CN109388701A - 会议记录生成方法、装置、设备和计算机存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种会议记录生成方法,包括以下步骤:接收会议记录生成请求,获取所述会议记录生成请求中的会议信息;并通过所述音频采集装置采集会议音频信息;对所述会议音频信息进行语音识别,得到所述会议音频信息对应的声纹特征和发言文本信息;根据所述声纹特征确定所述会议音频信息对应的发言人标识;将发言文本信息输入至预设处理模型,得到会议文本信息,并将发言人标识与所述会议文本信息进行关联生成会议记录。本发明还公开了一种会议记录生成装置、设备和计算机存储介质。本发明中利用语音识别得到发言文本信息,将发言文本信息输入至预先机器学习训练得到的预设处理模型中,自动处理生成会议记录,使得会议记录生成更加智能。
Description
技术领域
本发明涉及信息管理领域,尤其涉及会议记录生成方法、装置、设备和计算机存储介质。
背景技术
目前各类社会活动或者是商业活动中都会涉及到会议,通过会议进行问题的讨论和决策,会议结束后需要将会议的内容,做成会议记录发给参会人员,或者进行会议记录存档。
针对上述情况,绝大多数的会议都是在会议过程中选定至少一人参会人员,手动记录会议内容或者对参会人员的发言进行录音。然后,在会议后整理成会议记录。这样的会议记录方式会出现以下弊端,例如,在会议结束后还需要进行会议记录的整理,造成了人力资源成本的浪费,如何可以准确对会议进行记录,并减少人力资源的浪费成为了当前亟待解决的技术问题。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种基于机器学习的会议记录生成方法、装置、设备和计算机存储介质,旨在自动生成会议记录,减少人力资源的浪费。
为实现上述目的,本发明提供一种会议记录生成方法,所述会议记录生成方法包括以下步骤:
接收会议记录生成请求,获取所述会议记录生成请求中的会议信息;
根据所述会议信息中的会议时间开启音频采集装置,并通过所述音频采集装置采集会议音频信息;
对所述会议音频信息进行语音识别,得到所述会议音频信息对应的声纹特征和发言文本信息;
根据所述声纹特征确定所述会议音频信息对应的发言人标识;
将所述发言文本信息输入至预设处理模型,得到会议文本信息,并将所述发言人标识与所述会议文本信息进行关联生成会议记录。
可选地,所述对所述会议音频信息进行语音识别,得到所述会议音频信息对应的声纹特征和发言文本信息的步骤,包括:
将所述会议音频信息转化为语音波形;
获取所述语音波形的频谱特征,并根据所述频谱特征确定所述会议音频信息的声纹特征;
将所述语音波形输入预设语音识别模型,得到所述会议音频信息对应的发言文本信息。
可选地,所述根据所述声纹特征确定所述会议音频信息对应的发言人标识的步骤,包括:
将所述声纹特征与预设声纹库中的各已确定声纹特征进行比对,判断所述预设声纹库中是否存在与所述声纹特征匹配的目标声纹特征;
若所述预设声纹库中存在与所述声纹特征匹配的目标声纹特征,则将所述目标声纹特征的发言人标识作为所述会议音频信息对应的发言人标识;
若所述预设声纹库中不存在与所述声纹特征匹配的目标声纹特征,则生成所述声纹特征的发言人标识,并将生成的所述发言人标识和所述声纹特征关联保存至预设声纹库。
可选地,所述预设处理模型包括预设分词子模型和预设模糊匹配子模型;
所述将所述发言文本信息输入至预设处理模型,得到会议文本信息,并将所述发言人标识与所述会议文本信息进行关联生成会议记录的步骤,包括:
将所述发言文本信息输入至预设分词子模型,得到所述发言文本信息对应的关键字集合;
将所述关键字集合中的各关键字输入至预设模糊匹配子模型,得到与各所述关键字相似度最高的预设标准发言;
将所述预设标准发言作为所述发言文本信息对应的会议文本信息,并将所述发言人标识与所述会议文本信息进行关联生成会议记录。
可选地,所述将所述发言文本信息输入至预设处理模型,得到会议文本信息,并将所述发言人标识与所述会议文本信息进行关联生成会议记录的步骤之后,包括:
统计所述关键字集合中各关键字的出现频率,将所述出现频率高于预设频率的各所述关键字作为高频关键字;
将所述高频关键字输入至预设会议摘要模板,生成会议摘要。
