CN107861961A - 对话信息生成方法和装置 - Google Patents

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CN107861961A
CN107861961A CN201611026251.2A CN201611026251A CN107861961A CN 107861961 A CN107861961 A CN 107861961A CN 201611026251 A CN201611026251 A CN 201611026251A CN 107861961 A CN107861961 A CN 107861961A
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阮晓雯
彭煦
徐亮
肖京
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Abstract

本发明公开了一种对话信息生成方法,所述方法包括:终端在预设应用的显示界面中接收到输入的健康问题时,从数据库中提取所述健康问题关联的应答语句;确定当前选择的场景,并根据预设场景与对话模板的映射关系,获取选择的所述场景对应的对话模板;将所述健康问题及所述应答语句添加到所述对话模板中,以生成对话信息,并在所述显示界面显示生成的所述对话信息。本发明还公开了一种对话信息生成装置。本发明根据实际的场景对健康问题进行自动回复,提高了问题答复的及时性和灵活性,也提升了用户体验。

Description

对话信息生成方法和装置
技术领域
本发明涉及计算机应用技术领域,尤其涉及一种对话信息生成方法和装置。
背景技术
随着人们生活水平的提高,人们会通过网络了解一些疾病健康信息。例如,用户通过手机登陆一些社区应用或健康应用,以查询或提问一些健康问题。目前主要有自诊和问诊两种模式,其中,自诊是指用户自己查看已有的健康问题及答复信息,由于自诊的答复信息是系统设置好的,因此答复问题的方式较为死板,灵活性低,导致用户体验较差。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种对话信息生成方法和装置,旨在解决目前对健康问题的答复,灵活性较低的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供一种对话信息生成方法,所述对话信息生成方法包括:
终端在预设应用的显示界面中接收到输入的健康问题时,从数据库中提取所述健康问题关联的应答语句;
确定当前选择的场景,并根据预设场景与对话模板的映射关系,获取选择的所述场景对应的对话模板;
将所述健康问题及所述应答语句添加到所述对话模板中,以生成对话信息,并在所述显示界面显示生成的所述对话信息。
优选地,所述终端在预设应用的显示界面中接收到输入的健康问题时,从数据库中提取所述健康问题关联的应答语句的步骤包括:
确定所述健康问题的类型;
根据所述健康问题的类型,在数据库中获取所述健康问题的类型对应的语句集合;
根据所述健康问题中预设词性的关键词,在语句集合中提取与所述健康问题的匹配度达到预设阈值的语句;
将提取的语句作为所述健康问题关联的应答语句。
优选地,所述将所述健康问题及所述应答语句添加到所述对话模板中,以生成对话信息的步骤之前,所述对话信息生成方法还包括:
确定用户对应的语言风格;
根据确定的所述语言风格,对所述健康问题及/或所述应答语句进行调整,其中,所述调整包括增加、删除、替换、更改语气助词。
优选地,所述确定用户对应的语言风格的步骤包括:
获取用户的基本属性信息,及/或用户在交互过程中的行为数据;
根据所述基本属性信息及/或所述行为数据,确定用户对应的语言风格。
优选地,所述健康问题的输入方式包括:
用户基于所述显示界面的输入框输入;
或者,所述显示界面显示预设的各个健康问题,以供用户选择健康问题进行输入。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种对话信息生成装置,所述对话信息生成装置包括:
提取模块,用于在预设应用的显示界面中接收到输入的健康问题时,从数据库中提取所述健康问题关联的应答语句;
