CN113315692A - 结合rpa和ai的邮件处理方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请提出了一种结合RPA和AI的邮件处理方法、装置及电子设备。该方法包括：RPA系统获取当前所登录的目标邮箱的未读取邮件；RPA系统基于自然语言处理对未读取邮件进行关键信息提取，并基于关键信息确定未读取邮件对应的业务场景；RPA系统基于业务场景，获取未读取邮件的邮件回复模板；RPA系统基于关键信息，对邮件回复模板进行内容填充，生成回复邮件；RPA系统获取未读取邮件对应的发件邮箱，并将回复邮件发送至发件邮箱。本申请中，利用RPA系统自动化完成邮件的收取、关键信息提取和回复邮件，单封邮件的处理时间大大降低，提升了效率，节约了成本，避免了人工操作可能造成的失误，提高了数据处理的准确性。

Description

结合RPA和AI的邮件处理方法、装置及电子设备

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种结合RPA和AI的邮件处理方法、装置及电子设备。

背景技术

机器人流程自动化(Robotic Process Automation，RPA)是通过特定的“机器人软件”，模拟人在计算机上的操作，按规则自动执行流程任务。

人工智能(Artificial Intelligence，AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。

目前各个公司经常使用邮件来进行工作交流，邮箱中经常有很多需要答复的繁琐而重复的工作信息。相关技术中，主要依靠人工来答复邮件，处理工作信息，当邮箱中的未读取邮件数量比较大的时候，这种方法占用工作时间较长，工作效率不高，且人工操作容易出现信息输入错误的情况，发送邮件的准确率也有待提高。

发明内容

本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本申请的一个目的在于提出一种结合RPA和AI的邮件处理方法。

本申请的第二个目的在于提出一种结合RPA和AI的邮件处理装置。

本申请的第三个目的在于提出一种电子设备。

本申请的第四个目的在于提出一种非瞬时计算机可读存储介质。

本申请的第五个目的在于提出一种计算机程序产品。

为达上述目的，本申请第一方面实施例提出了一种结合RPA和AI的邮件处理方法，包括：

RPA系统获取当前所登录的目标邮箱的未读取邮件；

RPA系统基于自然语言处理对未读取邮件进行关键信息提取，并基于关键信息确定未读取邮件对应的业务场景；

RPA系统基于业务场景，获取未读取邮件的邮件回复模板；

RPA系统基于关键信息，对邮件回复模板进行内容填充，生成回复邮件；

RPA系统获取未读取邮件对应的发件邮箱，并将回复邮件发送至发件邮箱。

本申请实施例中，利用RPA系统自动化完成邮件的收取、关键信息提取和回复邮件，单封邮件的处理时间大大降低，提升了效率，节约了成本，避免了人工操作可能造成的失误，提高了数据处理的准确性。

为达上述目的，本申请第二方面实施例提出了一种结合RPA和AI的邮件处理装置，包括：

未读邮件获取模块，用于RPA系统获取当前所登录的目标邮箱的未读取邮件；

业务场景确定模块，用于RPA系统基于自然语言处理对未读取邮件进行关键信息提取，并基于关键信息确定未读取邮件对应的业务场景；

回复模板获取模块，用于RPA系统基于业务场景，获取未读取邮件的邮件回复模板；

回复邮件生成模块，用于RPA系统基于关键信息，对邮件回复模板进行内容填充，生成回复邮件；

回复邮件发送模块，用于RPA系统获取未读取邮件对应的发件邮箱，并将回复邮件发送至发件邮箱。

为达上述目的，本申请第三方面实施例提出了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本申请第一方面实施例中提供的结合RPA和AI的邮件处理方法。

为达上述目的，本申请第四方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其中，计算机指令用于使计算机执行根据本申请第一方面实施例中提供的结合RPA和AI的邮件处理方法。

为达上述目的，本申请第五方面实施例提出了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现本申请第一方面实施例中提供的结合RPA和AI的邮件处理方法。