可选地,所述将所述发言文本信息输入至预设处理模型,得到会议文本信息,并将所述发言人标识与所述会议文本信息进行关联生成会议记录的步骤之后,包括:
将所述关键字集合中的各关键字与预设关键字进行比对;
获取关键字集合中与预设关键字匹配的各关键字作为目标关键字,并在目标关键字上添加标记。
可选地,所述将所述发言文本信息输入至预设处理模型,得到会议文本信息,并将所述发言人标识与所述会议文本信息进行关联生成会议记录的步骤之后,包括:
获取所述会议记录中包含的各发言人标识,确定各所述发言人标识对应的与会人员;
将各所述与会人员汇总生成与会人员名单,并将所述与会人员名单作为附录添加到所述会议记录中;
接收会议记录发送请求,显示所述与会人员名单,以供用户选择所述与会人员名单中各所述与会人员作为收件人;
获取所述会议记录,将所述会议记录发送至所述收件人对应终端。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种会议记录生成装置,所述会议记录生成装置包括:
接收获取模块,用于接收会议记录生成请求,获取所述会议记录生成请求中的会议信息;
音频采集模块,用于根据所述会议信息中的会议时间开启音频采集装置,并通过所述音频采集装置采集会议音频信息;
音频识别模块,用于对所述会议音频信息进行语音识别,得到所述会议音频信息对应的声纹特征和发言文本信息;
发言人确定模块,用于根据所述声纹特征确定所述会议音频信息对应的发言人标识;
记录生成模块,用于将所述发言文本信息输入至预设处理模型,得到会议文本信息,并将所述发言人标识与所述会议文本信息进行关联生成会议记录。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种会议记录生成设备;
所述会议记录生成设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其中:
所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的会议记录生成方法的步骤。
此外,为实现上述目的,本发明还提供计算机存储介质;
所述计算机存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的会议记录生成方法的步骤。
本发明实施例提出的一种会议记录生成方法、装置、设备和计算机存储介质,通过终端接收会议记录生成请求,获取所述会议记录生成请求中的会议信息;根据所述会议信息中的会议时间开启音频采集装置,并通过所述音频采集装置采集会议音频信息;对所述会议音频信息进行语音识别,得到所述会议音频信息对应的声纹特征和发言文本信息;根据所述声纹特征确定所述会议音频信息对应的发言人标识;将所述发言文本信息输入至预设处理模型,得到会议文本信息,并将所述发言人标识与所述会议文本信息进行关联生成会议记录。本发明中对会议音频信息进行识别得到发言文本信息,并将发言文本信息进行处理会议文本信息,进一步地将会议文本信息添加发言人标识,生成会议记录,整个会议中都无需与会人员进行手工记录。极大的缩短记录以及整理会议记录的时间;使得会议记录的生成更加智能,效率更高,不需要浪费人力资源进行会议记录,减少人力资源的浪费。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的装置结构示意图;
图2为本发明会议记录生成方法第一实施例的流程示意图;
图3为本发明会议记录生成装置一实施例的功能模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
如图1所示,图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端(又叫会议记录生成设备,其中,会议记录生成设备可以是由单独的会议记录生成装置构成,也可以是由其他装置与会议记录生成装置组合形成)结构示意图。
本发明实施例终端可以固定终端,也可以是移动终端,其中,固定终端如“物联网设备”、带联网功能的智能空调、智能电灯、智能电源等等;移动终端,如带联网功能的智能音箱、自动驾驶汽车、PC(personal computer)个人计算机,智能手机、平板电脑、电子书阅读器、便携计算机等具有显示功能的终端设备。
