CN111405236A - 一种视频会议大数据化分析方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明提出了一种视频会议大数据化分析方法，包括如下步骤：将会前准备工作生成的内容与预先定义的会议监测规则模板进行匹配，生成对应的监测规则树；在所述监测规则树的基础上，提取视频会议中的有效数据，完成对所述视频会议的实时数据化描述指标的量化；基于所述数据化描述指标的量化，生成所述视频会议的量化评估结果；对所述量化评估结果中偏离标准范围的情况，给予实时的偏离提示或者异常警告。并基于该方法设计对应系统，以便提高视频会议的成果输出效率，避免不必要的资源浪费。

Description

一种视频会议大数据化分析方法和系统

技术领域

本发明涉及视频会议跟踪记录技术领域，更具体地说是涉及一种视频会议大数据化分析方法和系统。

背景技术

目前，在线视频会议已经非常普及，包括文件分享、共享屏幕、PPT展示等技术已经非常成熟，视频会议支持远程会议，最直观的优势就是减少差旅费用和时间成本，当然，这也是用户的首要需求，通过视频会议进行沟通，例如在甲地就能主持或参加乙地的会议，有效的减少了人员出差的频率；另外，视频会议有利于平衡工作和生活，使上班族拥有更多时间兼顾家庭，朝九晚六的工作状态是现在上班族的标配，陪伴家人的时间本身就很少，视频会议支持在家远程办公，可以把工作人员从办公室解放出来，减少通勤时间，提高工作效率，同时增加兼顾家庭的时间。

但是，对于大型的企业和单位而言，每天会举行大量的视频会议，需要占用海量的网络通信宽带和设备资源，同时也消耗一定的人力资源和工作时间，如果开展的视频会议是低效率的、拖时间且无成果的，那么将得不偿失，无法起到开展视频会议的作用，为了节省资源和提高效率，需要对每场会议进行数据化的监测和评估。

因此，如何对视频会议实现数据化描述并进行量化评估，是本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种视频会议大数据化分析方法和系统，通过将视频会议及其会议资源与预先定义的会议监测规则模板进行匹配，生成针对当前会议的监测规则树，在视频会议的进行过程中，利用智能化的信息识别提取技术进行有效数据的提取，并参照所述监测规则树的会议数据化描述和监测规则，完成视频会议的实时数据化描述的量化，进而实现量化评估，根据量化评估结果偏离标准范围的情况，对参会相关方给予实时的偏离提示或异常告警，以期在计划的时间内完成视频会议并得出成果，提高视频会议的效率，减少不必要的资源开销。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种视频会议大数据化分析方法，包括如下步骤：

S1，将会前准备工作生成的内容与预先定义的会议监测规则模板进行匹配，生成对应的监测规则树；

S2，在所述监测规则树的基础上，提取视频会议中的有效数据，完成对所述视频会议的实时数据化描述指标的量化；

S3，基于所述数据化描述指标的量化，生成所述视频会议的量化评估结果；

S4，对所述量化评估结果中偏离标准范围的情况，给予实时的偏离提示或者异常警告。

优选的，在S1开始前，还需要进行会前准备工作，所述会前准备工作包括如下具体步骤：建立视频会议，同时录入所述视频会议的会议时间、会议名称、参会方的必要信息；定义所述视频会议类型；上传包括会议进程表、演示PPT、会议文档资料在内的会议资源；提取所述会议资源的关键词并进行匹配，生成所述会议进程表与其它所述会议资源间的关联性信息；其中，所述参会方的必要信息包括参会名单及其头像，以便核对实际参会的人员信息，另外，在会议开始前由参会人员上传包括会议进程表在内的所述会议资源，并基于关键词确定会议进程表与其余会议资源的关联性，以确定每个会议进程关联性信息，进而实现在会议进行到某个具体进程时，基于当前进程的关联性信息确定当前进程的自动分割规则，以及根据当前进程的关联信息的有效信息在全部有效信息中的占比，判断当前进程中有效信息与进程的匹配度。

