CN110991967A

CN110991967A - 物流运输方法及装置

Info

Publication number: CN110991967A
Application number: CN201911236287.7A
Authority: CN
Inventors: 施文进; 施俊
Original assignee: Wellong Etown International Logistics Co ltd
Current assignee: Wellong Etown International Logistics Co ltd
Priority date: 2019-12-05
Filing date: 2019-12-05
Publication date: 2020-04-10

Abstract

本发明公开了一种物流运输方法及装置，所述方法包括：接收发货方发送的配货请求，其中所述配货请求包括发货地和接货地；根据所述发货地和接货地规划路线；根据预设运输轨迹模型分析送货方的历史轨迹和等级；根据所述历史轨迹与所述规划路线的相似度，并根据所述相似度和和等级计算所述送货方的评分；根据所述评分的大小排序，向所述发货方推送预设数量的送货方。本发明实施例的技术方案不仅提高了送货方的被查阅或拨打电话的几率、增加了货运双方的匹配度，也避免了发货方为了查阅大量送货方信息而造成大量的时间浪费，提高了配货效率，同时提高了发货方的发货体验。

Description

物流运输方法及装置

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，特别涉及一种物流运输方法及装置。

背景技术

随着物流行业的飞速发展，货源与提供送货服务的货车司机的匹配不平衡呈现严重化的趋势。例如，不同区域不同时间的供需双方存在严重(货源和货车)的不平衡，不同线路不同车型的偏好匹配困难，线路的冷热差异巨大，好坏货物的浏览量存在严重的马太效应。目前，在物流行业领域中，这部分解决的方法仅仅是通过货主主动搜索或者网站发送广告推荐的方法来解决。

根据公路干线物流交易系统的数据显示，每天有海量的货车司机发布配货信息，但是货车信息发布呈现时间聚焦的特点，而且货车信息发布不全面，货主无法查询货车信息，货主在海量的货车信息中无法根据偏好来选择。要想选择一位放心的货车，只能一一拨打电话询问。这样货主从海量货车信息中筛选出自己所需的货车会造成大量时间的浪费。因此，对于每个货主而言，实现货源与货车的高效匹配和优质推荐已经迫在眉睫。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的是提供一种通用的、执行效率较高、成较率也较高的物流运输方法及装置。