附图说明

图1是本申请一个实施例的结合RPA和AI的邮件处理方法的流程图；

图2是本申请另一个实施例的结合RPA和AI的邮件处理方法的流程图；

图3是本申请另一个实施例的结合RPA和AI的邮件处理方法的流程图；

图4是本申请另一个实施例的结合RPA和AI的邮件处理方法的流程图；

图5是本申请一个实施例的结合RPA和AI的邮件处理装置的结构框图；

图6是本申请一个实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。

下面结合附图来描述本申请实施例的结合RPA和AI的邮件处理方法、装置及电子设备。

图1是本申请一个实施例的结合RPA和AI的邮件处理方法的流程图，如图1所示，该包括以下步骤：

S11，RPA系统获取当前所登录的目标邮箱的未读取邮件。

RPA系统获取目标邮箱的登录信息，并根据登录信息在邮箱服务器上登录目标邮箱。可选地，登录信息可以是待登录邮箱的用户名及对应的密码，也可以是工作账号及对应的密码。可选地，RPA系统可以默认存储目标邮箱的登录信息，也可以预先存储登录信息，登录目标邮箱时从存储文件中读取目标邮箱的登录信息。

邮箱服务器中缓存有未读取邮件，在RPA系统登录了邮箱服务器后，RPA系统可以从邮箱服务器处接收目标邮箱中的未读取邮件。

S12，RPA系统基于自然语言处理对未读取邮件进行关键信息提取，并基于关键信息确定未读取邮件对应的业务场景。

可选地，可以按照时间顺序对未读取邮件进行处理。

自然语言处理是指利用人类交流所使用的自然语言与机器进行交互通讯的技术。通过人为的对自然语言的处理，使得计算机对其能够可读并理解。虽然自然语言处理涉及语音、语法、语义、语用等多维度的操作，但简单而言，自然语言处理的基本任务是基于本体词典、词频统计、上下文语义分析等方式对待处理语料进行分词，形成以最小词性为单位，且富含语义的词项单元。

未读取邮件中的内容一般携带文本信息，本申请实施例中，RPA系统基于自然语言处理对未读取邮件进行关键信息提取。可选地，关键信息可以包括发件人信息，如发件人邮箱或落款信息等，还可以包括正文中的关键词，如预定、投诉等。

提取关键信息的目的是便于检查和比较，对于同一业务场景的邮件，其邮件内容大部分都是机械重复的，因此，本申请实施例通过一定规量的邮件进行建模分析后，对邮件里面的内容进行自然语言理解，从而建立关键信息与业务场景的映射关系。

对邮件中包含关键信息的部分进行分析，并根据RPA系统中的领域范围确定关键信息的相关性，进而可以根据映射关系确定未读取邮件对应的业务场景。在一些实现中，关键信息包含纠纷情况、投诉请求，则对应业务场景为客户投诉场景；在一些实现中，关键信息包含酒店名称、入住时间、入住人员，则对应业务场景为预定酒店场景。

S13，RPA系统基于业务场景，获取未读取邮件的邮件回复模板。

RPA系统预存有不同类型业务场景对应的邮件回复模板，因此，基于业务场景可以获取未读取邮件的邮件回复模板。可选地，在一些实现中，未读取邮件的关键信息指示当前未读取邮件的业务场景为预定酒店场景，则确定预订酒店模板作为邮件回复模板。

可选地，同一类型的业务场景，可以根据邮件内容进一步筛选邮件回复模板。例如，在一些实现中，未读取邮件的关键信息指示当前未读取邮件的业务场景为客户投诉场景，则RPA系统继续根据邮件内容对客户的语气进行分析，获取愤怒值，并将愤怒值与预设阈值进行比较，若愤怒值小于预设阈值，则以客户通用投诉模板作为邮件回复模板；若愤怒值不小于预设阈值，则以客户特殊投诉模板作为邮件回复模板。

S14，RPA系统基于关键信息，对邮件回复模板进行内容填充，生成回复邮件。

RPA系统中存储有邮件回复模板需要用到的回复内容，并且定期对回复内容进行更新。RPA系统根据关键信息从回复内容中提取回复数据，进而基于回复数据对邮件回复模板进行内容填充，生成回复邮件。

例如，若回复邮件模板是预订酒店场景下的预订酒店模板，则根据邮件的关键信息查找回复内容，预订酒店场景下的关键信息即为包含客户需求的预定信息，如酒店名称、入住时间、入住人员等。若回复内容中存在符合关键信息的数据，也就是说，酒店中存在房间满足客户需求，则提取该数据，生成随机订单号，进而对邮件回复模板进行内容填充，生成回复邮件。

