CN113051389B - 知识推送方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种知识推送方法及装置，该方法包括：当客户进线请求咨询服务时，获取电话号码和归属地信息；确定客户类型；基于客户类型及归属地信息，生成图谱标签；获取电话号码对应的个性标签；基于个性标签及图谱标签，在知识库中进行预检索，获得检索信息，获取客户的咨询信息；将咨询信息与检索信息中的各个知识问答信息进行匹配，并向客户进行推送与咨询信息匹配的各个知识问答信息。应用本发明提供的方法，可以针对客户的图谱标签和个性标签预先为客户进行知识问答信息的初筛，以提高回答客户咨询信息的效率。

Description

知识推送方法及装置

技术领域

本发明涉及知识问答技术领域，特别是涉及一种知识推送方法及装置。

背景技术

随着互联网技术的快速发展，客户通过上网的方式办理各种手续更加的方便和快捷。随着许多手续的线上化以及快捷化，客户网上办理各种手续和业务时，通常不熟悉相关的业务流程，因此，为了解决客户对业务流程不熟悉的问题，线上的应用软件基本会增设知识问答服务模块。

现有技术的知识问答模块在客户每次提问时，需要经过长时间响应后才能为客户提供的答案，有些知识问答模块直接设置好问题让客户进行选择查看，不能真正的帮助客户快速了解咨询的知识，影响了客户服务效率的提升。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种知识推送方法，通过该方法，可以针对客户的图谱标签和个性标签预先为客户进行知识问答信息的初筛，以提高回答客户咨询信息的效率。

