CN109241075A - 指标基础数据的处理方法、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种指标基础数据的处理方法、设备及计算机可读存储介质，其中该处理方法包括：根据接收到的指标创建信息，在指标分类表中创建指标数据；其中，指标数据包括指标名称，以及指标名称对应的指标代码、指标标识和指标释义；根据指标数据、预先构建的指标维度配置关系表和维度信息表，确定指标数据对应的目标维度名称；根据指标释义，从数据事实层记录的指标基础数据提取指标释义对应的目标指标基础数据；根据目标指标基础数据和目标维度名称，获取指标数据对应的指标结果，能提高指标结果的准确度。

Description

指标基础数据的处理方法、设备及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种指标基础数据的处理方法、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网业务的快速发展，互联网业务数据越来越大，同时由于市场竞争越来越激烈，企业业务需要根据市场进行实时调整更新，以增强企业在市场的竞争力。当然为增强企业在市场的竞争力，还需要根据业务线已产生的由交易历史数据组成的指标基础数据进行指标分析，以对业务进行针对性的调整更新。

但目前在针对业务线的指标基础数据进行统计分析计算时，由于业务频繁更新，导致很多指标基础数据被漏算，造成指标结果有缺失，继而指标结果的准确度不高，难以满足业务需求。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种指标基础数据的处理方法、设备及计算机可读存储介质，以解决指标结果的准确度不高，难以满足业务需求的问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种指标基础数据的处理方法，包括：

根据接收到的指标创建信息，在指标分类表中创建指标数据；其中，指标数据包括指标名称，以及指标名称对应的指标代码、指标标识和指标释义；

根据指标数据、预先构建的指标维度配置关系表和维度信息表，确定指标数据对应的目标维度名称；其中，指标维度配置关系表记录有至少一个维度标识以及每个维度标识对应的指标标识，维度信息表记录有至少一个维度名称以及每个维度名称对应的维度标识；

根据指标释义，从数据事实层记录的指标基础数据提取指标释义对应的目标指标基础数据；

根据目标指标基础数据和目标维度名称，获取指标数据对应的指标结果。

其中，指标释义包括指标数据所针对的统计范围；

根据指标释义，从数据事实层记录的指标基础数据提取指标释义对应的目标指标基础数据的步骤，包括：

根据指标数据所针对的统计范围，从数据事实层记录的指标基础数据提取统计范围对应的目标指标基础数据。

其中，目标维度名称用于指示目标指标基础数据的统计方式；

根据目标指标基础数据和目标维度名称，获取指标数据对应的指标结果的步骤，包括：

根据统计方式对目标指标基础数据进行统计，获得指标数据对应的指标结果。

其中，在根据接收到的指标创建信息，在指标分类表中创建指标数据的步骤之后，处理方法还包括：

生成用于查询指标数据的结构化查询语言SQL语句。

其中，在根据接收到的指标创建信息，在指标分类表中创建指标数据的步骤之后，处理方法还包括：

显示指标数据；

接收用户输入的用于指示修改指标数据中指标名称的修改信息；

根据修改信息，对指标数据进行修改。

其中，根据指标数据、预先构建的指标维度配置关系表和维度信息表，确定指标数据对应的目标维度名称的步骤，包括：

从指标维度配置关系表中确定出指标数据的指标标识对应的维度标识；

从维度信息表中获得确定出的维度标识对应的维度名称；

将获得的维度名称作为指标数据对应的目标维度名称。

其中，指标创建信息包括：待创建指标数据的指标名称和描述信息；指标分类表记录有多个指标分类名称；

根据接收到的指标创建信息，在指标分类表中创建指标数据的步骤，包括：

根据指标名称和多个指标分类名称，从多个指标分类名称中确定出指标名称对应的指标分类名称；

根据确定出的指标分类名称，确定指标名称对应的指标标识；

根据指标名称，获取指标名称对应的指标代码；

根据描述信息，获取指标名称对应的指标释义；

在指标分类表中建立指标名称、确定出的指标分类名称、确定出的指标标识、获取到的指标代码和指标释义之间的对应关系。

其中，根据描述信息，获取指标名称对应的指标释义的步骤，包括：

对描述信息进行解析，获得用于指示待创建指标数据所针对的统计范围的统计信息；

将统计信息作为指标名称对应的指标释义。

本发明还提供了一种指标基础数据的处理设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述的指标基础数据的处理方法的步骤。