如图1所示,该终端可以包括:处理器1001,例如中央处理器Central ProcessingUnit,CPU),网络接口1004,用户接口1003,存储器1005,通信总线1002。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard),可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真WIreless-FIdelity,WIFI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器,也可以是稳定的存储器(non-volatile memory),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
可选地,终端还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency,射频)电路,传感器、音频电路、WiFi模块;输入单元,比显示屏,触摸屏;网络接口可选除无线接口中除WiFi外,蓝牙、探针、3G/4G/5G(前面的数字表示的是蜂窝移动通信网络的代数。就是表示是第几代的网络。英文字母G表示generation)联网基站设备等等。其中,传感器比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器可包括环境光传感器及接近传感器;当然,移动终端还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器,在此不再赘述。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图1所示,该计算机软件产品存储在一个存储介质(存储介质:又叫计算机存储介质、计算机介质、可读介质、可读存储介质、计算机可读存储介质或者直接叫介质等,如RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法,作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及计算机程序。
在图1所示的终端中,网络接口1004主要用于连接后台服务器,与后台服务器进行数据通信;用户接口1003主要用于连接客户端(用户端),与客户端进行数据通信;而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的计算机程序,并执行本发明以下实施例提供的会议记录生成方法中的步骤。
参照图2,本发明会议记录生成方法的第一实施例中,所述会议记录生成方法包括:
步骤S11,接收会议记录生成请求,获取所述会议记录生成请求中的会议信息。
用户在终端上输入会议信息,其中,所述会议信息包括:会议时间、会议地址、与会人员信息和/或会议主题,并基于输入的会议信息触发会议记录生成请求,终端接收会议记录生成请求,终端获取所述会议记录生成请求中的会议信息,以根据会议信息确定会议开始时间。
步骤S12,根据所述会议信息中的会议时间开启音频采集装置,并通过所述音频采集装置采集会议音频信息。
终端获取会议信息中的会议时间,并根据会议时间确定会议开始时间,以在会议开始时间触发音频采集装置的开启指令控制开启音频采集装置,其中,音频采集装置是用于采集会议声音信息的装置,本实施例中的音频采集装置可以是指麦克风或者其他声音采集装置,终端通过所述音频采集装置采集会议音频信息。即,本实施例中在会议时间时不用设置专门的会议记录人员,进行人工记录会议信息,此外也不需要人工开启音频采集装置,使得会议音频信息记录更加便捷,同时,由于全程采用了语音记录方式,还可以避免与会人员手工记录导致的错漏问题,提升了会议记录的准确度和完整度。
步骤S13,对所述会议音频信息进行语音识别,得到所述会议音频信息对应的声纹特征和发言文本信息。
终端对采集到的会议音频信息进行语音识别,其中,语音识别包含:声纹识别、内容识别、语种识别和/或语音标准识别,本发明中为了方便用户理解语种以中文为例进行说明;本实施中对会议音频信息识别得到会议音频信息对应的声纹特征和发言文本信息,以使终端根据声纹特征确定发言人信息,根据发言文本信息确定发言内容。
