CN115828907A - 智能会议管理方法、系统、可读存储介质及计算机设备 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种智能会议管理方法、系统、可读存储介质及计算机设备，该方法包括：对会议中各等长度的音频流数据进行静音及切割处理得到含人声的音频流数据；将含人声的音频数据按照时间轴进行依次标记得到各发言人的用户标识及发言顺序；对含人声的音频数据进行文本转换的文本数据进行预处理得到多个关键词集；选取关键词集，并将其对应的文本数据进行结合形成文本权值；根据文本权值进行迭代传播计算出各文本数据的得分，并根据得分和预设任务要求从各文本数据中筛选出会议文摘，并利用用户标识、发言顺序和会议文摘进行组合形成会议文本。本发明利用文本权值的方式来计算文本数据的得分、并利用得分和任务要求筛选出会议文摘。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种智能会议管理方法、系统、可读存储介质及计算机设备。
背景技术
随着现代经济和生产效率的快速增长，工作和日常生活的步伐也在不断加快中，因此，需要寻找更加有效有益的方式来面对各种各样的场景，例如，与工作息息相关的场景：会议场景。
会议是指两个或两个以上的人一起讨论一个或多个主题，通常会议形式包括线下会议、电话会议以及视频会议等。然而会议会受到不同的参与者和会议地点的影响，导致线下会议所有人员参加且现场出席，因此，会导致时间成本的浪费，伴随着网络时代的高速发展，相比于线下会议，线上会议已经成为大多数人的首选方案。
在线上会议中，由于参与者是通过终端设备进行参会，并且不同的参会人员对于会议的议题的观点存在冗余，因此，需要对会议进行内容记录，并在会后重新总结会议录音，但由于线上会议中可能会存在同一时间点有多个参与者进行讲话的情况，从而导致会议记录存在语音重叠的现象，同时，由于人类通过声音获取信息相比于文字获取信息的能力效率更低，因此，当出现语音重叠现象时，会影响会议文本的识别以及生成，也会导致参会人员无法通过回忆中获取会议内容，降低了会议的效率。
发明内容
基于此，本发明的目的是提供一种智能会议管理方法、系统、可读存储介质及计算机设备，以至少解决上述技术中的不足。
本发明提出一种智能会议管理方法，包括：
获取会议中多个等长度的音频流数据，并对各所述等长度的音频流数据进行静音及切割处理，以得到包含有人声的音频流数据；
将所述包含有人声的音频数据按照时间轴进行依次标记，以得到所述会议中各发言人的用户标识以及发言顺序；
对所述包含有人声的音频数据进行文本转换，以得到对应的文本数据，并对所述文本数据进行预处理，以得到多个关键词集；
在多个所述关键词集中选取符合选词要求的关键词集，并将其对应的文本数据进行结合形成对应的文本权值；
根据所述文本权值进行迭代传播，以计算出各所述文本数据的得分，并根据各所述文本数据的得分和预设任务要求从各所述文本数据中筛选出对应的会议文摘，并利用所述用户标识、所述发言顺序和所述会议文摘进行组合形成对应的会议文本。
进一步的，在获取会议中多个等长度的音频流数据的步骤之前，所述方法还包括：
获取设备终端创建的会议通知，其中，所述会议通知包括多个参会者的标识以及会议文件；
基于各所述参会者的标识连接对应的会议终端，并利用终端网络和所述参会者的标识获取对应的参会者信息；
根据所述会议文件和各所述参会者的标识计算出各所述参会者信息在本次会议中的权重信息，并基于所述权重信息为各所述参会者进行排序；
基于排序结果将各所述参会者信息传递至所有的会议终端进行显示。
进一步的，获取会议中多个等长度的音频流数据，并对各所述等长度的音频流数据进行静音及切割处理，以得到包含有人声的音频流数据的步骤包括：
构建时间基准，并基于所述时间基准获取所述会议中所有的音频流数据；
对各所述音频流数据进行时间节点标记，并将各所述音频流数据中存在人声的音频流数据进行切割，以得到包含有人声的音频流数据。
进一步的，将所述包含有人声的音频数据按照时间轴进行依次标记，以得到所述会议中各发言人的用户标识以及发言顺序的步骤包括：
将所述包含有人声的音频流数据根据其对应的时间节点标记进行排序，以得到对应的时间轴；
利用所述时间轴标记出所述会议中各发言人的用户标识和发言顺序。