本发明还提供了一种知识推送装置，用以保证上述方法在实际中的实现及应用。

一种知识推送方法，包括：

当客户进线请求咨询服务时，获取所述客户的电话号码和归属地信息；

确定所述客户的客户类型；

基于所述客户类型及所述归属地信息，生成所述客户的图谱标签，所述图谱标签为所述客户的固有属性标签；

获取预先设定的所述电话号码对应的个性标签，所述个性标签为银行系统为所述客户设定的个性化数据标签；

基于所述个性标签及所述图谱标签，在预先设置的知识库中进行预检索，获得检索信息，所述检索信息包含多个知识问答信息；

获取所述客户的咨询信息；

将所述咨询信息与所述检索信息中的各个知识问答信息进行匹配，并向所述客户进行推送与所述咨询信息匹配的各个知识问答信息。

上述的方法，可选的，所述基于所述个性标签及所述图谱标签，在预先设置的知识库中进行预检索，获得检索信息，包括：

在所述知识图库中，查找所述个性标签与图谱标签相符的各个知识问答信息为初始知识问答信息；

获取预先存储的所述客户对应的各个历史知识问答信息，所述历史知识问答信息为所述客户进行历史咨询服务推送的知识问答信息；

将各个所述初始知识问答信息与各个所述历史知识问答信息关联，生成检索信息。

上述的方法，可选的，所述获取所述客户的咨询信息，包括：

当接收到所述客户输入的语音咨询信息时，对所述语音咨询信息进行去噪处理；

将已去噪的语音咨询信息输入预先设置的文本转换模型中，获得所述文本转换模型输出的所述文本咨询信息；

过滤所述文本咨询信息中的停词，获得所述客户的咨询信息。

上述的方法，可选的，所述将所述咨询信息与所述检索信息中的各个知识问答信息进行匹配，并向所述客户进行推送与所述咨询信息匹配的各个知识问答信息，包括：

提取所述咨询信息中的各个关键词；

在所述检索信息中，查找是否存在与各个所述关键词相匹配的知识问答信息；

若存在与各个所述关键词相匹配的知识问答信息，则将所述检索信息中与各个所述关键词相匹配的各个知识问答信息推送给所述客户；

若不存在与各个所述关键词相匹配的知识问答信息，则不向所述客户推送所述检索信息中的各个知识问答信息。

上述的方法，可选的，还包括：

若所述检索信息中不存在与各个所述关键词相匹配的知识问答信息，则基于各个所述关键词，在所述知识库重新查找与各个所述关键词相匹配的各个知识问答信息。

一种知识推送装置，包括：

第一获取单元，用于当客户进线请求咨询服务时，获取所述客户的电话号码和归属地信息；

确定单元，用于确定所述客户的客户类型；

生成单元，用于基于所述客户类型及所述归属地信息，生成所述客户的图谱标签，所述图谱标签为所述客户的固有属性标签；

第二获取单元，用于获取预先设定的所述电话号码对应的个性标签，所述个性标签为银行系统为所述客户设定的个性化数据标签；

检索单元，用于基于所述个性标签及所述图谱标签，在预先设置的知识库中进行预检索，获得检索信息，所述检索信息包含多个知识问答信息；

第三获取单元，用于获取所述客户的咨询信息；

推送单元，用于将所述咨询信息与所述检索信息中的各个知识问答信息进行匹配，并向所述客户进行推送与所述咨询信息匹配的各个知识问答信息。

上述的装置，可选的，所述检索单元，包括：

第一查找子单元，用于在所述知识图库中，查找所述个性标签与图谱标签相符的各个知识问答信息为初始知识问答信息；

第一获取子单元，用于获取预先存储的所述客户对应的各个历史知识问答信息，所述历史知识问答信息为所述客户进行历史咨询服务推送的知识问答信息；

生成子单元，用于将各个所述初始知识问答信息与各个所述历史知识问答信息关联，生成检索信息。

上述的装置，可选的，所述第三获取单元，包括：

第一处理子单元，用于当接收到所述客户输入的语音咨询信息时，对所述语音咨询信息进行去噪处理；

输入子单元，用于将已去噪的语音咨询信息输入预先设置的文本转换模型中，获得所述文本转换模型输出的所述文本咨询信息；

第二处理子单元，用于过滤所述文本咨询信息中的停词，获得所述客户的咨询信息。

上述的装置，可选的，所述推送单元，包括：

提取子单元，用于提取所述咨询信息中的各个关键词；

第二查找子单元，用于在所述检索信息中，查找是否存在与各个所述关键词相匹配的知识问答信息；

第一推送子单元，用于若存在与各个所述关键词相匹配的知识问答信息，则将所述检索信息中与各个所述关键词相匹配的各个知识问答信息推送给所述客户；

第三处理子单元，用于若不存在与各个所述关键词相匹配的知识问答信息，则不向所述客户推送所述检索信息中的各个知识问答信息。

上述的装置，可选的，还包括：

第三查找子单元，用于若所述检索信息中不存在与各个所述关键词相匹配的知识问答信息，则基于各个所述关键词，在所述知识库重新查找与各个所述关键词相匹配的各个知识问答信息。

一种存储介质，所述存储介质包括存储的指令，其中，在所述指令运行时控制所述存储介质所在的设备执行上述的知识推送方法。

一种电子设备，包括存储器，以及一个或者一个以上的指令，其中一个或者一个以上指令存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行上述的知识推送方法。

与现有技术相比，本发明包括以下优点：

本发明提供了一种知识推送方法，包括：当客户进线请求咨询服务时，获取所述客户的电话号码和归属地信息；确定所述客户的客户类型；基于所述客户类型及所述归属地信息，生成所述客户的图谱标签，所述图谱标签为所述客户的固有属性标签；获取预先设定的所述电话号码对应的个性标签，所述个性标签为银行系统为所述客户设定的个性化数据标签；基于所述个性标签及所述图谱标签，在预先设置的知识库中进行预检索，获得检索信息，所述检索信息包含多个知识问答信息；获取所述客户的咨询信息；将所述咨询信息与所述检索信息中的各个知识问答信息进行匹配，并向所述客户进行推送与所述咨询信息匹配的各个知识问答信息。应用本发明提供的方法，可以针对客户的图谱标签和个性标签预先为客户进行知识问答信息的初筛，以提高回答客户咨询信息的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种知识推送方法的方法流程图；

图2为本发明实施例提供的一种知识推送方法的又一方法流程图；

图3为本发明实施例提供的一种知识推送方法的再一方法流程图；

图4为本发明实施例提供的一种知识推送装置的装置结构图；

图5为本发明实施例提供的一种电子设备结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本申请中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本发明可用于众多通用或专用的计算装置环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器装置、包括以上任何装置或设备的分布式计算环境等等。

