CN111787266A - 一种视讯ai实现方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种视讯AI实现方法及系统,方法包括:MCU以及AI服务器连接至端口镜像交换机,复数个会议终端连接至IPBX,IPBX连接至端口镜像交换机;每个会议终端将其会议信息发送至IPBX;IPBX通过所述端口镜像交换机将会议信息发送至MCU,也发送一份至AI服务器;AI服务器对会议信息进行AI功能处理,之后将处理结果发送回MCU;MCU接收所述处理结果,MCU处理会议信息之后,分别将各个会议终端所需要的各种信息以及对应的处理结果组合起来,之后发送至各相应的会议终端,解决终端本地实现ai功能带来的弊端,同时解决了考虑到终端和ai云服务器之间直接进行交互带来的诸多弊端。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,特别涉及一种视讯AI实现方法及系统。
背景技术
目前在视讯系统中融合人工智能相关功能主要有两种方式:一是基于会议终端内部实现相关算法;二是终端和人工智能云服务之间进行交互来实现相关功能。
第一种方式,移动终端实现人工智能存在如下弊端:1、内存有限,容易构成限制;2、会增加视讯终端的耗电量;3、模型文件大小限制,移动端的模型文件不宜超过10m;4、算力不足,移动cpu和gpu极少能达到Tflops 级别的算力,多数集中在Gflops级别;5、这类设备硬件以及开发成本过高,导致终端过于昂贵;
第二种方式,移动终端和人工智能云服务之间进行交互有如下弊端:1、开发周期长,一个视讯系统可能存在多种终端,每个终端的开发环境存在差异,开发一个新的ai功能不仅需要在ai云服务器上进行开发,在每个终端上都需要增加相关交互流程,同时整体环境的测试调试的时间成本也不容小觑;2、对网络要求高,ai服务器需要同时和整个视讯系统内支持ai功能的终端进行交互,ai功能的稳定性很依赖于网络稳定。
发明内容
本发明要解决的技术问题,在于提供一种视讯AI实现方法及系统,解决终端本地实现ai功能带来的弊端,同时解决了考虑到终端和ai云服务器之间直接进行交互带来的诸多弊端。
第一方面,本发明提供了一种视讯AI实现方法,包括:MCU、AI服务器、端口镜像交换机、IPBX以及复数个会议终端;所述MCU以及AI服务器连接至所述端口镜像交换机,所述复数个会议终端连接至所述IPBX,所述IPBX连接至所述端口镜像交换机;具体包括如下步骤:
步骤1、每个会议终端将其会议信息发送至IPBX;
步骤2、IPBX通过所述端口镜像交换机将会议信息发送至MCU,端口镜像交换机将发送至MCU的会议信息通过端口镜像发送一份至AI服务器;
步骤3、AI服务器对会议信息进行AI功能处理,之后将处理结果发送回MCU;
步骤4、MCU接收所述处理结果,MCU处理会议信息之后,分别将各个会议终端所需要的各种信息以及对应的处理结果组合起来,之后发送至各相应的会议终端。
进一步地,所述步骤3进一步具体为:解析会议信息中的交互报文,获取到各个终端所处的会议以及终端的账号并保存,这些信息将用在业务处理模块来将ai功能的识别结果回馈到终端上;
同时还解析会议信息中的sdp报文,从中获取某会话的存在以及参与该会话信息,之后对音视频流进行过滤以及编解码;
对视频帧进行人脸识别,得到识别结果;并对音频数据进行那个语音识别,得到字幕文本;
将识别结果和字幕文本结合对应的会议以及终端的账号发送至MCU。
进一步地,所述会话信息包括:媒体数据、接受媒体数据的地址、端口以及格式。
第二方面,本发明提供了一种视讯AI实现系统,包括:MCU、AI服务器、端口镜像交换机、IPBX以及复数个会议终端;所述MCU以及AI服务器连接至所述端口镜像交换机,所述复数个会议终端连接至所述IPBX,所述IPBX连接至所述端口镜像交换机;具体包括如下模块:
发送模块,每个会议终端将其会议信息发送至IPBX;
镜像模块,IPBX通过所述端口镜像交换机将会议信息发送至MCU,端口镜像交换机将发送至MCU的会议信息通过端口镜像发送一份至AI服务器;
AI模块,AI服务器对会议信息进行AI功能处理,之后将处理结果发送回MCU;
显示模块,MCU接收所述处理结果,MCU处理会议信息之后,分别将各个会议终端所需要的各种信息以及对应的处理结果组合起来,之后发送至各相应的会议终端。
进一步地,所述AI模块进一步具体为:解析会议信息中的交互报文,获取到各个终端所处的会议以及终端的账号并保存,这些信息将用在业务处理模块来将ai功能的识别结果回馈到终端上;