可选地，生成回复邮件后，对已经被预定的房间的数据信息进行更新。

S15，RPA系统获取未读取邮件对应的发件邮箱，并将回复邮件发送至发件邮箱。

RPA系统获取未读取邮件对应的发件邮箱，将发件邮箱作为回复邮件的收件人，并向该收件人发送回复邮件。

可选地，RPA系统还可以获取未读取邮件的抄送邮箱，将回复邮件抄送给抄送邮箱。

可选地，RPA系统发送回复邮件后，可以将当前回复的未读取邮件标为已读邮件，并对下一封未读邮件执行上述处理过程。

本申请实施例中，利用RPA系统自动化完成邮件的收取、关键信息提取和回复邮件，单封邮件的处理时间大大降低，提升了效率，节约了成本，避免了人工操作可能造成的失误，提高了数据处理的准确性。

在一些应用场景下，为了合理利用资源，RPA系统可以对多个邮箱的邮件进行监控，因此，RAP系统需要基于一定的规则或策略，从多个邮箱中，确定需要登录的目标邮箱。在上述实施例的基础之上，下面针对该场景对本申请实施例提供的结合RPA和AI的邮件处理方法进行解释。

图2是本申请另一个实施例的结合RPA和AI的邮件处理方法的流程图，如图2所示，该结合RPA和AI的邮件处理方法包括以下步骤：

S21，RPA系统获取多个待登录邮箱，基于多个待登录邮箱的优先级和/或上次登录时间，从多个待登录邮箱中确定目标邮箱。

利用RPA系统获取需要处理的多个待登陆邮箱，根据多个待登录邮箱的优先级和/或上次登录时间确定目标邮箱。

在一些实现中，RPA系统将优先级最高的待登录邮箱作为目标邮箱。

在一些实现中，RPA系统将上次登录时间最早的待登录邮箱作为目标邮箱。

在一些实现中，RPA系统根据优先级和登陆时间确定目标邮箱，也就是说，预先设置优先级及登陆时间的权重，针对每个待登录邮箱，将优先级与登陆时间间隔乘以各自的权重并相加，按照最终的结果，从待登陆邮箱中确定目标邮箱。

S22，RPA系统获取目标邮箱的登录信息，并基于登录信息登录邮箱服务器。

关于步骤S22的描述可参考上述实施例，此处不再赘述。

S23，RPA系统接收邮箱服务器发送的未读取邮件。

RPA系统接收邮箱服务器发送的所有未读取邮件，根据邮件接收时间将所有未读取邮件进行排序，按照时间顺序对未读取邮件进行回复操作。关于邮件回复的过程可参考上实施例中相关内容的记载，此次不再赘述。

本申请实施例中，利用RPA系统基于一定的规则或策略自动从多个待登录邮箱中选出目标邮箱，优先对目标邮箱进行处理，该方法合理利用资源，提升了效率，避免了人工操作可能造成的资源浪费，提高了数据处理的准确性。

在一些应用场景下，为了实现个性化定制，让用户有更好的体验，RPA系统可以选择性地根据历史邮件对当前邮件回复内容模板进行改善或装饰。下面针对该场景进一步对本申请实施例提供的结合RPA和AI的邮件处理方法进行解释。

图3是本申请另一个实施例的结合RPA和AI的邮件处理方法的流程图，如图3所示，该方法还包括以下步骤：

S31，RPA系统获取发件邮箱对应的历史邮件。

RPA系统获取与当前未读取邮件同一发件邮箱的历史邮件。

S32，RPA系统基于自然语言处理，对历史邮件进行分析，获取发件人的特征信息。

基于自然语言处理，利用RPA系统对历史邮件进行信息抽取，获取发件人的特征信息。

可选地，特征信息可以包括发件人的职业、性别、年龄等。

可选地，特征信息还可以包含历史邮件的回复风格、装饰类型等。

S33，RPA系统基于特征信息和关键信息，对邮件回复模板进行内容填充，生成回复邮件。

可选地，RPA系统基于特征信息填写回复邮件的收件人的称呼，例如赵女士或钱老师。

可选地，基于历史邮件的特征信息，确定当前邮件回复模板的回复风格，并基于关键信息确定邮件回复模板的回复内容，按照回复风格将回复内容填充至邮件回复模板的相应位置中，生成回复邮件。