本发明实施例提供了一种知识推送方法，该方法可以应用在多种系统平台，其执行主体可以为计算机终端或各种移动设备的处理器，所述方法的方法流程图如图1所示，具体包括：

S101：当客户进线请求咨询服务时，获取所述客户的电话号码和归属地信息。

在本发明实施例提供的方法中，客户可以通过向银行系统拨打电话的方式请求咨询服务。当系统检测到客户进线时，获取客户进线时的电话号码以及电话号码的归属地。

S102：确定所述客户的客户类型。

在本发明实施例提供的方法中，客户类型包括VIP客户、普通客户以及企业客户等。

S103：基于所述客户类型及所述归属地信息，生成所述客户的图谱标签。

其中，所述图谱标签为所述客户的固有属性标签。

在本发明实施例提供的方法中，由归属地信息、客户类型，生成该客户的图谱标签，该图谱标签为客户的固有属性标签，用于作为搜索知识问答信息的一个索引条件。

S104：获取预先设定的所述电话号码对应的个性标签。

其中，所述个性标签为银行系统为所述客户设定的个性化数据标签。

在本发明实施例提供的方法中，银行系统为每个座机或者电话号码设定了对应的个性标签，该个性标签为客户的个性化标签，银行系统根据所有历史客户的咨询信息以及需求，为每个客户设定不同的个性标签，将该个性标签作为知识问答信息的索引条件。

S105：基于所述个性标签及所述图谱标签，在预先设置的知识库中进行预检索，获得检索信息。

其中，所述检索信息包含多个知识问答信息。

在本发明实施例提供的方法中，将个性标签以及图谱标签作为知识问答信息的预检索条件，在知识库中搜索满足该个性标签和图谱标签的各个知识问答信息，生成对应的检索信息。

需要说明的是，知识库具体可以是知识图谱，其中包含大量的知识问答信息，在互联网中增加新的知识问答信息时，可以通过网络爬虫等方式获取新的知识问答信息保存至该知识库中。

进一步说明，知识库中的每个知识问答信息包含多个不同的知识问答内容，各个知识问答信息通过各个知识问答内容相互关联，形成知识图谱。

S106：获取所述客户的咨询信息。

在本发明实施例提供的方法中，客户在进线成功后，可以根据语音提示录入需要咨询的问题对应的咨询信息。

S107：将所述咨询信息与所述检索信息中的各个知识问答信息进行匹配，并向所述客户进行推送与所述咨询信息匹配的各个知识问答信息。

在本发明实施例提供的方法中，将客户的咨询信息与检索信息中的各个知识问答信息进行匹配，匹配成功则将怕匹配成功的知识问答信息推送给客户。

需要说明的是，向客户推送知识问答信息可以是短信、邮箱或者是语音通知的方式进行知识问答推送。

本发明实施例提供的知识推送方法中，当客户进线请求咨询服务时，获取客户的电话号码和归属地信息。确定客户类型，以基于客户类型个归属地信息，生成图谱标签，该图谱标签为预检索的一个索引条件。例如，归属地信息为北京，客户类型为VIP客户，则索引条件为检索属于北京地区VIP客户的所有知识问答信息。获取预先设定的该电话号码对应的个性标签，以该个性标签作为预检索的另一个检索条件，该个性标签可以根据近期热门业务进行设置，例如：基金、理财产生以及贷款等业务，若个性化标签为基金，则检索条件为，检索关于基金的所有知识问答信息。因此，本发明中将图谱标签和个性标签作为检索条件，在知识库中进行预检索，获得检索信息。当客户进线成功后，获取该客户的咨询信息，并将该咨询信息与检索信息中的各个知识问答信息进行匹配，将匹配成功的推送给客户。

应用本发明实施例提供的方法，可以针对客户的图谱标签和个性标签预先为客户进行知识问答信息的初筛，以提高回答客户咨询信息的效率。

本发明实施例提供的方法中，基于上述S105的内容，所述基于所述个性标签及所述图谱标签，在预先设置的知识库中进行预检索，获得检索信息的过程如图2所示，具体可以包括：