进一步的，对所述包含有人声的音频数据进行文本转换，以得到对应的文本数据，并对所述文本数据进行预处理，以得到多个关键词集的步骤包括：
获取各所述发言人在所述时间轴上的音频数据，并对所述音频数据进行文本转换，以得到所述会议的待处理文本集；
将所述待处理文本集分割成多个文本数据，并对各所述文本数据依次进行分词、停用词过滤以及同义词替换，以得到多个关键词集。
进一步的，在多个所述关键词集中选取符合选词要求的关键词集，并将其对应的文本数据进行结合形成对应的文本权值的步骤包括：
基于各所述关键词集间的内容覆盖率对各所述关键词集中任意两关键词集进行相似度计算；
若任意两关键词集的相似度大于预设阈值，则将所述任意两关键词集相结合，以得到对应的文本权值。
本发明还提出一种智能会议管理系统，包括：
音频流数据处理模块，用于获取会议中多个等长度的音频流数据，并对各所述等长度的音频流数据进行静音及切割处理，以得到包含有人声的音频流数据；
数据标记模块，用于将所述包含有人声的音频数据按照时间轴进行依次标记，以得到所述会议中各发言人的用户标识以及发言顺序；
文本转换模块，用于对所述包含有人声的音频数据进行文本转换，以得到对应的文本数据，并对所述文本数据进行预处理，以得到多个关键词集；
文本权值计算模块，用于在多个所述关键词集中选取符合选词要求的关键词集，并将其对应的文本数据进行结合形成对应的文本权值；
会议文本生成模块，用于根据所述文本权值进行迭代传播，以计算出各所述文本数据的得分，并根据各所述文本数据的得分和预设任务要求从各所述文本数据中筛选出对应的会议文摘，并利用所述用户标识、所述发言顺序和所述会议文摘进行组合形成对应的会议文本。
进一步，所述系统还包括：
会议通知获取模块，用于获取设备终端创建的会议通知，其中，所述会议通知包括多个参会者的标识以及会议文件；
参会者信息获取模块，用于基于各所述参会者的标识连接对应的会议终端，并利用终端网络和所述参会者的标识获取对应的参会者信息；
信息排序模块，用于根据所述会议文件和各所述参会者的标识计算出各所述参会者信息在本次会议中的权重信息，并基于所述权重信息为各所述参会者进行排序；
数据展示模块，用于基于排序结果将各所述参会者信息传递至所有的会议终端进行显示。
进一步的，所述音频流数据处理模块包括：
音频流数据获取单元，用于构建时间基准，并基于所述时间基准获取所述会议中所有的音频流数据；
音频流数据处理单元，用于对各所述音频流数据进行时间节点标记，并将各所述音频流数据中存在人声的音频流数据进行切割，以得到包含有人声的音频流数据。
进一步的，所述数据标记模块包括：
数据排序单元，用于将所述包含有人声的音频流数据根据其对应的时间节点标记进行排序，以得到对应的时间轴；
数据标记单元，用于利用所述时间轴标记出所述会议中各发言人的用户标识和发言顺序。
进一步的，所述文本转换模块包括：
文本转换单元，用于获取各所述发言人在所述时间轴上的音频数据，并对所述音频数据进行文本转换，以得到所述会议的待处理文本集；
文本数据处理单元，用于将所述待处理文本集分割成多个文本数据，并对各所述文本数据依次进行分词、停用词过滤以及同义词替换，以得到多个关键词集。
进一步的，所述文本权值计算模块包括：
相似度计算单元，用于基于各所述关键词集间的内容覆盖率对各所述关键词集中任意两关键词集进行相似度计算；
文本权值计算单元，用于若任意两关键词集的相似度大于预设阈值，则将所述任意两关键词集相结合，以得到对应的文本权值。
本发明还提出一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述的智能会议管理方法。
本发明还提出一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的智能会议管理方法。
本发明当中的智能会议管理方法、系统、可读存储介质及计算机设备，通过获取等长度的音频流数据，并对其进行静音及切割处理，按照时间轴对其进行顺序标记以及用户标识，进而获得各参会人员的音频流数据；通过把所有音频流数据中具有说话内容的部分切割出来，并按照起始时间和终止时间对切割后的音频流数据进行排序，从而达到的时间轴策略，避免出现语音重叠的现象；利用文本权值的方式来计算文本数据的得分、并利用得分和任务要求筛选出会议文摘，通过用户标识、发言顺序以及会议文摘进行组合得到对应的会议文本。