具体地,本实施例中给出了识别会议音频信息对应的声纹特征和发言文本信息的具体实现方式,包括:
步骤a1,将所述会议音频信息转化为语音波形;
步骤a2,获取所述语音波形的频谱特征,并根据所述频谱特征确定所述会议音频信息的声纹特征;
步骤a3,将所述语音波形输入预设语音识别模型,得到所述会议音频信息对应的发言文本信息。
终端中安装声波转化软件,声波转化软件将采集到的会议音频信息转化为语音波形,终端解析语音波形得到语音波形对应的频谱特征,其中,频谱特征包括的频率、音量(语音波形振幅)和/或音色(语音波形变化规律),终端将所述频谱特征对应的参数作为所述会议音频信息的声纹特征。
在声纹特征识别之后,进一步地,终端将所述语音波形输入预设语音识别模型,其中,预设语音识别模型是指预先设置的语音识别算法,例如,隐含马尔科夫模型,预设语音识别模型目的在于识别语音波形对应的语音内容,具体地,预设语音识别模型从语音波形中提取反映语音特征的相关信息,例如,预设语音识别模型可以是根据人听觉系统的心理学模型提取语音特征的相关信息,也可根据人声道原理来提取语音特征的相关信息;终端根据将所述语音波形输入预设语音识别模型之后,得到所述会议音频信息对应的发言文本信息。
在本实施例中可以对语音信息进行语音识别,一方面确定会议音频信息对应的声纹特征,以根据声纹特征对发言人的身份进行识别;另一方面确定会议音频信息对应的发言文本信息,不需要用户根据采集的会议音频信息手动记录发言内容。
步骤S14,根据所述声纹特征确定所述会议音频信息对应的发言人标识。
终端根据声纹特征确定会议音频信息是否来源于同一个发言人,并将来源于同一个发言人的会议音频信息添加上对应的发言人标识。即,会议过程是连续的发言过程,终端可以根据会议语音信息对应的声纹特征,将会议语音信息进行分段,并确定各段会议音频信息对应的发言人,以在会议音频信息对应的文本信息上添加发言人标识
具体地,本实施例中给出了根据所述声纹特征确定所述会议音频信息对应的发言人标识的一种具体实现方式,包括:
步骤b1,将所述声纹特征与预设声纹库中的各已确定声纹特征进行比对,判断所述预设声纹库中是否存在与所述声纹特征匹配的目标声纹特征;
步骤b2,若所述预设声纹库中存在与所述声纹特征匹配的目标声纹特征,则将所述目标声纹特征的发言人标识作为所述会议音频信息对应的发言人标识;
步骤b3,若所述预设声纹库中不存在与所述声纹特征匹配的目标声纹特征,则生成所述声纹特征的发言人标识,并将生成的所述发言人标识和所述声纹特征关联保存至预设声纹库。
即,终端将所述声纹特征与预设声纹库中的各已确定声纹特征进行比对,其中,预设声纹库是指预先设置的用于存储已确定声纹特征的数据库,例如,将公司中的所有员工的声音信息进行采集,确定各个声音信息的声纹特征,并将声纹特征与发言人标识信息(又叫员工标识信息,例如,员工名字、员工工号)进行关联存储到预设声纹库;在进行会议语音信息识别的时候,终端将会议语音信息对应的声纹特征与预设声纹库中的各已确定声纹特征进行比对,判断所述预设声纹库中是否存在与所述声纹特征匹配的目标声纹特征,其中,声纹特征与已确定声纹特征匹配是指声纹特征对应的频率、音量和音色与已确定声纹特征对应的频率、音量和音色相同或者相似。
若所述预设声纹库中存在与所述声纹特征匹配的目标声纹特征,则将所述目标声纹特征的发言人标识作为所述会议音频信息对应的发言人标识;例如,会议语音信息中的声纹特征与预设声纹库中王xx的声纹特征匹配,则将王xx作为会议音频信息对应的发言人标识。
若所述预设声纹库中不存在与所述声纹特征匹配的目标声纹特征,则生成所述声纹特征的发言人标识,即,终端比对完成后并没有找到匹配的已确定声纹特征,则终端生成一个新的发言人标识,并将生成的所述发言人标识和所述声纹特征关联保存至预设声纹库。
步骤S15,将所述发言文本信息输入至预设处理模型,得到会议文本信息,并将所述发言人标识与所述会议文本信息进行关联生成会议记录。
终端将所述发言文本信息输入至预设处理模型,得到会议文本信息,其中,预设处理模型是指设置的发言文本信息处理算法,预设处理模型中包括中文分词算法、模糊匹配算法,终端将发言文本信息输入至预设处理模型其目的是将机器识别得到的文字进行处理,形成方便阅读查看的会议文本信息,在确定会议文本信息之后,终端将所述发言人标识与所述会议文本信息进行关联,生成会议记录。
