CN112015773A - 知识库的检索方法、装置、电子设备以及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供了知识库的检索方法、装置、电子设备以及存储介质，其中在知识库的检索方法中，当检测到用户进线时，则获取用户的身份信息，并接收用户发送的知识检索指令。然后将身份信息输入到知识库中，与知识库中的标签进行匹配，得到对应的第一标签。并将知识检索指令输入到知识库中，与知识库中的标签进行匹配，得到对应的第二标签。其中，知识库中的标签为预先对知识库中的知识进行标签配置得到，第一标签为客户标签，第二标签为图谱标签和/或个性标签。最后分别利用第一标签和第二标签对知识库中的知识进行匹配，得到检索结果。

Description

知识库的检索方法、装置、电子设备以及存储介质

技术领域

本申请涉及数据库技术领域，尤其涉及一种知识库的检索方法、装置、电子设备以及存储介质。

背景技术

现在互联网的发展，许多企业会创建自己的知识库来对公司的信息和知识做一次大规模的收集和整理，按照一定的方法进行分类保存，并提供相应的检索手段。大量信息和知识录入知识库后，经过一番处理，大量隐含知识被编码化和数字化，信息和知识便从原来的混乱状态变得有序化，这样就方便了信息和知识的检索。

在银行系统中，知识库同样是银行系统知识收集、知识管理、知识沉淀、知识应用的基础。在目前，银行通常创建知识库整理和保存公司的信息和知识，同时会通过对知识定义标签的方式提供给用户对知识进行检索。但是由于在配置标签时只是简单的分类，不能够根据知识的特性以及实际应用场景准确的配置标签，导致用户在对知识库中的知识进行检索时，检索出的结果往往不准确，检索效率比较低。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种知识库的检索方法、装置、电子设备以及存储介质，以解决现有技术中知识库在配置标签时不能够根据知识的特性以及实际应用场景准确的配置标签，导致用户在对知识库中的知识进行检索时，检索出的结果往往不准确，检索效率比较低的问题。

为实现上述目的，本申请提供如下技术方案：

本申请第一方面公开了一种知识库的检索方法，包括：

检测到用户进线时，获取所述用户的身份信息；

接收所述用户发送的知识检索指令；

将所述身份信息输入到所述知识库中，查找所述知识库中与所述身份信息相对应的第一标签；并将所述知识检索指令输入到所述知识库中，查找所述知识库中与所述知识检索指令相对应的第二标签；其中，所述知识库中的标签为预先对所述知识库中的知识进行标签配置得到，所述第一标签为客户标签，所述第二标签为图谱标签和/或个性标签；

利用查找到的所述第一标签和/或所述第二标签对所述知识库中的知识进行匹配，得到检索结果。

可选的，上述的方法，所述将所述知识检索指令输入到所述知识库中，查找所述知识库中与所述知识检索指令相对应的第二标签，包括：

对所述知识检索指令进行关键字提取；

利用提取得到的关键字与知识库中的标签进行匹配，得到对应的第二标签。

可选的，上述的方法，所述利用查找到的所述第一标签和/或所述第二标签对所述知识库中的知识进行匹配，得到检索结果，包括：

判断是否同时查找到所述第一标签和所述第二标签；

若判断出不是同时查找到所述第一标签和所述第二标签，则利用查找的所述第一标签或所述第二标签对所述知识库中的知识进行匹配，并将匹配到的知识作为检索结果；

若判断出是同时查找到所述第一标签和所述第二标签，则分别利用所述第一标签和所述第二标签对知识库中的知识进行匹配，得到所述第一标签对应的知识以及所述第二标签对应的知识，并将所述第一标签与所述第二标签匹配到的知识内容进行对比；

若所述第一标签与所述第二标签匹配到的知识内容不一致，则将所有匹配到的知识内容作为检索结果；

若所述第一标签与所述第二标签匹配到的知识内容一致，则随机将其中一个标签匹配得到的知识内容作为检索结果。

可选的，上述的方法，所述预先对知识库中的知识进行标签配置，包括：

对于录入所述知识库中的知识，按照知识的属性配置所述图谱标签。

可选的，上述的方法，所述预先对知识库中的知识进行标签配置，包括：

对于所述用户检索到的知识，按照所述用户的信息以及所述知识检索指令配置所述客户标签。

可选的，上述的方法，所述预先对知识库中的知识进行标签配置，包括：

对于用户有不同表述的知识，则识别用户对所述知识进行表述的语音信息；

将所述语音信息转换为文字信息，并按照所述文字信息配置所述个性标签。

本申请第二方面公开了一种知识库的检索装置，包括：

获取单元，用于检测到用户进线时，获取所述用户的身份信息；

接收单元，用于接收所述用户发送的知识检索指令；

标签匹配单元，用于将所述身份信息输入到所述知识库中，查找所述知识库中与所述身份信息相对应的第一标签；并将所述知识检索指令输入到所述知识库中，查找所述知识库中与所述知识检索指令相对应的第二标签；其中，所述知识库中的标签为预先对所述知识库中的知识进行标签配置得到，所述第一标签为客户标签，所述第二标签为图谱标签和/或个性标签；

知识匹配单元，用于利用查找到的所述第一标签和/或所述第二标签对所述知识库中的知识进行匹配，得到检索结果。

可选的，上述的装置，所述标签匹配单元，包括：

提取子单元，用于对所述知识检索指令进行关键字提取；

第一匹配子单元，用于利用提取得到的关键字与知识库中的标签进行匹配，得到对应的第二标签。

可选的，上述的装置，所述知识匹配单元，包括：

判断子单元，用于判断是否同时查找到所述第一标签和所述第二标签；

第二匹配子单元，用于若判断出不是同时查找到所述第一标签和所述第二标签，则利用查找的所述第一标签或所述第二标签对所述知识库中的知识进行匹配，并将匹配到的知识作为检索结果；

第三匹配子单元，用于若判断出是同时查找到所述第一标签和所述第二标签，则分别利用所述第一标签和所述第二标签对知识库中的知识进行匹配，得到所述第一标签对应的知识以及所述第二标签对应的知识，并将所述第一标签与所述第二标签匹配到的知识内容进行对比；

第一处理子单元，用于若所述第一标签与所述第二标签匹配到的知识内容不一致，则将所有匹配到的知识内容作为检索结果；

第二处理子单元，用于若所述第一标签与所述第二标签匹配到的知识内容一致，则随机将其中一个标签匹配得到的知识内容作为检索结果。

可选的，上述的装置，所述标签匹配单元，包括：

第一配置子单元，用于对于录入所述知识库中的知识，按照知识的属性配置所述图谱标签。

可选的，上述的装置，所述标签匹配单元，包括：

第二配置子单元，用于对于所述用户检索到的知识，按照所述用户的信息以及所述知识检索指令配置所述客户标签。

可选的，上述的装置，所述标签匹配单元，包括：

识别子单元，用于对于用户有不同表述的知识，则识别用户对所述知识进行表述的语音信息；

第三配置子单元，用于将所述语音信息转换为文字信息，并按照所述文字信息配置所述个性标签。

本申请第三方面公开了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如本发明第一方面中任意一项所述的方法。

本申请第四方面公开了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如本发明第一方面中任意一项所述的方法。

从上述技术方案可以看出，本申请提供的一种知识库的检索方法中，当检测到用户进线时，则获取用户的身份信息，并接收用户发送的知识检索指令。然后将身份信息输入到知识库中，与知识库中的标签进行匹配，得到对应的第一标签。并将知识检索指令输入到知识库中，与知识库中的标签进行匹配，得到对应的第二标签。其中，知识库中的标签为预先对知识库中的知识进行标签配置得到，第一标签为客户标签，第二标签为图谱标签和/或个性标签。最后分别利用第一标签和第二标签对知识库中的知识进行匹配，得到检索结果。这样就可以根据知识的特性以及实际应用场景准确的为知识库中的知识配置标签，同时利用标签可以更加准确的检索到用户想要检索的知识。因此，解决了现有技术中用户在对知识库中的知识进行检索时，检索出的结果往往不准确，检索效率比较低的问题。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例公开的一种知识库的检索方法的流程图；

图2为本申请另一实施例公开的步骤S104的一种是实施方式的流程图；

图3为本申请另一实施例公开的一种知识库的检索装置示意图；

图4为本申请另一实施例公开的一种电子设备的示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

在本申请中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

并且，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。

由背景技术可知，在目前，银行通常创建知识库整理和保存公司的信息和知识，同时会通过对知识定义标签的方式提供给用户对知识进行检索。但是由于在配置标签时只是简单的分类，不能够根据知识的特性以及实际应用场景准确的配置标签，导致用户在对知识库中的知识进行检索时，检索出的结果往往不准确，检索效率比较低。

鉴于此，本申请提供提供一种知识库的检索方法、装置、电子设备以及存储介质，以解决现有技术中知识库在配置标签时不能够根据知识的特性以及实际应用场景准确的配置标签，导致用户在对知识库中的知识进行检索时，检索出的结果往往不准确，检索效率比较低的问题。

本申请实施例公开了一种知识库的检索方法，如图1所示，具体包括：

S101、检测到用户进线时，获取用户的身份信息。

需要说明的是，当检测有用户进线时，首先获取该用户的身份信息。其中，获取该用户的身份信息可以通过识别该用户的用户名，将该用户的用户名输入到系统中查找对应的信息，包括用户的姓名、电话、所在地等。

还需要说明的是，由于目前大多数的知识库检索都是通过语音进行检索，因此检测到用户进线，对知识库中的知识进行检索时，也可以直接对该用户的声纹进行识别，然后记录该用户的声纹信息，以该用户的声纹信息做为该用户的身份信息。

S102、接收用户发送的知识检索指令。

需要说明的是，当用户进线进行检索时，需要接收该用户所发送的知识检索指令。其中，如果用户是以语音的方式进行检索，向系统发送知识检索指令，则识别用户的语音信息，将其语音信息转换成文字信息，以便将其知识检索指令输入到系统中进行对应的检索操作。

S103、将身份信息输入到知识库中，查找知识库中与身份信息相对应的第一标签；并将知识检索指令输入到知识库中，查找知识库中与知识检索指令相对应的第二标签；其中，知识库中的标签为预先对知识库中的知识进行标签配置得到，第一标签为客户标签，第二标签为图谱标签和/或个性标签。

需要说明的是，在获取到用户的身份已经用户发送的知识检索指令之后，则将该用户的身份信息输入到知识库中，查找知识库中与身份信息相对应的第一标签。同时将知识检索指令输入到知识库中，查找知识库中与知识检索指令相对应的第二标签。其中，第一标签为客户标签，该标签是将知识与用户的身份信息进行关联的标签。第二标签为图谱标签和/或个性标签，图谱标签是表明知识属性的标签，例如知识的类型、与知识相关的区域等，而个性标签则是注明对知识本身有额外解释或者不同表述的标签，为了对知识进行更全面的标注。

可选的，在本申请的另一实施例中，步骤S103中将知识检索指令输入到知识库中与标签进行匹配，得到对应的第二标签的一种实施方式，可以包括：

对知识检索指令进行关键字提取。

利用提取得到的关键字与知识库中的标签进行匹配，得到对应的第二标签。

需要说明的是，在在获取到用户的身份已经用户发送的知识检索指令之后，首先对该知识检索指令进行关键字的提取，例如将获取到的知识检索指令进行字符过滤，去除标点符号、停词，并对处理后的字符进行分词、词性标注，得到关键词。然后利用提取得到的关键字与知识库中的标签进行匹配，得到对应的第二标签。这样就可以更快速、更准确的对知识库中的标签进行匹配，得到对应的第二标签。

可选的，在在本申请的另一实施例中，步骤S103中预先对知识库中的知识进行标签配置的一种实施方式，可以包括：

对于录入知识库中的知识，按照知识的属性配置图谱标签。

需要说明的是，相关工作人员在知识库的构建以及后续的维护时，在需要在知识库中添加知识时，则对每一项录入知识库中的知识，按照知识的类型、与知识相关的区域等属性配置图谱标签。这样能更好管理知识库中的知识，同时有利于用户检索。

可选的，在在本申请的另一实施例中，步骤S103中预先对知识库中的知识进行标签配置的一种实施方式，可以包括：

对于用户检索到的知识，按照用户的信息以及知识检索指令配置客户标签。

需要说明的是，在用户对知识库中的知识进行检索时，如果用户检索到相应的知识，则把该用户的信息(例如个人信息、声纹信息等)以及用户检索时输入知识检索指令添加该知识的客户标签中。这样，该用户以后再次检索时，就可以直接利用客户标签检索到该部分知识，加快了知识检索的效率以及提升了知识检索的准确率。

可选的，在在本申请的另一实施例中，步骤S103中预先对知识库中的知识进行标签配置的一种实施方式，可以包括：

对于用户有不同表述的知识，则识别用户对知识进行表述的语音信息；

将语音信息转换为文字信息，并按照文字信息配置个性标签。

需要说明的是，有时候用户在检索的时候检索到对应的知识，但是用户对该知识有一些自己的理解，或者对知识有自己的称谓习惯，那么系统就可以识别用户对该项知识进行表述的语音信息，然后将语音信息转换为文字信息，并将转换后的文字信息添加到该项知识的个性标签中。这样就可以照顾到不同用户的思维习惯，丰富知识的标注，从而加快知识检索的效率以及提升知识检索的准确率。

S104、利用查找到的第一标签和/或第二标签对知识库中的知识进行匹配，得到检索结果。

需要说明的是，在利用用户的身份信息以及知识检索指令在知识库中进行查找第一标签以及第二标签之后，那么根据查找到的标签情况，对知识库中的知识进行匹配，得到对应的检索结果。如果只查找到其中的一种标签，那么就匹配出该标签对应的知识，得到检索结果。如果查找到其中多种标签，那么就利用查找的所有标签对知识库中的知识分别进行匹配，得到对应的检索结果。

可选的，在本申请的另一实施例中，步骤S104的一种实施方式，如图2所示，具体包括：

S201、判断是否同时查找到第一标签和第二标签。

S202、若判断出不是同时查找到第一标签和第二标签，则利用查找的第一标签或第二标签对知识库中的知识进行匹配，并将匹配到的知识作为检索结果。

需要说明的是，若判断出不是同时查找到第一标签和第二标签，则此时只需要把查找的第一标签或第二标签所匹配到的知识作为检索结果即可。

S203、若判断出是同时查找到第一标签和第二标签，则分别利用第一标签和第二标签对知识库中的知识进行匹配，得到第一标签对应的知识以及第二标签对应的知识，并将第一标签与第二标签匹配到的知识内容进行对比。

需要说明的是，如果判断出是同时查找到第一标签和第二标签，此时需要分别将第一标签和第二标签对知识库中的知识进行匹配，得到各自对应的知识，然后系统识别各个标签匹配的知识的内容是否是一致的。

S204、若第一标签与第二标签匹配到的知识内容不一致，则将所有匹配到的知识内容作为检索结果。

需要说明的是，如果第一标签与第二标签匹配到的知识内容不一致，那么就将所有匹配到的的知识内容作为检索结果，全部向用户展示。

S205、若第一标签与第二标签匹配到的知识内容一致，则随机将其中一个标签匹配得到的知识内容作为检索结果。

需要说明的是，如果若第一标签与第二标签匹配到的知识内容一致，那么随机将其中一个标签匹配得到的知识内容作为检索结果展示给用户即可，避免重复罗列相同的内容。

本申请实施例提供的一种知识库的检索方法中，当检测到用户进线时，则获取用户的身份信息，并接收用户发送的知识检索指令。然后将身份信息输入到知识库中，与知识库中的标签进行匹配，得到对应的第一标签。并将知识检索指令输入到知识库中，与知识库中的标签进行匹配，得到对应的第二标签。其中，知识库中的标签为预先对知识库中的知识进行标签配置得到，第一标签为客户标签，第二标签为图谱标签和/或个性标签。最后分别利用第一标签和第二标签对知识库中的知识进行匹配，得到检索结果。这样就可以根据知识的特性以及实际应用场景准确的为知识库中的知识配置标签，同时利用标签可以更加准确的检索到用户想要检索的知识。因此，解决了现有技术中用户在对知识库中的知识进行检索时，检索出的结果往往不准确，检索效率比较低的问题。

本申请另一实施例还提供了一种知识库的检索装置，如图3所示，具体包括：

获取单元301，用于检测到用户进线时，获取用户的身份信息。

接收单元302，用于接收用户发送的知识检索指令。

标签匹配单元303，用于将身份信息输入到知识库中，查找知识库中与身份信息相对应的第一标签；并将知识检索指令输入到知识库中，查找知识库中与知识检索指令相对应的第二标签；其中，知识库中的标签为预先对知识库中的知识进行标签配置得到，第一标签为客户标签，第二标签为图谱标签和/或个性标签。

知识匹配单元304，用于利用查找到的第一标签和/或第二标签对知识库中的知识进行匹配，得到检索结果。

本申请实施例提供的一种知识库的检索装置中，当检测到用户进线时，获取单元301则获取用户的身份信息，并且接收单元302接收用户发送的知识检索指令。然后标签匹配单元303将身份信息输入到知识库中，与知识库中的标签进行匹配，得到对应的第一标签。并将知识检索指令输入到知识库中，与知识库中的标签进行匹配，得到对应的第二标签。其中，知识库中的标签为预先对知识库中的知识进行标签配置得到，第一标签为客户标签，第二标签为图谱标签和/或个性标签。最后知识匹配单元304分别利用第一标签和第二标签对知识库中的知识进行匹配，得到检索结果。这样就可以根据知识的特性以及实际应用场景准确的为知识库中的知识配置标签，同时利用标签可以更加准确的检索到用户想要检索的知识。因此，解决了现有技术中用户在对知识库中的知识进行检索时，检索出的结果往往不准确，检索效率比较低的问题。

本实施例中，获取单元301、接收单元302、标签匹配单元303以及知识匹配单元304的具体执行过程，可参见对应图1的方法实施例内容，此处不再赘述。

可选的，在本发明的另一实施例中，标签匹配单元303的一种实施方式，包括：

提取子单元，用于对知识检索指令进行关键字提取。

第一匹配子单元，用于利用提取得到的关键字与知识库中的标签进行匹配，得到对应的第二标签。

本实施例中，提取子单元以及第一匹配子单元的具体执行过程，可参见上述方法实施例内容，此处不再赘述。

可选的，在本发明的另一实施例中，知识匹配单元304的一种实施方式，包括：

判断子单元，用于判断是否同时查找到第一标签和第二标签。

第二匹配子单元，用于若判断出不是同时查找到第一标签和第二标签，则利用查找的第一标签或第二标签对知识库中的知识进行匹配，并将匹配到的知识作为检索结果。

第三匹配子单元，用于若判断出是同时查找到第一标签和第二标签，则分别利用第一标签和第二标签对知识库中的知识进行匹配，得到第一标签对应的知识以及第二标签对应的知识，并将第一标签与第二标签匹配到的知识内容进行对比。

第一处理子单元，用于若第一标签与第二标签匹配到的知识内容不一致，则将所有匹配到的知识内容作为检索结果。

第二处理子单元，用于若第一标签与第二标签匹配到的知识内容一致，则随机将其中一个标签匹配得到的知识内容作为检索结果。

本实施例中，判断子单元、第二匹配子单元、第三匹配子单元、第一处理子单元以及第二处理子单元的具体执行过程，可参见对应图2的方法实施例内容，此处不再赘述。

可选的，在本发明的另一实施例中，标签匹配单元303的一种实施方式，包括：

第一配置子单元，用于对于录入知识库中的知识，按照知识的属性配置图谱标签。

本实施例中，第一配置子单元的具体执行过程，可参见上述方法实施例内容，此处不再赘述。

可选的，在本发明的另一实施例中，标签匹配单元303的一种实施方式，包括：

第二配置子单元，用于对于用户检索到的知识，按照用户的信息以及知识检索指令配置客户标签。

本实施例中，第二配置子单元的具体执行过程，可参见上述方法实施例内容，此处不再赘述。

可选的，在本发明的另一实施例中，标签匹配单元303的一种实施方式，包括：

识别子单元，用于对于用户有不同表述的知识，则识别用户对知识进行表述的语音信息。

第三配置子单元，用于将语音信息转换为文字信息，并按照文字信息配置个性标签。

本实施例中，识别子单元以及第三配置子单元的具体执行过程，可参见上述方法实施例内容，此处不再赘述。

本申请另一实施例还提供了一种电子设备，如图4所示，具体包括：

一个或多个处理器401。

存储装置402，其上存储有一个或多个程序。

当一个或多个程序被一个或多个处理器401执行时，使得一个或多个处理器401实现如上述实施例中任意一项方法。

本申请另一实施例还提供了计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其中，计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例中任意一项方法。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统或系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的系统及系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种知识库的检索方法，其特征在于，包括：

检测到用户进线时，获取所述用户的身份信息；

接收所述用户发送的知识检索指令；

将所述身份信息输入到所述知识库中，查找所述知识库中与所述身份信息相对应的第一标签；并将所述知识检索指令输入到所述知识库中，查找所述知识库中与所述知识检索指令相对应的第二标签；其中，所述知识库中的标签为预先对所述知识库中的知识进行标签配置得到，所述第一标签为客户标签，所述第二标签为图谱标签和/或个性标签；

利用查找到的所述第一标签和/或所述第二标签对所述知识库中的知识进行匹配，得到检索结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述知识检索指令输入到所述知识库中，查找所述知识库中与所述知识检索指令相对应的第二标签，包括：

对所述知识检索指令进行关键字提取；

利用提取得到的关键字与知识库中的标签进行匹配，得到对应的第二标签。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用查找到的所述第一标签和/或所述第二标签对所述知识库中的知识进行匹配，得到检索结果，包括：

判断是否同时查找到所述第一标签和所述第二标签；

若判断出不是同时查找到所述第一标签和所述第二标签，则利用查找的所述第一标签或所述第二标签对所述知识库中的知识进行匹配，并将匹配到的知识作为检索结果；

若判断出是同时查找到所述第一标签和所述第二标签，则分别利用所述第一标签和所述第二标签对知识库中的知识进行匹配，得到所述第一标签对应的知识以及所述第二标签对应的知识，并将所述第一标签与所述第二标签匹配到的知识内容进行对比；

若所述第一标签与所述第二标签匹配到的知识内容不一致，则将所有匹配到的知识内容作为检索结果；

若所述第一标签与所述第二标签匹配到的知识内容一致，则随机将其中一个标签匹配得到的知识内容作为检索结果。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预先对知识库中的知识进行标签配置，包括：

对于录入所述知识库中的知识，按照知识的属性配置所述图谱标签。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预先对知识库中的知识进行标签配置，包括：

对于所述用户检索到的知识，按照所述用户的信息以及所述知识检索指令配置所述客户标签。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预先对知识库中的知识进行标签配置，包括：

对于用户有不同表述的知识，则识别用户对所述知识进行表述的语音信息；

将所述语音信息转换为文字信息，并按照所述文字信息配置所述个性标签。

7.一种知识库的检索装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于检测到用户进线时，获取所述用户的身份信息；

接收单元，用于接收所述用户发送的知识检索指令；

标签匹配单元，用于将所述身份信息输入到所述知识库中，查找所述知识库中与所述身份信息相对应的第一标签；并将所述知识检索指令输入到所述知识库中，查找所述知识库中与所述知识检索指令相对应的第二标签；其中，所述知识库中的标签为预先对所述知识库中的知识进行标签配置得到，所述第一标签为客户标签，所述第二标签为图谱标签和/或个性标签；

知识匹配单元，用于利用查找到的所述第一标签和/或所述第二标签对所述知识库中的知识进行匹配，得到检索结果。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述标签匹配单元，包括：

提取子单元，用于对所述知识检索指令进行关键字提取；

匹配子单元，用于利用提取得到的关键字与知识库中的标签进行匹配，得到对应的第二标签。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至6中任意一项所述的方法。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任意一项所述的方法。

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