起以人为中心的业务办理体系。
因此，如何提供一种基于虚拟机器人的政务服务平台及应用成为了本领域技术人员亟需解决的问题。
发明内容
有鉴于此，本发明提供了一种基于虚拟机器人的政务服务平台及应用，通过政务服务平台的统一服务，减少了不必要的受理环节，一些服务事项由多部门受理变为通过政务服务平台统一受理，群众及企业享受到了更加方便、快捷的政务服务，大大降低了政务事项的办理时间，提升了办事效率，减少了受理过程的时间成本、材料成本和资源成本。
为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
一种基于虚拟机器人的政务服务平台，包括：
接入模块，用于与多渠道触点相连，并统一接收政务信息；
交互模块，用于人机交互，识别并处理服务内容；
存储管理模块，用于对交互模块处理后的数据信息进行分类存储；
业务系统，用于查询分类存储的数据信息。
优选的，所述服务内容包括精准化业务应答咨询服务、秘书式业务申办辅助服务、人性化业务受理辅助服务、精细化数据决策分析服务。
优选的，交互模块包括自然语言处理模块、图像识别模块、文字转语音模块和语音识别模块。
优选的，交互模块还包括大数据平台，用于对服务内容大数据进行分析与处理。
优选的，对服务内容大数据进行分析与处理包括高负荷复杂业务环境下的政务服务大数据存储管理、政务服务大数据协同处理和政务服务大数据公知计算
优选的，业务系统包括网上办理系统、信息查询系统和信息采集系统。
优选的，信息采集系统能够实现对人脸识别处理。
优选的，人脸识别处理方法包括如下步骤：
A.获取测试图像；
B.进行图像预处理后；
C.特征提取与选择；
D.求解稀疏编码；
E.判断是否收敛或达到最大迭代次数，若是，则进入步骤C，若否，则进入步骤F；
F.给出身份。
优选的，求解稀疏编码的方法包括如下步骤：
a.建立人脸数据库；
b.图像预处理；
c.特征提取与选择；
e.采用字典的形式与记录特征，并得到稀疏编码。
一种基于虚拟机器人的政务服务平台的应用，政务服务平台搭建在云平台服务上，它以虚拟机器人的多模态智能人机交互服务为核心，以云平台SaaS服务为基础的的基层公共服务和行政审批服务为依托，创新应用卷积神经网络深度学习技术，来实现不断自我学习、自我完善的智能政务服务与业务辅助办理。
本发明的有益效果在于：
本发明通过政务服务平台统一对外发布更新办事信息，预先建立企业、个人、城市地理信息等基础数据库，并提供交互式服务等人性化措施，帮助企业和市民方便快捷地办理各种审批手续。通过政务服务平台的统一服务，减少了不必要的受理环节，一些服务事项由多部门受理变为通过政务服务平台统一受理，群众及企业享受到了更加方便、快捷的政务服务，大大降低了政务事项的办理时间，提升了办事效率，减少了受理过程的时间成本、材料成本和资源成本。政务服务平台是以数据流转处理为特征，采用在线录入数据或提交资料的方式，通过内部高速网络传送文件，并由信息化平台统一流转处理，这一系列信息技术的应用将带来工作效率的成倍增长。政务服务平台进行统一数据校核，严格控制审批流程，并使用加密电子签章等安全措施，进一步提高行政审批的可靠程度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1附图为本发明的结构示意图。
图2附图为本发明大数据平台的结构示意图。
图3附图为本发明政务服务大数据协同处理的流程图。
图4附图为本发明人脸识别处理方法流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅附图1-4，本发明提供了一种基于虚拟机器人的政务服务平台，包括：
接入模块，用于与多渠道触点相连，比如微信、QQ、互联网、电话、短信、邮件或其他APP等，并统一接收政务信息；
交互模块，用于人机交互，识别并处理服务内容；
存储管理模块，用于对交互模块处理后的数据信息进行分类存储；
业务系统，用于查询分类存储的数据信息。
服务内容包括精准化业务应答咨询服务、秘书式业务申办辅助服务、人性化业务受理辅助服务、精细化数据决策分析服务。
其中精准化业务应答咨询服务：在新的政务服务平台中，通过虚拟机器人的语音识别、自然语言处理、大数据支撑，提供新型的精准应答咨询方式，代替传统的人工咨询，从而有效地解决群众咨询困难、咨询不明确等问题。精准化业务应答咨询服务通过以下方面实现：