在本实施例中对会议音频信息进行识别得到发言文本信息,并将发言文本信息进行处理会议文本信息,进一步地将会议文本信息添加发言人标识,生成会议记录,整个会议中都无需与会人员进行手工记录。极大的缩短记录以及整理会议记录的时间;使得会议记录的生成更加智能,效率更高,不需要浪费人力资源进行会议记录,减少人力资源的浪费。
在本发明第一实施例的基础上,进一步提出了本发明会议记录生成方法的本实施例,本实施例是第一实施例中步骤S15的细化。
本实施例中具体说明了将发言文本信息整合生成会议记录的步骤,所述会议记录生成方法包括:
步骤S151,将所述发言文本信息输入至预设分词子模型,得到所述发言文本信息对应的关键字集合。
终端将所述发言文本信息输入至预设分词子模型,得到所述发言文本信息对应的关键字集合,其中,预设分词子模型是指预先设置的分词算法,例如,字符串匹配分词算法和统计分词算法;终端通过预设分词子模型将发言文本信息进行划分,例如,终端将发言文本信息为:“各位同仁,大家好,很高兴大家今天汇聚到这里,参加xxx项目的研讨会,大家有什么意见可以畅所欲言”输入至预设分词子模型进行分词,得到文本信息对应的关键字集合:各位/同仁/大家/好/,很/高兴/大家/今天/汇聚/到/这里/参加/xxx/项目/的/研讨会/大家/有/什么/意见/可以/畅所欲言。
步骤S152,将所述关键字集合中的各关键字输入至预设模糊匹配子模型,得到与各所述关键字相似度最高的预设标准发言。
终端将所述关键字集合中的各关键字输入至预设模糊匹配子模型,其中,预设模糊匹配子模型是指预先设置的模糊匹配算法,将所述关键字集合中的各关键字输入至预设模糊匹配子模型其目的是将发言文本进行转换成规范的发言,即,通过预设模糊匹配子模型将所述关键字集合中的各关键字与各个预设标准发言(预设标准发言是指预先设置的规范的发言)进行比对,得到与各所述关键字相似度最高的预设标准发言,例如,终端将各位/同仁/大家/好/,很/高兴/大家/今天/汇聚/到/这里/参加/xxx/项目/的/研讨会/大家/有/什么/意见/可以/畅所欲言与“xxx项目”输入预设模糊匹配子模型,得到与各位/同仁/大家/好/,很/高兴/大家/今天/汇聚/到/这里/参加/xxx/项目/的/研讨会/大家/有/什么/意见/可以/畅所欲言与“xxx项目相似度最高的预设标准发言为:各位同事大家好,欢迎参加xxx项目研讨会,大家踊跃参与。
步骤S153,将所述预设标准发言作为所述发言文本信息对应的会议文本信息,并将所述发言人标识与所述会议文本信息进行关联生成会议记录。
终端将所述预设标准发言作为所述发言文本信息对应的会议文本信息,并,终端将所述发言人标识与所述会议文本信息进行关联生成会议记录。例如,终端各位同事大家好,欢迎参加xxx项目研讨会,大家踊跃参与发言人进行关联生成会议记录。
在本实施例中将发言文本信息整合生成会议记录,不同于现有技术中的直接语音转化,当前只是将语音信息机械的编译成为文本信息,不方便用户阅读,本实施例中将不规范发言文本信息转换为格式化会议文本信息,可以使得会议文本信息更加直观、准确,需要说明的是本实施例中举例为简单的说明,实际应用过程中针对发言文本信息的处理,得到的会议记录更加人性化。
在第一实施例的基础上,进一步地提出了本发明会议记录生成方法的第二实施例,在本实施例中,终端将文本信息进行统计生成会议摘要,便于与会人员快速地查看。所述会议记录生成方法包括:
步骤S21,统计所述关键字集合中各关键字的出现频率,将所述出现频率高于预设频率的各所述关键字作为高频关键字。
终端统计所述关键字集合中各关键字的出现频率,并将各关键字的出现频率与预设频率进行比较,其中,预设频率可根据具体情况设置,例如,5次/句,将所述出现频率高于预设频率的各所述关键字作为高频关键字。
步骤S22,将所述高频关键字输入至预设会议摘要模板,生成会议摘要。
终端将所述高频关键字输入至预设会议摘要模板,其中,预设会议摘要模板是指预先设置会议摘要模板,预设会议摘要模板中包括格式化的文本信息和空位区域,终端可以将高频关键字输入至预设会议摘要模板的空白区域生成会议摘要。
在本实施例中终端将高频关键字输入至预设会议摘要模板,生成会议摘要,不需要人工进行会议关键信息的提取,手动的编辑生成摘要,与此同时,生成的会议摘要方便用户快速地查看。
