JP7464098B2 - 電子会議システム - Google Patents
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Description
人工知能を用いた電子会議システムに関する。
II.ネットワーク・トポロジー
A.会議知能システム
B.ネットワーク・インフラストラクチャー
C.参加者ノード
III.リアルタイム処理
A.会議フロー管理
B.情報検索サービス
C.会議内容補足
D.会議内容メタデータ生成
IV.後処理
A.会議内容解析
B.会議要約
C.参加者分析
V.プロセスの概観
A.介入データの生成
B.レポートの生成
VI.実装機構。
さまざまな管理タスクを実行するために、電子会議のコンテキストに人工知能が導入される。管理タスクは、電子会議の間に実行されるタスクおよび電子会議後に実行されるタスクを含む。人工知能は、いくつかの入力検出ツールのいずれかを使って会議内容を解析することに基づいて管理タスクを実行する。たとえば、人工知能は、会議参加者を特定し、翻訳サービスを提供し、質問に応答し、会議司会者を務めることができる。人工知能はまた、その会議内容解析の諸要素をさまざまなレポートに含めることができる。たとえば、レポートは、議事録作成、フォローアップ項目、会議効率メトリックおよび会議参加者分析を含むことができる。
図1A~1Cは、実施形態が実装されうる例示的なコンピュータ・アーキテクチャを描いている。図1A~1Cは、電子会議100のさまざまな構成を含んでいる。電子会議100は、ネットワーク・インフラストラクチャー104を介して通信上結合された、会議知能システム102および一つまたは複数のノード106A~Nを含む。ノード106A~Nは複数の参加者108A~Nに関連付けられている。
ある実施形態では、会議知能システム102は人工知能を備えたコンピュータである。コンピュータは、電子会議に人工知能を提供することに専用の特殊目的コンピュータまたは電子会議に人工知能を提供する一つまたは複数のサービスを実行する汎用コンピュータでありうる。換言すれば、会議知能はハードウェア、ソフトウェアおよび/またはファームウェアを使って実装されてもよい。限定しない例は、Ricoh BrainおよびIBM Watson(商標)を含む。会議知能システム102は常に利用可能であってもよく(たとえば、常時実行されているプロセスに関わる)、あるいはオンデマンドで利用可能となってもよい(たとえば、必要とされるときに電源投入される)。たとえば、会議知能システム102は、任意の時点において少なくとも一つのコンピュータが会議知能サービスを提供できるよう、複数のコンピュータ上に複製されてもよい。
ネットワーク・インフラストラクチャー104は、ローカル・エリア・ネットワーク(LAN)、広域ネットワーク(WAN)、インターネットなどといった任意の数および型の有線または無線のネットワークを含んでいてもよい。ネットワーク・インフラストラクチャー104はまた、一つまたは複数のサーバー・コンピュータ、負荷均一化コンピュータ、クラウド・ベースのコンピュータ、データ・センター、記憶装置および/または他の任意の特殊目的のコンピュータ装置といった一つまたは複数のコンピュータを含んでいてもよい。たとえば、ネットワーク・インフラストラクチャー104は、リコー社による統一通信システム(UCS: Unified Communication System)サービス・プラットフォームおよび/または電子会議100を管理する他の任意のコンピュータ(単数または複数)を含んでいてもよい。
一つまたは複数のノード106A~Nの各ノードは一または複数の参加者108A~Nに関連付けられている。各参加者は、電子会議100に参加する人である。各ノードは、ネットワーク・インフラストラクチャー104と少なくとも一の参加者との間のデータ伝送を処理する。複数のノード106A~Nは、いくつかの異なる構成の任意のものを使って互いと通信上結合されうる。たとえば、複数のノードは、中央集中式のサーバーを介してまたはピアツーピア・ネットワークを介して互いと通信上結合されうる。