S201：在所述知识图库中，查找所述个性标签与图谱标签相符的各个知识问答信息为初始知识问答信息。

在本发明实施例提供的方法中，在知识图库中查找与个性标签和图谱标签相符的各个知识问答信息，并将在知识图库中查找到的知识问答信息为初始问答信息。

具体的，各个初始知识问答信息中包含个性标签对应的各个知识问答信息，以及图谱标签对应的各个知识问答信息。

S202：获取预先存储的所述客户对应的各个历史知识问答信息。

其中，所述历史知识问答信息为所述客户进行历史咨询服务推送的知识问答信息。

S203：将各个所述初始知识问答信息与各个所述历史知识问答信息关联，生成检索信息。

在本发明实施例提供的方法中，对于检索信息，该检索信息中的各个知识问答信息为各个初始知识问答信息和各个历史问答信息并集。即，检索信息中的各个知识问答信息＝各个初始知识问答信息∪各个历史知识问答信息，“∪”为并集的表示符号。

本发明实施例提供的知识推送方法中已个性标签与图谱标签作为索引条件在知识图库中查找与个性标签和图谱标签相符的各个知识问答信息，并将查找到的各个知识问答信息作为初始问答信息。同时获取该客户的各个历史知识问答信息，将各个初始知识问答信息与各个历史知识问答信息关联，获得最终的检索信息。

本发明实施例提供的方法，结合个性标签和图谱标签以及历史知识问答信息，缩小客户请求咨询服务的检索范围，能够快速为客户反馈检索到的知识问答信息。

本发明实施例提供的方法中，基于上述S105的内容，所述获取所述客户的咨询信息，包括：

当接收到所述客户输入的语音咨询信息时，对所述语音咨询信息进行去噪处理；

将已去噪的语音咨询信息输入预先设置的文本转换模型中，获得所述文本转换模型输出的所述文本咨询信息；

过滤所述文本咨询信息中的停词，获得所述客户的咨询信息。

可以理解的是，客户在进线后通过语音提示录入语音咨询信息，为避免将语音咨询信息转化成文本格式的过程转换失败，需要对该语音咨询信息进行去噪处理，出去语音咨询信息中的噪声数据。将已去噪的语音咨询信息输入文本转换模型中，由文本转换模型将语音数据转换成文本数据。该文本转换模型为神经网络模型，该文本转换模型经过大量的训练数据进行训练获得，其中，将语音数据作为训练数据，将语音数据对应的文本数据作为训练条件，将各个训练数据输入文本转换模型进行训练，当训练结果达到训练条件时，表征该文本转换模型达到收敛条件，结束对文本转换模型的训练。应用训练完成的文本转换模型对语音咨询信息进行文本转换，获得转换后的文本咨询信息。将该文本咨询信息进行停词处理，例如：吗、啊、呢等无实际意义的停词过滤掉，进行停词处理后的文本咨询信息为最终的咨询信息。

应用本发明实施例提供的方法，将语音咨询信息转换成文本形式，在进行停词处理，保证能够正确查询到客户所需要查询的知识问答信息。

本发明实施例提供的方法中，基于上述S107的内容，所述将所述咨询信息与所述检索信息中的各个知识问答信息进行匹配，并向所述客户进行推送与所述咨询信息匹配的各个知识问答信息的过程如图3所示，具体可以包括：

S301：提取所述咨询信息中的各个关键词。

在本发明实施例提供的方中，该咨询信息具体为文本内容的咨询信息，从文本内容中提取出其中的各个关键词。

S302：在所述检索信息中，查找是否存在与各个所述关键词相匹配的知识问答信息。

在本发明实施例提供的方中，知识问答信息中包含问题和问题对应的解答内容，具体将各个关键词与每个知识问答信息中的问题进行匹配。若存在与各个所述关键词相匹配的知识问答信息，则执行S303；若不存在与各个所述关键词相匹配的知识问答信息，则执行S304。