同时还解析会议信息中的sdp报文,从中获取某会话的存在以及参与该会话信息,之后对音视频流进行过滤以及编解码;
对视频帧进行人脸识别,得到识别结果;并对音频数据进行那个语音识别,得到字幕文本;
将识别结果和字幕文本结合对应的会议以及终端的账号发送至MCU。
进一步地,所述会话信息包括:媒体数据、接受媒体数据的地址、端口以及格式。
本发明实施例中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
本申请实施例提供的方法和系统,为了解决终端本地实现ai功能带来的弊端,本发明将ai功能的实现放置在云端处理;同时考虑到终端和ai云服务器之间直接进行交互带来的诸多弊端,本发明不通过终端和ai云服务直接交互来融合ai相关功能,而是通过获取现有的多点控制单元的镜像数据来实现ai相关功能;不会对现有的视讯系统造成影响,同时也降低了开发和维护的成本;本发明实现会议纪要以及字幕显示的功能。
1、避免了终端开发人工智能功能的缺点(内存、耗电、算力、成本);
2、开发成本底,仅在AI功能服务器上进行开发而不需要在各个终端上进行开发,减轻了终端开发的成本以及开发时间;
3、商业化,人工智能可以和现有视讯系统分离开,购买力弱的用户可以选择不融合人工智能相关的功能;
4、低耦合性较好,由于仅仅是对多点控制单元的镜像数据进行处理,可以在不影响整体视讯系统的前提下进行开发、调试以及融合,现有的视讯系统不会受到影响。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
下面参照附图结合实施例对本发明作进一步的说明。
图1为本发明的框架示意图;
图2为本发明中sip包得到处理流程图;
具体实施方式
本申请实施例通过提供一种视讯AI实现方法及系统,为了解决终端本地实现ai功能带来的弊端,本发明将ai功能的实现放置在云端处理;同时考虑到终端和ai云服务器之间直接进行交互带来的诸多弊端,本发明不通过终端和ai云服务直接交互来融合ai相关功能,而是通过获取现有的多点控制单元的镜像数据来实现ai相关功能;不会对现有的视讯系统造成影响,同时也降低了开发和维护的成本。
本申请实施例中的技术方案,总体思路如下:
在介绍具体实施例之前,先介绍本申请实施例方法所对应的系统框架,如图1所示,
该方法基于以下几种现有技术:
1、MCU(multi control unit,多点控制单元)
MCU是视频会议系统中的重要组成部分,当多于两点以上的会场召开视频会议时,必须由MCU对多个会场的信号进行汇接、分配和切换,并对会议进行控制。MCU就像一台交换机,是各个视频会议终端设备的音频、视频、数据、信令等信号汇接和交换的处理点,并与其他的MCU相级联。
2、人脸识别技术
人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。
3、语音识别技术
语音识别(Automatic Speech Recognition)是以语音为研究对象,通过语音信号处理和模式识别让机器自动识别和理解人类口述的语。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别是一门涉及面很广的交叉学科,它与声学、语音学、语言学、信息理论、模式识别理论以及神经生物学等学科都有非常密切的关系。
4、端口镜像技术
端口镜像(portMirroring)功能通过在交换机或路由器上,将一个或多个源端口的数据流量转发到某一个指定端口来实现对网络的监听,指定端口称之为“镜像端口”或“目的端口”,在不严重影响源端口正常吞吐流量的情况下,可以通过镜像端口对网络的流量进行监控分析。在企业中用镜像功能,可以很好地对企业内部的网络数据进行监控管理,在网络出故障的时候,可以快速地定位故障。
5、SIP(Session Initiation Protocol,会话初始协议)
SIP(Session Initiation Protocol,会话初始协议)是由IETF(InternetEngineering TaskForce,因特网工程任务组)制定的多媒体通信协议。它是一个基于文本的应用层控制协议,用于创建、修改和释放一个或多个参与者的会话。SIP是一种源于互联网的IP语音会话控制协议,具有灵活、易于实现、便于扩展等特点。
1、该方法由以下三部分组成:
①MCU(multi control unit,多点控制单元)
②端口镜像交换机