群众在事项办理前，政务服务平台将会根据过去的群众咨询情况，预先了解过去群众所提出的咨询问题。在群众选择所办理的事项后，政务服务平台会读取选取事项的相应数据，通过大数据分析等技术手段分析出可能会被咨询的问题，在原列表中自动添加具体信息，在群众感到疑惑时，能及时点击并查看解决内容，从而提升群众办事效率。同样，该人机咨询模式能去除群众寻找咨询人员的过程，群众可在政务服务平台上查询大部分的内容解答，如群众仍然感到疑惑，可点击帮助按钮，其相应的咨询人员可根据终端位置及时赶到，为群众解答。该人机咨询模式，让群众无须走动，只在终端上即可完成整个咨询过程。
业务事项确认及问答功能。当群众对业务已经完成了相应的业务咨询流程后，群众可通过业务事项确认流程，与政务服务平台通过问答的形式，为群众更好地确认其业务办事的整体流程和注意事项。政务服务平台将使用大数据技术对已有业务数据进行分析及关联，在政务信息领域快速检索到具体业务，并对业务的细则和注意事项生成列表供群众查看，从而使群众对即将办理的业务有一个整体的印象，并提前规避掉业务办理失败的风险。与此同时，政务服务平台会搜集群众的个体咨询信息，与过往的咨询信息进行整合，对数据模型进行优化，以便接下来对群众提供更精确的咨询推荐和服务。
秘书式业务申办辅助服务：针对传统的业务办理流程，虚拟机器人主要通过图像识别技术、机器学习算法、数据智能分析等，实现业务资料的自动识别、自动验证、自动关联，为办事群众提供的人性化业务办理辅助支持。在过去的业务办理模式中，业务、材料、表单的复杂程度，受理人和申办人对业务理解程度等，都影响着业务办理的整体效率。平台主要针对传统的业务流程新增办事事项粗预测功能，并对原有业务办理过程和反馈评价流程进行优化。身份验证及预测功能。身份验证是群众在业务办理首个步骤，系统首先对群众的身份信息进行验证，群众将在政务服务平台上进行身份证验证，语音认证，指纹认证等认证过程。在读取到用户验证信息后，政务服务平台会检索数据库，搜索相关用户信息，在传统的信息比对的基础上，预读用户的信息资料库和历史办理业务已审核的文件信息，减少后续群众办理业务的文件提交流程。同时系统会根据已验证的信息类别(身份证，指纹等)与已有事项类别进行判断，粗略预测用户待办事项，同时产生初步判断结果，平台将会为用户自动关联相应信息文件并提示用户是否有其余缺漏文件。
用户办事流程优化。在传统的办事过程中，群众往往需要填写各类型的表单。在新型的办事流程中，政务服务平台根据群众办事事项的预测结果，并且以政府的最新表单格式要求生成表单，同时提示群众是否将过往办事资料作为数据填入办事表单中，从而辅助群众完成整个表单的录入过程。
用户办事结果反馈流程优化。在群众办结事项之后，系统将会根据用户评价反馈的结果进行数据分析，分析整体办事效率，从而调整办事事项顺序，优化整体业务流程。
人性化业务受理辅助服务：基于虚拟机器人的政务服务平台针对过去的工作人员业务不熟悉的问题，通过增加智能数据预审功能，工作人员辅助功能，工作人员调度功能，业务历史信息查询功能。提升工作人员效率。
在群众的办事过程中，平台将会辅助窗口人员处理业务，以引导图的方式提醒窗口人员的处理顺序，以列表的形式提示正在处理业务的重要细则，从而高效地引导窗口人员完成整个处理流程，给与群众顺畅的办事体验。
平台通过大数据技术对过去的业务办理数据进行分析，判断出政务服务中的重点处理事项，合理分配各类资源，避免出现部门人员不足或部门人员过剩的情况，提高整体办事效率。
在表单的生成过程中，表单的格式与内容常会因为政策的改动进行调整。平台可对比新旧表单数据，为窗口人员分析出新表单的最新改动情况，供工作人员及时地调整表单数据，避免因表单问题导致的业务处理失败的情况。
在业务办理的过程中，平台会收集相应的业务数据，进行办事表单、关系资料的预审功能。工作人员可在业务受理过程调取相应业务的历史数据，从而快速完成业务受理。
精细化数据决策分析服务：基于虚拟机器人的政务服务平台通过分析政府运行过程的各类数据，辅助政府通过可视化的数据展示进行决策，从而增加政府运行的监管效能，提升政府整体办事效率。
业务数据分析功能。领导人员可根据业务数据分析群众重点关注的业务范围，以及办事群众的人员分布等业务数据，从而调整总体业务流程，完成政务服务的深化改革方向。
窗口人员数据分析功能。领导人员可根据窗口人员数据分析窗口的整体办事效率，从而对窗口人员进行考核评价。同时也可以根据该数据分配窗口人员，合理安排工作。
优选的，交互模块包括自然语言处理模块、图像识别模块、文字转语音模块和语音识别模块。我们采用自然语言处理技术，让计算机具备文字阅读能力。自然语言处理的基础是各类自然语言处理数据集，如tc-corpus-train(语料库训练集)、面向文本分类研究的中英文新闻分类语料、以IG卡方等特征词选择方法生成的多维度ARFF格式中文VSM模型、万篇随机抽取论文中文DBLP资源、用于非监督中文分词算法的中文分词词库、UCI评价排序数据、带有初始化说明的情感分析数据集等。
