CN110011898A - 电子邮件的回复方法、装置、存储介质及计算机设备 - Google Patents

Abstract

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种电子邮件的回复方法、装置、存储介质及计算机设备。其中，电子邮件的回复方法，包括：通过邮件系统获取电子邮件的历史需求信息和对应的回复信息，对所述历史需求信息和回复信息进行人工智能学习，获取所述历史需求信息与回复信息之间的匹配关系；接收发送用户端发送的电子邮件，读取并解析电子邮件的邮件内容，并根据邮件内容提取该电子邮件的需求信息；对所述需求信息进行语义分析并根据所述匹配关系在邮件系统的存储数据库进行检索，获取与所述需求信息相匹配的第一回复信息；根据第一回复信息生成回复邮件返回至所述发送用户端。本申请提供的方案，能够实现根据接收到的邮件内容进行智能回复。

Description

电子邮件的回复方法、装置、存储介质及计算机设备

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，具体而言，本申请涉及一种电子邮件的回复方法、电子邮件的回复装置、计算机可读存储介质及计算机设备。

背景技术

尽管即时通讯已经成为信息交互的主流方式，但在正式的商务及办公领域，电子邮件依然是信息交互的首要选择。但邮件处理需要用户登录邮箱客户端或网页端，保持邮箱在线状态，否则无法及时接收查看邮件，即使能够及时查看邮件，但由于邮件所涉及内容多是工作数据，若用户无法及时获知回复数据，也无法对邮件进行及时处理。

现有技术中，用户可以通过设置邮件自动回复，但现有的自动回复邮件，回复内容刻板、统一，如对所有收到的邮件统一回复“用户当前正在出差中，将于xx日后回复您的邮件”或“用户当前在出差状态，请联系代理处理人xxx处理该事件”等，该自动回复的内容缺乏人性化，使用效果较差。

发明内容

本申请提供了一种电子邮件的回复方法、电子邮件的回复装置、计算机可读存储介质及计算机设备，以解决当前自动回复邮件内容呆板，无针对性的问题，实现根据接收到的邮件内容进行智能回复。

本申请实施例首先提供了一种电子邮件的回复方法，包括：

通过邮件系统获取电子邮件的历史需求信息和对应的回复信息，对所述历史需求信息和回复信息进行人工智能学习，获取所述历史需求信息与回复信息之间的匹配关系；

接收发送用户端发送的电子邮件，读取并解析所述电子邮件的邮件内容，并根据所述邮件内容提取该电子邮件的需求信息；

对所述需求信息进行语义分析并根据所述匹配关系在邮件系统的存储数据库进行检索，获取与所述需求信息相匹配的第一回复信息；其中，所述存储数据库中存储有不同的需求信息及其对应的回复信息；

根据所述第一回复信息及预定义的回复模板生成回复邮件返回至所述发送用户端。

在一种实施例中，所述获取历史需求信息与回复信息之间的匹配关系的步骤之后，还包括：

获取接收用户端编写的第二回复邮件，对该第二回复邮件进行人工智能学习获取新的历史需求信息与回复信息之间的匹配关系；

对存储数据库中的所述历史需求信息与回复信息之间的匹配关系进行优化更新。

在一种实施例中，所述对所述需求信息进行语义分析并根据所述匹配关系在邮件系统的存储数据库进行检索的步骤之后，还包括：

若存储数据库中并未检索到与所述需求信息相匹配的第一回复信息，调取预先与该需求信息的所属类别建立关联关系的联系人，并调取对应的回复模板；

将所述需求信息及对应的联系人信息填入所述回复模板对应模块中形成回复邮件，将所述回复邮件回复至所述发送用户端。

在一种实施例中，所述调取预先与该需求信息的所属类别建立关联关系的联系人的步骤之前，还包括：

对所述需求信息进行类别划分，建立各需求信息类别与其对应联系人之间的关联关系。

在一种实施例中，所述读取并解析所述电子邮件的邮件内容的步骤之后，还包括：

判断该电子邮件的邮件内容中是否包含表征该电子邮件待回复的关键字，若是，根据所述邮件内容提取该电子邮件的需求信息。

在一种实施例中，与所述需求信息相匹配的第一回复信息存在多个时，所述根据所述第一回复信息生成回复邮件返回至所述发送用户端的步骤，包括：

调取发送用户端对基于所述第一回复信息的回复邮件的历史反馈信息，根据第一回复信息的属性信息及所述历史反馈信息对所述第一回复信息进行优先级排序；

根据优先级最高的第一回复信息生成回复邮件，并将其返回至发送用户端。

在一种实施例中，所述根据所述邮件内容提取该电子邮件的需求信息的步骤之后，包括：

判断所述需求信息是否与预先设置的敏感信息相匹配，若是，将该电子邮件转发至与所述敏感信息预先建立关联的安全用户。

进一步地，一种电子邮件的回复装置，包括：

学习模块，用于通过邮件系统获取电子邮件的历史需求信息和对应的回复信息，对所述历史需求信息和回复信息进行人工智能学习，获取所述历史需求信息与回复信息之间的匹配关系；