③AI功能服务器
2、以下详述三个部分的技术特征
MCU(multi control unit,多点控制单元):
MCU是多点视频会议系统的关键设备,它的作用相当于一个交换机的作用,它将来自各个会议场点的信息流,经过同步分离后,抽取音频、视频、数据等信息和信令,送入同一种处理模块,完成相应的音视频混合或切换,数据广播和路由选择和会议控制等过程,最后将各个会议场点所需的各种信息重新组合起来,送往各相应的终端系统设备。
MCU通过sip获取到会议系统中各个终端的音视频数据。
端口镜像交换机:
该部分的功能较为简单,主要功能是将所有发送到MCU的音视频数据通关端口镜像发送一份到AI功能服务器。
AI功能服务器:
AI功能服务器主要分为三个功能模块:ai功能模块、镜像数据解析处理模块、业务逻辑处理模块;其中镜像数据处理模块解析sip交互报文,获取到各个终端所处的会议、终端的sip账号并保存,这些信息将用在业务处理模块来将ai功能的识别结果回馈到终端上;同时还解析镜像数据中的sip 交互中的sdp报文,从中获取某会话的存在以及参与该会话所必须的信息 (构成会话的媒体、接受这些媒体数据所需要的地址、端口以及格式),根据这些信息对音视频流进行过滤以及编解码;ai功能模块主要实现人脸识别以及语音识别,镜像数据处理模块处理后的视频帧发送给ai功能模块,ai 功能模块获取到后进行人脸识别并将识别结果通过业务逻辑处理模块做其他处理,同样的也会获取到镜像数据处理模块处理后的音频数据并进行语音识别,将识别后的文本发送给业务逻辑处理模块进行下一步处理。业务处理模块通过镜像数据处理模块得到的终端以及会议信息并结合ai功能模块的结果将处理后的结果整合方便做下一步处理,如图2所示,判断是否是SIP 包,之后再判断目的IP是否为MCU,之后解析会议号、终端号等信息,在判断是否是音视频数据,获取音视频格式以及端口号,音视频端口号是否收到数据,收到后就接收数据进行处理。
3、以下详述该方法的具体部署过程以及图形阐述
如图1所示,需要多点控制单元、端口镜像交换机、AI服务器;MCU 网卡接出一根网线到镜像交换机,镜像交换机配置端口镜像到指定出口,并将该出口连出的网线接到AI功能服务器的网卡接口。
MCU可以从和IPBX的交互中获取到所有会议终端的音视频数据流; AI服务器通过端口镜像交换机获取到MCU的网络数据流从而获取所有视频终端的音视频数据流。继而做音视频数据处理(语音识别,人脸识别)。
实施例一
本实施例提供一种方法,如图1所示,包括;一种视讯AI实现方法,包括:MCU、AI服务器、端口镜像交换机、IPBX以及复数个会议终端;所述MCU以及AI服务器连接至所述端口镜像交换机,所述复数个会议终端连接至所述IPBX,所述IPBX连接至所述端口镜像交换机;具体包括如下步骤:
步骤1、每个会议终端将其会议信息发送至IPBX;
步骤2、IPBX通过所述端口镜像交换机将会议信息发送至MCU,端口镜像交换机将发送至MCU的会议信息通过端口镜像发送一份至AI服务器;
步骤3、解析会议信息中的交互报文,获取到各个终端所处的会议以及终端的账号并保存,这些信息将用在业务处理模块来将ai功能的识别结果回馈到终端上;
同时还解析会议信息中的sdp报文,从中获取某会话的存在以及参与该会话信息,之后对音视频流进行过滤以及编解码,所述会话信息包括:媒体数据、接受媒体数据的地址、端口以及格式;
对视频帧进行人脸识别,得到识别结果;并对音频数据进行那个语音识别,得到字幕文本;
将识别结果和字幕文本结合对应的会议以及终端的账号发送至MCU;字幕文本还可以用于视频会议中显示,使得在会议喇叭有问题时,依旧可以进行。
步骤4、MCU接收所述处理结果,MCU处理会议信息之后,分别将各个会议终端所需要的各种信息以及对应的处理结果组合起来,之后发送至各相应的会议终端。
基于同一发明构思,本申请还提供了与实施例一中的方法对应的系统,详见实施例二。
实施例二
在本实施例中提供了一种系统,如图1所示,包括MCU、AI服务器、端口镜像交换机、IPBX以及复数个会议终端;所述MCU以及AI服务器连接至所述端口镜像交换机,所述复数个会议终端连接至所述IPBX,所述 IPBX连接至所述端口镜像交换机;具体包括如下模块:
发送模块,每个会议终端将其会议信息发送至IPBX;
镜像模块,IPBX通过所述端口镜像交换机将会议信息发送至MCU,端口镜像交换机将发送至MCU的会议信息通过端口镜像发送一份至AI服务器;