由于预先定义的所述会议监测规则模板的内容包括面向会议的有效信息事项表单、针对有效信息事项的信息识别提取规则、会议数据化描述和监测规则；因此将会前准备工作中获取的会议资源与该会议监测规则模板进行匹配，生成针对当前视频会议的所述监测规则树，该监测规则树包括：面向所述视频会议的有效信息项、信息识别提取规则和提取条件、会议数据化描述和监测规则；为在视频会议进行过程中对有会议进程的有效信息的提取，以及相应的描述指标的获取提供依据。

具体的，所述会议数据化描述和监测规则包括：会议进程自动分割规则、参会方发言次数和时长，为后续量化所述视频会议的实时数据化描述提供依据；另外，会议进程自动分割遵循以下规则：当前会议进程中有效信息事项的提取频率高于预先设定的启动阈值时，则确定该有效信息事项对应的进程处于启动状态，当该有效信息事项提取频率低于预先设定的结束阈值，则确定该有效信息事项对应的进程结束。

基于上述方法，设计如下系统：

一种视频会议大数据化分析系统，包括，监测规则树生成模块、量化模块、量化评估结果生成模块、提示模块；

所述监测规则树生成模块用于将会前准备工作生成的内容与预先定义的会议监测规则模板进行匹配，生成对应的监测规则树；

所述量化模块用于在所述监测规则树的基础上，提取视频会议中的有效数据，完成对所述视频会议的实时数据化描述指标的量化；

所述量化评估结果生成模块用于基于所述数据化描述指标的量化，生成所述视频会议的量化评估结果；

所述提示模块用于对所述量化评估结果中偏离标准范围的情况，给予实时的偏离提示或者异常警告。

优选的，还包括会前准备模块；其中，所述会前准备模块包括建立单元、类型确定单元、资源上传单元以及关联建立单元；所述建立单元用于建立视频会议，同时录入所述视频会议的会议时间、会议名称、参会方的必要信息；所述类型确定单元用于定义所述视频会议类型；所述资源上传单元用于上传包括会议进程表、演示PPT、会议文档资料在内的会议资源；所述关联建立单元用于提取所述会议资源的关键词并进行匹配，生成所述会议进程表与其它所述会议资源间的关联性信息；其中，所述参会方的必要信息包括参会名单及其头像，以便核对实际参会的人员信息以及在会议进程中将提取识别的发言人员的发言内容与对应的发言人员信息进行匹配，另外，所述会前准备模块在会议开始前采集包括会议进程表在内的所述会议资源，并基于关键词确定会议进程表与其余会议资源的关联性，以确定每个会议进程关联性信息，进而实现在会议进行到某个具体进程时，基于当前进程的关联性信息确定当前进程的自动分割规则，以及根据当前进程的关联信息的有效信息在全部有效信息中的占比，判断当前进程中有效信息与进程的匹配度。

具由于预先定义的所述会议监测规则模板的内容包括面向会议的有效信息事项表单、针对有效信息事项的信息识别提取规则、会议数据化描述和监测规则；因此所述监测规则树生成模块将所述会前准备模块获取的会议资源与该会议监测规则模板进行匹配，生成针对当前视频会议的所述监测规则树，该监测规则树包括：面向所述视频会议的有效信息项、信息识别提取规则和提取条件、会议数据化描述和监测规则；为在视频会议进行过程中对有会议进程的有效信息的提取，以及相应的描述指标的获取提供依据。

具体的，所述会议数据化描述和监测规则包括：会议进程自动分割规则、参会方发言次数和时长，为后续量化所述视频会议的实时数据化描述提供依据；另外，会议进程自动分割遵循以下规则：当前会议进程中有效信息事项的提取频率高于预先设定的启动阈值时，则确定该有效信息事项对应的进程处于启动状态，当该有效信息事项提取频率低于预先设定的结束阈值，则确定该有效信息事项对应的进程结束。