本发明还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的指标基础数据的处理方法的步骤。

本发明的上述方案至少包括以下有益效果：

在本发明的实施例中，在业务调整更新后，通过根据接收到的指标创建信息，在指标分类表中创建指标数据，并根据指标数据、预先构建的指标维度配置关系表和维度信息表，确定指标数据对应的目标维度名称，然后根据指标释义，从数据事实层记录的指标基础数据提取指标释义对应的目标指标基础数据，最终再根据目标指标基础数据和目标维度名称，便能获取到指标数据对应的指标结果，从而获得针对业务更新部分创建的指标数据对应的指标结果，达到了避免针对业务的指标结果有缺失，提高指标结果的准确度，满足业务需求的效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。

图1为本发明第一实施例中指标基础数据的处理方法的流程图；

图2为本发明第一实施例中对指标数据进行修改的流程图；

图3为本发明第一实施例中创建指标数据的流程图；

图4为本发明一实例中根据指标创建信息创建指标数据之前的指标分类表的示意图；

图5为本发明一实例中根据指标创建信息创建指标数据之后的指标分类表的示意图；

图6为本发明第二实施例中指标基础数据的处理设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。

第一实施例

如图1所示，本发明的具体实施例提供了一种指标基础数据的处理方法，包括：

步骤11，根据接收到的指标创建信息，在指标分类表中创建指标数据；其中，指标数据包括指标名称，以及指标名称对应的指标代码、指标标识和指标释义。

其中，在本发明的具体实施例中，上述指标创建信息包括待创建指标数据的指标名称和描述信息，以在指标分类表中创建指标数据。另外，上述指标名称对应的指标代码为用于表征指标名称的字段，且该字段与数据事实层记录的指标数据(包含用户的行为记录，例如某条业务线的交易历史数据)的字段关联，便于后续得到指标结果；指标标识为用于表征指标名称的字符串；指标释义用于指示指标数据所针对的统计范围。

具体的，在本发明的具体实施例中，在某个业务更新业务内容后，用户会根据交易数据的更新内容输入指标创建信息，以避免遗漏指标基础数据，能获得针对业务更新部分创建的指标数据对应的指标结果，确保后续指标统计数据完整、不缺失，进而提高指标结果的准确度。

步骤12，根据指标数据、预先构建的指标维度配置关系表和维度信息表，确定指标数据对应的目标维度名称。

其中，指标维度配置关系表记录有至少一个维度标识以及每个维度标识对应的指标标识，维度信息表记录有至少一个维度名称以及每个维度名称对应的维度标识。

相应的，在本发明的具体实施例中，上述步骤12的具体实现方式为：首先从指标维度配置关系表中确定出指标数据的指标标识对应的维度标识；然后从维度信息表中获得确定出的维度标识对应的维度名称，并将获得的维度名称作为指标数据对应的目标维度名称。

即，在本发明的具体实施例中，通过根据创建的指标数据的指标标识依次查询指标维度配置关系表和维度信息表，便能快速获得创建的指标数据对应的目标维度名称。

步骤13，根据指标释义，从数据事实层记录的指标基础数据提取指标释义对应的目标指标基础数据。

其中，在本发明的具体实施例中，上述指标释义包括指标数据所针对的统计范围，即定义指标数据所要统计的指标基础数据，例如统计预设周期(例如一周)内某些APP的总打开次数。因此，上述步骤13的具体实现方式为：根据指标数据所针对的统计范围，从数据事实层记录的指标基础数据提取统计范围对应的目标指标基础数据。