提取需求信息模块，用于接收发送用户端发送的电子邮件，读取并解析所述电子邮件的邮件内容，并根据所述邮件内容提取该电子邮件的需求信息；

检索模块，用于对所述需求信息进行语义分析并根据所述匹配关系在邮件系统的存储数据库进行检索，获取与所述需求信息相匹配的第一回复信息；其中，所述存储数据库中存储有不同的需求信息及其对应的回复信息；

返回回复邮件模块，用于根据所述第一回复信息及预定义的回复模板生成回复邮件返回至所述发送用户端。

进一步地，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储计算机指令，当其在计算机上运行时，使得计算机可以执行上述任一项技术方案所述的电子邮件的回复方法的步骤。

更进一步地，本申请实施例还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述任意一技术方案所述的电子邮件的回复方法的步骤。

与现有技术相比，本申请提供的方案至少具备如下优点：

本申请实施例提供的电子邮件的回复方法，通过预先建立历史需求信息与回复信息之间的匹配关系，读取并解析当前接收到的电子邮件，获得该电子邮件的需求信息，依据得到的匹配关系在邮件系统的存储数据库中检索所述需求信息，调取与需求信息相匹配的第一回复信息，基于该第一回复信息生成回复邮件，将生成的回复邮件返回至发送用户端。该方案能够根据电子邮件的需求信息进行针对性回复，不同的需求信息对应的回复邮件的邮件内容不同，解决了现有自动回复邮件的刻板、统一的傻瓜操作，实现电子邮件的智能回复，提升用户体验。而且，回复邮件的邮件内容是存储数据库中存储的数据，能够保障回复邮件的数据准确性。

本申请实施例提供的电子邮件的回复方法，通过建立需求信息与回复信息之间的匹配关系，通过两者之间的匹配关系及需求信息进行回复信息的获取，有利于提高获得回复邮件的效率和准确性。

本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，这些将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。

附图说明

本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为本申请一个实施例提供的电子邮件的回复方法的实施环境图；

图2为本申请一个实施例提供的电子邮件的回复方法的流程示意图；

图3为本申请一个实施例提供的对历史需求信息与回复信息之间的匹配关系进行优化更新的流程示意图；

图4为本申请另一个实施例提供的电子邮件的回复方法的流程示意图，其重点展示存储数据库中并未检索到与需求信息相匹配的第一回复信息时的操作；

图5为本申请一个实施例提供的与需求信息相匹配的第一回复信息存在多个时，步骤S230的根据所述第一回复信息生成回复邮件返回至所述发送用户端的步骤的流程示意图；

图6为本申请一种实施例提供的电子邮件的回复装置的结构示意图；

图7为本申请一种实施例提供的计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本申请，而不能解释为对本申请的限制。

本领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本申请的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。

可以理解，本申请所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件，但这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。举例来说，在不脱离本申请的范围的情况下，可以将第一直播视频图像称为第二直播视频图像，且类似地，可将第二直播视频图像称为第一直播视频图像。第一直播视频图像和第二直播视频图像两者都是直播视频图像，但其不是同一个直播视频图像。

本领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本申请所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。

图1为一个实施例中提供的电子邮件的回复方法的实施环境图，在该实施环境中，包括用户终端和服务器端。

本实施例中用户终端包括发送用户端和接收用户端，发送用户端通过网络连接将电子邮件发送至服务器端，服务器端接收到发送用户端发送的电子邮件，执行如下操作：调取邮件系统中存储的电子邮件的历史需求信息和对应的回复信息，对所述历史需求信息和回复信息进行人工智能学习，获取所述历史需求信息与回复信息之间的匹配关系；读取用户端发送的电子邮件的邮件内容，读取并解析所述电子邮件的邮件内容，并根据所述邮件内容提取该电子邮件的需求信息，对所述需求信息进行语义分析并根据所述匹配关系在邮件系统的存储数据库中进行检索，获取与所述需求信息相匹配的第一回复信息，根据第一回复信息及预定义的回复模板生成回复邮件，并将回复邮件返回至发送用户端。