附图说明
图1为本发明第一实施例中的智能会议管理方法的流程图；
图2为图1中步骤S101的详细流程图；
图3为本发明第一实施例中参会人员的音频流数据示例图；
图4为图1中步骤S102的详细流程图；
图5为图1中步骤S103的详细流程图；
图6为图1中步骤S104的详细流程图；
图7为本发明第一实施例中的智能会议管理方法的另一实施方式的流程图；
图8为本发明第二实施例中的智能会议管理系统的结构框图；
图9为本发明第三实施例中的计算机设备的结构框图。
如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本发明。
具体实施方式
为了便于理解本发明，下面将参照相关附图对本发明进行更全面的描述。附图中给出了本发明的若干实施例。但是，本发明可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使对本发明的公开内容更加透彻全面。
需要说明的是，当元件被称为“固设于”另一个元件，它可以直接在另一个元件上或者也可以存在居中的元件。当一个元件被认为是“连接”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件。本文所使用的术语“垂直的”、“水平的”、“左”、“右”以及类似的表述只是为了说明的目的。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“及／或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
首先，需要说明的是，本申请提出一种智能会议管理方法，该方法运用于数据检索平台，在该数据检索平台中记载有健康知识、疾病知识、就医知识以及药品知识等相关知识，当用户存在健康或等相关疑问时，可以通过该数据检索平台检索相关知识，检索平台对用户输入的检索信息进行动态分析，并筛选出该检索信息的基础信息和特征信息，并根据相应的结果输出对应的检索报告。
实施例一
请参阅图1，所示为本发明第一实施例中的智能会议管理方法，所述方法具体包括步骤S101至S105：
S101，获取会议中多个等长度的音频流数据，并对各所述等长度的音频流数据进行静音及切割处理，以得到包含有人声的音频流数据；
进一步的，请参阅图2，所述步骤S101具体包括步骤S1011~S1012：
S1011，构建时间基准，并基于所述时间基准获取所述会议中所有的音频流数据；
S1012，对各所述音频流数据进行时间节点标记，并将各所述音频流数据中存在人声的音频流数据进行切割，以得到包含有人声的音频流数据。
在具体实施时，将多个等长或不同长度的音频流数据等长化，并对等长化的音频流数据去除静音，并切割出具有说话声的音频流数据，按照时间轴的顺序标记参会人员。
如图3所示，假设一次视频会议中获得三个音频流数据，每一个音频流数据即为一个参会人员从进入视频会议到离开视频会议中所录制的音频，该音频流数据包括该参会人员发言的部分，也包括该参会人员不发言的部分。假设参会人员A为本次会议的负责人，其所产生的音频流数据即为本次会议中生成的所有音频流数据中长度最长的，参会人员A进入会议的时间即为本次会议的起始时间SQA，参会人员A退出会议的时间即为本次会议的结束时间EQA。参会人员B则为会议开始一段时间后进入会议、并在参会人员A结束会议时离开会议，其进入时间SQB，退出时间EQB与参会人员A退出会议的时间相同，参会人员C、D属于会议的中途进入、中途离开的情况，二者的进入时间分别为SQC、SQD，退出时间分别为EQC、EQD。
进一步的，利用不同的参会人员在不同的终端设备参加相同的会议时，若该参会人员发言，则该终端设备产生的流文件中就有对应这段发言的音频编码，说话人的分类按照每个终端设备（或不同参会人员的 ID）进行分类。不同的参会人员进入会议时间有的相同有的不同。因此，本实施例中需要构建时间基准，在多音频流时间轴策略中，选用参会人员A的音频流数据的长度对其他参会人员的音频流数据进行左右段的补零操作，以使所有的音频流数据的长度相同；由于会议中会出现两种情况，一种是只有一个人在说话，另一种是多个人在说话，因此，将所有的音频流数据中有说话内容的部分切割出来，以得到包含有人声的音频流数据。
