CN111444436A - 货源推荐方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种货源推荐方法及装置，所述方法包括：接收客户端发送的货源推荐请求；响应所述货源推荐请求，并根据预设推荐规则对数据库中的所有货源进行检索，获得符合所述预设推荐规则的货源；根据预设评分规则对所述符合所述预设推荐规则的货源进行评分；根据评分高低对所述符合所述预设推荐规则的货源进行排序；根据排序结果，获取其中评分最高的第一预设数量的货源，并将所述第一预设数量的货源推送给所述客户端。本发明实施例的技术方案经过与预设推荐规则的比对和预设评分规则的比对筛选，能够更为准确地找到用户真正想关注的货源。

Description

货源推荐方法及装置

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，特别涉及一种货源推荐方法及装置。

背景技术

现代物流正朝着信息化、网络化、智能化的趋势发展，对信息的依赖性越来越大。如何为广大车主和货主之间搭建一个便捷、高效、安全的交互管理平台，对于一次成功的物流配送过程至关重要。传统的网页式物流配送管理实时性差，且受网络条件约束，广大车主往往无法实时获取或发布物流信息。

为了给货运双方提供便利，专用于货运的应用程序(APP)越来越多，司机可以在APP上搜索感兴趣的货源，但是由于数据量非常大，司机往往需要无法找到真正关注的货源。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的是提供一种通用的、执行效率较高、成较率也较高的货源推荐方法及装置。

为了实现上述目的，本发明实施例提供了一种货源推荐方法，包括：

接收客户端发送的货源推荐请求；

响应所述货源推荐请求，并根据预设推荐规则对数据库中的所有货源进行检索，获得符合所述预设推荐规则的货源；

根据预设评分规则对所述符合所述预设推荐规则的货源进行评分；

根据评分高低对所述符合所述预设推荐规则的货源进行排序；

根据排序结果，获取其中评分最高的第一预设数量的货源，并将所述第一预设数量的货源推送给所述客户端。

作为优选，响应所述货源推荐请求，并根据预设推荐规则对数据库中的所有货源进行检索，获得符合所述预设推荐规则的货源，包括：

对符合所述预设推荐规则的货源进行对比，按照货源与货车的车辆位置距离、车货匹配度和货源启运时间对每个货源的第一评分要素进行打分；

将所述每个第一评分要素设置不同权重，设定货源与所述车辆位置距离权重大于其余两个第一评分要素的权重；

将各第一评分要素的打分值与权重的乘积之和作为该货源的评分分值，直到完成所有货源的评分；

确定所述评分大于预设阈值的货源为符合所述预设推荐规则的货源。

作为优选，货源与货车的所述车辆位置距离可以通过以下至少一项方式确定：

根据手机位置服务技术确定货源与货车的实时位置，所述实时位置包括货源终端和货车终端当时的经纬度；或者，

根据货源终端和货车终端内置的GPS模块确定货源和货车当时的位置；或者，

根据货源终端输入的货源位置和所述客户端输入的货车位置确定货源和货车的车辆位置距离。

作为优选，根据预设评分规则对所述符合所述预设推荐规则的货源进行评分，包括：

按照货源与货车的货源信息按照价格高低、路程长短和发布时间，对每个货源的第二评分要素进行打分；

将各第二评分要素的打分值与权重的乘积之和作为该货源的评分分值，直到完成所有货源的评分。

作为优选，所述推送信息中不包括联系人、联系电话。

作为优选，接收所述客户端发送的获取所述联系人和联系电话的请求；向所述客户端发送所述联系人和联系电话。

作为优选，接收客户端发送的货源推荐请求之前，所述方法还包括：

接收客户端上传的货车信息，以根据货车信息寻找匹配的货源；

所述货车信息包括以下至少一项：车牌号、司机驾驶证号、车辆型号、车辆位置、装货空间和吨位。

作为优选，所述货源信息包括以下至少一项：货物类型、货物数量、货物重量、货物体积、车型要求、始发地、目的地、装货时间、到货时间、货主运费报价总金额、期望货车的装货空间和吨位。