需要说明的是，用户终端可为智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机等，服务器端可以由具有处理功能的计算机设备来实现，但并不局限于此。

在一个实施例中，图2为本申请实施例提供的电子邮件的回复方法的流程示意图，该电子邮件的回复方法可以应用于上述的服务器端，包括如下步骤：

步骤S200，通过邮件系统获取电子邮件的历史需求信息和对应的回复信息，对所述历史需求信息和回复信息进行人工智能学习，获取所述历史需求信息与回复信息之间的匹配关系；

步骤S210，接收发送用户端发送的电子邮件，读取并解析所述电子邮件的邮件内容，并根据所述邮件内容提取该电子邮件的需求信息；

步骤S220，对所述需求信息进行语义分析并根据所述匹配关系在邮件系统的存储数据库进行检索，获取与所述需求信息相匹配的第一回复信息；其中，所述存储数据库中存储有不同的需求信息及其对应的回复信息；

步骤S230，根据所述第一回复信息及预定义的回复模板生成回复邮件返回至所述发送用户端。

上述邮件系统的存储数据库，可以包括一个物理地址或一个电子账户中用来存储电子邮件的数据库，也可以包括与接收用户端的邮件系统建立调用关系的物理地址或电子账户中能够调用的所有数据的集合。

本申请实施例优选采用邮件系统的存储数据库，如：即时通讯工具允许邮件系统读取数据，则邮件系统中的数据包括即时通讯工具中的需求信息及回复信息。

服务器端接收发送用户端发送的电子邮件，解析电子邮件中的邮件内容，提取电子邮件的需求信息。邮件系统的存储数据库中存储有多个电子邮件中的需求信息及其对应的回复信息，调取邮件系统中电子邮件的历史需求信息和对应的回复信息，将历史需求信息及对应的回复信息作为训练样本进行人工智能学习，获得历史需求信息与回复信息之间的匹配关系，以便后续根据该匹配关系获得需求信息对应的回复信息。

服务器读取并解析当前发送用户端通过网络连接发送的电子邮件，对电子邮件的邮件内容进行信息提取获得该电子邮件的需求信息，在邮件系统的存储数据库中检索所述需求信息，若存储数据库中已存储有需求信息及对应的回复信息，则调取与需求信息相匹配的第一回复信息，基于该第一回复信息生成回复邮件，调取预先设置的回复模板，该回复模板是预先针对存储数据库中能够检索到回复信息的情形制定的，可以采用如下形式：针对xxx(需求信息)，我方的答复如下：xxx(回复信息)。回复模板中的收件人、主题可以根据接收到的电子邮件的发件人及主题进行相应填写，形成回复邮件，将该回复邮件发送至发送用户端。

本申请实施例提供的方案根据建立的历史需求信息与回复信息之间的匹配关系，依据该匹配关系获得当前接收到的电子邮件的需求信息对应的回复信息，实现根据电子邮件的需求信息进行针对性回复，不同的需求信息对应的回复邮件的邮件内容不同，解决了现有自动回复邮件的傻瓜操作，实现电子邮件的智能回复，提升用户体验。而且，回复邮件的邮件内容是存储数据库中存储的数据，能够保障回复邮件中回复数据的准确性。

为了更清楚本申请提供的电子邮件的回复方案及其技术效果，接下来以多个实施例对其具体方案进行详细阐述。

在一种实施例中，步骤S200中获取所述历史需求信息与回复信息之间的匹配关系，可以通过如下方式进行：

S201，通过邮件系统获取电子邮件的历史需求信息和对应的回复信息，对所述历史需求信息和回复信息进行人工智能学习；

S202，获取历史需求信息与回复信息之间的匹配关系，并将该种匹配关系存储到存储数据库中。

本申请实施例中，调用邮件系统中电子邮件的历史数据，将历史数据中的历史需求信息及对应的回复信息作为训练样本进行人工智能学习，所述人工智能学习可以通过卷积神经网络等深度学习算法进行，获得需求信息与回复信息之间的匹配关系，并加以存储，以便后续调用。

该种匹配关系可以是一种识别模型，识别模型的输入端输入需求信息，输出端输出该需求信息对应的回复信息，通过建立需求信息与回复信息之间的匹配关系进行回复信息的获取，能够提高后续获得历史需求信息对应的回复信息的效率和准确性。