S102，将所述包含有人声的音频数据按照时间轴进行依次标记，以得到所述会议中各发言人的用户标识以及发言顺序；
进一步的，请参阅图4，所述步骤S102具体包括步骤S1021~S1022：
S1021，将所述包含有人声的音频流数据根据其对应的时间节点标记进行排序，以得到对应的时间轴；
S1022，利用所述时间轴标记出所述会议中各发言人的用户标识和发言顺序。
在具体实施时，按照每一段说话起始时间和终止时间的顺序依次将所切割出来的音频流进行排序，以得到对应的音频流数据的时间轴，并利用时间轴对会议中各参会人员（即发言人）进行标记用户标识，并标记出每个参会人员的发言顺序。
S103，对所述包含有人声的音频数据进行文本转换，以得到对应的文本数据，并对所述文本数据进行预处理，以得到多个关键词集；
进一步的，请参阅图5，所述步骤S103具体包括步骤S1031~S1032：
S1031，获取各所述发言人在所述时间轴上的音频数据，并对所述音频数据进行文本转换，以得到所述会议的待处理文本集；
S1032，将所述待处理文本集分割成多个文本数据，并对各所述文本数据依次进行分词、停用词过滤以及同义词替换，以得到多个关键词集。
在具体实施时，在得到上述的音频流数据的时间轴后，获取各参会人员（发言人）在该时间轴上的音频数据，并对音频数据进行文本转换，以得到本次会议中所有的待处理文本集，将待处理文本集分割成多个文本数据
，为了得到高质量的会议记录，对各文本数据依次进行分词，利用词袋识别语料库对每个文本数据进行处理，以得到各文本数据的词向量，并将各文本数据的词向量进行停用词过滤，以确保各文本数据中的词汇的识别精准度，其中，停用词包括功能词、语气词、拟声词等不影响文章措辞的词语，利用停用词表对文本数据进行停用词过滤，在一些可选实施例中，进行停用词过滤后，还会利用分词工具对其进行词性过滤，以保留文本数据中的名词、动词以及形容词；
进一步的，在文本数据中存在多个同义词，例如：“包含”和“包括”，为了降低每次只出一次的关键词数量，本实施例中采用同义词语库对上述处理后的结果进行再次过滤，以得到多个关键词集
，同义词过滤能够减小特征尺寸的大小，降低矩阵空间的稀释度。
S104，在多个所述关键词集中选取符合选词要求的关键词集，并将其对应的文本数据进行结合形成对应的文本权值；
进一步的，请参阅图6，所述步骤S104具体包括步骤S1041~S1042:
S1041，基于各所述关键词集间的内容覆盖率对各所述关键词集中任意两关键词集进行相似度计算；
S1042，若任意两关键词集的相似度大于预设阈值，则将所述任意两关键词集相结合，以得到对应的文本权值。
在具体实施时，基于各关键词集之间的内容覆盖率，给定任意两个关键词集
和
，并利用以下公式计算出两关键词集之间的相似度：
如上述的两个关键词集之间的相似度大于给定的阈值（在本实施例中，该给定的阈值为系统预设或用户自行设定），则认定两关键词集相关，并将两关键词集相结合，以得到对应的文本权值。
S105，根据所述文本权值进行迭代传播，以计算出各所述文本数据的得分，并根据各所述文本数据的得分和预设任务要求从各所述文本数据中筛选出对应的会议文摘，并利用所述用户标识、所述发言顺序和所述会议文摘进行组合形成对应的会议文本。
在具体实施时，根据权重公式，对上述的文本权值进行迭代传播权重，以得到各文本数据的得分，将所得到的得分进行倒序排序，抽取重要度最高的句子作为会议文摘，利用上述的用户标识和发言顺序从上述得到的会议文摘抽取对应的文摘组成本次会议的会议文本。
进一步的，请参阅图7，在另一实施方式中，在上述步骤S101之前，所述方法还包括步骤S201~S204：
S201，获取设备终端创建的会议通知，其中，所述会议通知包括多个参会者的标识以及会议文件；
S202，基于各所述参会者的标识连接对应的会议终端，并利用终端网络和所述参会者的标识获取对应的参会者信息；
S203，根据所述会议文件和各所述参会者的标识计算出各所述参会者信息在本次会议中的权重信息，并基于所述权重信息为各所述参会者进行排序；
S204，基于排序结果将各所述参会者信息传递至所有的会议终端进行显示。
在具体实施时，该设备终端可以为手机、电脑以及云服务器等具有通信设备的终端，当需要进行会议举行时，通过设备终端发送对应的会议通知，其中，该会议通知至少需要包含会议的参会者标识以及会议所需要的文件。