交互模块还包括大数据平台，用于对服务内容大数据进行分析与处理。本发明以AI服务、AI平台、AI框架、基础软硬件设施构建的基础支撑提供了分布逻辑计算能力。本项目组在前期大数据技术和政务服务数据分析研究的基础上，结合互联拥有的政务服务大数据环境，研究政务大数据的表示与数据模型、存储管理机制、分布式协同处理机制、知识挖掘、以及个性化推荐等关键技术，开发面向政务服务的大数据分析处理平台，构建面向用户和业务的平台知识库，结合在线运行的政务服务大数据环境中进行试验与应用示范。
对服务内容大数据进行分析与处理包括高负荷复杂业务环境下的政务服务大数据存储管理、政务服务大数据协同处理和政务服务大数据公知计算。其中，政务大数据协同预处理技术，大数据时代为数据质量的管理提出了新的挑战。首先，因为数据量庞大需要提高数据管理的效率；其次，有意义的信息混杂在庞大的数据中，需要更谨慎地选择数据质量管理的粒度，保证数据管理效果的同时，又不会过滤掉有用的信息。在这方面核心技术研究包括：分布式异构数据的协同清洗的研究，在研究大数据质量评估指标的基础上，利用Hadoop、MapReduce等分布式技术，研究高效的分布式异构数据协同清洗方法。基于SOA的大数据动态集成的研究，利用分布式人工智能理论和SOA(service-oriented architecture)技术，研究基于SOA的数据动态集成方法，对来自不同领域、异构的数据进行集成，同时探讨如何减少数据集成中数据传输的代价。
为了进一步优化上述技术方案，业务系统包括网上办理系统、信息查询系统和信息采集系统。
为了进一步优化上述技术方案，信息采集系统能够实现对人脸识别处理。
人脸识别处理方法包括如下步骤：
A.获取测试图像；
B.进行图像预处理后；
C.特征提取与选择；
D.求解稀疏编码；
E.判断是否收敛或达到最大迭代次数，若是，则进入步骤C，若否，则进入步骤F；
F.给出身份。
求解稀疏编码的方法包括如下步骤：
a.建立人脸数据库；
b.图像预处理；
c.特征提取与选择；
e.采用字典的形式与记录特征，并得到稀疏编码。
信息采集系统能够实现对人脸识别处理，对持有二代身份证的客户进行身份验证，判断客户本人与其所持的身份证是否一致。通过现场人像与二代身份证芯片中人像或公安机关核查的人像的自动比对，高效地实现客户的“人证合一”。或者通过现场指纹与声波等生物特征与已采集的数据进行自动比对，实现身份自动验证。
本发明的构建基于模态信息分析、知识图谱、神经网络的公共服务及行政审批事项办理智能辅助和引导系统。本发明构建基于政务服务平台的事项数据(户政、婚姻、社保、公积金、税务、护照通行证、行驶驾驶、营商服务)、办事审批流程数据(企业办事、个人办事)及群众服务满意度数据的针对不同年龄、文化程度等用户群体/对象办事事项推送、办理过程说明、语音辅助办理等服务的大数据智能预测和服务系统。本发明构建还基于多模态(视频，声音)交互信息融合的工作人员办事效率与客户满意度测评与智能分析系统。
基于虚拟机器人的政务服务平台是基于人工智能技术融合使能的多模态智能人机交互服务。而基于虚拟机器人技术应用的政务服务系统，则是搭建在云平台服务上，它以虚拟机器人的多模态智能人机交互服务为核心，以云平台SaaS服务为基础的的基层公共服务和行政审批服务为依托，创新应用卷积神经网络等相关深度学习技术，来实现不断自我学习、自我完善的智能政务服务与业务辅助办理的应用系统。本发明通过政务服务平台统一对外发布更新办事信息，预先建立企业、个人、城市地理信息等基础数据库，并提供交互式服务等人性化措施，帮助企业和市民方便快捷地办理各种审批手续。通过政务服务平台的统一服务，减少了不必要的受理环节，一些服务事项由多部门受理变为通过政务服务平台统一受理，群众及企业享受到了更加方便、快捷的政务服务，大大降低了政务事项的办理时间，提升了办事效率，减少了受理过程的时间成本、材料成本和资源成本。政务服务平台是以数据流转处理为特征，采用在线录入数据或提交资料的方式，通过内部高速网络传送文件，并由信息化平台统一流转处理，这一系列信息技术的应用将带来工作效率的成倍增长。政务服务平台进行统一数据校核，严格控制审批流程，并使用加密电子签章等安全措施，进一步提高行政审批的可靠程度。