具体的，所述量化模块的工作过程如下：利用信息识别提取技术，参照所述监测规则树中的信息识别提取规则和提取条件，提取所述视频会议的有效信息事项；参照所述会议数据化描述和监测规则对所述视频会议的进程进行自动分割；统计分割后的每个会议进程的时长、有效信息事项提取频率、有效信息项与所述会议进程的匹配度；其中，所述信息识别提取技术包括视频物品识别、文字识别、语音文本转换等，根据该监测规则树的信息识别提取规则和提取条件，匹配当前会议进程对应的信息识别提取技术；所述量化模块最终获取了每个会议进程的时长、有效信息事项提取频率、有效信息项与所述会议进程的匹配度，完成了对实际视频会议描述指标的量化，为后续对量化结果进行评估做铺垫。

本发明具有以下有益效果：

经由上述的技术方案可知，基于现有技术，本发明提出了一种视频会议大数据化分析方法和系统，保证了视频会议的每个进程均能在标准范围内进行，有利于保证视频会议的进行时间不超出预期进行时间，并督促参会者获取会议成果，提高视频会议的效率，减少不必要的资源开销。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为一种视频会议大数据化分析方法流程图；

图2为一种视频会议大数据化分析系统框图。

具体实施方式

下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的实施例一提供了一种视频大数据化分析方法，如图1所示，通过对视频会议进行过程中的有效信息的提取，参照根据会议资源的针对性监测规则树，实现会议的实时数据化描述，进而对其进行量化评估，根据评估结果与标准范围的偏离程度，给予会议相关方偏离提示或者异常警告，以便提高视频会议的成果输出效率，避免不必要的资源浪费，上述方法的具体步骤如下：

首先，进行会前准备工作，具体的，在视频会议开始前由会议相关人员在视频会议系统中建立视频会议，建立视频会议的过程中录入会议时间、会议名称以及参会人员名单及其面部图像；视频会议系统会提供一定的关于视频会议类型的选项供会议相关人员进行选择，例如产品推介会议、客户需求调查会议、招标会议、商务合同谈判等，会议相关人员在视频会议类型的选项中对本次建立的视频会议的类型进行选择；同时，会议相关人员上传本次视频会议的会议资源，包括会议进程表及其每个进程的时间段、演示PPT、会议文档资料等，例如产品推介会议的会议进程表包含“产品样机展示”、“产品资质证书展示”、“产品介绍”以及“交流互动”等进程，另外，会议相关人员还可以根据需求上传产品介绍PPT、产品说明书文档等会议资源。

为了进一步优化上述技术特征，根据会议相关人员上传的会议资源，由系统自动提取会议进程表以及上述其余会议资源中的关键词，并将其余会议资源中的关键词与会议进程表中每个进程的关键词进行匹配，自动分析获取会议进程表中每个进程与其余会议资源的关联性；例如，产品介绍PPT及产品说明书文档中均有“产品名称·xxx空调”、“功能指标·超静音、智能调温”、“能耗指标·国家一级节能”、“产品获奖资质·创新一等奖”等栏目，则可以根据这些栏目中共同的关键词而构成关联性信息，并且，根据栏目名称，将这些栏目中的关键词与会议进程表中的“产品资质证书展示”、“产品介绍”、“交流互动”等进程构成关联性信息。

为了进一步优化上述技术特征，在会前准备工作中还需要预先定义会议监测规则模板，针对不同类型的视频会议，分别预先定义对应的监测规则模板，所述模板包括以下内容：面向会议的有效信息事项表单、针对有效信息事项的信息识别提取规则、会议数据化描述和监测规则。

进而，将上述会前准备工作建立的视频会议的类型、包括会议进程表在内的会议资源以及会议资源间的关联性信息与预先定义的会议监测规则模板进行匹配，生成针对本次视频会议的监测规则树；本次视频会议的监测规则树包括面向本次视频会议的有效信息事项、信息识别提取规则和条件、会议数据化描述和监测规则；例如，对于产品推介类型的视频会议，会议监测规则模板定义的有效信息事项表单包括“产品展示”、“产品资质展示”、“产品介绍”、“产品报价”、“产品优惠和赠品介绍”、“交流互动”等有效的信息事项，根据模板与视频会议的会议进程表匹配，可以从表单中确定面型本次视频会议的有效信息事项为“产品展示”、“产品资质展示”、“产品介绍”、“交流互动”，并将上述有效信息作为本次视频会议的有效信息事项加入到本次会议的监测规则树。