步骤14，根据目标指标基础数据和目标维度名称，获取指标数据对应的指标结果。

其中，在本发明的具体实施例中，上述目标维度名称用于指示目标指标基础数据的统计方式，如汇总、针对每个统计粒度(例如APP)分别统计等。

相应的，在本发明的具体实施例中，上述步骤14的具体实现方式为：根据统计方式对目标指标基础数据进行统计，获得指标数据对应的指标结果。

举例说明，假设指标数据的指标释义为统计预设周期(例如一周)内每个APP的总打开次数，指标数据对应的目标维度名称为APP，那么在执行上述步骤14时，需要针对每个APP为粒度统计该APP的打开次数，得到指标结果；当然若指标数据对应的目标维度名称为汇总，那么在执行上述步骤14时，需要汇总所有APP的总打开次数。

可见，在本发明的具体实施例中，在业务调整更新后，通过根据指标创建信息创建指标数据，并根据指标数据从预先构建的指标维度配置关系表和维度信息表，确定指标数据对应的目标维度名称，同时根据指标数据的指标释义从数据事实层记录的指标基础数据提取指标释义对应的目标指标基础数据，最终根据目标维度名称和目标指标基础数据，便能获得针对业务更新部分创建的指标数据对应的指标结果，达到避免针对业务的指标结果有缺失的效果。

需要说明的是，针对业务除更新部分以外的其他部分对应的指标结果，可基于指标分类表、指标维度配置关系表和维度信息表在执行上述步骤11前就记录有的内容，并执行上述步骤13和14获得。其中，指标分类表在执行上述步骤11前就记录的内容会在后文详细介绍，且为避免过多重复，不对获取其他部分对应的指标结果时步骤13和14的执行过程进行赘述。当然，由于其他部分属于业务一直有的内容，因此也可采用现有技术中指标结果的获取方式获得其他部分对应的指标结果，在本发明的具体实施例中，重点阐述针对业务更新部分创建的指标数据对应的指标结果的确定过程，以避免指标结果有缺失。

另外，在本发明的具体实施例中，在执行完上述步骤11之后，上述处理方法还包括如下步骤：生成用于查询指标数据的结构化查询语言(SQL，Structured Query Language)语句，以便后续查询创建的指标数据。

此外，在本发明的具体实施例中，如图2所示，在执行完上述步骤11之后，上述处理方法还包括如下对指标数据进行修改的步骤：

步骤21，显示指标数据。

具体的，在本发明的具体实施例中，可提供一可视化界面，向用户显示创建的指标数据，以便用户查阅。

步骤22，接收用户输入的用于指示修改指标数据中指标名称的修改信息。

其中，在本发明的具体实施例中，在用户查阅完创建的指标数据后，认为指标名称不贴近业务需求或不方便理解时，可通过输入修改信息，修改指标数据的指标名称。

步骤23，根据修改信息，对指标数据进行修改。

举例说明，假设指标数据的指标名称为分派信息数，对应的指标释义为统计预设周期内，分派到平台商家承接的信息数，用户可以通过输入修改信息，将指标名称修改为分派至平台商家的信息数，以方便理解，便于后续快速清楚具体指的是何种分派信息数，提升用户体验。

由上可见，在本发明的具体实施例中，在业务调整更新后，需要根据指标创建信息创建指标数据，以获得针对业务更新部分创建的指标数据对应的指标结果，接下来详细阐述创建指标数据的过程。

具体的，上述指标分类表在执行上述步骤11前就记录有多个指标分类名称、多个指标分类标识、多个指标标识、多个指标代码、多个指标单位、多个指标名称、多个指标释义、多个指标生成方式以及彼此之间的对应关系。其中，指标分类名称为指标名称所属的指标类别名称，指标代码用于表征指标名称的字段，且该字段与数据事实层的指标基础数据的字段关联，便于后续得到指标结果；指标释义用于指示指标释义所属指标数据所针对的统计范围；指标生成方式用于指示指标生成方式所属指标数据是否为累计型指标，具体可以为字符串，例如用1表示指标生成方式所属指标数据为累计型指标，2表示指标生成方式所属指标数据为非累计型指标，如流量型指标；指标分类名称为指标名称所属的指标分类；指标分类标识为用于表征指标分类名称的字符串；指标标识为用于表征指标名称的字符串；指标单位为指标单位对应的指标数据的统计单位。