基于虚拟机器人的政务服务平台是一种可以在多平台上运行的多模态(语音语义、图像处理)人工智能辅助政务服务系统。通过关联知识库，结合基于云的政务服务业务系统，为群众和企业提供完善的高效率、智能化和个性化政务服务体系。群众与政务服务平台通过与平台多模态的交互方式，为群众提供智能引导和精确的匹配服务，解决群众咨询难、办事繁等问题。通过为窗口工作人员提供智能辅助受理服务，减轻负担、提高效率。通过构建群众个性化需求数据模型，为政府运行提供精细化数据决策分析服务，提升政府运行效率、减少运行成本，并提高用户满意度。
平台进一步优化了搭建效率以减少人力投入，提高了可配置性以适应多种生产环境，使平台的搭建、使用、运行成本大大降低。同时在传统的政务服务的基础上，整合了各大政府业务流程及主动式服务模式，从而打造了新一代主动式服务的政务服务平台。
常规认识下的虚拟机器人主要提供的是智能语音会话交互服务，本系统提供的是一个完整的虚拟机器人集成一体化服务(会交流会话、会协助群众办理、会思考、会干活)，通过虚拟机器人提供的人工智能化服务主要包括：
服务咨询智能化，通过虚拟机器人的语音会话咨询服务。
身份认证智能化，群众通过终端机服务，刷读身份证，通过虚拟机器人的人脸识别，自动确认本人持证办事。
政务服务大厅运行智能化，政务服务大厅智能引导，从事项咨询、取号、呼号、评价、领证各个环节中，通过贯穿整个大厅运行服务的智能设备接入(包括引导终端、广播设备、显示设备、评价设备、快递柜等)，提供群众智能引导服务。
表格填写提示智能化，群众办事过程中，提供智能填表终端，每个表格数据项均有各种填入提示信息，提醒群众填写规则。
表格填写动作智能化，群众提供的证照数据可通过高拍/扫描，自动识别转换电子数据，并录入到相应的数据栏目中。
证照有效性识别智能化，政务服务办事工作人员，通过高拍/扫描，自动识别校验证照，确认证照的有效性(自动匹配证照上的编码进行系统查询合法性、是否已过期等等)。
主动式服务智能能化，通过后台大数据分析，群众重复使用平台时，会有更深层分析，通过分析产生主动式服务，包括：拥有的证照有效时间会被自动记录，在快要到期前主动提醒群众证件需要续办；通过已办理业务，推导关联业务办理，主动给群众建议是否要办其他关联业务，例如办理了餐饮营业执照会自动提醒是否办理卫生许可、消防安全等其他事项；证照办理完成后，主动提醒群众领取，并提供是否需要快递服务的确认。
政务服务大厅运行分析智能化，通过后台大数据分析，给出政务服务大厅的培训活动、资源分配建议，包括：分析出占用较长时间的办事事项，提醒针对该事项的窗口人员业务培训；从持续每天的取号人数和办结人数，分析出窗口办公压力，提醒是否需要增派窗口服务人员。
本发明所产生的社会效益：
①方便企业个人办事：企业和市民对行政审批的方便度和满意度是衡量投资环境优劣、资源配置效率、生活舒适程度的重要标杆。通过政务服务平台统一对外发布更新办事信息，预先建立企业、个人、城市地理信息等基础数据库，并提供交互式服务等人性化措施，帮助企业和市民方便快捷地办理各种审批手续。办事人员通过互联网或审批大厅的终端机，随时查询办事程序、审批要件、审批依据等信息；一般审批事项只需携带身份证件，说出打算办理的事项并交验审批要件，就可现场办结；不须办事人员到场的事项，可以网上申报、快递要件、电子支付，足不出户收到许可证；流程较复杂的审批，每个环节都提供结果反馈，通过网络即可了解办理进度。
②节省行政运行成本：通过政务服务平台的统一服务，减少了不必要的受理环节，一些服务事项由多部门受理变为通过政务服务平台统一受理，群众及企业享受到了更加方便、快捷的政务服务，大大降低了政务事项的办理时间，提升了办事效率，减少了受理过程的时间成本、材料成本和资源成本。把过去分散在各个部门、与群众和企业联系紧密的审核、受理等项目集中办理，变分散服务为集中服务，从根本上改变原来受理定点、程序繁琐、牵扯部门多、办事效率低的现状，使广大群众、企业办事更加高效、快捷。同时，基于信息化技术构建的政务服务平台，能够轻松掌握所有政府业务，无需进行业务培训，大大节约了行政运行成本。
本发明所产生的社会意义：
①提高行政审批效率：政务服务平台是以数据流转处理为特征，采用在线录入数据或提交资料的方式，通过内部高速网络传送文件，并由信息化平台统一流转处理，这一系列信息技术的应用将带来工作效率的成倍增长。审批窗口接到的各类申请表格和文件不再需要手工录入，经过标准化的审查即可分发到各职能审批节点；各类审批要件直接提供电子文档，以附件形式通过网络发送和接收，审批完成后再以纸质文件存档；各职能部门不再各自为政，在统一的信息化平台处理下，各系统之间进行实时和定时的数据交换，建立互通互联、信息共享的工作局面，有利于简化审批的复杂程度。