进一步的，根据上述得到的参会者的标识，并通过该标识找到对应的会议终端，构建与该会议终端的连接，利用终端网络和参会者的标识获取对应的参会者信息，利用会议文件中各参会者的相关信息（例如：职位、本次会议中发言时间规划等）和上述的参会者标识计算出各参会者信息在本次会议中的权重值，并基于权重值对各参会者进行排序，将排序结果输出至各会议终端中进行显示。
可以理解的，现阶段在进行会议过程中，多为对立的甲乙双方场景，甚至多方对立场景，双方的参会人员多为初次见面，双方的参会人员不能清楚的感知对方人员的基本情况，也不能实时同步共享会议内容，有碍会议的流畅进行，传统采用手工信息牌的方式，不利于纸质资源的节约利用。通过获取参会者标识，并利用参会者标识获取对应的参会者信息，利用参会者信息的权重值将参会者信息进行排序，将排序结果输出至会议终端中进行展示，可实现同步或异步查阅会议相关材料，后端设备显示与会人员信息情况，可使到会人员信息一目了然，权重值排序能够有效的告知双方参会人员关于本次会议中对方各人员的重要程度，进而提高会议的效率。
综上，本发明上述实施例当中的智能会议管理方法，通过获取等长度的音频流数据，并对其进行静音及切割处理，按照时间轴对其进行顺序标记以及用户标识，进而获得各参会人员的音频流数据；通过把所有音频流数据中具有说话内容的部分切割出来，并按照起始时间和终止时间对切割后的音频流数据进行排序，从而达到的时间轴策略，避免出现语音重叠的现象；利用文本权值的方式来计算文本数据的得分、并利用得分和任务要求筛选出会议文摘，通过用户标识、发言顺序以及会议文摘进行组合得到对应的会议文本。
实施例二
本发明另一方面还提出一种智能会议管理系统，请查阅图8，所示为本发明第二实施例中的智能会议管理系统，所述系统包括：
音频流数据处理模块11，用于获取会议中多个等长度的音频流数据，并对各所述等长度的音频流数据进行静音及切割处理，以得到包含有人声的音频流数据；
进一步的，所述音频流数据处理模块11包括：
音频流数据获取单元，用于构建时间基准，并基于所述时间基准获取所述会议中所有的音频流数据；
音频流数据处理单元，用于对各所述音频流数据进行时间节点标记，并将各所述音频流数据中存在人声的音频流数据进行切割，以得到包含有人声的音频流数据。
数据标记模块12，用于将所述包含有人声的音频数据按照时间轴进行依次标记，以得到所述会议中各发言人的用户标识以及发言顺序；
进一步的，所述数据标记模块12包括：
数据排序单元，用于将所述包含有人声的音频流数据根据其对应的时间节点标记进行排序，以得到对应的时间轴；
数据标记单元，用于利用所述时间轴标记出所述会议中各发言人的用户标识和发言顺序。
文本转换模块13，用于对所述包含有人声的音频数据进行文本转换，以得到对应的文本数据，并对所述文本数据进行预处理，以得到多个关键词集；
进一步的，所述文本转换模块13包括：
文本转换单元，用于获取各所述发言人在所述时间轴上的音频数据，并对所述音频数据进行文本转换，以得到所述会议的待处理文本集；
文本数据处理单元，用于将所述待处理文本集分割成多个文本数据，并对各所述文本数据依次进行分词、停用词过滤以及同义词替换，以得到多个关键词集。
文本权值计算模块14，用于在多个所述关键词集中选取符合选词要求的关键词集，并将其对应的文本数据进行结合形成对应的文本权值；
进一步的，所述文本权值计算模块14包括：
相似度计算单元，用于基于各所述关键词集间的内容覆盖率对各所述关键词集中任意两关键词集进行相似度计算；
文本权值计算单元，用于若任意两关键词集的相似度大于预设阈值，则将所述任意两关键词集相结合，以得到对应的文本权值。
会议文本生成模块15，用于根据所述文本权值进行迭代传播，以计算出各所述文本数据的得分，并根据各所述文本数据的得分和预设任务要求从各所述文本数据中筛选出对应的会议文摘，并利用所述用户标识、所述发言顺序和所述会议文摘进行组合形成对应的会议文本。
在一些可选实施例中，所述系统还包括：
会议通知获取模块，用于获取设备终端创建的会议通知，其中，所述会议通知包括多个参会者的标识以及会议文件；
参会者信息获取模块，用于基于各所述参会者的标识连接对应的会议终端，并利用终端网络和所述参会者的标识获取对应的参会者信息；
信息排序模块，用于根据所述会议文件和各所述参会者的标识计算出各所述参会者信息在本次会议中的权重信息，并基于所述权重信息为各所述参会者进行排序；