会議知能システム102は、電子会議100の間に介入し、視覚的指示200、スケジューリング指示204、参加者識別データ206、推薦情報および/または会議知能システム102が電子会議100の間に送信する他の任意のデータといった多様な介入データの任意のものを提供することができる。図3は、介入データを生成するための構成を描くブロック図である。図3を参照するに、会議知能システム102は、ノード106Aからオーディオ/ビデオ・データ300を受領する。オーディオ/ビデオ・データ300は、一つまたは複数のデータ・パケット、データ・ストリームおよび/または電子会議100に関係したオーディオおよび/またはビデオ情報を含む他の任意の形のデータでありうる。オーディオ/ビデオ・データ300は第一の会議内容データ302を含み、該第一の会議内容データ302はキュー304を含む。会議知能システム102はキュー検出論理306を含み、これがオーディオ/ビデオ・データ300がキュー304を含むかどうかを判定する。会議知能システム102はデータ生成論理308をも含み、これがオーディオ/ビデオ・データ300がキュー304を含む場合に介入データ310を生成する。会議知能システム102は、電子会議100の間に、介入データ310をノード106Aに送る。介入データ310は第二の会議内容データ312を含む。
図4A~4Bは、会議フローを管理するための構成を描くブロック図である。会議知能システム102は、いくつもある仕方のいずれかで会議フローを管理できる。たとえば、会議知能システム102は、電子会議100が所定の会議スケジュール、たとえばフローチャートまたは各アジェンダ・トピック202についてそれぞれの時間制限のある会議アジェンダに従うことを保証することができる。追加的または代替的に、会議知能システム102は、電子会議100の進行に影響を与える前に、過熱した状況を平穏化することができる。
会議知能システム102は、ユーザーフレンドリーな仕方で情報検索サービスを提供することができる。有意なことに、電子会議100の参加者は、構造化問い合わせ言語(SQL: Structured Query Language)のようなコンピュータ言語ではなく自然言語で情報要求を表現してもよい。
会議知能システム102は、いくつかのうちのいずれかの仕方で、第一の会議内容データ302を第二の会議内容データ312をもって補足することができる。たとえば、会議知能システム102は、一つまたは複数のノード106A~Nにおいて参加者識別子を呈示させてもよい。追加的または代替的に、会議知能システム102は、一つまたは複数のノード106A~Nにおいて第一の会議内容データ302の言語翻訳またはフォーマット変換を呈示させてもよい。
図4A~図4Dはそれぞれ、多様な会議内容メタデータを含む第二の会議内容データ312を描いている。会議知能システム102は、内部および/または外部の情報に基づいて会議内容メタデータを生成する。内部情報は、ネットワーク接続がなくても会議知能システム102にとって容易にアクセス可能である情報を含む。たとえば、会議知能システム102がコンピュータであれば、システム日時は内部情報である。対照的に、外部情報はネットワーク接続を介して会議知能システム102にとってアクセス可能である情報を含む。たとえば、外部データ源から取り出される情報は外部情報である。
会議知能システム102は、会議内容の解析に基づいて、電子会議100の外でいくつものサービスの任意のものを提供することができる。会議知能システム102は、電子会議100に対して任意の時点において、会議内容を解析しうる。たとえば、電子会議100が終わった後、会議知能システム102は記憶されている会議内容データを解析し、解析された会議内容データに基づいてレポートを生成してもよい。あるいはまた、会議知能システム102は電子会議100の間に会議内容データを解析してもよく、電子会議100が終わった後に、解析された会議内容データに基づいてレポートを生成してもよい。レポートは、会議アジェンダ、会議要約、会議文字起こし、会議参加者分析、スライドショー呈示などといったいくつもある文書の任意のものであってもよい。
ある実施形態では、会議知能システム102は、電子会議100の間に会議内容メタデータ504を生成する。たとえば、データ生成論理308はメタデータ生成論理502を含んでいてもよく、第二の会議内容データ312は会議内容メタデータ504を含んでいてもよい。図6A~6Cは、電子会議100の間に生成されることのできる会議内容メタデータ504の例を描いている。
図7Aは、例示的な会議要約を描いている。図7Aの例では、レポート508は、図6A~6Cに描かれている会議内容メタデータ504の多くを含む会議要約である。会議要約は、明示的なデータおよび/または暗黙的なデータを含みうる。明示的なデータは、文書、画像および/または一つまたは複数のノード106A~Nに由来する他の任意のデータといった会議内容データを含む。図7Aの例では、明示的なデータは、会議アジェンダ、「アクション項目」のリストおよび/または「文書」のリストを含んでいてもよい。暗黙的なデータは、識別子、翻訳および/または会議知能システム102によって生成された他の任意のデータを含む。たとえば、会議要約は、図6Bに描かれた複数の言語での会議文字起こし700へのリンクを提供するドロップダウンリストを含んでいてもよい。もう一つの例として、図6Aに描かれた参加者識別情報データ206が会議要約において、各参加者に関係した個々のレポートへのリンクとして、提供される。図7Bにおいてより詳細に述べるように、個々のレポートは参加者メトリックを含んでいてもよい。