处理模块,用于确定当前选择的场景,并根据预设场景与对话模板的映射关系,获取选择的所述场景对应的对话模板;
生成模块,用于将所述健康问题及所述应答语句添加到所述对话模板中,以生成对话信息;
显示模块,用于在所述显示界面显示生成的所述对话信息。
优选地,所述提取模块包括:
第一确定单元,用于确定所述健康问题的类型;
第一获取单元,用于根据所述健康问题的类型,在数据库中获取所述健康问题的类型对应的语句集合;
提取单元,用于根据所述健康问题中预设词性的关键词,在语句集合中提取与所述健康问题的匹配度达到预设阈值的语句;
处理单元,用于将提取的语句作为所述健康问题关联的应答语句。
优选地,所述对话信息生成装置还包括:
确定模块,用于确定用户对应的语言风格;
调整模块,用于根据确定的所述语言风格,对所述健康问题及/或所述应答语句进行调整,其中,所述调整包括增加、删除、替换、更改语气助词。
优选地,所述确定模块包括:
第二获取单元,用于获取用户的基本属性信息,及/或用户在交互过程中的行为数据;
第二确定单元,用于根据所述基本属性信息及/或所述行为数据,确定用户对应的语言风格。
优选地,所述健康问题的输入方式包括:
用户基于所述显示界面的输入框输入;
或者,所述显示界面显示预设的各个健康问题,以供用户选择健康问题进行输入。
本发明提出的对话信息生成方法和装置,终端在预设应用的显示界面中接收到输入的健康问题时,先从数据库中提取所述健康问题关联的应答语句,然后确定当前选择的场景,并根据预设场景与对话模板的映射关系,获取选择的所述当前场景对应的对话模板,最终将所述健康问题及所述应答语句添加到所述对话模板中,以生成对话信息,实现了根据实际的场景采用的对话模板对健康问题进行自动回复,对信息的答复较为灵活和及时,从而提升了用户体验。
附图说明
图1为本发明对话信息生成方法第一实施例的流程示意图;
图2为本发明终端在预设应用的显示界面中接收到输入的健康问题时,从数据库中提取所述健康问题关联的应答语句的细化流程示意图;
图3为本发明对话信息生成方法第二实施例的流程示意图;
图4为本发明确定用户对应的语言风格的细化流程示意图;
图5为本发明对话信息生成装置第一实施例的功能模块示意图;
图6为图5中提取模块的细化功能模块示意图;
图7为本发明对话信息生成装置第二实施例的功能模块示意图;
图8为图7中确定模块的细化功能模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明提供一种对话信息生成方法。
参照图1,图1为本发明对话信息生成方法第一实施例的流程示意图。
在本实施例中,所述对话信息生成方法包括:
终端在预设应用的显示界面中接收到输入的健康问题时,从数据库中提取所述健康问题关联的应答语句;确定当前选择的场景,并根据预设场景与对话模板的映射关系,获取选择的所述场景对应的对话模板;将所述健康问题及所述应答语句添加到所述对话模板中,以生成对话信息,并在所述显示界面显示生成的所述对话信息。
以下是本实施例中逐步实现对话信息生成的具体步骤:
步骤S10,终端在预设应用的显示界面中接收到输入的健康问题时,从数据库中提取所述健康问题关联的应答语句。
在本实施例中,所述健康问题的输入方式包括:
a、用户基于所述显示界面的输入框输入。
即终端在所述预设应用的显示界面中显示输入框,该输入框可以是文本输入框,也可以是下拉输入框,当该输入框为文本输入框时,需要用户输入健康问题;当该输入框为下拉输入框时,用户可以基于该下拉输入框,选择已有的健康问题,并将选择的健康问题输入到该输入框中。
b、所述显示界面显示预设的各个健康问题,以供用户选择健康问题进行输入。
即终端在所述预设应用的显示界面显示事先设置好的各个健康问题,每一个问题都作为一个可点击控件,当用户点击任一个健康问题时,相当于是在所述显示界面中输入健康问题,后续所述终端从数据库中提取所述健康问题关联的应答语句。
本实施例中的预设应用指的是具有健康诊断作用的应用,类似于现有的健康助手等应用,但是不等同于现有的应用,本实施例中的所述预设应用集成了数据库、对话模板等信息,其中,所述数据库又包括事先定义好的健康问题、应答语句等等信息。
当所述终端在所述预设应用的显示界面中接收到输入的健康问题时,即可从数据库中提取所述健康问题关联的应答语句。具体地,所述步骤S10包括:
确定所述健康问题的类型;根据所述健康问题的类型,在数据库中获取所述健康问题的类型对应的语句集合;根据所述健康问题中预设词性的关键词,在语句集合中提取与所述健康问题的匹配度达到预设阈值的语句;将提取的语句作为所述健康问题关联的应答语句。
参照图2,以下是本实施例中逐步获取应答语句的具体步骤:
步骤S11,确定所述健康问题的类型。
由于上文已经提到健康问题的输入方式包括两种,因此本实施例中,确定所述健康问题的类型的方式同样包括两种,具体地:
当健康问题是用户基于所述显示界面的输入框输入时,先对所述健康问题进行分词,以分离出各个词语,然后将各个词语与预存词语进行比对,以确定与所述词语匹配的预存词语,再结合预存词语与类型的对应关系,确定所述健康问题对应的类型。例如,当前的健康问题为:小儿厌食症的原因是什么呢,分词后为:小/儿/厌食症/的/原因/是/什么/呢,将各个词语与预存词语进行比对,由于预存词语优选为症状类的词语,因此预存词语为厌食症,那么最终即可确定该健康问题的类型就是厌食症。
当健康问题是所述显示界面显示预设的各个健康问题,以供用户选择健康问题进行输入时,此时系统中已经对健康问题分好类别了,那么即可根据事先设定好的类别,确定所述健康问题的类型。
步骤S12,根据所述健康问题的类型,在数据库中获取所述健康问题的类型对应的语句集合。
在确定所述健康问题的类型之后,先根据所述健康问题的类型,在数据库中获取所述健康问题的类型对应的语句集合。可以理解,该语句集合中,包括该类型对应的各个语句,如该类型为厌食症时,那么语句集合中的语句就包括:厌食症的症状、厌食症的原因、厌食症的治疗方法等等。
步骤S13,根据所述健康问题中预设词性的关键词,在语句集合中提取与所述健康问题的匹配度达到预设阈值的语句。
在数据库中获取所述健康问题的类型对应的语句集合之后,此时就需要在语句集合中提取与所述健康问题的匹配度达到预设阈值的语句。本实施例中,需要对所述健康问题进行语法分析,以提取出预设词性的关键词,然后根据提取的所述关键词,在语句集合中提取与所述健康问题的匹配度达到预设阈值的语句。本实施例中,所述预设词性的关键词优选包括名称和形容词,当然,这个不做限定,根据具体情况进行设定。
为更好理解,举例如下:当前的健康问题为:小儿厌食症的原因是什么呢,分词后为:小/儿/厌食症/的/原因/是/什么/呢,对所述健康问题的各个词进行语法分析后,可以得知:“小”是形容词、“儿”、“厌食症”、“原因”是名词,“的”、“呢”是助词、“是”是判断动词、“什么”是代词。此时,该健康问题中预设词性的关键词就为“小”、“儿”、“厌食症”、“原因”,根据这些关键词,在语句集合中提取与所述健康问题的匹配度达到预设阈值的语句,所述预设阈值也是根据具体情况进行设置,但是不能低于50%,以防止后续获取的应答语句不准确,本实施例优选所述预设阈值达到80%。
步骤S14,将提取的语句作为所述健康问题关联的应答语句。
在本实施例中,根据所述健康问题的类型,在数据库中获取所述健康问题的类型对应的语句集合,相当于是缩小了应答语句的获取范围,无需去数据库中轮询获取,提高了应答语句获取的效率。进一步地,根据所述健康问题中预设词性的关键词,在语句集合中提取与所述健康问题的匹配度达到预设阈值的语句,相当于是去除掉无关紧要的词语以防止对应答语句的影响,只根据预设词性的关键词去比对查看应答语句,从而提高了应答语句获取的准确性。
步骤S20,确定当前选择的场景,并根据预设场景与对话模板的映射关系,获取选择的所述场景对应的对话模板。
在本实施例中,提取所述健康问题关联的应答语句之后,先确定当前选择的场景,所述场景的选择方式为:在所述预设应用的预设区域显示场景选择按钮,在用户点击按钮时,弹出场景选择界面,以供用户进行选择。本实施例中,所述场景包括但不限于:环境类场景如天空海洋场景、节日节气场景、工作环境场景等等,还包括医学类场景如中医诊断场景、西医诊断场景等等,在不同的场景下,对话模板有所不同。例如,在节日节气场景中,对话模板设置有一些祝福词;在工作环境模板中,对话模板设置有工作用语等等。在用户选择场景后,即可根据选择的场景获取对应的对话模板。
步骤S30,将所述健康问题及所述应答语句添加到所述对话模板中,以生成对话信息,并在所述显示界面显示生成的所述对话信息。