②保证行政审批质量：审批质量事关公正，现有的审批质量控制是由人力和手工完成的，既增加了行政成本也浪费了人才资源，由政务服务平台进行统一数据校核，严格控制审批流程，并使用加密电子签章等安全措施，进一步提高行政审批的可靠程度。政务服务平台在数据输入阶段，可以通过内置的公式和条件，以及其他部门的相关数据，对基础数据的有效性自动审核校验，剔除错误数据或者无效数据；数据、文件在封闭的内部系统流转处理，严格遵从预先制定的审批权限和审批流程，防止外部恶意数据的干扰，以及工作人员的越位、错位和漏位审批，保证数据的真实性；数据的加密和电子印鉴的应用能够预防行政审批申请人的造假行为，堵住人情关系对审批的妨碍。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的发明相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见发明部分说明即可。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种基于虚拟机器人的政务服务平台，其特征在于，包括：
接入模块，用于与多渠道触点相连，并统一接收政务信息；
交互模块，用于人机交互，识别并处理服务内容；
存储管理模块，用于对交互模块处理后的数据信息进行分类存储；
业务系统，用于查询分类存储的数据信息。
2.根据权利要求1所述的基于虚拟机器人的政务服务平台，其特征在于，所述服务内容包括精准化业务应答咨询服务、秘书式业务申办辅助服务、人性化业务受理辅助服务、精细化数据决策分析服务。
3.根据权利要求1或2所述的基于虚拟机器人的政务服务平台，其特征在于，交互模块包括自然语言处理模块、图像识别模块、文字转语音模块和语音识别模块。
4.根据权利要求3所述的基于虚拟机器人的政务服务平台，其特征在于，交互模块还包括大数据平台，用于对服务内容大数据进行分析与处理。
5.根据权利要求4所述的基于虚拟机器人的政务服务平台，其特征在于，对服务内容大数据进行分析与处理包括高负荷复杂业务环境下的政务服务大数据存储管理、政务服务大数据协同处理和政务服务大数据公知计算。
6.根据权利要求1所述的基于虚拟机器人的政务服务平台，其特征在于，业务系统包括网上办理系统、信息查询系统和信息采集系统。
7.根据权利要求6所述的基于虚拟机器人的政务服务平台，其特征在于，信息采集系统能够实现对人脸识别处理。
8.根据权利要求7所述的基于虚拟机器人的政务服务平台，其特征在于，人脸识别处理方法包括如下步骤：
A.获取测试图像；
B.进行图像预处理后；
C.特征提取与选择；
D.求解稀疏编码；
E.判断是否收敛或达到最大迭代次数，若是，则进入步骤C，若否，则进入步骤F；
F.给出身份。
9.根据权利要求8所述的基于虚拟机器人的政务服务平台，其特征在于，求解稀疏编码的方法包括如下步骤：
a.建立人脸数据库；
b.图像预处理；
c.特征提取与选择；
e.采用字典的形式与记录特征，并得到稀疏编码。
10.根据权利要求1-9任一项所述的基于虚拟机器人的政务服务平台的应用，其特征在于，政务服务平台搭建在云平台服务上，它以虚拟机器人的多模态智能人机交互服务为核心，以云平台SaaS服务为基础的的基层公共服务和行政审批服务为依托，创新应用卷积神经网络深度学习技术，来实现不断自我学习、自我完善的智能政务服务与业务辅助办理。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910059205.XA CN111461636A (zh) | 2019-01-22 | 2019-01-22 | 基于虚拟机器人的政务服务平台及应用 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910059205.XA CN111461636A (zh) | 2019-01-22 | 2019-01-22 | 基于虚拟机器人的政务服务平台及应用 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111461636A true CN111461636A (zh) | 2020-07-28 |
Family
ID=71683002