进而，在视频会议开始后，利用视频物品识别、语音文本化等智能化的信息识别提取技术手段，参照监测规则树中针对有效信息事项的信息识别提取规则对视频会议当前进程的关联性信息进行有效信息事项的提取，例如，针对“产品展示”的有效信息项，信息识别提取规则为视频物品识别，提取标准为视频物品识别，确定视频中出现的物品类型为空调，则记为识别到一个有效信息事项；针对“产品资质展示”的有效信息项，信息识别提取规则为视频物品和文字识别，提取标准为视频物品识别确定视频中出现的物品类型为证书则记为识别到一个有效信息事项；针对“产品介绍”、“交流互动”的有效信息项，信息识别提取规则为语音文本转换，将视频会议中发言方的发言转换为文本，通过关键词匹配，将上述关联性信息中的“功能指标·超静音、智能调温”、“能耗指标·国家一级节能”、“产品获奖资质·创新一等奖”等作为关键词，匹配到这些关键词则记为识别到一个有效信息事项。

进一步的，根据提取有效信息事项的提取频率，确定具体进程的开启和结束，即当每个会议进程对有效信息事项的提取频率高于预定启动阈值，则认定该会议进程启动，当每个会议进程对有效信息事项的提取频率低于结束阈值，则认定该会议进程结束，根据每个会议进程的启动和结束对该进程进行自动分割，进而统计每个进程的时长，每个进程持续时间中有效信息事项的提取频率、有效信息事项与进程的匹配程度，具体的，根据每个进程持续时间中与该进程相关联的有效信息事项占全部有效信息事项的比例获取每个进程有效信息事项与进程的匹配程度；统计出上述数据，即完成对该视频会议的描述指标的量化。

在获取了当前视频会议的描述指标的量化信息后，对该量化信息进行量化评估，根据评估结果判断与标准范围的偏离程度，例如会议进程的时长过长、有效信息事项缺失或者频率过低，比如在自由交流环节出现没有针对产品相关的信息进行充分交流的跑题情况，将导致无法提取有效信息事项，以致有效信息事项缺失或者出现频率过低的情况。

最后，针对本次视频会议中某进程偏离标准范围的情况，对会议相关人员进行偏离提示，若当前视频会议中某进程的评估结果出现明显异常，则对会议相关方给予异常告警。

针对上述方法，提出一种视频大数据化分析系统，如图2所示，包括监测规则树生成模块1、量化模块2、量化评估结果生成模块3、提示模块4以及会前准备模块5。

首先，会前准备模块5在视频会议开始前为会议相关人员提供视频会议建立功能，并获取建立的视频会议的会议时间、会议名称以及参会人员名单及其面部图像；会前准备模块5会提供一定的关于视频会议类型的选项供会议相关人员进行选择，例如产品推介会议、客户需求调查会议、招标会议、商务合同谈判等，会议相关人员在视频会议类型的选项中对本次建立的视频会议的类型进行选择；同时，接收会议相关人员上传的本次视频会议的会议资源，包括会议进程表及其每个进程的时间段、演示PPT、会议文档资料等，例如产品推介会议的会议进程表包含“产品样机展示”、“产品资质证书展示”、“产品介绍”以及“交流互动”等进程，另外，还可以接收会议相关人员根据需求上传的产品介绍PPT、产品说明书文档等会议资源。