最终,将所述健康问题及所述应答语句都添加到所述对话模板中,以生成对话信息,并在所述显示界面显示生成的所述对话信息。
值得一提的是,现有的对话类健康助手,大多针对自诊问诊场景,覆盖场景单一。针对用户日常生活中的健康提升和慢性疾病的预防干预,鲜有针对这方面设计的聊天类产品,导致对用户的健康管理不能形成完整通路。同时,大部分问诊对话类产品,为了持续达到对话流畅的目的,多依赖后台人工回复,耗费巨大人力。而本方案中,所述对话信息针对就诊和非就诊两大主题进行设计,既能包括诊前、诊中、诊后用户就医刚需场景,也包括日常健康管理需求,覆盖健康管理全链条的需要。同时,就不同场景和需求将健康问题和应答语句进行智能拼接,在保证对话流程的前提下,不仅节约大量人力,还提高了对话信息生成的智能性和灵活性,使得生成的对话信息生动有趣。并且,通过智能生成不同场景的对话信息,做到了语料的复用,降低了人工收集编写对话的工作量。
本实施例提出的对话信息生成方法,终端在预设应用的显示界面中接收到输入的健康问题时,先从数据库中提取所述健康问题关联的应答语句,然后确定当前选择的场景,并根据预设场景与对话模板的映射关系,获取选择的所述当前场景对应的对话模板,最终将所述健康问题及所述应答语句添加到所述对话模板中,以生成对话信息,实现了根据实际的场景采用的对话模板对健康问题进行自动回复,对信息的答复较为灵活和及时,从而提升了用户体验。
进一步地,基于第一实施例提出本发明对话信息生成方法的第二实施例,在本实施例中,参照图3,所述步骤S30之前,所述对话信息生成方法还包括:
步骤S40,确定用户对应的语言风格;
步骤S50,根据确定的所述语言风格,对所述健康问题及/或所述应答语句进行调整,其中,所述调整包括增加、删除、替换、更改语气助词。
在本实施例中,将所述健康问题及所述应答语句添加到所述对话模板中,以生成对话信息之前,为了使生成的对话信息符合用户的习惯,本实施例针对不同人群,设计出不同语音风格的对话信息。因此,需要先确定用户对应的语言风格,具体地,参照图4,所述步骤S40包括:
步骤S41,获取用户的基本属性信息,及/或用户在交互过程中的行为数据;
步骤S42,根据所述基本属性信息及/或所述行为数据,确定用户对应的语言风格。
在本实施例中,先获取用户的基本属性信息,如用户的性别、年龄、职业信息等等,及/或用户在交互过程中的行为数据,如用户常用的词语、用户在聊天过程中采用文字以及表情的比例等等。通过用户的基本属性信息,及/或用户在交互过程中的行为数据,即可确定出用户对应的语言风格。例如,根据性别和年龄区分出是年轻男性,那么语言风格属于青春激昂的,如果是中年女性,那么语言风格属于冷静沉稳的,再结合用户在交互过程中的行为数据,如该年轻男性经常采用的词语有“哇”“肯定”,那么,语音风格属于直接率性的;若该成年女性经常采用的词语有“吧”、“应该”,那么,语音风格属于委婉含蓄的。结合这些特征,可以确定出用户的语言风格。
最终,根据确定的所述语言风格,对所述健康问题及/或所述应答语句进行调整,其中,所述调整包括但不限于增加、删除、替换、更改语气助词。例如,原本的健康问题是“发烧必须吃退烧药?”经过用户的语言风格调整后,可以调整为“发烧是否要吃退烧药”,或者调整为“发烧要吃退烧药吗”,使得对话信息中的健康问题更加符合用户的询问语气,应答语句也更加符合用户的习惯。
本实施例中,针对不同人群设计话术,语言风格因人群而异,增加了互动的趣味性。
本发明进一步提供一种对话信息生成装置。
参照图5,图5为本发明对话信息生成装置100第一实施例的功能模块示意图。
需要强调的是,对本领域的技术人员来说,图5所示功能模块图仅仅是一个较佳实施例的示例图,本领域的技术人员围绕图5所示的对话信息生成装置100的功能模块,可轻易进行新的功能模块的补充;各功能模块的名称是自定义名称,仅用于辅助理解该对话信息生成装置100的各个程序功能块,不用于限定本发明的技术方案,本发明技术方案的核心是,各自定义名称的功能模块所要达成的功能。
在本实施例中,所述对话信息生成装置100包括:
提取模块10,用于在预设应用的显示界面中接收到输入的健康问题时,从数据库中提取所述健康问题关联的应答语句;
在本实施例中,所述健康问题的输入方式包括:
a、用户基于所述显示界面的输入框输入。