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910059205.XA Pending CN111461636A (zh) | 2019-01-22 | 2019-01-22 | 基于虚拟机器人的政务服务平台及应用 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111461636A (zh) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112085266A (zh) * | 2020-08-28 | 2020-12-15 | 云粒智慧科技有限公司 | 一种政务数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN112598245A (zh) * | 2020-12-16 | 2021-04-02 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种无用户反馈的政务服务体验提升方法和装置 |
| CN113112190A (zh) * | 2021-05-19 | 2021-07-13 | 中国标准化研究院 | 一种融合线上线下服务能力的政务服务系统 |
| CN113537775A (zh) * | 2021-07-16 | 2021-10-22 | 北京政信1890智能科技有限公司 | 政务诉求处理方法和系统 |
| CN117112872A (zh) * | 2023-10-20 | 2023-11-24 | 浪潮软件股份有限公司 | 一种基于半监督学习的政务文本归档方法及系统 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105117437A (zh) * | 2015-08-10 | 2015-12-02 | 陈飞 | 一种基于人工智能平台辅助业务办理行政审批的方法 |
| CN105718914A (zh) * | 2016-01-27 | 2016-06-29 | 中国石油大学(华东) | 一种人脸编码及识别方法 |
| CN107368548A (zh) * | 2017-06-30 | 2017-11-21 | 华中科技大学鄂州工业技术研究院 | 智能政务服务交互方法和系统 |
| CN107423951A (zh) * | 2017-07-19 | 2017-12-01 | 甜旅（上海）财务咨询有限公司 | 一种在线政务系统及其工作方法 |
| CN108510421A (zh) * | 2018-01-29 | 2018-09-07 | 湖北省楚天云有限公司 | 一种政务服务系统、方法、设备以及介质 |
-
2019
- 2019-01-22 CN CN201910059205.XA patent/CN111461636A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105117437A (zh) * | 2015-08-10 | 2015-12-02 | 陈飞 | 一种基于人工智能平台辅助业务办理行政审批的方法 |
| CN105718914A (zh) * | 2016-01-27 | 2016-06-29 | 中国石油大学(华东) | 一种人脸编码及识别方法 |
| CN107368548A (zh) * | 2017-06-30 | 2017-11-21 | 华中科技大学鄂州工业技术研究院 | 智能政务服务交互方法和系统 |
| CN107423951A (zh) * | 2017-07-19 | 2017-12-01 | 甜旅（上海）财务咨询有限公司 | 一种在线政务系统及其工作方法 |
| CN108510421A (zh) * | 2018-01-29 | 2018-09-07 | 湖北省楚天云有限公司 | 一种政务服务系统、方法、设备以及介质 |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112085266A (zh) * | 2020-08-28 | 2020-12-15 | 云粒智慧科技有限公司 | 一种政务数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN112598245A (zh) * | 2020-12-16 | 2021-04-02 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种无用户反馈的政务服务体验提升方法和装置 |