S303：将所述检索信息中与各个所述关键词相匹配的各个知识问答信息推送给所述客户。

在本发明实施例提供的方中，将与各个关键词匹配的各个知识问答信息推送给客户。

具体的，可以以短信、语音、邮件或者在手机银行APP上香客户推送各个知识问答信息。

可选的，本发明实施例中，当确定检索信息中包含与各个关键词相匹配的各个知识问答信息后，将各个匹配成功的知识问答信息确定为目标知识问答信息，并判断目标知识问答信息的个数是否超出预设个数；若是，则将各个目标知识问答信息按照不同的个性标签和图谱标签或业务类型作为聚类条件进行聚类，获得各个聚类簇。按照各个聚类簇的聚类条件对客户进行反问，获得客户基于反问回答的下一咨询信息，并基于下一咨询问题在各个聚类簇中确定目标聚类簇，将目标聚类簇对应的各个目标知识问答信息推送给客户。

S304：不向所述客户推送所述检索信息中的各个知识问答信息。

在本发明实施例提供的方中，若检索信息中不存在与各个所述关键词相匹配的知识问答信息，则表征预检索的各个知识问答信息并非客户索所要咨询的问题，无需将预检索的各个知识问答信息推送给客户，并执行S305。

S305：基于各个所述关键词，在所述知识库查找与各个所述关键词相匹配的各个知识问答信息。

在本发明实施例提供的方中，在该知识库中重新查找与各个关键词相匹配的各个知识问答信息，以向客户推送重新查找到的各个知识问答信息。

本发明实施例提供的知识推送方法中，在获得咨询信息后，提取该咨询信息中的各个关键词，在经过预检索后获得的检索信息中，查找是否存在与各个关键词相匹配的知识问答信息；若存在，则将与各个关键词相匹配的知识问答信息推送给客户；若不存在，则需要重新从知识库中查找与各个关键词相匹配的的知识问答信息推送给客户。

应用本发明实施例提供的方法，可以针对客户的图谱标签和个性标签预先为客户进行知识问答信息的初筛，以提高回答客户咨询信息的效率。

上述各个实施例的具体实施过程及其衍生方式，均在本发明的保护范围之内。

与图1所述的方法相对应，本发明实施例还提供了一种知识推送装置，用于对图1中方法的具体实现，本发明实施例提供的知识推送装置可以应用计算机终端或各种移动设备中，其结构示意图如图4所示，具体包括：

第一获取单元401，用于当客户进线请求咨询服务时，获取所述客户的电话号码和归属地信息；

确定单元402，用于确定所述客户的客户类型；

生成单元403，用于基于所述客户类型及所述归属地信息，生成所述客户的图谱标签，所述图谱标签为所述客户的固有属性标签；

第二获取单元404，用于获取预先设定的所述电话号码对应的个性标签，所述个性标签为银行系统为所述客户设定的个性化数据标签；

检索单元405，用于基于所述个性标签及所述图谱标签，在预先设置的知识库中进行预检索，获得检索信息，所述检索信息包含多个知识问答信息；

第三获取单元406，用于获取所述客户的咨询信息；

推送单元407，用于将所述咨询信息与所述检索信息中的各个知识问答信息进行匹配，并向所述客户进行推送与所述咨询信息匹配的各个知识问答信息。

本发明实施例提供的知识推送装置中，当客户进线请求咨询服务时，获取客户的电话号码和归属地信息。确定客户类型，以基于客户类型个归属地信息，生成图谱标签，该图谱标签为预检索的一个索引条件。例如，归属地信息为北京，客户类型为VIP客户，则索引条件为检索属于北京地区VIP客户的所有知识问答信息。获取预先设定的该电话号码对应的个性标签，以该个性标签作为预检索的另一个检索条件，该个性标签可以根据近期热门业务进行设置，例如：基金、理财产生以及贷款等业务，若个性化标签为基金，则检索条件为，检索关于基金的所有知识问答信息。因此，本发明中将图谱标签和个性标签作为检索条件，在知识库中进行预检索，获得检索信息。当客户进线成功后，获取该客户的咨询信息，并将该咨询信息与检索信息中的各个知识问答信息进行匹配，将匹配成功的推送给客户。