为了进一步优化上述技术特征，会前准备模块5根据会议相关人员上传的会议资源，自动提取会议进程表以及上述其余会议资源中的关键词，并将其余会议资源中的关键词与会议进程表中每个进程的关键词进行匹配，自动分析获取会议进程表中每个进程与其余会议资源的关联性；例如，产品介绍PPT及产品说明书文档中均有“产品名称·xxx空调”、“功能指标·超静音、智能调温”、“能耗指标·国家一级节能”、“产品获奖资质·创新一等奖”等栏目，则可以根据这些栏目中共同的关键词而构成关联性信息，并且，根据栏目名称，将这些栏目中的关键词与会议进程表中的“产品资质证书展示”、“产品介绍”、“交流互动”等进程构成关联性信息。

为了进一步优化上述技术特征，会前准备模块5还预先定义会议监测规则模板，针对不同类型的视频会议，分别预先定义对应的监测规则模板，所述模板包括以下内容：面向会议的有效信息事项表单、针对有效信息事项的信息识别提取规则、会议数据化描述和监测规则。

进而，监测规则树生成模块1将上述会前准备工作建立的视频会议的类型、包括会议进程表在内的会议资源以及会议资源间的关联性信息与预先定义的会议监测规则模板进行匹配，生成针对本次视频会议的监测规则树；本次视频会议的监测规则树包括面向本次视频会议的有效信息事项、信息识别提取规则和条件、会议数据化描述和监测规则；例如，对于产品推介类型的视频会议，会议监测规则模板定义的有效信息事项表单包括“产品展示”、“产品资质展示”、“产品介绍”、“产品报价”、“产品优惠和赠品介绍”、“交流互动”等有效的信息事项，根据模板与视频会议的会议进程表匹配，可以从表单中确定面型本次视频会议的有效信息事项为“产品展示”、“产品资质展示”、“产品介绍”、“交流互动”，并将上述有效信息作为本次视频会议的有效信息事项加入到本次会议的监测规则树。

进而，在视频会议开始后，量化模块2利用视频物品识别、语音文本化等智能化的信息识别提取技术手段，参照监测规则树中针对有效信息事项的信息识别提取规则对视频会议当前进程的关联性信息进行有效信息事项的提取，例如，针对“产品展示”的有效信息项，信息识别提取规则为视频物品识别，提取标准为视频物品识别，确定视频中出现的物品类型为空调，则记为识别到一个有效信息事项；针对“产品资质展示”的有效信息项，信息识别提取规则为视频物品和文字识别，提取标准为视频物品识别确定视频中出现的物品类型为证书则记为识别到一个有效信息事项；针对“产品介绍”、“交流互动”的有效信息项，信息识别提取规则为语音文本转换，将视频会议中发言方的发言转换为文本，通过关键词匹配，将上述关联性信息中的“功能指标·超静音、智能调温”、“能耗指标·国家一级节能”、“产品获奖资质·创新一等奖”等作为关键词，匹配到这些关键词则记为识别到一个有效信息事项。

进一步的，量化模块2根据提取有效信息事项的提取频率，确定具体进程的开启和结束，即当每个会议进程对有效信息事项的提取频率高于预定启动阈值，则认定该会议进程启动，当每个会议进程对有效信息事项的提取频率低于结束阈值，则认定该会议进程结束，根据每个会议进程的启动和结束对该进程进行自动分割，进而统计每个进程的时长，每个进程持续时间中有效信息事项的提取频率、有效信息事项与进程的匹配程度，具体的，根据每个进程持续时间中与该进程相关联的有效信息事项占全部有效信息事项的比例获取每个进程有效信息事项与进程的匹配程度；统计出上述数据，即完成对该视频会议的描述指标的量化。

量化评估结果生成模块3在获取了当前视频会议的描述指标的量化信息后，对该量化信息进行量化评估，根据评估结果判断与标准范围的偏离程度，例如会议进程的时长过长、有效信息事项缺失或者频率过低，比如在自由交流环节出现没有针对产品相关的信息进行充分交流的跑题情况，将导致无法提取有效信息事项，以致有效信息事项缺失或者出现频率过低的情况。

最后，针对本次视频会议中某进程偏离标准范围的情况，提示模块4对会议相关人员进行偏离提示，若当前视频会议中某进程的评估结果出现明显异常，则对会议相关方给予异常告警。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种视频会议大数据化分析方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1，将会前准备工作生成的内容与预先定义的会议监测规则模板进行匹配，生成对应的监测规则树；