可选地，还可以基于特征信息确定模板装饰类型，并基于模板装饰类型，从装饰资源库中确定用于装饰邮件回复模板的装饰元素，从而对邮件回复模板进行装饰。在一些实现中，RPA系统设置年龄阈值，并将特征信息中的发件人年龄与年龄阈值进行比较，若发件人年龄大于年龄阈值，则采用稳重的冷色调装饰元素对邮件回复模板进行装饰，若发件人年龄不大于年龄阈值，则采用清雅的暖色调装饰元素对邮件回复模板进行装饰；在一些实现中，RPA系统获取特征信息中的发件人性别，若发件人为女性，则采用清雅的暖色调装饰元素对邮件回复模板进行装饰，若发件人为男性，则采用稳重的冷色调装饰元素对邮件回复模板进行装饰。

本申请实施例中，RPA系统根据历史邮件获取发件人的特征信息，进而确定回复风格和装饰类型，自动化对邮件回复模板进行填充和装饰，该方法降低单封邮件的处理时间，提升了邮件回复效率，实现了个性化定制，使得用户有更好的体验。

从实际应用来看，在一些场景下，重要邮件未及时处理时，可能造成较大的损失。为避免用户漏看邮件或邮件错误的情况，需要对重要邮件进行特殊处理。下面结合该场景进一步对本申请实施例提供的结合RPA和AI的邮件处理方法进行解释。

图4是本申请另一个实施例的结合RPA和AI的邮件处理方法的流程图，如图4所示，该方法还包括以下步骤：

S41，RPA系统识别未读取邮件中是否存在来自被标记的目标发件邮件的目标未读取邮件，响应于存在目标未读取邮件，则获取目标发件邮箱所关联的第一联系信息。

为避免重要邮件未能查看，本申请实施例中，将重要和/或紧急的发件邮箱进行标记，并关联对应联系人的联系信息。若未读取邮件中含有来自被标记的目标发件邮件的目标未读取邮件，则提取目标发件邮箱所关联的第一联系信息。

S42，RPA系统基于第一联系信息，将目标未读取邮件推送至第一联系信息对应的终端设备上。

RPA系统对目标未读取邮件进行下载，得到下载邮件，然后调用第一即时通信登录信息对应的即时通信程序，并基于RPA系统对应的第二即时通信登录信息登录即时通信程序，将下载邮件通过即时通信程序发送给第一联系信息对应的终端设备，其中，终端设备为基于第一即时通信登录信息所登录即时通信程序的设备。

S43，RPA系统获取发件邮箱对应的第二联系信息，将回复邮件推送至第二联系信息对应的终端设备上。

RPA系统将回复邮件通过即时通信程序发送给第二联系信息对应的终端设备。

本申请实施例中，利用RPA系统将重要的邮箱的邮件收取、回复情况关联至终端设备，实现对重要的邮件的特殊处理，该方法提升了效率，避免了邮件收取或回复不及时可能造成的损失。

图5是本申请一个实施例的结合RPA和AI的邮件处理装置的结构框图，如图5所示，基于同一申请构思，本申请实施例还提供了一种结合RPA和AI的邮件处理装置50，包括：

未读邮件获取模块51，用于RPA系统获取当前所登录的目标邮箱的未读取邮件；

业务场景确定模块52，用于RPA系统基于自然语言处理对未读取邮件进行关键信息提取，并基于关键信息确定未读取邮件对应的业务场景；

回复模板获取模块53，用于RPA系统基于业务场景，获取未读取邮件的邮件回复模板；

回复邮件生成模块54，用于RPA系统基于关键信息，对邮件回复模板进行内容填充，生成回复邮件；

回复邮件发送模块55，用于RPA系统获取未读取邮件对应的发件邮箱，并将回复邮件发送至发件邮箱。

进一步地，在本申请实施例一种可能的实现方式中，回复邮件生成模块54，还用于：RPA系统获取发件邮箱对应的历史邮件；RPA系统基于自然语言处理，对历史邮件进行分析，获取发件人的特征信息；RPA系统基于特征信息和关键信息，对邮件回复模板进行内容填充，生成回复邮件。

进一步地，在本申请实施例一种可能的实现方式中，回复邮件生成模块54，还用于：RPA系统基于特征信息，确定邮件回复模板的回复风格，并基于关键信息确定邮件回复模板的回复内容；RPA系统按照回复风格将回复内容填充至邮件回复模板中，生成回复邮件。

进一步地，在本申请实施例一种可能的实现方式中，回复风格至少包括邮件回复模板的装饰元素，回复邮件生成模块54，还用于：RPA系统基于特征信息确定模板装饰类型，并基于模板装饰类型，从装饰资源库中确定用于装饰邮件回复模板的装饰元素。