进一步地，在S202中获取历史需求信息与回复信息之间的匹配关系的步骤之后，还可以对历史需求信息与回复信息之间的匹配关系进行优化更新，优选采用如下方式进行，其流程示意图如图3所示，包括如下步骤：

S202a，获取接收用户端编写的第二回复邮件，对该第二回复邮件进行人工智能学习获取新的历史需求信息与回复信息之间的匹配关系；

S202b，对存储数据库中的所述历史需求信息与回复信息之间的匹配关系进行优化更新。

本申请实施例中获取接收用户端编写的第二回复邮件，对该第二回复邮件进行人工智能学习，获得的需求信息与回复信息之间的第二匹配关系，由于第二回复邮件是接收用户端编写的，也就是将接收用户端认可的回复信息及对应的需求信息作为训练样本，获得的第二匹配关系的准确性高于根据第一回复邮件获得的匹配关系，因此，利用第二匹配关系对基于第一回复信息建立的匹配关系进行优化更新，能够提高基于第一回复信息建立的匹配关系的准确性。

进一步地，步骤S202b中对历史需求信息与回复信息之间的匹配关系进行优化更新的步骤，还可以通过如下方式进行：

将基于第一回复信息的回复邮件返回至发送用户端，同时发送获得发送用户端对该回复邮件的反馈信息的请求，获得发送用户端对基于所述第一回复信息的回复邮件的反馈信息，结合该反馈信息进行所述匹配关系的优化。

步骤S220中的对所述需求信息进行语义分析并根据所述匹配关系在邮件系统的存储数据库进行检索的步骤之后，还可以进行如下操作，其流程示意图如图4所示，包括：

S221，若在存储数据库中并未检索到与所述需求信息相匹配的第一回复信息，调取预先与该需求信息的所属类别建立关联关系的联系人，并调取对应的回复模板；

S222，将所述联系人信息填入所述回复模板对应模块中形成回复邮件，将所述回复邮件回复至发送用户端。

本申请实施例中，步骤S2202中所述调取预先与该需求信息的所述类别建立关联关系的联系人的步骤之前，还需要进行如下步骤：对所述需求信息进行类别划分，建立各需求信息类别与其对应联系人之间的关联关系。

其中，联系人信息包括联系人及其联系方式，如联系人A及其邮箱或电话等，对各需求信息进行类别划分，如根据需求信息的语义信息进行类别划分，将需求信息划分为安保类别、合作类别、财务类别等等，预先建立各类别对应的联系人及其联系方式，该联系人为接收用户的代理处理人或紧急联系人，可以通过表格的形式存储需求信息的所属类别—联系人—联系方式之间的关联关系，在检测到某一需求信息无法在存储数据库中检索到时，调取该表格，获取该需求信息类别对应的联系人及其联系方式，将该需求信息及联系人信息填入该类别的回复模板中，回复模板可以是预先针对无法在存储数据库中检索到回复信息的情形制定的，如针对xxx(需求信息)，您可以联系xxx(联系人及其联系方式)先生/女士处理。回复模板中的收件人、主题可以抓取接收到的电子邮件进行相应填写，形成回复邮件，将该回复邮件发送至发送用户端。

本申请实施例提供的方案能够解决存储数据库中未存储需求信息对应的回复信息时的应对措施，将与该需求信息所属类别对应的联系人信息返回至发送用户端，请发送用户端通过提供的联系方式联系该联系人，以便尽快获得需求信息对应的回复信息，提高获得该需求信息对应的回复信息的效率及准确性。

在一种实施例中，步骤S210中的读取并解析所述电子邮件的邮件内容的步骤之后，还可以对电子邮件进一步筛选，筛选出电子邮件中需要进行回复的电子邮件，通过如下步骤进行：

判断该电子邮件的邮件内容中是否包含表征该电子邮件待回复的关键字，若是，进行步骤S210的根据邮件内容提取该电子邮件的需求信息。

所述表征待回复的关键字如：“回复”“确认”“返回”等，检测到这些关键字表征该电子邮件为待回复邮件，可以通过步骤S210至步骤S230提供的方案进行电子邮件的自动回复。

本方案能够筛选出待回复的电子邮件，对电子邮件进行初步筛选，避免对所有电子邮件均进行提取需求信息操作，降低数据处理量，尤其在电子邮件的数量较多的情况下，本实施例提供的方案能够大大提升处理效率。

一种实施例中，当与需求信息相匹配的第一回复信息存在多个时，可以通过如下方式进行步骤S230的根据所述第一回复信息生成回复邮件返回至所述发送用户端的步骤，其流程示意图如图5所示，包括如下子步骤：