即在所述预设应用的显示界面中显示输入框,该输入框可以是文本输入框,也可以是下拉输入框,当该输入框为文本输入框时,需要用户输入健康问题;当该输入框为下拉输入框时,用户可以基于该下拉输入框,选择已有的健康问题,并将选择的健康问题输入到该输入框中。
b、所述显示界面显示预设的各个健康问题,以供用户选择健康问题进行输入。
即在所述预设应用的显示界面显示事先设置好的各个健康问题,每一个问题都作为一个可点击控件,当用户点击任一个健康问题时,相当于是在所述显示界面中输入健康问题,后续提取模块10从数据库中提取所述健康问题关联的应答语句。
本实施例中的预设应用指的是具有健康诊断作用的应用,类似于现有的健康助手等应用,但是不等同于现有的应用,本实施例中的所述预设应用集成了数据库、对话模板等信息,其中,所述数据库又包括事先定义好的健康问题、应答语句等等信息。
在所述预设应用的显示界面中接收到输入的健康问题时,所述提取模块10即可从数据库中提取所述健康问题关联的应答语句。具体地,参照图6,所述提取模块10包括:
第一确定单元11,用于确定所述健康问题的类型。
由于上文已经提到健康问题的输入方式包括两种,因此本实施例中,确定所述健康问题的类型的方式同样包括两种,具体地:
当健康问题是用户基于所述显示界面的输入框输入时,先对所述健康问题进行分词,以分离出各个词语,然后将各个词语与预存词语进行比对,以确定与所述词语匹配的预存词语,再结合预存词语与类型的对应关系,确定所述健康问题对应的类型。例如,当前的健康问题为:小儿厌食症的原因是什么呢,分词后为:小/儿/厌食症/的/原因/是/什么/呢,将各个词语与预存词语进行比对,由于预存词语优选为症状类的词语,因此预存词语为厌食症,那么第一确定单元11即可确定该健康问题的类型就是厌食症。
当健康问题是所述显示界面显示预设的各个健康问题,以供用户选择健康问题进行输入时,此时系统中已经对健康问题分好类别了,那么第一确定单元11即可根据事先设定好的类别,确定所述健康问题的类型。
第一获取单元12,用于根据所述健康问题的类型,在数据库中获取所述健康问题的类型对应的语句集合。
在所述第一确定单元11确定所述健康问题的类型之后,第一获取单元12根据所述健康问题的类型,在数据库中获取所述健康问题的类型对应的语句集合。可以理解,该语句集合中,包括该类型对应的各个语句,如该类型为厌食症时,那么语句集合中的语句就包括:厌食症的症状、厌食症的原因、厌食症的治疗方法等等。
提取单元13,用于根据所述健康问题中预设词性的关键词,在语句集合中提取与所述健康问题的匹配度达到预设阈值的语句。
在所述第一获取单元12从数据库中获取所述健康问题的类型对应的语句集合之后,此时就需要提取单元13在语句集合中提取与所述健康问题的匹配度达到预设阈值的语句。本实施例中,需要对所述健康问题进行语法分析,以提取出预设词性的关键词,然后所述提取单元13根据提取的所述关键词,在语句集合中提取与所述健康问题的匹配度达到预设阈值的语句。本实施例中,所述预设词性的关键词优选包括名称和形容词,当然,这个不做限定,根据具体情况进行设定。
为更好理解,举例如下:当前的健康问题为:小儿厌食症的原因是什么呢,分词后为:小/儿/厌食症/的/原因/是/什么/呢,对所述健康问题的各个词进行语法分析后,可以得知:“小”是形容词、“儿”、“厌食症”、“原因”是名词,“的”、“呢”是助词、“是”是判断动词、“什么”是代词。此时,该健康问题中预设词性的关键词就为“小”、“儿”、“厌食症”、“原因”,所述提取单元13根据这些关键词,在语句集合中提取与所述健康问题的匹配度达到预设阈值的语句,所述预设阈值也是根据具体情况进行设置,但是不能低于50%,以防止后续获取的应答语句不准确,本实施例优选所述预设阈值达到80%。
处理单元14,用于将提取的语句作为所述健康问题关联的应答语句。
在本实施例中,根据所述健康问题的类型,在数据库中获取所述健康问题的类型对应的语句集合,相当于是缩小了应答语句的获取范围,无需去数据库中轮询获取,提高了应答语句获取的效率。进一步地,根据所述健康问题中预设词性的关键词,在语句集合中提取与所述健康问题的匹配度达到预设阈值的语句,相当于是去除掉无关紧要的词语以防止对应答语句的影响,只根据预设词性的关键词去比对查看应答语句,从而提高了应答语句获取的准确性。
处理模块20,用于确定当前选择的场景,并根据预设场景与对话模板的映射关系,获取选择的所述场景对应的对话模板。