进一步地，在本申请实施例一种可能的实现方式中，结合RPA和AI的邮件处理装置50还包括推送模块56，用于RPA系统识别未读取邮件中是否存在来自被标记的目标发件邮件的目标未读取邮件，响应于存在目标未读取邮件，则获取目标发件邮箱所关联的第一联系信息；RPA系统基于第一联系信息，将目标未读取邮件推送至第一联系信息对应的终端设备上。

进一步地，在本申请实施例一种可能的实现方式中，推送模块56，还用于：RPA系统对目标未读取邮件进行下载，得到下载邮件；RPA系统调用第一即时通信登录信息对应的即时通信程序，并基于RPA系统对应的第二即时通信登录信息登录即时通信程序，将下载邮件通过即时通信程序发送给终端设备，其中，终端设备为基于第一即时通信登录信息所登录即时通信程序的设备。

进一步地，在本申请实施例一种可能的实现方式中，推送模块56，还用于：RPA系统获取发件邮箱对应的第二联系信息，将回复邮件推送至第二联系信息对应的终端设备上。

进一步地，在本申请实施例一种可能的实现方式中，未读邮件获取模块51，还用于：RPA系统获取多个待登录邮箱，基于多个待登录邮箱的优先级和/或上次登录时间，从多个待登录邮箱中确定目标邮箱；RPA系统获取目标邮箱的登录信息，并基于登录信息登录邮箱服务器；RPA系统接收邮箱服务器发送的未读取邮件。

本申请实施例中，利用RPA系统自动化完成邮件的收取、关键信息提取和回复邮件，单封邮件的处理时间大大降低，提升了效率，节约了成本，避免了人工操作可能造成的失误，提高了数据处理的准确性。

基于同一申请构思，本申请实施例还提供了一种电子设备。

图6为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。如图6所示，该电子设备60，包括存储介质61、处理器62及存储在存储器61上并可在处理器62上运行的计算机程序产品，处理器执行计算机程序时，实现前述的结合RPA和AI的邮件处理方法。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

基于同一申请构思，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其中，该计算机指令用于使计算机执行上述实施例中的结合RPA和AI的邮件处理方法。

基于同一申请构思，本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序在被处理器执行时上述实施例中的结合RPA和AI的邮件处理方法。

应当注意的是，在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的部件或步骤。位于部件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的部件。本申请可以借助于包括有若干不同部件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (19)

1.一种结合RPA和AI的邮件处理方法，其特征在于，包括：

RPA系统获取当前所登录的目标邮箱的未读取邮件；

所述RPA系统基于自然语言处理对所述未读取邮件进行关键信息提取，并基于所述关键信息确定所述未读取邮件对应的业务场景；

所述RPA系统基于所述业务场景，获取所述未读取邮件的邮件回复模板；

所述RPA系统基于所述关键信息，对所述邮件回复模板进行内容填充，生成回复邮件；

所述RPA系统获取所述未读取邮件对应的发件邮箱，并将所述回复邮件发送至所述发件邮箱。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述RPA系统基于所述关键信息，对所述邮件回复模板进行内容填充，生成回复邮件，还包括：

所述RPA系统获取所述发件邮箱对应的历史邮件；

所述RPA系统基于自然语言处理，对所述历史邮件进行分析，获取发件人的特征信息；

所述RPA系统基于所述特征信息和所述关键信息，对所述邮件回复模板进行内容填充，生成所述回复邮件。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述RPA系统基于所述特征信息和所述关键信息，对所述邮件回复模板进行内容填充，生成所述回复邮件，包括：

所述RPA系统基于所述特征信息，确定所述邮件回复模板的回复风格，并基于所述关键信息确定所述邮件回复模板的回复内容；

所述RPA系统按照所述回复风格将所述回复内容填充至所述邮件回复模板中，生成所述回复邮件。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述回复风格至少包括所述邮件回复模板的装饰元素，所述方法还包括：

所述RPA系统基于所述特征信息确定模板装饰类型，并基于所述模板装饰类型，从装饰资源库中确定用于装饰所述邮件回复模板的装饰元素。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

所述RPA系统识别所述未读取邮件中是否存在来自被标记的目标发件邮件的目标未读取邮件，响应于存在所述目标未读取邮件，则获取所述目标发件邮箱所关联的第一联系信息；

所述RPA系统基于所述第一联系信息，将所述目标未读取邮件推送至所述第一联系信息对应的终端设备上。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一联系信息为第一即时通信登录信息，其中，所述RPA系统基于所述第一联系信息，将所述目标未读取邮件推送至所述第一联系信息对应的终端设备上，包括：