同时上述指标创建信息包括：待创建指标数据的指标名称和描述信息，该描述信息包括：待创建指标数据的指标名称对应的指标单位(例如次、个等)、用于指示待创建指标数据所针对的统计范围的统计信息以及用于指示待创建指标数据是否为累计型指标的指示信息。举例说明，假设待创建指标数据的指标名称为APP启动次数，统计信息可以为预设周期(例如一周)内每个APP的总打开次数，指示信息可以用于指示该新增指标数据为累计型指标，具体的，指示信息可以具体可以为字符串，例如用1表示新增指标数据为累计型指标，2表示新增指标数据为非累计型指标，如流量型指标。

相应的，如图3所示，上述步骤11的具体实现方式包括如下步骤：

步骤31，根据指标名称和多个指标分类名称，从多个指标分类名称中确定出指标名称对应的指标分类名称。

其中，在本发明的具体实施例中，可通过计算待创建指标数据的指标名称与指标分类表记录的每个指标分类名称的语义相似度，并将计算出的多个语义相似度中的最大值对应的指标分类名称作为待创建指标数据的指标名称对应的指标分类名称。其中，目前计算语义相似度的方式有很多种，选择其中任一种计算均可，且在此不对语义相似度的计算进行过多赘述。

具体的，在本发明的具体实施例中，上述待创建指标数据的指标名称是指标分类表中多个指标分类名称与待创建指标数据的指标名称相似度最高的指标分类名称，以便将待创建指标数据归于合适的类中。例如待创建指标数据的指标名称为推广费，待创建指标数据的指标名称对应的指标分类名称可以为推广。

步骤32，根据确定出的指标分类名称，确定指标名称对应的指标标识。

其中，由于指标分类表记录了多个指标分类名称、多个指标分类标识、多个指标标识、多个指标代码、多个指标单位、多个指标名称、多个指标释义、多个指标生成方式以及彼此之间的对应关系。因此根据确定出的指标分类名称，能获得确定出的指标分类名称对应的指标分类标识，然后根据该指标分类标识和预设的指标标识配置规则，便可为待创建的指标数据的指标名称配置对应的指标标识。其中，上述指标标识配置规则可以为：首位为指标名称对应的指标分类标识，后三位为待创建指标数据的流水号。例如指标名称为装企收入，确定出的指标分类名称为总况，确定出的指标分类名称对应的指标分类标识为1，指标名称对应的指标标识可以为1001。

步骤33，根据指标名称，获取指标名称对应的指标代码。

其中，在本发明的具体实施例中，可将指标名称翻译为英文名称，并根据英文名称，获得指标名称对应的指标代码。

具体的，在本发明的具体实施例中，可将英文名称的缩写或者直接将英文名称作为指标名称对应的指标代码，以与指标基础数据的字段关联，便于后续获得指标结果。例如，指标名称为推广费，指标代码可以为spread_money；指标名称为新增线索数，指标代码可以为new_clue_num。

步骤34，根据描述信息，获取指标名称对应的指标释义。

其中，在本发明的具体实施例中，上述步骤34的具体实现方式为：对描述信息进行解析，获得用于指示待创建指标数据所针对的统计范围的统计信息，并将统计信息作为指标名称对应的指标释义。