应用本发明实施例提供的装置，可以针对客户的图谱标签和个性标签预先为客户进行知识问答信息的初筛，以提高回答客户咨询信息的效率。

本发明实施例提供的装置中，所述检索单元405，包括：

第一查找子单元，用于在所述知识图库中，查找所述个性标签与图谱标签相符的各个知识问答信息为初始知识问答信息；

第一获取子单元，用于获取预先存储的所述客户对应的各个历史知识问答信息，所述历史知识问答信息为所述客户进行历史咨询服务推送的知识问答信息；

生成子单元，用于将各个所述初始知识问答信息与各个所述历史知识问答信息关联，生成检索信息。

本发明实施例提供的装置中，所述第三获取单元406，包括：

第一处理子单元，用于当接收到所述客户输入的语音咨询信息时，对所述语音咨询信息进行去噪处理；

输入子单元，用于将已去噪的语音咨询信息输入预先设置的文本转换模型中，获得所述文本转换模型输出的所述文本咨询信息；

第二处理子单元，用于过滤所述文本咨询信息中的停词，获得所述客户的咨询信息。

本发明实施例提供的装置中，所述推送单元407，包括：

提取子单元，用于提取所述咨询信息中的各个关键词；

第二查找子单元，用于在所述检索信息中，查找是否存在与各个所述关键词相匹配的知识问答信息；

第一推送子单元，用于若存在与各个所述关键词相匹配的知识问答信息，则将所述检索信息中与各个所述关键词相匹配的各个知识问答信息推送给所述客户；

第三处理子单元，用于若不存在与各个所述关键词相匹配的知识问答信息，则不向所述客户推送所述检索信息中的各个知识问答信息。

本发明实施例提供的装置中，还包括：

第三查找子单元，用于若所述检索信息中不存在与各个所述关键词相匹配的知识问答信息，则基于各个所述关键词，在所述知识库重新查找与各个所述关键词相匹配的各个知识问答信息。

以上本发明实施例公开的知识推送装置中各个单元及子单元的具体工作过程，可参见本发明上述实施例公开的知识推送方法中的对应内容，这里不再进行赘述。

本发明实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的指令，其中，在所述指令运行时控制所述存储介质所在的设备执行上述知识推送方法。

本发明实施例还提供了一种电子设备，其结构示意图如图5所示，具体包括存储器501，以及一个或者一个以上的指令502，其中一个或者一个以上指令502存储于存储器501中，且经配置以由一个或者一个以上处理器503执行所述一个或者一个以上指令502进行以下操作：

当客户进线请求咨询服务时，获取所述客户的电话号码和归属地信息；

确定所述客户的客户类型；

基于所述客户类型及所述归属地信息，生成所述客户的图谱标签，所述图谱标签为所述客户的固有属性标签；

获取预先设定的所述电话号码对应的个性标签，所述个性标签为银行系统为所述客户设定的个性化数据标签；

基于所述个性标签及所述图谱标签，在预先设置的知识库中进行预检索，获得检索信息，所述检索信息包含多个知识问答信息；

获取所述客户的咨询信息；

将所述咨询信息与所述检索信息中的各个知识问答信息进行匹配，并向所述客户进行推送与所述咨询信息匹配的各个知识问答信息。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统或系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的系统及系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现。

为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种知识推送方法，其特征在于，包括：

当客户进线请求咨询服务时，获取所述客户的电话号码和归属地信息；

确定所述客户的客户类型；

基于所述客户类型及所述归属地信息，生成所述客户的图谱标签，所述图谱标签为所述客户的固有属性标签；

获取预先设定的所述电话号码对应的个性标签，所述个性标签为银行系统为所述客户设定的个性化数据标签；

基于所述个性标签及所述图谱标签，在预先设置的知识库中进行预检索，获得检索信息，所述检索信息包含多个知识问答信息；

获取所述客户的咨询信息；

将所述咨询信息与所述检索信息中的各个知识问答信息进行匹配，并向所述客户进行推送与所述咨询信息匹配的各个知识问答信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述个性标签及所述图谱标签，在预先设置的知识库中进行预检索，获得检索信息，包括：