为了实现上述目的，本发明实施例提供了一种物流运输方法，包括：

接收发货方发送的配货请求，其中所述配货请求包括发货地和接货地；

根据所述发货地和接货地规划运输路线；

分析历史数据，以确定送货方的历史轨迹和等级；

根据所述历史轨迹与所述规划的运输路线的相似度，并根据所述相似度和所述等级计算所述送货方的评分；

根据所述评分的大小排序，向所述发货方推送预设数量的送货方。

优选地，根据所述发货地和接货地规划运输路线，包括：

将所述发货地和接货地发送至第三方地图导航应用程序；

接收所述第三方地图导航应用程序规划的多个运输路线；

选择其中所需时间最短的或者路况最好的运输路线。

优选地，确定所述历史轨迹与所述规划的运输路线的相似度，包括：

获取所述规划的运输路线中的物流节点；

判断历史轨迹中的物流节点与规划的运输路线中的物流节点是否具有重复；若存在重复的物流节点，则计算重复的物流节点的数量；

根据所述历史轨迹中的物流节点与所述规划的运输路线的物流节点中重复的数量占所述规划的运输的路线中的物流节点的总数量的比值确定相似度。

优选地，根据所述相似度和和等级计算所述送货方的评分，包括：

将所述相似度与第一权重相乘获得第一乘积；

将所述等级与第二权重相乘获得第二乘积；

将所述第一乘积与第二乘积相加获得评分值；

其中所述第一权重和第二权重可以由服务端或者发货方设定。

优选地，根据所述评分的大小排序，向所述发货方推送预设数量的送货方，包括；

根据预设排序算法，将评分对应的所述送货方进行排序；

将预设数量的送货方信息发送至所述发货方；

其中所述送货方信息包括以下至少一种：送货方的联系方式、当前地点、状态、资质、名称。

优选地，所述配货请求还包括以下至少一种信息：货物类型、根据货物类型产生的时间要求、根据货物类型产生的车型要求。

优选地，所述送货方的等级包括以下至少一种信息：所述送货方的准点率、货车车型、可配送货物类型、司机驾龄、货主的好评率。

优选地，根据所述评分的大小排序，向所述发货方推送预设数量的送货方之后，所述方法还包括：

根据所述发货方的选择，向所述发货方和所述送货方发送运输电子合同；

接收所述发货方和所述送货方签署的电子合同。

本发明实施例还提供一种物流运输装置，包括：

接收模块，用于接收发货方发送的配货请求，其中所述配货请求包括发货地和接货地；

路线规划模块，用于根据所述发货地和接货地规划运输路线；

分析模块，用于根据预设运输轨迹模型分析送货方的历史轨迹和等级；

评分模块，用于根据所述历史轨迹与所述规划路线的相似度，并根据所述相似度和和等级计算所述送货方的评分；

推送模块，用于根据所述评分的大小排序，向所述发货方推送预设数量的送货方。

本发明实施例还提供一种服务器，所述服务器包括：

处理器；

存储器，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器运行以执行如上所述的步骤；

连接存储器和处理器的总线；以及

显示器。

与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：本发明实施例的技术方案根据发货方的配货请求中发货地和接货地，来规划运输路线，然后根据送货方对运输路线的熟悉程度，以及送货方的等级来为发货方推荐匹配的送货方；本发明不仅提高了送货方的被查阅或拨打电话的几率、增加了货运双方的匹配度，也避免了发货方为了查阅大量送货方信息而造成大量的时间浪费，提高了配货效率，同时提高了发货方的发货体验。

附图说明

图1为本发明的物流运输方法的实施例一的流程图；

图2为本发明的物流运输方法的实施例二的流程图；

图3为本发明的物流运输装置的实施例一的示意图；

图4为本发明的服务器的实施例一的示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。

图1为本发明的物流运输方法的实施例一的流程图，如图1所示，本实施例的物流运输方法，具体可以包括如下步骤：

S101，接收发货方发送的配货请求。

其中所述配货请求包括发货地和接货地。所述配货请求还可以包括以下至少一种货物类型、根据货物类型产生的时间要求、根据货物类型产生的车型要求。例如，货物类型为生鲜食品或需要冷冻冷藏的物品。当货物类型为生鲜食品时，也相应地有时效限制，比如为了防止食物变质，必须3天之内送达接货地。以及当货物类型为需要冷冻冷藏的物品时，比如冷饮，那么相应地要求车型为冷冻集装箱式货车。

S102，根据所述发货地和接货地规划运输路线。

对于送货方来说，通常希望寻找一位，对运输路线熟悉的老司机。本发明可以首先规划出路线，然后为送方推荐熟愁运输路线的送货方。

S103，分析历史数据，以确定送货方的历史轨迹和等级。

本发明可以应用于公路运输和水路运输。这里的送货方可以包括公路运输承运人，以及船舶运输承运人等。在共享经济下送货方也可以为私家车主，例如对于自用货车的车主，但是在车辆闲置时，也可以利用闲置时间发布配货任务。例如某自用货车的车主张三，需要将货物由北京送至郑州，当自用货车由郑州返回北京时，是空车返回，为了提高货车利用率，他可以发布配货信息，如果恰好有需要将货物由郑州送至北京的发货方，就可以联系张三，二者达成配货协议。