図7Bは、例示的な参加者分析を描いている。上記のように、会議要約において特定の参加者を選択することは、選択された参加者のための個別のレポートを呈示させうる。個別のレポートは、選択された参加者についての参加メトリック702を含んでいてもよい。図7Bの例では、レポート508は個別のレポート「会議参加者プロファイル」である。図7Bに描かれた参加メトリック702のうちには、選択された参加者についての参加時間の量、選択された参加者についての参加インデックス、選択された参加者に関連付けられた役割、選択された参加者について検出されたタイムスタンプ付けされた感情のリストがある。参加インデックスは、選択された参加者の会議への寄与の任意の側面の、重み付けされていてもいなくてもよい任意の指標であってもよい。たとえば、「63/100」は、全会議時間のうち、選択された参加者が発言していた割合を示してもよい。選択された参加者に関連付けられた役割は、現在の会議に関しておよび/または特定のエンティティ内において、選択された参加者を記述するいくつもあるカテゴリーの任意のものを示しうる(たとえば、企業の副社長)。たとえば、「アクティブ・プレゼンター」は、選択された参加者が単に他の参加者に応答していたのではなく、議論のためのトピックの多くを提供することもしたことを示しうる。
図8および図9は、会議知能システム102によって実行されることのできるさまざまなプロセスを描く流れ図である。ある実施形態では、図8は、電子会議100の間にネットワーク接続をもって実行されるプロセスを描いている。ある実施形態では、図9は、ネットワーク接続ありまたはなしで少なくとも部分的に実行されることのできるプロセスを描いている。
図8は、介入データ310を生成するための手法を描く流れ図である。ブロック800において、会議知能システム102は、複数の参加者108A~Nを含む電子会議100についてのオーディオ/ビデオ・データ300を受領する。オーディオ/ビデオ・データ300は、電子会議100のための第一の会議内容データ302を含む。たとえば、Ricoh Brainは、電子会議100の間にボブにオファーをしているアリスに関連付けられたRicoh UCS P3500からのビデオ会議ストリームを受領してもよい。
図9は、レポート508を生成するための手法を描く流れ図である。ブロック900において、会議知能システム102は、複数の参加者108A~Nを含む電子会議100についてのオーディオ/ビデオ・データ300を受領する。たとえば、Ricoh Brainは、Ricoh UCSアプリを実行しているチャーリーのスマートフォンから、オーディオ会議データ・パケットを受信してもよい。
ある実施形態によれば、本稿に記載される技法は、一つまたは複数の特殊目的コンピューティング装置によって実装される。特殊目的コンピューティング装置は、本技法を実行するよう固定構成とされていてもよいし、あるいは本技法を実行するよう持続的にプログラムされた、一つまたは複数の特定用途向け集積回路(ASIC)またはフィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ(FPGA)のようなデジタル電子デバイスを含んでいてもよいし、あるいはファームウェア、メモリ、他の記憶または組み合わせにおけるプログラム命令に従って本技法を実行するようプログラムされた一つまたは複数の汎用ハードウェア・プロセッサを含んでいてもよい。そのような特殊目的コンピューティング装置は、カスタムの固定構成論理、ASICまたはFPGAをカスタムのプログラミングと組み合わせて本技法を達成してもよい。特殊目的コンピューティング装置はデスクトップ・コンピュータ・システム、ポータブル・コンピュータ・システム、ハンドヘルド装置、ネットワーキング装置または本技法を実装するために固定構成および/またはプログラム論理を組み込んでいる他の任意の装置であってもよい。
102 会議知能システム
104 ネットワーク・インフラストラクチャー
106 ノード
108 参加者
200 視覚的指示
202 アジェンダ・トピック
204 スケジューリング指示
206 参加者識別データ
300 オーディオ/ビデオ・データ
302 第一の会議内容データ
304 キュー
306 キュー検出論理
308 データ生成論理
310 介入データ
312 第二の会議内容データ
400 発話またはテキスト認識論理
402 進行中の議論
404 感情分析論理
406 自然言語の要求
408 データ検索論理
410 記憶されている情報
412 声または顔認識論理