数据展示模块，用于基于排序结果将各所述参会者信息传递至所有的会议终端进行显示。
上述各模块、单元被执行时所实现的功能或操作步骤与上述方法实施例大体相同，在此不再赘述。
本发明实施例所提供的智能会议管理系统，其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例相同，为简要描述，系统实施例部分未提及之处，可参考前述方法实施例中相应内容。
实施例三
本发明还提出一种计算机设备，请参阅图9，所示为本发明第三实施例中的计算机设备，包括存储器10、处理器20以及存储在所述存储器10上并可在所述处理器20上运行的计算机程序30，所述处理器20执行所述计算机程序30时实现上述的智能会议管理方法。
其中，存储器10至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器（例如，SD或DX存储器等）、磁性存储器、磁盘、光盘等。存储器10在一些实施例中可以是计算机设备的内部存储单元，例如该计算机设备的硬盘。存储器10在另一些实施例中也可以是外部存储装置，例如插接式硬盘，智能存储卡（Smart MediaCard, SMC），安全数字（Secure Digital, SD）卡，闪存卡（Flash Card）等。进一步地，存储器10还可以既包括计算机设备的内部存储单元也包括外部存储装置。存储器10不仅可以用于存储安装于计算机设备的应用软件及各类数据，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
其中，处理器20在一些实施例中可以是电子控制单元 (Electronic ControlUnit，简称ECU，又称行车电脑)、中央处理器（CentralProcessing Unit, CPU）、控制器、微控制器、微处理器或其他数据处理芯片，用于运行存储器10中存储的程序代码或处理数据，例如执行访问限制程序等。
需要指出的是，图9示出的结构并不构成对计算机设备的限定，在其它实施例当中，该计算机设备可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
本发明实施例还提出一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述的智能会议管理方法。
本领域技术人员可以理解，在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备（如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统）使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。
计算机可读介质的更具体的示例（非穷尽性列表）包括以下：具有一个或多个布线的电连接部（电子装置），便携式计算机盘盒（磁装置），随机存取存储器（RAM），只读存储器（ROM），可擦除可编辑只读存储器（EPROM或闪速存储器），光纤装置，以及便携式光盘只读存储器（CDROM）。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或它们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列（PGA），现场可编程门阵列（FPGA）等。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种智能会议管理方法，其特征在于，包括：
获取会议中多个等长度的音频流数据，并对各所述等长度的音频流数据进行静音及切割处理，以得到包含有人声的音频流数据；
将所述包含有人声的音频数据按照时间轴进行依次标记，以得到所述会议中各发言人的用户标识以及发言顺序；
对所述包含有人声的音频数据进行文本转换，以得到对应的文本数据，并对所述文本数据进行预处理，以得到多个关键词集；
在多个所述关键词集中选取符合选词要求的关键词集，并将其对应的文本数据进行结合形成对应的文本权值；
根据所述文本权值进行迭代传播，以计算出各所述文本数据的得分，并根据各所述文本数据的得分和预设任务要求从各所述文本数据中筛选出对应的会议文摘，并利用所述用户标识、所述发言顺序和所述会议文摘进行组合形成对应的会议文本。