为描述清楚，本实施例的送货方以公路运输承运人货车司机为例进行介绍。

根据物流交易系统的历史数据，获取送货方在该时间之前配送货物时所经过的历史轨迹和等级。

这里获取历史轨迹主要目的是提取历史轨迹中的物流节点，例如，其中一个历史轨迹是从北京到武汉，那么所途经的物流节点为北京、石家庄、郑州和武汉。

在确定送货方的等级时，可以参考送货方的以下至少一种情况：送货方的准点率、货车车型、可配送货物类型、司机驾龄、货主的好评率等。

例如，当货物类型为生鲜食品时，也相应地有时效限制，比如为了防止食物变质，必须3天之内送达接货地，如果送货方每次都是按约定期限完成配货任务，则准点率为100％。货车类型可以为普通货送车、集装箱式货送车、冷冻集装箱式货运车等。送货方的准点率高，等级就高；司机驾龄长，则等级高；货主好评率高，则等级高；货车车型可以满足特殊要求，则等级高；可配送货物类型全，则等级高。在计算等级时，可以将各项指标乘以权重然后相加，进行评级。至于权重及评级，可以静态设置，或者可以根据送货方的偏好或需求进行动态设置。

例如，动态设置场景下，可以根据送货方的偏好设置各权重。送货方的偏好为准点率和好评率，则可将设置准点率100％，权重为0.3，货车车型10分，权重为0.1，可配送货物类型10分，权重0.1，司机驾龄7年，权重0.3，货主好评率100％，权重0.2，则等级为100％×0.3+10×0.1+10×0.1+7×0.3+100％×0.2＝4.6。如果等级分为4级，将1-3分为1级，3-5分为2级，5-8分为3级，8分以上为4级。那么该送货方的等级为2级。

送货方的偏好可以根据送货方的历史送货数据，以及送货方此次配货时所拨打的电话，或输入的关键字等数据获得。

静态设置场景下，各权重值为固定值。

S104，根据所述历史轨迹与所述规划路线的相似度，并根据所述相似度和所述等级计算所述送货方的评分。

这种评分并非是好坏的评分，而是基于匹配度的评分。

在计算送货方历史轨迹与规划路线的相似度时，主要是看历史轨迹与规划路线中的物流节点的重合情况。本实施例的物流节点包括物流中转站，可以由物流公司或业内约定。

S105，根据所述评分的大小排序，向所述发货方推送预设数量的送货方。

本发明实施例的技术方案根据发货方的配货请求中发货地和接货地，来规划运输路线，然后根据送货方对运输路线的熟悉程度，以及送货方的等级来为发货方推荐匹配的送货方；本发明不仅提高了送货方的被查阅或拨打电话的几率、增加了货运双方的匹配度，也避免了发货方为了查阅大量送货方信息而造成大量的时间浪费，提高了配货效率，同时提高了发货方的发货体验。

图2为本发明的物流运输方法的实施例二的流程图。本实施例的物流运输方法在上述实施例一的基础上，进一步更加详细地介绍本发明的技术方案。如图2所示，本实施例的物流运输方法，具体可以包括如下步骤：

S201，接收发货方发送的配货请求。

其中所述配货请求包括发货地和接货地。

这里步骤S201与实施例一的步骤S201相对应。

S202，将所述发货地和接货地发送至第三方地图导航应用程序。

S203，接收所述第三方地图导航应用程序规划的多个运输路线。

S204，选择其中所需时间最短的或者路况最好的运输路线。

这里步骤S202至步骤S204与实施例一的步骤S102相对应。

目前，市场上可采用的第三方地图导航应用程序比较多，直接采用第三方地图导航应用程序，可以减少开发成本，缩短开发周期。

本实施例将路线规划的请求发送至第三方地图导航应用程序，请求中的包含发货地和接货地，第三方地图导航应用程序根据预设的路径规划算法，进行运输路线规划，根据用户设定，可规划出若干条备选运输路径。例如备选出三种方案，一种为所耗时间最短的运输路线，一种为路况最佳的运输路线，一种为最多人选择或者用户偏好的的运输路线。当然在其他实施例中，还可以根据发货地和货地中的流物节点，规划出所有可能行走的运输路线，供用户选择。其中，运输路线的规划算法，可以采用现有技术中的路径规划算法，在此不予赘述。在其他实施例中，还可以规划出用户偏好的运输路线，例如，根据用户的历史轨迹，用户最常走的运输路线，或者根据用户资料中显示的家乡地址，使规划的运输路线中包括了用户的家乡等。