500 データ抽出論理
502 メタデータ生成論理
504 会議内容メタデータ
506 レポート生成論理
508 レポート
600 感情
602 キーワード
700 会議文字起こし
702 参加者メトリック
800 システムにおいて、複数の参加者を含む電子会議についての、第一の会議内容データを含むオーディオ/ビデオ・データを受領
802 オーディオ/ビデオ・データが、電子会議において介入するためのシステムにとってのキューを含んでいることを判別
804 電子会議において介入するためのキューに応答して、第一の会議内容データとは異なる第二の会議内容データを含む介入データをシステムによって生成
806 電子会議の間に介入データをシステムから、複数の参加者のうち少なくとも一の参加者に関連付けられている一つまたは複数のノードに送付
900 複数の参加者を含む電子会議についてのオーディオ/ビデオ・データを受領
902 オーディオ/ビデオ・データから会議内容データを抽出
904 会議内容データを分析することに基づいて会議内容メタデータを生成
906 会議内容メタデータの少なくとも一部を電子会議のレポートに含める
Claims (25)
- 1以上のプロセッサと1以上のノードを含むシステムであって、
前記1以上のノードの少なくとも何れか1つは、会議中に当該会議に関する第1のデータを生成し、
前記1以上のプロセッサは、前記1以上のノードの少なくとも何れか1つと1以上のネットワークを介して接続され、
前記1以上のプロセッサの少なくとも何れか1つは、前記1以上のノードから、前記第1のデータを受信し、
前記1以上のプロセッサの少なくとも何れか1つは、前記第1のデータに基づいて分析を行い、
前記1以上のノードのうち少なくとも何れか1つは、前記1以上のプロセッサの少なくとも何れか1つと通信して、前記分析に基づいて、会議の参加者のうち特定の参加者の会議中における感情に対応するデータを含むレポートを表示し、
前記1以上のプロセッサの何れか1つは、前記会議中に生成された前記特定の参加者の会議中における感情に対応するデータに基づいて、自動的に別の会議を設定する、
システム。 - 前記会議の参加者のうち、前記特定の参加者の選択を受け付ける、
請求項1に記載のシステム。 - 前記特定の参加者の会議中における感情に対応するデータは、前記会議中における時間を示すタイムスタンプを含む、
請求項1又は2に記載のシステム。
- 前記1以上のプロセッサの何れか1つは、前記特定の参加者の会議中における感情に対応するデータを前記会議中に生成する、
請求項1乃至3の何れか1項に記載のシステム。 - 前記1以上のノードのうち少なくとも何れか1つは、ウェブベースのインターフェースを用いて前記レポートを表示する、
請求項1乃至4の何れか1項に記載のシステム。
- 前記第1のデータは、ビデオデータ及びオーディオデータのうち少なくとも何れか1つである、
請求項1乃至5の何れか1項に記載のシステム。 - 前記1以上のノードは、会議アプリケーションを実行するコンピュータであり得る、
請求項1乃至6の何れか1項に記載のシステム。
- 前記1以上のノードは、電子ホワイトボードを含み得る、
請求項1乃至6の何れか1項記載のシステム。
- 1以上のノードと1以上のネットワークを介して接続された1以上のプロセッサであって、
前記1以上のプロセッサのうち少なくとも何れか1つが、前記1以上のノードのうち少なくとも何れか1つで会議中に生成された、当該会議に関する第1のデータを受信し、
前記1以上のプロセッサのうち少なくとも何れか1つが、前記第1のデータに基づいて分析を行い、
前記1以上のプロセッサのうち少なくとも何れか1つが、前記分析に基づいて、会議の参加者のうち特定の参加者の会議中における感情に対応するデータを含むレポートを、前記1以上のノードの少なくとも何れか1つのウェブベースのインターフェースを介して提供し、
前記1以上のプロセッサの何れか1つは、前記会議中に生成された前記特定の参加者の会議中における感情に対応するデータに基づいて、自動的に別の会議を設定する、
1以上のプロセッサ。 - 前記1以上のプロセッサのうち少なくとも何れか1つが、前記会議の参加者のうち、前記特定の参加者の選択を受け付ける、
請求項9に記載の1以上のプロセッサ。 - 前記特定の参加者の会議中における感情に対応するデータは、前記会議中における時間を示すタイムスタンプを含む、
請求項9又は10に記載の1以上のプロセッサ。
- 前記1以上のプロセッサの何れか1つは、前記特定の参加者の会議中における感情に対応するデータを前記会議中に生成する、
請求項9乃至11の何れか1項に記載の1以上のプロセッサ。 - 1以上のプロセッサと、前記1以上のプロセッサと1以上のネットワークを介して接続される1以上のノードを含むシステムで実行される方法であって、