2.根据权利要求1所述的智能会议管理方法，其特征在于，在获取会议中多个等长度的音频流数据的步骤之前，所述方法还包括：
获取设备终端创建的会议通知，其中，所述会议通知包括多个参会者的标识以及会议文件；
基于各所述参会者的标识连接对应的会议终端，并利用终端网络和所述参会者的标识获取对应的参会者信息；
根据所述会议文件和各所述参会者的标识计算出各所述参会者信息在本次会议中的权重信息，并基于所述权重信息为各所述参会者进行排序；
基于排序结果将各所述参会者信息传递至所有的会议终端进行显示。
3.根据权利要求1所述的智能会议管理方法，其特征在于，获取会议中多个等长度的音频流数据，并对各所述等长度的音频流数据进行静音及切割处理，以得到包含有人声的音频流数据的步骤包括：
构建时间基准，并基于所述时间基准获取所述会议中所有的音频流数据；
对各所述音频流数据进行时间节点标记，并将各所述音频流数据中存在人声的音频流数据进行切割，以得到包含有人声的音频流数据。
4.根据权利要求3所述的智能会议管理方法，其特征在于，将所述包含有人声的音频数据按照时间轴进行依次标记，以得到所述会议中各发言人的用户标识以及发言顺序的步骤包括：
将所述包含有人声的音频流数据根据其对应的时间节点标记进行排序，以得到对应的时间轴；
利用所述时间轴标记出所述会议中各发言人的用户标识和发言顺序。
5.根据权利要求1所述的智能会议管理方法，其特征在于，对所述包含有人声的音频数据进行文本转换，以得到对应的文本数据，并对所述文本数据进行预处理，以得到多个关键词集的步骤包括：
获取各所述发言人在所述时间轴上的音频数据，并对所述音频数据进行文本转换，以得到所述会议的待处理文本集；
将所述待处理文本集分割成多个文本数据，并对各所述文本数据依次进行分词、停用词过滤以及同义词替换，以得到多个关键词集。
6.根据权利要求1所述的智能会议管理方法，其特征在于，在多个所述关键词集中选取符合选词要求的关键词集，并将其对应的文本数据进行结合形成对应的文本权值的步骤包括：
基于各所述关键词集间的内容覆盖率对各所述关键词集中任意两关键词集进行相似度计算；
若任意两关键词集的相似度大于预设阈值，则将所述任意两关键词集相结合，以得到对应的文本权值。
7.一种智能会议管理系统，其特征在于，包括：
音频流数据处理模块，用于获取会议中多个等长度的音频流数据，并对各所述等长度的音频流数据进行静音及切割处理，以得到包含有人声的音频流数据；
数据标记模块，用于将所述包含有人声的音频数据按照时间轴进行依次标记，以得到所述会议中各发言人的用户标识以及发言顺序；
文本转换模块，用于对所述包含有人声的音频数据进行文本转换，以得到对应的文本数据，并对所述文本数据进行预处理，以得到多个关键词集；
文本权值计算模块，用于在多个所述关键词集中选取符合选词要求的关键词集，并将其对应的文本数据进行结合形成对应的文本权值；
会议文本生成模块，用于根据所述文本权值进行迭代传播，以计算出各所述文本数据的得分，并根据各所述文本数据的得分和预设任务要求从各所述文本数据中筛选出对应的会议文摘，并利用所述用户标识、所述发言顺序和所述会议文摘进行组合形成对应的会议文本。
8.根据权利要求7所述的智能会议管理系统，其特征在于，所述系统还包括：
会议通知获取模块，用于获取设备终端创建的会议通知，其中，所述会议通知包括多个参会者的标识以及会议文件；
参会者信息获取模块，用于基于各所述参会者的标识连接对应的会议终端，并利用终端网络和所述参会者的标识获取对应的参会者信息；
信息排序模块，用于根据所述会议文件和各所述参会者的标识计算出各所述参会者信息在本次会议中的权重信息，并基于所述权重信息为各所述参会者进行排序；
数据展示模块，用于基于排序结果将各所述参会者信息传递至所有的会议终端进行显示。
9.一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一所述的智能会议管理方法。
10.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一所述的智能会议管理方法。
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