S205，获取所述规划的运输路线中的物流节点。

S206，判断历史轨迹中的物流节点与规划的运输路线中的物流节点是否具有重复；若存在重复的物流节点，则计算重复的物流节点的数量。S207，根据所述历史轨迹中的物流节点与与所述规划的运输路线的物流节点中重复的数量占所述规划的运输路线中的物流节点的总数量的比值确定相似度。

在判断规划的运输路线与历史轨迹的相似度时，可以根据二者物流节点的重合度来判断，

这里步骤S205至步骤S207与实施例一的步骤S103相对应。

S208，根据所述历史轨迹与所述规划路线的相似度，并根据所述相似度和所述等级计算所述送货方的评分。

评分的计算方法有很多种。例如，可按照以下步骤来计算送货方的评分：(1)将所述相似度与第一权重相乘获得第一乘积；(2)将所述等级与第二权重相乘获得第二乘积；(3)S210，将所述第一乘积与第二乘积相加获得评分值；其中所述第一权重和第二权重可以由服务端或者发货方设定。

进一步举例来说，根据上述步骤中计算得出相似度为0.9，等级为2级，根据用户的权重设置，相似度的权重设置为0.6，等级的权重设置为0.4，则该送货方的评分为：0.9×0.6+2×0.4＝0.34。重复以上步骤获得所有送货方的评分值。

这里步骤S208与实施例一的步骤S104相对应。

S209，根据预设排序算法，将评分对应的所述送货方进行排序。

S210，将预设数量的送货方信息发送至所述发货方。

这里步骤S209至步骤S210与实施例一的步骤S105相对应。

根据现有技术中的排序算法，例如冒泡排序算法、选择排序、快速排序算法、插入排序算法、希尔排序算法、归并排序算法等等，根据评分的大小进行排序，将排在前十名的送货方信息或排在前二十名的送货方信息发送至发货方。

其中所述送货方信息包括以下至少一种：送货方的联系方式、当前地点、状态、资质、名称。发货方收到送货方信息后，可以根据实际需要选择送货方，然后根据送货方的联系方式联系送货方。例如，送货方的当前地点离自己较近，那么可以选择该较近的送货方。

本发明实施例的技术方案根据历史轨迹与运输路线中的物流节点的重合程序来计算相似度，方法简单容易实现，而且准确率高。

在本发明另一实施例中，所述配货请求还包括以下至少一种信息：货物类型、根据货物类型产生的时间要求、根据货物类型产生的车型要求。

所述送货方的等级包括以下至少一种信息：所述送货方的准点率、货车车型、可配送货物类型、司机驾龄、货主的好评率。

评价送货方的标准有很多，本实施例列举了一些常用的评价方法，实际应用不限于以上几种情况。对于发货方来说，如果需要运送的货物是生鲜等保质斯较短的物品，那么准点率、货车车型和可配送货物类型将是评价送货方的一个重要指标。本领域技术人员可以理解，以上这些评价标准，可以根据发货方的实际情况进行调整。例如仅根据驾龄和好评率来评定等级，或仅根据送货方的准点率、货车车型、可配送货物类型够评定等级，都是符合发明本意的。这种评定送货方等级的方法可以切实满足不同送货方的不同需要。

在本发明的其他实施例中，根据所述评分的大小排序，向所述发货方推送预设数量的送货方之后，所述方法还包括：

(1)根据所述发货方的选择，向所述发货方和所述送货方发送运输电子合同；

(2)接收所述发货方和所述送货方签署的电子合同。

本实施例在具体实施时，当发货方与送货方经过联系达成运输协议时，服务器将向发货方发送运输电子合同，合同中记载双方基本信息、货物信息、双方权利义务条款、责任条款等，以防双方发生纠纷。在电子合同签署过程中，服务器将验证双方的基本信息，在双方都验证通过后。然后分别向发货方和送货方发送数字证书，双方可以利用数字证书在线签署运输电子合同。