前記1以上のノードが、会議中に当該会議に関する第1のデータを生成するステップと、
前記1以上のプロセッサのうち少なくとも何れか1つが、前記1以上のノードから、前記第1のデータを受信するステップと、
前記1以上のプロセッサのうち少なくとも何れか1つが、前記第1のデータに基づいて分析を行うステップと、
前記1以上のノードのうち少なくとも何れか1つが、前記1以上のプロセッサの少なくとも何れか1つと通信して、前記分析に基づいて、会議の参加者のうち特定の参加者の会議中における感情に対応するデータを含むレポートを表示するステップと、
前記1以上のプロセッサの何れか1つが、前記会議中に生成された前記特定の参加者の会議中における感情に対応するデータに基づいて、自動的に別の会議を設定するステップと、
を有する方法。 - 前記1以上のプロセッサのうち少なくとも何れか1つが、前記会議の参加者のうち、前記特定の参加者の選択を受け付ける、
請求項13に記載の方法。 - 前記特定の参加者の会議中における感情に対応するデータは、前記会議中における時間を示すタイムスタンプを含む、
請求項13又は14に記載の方法。
- 前記1以上のプロセッサの何れか1つは、前記特定の参加者の会議中における感情に対応するデータを前記会議中に生成する、
請求項13乃至15の何れか1項に記載の方法。 - 前記表示するステップにおいて、前記1以上のノードのうち少なくとも何れか1つは、ウェブベースのインターフェースを用いて前記レポートを表示する、
請求項13乃至16の何れか1項に記載の方法。 - 1以上のノードと1以上のネットワークを介して接続された1以上のプロセッサで実行される方法であって、
前記1以上のプロセッサのうち少なくとも何れか1つが、前記1以上のノードのうち少なくとも何れか1つで会議中に生成された、当該会議に関する第1のデータを受信するステップと、
前記1以上のプロセッサのうち少なくとも何れか1つが、前記第1のデータに基づいて分析を行うステップと、
前記1以上のプロセッサのうち少なくとも何れか1つが、前記分析に基づいて、会議の参加者のうち特定の参加者の会議中における感情に対応するデータを含むレポートを、前記1以上のノードの少なくとも何れか1つのウェブベースのインターフェースを介して提供するステップと、
前記1以上のプロセッサの何れか1つが、前記会議中に生成された前記特定の参加者の会議中における感情に対応するデータに基づいて、自動的に別の会議を設定するステップと、
を有する方法。 - 前記1以上のプロセッサのうち少なくとも何れか1つが、前記会議の参加者のうち、前記特定の参加者の選択を受け付ける、
請求項18に記載の方法。 - 前記特定の参加者の会議中における感情に対応するデータは、前記会議中における時間を示すタイムスタンプを含む、
請求項18又は19に記載の方法。
- 前記1以上のプロセッサの何れか1つは、前記特定の参加者の会議中における感情に対応するデータを前記会議中に生成する、
請求項18乃至20の何れか1項に記載の方法。 - 1以上のノードと1以上のネットワークを介して接続された1以上のプロセッサに、
前記1以上のプロセッサのうち少なくとも何れか1つが、前記1以上のノードのうち少なくとも何れか1つで会議中に生成された、当該会議に関する第1のデータを受信するステップと、
前記1以上のプロセッサのうち少なくとも何れか1つが、前記第1のデータに基づいて分析を行うステップと、
前記1以上のプロセッサのうち少なくとも何れか1つが、前記分析に基づいて、会議の参加者のうち特定の参加者の会議中における感情に対応するデータを含むレポートを、前記1以上のノードの少なくとも何れか1つのウェブベースのインターフェースを介して提供するステップと、
前記1以上のプロセッサの何れか1つが、前記特定の参加者の会議中における感情に対応するデータを前記会議中に生成するステップと、
を実行させるプログラム。 - 当該プログラムが、前記1以上のプロセッサにさらに、
前記1以上のプロセッサのうち少なくとも何れか1つが、前記会議の参加者のうち、前記特定の参加者の選択を受け付けるステップを実行させる、
請求項22に記載のプログラム。 - 前記特定の参加者の会議中における感情に対応するデータは、前記会議中における時間を示すタイムスタンプを含む、
請求項22又は23に記載のプログラム。 - 当該プログラムが、前記1以上のプロセッサにさらに、
前記1以上のプロセッサの何れか1つは、前記特定の参加者の会議中における感情に対応するデータを前記会議中に生成するステップを実行させる、
請求項22乃至24の何れか1項に記載のプログラム。
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