在上述实施例中基础上,进一步地提出了本发明会议记录生成方法的第三实施例,在本实施例中终端针对会议记录中的信息进行标记,以便查看关键信息。所述会议记录生成方法包括:
步骤S31,将所述关键字集合中的各关键字与预设关键字进行比对;
终端将所述关键字集合中的各关键字与预设关键字进行比对,其中,预设关键字是指预先设置的会议关键信息,例如,会议主题信息,会议参与人员信息等等。
步骤S32,获取关键字集合中与预设关键字匹配的各关键字作为目标关键字,并在目标关键字上添加标记。
终端获取关键字集合中与预设关键字匹配的各关键字作为目标关键字,并在目标关键字上添加标记;例如:比如发言文本中包括:王xx:“李xx对xxxxx事件进行处理”则采用中文分词法将李xx对xxxxx事件进行处理进行分词,得到李xx/对/xxxxx/事件/进行/处理,并将发言关键字:李xx、对、xxxxx、事件、进行和处理与预设关键词库中的预设关键字进行比对,若xxxxx与预设关键词库中的xxxxx匹配,则将发言文件信息中的xxxxx进行标记,
在本实施例中通过将关键字集合中的各关键字与预设关键字,查找目标关键字,并在目标关键字上添加标记,使得用户在会议记录查看时可以快速地确定会议重点,方便用户会议记录的查看。
在上述实施例中基础上,进一步地提出了本发明会议记录生成方法的第四实施例。
在本实施例中终端针对会议记录中的发言人标识进行汇总,生成与会人员名单,并根据生成的与会人员名单进行会议记录的发送,使得与会人员查看会议记录更加便捷;具体地,所述会议记录生成方法包括:
步骤S41,获取所述会议记录中包含的各发言人标识,确定各所述发言人标识对应的与会人员。
终端获取所述会议记录中包含的各发言人标识,确定各所述发言人标识对应的与会人员,例如,终端获取到的发言人标识为xx部:王经理,则终端根据发言人标识为xx部:王经理,确定发言人为王x。
步骤S42,将各所述与会人员汇总生成与会人员名单,并将所述与会人员名单作为附录添加到所述会议记录中。
终端将各所述与会人员汇总生成与会人员名单,并将所述与会人员名单作为附录添加到所述会议记录中,本实施例中生成与会人员名单可方便用户了解参会人员详细信息,即,会议信息中的与会人员只是简单的记录xx部门,本实施例中则将会议过程中所有发言人的信息进行汇总,可以方便用户查看发言信息。
步骤S43,接收会议记录发送请求,显示所述与会人员名单,以供用户选择所述与会人员名单中各所述与会人员作为收件人。
用户触发会议记录发送请求,终端接收会议记录发送请求后,显示所述与会人员名单,以供用户选择所述与会人员名单中各所述与会人员作为收件人,即,终端接收会议记录发送请求后,终端将与会人员名单中各与会人员作进行显示,用户可以选择与会人员名单中的部分或者全部与会人员作为收件人,并将会议记录发送至收件人。
步骤S44,获取所述会议记录,将所述会议记录发送至所述收件人对应终端。
在用户选择完成收件人之后,终端获取所述会议记录,将所述会议记录发送至所述收件人对应终端,即,终端确定各发言人对应的发言人标识,终端根据各发言人标识查找预设声纹库,获取预设声纹库中该发言人的邮箱信息,并将获取到的会议记录发送至对应的邮箱。
在本实施例中终端将生成的会议记录发送则与会人员名单对应的与会人员,不需要用户进行的邮件发送,使得用户操作更加便捷。
此外,参照图3,本发明实施例还提出一种会议记录生成装置,所述会议记录生成装置包括:
接收获取模块10,用于接收会议记录生成请求,获取所述会议记录生成请求中的会议信息;
音频采集模块20,用于根据所述会议信息中的会议时间开启音频采集装置,并通过所述音频采集装置采集会议音频信息;
音频识别模块30,用于对所述会议音频信息进行语音识别,得到所述会议音频信息对应的声纹特征和发言文本信息;
发言人确定模块40,用于根据所述声纹特征确定所述会议音频信息对应的发言人标识;
记录生成模块50,用于将所述发言文本信息输入至预设处理模型,得到会议文本信息,并将所述发言人标识与所述会议文本信息进行关联生成会议记录。
可选地,所述音频识别模块30,包括:
声波转化单元,用于将所述会议音频信息转化为语音波形;
声纹确定单元,用于获取所述语音波形的频谱特征,并根据所述频谱特征确定所述会议音频信息的声纹特征;