作为优选，根据排序结果，获取其中评分最高的第一预设数量的货源，并将所述第一预设数量的货源推送给所述客户端之后，所述方法包括；

接收所述客户端发送的返程货源推荐请求：

在返程出发地仍以所述预设推荐规则对数据库中的所有货源进行检索；

若在所述返程出发地检索到符合所述预设推荐规则的货源，则根据所述预设评分规则对所述符合所述预设推荐规则的货源进行评分并排序，然后并排序前第二预设数量的货源推送给所述客户端；

若在返程出发地未发现符合所述预设推荐规则的货源，则在返程路线周边检索符合所述预设推荐规则的货源，并根据所述预设评分规则对所述符合所述预设推荐规则的货源进行评分并排序，然后并排序前第三预设数量的货源推送给所述客户端；

若在返程路线周边未发现符合所述预设推荐规则的货源，则向所述客户端发送空车返回的报告。

本发明实施例还提供一种货源推荐装置，包括：

请求模块，用于接收客户端发送的货源推荐请求；

匹配模块，用于响应所述货源推荐请求，并根据预设推荐规则对数据库中的所有货源进行检索，获得符合所述预设推荐规则的货源；

评分模块，用于根据预设评分规则对所述符合所述预设推荐规则的货源进行评分；

排序模块，用于根据评分高低对所述符合所述预设推荐规则的货源进行排序；

推送模块，用于根据排序结果，获取其中评分最高的第一预设数量的货源，并将所述第一预设数量的货源推送给所述客户端。

与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：本发明实施例的技术方案首先在所有货源中检索符合预设推荐规则的货源，然后根据预设评分规则对符合所述预设推荐规则的货源进行评分，然后将评分最高的第一预设数量的货源推送给所述客户端；本发明经过与预设推荐规则的比对和预设评分规则的比对筛选，能够更为准确地找到用户真正想关注的货源。

附图说明

图1为本发明的货源推荐方法的实施例一的流程图；

图2为本发明的货源推荐方法的实施例二的流程图；

图3为本发明的货源推荐方法的实施例三的流程图；

图4为本发明的货源推荐装置的实施例一的示意图；

图5为本发明的服务器的实施例一的示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。

随着公路物流的飞速发展，虽然货源数量急速增长，但在货主与货车司机达成运输意向时，货源的货主仍居主导地位，而货车司机居于弱势地位，因此，货车与货源货车司机匹配对接不平衡趋势越来越严重，这影响了货车司机的运输业务及成本收益。为此，本发明实施例提出一种向货车司机主动推送货源信息，使货车司机能主动选择准确的货源，提高匹配成功率。

图1为本发明的货源推荐方法的实施例一的流程图，如图1所示，本实施例的货源推荐方法，具体可以包括如下步骤：

S101，接收客户端发送的货源推荐请求。

本实施例的客户端可以包括手机、平板电脑、台式计算机、膝上型计算机等。本实施例的执行主体为服务器。

在一个应用场景下，用户登录客户端时，自动向服务器发送货源推荐请求；在另一个应用场景下，待用户手动输入货源推荐请求，客户端根据用户的需求向服务器发送货源推荐请求。在具体实施时，可以在客户端的界面中勾选“登录时自动发送货源推荐请求”的选项，或者取消勾选该选项，来实现向服务器发送货源推荐请求的过程。

S102，响应所述货源推荐请求，并根据预设推荐规则对数据库中的所有货源进行检索，获得符合所述预设推荐规则的货源。

其中，预设推荐规则可以根据用户的需要制定，例如，根据车型要求，如货主所需要的车型与货车的车型一致，则可以认为货车符合预设推荐规则。

其中，所述货源信息包括以下至少一项：货物类型、货物数量、货物重量、货物体积、车型要求、始发地、目的地、装货时间、到货时间、货主运费报价总金额、期望货车的装货空间和吨位。

其中，货源信息包括期望货车的装货空间，货车可能同时运送不同的货源，货车运送一批货源时不一定把货车装满，货车仍有剩余的装货空间，这时货车还可以寻找其他合适的货源。

S103，根据预设评分规则对所述符合所述预设推荐规则的货源进行评分。

该步骤是对符合预设推荐规则的货源进行进一步的评分，也就是最终推送的货源既符合预设推荐规则，又符合预设评分规则。其中，预设评分规则也可以根据用户需求定制，例如，根据价格高低进行评分，价格高的评分较高，价高低的评分较低。

S104，根据评分高低对所述符合所述预设推荐规则的货源进行排序。

S105，根据排序结果，获取其中评分最高的第一预设数量的货源，并将所述第一预设数量的货源推送给所述客户端。

在一个实施例中，可以将排序结果中，评分最高的第一预设数量的货源推送给客户端。例如，符合预设推荐规则的货源信息有100条，将这100条货源信息进行评分并排序，将预设数量设置为20，将排序前20条货源信息推送给客户端。

本发明实施例的技术方案首先在所有货源中检索符合预设推荐规则的货源，然后根据预设评分规则对符合所述预设推荐规则的货源进行评分，然后将评分最高的第一预设数量的货源推送给所述客户端；本发明实施例经过与预设推荐规则的比对和预设评分规则的比对筛选，能够更为准确地找到用户真正想关注的货源。

图2为本发明的货源推荐方法的实施例二的流程图。本实施例的货源推荐方法在上述实施例一的基础上，进一步更加详细地介绍本发明的技术方案。如图2所示，本实施例的货源推荐方法，具体可以包括如下步骤：

S201，接收客户端上传的货车信息，以根据货车信息寻找匹配的货源。

其中，所述货车信息包括以下至少一项：车牌号、司机驾驶证号、车辆型号、车辆位置、装货空间和吨位。

货车司机需要向服务器上传车牌号和司机驾驶证号是为了证明货车具有资质以及保存数据；根据货车司机上传的车辆型号、车辆位置、装货空间和吨位可确定是否与货源匹配。例如，货源的体积应当小于装货空间，否则货物就装不下了；根据车辆位置，优选选择附近的货源，可以减少运输成本。

S202，接收客户端发送的货源推荐请求。

上述步骤S202与实施例一的步骤S101相对应。

S203，对符合所述预设推荐规则的货源进行对比，按照货源与货车的车辆位置距离、车货匹配度和货源启运时间对每个货源的第一评分要素进行打分。

另外，货源与货车的所述车辆位置距离可以通过以下至少一项方式确定：

根据手机位置服务技术(LBS，Location Based Service)确定货源与货车的实时位置，所述实时位置包括货源终端和货车终端当时的经纬度；或者，

根据货源终端和货车终端内置的GPS模块确定货源和货车当时的位置；或者，

根据货源终端输入的货源位置和所述客户端输入的货车位置确定货源和货车的车辆位置距离。

另外，还可以根据手机内置的GPS模块对货源和货车进行定位。例如，当货主利用手机发布货源信息时，可以根据手机的GPS模块，实时确定货源位置。

这里第一评分要素包括但不限于车辆位置距离、车货匹配度和货源启运时间。

例如，货源与货车的车辆位置距离为0，也就说二者在同一位置，则打分为10分；货源与货车的车辆位置距离超过10公里，货车司机就不再考虑了，这时车辆位置距离这项评分要素的打分为0分，期间的分数可以按比例计算。

再例如，如果货主所期望的车辆型号、车辆位置、装货空间和吨位与货车完全匹配，车货匹配度的打分为10分，如果车辆型号和位置匹配，但装货空间不匹配，则打分为4分。

再例如，货源启运时间如果当天，也就是24小时以内，打分为10分，如果货源启运时间为10天以后，打分为0分，期间的分数可以按比例计算。

S204，将所述每个第一评分要素设置不同权重，设定货源与所述车辆位置距离权重大于其余两个第一评分要素的权重。

本实施例在具体实施时，货源距离车辆所在位置的远近，越近越好，车辆与货源的匹配程度，越匹配越好，货主对货源信息提出的运输时间限制，起运时间越短越好，以免等待时间过长，减少了运输效益，考虑货源运输报价，当然同样的货源报价越低越好在以上几个评分要素中权重设置以车辆位置距离优先，当然也可以根据实际需求，更改各第一评分要素权重。

例如，货源与货车的车辆位置距离的权重为0.6，车货匹配度的权重为0.3，货源启运时间的权重为0.1。

S205，将各第一评分要素的打分值与权重的乘积之和作为该货源的评分分值，直到完成所有货源的评分。

例如，经过检索，符合预设推荐规则的货源有3个，车辆位置距离、车货匹配度和货源启运时间的权重分别为0.6、0.3和0.1，评分情况如下表所示：

S206，确定所述评分大于预设阈值的货源为符合所述预设推荐规则的货源。

由于检索出来的货源数据可能是非常多的，如果为该货源全部推送给用户，或者全部经过再次评分再推送给客户端，计算量是巨大的，此在确定符合预设推荐规则时就需要从中筛除掉一些。本实施例通过设定预设阈值的方式来确定货源。例如，预设阈值为6.0，对于上述举例中，货源1为符合预设推荐规则的货源。

上述步骤S203至步骤S206与实施例一的步骤S102相对应。

S207，按照货源与货车的货源信息按照价格高低、路程长短和发布时间，对每个货源的第二评分要素进行打分。

这里第二评分要素包括但不限于价格高低、路程长短和发布时间等。

在步骤S206之前的打分是为了确定是否符合预设推荐规则。在本步骤中，将第二评分要素进行打分是进行二次筛选。第一评分要素是相对比较重要的指标，用于确定是否符合预设推荐规则，第二评分要素与第一评分要素没有那么高，比如路程长短，本身货车运输多数都是长途运输，发布时间可能更不重要，因此本实施例首先根据相对比较重要的第一评分要素确定货源是否符合预设推茬规则，然后根据相对不那么重要的第二评分要素为货源再次打分。经过二次打分的货源就是推送给客户端的匹配的货源中的优质货源，例如发布时间短，可能刚刚发布，这样货车司机能够及时抢到合适的货源，以够被他人抢走。

S208，将各第二评分要素的打分值与权重的乘积之和作为该货源的评分分值，直到完成所有货源的评分。

该步骤的评分方法与步骤S205的方式相同，在此不再赘述。

上述步骤S207至步骤S208与实施例一的步骤S103相对应。

S209，根据评分高低对所述符合所述预设推荐规则的货源进行排序。

上述步骤S209与实施例一的步骤S104相对应。

S210，根据排序结果，获取其中评分最高的第一预设数量的货源，并将所述第一预设数量的货源推送给所述客户端。

上述步骤S210与实施例一的步骤S105相对应。

另外，所述推送信息中不包括联系人、联系电话。

当用户对货源感兴趣，想要获取货源的联系人和联系电话时，可以向服务器发送请求。服务器接收所述客户端发送的获取所述联系人和联系电话的请求；向所述客户端发送所述联系人和联系电话。如果直接在推送信息中包括联系人、联系电话，则用户在浏览货源信息时也会看到不感兴的货源信处的联系人，增加了无用信息的阅读量；当用户想要获取货源的联系人和联系电话时，服务器再将联系人和联系电话发送给客户端，也可以减少货源联系人和联系电话的曝光度，提高安全性。

另外，在具体实施时，也可以为用户设定权限，例如未注册的用户不具有获取货源的联系人和联系电话的权限，只有注册用户才具有获取货源的联系人和联系电话的权限。

在一个实施例中，货源信息按照价格高低、路程长短、发布时间等顺序显示在客户端界面上进行显示。当货车车主确定了感兴趣的货源信息后点击“呼叫”键，手机将自动关联拨打货主手机进行沟通议价。整个过程中，货车车主都不能看到联系人的真正的电话信息，联系人(可能是货主)在接到来电时显示的也是一个虚拟的号码，这样可以充分保护货车车主和联系人的隐私和安全。

本发明实施例的技术方案在对货源进行推荐时，根据评分要素的重要性将评分要素分成第一评分要素和第二评分要素，这样能够更准确地找到用户想关注的货源；另外，在向客户端推送货源时，也可以不显示联系人和联系电话，待客户端发送请求时再将联系人和联系电话发送到客户端，以免联系人和联系电话过多的曝光。

图3为本发明的货源推荐方法的实施例三的流程图。本实施例的货源推荐方法在上述实施例二的基础上，进一步更加详细地介绍本发明的技术方案。如图3示，本实施例的货源推荐方法，具体可以包括如下步骤：

S301，接收所述客户端发送的返程货源推荐请求。

货车司机在返回时如果空车返回，则不但增加了货物运输成本，而且浪费了运输资源。因此货车司机在与货主达成运输协议后可以检索返程货源，这时上一次运输的目的地将成为返程出发地。

本步骤可以由货车司机手动输入返程货源推荐请求，还可以当客户端识别到货车司机与货主达成运输协议后自动向服务器发送返程货源推荐请求。

S302，在返程出发地仍以所述预设推荐规则对数据库中的所有货源进行检索。

S303，若在所述返程出发地检索到符合所述预设推荐规则的货源，则根据所述预设评分规则对所述符合所述预设推荐规则的货源进行评分并排序，然后并排序前第二预设数量的货源推送给所述客户端。

一般地，返程时推送货源的过程与货源推荐方法过程基本相同。第一预设数量和第二预设数量可以相同也可以不同，例如设置为10或者20等。

S304，若在返程出发地未发现符合所述预设推荐规则的货源，则在返程路线周边检索符合所述预设推荐规则的货源，并根据所述预设评分规则对所述符合所述预设推荐规则的货源进行评分并排序，然后并排序前第三预设数量的货源推送给所述客户端。

S305，若在返程路线周边未发现符合所述预设推荐规则的货源，则向所述客户端发送空车返回的报告。

为确保车辆信息的真实性和安全性,平台录入的注册车辆信息一般包括车牌号,车辆类型,车厢长宽高,额定载重,购车日期,拖挂轮轴,发动机号,车辆照片、车辆实时位置等车辆基本信息，此外车辆可根据实际需要设定运输线路，以便平台根据货源库精准向其推送货源，提高货运效率。

另外，货源终端和货车终端具有具有显示装置，例如使用液晶显示屏；运算装置，例如使用ARM Cortex-A72处理器；通信装置，例如4G模块；定位装置，例如GPS模块：交易装置，用于确认合同、收取定金及货款。

本发明实施例的技术方案当货车司机与货主达成运输协议时，货车司机还可以请求返程货源推荐请求，然后以返程出发地为起始地，由服务器再次为客户端推送货源，避免货车司机空车返回造成的资源浪费，同时避免对货车司机造成经济损失。

图4为本发明的货源推荐装置的实施例一的示意图。如图4所示，本实施例的货源推荐装置，具体可以包括请求模块410、匹配模块420、评分模块430、排序模块440和推送模块450。

请求模块410，用于接收客户端发送的货源推荐请求；

匹配模块420，用于响应所述货源推荐请求，并根据预设推荐规则对数据库中的所有货源进行检索，获得符合所述预设推荐规则的货源；

评分模块430，用于根据预设评分规则对所述符合所述预设推荐规则的货源进行评分；

排序模块440，用于根据评分高低对所述符合所述预设推荐规则的货源进行排序；

推送模块450，用于根据排序结果，获取其中评分最高的第一预设数量的货源，并将所述第一预设数量的货源推送给所述客户端。

本实施例的货源推荐装置，是与实施例一所述的货源推荐方法对应的装置实施例，通过采用上述模块实现货源推荐的实现机制与上述图1所示实施例的货源推荐方法的实现机制相同，详细可以参考上述图1所示实施例的记载，在此不再赘述。

在本发明的示例性实施例中，还提供一种服务器500，如图5所示，该服务器可以包括处理器501，以及用于存储所述处理器的可执行指令的存储器502。还包括连接不同系统组件(包括存储器502和处理器501)的总线503，显示器504等。

其中,所述存储器存储有程序代码,所述程序代码可以被所述处理器501执行,使得所述处理器501执行本说明书上述货源推荐方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如,所述处理器501可以执行如图1至图3所示的步骤。所述技术领域的技术人员可以理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

所述存储器502可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储器(RAM和/或高速缓存存储器,还可以进一步包括只读存储。

总线503可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

服务器500也可以与一个或多个外部设备500(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信,还可与一个或者多个使得租户能与该服务器500交互的设备通信,和/或与使得该服务器500能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/0)接口进行。并且,服务器500还可以通过网络适配器与一个或者多个网络(例如局域网(LAN,广域网(WAN和/或公共网络,例如因特网)通信。网络适配器可以通过总线503与服务器500的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合服务器500使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本发明实施方式的上述货源推荐方法。

图5所示的服务器仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

以上实施例仅为本发明的示例性实施例，不用于限制本发明，本发明的保护范围由权利要求书限定。本领域技术人员可以在本发明的实质和保护范围内，对本发明做出各种修改或等同替换，这种修改或等同替换也应视为落在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种货源推荐方法，其特征在于，包括：

接收客户端发送的货源推荐请求；

响应所述货源推荐请求，并根据预设推荐规则对数据库中的所有货源进行检索，获得符合所述预设推荐规则的货源；

根据预设评分规则对所述符合所述预设推荐规则的货源进行评分；

根据评分高低对所述符合所述预设推荐规则的货源进行排序；

根据排序结果，获取其中评分最高的第一预设数量的货源，并将所述第一预设数量的货源推送给所述客户端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，响应所述货源推荐请求，并根据预设推荐规则对数据库中的所有货源进行检索，获得符合所述预设推荐规则的货源，包括：

对符合所述预设推荐规则的货源进行对比，按照货源与货车的车辆位置距离、车货匹配度和货源启运时间对每个货源的第一评分要素进行打分；

将所述每个第一评分要素设置不同权重，设定货源与所述车辆位置距离权重大于其余两个第一评分要素的权重；

将各第一评分要素的打分值与权重的乘积之和作为该货源的评分分值，直到完成所有货源的评分；

确定所述评分大于预设阈值的货源为符合所述预设推荐规则的货源。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，货源与货车的所述车辆位置距离可以通过以下至少一项方式确定：

根据手机位置服务技术确定货源与货车的实时位置，所述实时位置包括货源终端和货车终端当时的经纬度；或者，

根据货源终端和货车终端内置的GPS模块确定货源和货车当时的位置；或者，

根据货源终端输入的货源位置和所述客户端输入的货车位置确定货源和货车的车辆位置距离。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据预设评分规则对所述符合所述预设推荐规则的货源进行评分，包括：

按照货源与货车的货源信息按照价格高低、路程长短和发布时间，对每个货源的第二评分要素进行打分；

将各第二评分要素的打分值与权重的乘积之和作为该货源的评分分值，直到完成所有货源的评分。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推送信息中不包括联系人、联系电话。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，接收所述客户端发送的获取所述联系人和联系电话的请求；向所述客户端发送所述联系人和联系电话。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，接收客户端发送的货源推荐请求之前，所述方法还包括：

接收客户端上传的货车信息，以根据货车信息寻找匹配的货源；

所述货车信息包括以下至少一项：车牌号、司机驾驶证号、车辆型号、车辆位置、装货空间和吨位。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述货源信息包括以下至少一项：货物类型、货物数量、货物重量、货物体积、车型要求、始发地、目的地、装货时间、到货时间、货主运费报价总金额、期望货车的装货空间和吨位。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据排序结果，获取其中评分最高的第一预设数量的货源，并将所述第一预设数量的货源推送给所述客户端之后，所述方法包括；

接收所述客户端发送的返程货源推荐请求：

在返程出发地仍以所述预设推荐规则对数据库中的所有货源进行检索；

若在所述返程出发地检索到符合所述预设推荐规则的货源，则根据所述预设评分规则对所述符合所述预设推荐规则的货源进行评分并排序，然后并排序前第二预设数量的货源推送给所述客户端；

若在返程出发地未发现符合所述预设推荐规则的货源，则在返程路线周边检索符合所述预设推荐规则的货源，并根据所述预设评分规则对所述符合所述预设推荐规则的货源进行评分并排序，然后并排序前第三预设数量的货源推送给所述客户端；

若在返程路线周边未发现符合所述预设推荐规则的货源，则向所述客户端发送空车返回的报告。

10.一种货源推荐装置，其特征在于，包括：

请求模块，用于接收客户端发送的货源推荐请求；

匹配模块，用于响应所述货源推荐请求，并根据预设推荐规则对数据库中的所有货源进行检索，获得符合所述预设推荐规则的货源；

评分模块，用于根据预设评分规则对所述符合所述预设推荐规则的货源进行评分；

排序模块，用于根据评分高低对所述符合所述预设推荐规则的货源进行排序；

推送模块，用于根据排序结果，获取其中评分最高的第一预设数量的货源，并将所述第一预设数量的货源推送给所述客户端。

Images