在本实施例中,所述提取模块10提取所述健康问题关联的应答语句之后,处理模块20先确定当前选择的场景,所述场景的选择方式为:在所述预设应用的预设区域显示场景选择按钮,在用户点击按钮时,弹出场景选择界面,以供用户进行选择。本实施例中,所述场景包括但不限于:环境类场景如天空海洋场景、节日节气场景、工作环境场景等等,还包括医学类场景如中医诊断场景、西医诊断场景等等,在不同的场景下,对话模板有所不同。例如,在节日节气场景中,对话模板设置有一些祝福词;在工作环境模板中,对话模板设置有工作用语等等。在用户选择场景后,所述处理模块20即可根据选择的场景获取对应的对话模板。
生成模块30,用于将所述健康问题及所述应答语句添加到所述对话模板中,以生成对话信息。
显示模块40,用于在所述显示界面显示生成的所述对话信息。
最终,生成模块30将所述健康问题及所述应答语句都添加到所述对话模板中,以生成对话信息,并由显示模块40在所述显示界面显示生成的所述对话信息。
值得一提的是,现有的对话类健康助手,大多针对自诊问诊场景,覆盖场景单一。针对用户日常生活中的健康提升和慢性疾病的预防干预,鲜有针对这方面设计的聊天类产品,导致对用户的健康管理不能形成完整通路。同时,大部分问诊对话类产品,为了持续达到对话流畅的目的,多依赖后台人工回复,耗费巨大人力。而本方案中,所述对话信息针对就诊和非就诊两大主题进行设计,既能包括诊前、诊中、诊后用户就医刚需场景,也包括日常健康管理需求,覆盖健康管理全链条的需要。同时,就不同场景和需求将健康问题和应答语句进行智能拼接,在保证对话流程的前提下,不仅节约大量人力,还提高了对话信息生成的智能性和灵活性,使得生成的对话信息生动有趣。并且,通过智能生成不同场景的对话信息,做到了语料的复用,降低了人工收集编写对话的工作量。
本实施例提出的对话信息生成装置,终端在预设应用的显示界面中接收到输入的健康问题时,先从数据库中提取所述健康问题关联的应答语句,然后确定当前选择的场景,并根据预设场景与对话模板的映射关系,获取选择的所述当前场景对应的对话模板,最终将所述健康问题及所述应答语句添加到所述对话模板中,以生成对话信息,实现了根据实际的场景采用的对话模板对健康问题进行自动回复,对信息的答复较为灵活和及时,从而提升了用户体验。
进一步地,基于第一实施例提出本发明对话信息生成装置100的第二实施例,在本实施例中,参照图7,所述对话信息生成装置100还包括:
确定模块50,用于确定用户对应的语言风格;
调整模块60,用于根据确定的所述语言风格,对所述健康问题及/或所述应答语句进行调整,其中,所述调整包括增加、删除、替换、更改语气助词。
在本实施例中,将所述健康问题及所述应答语句添加到所述对话模板中,以生成对话信息之前,为了使生成的对话信息符合用户的习惯,本实施例针对不同人群,设计出不同语音风格的对话信息。因此,需要确定模块50先确定用户对应的语言风格,具体地,参照图8,所述确定模块50包括:
第二获取单元51,用于获取用户的基本属性信息,及/或用户在交互过程中的行为数据;
第二确定单元52,用于根据所述基本属性信息及/或所述行为数据,确定用户对应的语言风格。
在本实施例中,第二获取单元51先获取用户的基本属性信息,如用户的性别、年龄、职业信息等等,及/或用户在交互过程中的行为数据,如用户常用的词语、用户在聊天过程中采用文字以及表情的比例等等。通过用户的基本属性信息,及/或用户在交互过程中的行为数据,第二确定单元52即可确定出用户对应的语言风格。例如,根据性别和年龄区分出是年轻男性,那么语言风格属于青春激昂的,如果是中年女性,那么语言风格属于冷静沉稳的,再结合用户在交互过程中的行为数据,如该年轻男性经常采用的词语有“哇”“肯定”,那么,语音风格属于直接率性的;若该成年女性经常采用的词语有“吧”、“应该”,那么,语音风格属于委婉含蓄的。结合这些特征,可以确定出用户的语言风格。
最终,调整模块60根据确定模块50确定的所述语言风格,对所述健康问题及/或所述应答语句进行调整,其中,所述调整包括但不限于增加、删除、替换、更改语气助词。例如,原本的健康问题是“发烧必须吃退烧药?”经过用户的语言风格调整后,可以调整为“发烧是否要吃退烧药”,或者调整为“发烧要吃退烧药吧”,使得对话信息中的健康问题更加符合用户的询问语气,应答语句也更加符合用户的习惯。