所述RPA系统对所述目标未读取邮件进行下载，得到下载邮件；

所述RPA系统调用所述第一即时通信登录信息对应的即时通信程序，并基于所述RPA系统对应的第二即时通信登录信息登录所述即时通信程序，将所述下载邮件通过所述即时通信程序发送给所述终端设备，其中，所述终端设备为基于所述第一即时通信登录信息所登录所述即时通信程序的设备。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

所述RPA系统获取所述发件邮箱对应的第二联系信息，将所述回复邮件推送至所述第二联系信息对应的终端设备上。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述RPA系统获取当前所登录的目标邮箱的未读取邮件，包括：

所述RPA系统获取多个待登录邮箱，基于所述多个待登录邮箱的优先级和/或上次登录时间，从所述多个待登录邮箱中确定所述目标邮箱；

所述RPA系统获取所述目标邮箱的登录信息，并基于所述登录信息登录邮箱服务器；

所述RPA系统接收所述邮箱服务器发送的所述未读取邮件。

9.一种结合RPA和AI的邮件处理装置，其特征在于，包括：

未读邮件获取模块，用于RPA系统获取当前所登录的目标邮箱的未读取邮件；

业务场景确定模块，用于所述RPA系统基于自然语言处理对所述未读取邮件进行关键信息提取，并基于所述关键信息确定所述未读取邮件对应的业务场景；

回复模板获取模块，用于所述RPA系统基于所述业务场景，获取所述未读取邮件的邮件回复模板；

回复邮件生成模块，用于所述RPA系统基于所述关键信息，对所述邮件回复模板进行内容填充，生成回复邮件；

回复邮件发送模块，用于所述RPA系统获取所述未读取邮件对应的发件邮箱，并将所述回复邮件发送至所述发件邮箱。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述回复邮件生成模块，还用于：

所述RPA系统获取所述发件邮箱对应的历史邮件；

所述RPA系统基于自然语言处理，对所述历史邮件进行分析，获取发件人的特征信息；

所述RPA系统基于所述特征信息和所述关键信息，对所述邮件回复模板进行内容填充，生成所述回复邮件。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述回复邮件生成模块，还用于：

所述RPA系统基于所述特征信息，确定所述邮件回复模板的回复风格，并基于所述关键信息确定所述邮件回复模板的回复内容；

所述RPA系统按照所述回复风格将所述回复内容填充至所述邮件回复模板中，生成所述回复邮件。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述回复风格至少包括所述邮件回复模板的装饰元素，所述回复邮件生成模块，还用于：

所述RPA系统基于所述特征信息确定模板装饰类型，并基于所述模板装饰类型，从装饰资源库中确定用于装饰所述邮件回复模板的装饰元素。

13.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，还包括：

推送模块，用于所述RPA系统识别所述未读取邮件中是否存在来自被标记的目标发件邮件的目标未读取邮件，响应于存在所述目标未读取邮件，则获取所述目标发件邮箱所关联的第一联系信息；所述RPA系统基于所述第一联系信息，将所述目标未读取邮件推送至所述第一联系信息对应的终端设备上。

14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述推送模块，还用于：

所述RPA系统对所述目标未读取邮件进行下载，得到下载邮件；

所述RPA系统调用所述第一即时通信登录信息对应的即时通信程序，并基于所述RPA系统对应的第二即时通信登录信息登录所述即时通信程序，将所述下载邮件通过所述即时通信程序发送给所述终端设备，其中，所述终端设备为基于所述第一即时通信登录信息所登录所述即时通信程序的设备。

15.根据权利要求9-14任一项所述的装置，其特征在于，所述推送模块，还用于：

所述RPA系统获取所述发件邮箱对应的第二联系信息，将所述回复邮件推送至所述第二联系信息对应的终端设备上。

16.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述未读邮件获取模块，还用于：

所述RPA系统获取多个待登录邮箱，基于所述多个待登录邮箱的优先级和/或上次登录时间，从所述多个待登录邮箱中确定所述目标邮箱；

所述RPA系统获取所述目标邮箱的登录信息，并基于所述登录信息登录邮箱服务器；

所述RPA系统接收所述邮箱服务器发送的所述未读取邮件。

17.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-8中任一项所述的方法。

18.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-8中任一项所述的方法。

19.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-8中任一项所述的方法。

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