AI模块,解析会议信息中的交互报文,获取到各个终端所处的会议以及终端的账号并保存,这些信息将用在业务处理模块来将ai功能的识别结果回馈到终端上;
同时还解析会议信息中的sdp报文,从中获取某会话的存在以及参与该会话信息,之后对音视频流进行过滤以及编解码,所述会话信息包括:媒体数据、接受媒体数据的地址、端口以及格式;
对视频帧进行人脸识别,得到识别结果;并对音频数据进行那个语音识别,得到字幕文本;
将识别结果和字幕文本结合对应的会议以及终端的账号发送至MCU;该识别结果和字幕文本可以用于会议纪要;字幕文本还可以用于视频会议中显示,使得在会议喇叭有问题时,依旧可以进行。
显示模块,MCU接收所述处理结果,MCU处理会议信息之后,分别将各个会议终端所需要的各种信息以及对应的处理结果组合起来,之后发送至各相应的会议终端。
由于本发明实施例二所介绍的系统,为实施本发明实施例一的方法所采用的系统,故而基于本发明实施例一所介绍的方法,本领域所属人员能够了解该系统的具体结构及变形,故而在此不再赘述。凡是本发明实施例一的方法所采用的系统都属于本发明所欲保护的范围。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式,但是熟悉本技术领域的技术人员应当理解,我们所描述的具体的实施例只是说明性的,而不是用于对本发明的范围的限定,熟悉本领域的技术人员在依照本发明的精神所作的等效的修饰以及变化,都应当涵盖在本发明的权利要求所保护的范围内。
Claims (6)
1.一种视讯AI实现方法,其特征在于:包括:MCU、AI服务器、端口镜像交换机、IPBX以及复数个会议终端;所述MCU以及AI服务器连接至所述端口镜像交换机,所述复数个会议终端连接至所述IPBX,所述IPBX连接至所述端口镜像交换机;具体包括如下步骤:
步骤1、每个会议终端将其会议信息发送至IPBX;
步骤2、IPBX通过所述端口镜像交换机将会议信息发送至MCU,端口镜像交换机将发送至MCU的会议信息通过端口镜像发送一份至AI服务器;
步骤3、AI服务器对会议信息进行AI功能处理,之后将处理结果发送回MCU;
步骤4、MCU接收所述处理结果,MCU处理会议信息之后,分别将各个会议终端所需要的各种信息以及对应的处理结果组合起来,之后发送至各相应的会议终端。
2.根据权利要求1所述的一种视讯AI实现方法,其特征在于:所述步骤3进一步具体为:解析会议信息中的交互报文,获取到各个终端所处的会议以及终端的账号并保存,这些信息将用在业务处理模块来将ai功能的识别结果回馈到终端上;
同时还解析会议信息中的sdp报文,从中获取某会话的存在以及参与该会话信息,之后对音视频流进行过滤以及编解码;
对视频帧进行人脸识别,得到识别结果;并对音频数据进行那个语音识别,得到字幕文本;
将识别结果和字幕文本结合对应的会议以及终端的账号发送至MCU。
3.根据权利要求2所述的一种视讯AI实现方法,其特征在于:所述会话信息包括:媒体数据、接受媒体数据的地址、端口以及格式。
4.一种视讯AI实现系统,其特征在于:包括:MCU、AI服务器、端口镜像交换机、IPBX以及复数个会议终端;所述MCU以及AI服务器连接至所述端口镜像交换机,所述复数个会议终端连接至所述IPBX,所述IPBX连接至所述端口镜像交换机;具体包括如下模块:
发送模块,每个会议终端将其会议信息发送至IPBX;
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AI模块,AI服务器对会议信息进行AI功能处理,之后将处理结果发送回MCU;
显示模块,MCU接收所述处理结果,MCU处理会议信息之后,分别将各个会议终端所需要的各种信息以及对应的处理结果组合起来,之后发送至各相应的会议终端。
5.根据权利要求4所述的一种视讯AI实现系统,其特征在于:所述AI模块进一步具体为:解析会议信息中的交互报文,获取到各个终端所处的会议以及终端的账号并保存,这些信息将用在业务处理模块来将ai功能的识别结果回馈到终端上;
同时还解析会议信息中的sdp报文,从中获取某会话的存在以及参与该会话信息,之后对音视频流进行过滤以及编解码;
对视频帧进行人脸识别,得到识别结果;并对音频数据进行那个语音识别,得到字幕文本;
将识别结果和字幕文本结合对应的会议以及终端的账号发送至MCU。
6.根据权利要求5所述的一种视讯AI实现系统,其特征在于:所述会话信息包括:媒体数据、接受媒体数据的地址、端口以及格式。
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