在所述知识库中，查找所述个性标签与图谱标签相符的各个知识问答信息为初始知识问答信息；

获取预先存储的所述客户对应的各个历史知识问答信息，所述历史知识问答信息为所述客户进行历史咨询服务推送的知识问答信息；

将各个所述初始知识问答信息与各个所述历史知识问答信息关联，生成检索信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述客户的咨询信息，包括：

当接收到所述客户输入的语音咨询信息时，对所述语音咨询信息进行去噪处理；

将已去噪的语音咨询信息输入预先设置的文本转换模型中，获得所述文本转换模型输出的文本咨询信息；

过滤所述文本咨询信息中的停词，获得所述客户的咨询信息。

4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述将所述咨询信息与所述检索信息中的各个知识问答信息进行匹配，并向所述客户进行推送与所述咨询信息匹配的各个知识问答信息，包括：

提取所述咨询信息中的各个关键词；

在所述检索信息中，查找是否存在与各个所述关键词相匹配的知识问答信息；

若存在与各个所述关键词相匹配的知识问答信息，则将所述检索信息中与各个所述关键词相匹配的各个知识问答信息推送给所述客户；

若不存在与各个所述关键词相匹配的知识问答信息，则不向所述客户推送所述检索信息中的各个知识问答信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

若所述检索信息中不存在与各个所述关键词相匹配的知识问答信息，则基于各个所述关键词，在所述知识库重新查找与各个所述关键词相匹配的各个知识问答信息。

6.一种知识推送装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于当客户进线请求咨询服务时，获取所述客户的电话号码和归属地信息；

确定单元，用于确定所述客户的客户类型；

生成单元，用于基于所述客户类型及所述归属地信息，生成所述客户的图谱标签，所述图谱标签为所述客户的固有属性标签；

第二获取单元，用于获取预先设定的所述电话号码对应的个性标签，所述个性标签为银行系统为所述客户设定的个性化数据标签；

检索单元，用于基于所述个性标签及所述图谱标签，在预先设置的知识库中进行预检索，获得检索信息，所述检索信息包含多个知识问答信息；

第三获取单元，用于获取所述客户的咨询信息；

推送单元，用于将所述咨询信息与所述检索信息中的各个知识问答信息进行匹配，并向所述客户进行推送与所述咨询信息匹配的各个知识问答信息。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述检索单元，包括：

第一查找子单元，用于在所述知识库中，查找所述个性标签与图谱标签相符的各个知识问答信息为初始知识问答信息；

第一获取子单元，用于获取预先存储的所述客户对应的各个历史知识问答信息，所述历史知识问答信息为所述客户进行历史咨询服务推送的知识问答信息；

生成子单元，用于将各个所述初始知识问答信息与各个所述历史知识问答信息关联，生成检索信息。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第三获取单元，包括：

第一处理子单元，用于当接收到所述客户输入的语音咨询信息时，对所述语音咨询信息进行去噪处理；

输入子单元，用于将已去噪的语音咨询信息输入预先设置的文本转换模型中，获得所述文本转换模型输出的文本咨询信息；

第二处理子单元，用于过滤所述文本咨询信息中的停词，获得所述客户的咨询信息。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述推送单元，包括：

提取子单元，用于提取所述咨询信息中的各个关键词；

第二查找子单元，用于在所述检索信息中，查找是否存在与各个所述关键词相匹配的知识问答信息；

第一推送子单元，用于若存在与各个所述关键词相匹配的知识问答信息，则将所述检索信息中与各个所述关键词相匹配的各个知识问答信息推送给所述客户；

第三处理子单元，用于若不存在与各个所述关键词相匹配的知识问答信息，则不向所述客户推送所述检索信息中的各个知识问答信息。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，还包括：

第三查找子单元，用于若所述检索信息中不存在与各个所述关键词相匹配的知识问答信息，则基于各个所述关键词，在所述知识库重新查找与各个所述关键词相匹配的各个知识问答信息。