文本转化单元,用于将所述语音波形输入预设语音识别模型,得到所述会议音频信息对应的发言文本信息。
可选地,所述发言人确定模块40,包括:
声纹比对单元,用于将所述声纹特征与预设声纹库中的各已确定声纹特征进行比对,判断所述预设声纹库中是否存在与所述声纹特征匹配的目标声纹特征;
第一确定单元,用于若所述预设声纹库中存在与所述声纹特征匹配的目标声纹特征,则将所述目标声纹特征的发言人标识作为所述会议音频信息对应的发言人标识;
第二确定单元,用于若所述预设声纹库中不存在与所述声纹特征匹配的目标声纹特征,则生成所述声纹特征的发言人标识,并将生成的所述发言人标识和所述声纹特征关联保存至预设声纹库。
可选地,所述预设处理模型包括预设分词子模型和预设模糊匹配子模型;
所述记录生成模块,包括:
分词处理单元,用于将所述发言文本信息输入至预设分词子模型,得到所述发言文本信息对应的关键字集合;
相似度确定单元,用于将所述关键字集合中的各关键字输入至预设模糊匹配子模型,得到与各所述关键字相似度最高的预设标准发言;
生成单元,用于将所述预设标准发言作为所述发言文本信息对应的会议文本信息,并将所述发言人标识与所述会议文本信息进行关联生成会议记录。
可选地,所述会议记录生成装置,包括:
统计模块,用于统计所述关键字集合中各关键字的出现频率,将所述出现频率高于预设频率的各所述关键字作为高频关键字;
摘要生成模块,用于将所述高频关键字输入至预设会议摘要模板,生成会议摘要。
可选地,所述会议记录生成装置,包括:
关键字比对模块,用于将所述关键字集合中的各关键字与预设关键字进行比对;
标记模块,用于获取关键字集合中与预设关键字匹配的各关键字作为目标关键字,并在目标关键字上添加标记。
可选地,所述会议记录生成装置,还包括:
人员确定模块,用于获取所述会议记录中包含的各发言人标识,确定各所述发言人标识对应的与会人员;
名单生成模块,用于将各所述与会人员汇总生成与会人员名单,并将所述与会人员名单作为附录添加到所述会议记录中;
收件人确定模块,用于接收会议记录发送请求,显示所述与会人员名单,以供用户选择所述与会人员名单中各所述与会人员作为收件人;
记录发送模块,用于获取所述会议记录,将所述会议记录发送至所述收件人对应终端。
其中,会议记录生成装置的各个功能模块实现的步骤可参照本发明会议记录生成方法的各个实施例,此处不再赘述。
此外,本发明实施例还提出一种计算机存储介质。
所述计算机存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述实施例提供的会议记录生成方法中的操作。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体/操作/对象与另一个实体/操作/对象区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体/操作/对象之间存在任何这种实际的关系或者顺序;术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
对于装置实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述得比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的。可以根据实际的需要选择中的部分或者全部模块来实现本发明方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种基于机器学习的会议记录生成方法,其特征在于,所述会议记录生成方法包括以下步骤:
接收会议记录生成请求,获取所述会议记录生成请求中的会议信息;
根据所述会议信息中的会议时间开启音频采集装置,并通过所述音频采集装置采集会议音频信息;
对所述会议音频信息进行语音识别,得到所述会议音频信息对应的声纹特征和发言文本信息;
根据所述声纹特征确定所述会议音频信息对应的发言人标识;
将所述发言文本信息输入至预设处理模型,得到会议文本信息,并将所述发言人标识与所述会议文本信息进行关联生成会议记录。
2.如权利要求1所述的会议记录生成方法,其特征在于,所述对所述会议音频信息进行语音识别,得到所述会议音频信息对应的声纹特征和发言文本信息的步骤,包括:
将所述会议音频信息转化为语音波形;
获取所述语音波形的频谱特征,并根据所述频谱特征确定所述会议音频信息的声纹特征;
将所述语音波形输入预设语音识别模型,得到所述会议音频信息对应的发言文本信息。
3.如权利要求1所述的会议记录生成方法,其特征在于,所述根据所述声纹特征确定所述会议音频信息对应的发言人标识的步骤,包括:
将所述声纹特征与预设声纹库中的各已确定声纹特征进行比对,判断所述预设声纹库中是否存在与所述声纹特征匹配的目标声纹特征;
若所述预设声纹库中存在与所述声纹特征匹配的目标声纹特征,则将所述目标声纹特征的发言人标识作为所述会议音频信息对应的发言人标识;
若所述预设声纹库中不存在与所述声纹特征匹配的目标声纹特征,则生成所述声纹特征的发言人标识,并将生成的所述发言人标识和所述声纹特征关联保存至预设声纹库。
4.如权利要求1所述的会议记录生成方法,其特征在于,所述预设处理模型包括预设分词子模型和预设模糊匹配子模型;
所述将所述发言文本信息输入至预设处理模型,得到会议文本信息,并将所述发言人标识与所述会议文本信息进行关联生成会议记录的步骤,包括:
将所述发言文本信息输入至预设分词子模型,得到所述发言文本信息对应的关键字集合;
将所述关键字集合中的各关键字输入至预设模糊匹配子模型,得到与各所述关键字相似度最高的预设标准发言;
将所述预设标准发言作为所述发言文本信息对应的会议文本信息,并将所述发言人标识与所述会议文本信息进行关联生成会议记录。
5.如权利要求4所述的会议记录生成方法,其特征在于,所述将所述发言文本信息输入至预设处理模型,得到会议文本信息,并将所述发言人标识与所述会议文本信息进行关联生成会议记录的步骤之后,包括:
统计所述关键字集合中各关键字的出现频率,将所述出现频率高于预设频率的各所述关键字作为高频关键字;
将所述高频关键字输入至预设会议摘要模板,生成会议摘要。
6.如权利要求4所述的会议记录生成方法,其特征在于,所述将所述发言文本信息输入至预设处理模型,得到会议文本信息,并将所述发言人标识与所述会议文本信息进行关联生成会议记录的步骤之后,包括:
将所述关键字集合中的各关键字与预设关键字进行比对;
获取关键字集合中与预设关键字匹配的各关键字作为目标关键字,并在目标关键字上添加标记。
7.如权利要求1所述的会议记录生成方法,其特征在于,所述将所述发言文本信息输入至预设处理模型,得到会议文本信息,并将所述发言人标识与所述会议文本信息进行关联生成会议记录的步骤之后,包括:
获取所述会议记录中包含的各发言人标识,确定各所述发言人标识对应的与会人员;
将各所述与会人员汇总生成与会人员名单,并将所述与会人员名单作为附录添加到所述会议记录中;
接收会议记录发送请求,显示所述与会人员名单,以供用户选择所述与会人员名单中各所述与会人员作为收件人;
获取所述会议记录,将所述会议记录发送至所述收件人对应终端。
8.一种基于机器学习的会议记录生成装置,其特征在于,所述会议记录生成装置包括:
接收获取模块,用于接收会议记录生成请求,获取所述会议记录生成请求中的会议信息;
音频采集模块,用于根据所述会议信息中的会议时间开启音频采集装置,并通过所述音频采集装置采集会议音频信息;
音频识别模块,用于对所述会议音频信息进行语音识别,得到所述会议音频信息对应的声纹特征和发言文本信息;
发言人确定模块,用于根据所述声纹特征确定所述会议音频信息对应的发言人标识;
记录生成模块,用于将所述发言文本信息输入至预设处理模型,得到会议文本信息,并将所述发言人标识与所述会议文本信息进行关联生成会议记录。
9.一种基于机器学习的会议记录生成设备,其特征在于,所述会议记录生成设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其中:
所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的会议记录生成方法的步骤。
10.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的会议记录生成方法的步骤。
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