步骤35，在指标分类表中建立指标名称、确定出的指标分类名称、确定出的指标标识、获取到的指标代码和指标释义之间的对应关系。

为便于对上述创建指标数据的理解，在本发明一实例中，对指标分类表进行举例说明。具体的，假设在根据接收到的指标创建信息，在指标分类表中创建指标数据之前的指标分类表如图4所示，指标名称包括装企收入、新访客数、推广费，装企收入对应的指标分类名称为总况，装企收入对应的指标代码为plat_inc，装企收入对应的指标释义为统计预设周期内，装企平台向装修公司收取的费用合计，装企收入对应的指标生成方式为2，装企收入对应的指标分类标识为1，装企收入对应的指标标识为1001，装企收入对应的指标单位为万元。新访客数和推广费对应的指标分类名称和多维度描述信息如图4所示，在此不进行过多赘述。另外，若创建指标数据的指标名称为发起线索次数，采用上述方法在指标分类表中创建指标数据之后的指标分类表如图5所示。通过图4和图5可知，采用上述方法创建指标数据，能避免遗漏指标基础数据，能获得针对业务更新部分创建的指标数据对应的指标结果，确保后续指标统计数据完整、不缺失。

由此可见，在本发明的具体实施例中，在业务调整更新后，通过根据接收到的指标创建信息，在指标分类表中创建指标数据，并根据指标数据、预先构建的指标维度配置关系表和维度信息表，确定指标数据对应的目标维度名称，然后根据指标释义，从数据事实层记录的指标基础数据提取指标释义对应的目标指标基础数据，最终再根据目标指标基础数据和目标维度名称，便能获取到指标数据对应的指标结果，从而获得针对业务更新部分创建的指标数据对应的指标结果，达到了避免针对业务的指标结果有缺失，提高指标结果的准确度，满足业务需求的效果。

第二实施例

如图6所示，本发明的具体实施例提供了一种指标基础数据的处理设备，该指标基础数据的处理设备6包括存储器61、处理器62以及存储在存储器61中并可在处理器62上运行的计算机程序63，该处理器62执行计算机程序63时实现上述的指标基础数据的处理方法的步骤。

具体的，处理器62执行计算机程序63时实现如下步骤：根据接收到的指标创建信息，在指标分类表中创建指标数据；根据指标数据、预先构建的指标维度配置关系表和维度信息表，确定指标数据对应的目标维度名称；根据指标释义，从数据事实层记录的指标基础数据提取指标释义对应的目标指标基础数据；根据目标指标基础数据和目标维度名称，获取指标数据对应的指标结果；其中，指标数据包括指标名称，以及指标名称对应的指标代码、指标标识和指标释义；指标维度配置关系表记录有至少一个维度标识以及每个维度标识对应的指标标识，维度信息表记录有至少一个维度名称以及每个维度名称对应的维度标识。

可选的，指标释义包括指标数据所针对的统计范围；处理器62执行计算机程序63时还实现如下步骤：根据指标数据所针对的统计范围，从数据事实层记录的指标基础数据提取统计范围对应的目标指标基础数据。

可选的，目标维度名称用于指示目标指标基础数据的统计方式；处理器62执行计算机程序63时还实现如下步骤：根据统计方式对目标指标基础数据进行统计，获得指标数据对应的指标结果。

可选的，处理器62执行计算机程序63时还实现如下步骤：生成用于查询指标数据的结构化查询语言语句。

可选的，处理器62执行计算机程序63时还实现如下步骤：显示指标数据；接收用户输入的用于指示修改指标数据中指标名称的修改信息；根据修改信息，对指标数据进行修改。

可选的，处理器62执行计算机程序63时还实现如下步骤：从指标维度配置关系表中确定出指标数据的指标标识对应的维度标识；从维度信息表中获得确定出的维度标识对应的维度名称；将获得的维度名称作为指标数据对应的目标维度名称。

可选的，指标创建信息包括：待创建指标数据的指标名称和描述信息；指标分类表记录有多个指标分类名称；处理器62执行计算机程序63时还实现如下步骤：根据指标名称和多个指标分类名称，从多个指标分类名称中确定出指标名称对应的指标分类名称；根据确定出的指标分类名称，确定指标名称对应的指标标识；根据指标名称，获取指标名称对应的指标代码；根据描述信息，获取指标名称对应的指标释义；在指标分类表中建立指标名称、确定出的指标分类名称、确定出的指标标识、获取到的指标代码和指标释义之间的对应关系。