| CN113112190A (zh) * | 2021-05-19 | 2021-07-13 | 中国标准化研究院 | 一种融合线上线下服务能力的政务服务系统 |
| CN113537775A (zh) * | 2021-07-16 | 2021-10-22 | 北京政信1890智能科技有限公司 | 政务诉求处理方法和系统 |
| CN117112872A (zh) * | 2023-10-20 | 2023-11-24 | 浪潮软件股份有限公司 | 一种基于半监督学习的政务文本归档方法及系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP7464098B2 (ja) | 電子会議システム | |
| CN111461636A (zh) | 基于虚拟机器人的政务服务平台及应用 | |
| JP6304345B2 (ja) | 電子会議システム | |
| CN107330706A (zh) | 一种基于人工智能的电营客服系统及商业运营模式 | |
| CN111098312A (zh) | 窗口政务服务机器人 | |
| KR102178935B1 (ko) | 인공지능을 이용한 전직지원 관리서버 및 전직지원 관리방법 | |
| CN114187988A (zh) | 数据处理的方法及装置、系统、存储介质 | |
| CN110222145A (zh) | 一种智能法律评估方法和系统 | |
| CN111599359A (zh) | 人机交互方法、服务端、客户端及存储介质 | |
| EP3905162A2 (en) | Schedule management service system and method | |
| CN114238607A (zh) | 深度交互式ai智能求职顾问方法、系统及存储介质 | |
| US11361754B2 (en) | Method and system for speech effectiveness evaluation and enhancement | |
| CN117688165B (zh) | 多边缘协同的客服方法、装置、设备和可读存储介质 | |
| RU2703969C1 (ru) | Способ и система оценки качества обслуживания клиентов на основе анализа видео- и аудиопотоков с помощью инструментов машинного обучения | |
| CN111405236A (zh) | 一种视频会议大数据化分析方法和系统 | |
| CN117829845A (zh) | 一种基于人工智能的供热企业智能客服实现系统 | |
| KR20180042763A (ko) | 채팅형 금융 로봇 및 이를 이용한 금융 서비스 제공방법 | |
| CN107895284B (zh) | 交流页面管控方法、装置、终端和计算机可读存储介质 | |
| Shin | Socio-technical design of algorithms: Fairness, accountability, and transparency | |
| KR102218765B1 (ko) | 국가공인자격 소지 가이드를 중개하는 맞춤형 여행 플랫폼 서비스 제공 시스템 | |
| Shiraishi et al. | Crowdsourced real-time captioning of sign language by deaf and hard-of-hearing people | |
| CN114399821B (zh) | 策略推荐方法、装置、存储介质 | |
| Koch et al. | A reference architecture for on-premises chatbots in banks and public institutions | |
| Jeromela et al. | 1st Workshop on Context Representation in User Modelling | |
| CN116302260B (zh) | 一种数字虚拟人引导用户在线进行股票开户方法和系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200728 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |