CN112035440B - 知识库的管理方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种知识库的管理方法、装置、电子设备和存储介质，其中，在知识库的管理方法中，当检测到用户在知识库中进行检索时，获取用户的检索结果。若用户的检索结果为检索到相匹配的知识，则识别检索到知识的检索方式，如果检索方式为直接检索，则获取用户的信息，并将信息作为知识的标签，如果检索方式为推荐检索，则提取用户发送的知识检索指令与知识的标签之间的差异关键字，并将差异关键字补充到知识的标签中。若用户的检索结果为没有检索到相匹配的知识，则利用知识检索指令在知识库中的源文档和附件中进行检索，并将检索到的知识补充到知识库中。

Description

知识库的管理方法、装置、电子设备和存储介质

技术领域

本申请涉及数据库技术领域，尤其涉及一种知识库的管理方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

现在互联网的发展，许多企业会创建自己的知识库来对公司的信息和知识做一次大规模的收集和整理，按照一定的方法进行分类保存，并提供相应的检索手段。大量信息和知识录入知识库后，经过一番处理，大量隐含知识被编码化和数字化，信息和知识便从原来的混乱状态变得有序化，这样就方便了信息和知识的检索。

在银行系统中，知识库同样是银行系统知识收集、知识管理、知识沉淀、知识应用的基础。但是现有的知识库在使用过程中，智能化程度不足，不能进行自学习。比如用户使用知识库进行问答服务时，可能上一次回复的答案已经是错误答案，但是用户再次问相同的问题时，即使是错误答案也还是回复之前那个答案，不能通过自学习的方式进行修正，从而准确回复正确答案，影响了用户的使用体验。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种知识库的管理方法、装置、电子设备和存储介质，以解决现有的知识库在使用过程中，智能化程度不足，从而影响了用户的检索体验的问题。

为实现上述目的，本申请提供如下技术方案：

本申请公开了一种知识库的管理方法，包括：

检测到用户在知识库中进行检索时，获取所述用户的检索结果；

若所述用户的检索结果为检索到相匹配的知识，则识别检索到所述知识的检索方式；

若所述检索方式为直接检索，则获取所述用户的信息，并将所述信息作为所述知识的标签；若所述检索方式为推荐检索，则提取所述用户发送的知识检索指令与所述知识的标签之间的差异关键字，并将所述差异关键字补充到所述知识的标签中；其中，所述直接检索为将接收到的知识检索指令直接输入到知识库中进行检索，得到所述知识；所述推荐检索为给所述用户推荐与所述用户发送的知识检索指令类似的推荐知识检索指令，并将所述推荐检索指令输入到所述知识库中进行检索，得到所述知识；

若所述用户的检索结果为没有检索到相匹配的知识，则利用所述知识检索指令在所述知识库中的源文档和附件中进行检索，并将检索到的知识补充到所述知识库中。

可选的，上述的方法，所述获取所述用户的信息，并将所述信息作为所述知识的标签，包括：

获取所述用户的声纹信息，并将所述声纹信息作为所述知识的标签。

可选的，上述的方法，所述提取所述用户发送的知识检索指令与所述知识的标签之间的差异关键字，包括：

识别所述知识检索指令；

对所述知识检索指令进行关键字提取；

将所述关键字与所述知识的标签进行对比，得到所述知识检索指令与所述知识的标签之间的差异关键字。

可选的，上述的方法，所述利用所述知识检索指令在所述知识库中的源文档和附件中进行检索，包括：

提取所述知识检索指令中的关键字，利用所述关键字在知识库的源文档和附件中进行检索。

可选的，上述的方法，所述将检索到的知识补充到所述知识库中，包括：

将检索到的知识放入待补充知识列表；

生成将所述检索到的知识补充到所述知识库中的审核信息；

若所述审核信息审核通过，则将所述检索到的知识补充到所述知识库中。

本申请第二方面公开了一种知识库的管理装置，包括：

获取单元，用于检测到用户在知识库中进行检索时，获取所述用户的检索结果；

识别单元，用于若所述用户的检索结果为检索到相匹配的知识，则识别检索到所述知识的检索方式；

标签配置单元，用于若所述检索方式为直接检索，则获取所述用户的信息，并将所述信息作为所述知识的标签；若所述检索方式为推荐检索，则提取所述用户发送的知识检索指令与所述知识的标签之间的差异关键字，并将所述差异关键字补充到所述知识的标签中；其中，所述直接检索为将接收到的知识检索指令直接输入到知识库中进行检索，得到所述知识；所述推荐检索为给所述用户推荐与所述用户发送的知识检索指令类似的推荐知识检索指令，并将所述推荐检索指令输入到所述知识库中进行检索，得到所述知识；

知识补充单元，用于若所述用户的检索结果为没有检索到相匹配的知识，则利用所述知识检索指令在所述知识库中的源文档和附件中进行检索，并将检索到的知识补充到所述知识库中。

可选的，上述的装置，所述标签配置单元，包括：

获取子单元，用于获取所述用户的声纹信息，并将所述声纹信息作为所述知识的标签。

可选的，上述的装置，所述标签配置单元，包括：

识别子单元，用于识别所述知识检索指令；

提取子单元，用于对所述知识检索指令进行关键字提取；

对比子单元，用于将所述关键字与所述知识的标签进行对比，得到所述知识检索指令与所述知识的标签之间的差异关键字。

可选的，上述的装置，所述知识补充单元，包括：

检索子单元，用于提取所述知识检索指令中的关键字，利用所述关键字在知识库的源文档和附件中进行检索。

可选的，上述的装置，所述知识补充单元，包括：

数据管理子单元，用于将检索到的知识放入待补充知识列表；

信息生成子单元，用于生成将所述检索到的知识补充到所述知识库中的审核信息；

知识补充子单元，用于若所述审核信息审核通过，则将所述检索到的知识补充到所述知识库中。

本申请第三方面公开了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如本发明第一方面中任意一项所述的方法。

本申请第四方面公开了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如本发明第一方面中任意一项所述的方法。

从上述技术方案可以看出，本申请提供的一种知识库的管理方法，当检测到用户在知识库中进行检索时，获取用户的检索结果。若用户的检索结果为检索到相匹配的知识，则识别检索到知识的检索方式，如果检索方式为直接检索，则获取用户的信息，并将信息作为知识的标签，如果检索方式为推荐检索，则提取用户发送的知识检索指令与知识的标签之间的差异关键字，并将差异关键字补充到知识的标签中。若用户的检索结果为没有检索到相匹配的知识，则利用知识检索指令在知识库中的源文档和附件中进行检索，并将检索到的知识补充到知识库中。由此可知，对于用户检索到的知识都配置了相应的标签，这样用户下次再检索相关知识时，可以根据标签快速检索到。同时对于用户没有检索到的知识，就从知识库中的源文档和附件中进行进行检索，并将检索到的知识补充到知识库，丰富知识库中的内容。因此，解决了现有的知识库在使用过程中，智能化程度不足，从而影响了用户的检索体验的问题。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例公开的一种知识库的管理方法的流程图；

图2为本申请另一实施例公开的步骤S103中提取用户发送的知识检索指令与知识的标签之间的差异关键字的一种实施方式的流程图；

图3为本申请另一实施例公开的一种知识库的管理装置示意图；

图4为本申请另一实施例公开的一种电子设备的示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

在本申请中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

并且，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。

由背景技术可知，在银行系统中，知识库同样是银行系统知识收集、知识管理、知识沉淀、知识应用的基础。但是现有的知识库在使用过程中，智能化程度不足，不能进行自学习。比如用户使用知识库进行问答服务时，可能上一次回复的答案已经是错误答案，但是用户再次问相同的问题时，即使是错误答案也还是回复之前那个答案，不能通过自学习的方式进行修正，从而准确回复正确答案，影响了用户的使用体验。

鉴于此，本申请提供一种知识库的管理方法、装置、电子设备和存储介质，以解决现有的知识库在使用过程中，智能化程度不足，从而影响了用户的检索体验的问题。

本申请实施例公开了一种知识库的管理方法，如图1所示，具体包括：

S101、检测到用户在知识库中进行检索时，获取用户的检索结果。

需要说明的是，当用户需要对知识库中的知识进行检索时，通常经过身份认证后就可以允许用户进线。如果检测到有用户在知识库中进行检索，则等待用户检索完成后，获取用户的检索结果。例如，检索完成后，向用户询问是否检索到相匹配的知识，然后根据用户反馈的信息，获取到用户的检索结果，并进行保存。

S102、若用户的检索结果为检索到相匹配的知识，则识别检索到知识的检索方式。

需要说明的是，在获取到用户的检索结果后，此时需要根据用户的检索结果选择执行后续的操作。如果用户的检索结果为检索到相匹配的知识，则识别该用户检索到知识的检索方式是哪种。因为在用户的检索过程中，可能不止利用一种方式进行检索。例如，输入用户发送的知识检索指令进行检索或者用户自助选择系统推荐的知识检索指令进行检索。为了实现知识库的检索优化，因此可以针对不同的检索方式选择不同的优化策略，帮助用户提高检索效率。

S103、若检索方式为直接检索，则获取用户的信息，并将信息作为知识的标签；若检索方式为推荐检索，则提取用户发送的知识检索指令与知识的标签之间的差异关键字，并将差异关键字补充到知识的标签中；其中，直接检索为将接收到的知识检索指令直接输入到知识库中进行检索，得到知识；推荐检索为给用户推荐与用户发送的知识检索指令类似的推荐知识检索指令，并将推荐检索指令输入到知识库中进行检索，得到知识。

需要说明的是，如果识别出用户检索到知识的方式为直接检索，例如，系统接收到用户所发送的检索指令，然后将接收到的知识检索指令直接输入到知识库中进行检索，得到相匹配的检索结果。那么就获取该用户的个人信息，并将其个人信息作为一个标签与检索到的知识进行关联，这样在该用户下次进线检索时，就可以根据之前关联该用户个人信息的标签快速查找到对应的知识，提高检索效率。

而如果是识别出用户检索到知识的方式为推荐检索，例如，系统将接收到的知识检索指令直接输入到知识库中进行检索，得到的检索结果不是用户想要检索的知识，那么就分析用户发送的知识检索指令，给用户推荐与用户发送的知识检索指令比较类似的推荐知识检索指令，然后将推荐检索指令输入到知识库中进行检索，得到相匹配的检索结果。那么此时就识别该检索到的知识的标签，然后将用户发送的知识检索指令与该知识原本的标签进行对比，提取出知识检索指令与该知识的标签之间的差异关键字，最后将提取到的差异关键字补充到该知识的标签中。这样如果后续有用户使用同样的知识检索指令进行检索，就可以利用补充后的知识标签快速地检索到该部分知识，提高检索效率。

可选的，在本申请的另一实施例中，步骤S103中获取用户的信息，并将信息作为知识的标签的一种实施方式，包括：

获取用户的声纹信息，并将声纹信息作为知识的标签。

需要说明的是，由于目前大多数的知识库检索都是通过语音进行检索，因此检测到用户利用直接检索的方式检索到相匹配的知识时，也可以直接对该用户的声纹进行识别，然后记录该用户的声纹信息，以该用户的声纹信息做为识别该用户的身份信息，并将该声纹信息作为用户此次检索到的知识的标签。这样在该用户下次进线检索时，就可以根据之前关联该用户声纹信息的标签快速查找到对应的知识，提高检索效率。

可选的，在本申请的另一实施例中，步骤S103中提取用户发送的知识检索指令与知识的标签之间的差异关键字的一种实施方式，如图2所示，具体包括：

S201、识别知识检索指令。

S202、对知识检索指令进行关键字提取；

S203、将关键字与知识的标签进行对比，得到知识检索指令与知识的标签之间的差异关键字。

需要说明的是，如果是识别出用户检索到知识的方式为推荐检索，那么首先对用户发送的知识检索指令进行识别。然后将识别后的内容进行字符过滤，去除标点符号、停词，并对处理后的字符进行分词、词性标注，提取出该知识检索指令中的关键字。最后将提取到的关键字与检索到的知识对应的标签进行对比，从而得到知识检索指令与知识的标签之间的差异关键字。对知识检索指令进行关键字提取可以避免其他不重要的信息对提取知识检索指令与知识的标签之间的差异关键字造成干扰，以致于影响提取差异关键字的准确度。

S104、若用户的检索结果为没有检索到相匹配的知识，则利用知识检索指令在知识库中的源文档和附件中进行检索，并将检索到的知识补充到知识库中。

需要说明的是，在获取到用户的检索结果后，如果用户的检索结果为没有检索到相匹配的知识。那么就说明目前的知识库中缺乏该用户所需要的知识，应该及时向知识库中补充该部分知识，以便后续的用户在进行同样的检索时能检索到相匹配的知识。因此，如果用户的检索结果为没有检索到相匹配的知识，则将该用户输入的知识检索指令输入到知识库中的源文档和附件中进行检索，查看是否能检索到相匹配的知识。如果检索到相匹配的知识，则将检索到的知识补充到知识库中。

可选的，在本申请的另一实施例中，步骤S104中利用知识检索指令在知识库中的源文档和附件中进行检索的一种实施方式，具体包括：

提取知识检索指令中的关键字，利用关键字在知识库的源文档和附件中进行检索。

需要说明的是，为了避免知识检索指令中不重要信息的干扰，准确地搜索到对应的知识，因此对知识检索指令进行字符过滤，去除标点符号、停词，并对处理后的字符进行分词、词性标注，提取出该知识检索指令中的关键字。然后将提取到的关键字输入到知识库中的源文档和附件中进行检索，得到检索结果。

可选的，在本申请的另一实施例中，步骤S104中将检索到的知识补充到知识库中的一种实施方式，具体包括：

将检索到的知识放入待补充知识列表。

生成将检索到的知识补充到知识库中的审核信息。

若审核信息审核通过，则将检索到的知识补充到知识库中。

需要说明的是，为进一步对从知识库中的源文档和附件中检索到的知识进行审核，避免系统将所有检索到的内容都补充到知识库中，因为其中有些检索到的知识是不合理的，那么就没必要补充到知识库中。因此首先将检索到的知识放入待补充知识列表中，然后生成将检索到的知识补充到知识库中的审核信息。相关工作对该审核信息进行审核，如果审核通过，则将检索到的知识补充到知识库中。

本申请实施例提供的一种知识库的管理方法中，当检测到用户在知识库中进行检索时，获取用户的检索结果。若用户的检索结果为检索到相匹配的知识，则识别检索到知识的检索方式，如果检索方式为直接检索，则获取用户的信息，并将信息作为知识的标签，如果检索方式为推荐检索，则提取用户发送的知识检索指令与知识的标签之间的差异关键字，并将差异关键字补充到知识的标签中。若用户的检索结果为没有检索到相匹配的知识，则利用知识检索指令在知识库中的源文档和附件中进行检索，并将检索到的知识补充到知识库中。由此可知，对于用户检索到的知识都配置了相应的标签，这样用户下次再检索相关知识时，可以根据标签快速检索到。同时对于用户没有检索到的知识，就从知识库中的源文档和附件中进行进行检索，并将检索到的知识补充到知识库，丰富知识库中的内容。因此，解决了现有的知识库在使用过程中，智能化程度不足，从而影响了用户的检索体验的问题。

本申请另一实施例还提供了一种知识库的管理装置，如图3所示，具体包括：

获取单元301，用于检测到用户在知识库中进行检索时，获取用户的检索结果。

识别单元302，用于若用户的检索结果为检索到相匹配的知识，则识别检索到知识的检索方式。

标签配置单元303，用于若检索方式为直接检索，则获取用户的信息，并将信息作为知识的标签；若检索方式为推荐检索，则提取用户发送的知识检索指令与知识的标签之间的差异关键字，并将差异关键字补充到知识的标签中；其中，直接检索为将接收到的知识检索指令直接输入到知识库中进行检索，得到知识；推荐检索为给用户推荐与用户发送的知识检索指令类似的推荐知识检索指令，并将推荐检索指令输入到知识库中进行检索，得到知识。

知识补充单元304，用于若用户的检索结果为没有检索到相匹配的知识，则利用知识检索指令在知识库中的源文档和附件中进行检索，并将检索到的知识补充到知识库中。

本申请实施例提供的一种知识库的管理装置中，当检测到用户在知识库中进行检索时，获取单元301获取用户的检索结果。若用户的检索结果为检索到相匹配的知识，则识别单元302识别检索到知识的检索方式，如果检索方式为直接检索，标签配置单元303则获取用户的信息，并将信息作为知识的标签，如果检索方式为推荐检索，标签配置单元303则提取用户发送的知识检索指令与知识的标签之间的差异关键字，并将差异关键字补充到知识的标签中。若用户的检索结果为没有检索到相匹配的知识，则知识补充单元304利用知识检索指令在知识库中的源文档和附件中进行检索，并将检索到的知识补充到知识库中。由此可知，对于用户检索到的知识都配置了相应的标签，这样用户下次再检索相关知识时，可以根据标签快速检索到。同时对于用户没有检索到的知识，就从知识库中的源文档和附件中进行进行检索，并将检索到的知识补充到知识库，丰富知识库中的内容。因此，解决了现有的知识库在使用过程中，智能化程度不足，从而影响了用户的检索体验的问题。

本实施例中，获取单元301、识别单元302、标签配置单元303以及知识补充单元304的具体执行过程，可参见对应图1的方法实施例内容，此处不再赘述。

可选的，在本申请的另一实施例中，标签配置单元303的一种实施方式，包括：

获取子单元，用于获取用户的声纹信息，并将声纹信息作为知识的标签。

本实施例中，获取子单元的具体执行过程，可参见上述对应的方法实施例内容，此处不再赘述。

可选的，在本申请的另一实施例中，标签配置单元303的一种实施方式，包括：

识别子单元，用于识别知识检索指令。

提取子单元，用于对知识检索指令进行关键字提取。

对比子单元，用于将关键字与知识的标签进行对比，得到知识检索指令与知识的标签之间的差异关键字。

本实施例中，识别子单元、提取子单元以及对比子单元的具体执行过程，可参见对应图2的方法实施例内容，此处不再赘述。

可选的，在本申请的另一实施例中，知识补充单元304的一种实施方式，包括：

检索子单元，用于提取知识检索指令中的关键字，利用关键字在知识库的源文档和附件中进行检索。

本实施例中，检索子单元的具体执行过程，可参见上述对应的方法实施例内容，此处不再赘述。

可选的，在本申请的另一实施例中，知识补充单元304的一种实施方式，包括：

数据管理子单元，用于将检索到的知识放入待补充知识列表。

信息生成子单元，用于生成将检索到的知识补充到知识库中的审核信息。

知识补充子单元，用于若审核信息审核通过，则将检索到的知识补充到知识库中。

本实施例中，数据管理子单元、信息生成子单元以及知识补充子单元的具体执行过程，可参见上述对应的方法实施例内容，此处不再赘述。

本申请另一实施例还提供了一种电子设备，如图4所示，具体包括：

一个或多个处理器401。

存储装置402，其上存储有一个或多个程序。

当一个或多个程序被一个或多个处理器401执行时，使得一个或多个处理器401实现如上述实施例中任意一项方法。

本申请另一实施例还提供了计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其中，计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例中任意一项方法。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统或系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的系统及系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种知识库的管理方法，其特征在于，包括：

检测到用户在知识库中进行检索时，获取所述用户的检索结果；

若所述用户的检索结果为检索到相匹配的知识，则识别检索到所述知识的检索方式；

若所述检索方式为直接检索，则获取所述用户的个人信息，并将所述个人信息作为所述知识的标签；若所述检索方式为推荐检索，则提取所述用户发送的知识检索指令与所述知识的标签之间的差异关键字，并将所述差异关键字补充到所述知识的标签中；其中，所述直接检索为将接收到的知识检索指令直接输入到知识库中进行检索，得到所述知识；所述推荐检索为给所述用户推荐与所述用户发送的知识检索指令类似的推荐知识检索指令，并将所述推荐检索指令输入到所述知识库中进行检索，得到所述知识；

若所述用户的检索结果为没有检索到相匹配的知识，则利用所述知识检索指令在所述知识库中的源文档和附件中进行检索，并将检索到的知识补充到所述知识库中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述用户的个人信息，并将所述个人信息作为所述知识的标签，包括：

获取所述用户的声纹信息，并将所述声纹信息作为所述知识的标签。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述用户发送的知识检索指令与所述知识的标签之间的差异关键字，包括：

识别所述知识检索指令；

对所述知识检索指令进行关键字提取；

将所述关键字与所述知识的标签进行对比，得到所述知识检索指令与所述知识的标签之间的差异关键字。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述知识检索指令在所述知识库中的源文档和附件中进行检索，包括：

提取所述知识检索指令中的关键字，利用所述关键字在知识库的源文档和附件中进行检索。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将检索到的知识补充到所述知识库中，包括：

将检索到的知识放入待补充知识列表；

生成将所述检索到的知识补充到所述知识库中的审核信息；

若所述审核信息审核通过，则将所述检索到的知识补充到所述知识库中。

6.一种知识库的管理装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于检测到用户在知识库中进行检索时，获取所述用户的检索结果；

识别单元，用于若所述用户的检索结果为检索到相匹配的知识，则识别检索到所述知识的检索方式；

标签配置单元，用于若所述检索方式为直接检索，则获取所述用户的个人信息，并将所述个人信息作为所述知识的标签；若所述检索方式为推荐检索，则提取所述用户发送的知识检索指令与所述知识的标签之间的差异关键字，并将所述差异关键字补充到所述知识的标签中；其中，所述直接检索为将接收到的知识检索指令直接输入到知识库中进行检索，得到所述知识；所述推荐检索为给所述用户推荐与所述用户发送的知识检索指令类似的推荐知识检索指令，并将所述推荐检索指令输入到所述知识库中进行检索，得到所述知识；

知识补充单元，用于若所述用户的检索结果为没有检索到相匹配的知识，则利用所述知识检索指令在所述知识库中的源文档和附件中进行检索，并将检索到的知识补充到所述知识库中。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述标签配置单元，包括：

获取子单元，用于获取所述用户的声纹信息，并将所述声纹信息作为所述知识的标签。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述标签配置单元，包括：

识别子单元，用于识别所述知识检索指令；

提取子单元，用于对所述知识检索指令进行关键字提取；

对比子单元，用于将所述关键字与所述知识的标签进行对比，得到所述知识检索指令与所述知识的标签之间的差异关键字。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至5中任意一项所述的方法。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任意一项所述的方法。