可选的，处理器62执行计算机程序63时还实现如下步骤：对描述信息进行解析，获得用于指示待创建指标数据所针对的统计范围的统计信息；将统计信息作为指标名称对应的指标释义。

即，指标基础数据的处理设备6的处理器62执行计算机程序63时实现上述的指标基础数据的处理方法的步骤，能获得针对业务更新部分创建的指标数据对应的指标结果，达到避免针对业务的指标结果有缺失，提高指标结果的准确度，满足业务需求的效果。

示例性的，上述指标基础数据的处理设备6可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。该指标基础数据的处理设备6可包括，但不仅限于处理器62、存储器61。本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是指标基础数据的处理设备6的示例，并不构成对指标基础数据的处理设备6的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如指标基础数据的处理设备6还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

需要说明的是，由于指标基础数据的处理设备6的处理器62执行计算机程序63时实现上述的指标基础数据的处理方法的步骤，因此上述指标基础数据的处理方法的所有实施例均适用于该指标基础数据的处理设备6，且均能达到相同或相似的有益效果。

第三实施例

本发明的具体实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的指标基础数据的处理方法的步骤。

具体的，计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：根据接收到的指标创建信息，在指标分类表中创建指标数据；根据指标数据、预先构建的指标维度配置关系表和维度信息表，确定指标数据对应的目标维度名称；根据指标释义，从数据事实层记录的指标基础数据提取指标释义对应的目标指标基础数据；根据目标指标基础数据和目标维度名称，获取指标数据对应的指标结果；其中，指标数据包括指标名称，以及指标名称对应的指标代码、指标标识和指标释义；指标维度配置关系表记录有至少一个维度标识以及每个维度标识对应的指标标识，维度信息表记录有至少一个维度名称以及每个维度名称对应的维度标识。

可选的，指标释义包括指标数据所针对的统计范围；计算机程序被处理器执行时还实现如下步骤：根据指标数据所针对的统计范围，从数据事实层记录的指标基础数据提取统计范围对应的目标指标基础数据。

可选的，目标维度名称用于指示目标指标基础数据的统计方式；计算机程序被处理器执行时还实现如下步骤：根据统计方式对目标指标基础数据进行统计，获得指标数据对应的指标结果。

可选的，计算机程序被处理器执行时还实现如下步骤：生成用于查询指标数据的结构化查询语言语句。

可选的，计算机程序被处理器执行时还实现如下步骤：显示指标数据；接收用户输入的用于指示修改指标数据中指标名称的修改信息；根据修改信息，对指标数据进行修改。

可选的，计算机程序被处理器执行时还实现如下步骤：从指标维度配置关系表中确定出指标数据的指标标识对应的维度标识；从维度信息表中获得确定出的维度标识对应的维度名称；将获得的维度名称作为指标数据对应的目标维度名称。

可选的，指标创建信息包括：待创建指标数据的指标名称和描述信息；指标分类表记录有多个指标分类名称；计算机程序被处理器执行时还实现如下步骤：根据指标名称和多个指标分类名称，从多个指标分类名称中确定出指标名称对应的指标分类名称；根据确定出的指标分类名称，确定指标名称对应的指标标识；根据指标名称，获取指标名称对应的指标代码；根据描述信息，获取指标名称对应的指标释义；在指标分类表中建立指标名称、确定出的指标分类名称、确定出的指标标识、获取到的指标代码和指标释义之间的对应关系。

可选的，计算机程序被处理器执行时还实现如下步骤：对描述信息进行解析，获得用于指示待创建指标数据所针对的统计范围的统计信息；将统计信息作为指标名称对应的指标释义。

即，计算机可读存储介质的计算机程序被处理器执行时实现上述的指标基础数据的处理方法的步骤，能获得针对业务更新部分创建的指标数据对应的指标结果，达到避免针对业务的指标结果有缺失，提高指标结果的准确度，满足业务需求的效果。