S2，在所述监测规则树的基础上，提取视频会议中的有效数据，完成对所述视频会议的实时数据化描述指标的量化；

S3，基于所述数据化描述指标的量化，生成所述视频会议的量化评估结果；

S4，对所述量化评估结果中偏离标准范围的情况，给予实时的偏离提示或者异常警告。

2.根据权利要求1所述的一种视频会议大数据化分析方法，其特征在于，所述会前准备工作包括如下具体步骤：

建立视频会议，同时录入所述视频会议的会议时间、会议名称、参会方的必要信息；

定义所述视频会议类型；

上传包括会议进程表、演示PPT、会议文档资料在内的会议资源；

提取所述会议资源的关键词并进行匹配，生成所述会议进程表与其它所述会议资源间的关联性信息。

3.根据权利要求1所述的一种视频会议大数据化分析方法，其特征在于，所述监测规则树包括：面向所述视频会议的有效信息项、信息识别提取规则和提取条件、会议数据化描述和监测规则。

4.根据权利要求3所述的一种视频会议大数据化分析方法，其特征在于，所述会议数据化描述和监测规则包括：会议进程自动分割规则、参会方发言次数和时长。

5.根据权利要求1所述的一种视频会议大数据化分析方法，其特征在于，所述S2包括如下具体步骤：

利用信息识别提取技术，参照所述监测规则树中的信息识别提取规则和提取条件，提取所述视频会议的有效信息事项；参照所述会议数据化描述和监测规则对所述视频会议的进程进行自动分割；统计分割后的每个会议进程的时长、有效信息事项提取频率、有效信息项与所述会议进程的匹配度。

6.一种视频会议大数据化分析系统，其特征在于，包括，监测规则树生成模块（1）、量化模块（2）、量化评估结果生成模块（3）、提示模块（4）；

所述监测规则树生成模块（1）用于将会前准备工作生成的内容与预先定义的会议监测规则模板进行匹配，生成对应的监测规则树；

所述量化模块（2）用于在所述监测规则树的基础上，提取视频会议中的有效数据，完成对所述视频会议的实时数据化描述指标的量化；

所述量化评估结果生成模块（3）用于基于所述数据化描述指标的量化，生成所述视频会议的量化评估结果；

所述提示模块（4）用于对所述量化评估结果中偏离标准范围的情况，给予实时的偏离提示或者异常警告。

7.根据权利要求6所述的一种视频会议大数据化分析系统，其特征在于，还包括会前准备模块（5）；其中，所述会前准备模块（5）包括建立单元、类型确定单元、资源上传单元以及关联建立单元；

所述建立单元用于建立视频会议，同时录入所述视频会议的会议时间、会议名称、参会方的必要信息；

所述类型确定单元用于定义所述视频会议类型；

所述资源上传单元用于上传包括会议进程表、演示PPT、会议文档资料在内的会议资源；

所述关联建立单元用于提取所述会议资源的关键词并进行匹配，生成所述会议进程表与其它所述会议资源间的关联性信息。

8.根据权利要求6所述的一种视频会议大数据化分析系统，其特征在于，所述监测规则树包括：面向所述视频会议的有效信息项、信息识别提取规则和提取条件、会议数据化描述和监测规则。

9.根据权利要求8所述的一种视频会议大数据化分析系统，其特征在于，所述会议数据化描述和监测规则包括：会议进程自动分割规则、参会方发言次数和时长。

10.根据权利要求6所述的一种视频会议大数据化分析系统，其特征在于，所述量化模块（2）的工作过程如下：利用信息识别提取技术，参照所述监测规则树中的信息识别提取规则和提取条件，提取所述视频会议的有效信息事项；参照所述会议数据化描述和监测规则对所述视频会议的进程进行自动分割；统计分割后的每个会议进程的时长、有效信息事项提取频率、有效信息项与所述会议进程的匹配度。

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