S510，调取发送用户端对基于所述第一回复信息的回复邮件的历史反馈信息，根据第一回复信息的属性信息及所述历史反馈信息对所述第一回复信息进行优先级排序；

S520，根据优先级最高的第一回复信息生成回复邮件，并将其返回至发送用户端。

将基于第一回复信息的回复邮件返回至发送用户端，同时发送获得发送用户端对该回复邮件的反馈信息的请求，获得发送用户端对回复邮件的反馈信息，统计第一回复信息对应的历史反馈信息，该反馈信息可以是评分，根据历史反馈信息及第一回复信息的属性信息对第一回复信息进行优先级排序，其中第一回复信息的属性信息包括第一回复信息的时间信息，如需求信息“用户A的考勤表格”，对应的第一回复信息对应的表格有多个，则可以根据第一回复信息的时间信息对第一回复信息进行优先级排序，获得时间最靠前的第一回复信息，或者根据发送用户端对接收到的表格的评分进行多个表格的优先级排序，基于优先级最高的表格生成回复邮件，生成回复邮件的过程，也可以通过调用对应的邮件模板，将第一回复信息填入对应的模块中生成回复邮件，将生成的回复邮件返回至发送用户端。

在一种实施例中，步骤S210中的根据所述邮件内容提取该电子邮件的需求信息的步骤之后，还可以对需求信息进行安全过滤，将涉及安全信息的电子邮件转发至安全用户端处理，通过如下方式进行：

判断所述需求信息是否与预先设置的敏感信息相符，若相符，则将该电子邮件转发至与所述敏感信息预先建立关联的安全用户端。

其中，敏感信息，可以是预先设置的敏感关键词，敏感关键词可以根据用户实际需求设置，如科研机构可以根据科研方向、科研领域设置敏感关键词。检测到电子邮件的需求信息中包含这些敏感关键词，则表明这些需求信息可能涉及业务安全问题，需要人工进一步筛选，避免通过本申请提供的电子邮件自动回复方案进行自动回复导致的安全信息泄露，提高邮件系统中的信息安全。

以上为本申请提供的电子邮件的回复方法实施例，针对于该方法，下面阐述与其对应的电子邮件的回复装置的实施例。

本申请实施例还提供了一种电子邮件的回复装置，其结构示意图如图6所示，包括：学习模块600、提取需求信息模块610、检索模块620、返回回复邮件模块630，具体如下：

学习模块600，用于通过邮件系统获取电子邮件的历史需求信息和对应的回复信息，对所述历史需求信息和回复信息进行人工智能学习，获取所述历史需求信息与回复信息之间的匹配关系；

提取需求信息模块610，用于接收发送用户端发送的电子邮件，读取并解析所述电子邮件的邮件内容，并根据所述邮件内容提取该电子邮件的需求信息；

检索模块620，用于对所述需求信息进行语义分析并根据所述匹配关系在邮件系统的存储数据库进行检索，获取与所述需求信息相匹配的第一回复信息；其中，所述存储数据库中存储有不同的需求信息及其对应的回复信息；

返回回复邮件模块630，用于根据所述第一回复信息及预定义的回复模板生成回复邮件返回至所述发送用户端。

关于上述实施例中的电子邮件的回复装置，其中各个模块、单元执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

进一步地，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该计算机指令被处理器执行时实现上述任意一项所述的电子邮件的回复方法的步骤。其中，所述存储介质包括但不限于任何类型的盘(包括软盘、硬盘、光盘、CD-ROM、和磁光盘)、ROM(Read-Only Memory，只读存储器)、RAM(Random AcceSS Memory，随即存储器)、EPROM(EraSable Programmable Read-Only Memory，可擦写可编程只读存储器)、EEPROM(Electrically EraSable Programmable Read-Only Memory，电可擦可编程只读存储器)、闪存、磁性卡片或光线卡片。也就是，存储介质包括由设备(例如，计算机)以能够读的形式存储或传输信息的任何介质。可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

更进一步地，本申请实施例还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述任意一项所述的电子邮件的回复方法的步骤。

图7是根据一示例性实施例示出的一种用于计算机设备700的框图。例如，计算机设备700可以被提供为一服务器。参照图7，计算机设备700包括处理组件722，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器732所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件722的执行的指令，例如应用程序。存储器732中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件722被配置为执行指令，以执行上述电子邮件的回复方法的步骤。