示例性的，计算机可读存储介质的计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。

需要说明的是，由于计算机可读存储介质的计算机程序被处理器执行时实现上述的指标基础数据的处理方法的步骤，因此上述指标基础数据的处理方法的所有实施例均适用于该计算机可读存储介质，且均能达到相同或相似的有益效果。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种指标基础数据的处理方法，其特征在于，包括：

根据接收到的指标创建信息，在指标分类表中创建指标数据；其中，所述指标数据包括指标名称，以及所述指标名称对应的指标代码、指标标识和指标释义；

根据所述指标数据、预先构建的指标维度配置关系表和维度信息表，确定所述指标数据对应的目标维度名称；其中，所述指标维度配置关系表记录有至少一个维度标识以及每个维度标识对应的指标标识，所述维度信息表记录有至少一个维度名称以及每个维度名称对应的维度标识；

根据所述指标释义，从数据事实层记录的指标基础数据提取所述指标释义对应的目标指标基础数据；

根据所述目标指标基础数据和所述目标维度名称，获取所述指标数据对应的指标结果。

2.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述指标释义包括所述指标数据所针对的统计范围；

所述根据所述指标释义，从数据事实层记录的指标基础数据提取所述指标释义对应的目标指标基础数据的步骤，包括：

根据所述指标数据所针对的统计范围，从数据事实层记录的指标基础数据提取所述统计范围对应的目标指标基础数据。

3.根据权利要求2所述的处理方法，其特征在于，所述目标维度名称用于指示所述目标指标基础数据的统计方式；

所述根据所述目标指标基础数据和所述目标维度名称，获取所述指标数据对应的指标结果的步骤，包括：

根据所述统计方式对所述目标指标基础数据进行统计，获得所述指标数据对应的指标结果。

4.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，在所述根据接收到的指标创建信息，在指标分类表中创建指标数据的步骤之后，所述处理方法还包括：

生成用于查询所述指标数据的结构化查询语言SQL语句。

5.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，在所述根据接收到的指标创建信息，在指标分类表中创建指标数据的步骤之后，所述处理方法还包括：

显示所述指标数据；

接收用户输入的用于指示修改所述指标数据中指标名称的修改信息；

根据所述修改信息，对所述指标数据进行修改。

6.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述根据所述指标数据、预先构建的指标维度配置关系表和维度信息表，确定所述指标数据对应的目标维度名称的步骤，包括：

从所述指标维度配置关系表中确定出所述指标数据的指标标识对应的维度标识；

从所述维度信息表中获得确定出的维度标识对应的维度名称；

将获得的所述维度名称作为所述指标数据对应的目标维度名称。

7.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述指标创建信息包括：待创建指标数据的指标名称和描述信息；所述指标分类表记录有多个指标分类名称；

所述根据接收到的指标创建信息，在指标分类表中创建指标数据的步骤，包括：

根据所述指标名称和所述多个指标分类名称，从所述多个指标分类名称中确定出所述指标名称对应的指标分类名称；

根据确定出的指标分类名称，确定所述指标名称对应的指标标识；

根据所述指标名称，获取所述指标名称对应的指标代码；

根据所述描述信息，获取所述指标名称对应的指标释义；

在所述指标分类表中建立所述指标名称、确定出的指标分类名称、确定出的指标标识、获取到的指标代码和指标释义之间的对应关系。

8.根据权利要求7所述的处理方法，其特征在于，所述根据所述描述信息，获取所述指标名称对应的指标释义的步骤，包括：

对所述描述信息进行解析，获得用于指示待创建指标数据所针对的统计范围的统计信息；

将所述统计信息作为所述指标名称对应的指标释义。

9.一种指标基础数据的处理设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8任一项所述的指标基础数据的处理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的指标基础数据的处理方法的步骤。