图3为本发明的物流运输装置的实施例一的示意图。如图3所示，本实施例的物流运输装置，具体可以包括接收模块301、路线规划模块302、分析模块303、评分模块304和推送模块305。

接收模块301，用于接收发货方发送的配货请求，其中所述配货请求包括发货地和接货地；

路线规划模块302，用于根据所述发货地和接货地规划运输路线；

分析模块303，用于根据预设运输轨迹模型分析送货方的历史轨迹和等级；

评分模块304，用于根据所述历史轨迹与所述规划路线的相似度，并根据所述相似度和和等级计算所述送货方的评分；

推送模块305，用于根据所述评分的大小排序，向所述发货方推送预设数量的送货方。

本实施例的物流运输装置，是与实施例一所述的物流运输方法对应的装置实施例，通过采用上述模块实现物流运输的实现机制与上述图1所示实施例的物流运输方法的实现机制相同，详细可以参考上述图1所示实施例的记载，在此不再赘述。

在本发明的示例性实施例中，还提供一种服务器400，如图4所示，该服务器可以包括处理器401，以及用于存储所述处理器的可执行指令的存储器402。还包括连接不同系统组件(包括存储器402和处理器401)的总线403，显示器404等。

其中,所述存储器存储有程序代码,所述程序代码可以被所述处理器401执行,使得所述处理器401执行本说明书上述物流运输方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如,所述处理器401可以执行如图1至图2所示的步骤。所述技术领域的技术人员可以理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

所述存储器402可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储器(RAM和/或高速缓存存储器,还可以进一步包括只读存储。

总线403可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

服务器400也可以与一个或多个外部设备500(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信,还可与一个或者多个使得租户能与该服务器400交互的设备通信,和/或与使得该服务器400能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/0)接口进行。并且,服务器400还可以通过网络适配器与一个或者多个网络(例如局域网(LAN,广域网(WAN和/或公共网络,例如因特网)通信。网络适配器可以通过总线403与服务器400的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合服务器400使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本发明实施方式的上述物流运输方法。

图4所示的服务器仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

以上实施例仅为本发明的示例性实施例，不用于限制本发明，本发明的保护范围由权利要求书限定。本领域技术人员可以在本发明的实质和保护范围内，对本发明做出各种修改或等同替换，这种修改或等同替换也应视为落在本发明的保护范围内。

Claims

1.一种物流运输方法，其特征在于，包括：

根据所述发货地和接货地规划运输路线；

分析历史数据，以确定送货方的历史轨迹和等级；

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述发货地和接货地规划运输路线，包括：

将所述发货地和接货地发送至第三方地图导航应用程序；

接收所述第三方地图导航应用程序规划的多个运输路线；

选择其中所需时间最短的或者路况最好的运输路线。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述历史轨迹与所述规划的运输路线的相似度，包括：

获取所述规划的运输路线中的物流节点；

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述相似度和和等级计算所述送货方的评分，包括：

将所述相似度与第一权重相乘获得第一乘积；

将所述等级与第二权重相乘获得第二乘积；

将所述第一乘积与第二乘积相加获得评分值；

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述评分的大小排序，向所述发货方推送预设数量的送货方，包括；

根据预设排序算法，将评分对应的所述送货方进行排序；

将预设数量的送货方信息发送至所述发货方；

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述配货请求还包括以下至少一种信息：货物类型、根据货物类型产生的时间要求、根据货物类型产生的车型要求。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述送货方的等级包括以下至少一种信息：所述送货方的准点率、货车车型、可配送货物类型、司机驾龄、货主的好评率。

8.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，根据所述评分的大小排序，向所述发货方推送预设数量的送货方之后，所述方法还包括：

接收所述发货方和所述送货方签署的电子合同。

9.一种物流运输装置，其特征在于，包括：

10.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：

处理器；

存储器，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器运行以执行如权利要求1-8所述的步骤；

连接存储器和处理器的总线；以及

显示器。