CN108062422A - 一种分页查询的排序方法、智能终端、系统及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种分页查询的排序方法、智能终端、系统及存储介质，通过获取待搜索的分页数据，并在分页数据获取完成时提示用户录入待检索字段的至少一个示例；当检测到录入的待检索字段的示例时，根据所述示例生成多个正则表达式；获取用户所选定的正则表达式进行在线测试后，接收反馈的测试示例并与用户所选定的正则表达式进行比对，提示用户是否选择所选定的正则表达式作为分页数据检索时使用的正则表达式；当是时根据所选定的正则表达式对分页数据依次进行检索，将得到检索数据根据预先设置的排序规则进行排序。本发明通过对检索数据进行优化排序，使得排序后的分页查询结果更为人性化，更加符合人类认知，提高了用户的查询效率。

Description

一种分页查询的排序方法、智能终端、系统及存储介质

技术领域

本发明涉及分页查询技术领域，具体涉及一种分页查询的排序方法、智能终端、系统及存储介质。

背景技术

在分页查询的过程中，根据标题的特点，实现查询结果的排序，项目中标题的特点为字母数字混合，按照人类理解进行排序，标题分为两部分，第一部分为总标题，第二部分为标号。总标题部分为字母和数字混合，优先按照字母的顺序排序，当字母顺序相同时，按照数字顺序排序，当总标题相同的情况下，按照标号进行排序，标号部分为数字，按照正常数字顺序进行排序。

系统中目前的分页查询是直接是按照字母顺序排序，这种排序使用的是order by排序（顺序排序），在应用的过程中会发现不符合实际使用场景；例如在系统中需要排序的字段的格式为BQD111-1-1，在排序时如果直接使用order by进行排序会出现很多不符合人们认知的顺序，例如，BQD121-1-1、BQD221-1-1、BQD131-1-1三者，正常理解的顺序为BQD121-1-1、BQD131-1-1、BQD221-1-1，但实际的顺序为BQD121-1-1、 BQD221-1-1 、BQD131-1-1；特别是当数据较多时会给用户造成较大的麻烦，不利于查询使用。

因此，现有技术还有待于改进和发展。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种分页查询的排序方法、智能终端、系统及存储介质，旨在通过对检索数据进行优化排序，使得排序后的分页查询结果更为人性化，更加符合人类认知，提高了用户的查询效率。

本发明解决技术问题所采用的技术方案如下：

一种分页查询的排序方法，其中，所述分页查询的排序方法包括：

获取待搜索的分页数据，并在分页数据获取完成时提示用户录入待检索字段的至少一个示例；

当检测到录入的待检索字段的示例时，根据所述示例生成多个正则表达式；

获取用户所选定的正则表达式进行在线测试后，接收反馈的测试示例并与用户所选定的正则表达式进行比对，提示用户是否选择所选定的正则表达式作为分页数据检索时使用的正则表达式；

当确认使用所选定的正则表达式时，根据所选定的正则表达式对分页数据依次进行检索，将得到检索数据根据预先设置的排序规则进行排序。

所述的分页查询的排序方法，其中，所述获取待搜索的分页数据，并在分页数据获取完成时提示用户录入待检索字段的至少一个示例包括：

当从源数据库中获取待搜索的分页数据后，对被检索的初始数据进行初始化；

当分页数据获取完成时，则提示用户输入待检索字段的至少一个示例。

所述的分页查询的排序方法，其中，所述当检测到录入的待检索字段的示例时，根据所述示例生成多个正则表达式包括：

当检测到录入的待检索字段的示例时，自动识别所述示例中的字符以及字符类型，并将所述示例划分为多段字符串；

选取所述示例划分得到的多段字符串中一段或多段，并对应生成正则表达式，将生成的正则表达式以列表的方式显示。

所述的分页查询的排序方法，其中，所述自动识别所述示例中的字符以及字符类型，并将所述示例划分为多段字符串包括：

预先识别所述示例中每一个字符的ASCII码值；

根据所述示例中每一个字符的ASCII码值识别字符所属的字符类型，并根据字符类型自动划分成多段字符串；

所述字符类型包括字母、数字以及符号。

所述的分页查询的排序方法，其中，所述获取用户所选定的正则表达式进行在线测试后，接收反馈的测试示例并与用户所选定的正则表达式进行比对，提示用户是否选择所选定的正则表达式作为分页数据检索时使用的正则表达式包括：

获取用户所选定的正则表达式，并将所述正则表达式上传至正则表达式在线测试工具进行在线测试；

当测试完成后，接收所述正则表达式在线测试工具所反馈的测试示例；

将反馈的测试示例与用户所选定的正则表达式进行比对，提示用户是否选择所选定的正则表达式作为分页数据检索时使用的正则表达式。

所述的分页查询的排序方法，其中，所述当确认使用所选定的正则表达式时，根据所选定的正则表达式对分页数据依次进行检索，将得到检索数据根据预先设置的排序规则进行排序包括：

当检测到用户再次确认使用所选定的正则表达式时，则根据所选定的正则表达式对分页数据依次进行检索，得到检索数据；

根据预先设置的排序规则对得到的检索数据进行排序，生成排序后的检索数据。

所述的分页查询的排序方法，其中，所述预先设置的排序规则包括：按照字典序进行排序、按照指定选取指定位的字符进行排序以及按照字段所包括的字符总个数进行排序。

一种智能终端，用于实现分页查询的排序方法，其中，所述智能终端包括：处理器、存储器和通信总线；

所述存储器上存储有可被所述处理器执行的计算机可读程序；

所述通信总线实现处理器和存储器之间的连接通信；

所述处理器执行所述计算机可读程序时实现如上所述的分页查询的排序方法中的步骤。

一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上所述的分页查询的排序方法的步骤。

一种分页查询的排序系统，其中，所述分页查询的排序系统包括如上所述的智能终端；

所述智能终端用于获取待搜索的分页数据，并在分页数据获取完成时提示用户录入待检索字段的至少一个示例；以及当检测到录入的待检索字段的示例时，根据所述示例生成多个正则表达式；以及获取用户所选定的正则表达式进行在线测试后，接收反馈的测试示例并与用户所选定的正则表达式进行比对，提示用户是否选择所选定的正则表达式作为分页数据检索时使用的正则表达式；以及当确认使用所选定的正则表达式时，根据所选定的正则表达式对分页数据依次进行检索，将得到检索数据根据预先设置的排序规则进行排序。

本发明提供的分页查询的排序方法、智能终端、系统及存储介质中，所述分页查询的排序方法通过获取待搜索的分页数据，并在分页数据获取完成时提示用户录入待检索字段的至少一个示例；当检测到录入的待检索字段的示例时，根据所述示例生成多个正则表达式；获取用户所选定的正则表达式进行在线测试后，接收反馈的测试示例并与用户所选定的正则表达式进行比对，提示用户是否选择所选定的正则表达式作为分页数据检索时使用的正则表达式；当确认使用所选定的正则表达式时，根据所选定的正则表达式对分页数据依次进行检索，将得到检索数据根据预先设置的排序规则进行排序。将检索数据进行优化排序，使得排序后的分页查询结果更为人性化 ，更加符合人类认知，，能够有效提高用户进行查询的效率。

附图说明

图1是本发明分页查询的排序方法的较佳实施例的流程图；

图2是本发明分页查询的排序方法的较佳实施例中步骤S10的流程图；

图3是本发明分页查询的排序方法的较佳实施例中步骤S20的流程图；

图4是本发明分页查询的排序方法的较佳实施例中步骤S21的流程图；

图5是本发明分页查询的排序方法的较佳实施例中步骤S30的流程图；

图6是本发明分页查询的排序方法的较佳实施例中步骤S40的流程图；

图7为本发明分页查询的排序程序的较佳实施例的运行环境示意图；

图8为本发明分页查询的排序系统的较佳实施例的功能模块图。

具体实施方式

鉴于现有技术中分页查询结果默认按照字母顺序排序，当查询结果为数字字母混合时显示顺序不符合人类认知，不能将序号和标题内容分别排列，用户查询不方便等缺点，本发明的目的在于提供一种分页查询的排序方法、智能终端、系统及存储介质，通过对检索数据进行优化排序，使得排序后的分页查询结果更为人性化 ，更加符合人类认知，提高了用户的查询效率。

为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明较佳实施例所述的分页查询的排序方法，如图1所示，一种分页查询的排序方法，其中，所述分页查询的排序方法包括以下步骤：

步骤S10、获取待搜索的分页数据，并在分页数据获取完成时提示用户录入待检索字段的至少一个示例。

具体的，在从源数据库中获取了待搜索的分页数据后，相当于初始化被检索的初始数据，此时在分页数据获取完成时，则需提示用户输入待检索的字段的至少一个示例；例如，用户需检索的字段格式为BQD121-1-1、BQD221-1-1或BQD131-1-1，上述几个示例的格式为均以BQD这3个字母开头，后面接着3位数字，3位数字后接着-，-后接着1位数字，1位数字后接着-，-后接着1位数字，用户可以输入上述示例的一个或者多个。具体实施过程请参阅图2，其为本发明提供的分页查询的排序方法中步骤S10的流程图。

如图2所示，所述步骤S10包括：

S11、当从源数据库中获取待搜索的分页数据后，对被检索的初始数据进行初始化；

S12、当分页数据获取完成时，则提示用户输入待检索字段的至少一个示例。

步骤S20、当检测到录入的待检索字段的示例时，根据所述示例生成多个正则表达式。

具体的，自动识别用户输入的示例中的字符以及字符类型，例如将数字类字符划为第一类、字母类字符划为第二类、符号类字符划分为第三类，将该示例划分为多段字符串；例如，将BQD121-1-1进行划分时，B、Q、D是三个字母，D后面是1则是数字，此时作自动划分时则在D和1之间划分开，同样的，121中最后一位的1和第一个-之间划分开，第一个-与之后的第一个1之间划分开，第一个-与之后的第一个1与第二个-之间划分开，第二个-与最后一位1之间划分开，即按字符类型进行划分后得到了以下几段BQD、121、-、1、-、1。

当划分完成后，选取示例划分得到的多段字符串中一段或多段，并对应生成正则表达式，并以列表的方式显示生成的正则表达式；其中，正则表达式（又称规则表达式，Regular Expression，在代码中常简写为regex、regexp或RE，计算机科学的一个概念，正则表通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本）用于正则查询。

例如，可以根据BQD生成对应的正则表达式\bBQD\b；

可以根据BQD121生成对应的正则表达式\bBQD\b\d{3}；

可以根据BQD121-生成对应的正则表达式\bBQD\b\d{3}-；

可以根据BQD121-1生成对应的正则表达式\bBQD\b\d{3}-\d；

可以根据BQD121-1-生成对应的正则表达式\bBQD\b\d{3}-\d-；

可以根据BQD121-1-1生成对应的正则表达式\bBQD\b\d{3}-\d-\d；

可以根据BQD-1生成对应的正则表达式\bBQD\b-\d。

具体的正则表达式生成过程请参阅图3，其为本发明提供的分页查询的排序方法中步骤S20的流程图。

如图3所示，所述步骤S20包括：

S21、当检测到录入的待检索字段的示例时，自动识别所述示例中的字符以及字符类型，并将所述示例划分为多段字符串；

S22、选取所述示例划分得到的多段字符串中一段或多段，并对应生成正则表达式，将生成的正则表达式以列表的方式显示。

本实施例中，将示例（示例中的字符包括字母、数字和符号）划分为多段字符串的方式主要为识别和划分两个阶段，识别阶段：预先识别示例中每一个字符的ASCII码值（字母，数字，符号均分别为按区间连续存储，所以只需要与对应区间的最大最小值比较即可确定字符类型）,也就是说字符的识别是按照ASCII码值来进行区分的；划分阶段：根据示例中每一个字符的ASCII码值识别出字符是字母、数字和符号三者中的哪一个，并根据字符类型自动划分成多段字符串（一个字符类型分成一段，相同且连续的字符类型在一段中，例如连续的几个字符的ASCII码值都位于同一个区间，例如字母的ASCII码值是由一个范围区间的，那么这几个字符就会划分为一个段）；具体的字符划分过程请参阅图4，其为本发明提供的分页查询的排序方法中步骤S21的流程图。

如图4所示，即所述步骤S21包括：

S211、预先识别所述示例中每一个字符的ASCII码值；

S212、根据所述示例中每一个字符的ASCII码值识别字符所属的字符类型，并根据字符类型自动划分成多段字符串。

其中，所述字符类型包括字母、数字以及符号。

当然，字符识别的方式不仅仅限于上述的方式，例如还可以通过哈希算法进行字符的识别：利用哈希算法计算待识别字符的哈希值 ，从预先建立的字符集哈希值训练库中查询所述哈希值，得到所述哈希值对应的字符；具体为从待识别图片中抽取单字字符图片，对所述单字字符图片进行单色滤镜处理，利用所述哈希算法计算所述单字字符图片的哈希值，其中，字符集哈希值训练库包括：字符编码和与所述字符编码对应的哈希值；从预先建立的字符集哈希值训练库中查询所述哈希值，得到所述哈希值对应的字符编码，将所述得到的字符编码转换为相应的字符。

字符识别还有其他多种识别方式，例如，还可以通过读入字符图像，图像预处理，字符切割，边缘提取，运用边缘检测算子检测出字符的边缘点，，特征提取，每一字符的每一边缘点的特征都用该字符其他边缘点到该边缘点的距离表达，用特征向量表示，特征处理，将特征向量映射到一个矩阵中，使得所有字符的特征向量维度相同，模板匹配识别，由于字符的每一边缘点的特征都用该字符其他边缘点到该边缘点的距离表达，从整个字符保证了特征的全局性，扩大了不同字符间特征的差异，从而提高了字符识别率。此处不一一进行具体介绍，本发明优选为通过ASCII码值来进行识别。

步骤S30、获取用户所选定的正则表达式进行在线测试后，接收反馈的测试示例并与用户所选定的正则表达式进行比对，提示用户是否选择所选定的正则表达式作为分页数据检索时使用的正则表达式。

具体地，之所以将选定的正则表达式进行在线测试，是因为在不同的开发环境下，正则表达式的细节是不相同的，可以将选定的正则表达式上传至正则表达式在线测试工具（如RegexBuddy，Javascript正则表达式在线测试工具），通过正则表达式在线测试工具对选定的正则表达式进行测试，例如根据正则表达式反向推导出所能检索的字段的测试示例，例如根据\bBQD\b\d{3}-\d-\d反向推导出的测试示例为BQD111-1-1；当测试完成后，将反馈的测试示例与用户所选定的正则表达式进行比对，根据比对结果，提示用户是否选择所选定的正则表达式作为分页数据检索时使用的正则表达式。具体的测试和判断过程请参阅图5，其为本发明提供的分页查询的排序方法中步骤S30的流程图。

如图5所示，所述步骤S30包括：

S31、获取用户所选定的正则表达式，并将所述正则表达式上传至正则表达式在线测试工具进行在线测试；

S32、当测试完成后，接收所述正则表达式在线测试工具所反馈的测试示例；

S33、将反馈的测试示例与用户所选定的正则表达式进行比对，提示用户是否选择所选定的正则表达式作为分页数据检索时使用的正则表达式。

步骤S40、当确认使用所选定的正则表达式时，根据所选定的正则表达式对分页数据依次进行检索，将得到检索数据根据预先设置的排序规则进行排序。

本实施例中，当检测到用户再次确认使用所选定的正则表达式时，则根据所选定的正则表达式对分页数据依次进行检索，得到检索数据；例如，根据正则表达式\bBQD\b\d{3}-\d-\d在分页数据中检索到的检索数据有BQD111-1-1、BQD211-2-1、BQD111-3-1、BQD121-1-1、BQD121-3-1、BQD121-3-2等检索数据；根据预先设置的排序规则对检索数据进行排序，得到排序后的检索数据；具体的，其中，所述预先设置的排序规则包括：按照字典序进行排序、按照指定选取指定位的字符进行排序以及按照字段所包括的字符总个数进行排序。

本发明中最优选的还是选择字典序作为排序规则，在数学中，字典序或词典顺序（也称为词汇顺序，字典顺序，字母顺序或词典顺序）是基于字母顺序排列的单词按字母顺序排列的方法，这种泛化主要在于定义有序完全有序集合（通常称为字母表）的元素的序列（通常称为计算机科学中的单词）的总顺序；当选定了字典序作为排序规则后，将检索数据置于set容器进行字典序排序或是直接使用sort排序，得到如下的排序结果：BQD111-1-1、BQD111-3-1、BQD121-1-1、BQD121-3-1、BQD121-3-2、BQD211-2-1。具体的检索和排序过程请参阅图6，其为本发明提供的分页查询的排序方法中步骤S40的流程图。

如图6所示，所述步骤S40包括：

S41、当检测到用户再次确认使用所选定的正则表达式时，则根据所选定的正则表达式对分页数据依次进行检索，得到检索数据；

S42、根据预先设置的排序规则对得到的检索数据进行排序，生成排序后的检索数据。

本发明通过上述技术方案能够快速高效地实现数据分页查询，为用户查询带来方便。

如图7所示，基于上述分页查询的排序方法，本发明还相应提供了一种智能终端，所述智能终端可以是移动终端、桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及服务器等计算设备。所述智能终端包括处理器10、存储器20及显示器30。图7仅示出了智能终端的部分组件，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。

所述存储器20在一些实施例中可以是所述智能终端的内部存储单元，例如智能终端的硬盘或内存。所述存储器20在另一些实施例中也可以是所述智能终端的外部存储设备，例如所述智能终端上配备的插接式硬盘，智能存储卡（Smart Media Card, SMC），安全数字（Secure Digital, SD）卡，闪存卡（Flash Card）等。进一步地，所述存储器20还可以既包括所智能终端的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器20用于存储安装于所述智能终端的应用软件及各类数据，例如所述安装智能终端的程序代码等。所述存储器20还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。在一实施例中，存储器20上存储有分页查询的排序程序40，该分页查询的排序程序40可被处理器10所执行，从而实现本申请中分页查询的排序方法。

所述处理器10在一些实施例中可以是一中央处理器（Central Processing Unit,CPU），微处理器或其他数据处理芯片，用于运行所述存储器20中存储的程序代码或处理数据，例如执行所述分页查询的排序方法等。

所述显示器30在一些实施例中可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED（Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管）触摸器等。所述显示器30用于显示在所述智能终端的信息以及用于显示可视化的用户界面。所述智能终端的部件10-30通过系统总线相互通信。

在一实施例中，当处理器10执行所述存储器20中分页查询的排序程序40时实现以下步骤：

获取待搜索的分页数据，并在分页数据获取完成时提示用户录入待检索字段的至少一个示例；

当检测到录入的待检索字段的示例时，根据所述示例生成多个正则表达式；

获取用户所选定的正则表达式进行在线测试后，接收反馈的测试示例并与用户所选定的正则表达式进行比对，提示用户是否选择所选定的正则表达式作为分页数据检索时使用的正则表达式；

当确认使用所选定的正则表达式时，根据所选定的正则表达式对分页数据依次进行检索，将得到检索数据根据预先设置的排序规则进行排序。

所述获取待搜索的分页数据，并在分页数据获取完成时提示用户录入待检索字段的至少一个示例包括：

当从源数据库中获取待搜索的分页数据后，对被检索的初始数据进行初始化；

当分页数据获取完成时，则提示用户输入待检索字段的至少一个示例。

所述当检测到录入的待检索字段的示例时，根据所述示例生成多个正则表达式包括：

当检测到录入的待检索字段的示例时，自动识别所述示例中的字符以及字符类型，并将所述示例划分为多段字符串；

选取所述示例划分得到的多段字符串中一段或多段，并对应生成正则表达式，将生成的正则表达式以列表的方式显示。

所述自动识别所述示例中的字符以及字符类型，并将所述示例划分为多段字符串包括：

预先识别所述示例中每一个字符的ASCII码值；

根据所述示例中每一个字符的ASCII码值识别字符所属的字符类型，并根据字符类型自动划分成多段字符串。

所述获取用户所选定的正则表达式进行在线测试后，接收反馈的测试示例并与用户所选定的正则表达式进行比对，提示用户是否选择所选定的正则表达式作为分页数据检索时使用的正则表达式包括：

获取用户所选定的正则表达式，并将所述正则表达式上传至正则表达式在线测试工具进行在线测试；

当测试完成后，接收所述正则表达式在线测试工具所反馈的测试示例；

将反馈的测试示例与用户所选定的正则表达式进行比对，提示用户是否选择所选定的正则表达式作为分页数据检索时使用的正则表达式。

所述当确认使用所选定的正则表达式时，根据所选定的正则表达式对分页数据依次进行检索，将得到检索数据根据预先设置的排序规则进行排序包括：

当检测到用户再次确认使用所选定的正则表达式时，则根据所选定的正则表达式对分页数据依次进行检索，得到检索数据；

根据预先设置的排序规则对得到的检索数据进行排序，生成排序后的检索数据。

请参阅图8，其为本发明分页查询的排序系统的较佳实施例的功能模块图。在本实施例中，安装分页查询的排序程序的系统可以被分割成一个或多个模块，所述一个或者多个模块被存储于所述存储器20中，并由一个或多个处理器（本实施例为所述处理器10）所执行，以完成本发明。例如，在图8中，安装分页查询的排序程序的系统的功能模块包括：录入模块21、生成模块22、测试模块23以及排序模块24。本发明所称的模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，比程序更适合于描述所述分页查询的排序程序在所述智能终端中的执行过程。以下描述将具体介绍所述模块21-24的功能。

录入模块21，用于获取待搜索的分页数据，并在分页数据获取完成时提示用户录入待检索字段的至少一个示例；

生成模块22，用于当检测到录入的待检索字段的示例时，根据所述示例生成多个正则表达式；

测试模块23，用于获取用户所选定的正则表达式进行在线测试后，接收反馈的测试示例并与用户所选定的正则表达式进行比对，提示用户是否选择所选定的正则表达式作为分页数据检索时使用的正则表达式；

排序模块24，用于当确认使用所选定的正则表达式时，根据所选定的正则表达式对分页数据依次进行检索，将得到检索数据根据预先设置的排序规则进行排序。

录入模块21具体包括：

初始化单元，用于当从源数据库中获取待搜索的分页数据后，对被检索的初始数据进行初始化；

获取录入单元，用于当分页数据获取完成时，则提示用户输入待检索字段的至少一个示例。

生成模块22具体包括：

识别划分单元，用于当检测到录入的待检索字段的示例时，自动识别所述示例中的字符以及字符类型，并将所述示例划分为多段字符串；

选取生成单元，用于选取所述示例划分得到的多段字符串中一段或多段，并对应生成正则表达式，将生成的正则表达式以列表的方式显示。

识别划分单元具体包括：

字符识别单元，用于预先识别所述示例中每一个字符的ASCII码值；

字符类型识别与划分单元，用于根据所述示例中每一个字符的ASCII码值识别字符所属的字符类型，并根据字符类型自动划分成多段字符串。

测试模块23具体包括：

获取上传单元，用于获取用户所选定的正则表达式，并将所述正则表达式上传至正则表达式在线测试工具进行在线测试；

结果反馈单元，用于当测试完成后，接收所述正则表达式在线测试工具所反馈的测试示例；

比对提示单元，用于将反馈的测试示例与用户所选定的正则表达式进行比对，提示用户是否选择所选定的正则表达式作为分页数据检索时使用的正则表达式。

排序模块24具体包括：

确认检索单元，用于当检测到用户再次确认使用所选定的正则表达式时，则根据所选定的正则表达式对分页数据依次进行检索，得到检索数据；

排序生成单元，用于根据预先设置的排序规则对得到的检索数据进行排序，生成排序后的检索数据。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上所述的分页查询的排序方法的步骤。

另外，基于上述智能终端，本发明还相应提供一种分页查询的排序系统，所述分页查询的排序系统包括如图8的智能终端。

其中，所述智能终端用于获取待搜索的分页数据，并在分页数据获取完成时提示用户录入待检索字段的至少一个示例；以及当检测到录入的待检索字段的示例时，根据所述示例生成多个正则表达式；以及获取用户所选定的正则表达式进行在线测试后，接收反馈的测试示例并与用户所选定的正则表达式进行比对，提示用户是否选择所选定的正则表达式作为分页数据检索时使用的正则表达式；以及当确认使用所选定的正则表达式时，根据所选定的正则表达式对分页数据依次进行检索，将得到检索数据根据预先设置的排序规则进行排序。

本发明提供了一种分页查询的排序方法、智能终端、系统及存储介质，通过获取待搜索的分页数据，并在分页数据获取完成时提示用户录入待检索字段的至少一个示例；当检测到录入的待检索字段的示例时，根据所述示例生成多个正则表达式；获取用户所选定的正则表达式进行在线测试后，接收反馈的测试示例并与用户所选定的正则表达式进行比对，提示用户是否选择所选定的正则表达式作为分页数据检索时使用的正则表达式；当确认使用所选定的正则表达式时，根据所选定的正则表达式对分页数据依次进行检索，将得到检索数据根据预先设置的排序规则进行排序。本发明通过对检索数据进行优化排序，使得排序后的分页查询结果更为人性化 ，更加符合人类认知，提高了用户的查询效率。

当然，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关硬件（如处理器，控制器等）来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取的存储介质中，该程序在执行时可包括如上述各方法实施例的流程。其中所述的存储介质可为存储器、磁碟、光盘等。

应当理解的是，本发明的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。

Claims (10)

1.一种分页查询的排序方法，其特征在于，所述分页查询的排序方法包括：

获取待搜索的分页数据，并在分页数据获取完成时提示用户录入待检索字段的至少一个示例；

当检测到录入的待检索字段的示例时，根据所述示例生成多个正则表达式；

获取用户所选定的正则表达式进行在线测试后，接收反馈的测试示例并与用户所选定的正则表达式进行比对，提示用户是否选择所选定的正则表达式作为分页数据检索时使用的正则表达式；

当确认使用所选定的正则表达式时，根据所选定的正则表达式对分页数据依次进行检索，将得到检索数据根据预先设置的排序规则进行排序。

2.根据权利要求1所述的分页查询的排序方法，其特征在于，所述获取待搜索的分页数据，并在分页数据获取完成时提示用户录入待检索字段的至少一个示例包括：

当从源数据库中获取待搜索的分页数据后，对被检索的初始数据进行初始化；

当分页数据获取完成时，则提示用户输入待检索字段的至少一个示例。

3.根据权利要求1所述的分页查询的排序方法，其特征在于，所述当检测到录入的待检索字段的示例时，根据所述示例生成多个正则表达式包括：

当检测到录入的待检索字段的示例时，自动识别所述示例中的字符以及字符类型，并将所述示例划分为多段字符串；

选取所述示例划分得到的多段字符串中一段或多段，并对应生成正则表达式，将生成的正则表达式以列表的方式显示。

4.根据权利要求3所述的分页查询的排序方法，其特征在于，所述自动识别所述示例中的字符以及字符类型，并将所述示例划分为多段字符串包括：

预先识别所述示例中每一个字符的ASCII码值；

根据所述示例中每一个字符的ASCII码值识别字符所属的字符类型，并根据字符类型自动划分成多段字符串；

所述字符类型包括字母、数字以及符号。

5.根据权利要求1所述的分页查询的排序方法，其特征在于，所述获取用户所选定的正则表达式进行在线测试后，接收反馈的测试示例并与用户所选定的正则表达式进行比对，提示用户是否选择所选定的正则表达式作为分页数据检索时使用的正则表达式包括：

获取用户所选定的正则表达式，并将所述正则表达式上传至正则表达式在线测试工具进行在线测试；

当测试完成后，接收所述正则表达式在线测试工具所反馈的测试示例；

将反馈的测试示例与用户所选定的正则表达式进行比对，提示用户是否选择所选定的正则表达式作为分页数据检索时使用的正则表达式。

6.根据权利要求1所述的分页查询的排序方法，其特征在于，所述当确认使用所选定的正则表达式时，根据所选定的正则表达式对分页数据依次进行检索，将得到检索数据根据预先设置的排序规则进行排序包括：

当检测到用户再次确认使用所选定的正则表达式时，则根据所选定的正则表达式对分页数据依次进行检索，得到检索数据；

根据预先设置的排序规则对得到的检索数据进行排序，生成排序后的检索数据。

7.根据权利要求6所述的分页查询的排序方法，其特征在于，所述预先设置的排序规则包括：按照字典序进行排序、按照指定选取指定位的字符进行排序以及按照字段所包括的字符总个数进行排序。

8.一种智能终端，用于实现分页查询的排序方法，其特征在于，所述智能终端包括：处理器、存储器和通信总线；

所述存储器上存储有可被所述处理器执行的计算机可读程序；

所述通信总线实现处理器和存储器之间的连接通信；

所述处理器执行所述计算机可读程序时实现如权利要求1-7任意一项所述的分页查询的排序方法中的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1-7任意一项所述的分页查询的排序方法的步骤。

10.一种分页查询的排序系统，其特征在于，所述分页查询的排序系统包括如权利要求8所述的智能终端；

所述智能终端用于获取待搜索的分页数据，并在分页数据获取完成时提示用户录入待检索字段的至少一个示例；以及当检测到录入的待检索字段的示例时，根据所述示例生成多个正则表达式；以及获取用户所选定的正则表达式进行在线测试后，接收反馈的测试示例并与用户所选定的正则表达式进行比对，提示用户是否选择所选定的正则表达式作为分页数据检索时使用的正则表达式；以及当确认使用所选定的正则表达式时，根据所选定的正则表达式对分页数据依次进行检索，将得到检索数据根据预先设置的排序规则进行排序。