本实施例中,针对不同人群设计话术,语言风格因人群而异,增加了互动的趣味性。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其它变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其它要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其它相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种对话信息生成方法,其特征在于,所述对话信息生成方法包括:
终端在预设应用的显示界面中接收到输入的健康问题时,从数据库中提取所述健康问题关联的应答语句;
确定当前选择的场景,并根据预设场景与对话模板的映射关系,获取选择的所述场景对应的对话模板;
将所述健康问题及所述应答语句添加到所述对话模板中,以生成对话信息,并在所述显示界面显示生成的所述对话信息。
2.如权利要求1所述的对话信息生成方法,其特征在于,所述终端在预设应用的显示界面中接收到输入的健康问题时,从数据库中提取所述健康问题关联的应答语句的步骤包括:
确定所述健康问题的类型;
根据所述健康问题的类型,在数据库中获取所述健康问题的类型对应的语句集合;
根据所述健康问题中预设词性的关键词,在语句集合中提取与所述健康问题的匹配度达到预设阈值的语句;
将提取的语句作为所述健康问题关联的应答语句。
3.如权利要求1所述的对话信息生成方法,其特征在于,所述将所述健康问题及所述应答语句添加到所述对话模板中,以生成对话信息的步骤之前,所述对话信息生成方法还包括:
确定用户对应的语言风格;
根据确定的所述语言风格,对所述健康问题及/或所述应答语句进行调整,其中,所述调整包括增加、删除、替换、更改语气助词。
4.如权利要求3所述的对话信息生成方法,其特征在于,所述确定用户对应的语言风格的步骤包括:
获取用户的基本属性信息,及/或用户在交互过程中的行为数据;
根据所述基本属性信息及/或所述行为数据,确定用户对应的语言风格。
5.如权利要求1-4任一项所述的对话信息生成方法,其特征在于,所述健康问题的输入方式包括:
用户基于所述显示界面的输入框输入;
或者,所述显示界面显示预设的各个健康问题,以供用户选择健康问题进行输入。
6.一种对话信息生成装置,其特征在于,所述对话信息生成装置包括:
提取模块,用于在预设应用的显示界面中接收到输入的健康问题时,从数据库中提取所述健康问题关联的应答语句;
处理模块,用于确定当前选择的场景,并根据预设场景与对话模板的映射关系,获取选择的所述场景对应的对话模板;
生成模块,用于将所述健康问题及所述应答语句添加到所述对话模板中,以生成对话信息;
显示模块,用于在所述显示界面显示生成的所述对话信息。
7.如权利要求6所述的对话信息生成装置,其特征在于,所述提取模块包括:
第一确定单元,用于确定所述健康问题的类型;
第一获取单元,用于根据所述健康问题的类型,在数据库中获取所述健康问题的类型对应的语句集合;
提取单元,用于根据所述健康问题中预设词性的关键词,在语句集合中提取与所述健康问题的匹配度达到预设阈值的语句;
处理单元,用于将提取的语句作为所述健康问题关联的应答语句。
8.如权利要求6所述的对话信息生成装置,其特征在于,所述对话信息生成装置还包括:
确定模块,用于确定用户对应的语言风格;
调整模块,用于根据确定的所述语言风格,对所述健康问题及/或所述应答语句进行调整,其中,所述调整包括增加、删除、替换、更改语气助词。
9.如权利要求8所述的对话信息生成装置,其特征在于,所述确定模块包括:
第二获取单元,用于获取用户的基本属性信息,及/或用户在交互过程中的行为数据;
第二确定单元,用于根据所述基本属性信息及/或所述行为数据,确定用户对应的语言风格。
10.如权利要求6-9任一项所述的对话信息生成装置,其特征在于,所述健康问题的输入方式包括:
用户基于所述显示界面的输入框输入;
或者,所述显示界面显示预设的各个健康问题,以供用户选择健康问题进行输入。
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