计算机设备700还可以包括一个电源组件726被配置为执行计算机设备700的电源管理，一个有线或无线网络接口750被配置为将计算机设备700连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口758。计算机设备700可以操作基于存储在存储器732的操作系统，例如WindowsServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

应该理解的是，在本申请各实施例中的各功能单元可集成在一个处理模块中，也可以各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成于一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。

以上所述仅是本申请的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种电子邮件的回复方法，其特征在于，包括：

通过邮件系统获取电子邮件的历史需求信息和对应的回复信息，对所述历史需求信息和回复信息进行人工智能学习，获取所述历史需求信息与回复信息之间的匹配关系；

接收发送用户端发送的电子邮件，读取并解析所述电子邮件的邮件内容，并根据所述邮件内容提取该电子邮件的需求信息；

对所述需求信息进行语义分析并根据所述匹配关系在邮件系统的存储数据库进行检索，获取与所述需求信息相匹配的第一回复信息；其中，所述存储数据库中存储有不同的需求信息及其对应的回复信息；

根据所述第一回复信息及预定义的回复模板生成回复邮件返回至所述发送用户端。

2.根据权利要求1所述的电子邮件的回复方法，其特征在于，所述获取历史需求信息与回复信息之间的匹配关系的步骤之后，还包括：

获取接收用户端编写的第二回复邮件，对该第二回复邮件进行人工智能学习获取新的历史需求信息与回复信息之间的匹配关系；

对存储数据库中的所述历史需求信息与回复信息之间的匹配关系进行优化更新。

3.根据权利要求1所述的电子邮件的回复方法，其特征在于，所述对所述需求信息进行语义分析并根据所述匹配关系在邮件系统的存储数据库进行检索的步骤之后，还包括：

若存储数据库中并未检索到与所述需求信息相匹配的第一回复信息，调取预先与该需求信息的所属类别建立关联关系的联系人，并调取对应的回复模板；

将所述需求信息及对应的联系人信息填入所述回复模板对应模块中形成回复邮件，将所述回复邮件回复至所述发送用户端。

4.根据权利要求3所述的电子邮件的回复方法，其特征在于，所述调取预先与该需求信息的所属类别建立关联关系的联系人的步骤之前，还包括：

对所述需求信息进行类别划分，建立各需求信息类别与其对应联系人之间的关联关系。

5.根据权利要求1所述的电子邮件的回复方法，其特征在于，所述读取并解析所述电子邮件的邮件内容的步骤之后，还包括：

判断该电子邮件的邮件内容中是否包含表征该电子邮件待回复的关键字，若是，根据所述邮件内容提取该电子邮件的需求信息。

6.根据权利要求1所述的电子邮件的回复方法，其特征在于，与所述需求信息相匹配的第一回复信息存在多个时，所述根据所述第一回复信息生成回复邮件返回至所述发送用户端的步骤，包括：

调取发送用户端对基于所述第一回复信息的回复邮件的历史反馈信息，根据第一回复信息的属性信息及所述历史反馈信息对所述第一回复信息进行优先级排序；

根据优先级最高的第一回复信息生成回复邮件，并将其返回至发送用户端。

7.根据权利要求1所述的电子邮件的回复方法，其特征在于，所述根据所述邮件内容提取该电子邮件的需求信息的步骤之后，包括：

判断所述需求信息是否与预先设置的敏感信息相匹配，若是，将该电子邮件转发至与所述敏感信息预先建立关联的安全用户。

8.一种电子邮件的回复装置，其特征在于，包括：

学习模块，用于通过邮件系统获取电子邮件的历史需求信息和对应的回复信息，对所述历史需求信息和回复信息进行人工智能学习，获取所述历史需求信息与回复信息之间的匹配关系；

提取需求信息模块，用于接收发送用户端发送的电子邮件，读取并解析所述电子邮件的邮件内容，并根据所述邮件内容提取该电子邮件的需求信息；

检索模块，用于对所述需求信息进行语义分析并根据所述匹配关系在邮件系统的存储数据库进行检索，获取与所述需求信息相匹配的第一回复信息；其中，所述存储数据库中存储有不同的需求信息及其对应的回复信息；

返回回复邮件模块，用于根据所述第一回复信息及预定义的回复模板生成回复邮件返回至所述发送用户端。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储计算机指令，当其在计算机上运行时，使得计算机可以执行上述权利要求1至7中任一项所述的电子邮件的回复方法的步骤。

10.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至7中任意一项所述的电子邮件的回复方法的步骤。