CN111967793B - 物流时效评价方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种物流时效评价方法、装置、电子设备及存储介质,物流时效评价方法包括:获取历史物流轨迹数据;按至少一维度,对所述历史物流轨迹数据进行分组;对每一分组,执行至少一物流轨迹片段的时效评价,包括:根据该物流轨迹片段,对该分组进行二次分组以获得多个子分组;对每一子分组:根据所述历史物流轨迹数据,统计该子分组的各时效履约分类比例,所述时效履约分类比例为该时效履约分类的历史物流轨迹数量占该子分组总历史物流轨迹数量的比例;根据所述时效分类比例与设定阈值的比较,确定该子分组所属时效能力的评价分类。本发明提供的方法及装置实现物流时效评价。
Description
技术领域
本发明涉及计算机应用领域,尤其涉及一种物流时效评价方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
电子商务行业的发速发展,带动了我国快递行业的迅速提升,二者已形成牢固的战略同盟,共同为消费者提供高质量的网购服务,目前各大快递企业均已通过电子面单系统接入到主流电商平台,并承接了大量电商包裹的运输任务
随着电商行业竞争的日趋激烈和消费者对网购体验要求的日益提升,各大电商平台对快递公司的时效、价格、品质等服务标准也提出了更高要求。时效履约能力,是衡量快递公司服务能力的关键指标之一,其基本含义是评估快递公司能否在其承诺的时间范围内,完成包裹从揽收到签收的全过程。
由此,如何利用已有的轨迹数据,实现快递企业时效履约能力的评价,以有效辅助用户以及电商平台监控快递公司的运营质量,并且针对时效履约能力不足的线路做出合理改善,从而更好的为广大消费者提供服务,是本领域技术人员亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明为了克服上述相关技术存在的缺陷,提供一种物流时效评价方法、装置、电子设备及存储介质,进而利用已有的轨迹数据,实现物流时效履约能力的评价。
根据本发明的一个方面,提供一种物流时效评价方法,包括:
获取历史物流轨迹数据;
按至少一维度,对所述历史物流轨迹数据进行分组;
对每一分组,执行至少一物流轨迹片段的时效评价,包括:
根据该物流轨迹片段,对该分组进行二次分组以获得多个子分组;
对每一子分组:
根据所述历史物流轨迹数据,统计该子分组的各时效履约分类比例,所述时效履约分类比例为该时效履约分类的历史物流轨迹数量占该子分组总历史物流轨迹数量的比例;
根据所述时效分类比例与设定阈值的比较,确定该子分组所属时效能力的评价分类。
在本发明的一个实施例中,所述获取历史物流轨迹数据包括:
以天为周期将所述历史物流轨迹数据按设定数据结构进行储存,所述设定数据结构至少包括:用于进行分组的维度字段、用于进行二次分组的轨迹字段以及物流轨迹片段的时效字段。
在本发明的一个实施例中,所述物流轨迹片段包括:揽收片段、派送片段、始发支线片段、到达支线片段、干线片段以及全链路中的一项或多项。
在本发明的一个实施例中,用于进行二次分组的轨迹字段包括该物流轨迹片段涉及的至少一网点以及与该物流轨迹片段的一个或多个网点关联的操作的时间段。
在本发明的一个实施例中,所述物流轨迹片段为揽收片段时,用于进行二次分组的轨迹字段包括揽收网点以及发件时间段。
在本发明的一个实施例中,所述物流轨迹片段为派送片段时,用于进行二次分组的轨迹字段包括派件网点以及离开目的分拨网点时间段。
在本发明的一个实施例中,所述物流轨迹片段为始发支线片段时,用于进行二次分组的轨迹字段包括揽收网点、始发分拨网点以及揽收时间段。
在本发明的一个实施例中,所述物流轨迹片段为到达支线片段时,用于进行二次分组的轨迹字段包括目的分拨网点、派件网点以及离开目的分拨网点时间段。
在本发明的一个实施例中,所述物流轨迹片段为干线片段时,用于进行二次分组的轨迹字段包括始发分拨网点、目的分拨网点、抵达始发分拨网点时间段。
在本发明的一个实施例中,所述物流轨迹片段为全链路时,用于进行二次分组的轨迹字段包括揽收网点、派件网点以及发件时间段。
在本发明的一个实施例中,所述时效履约分类包括:
完成履约,该物流轨迹片段的实际流转时间小于等于预设时效;
延迟履约,该物流轨迹片段的实际流转时间大于预设时效;
其中,所述该物流轨迹片段的实际流转时间根据物流轨迹片段的时效字段计算。
在本发明的一个实施例中,所述根据所述时效分类比例与设定阈值的比较,确定该子分组所属时效能力的评价分类包括:
确定延迟履约的时效分类比例大于设定阈值的子分组,属于时效能力不合格的评价分类。
在本发明的一个实施例中,所述完成履约包括:
提前履约,该物流轨迹片段的实际流转时间小于预设时效;
准时履约,该物流轨迹片段的实际流转时间等于预设时效。
在本发明的一个实施例中,所述根据所述时效分类比例与设定阈值的比较,确定该子分组所属时效能力的评价分类包括:
确定延迟履约的时效分类比例大于第一设定阈值和/或准时履约的时效分类比例小于第二设定阈值的子分组,属于时效能力不合格的评价分类。
在本发明的一个实施例中,所述对每一分组,执行至少一物流轨迹片段的时效评价,还包括:
根据干线片段,对该分组进行二次分组以获得多个子分组;
对每一子分组:
根据所述历史物流轨迹数据,统计该子分组的各干线方案的频次以及频次最多的N个干线方案占该子分组总历史物流轨迹数量的频次比例,N为大于0的整数;
根据所述频次比例与设定频次比例阈值的比较,确定该子分组所属稳定性能力的评价分类。
在本发明的一个实施例中,所述根据干线片段,对该分组进行二次分组以获得多个子分组包括:
根据始发分拨网点以及目的分拨网点,对该分组进行二次分组以获得多个子分组。
在本发明的一个实施例中,N为2,则所述根据所述频次比例与设定频次比例阈值的比较,确定该子分组所属稳定性能力的评价分类包括:
确定频次最多的干线方案的频次比例小于第一设定频次比例阈值和/或频次次多的干线方案的频次比例小于设定频次比例阈值的子分组,属于稳定性能力不合格的评价分类。
在本发明的一个实施例中,所述对每一分组,执行至少一物流轨迹片段的时效评价还包括:
生成该物流轨迹片段的时效能力的评价分类列表。
在本发明的一个实施例中,所述至少一维度包括物流公司、发件城市、收件城市、是否跨国物流、关联电商平台中的一项或多项。
在本发明的一个实施例中,每一分组的至少一物流轨迹片段的时效评价用于预测该分组的物流时效。
根据本发明的又一方面,还提供一种物流时效评价装置,其特征在于,包括:
获取模块,配置成获取历史物流轨迹数据;
第一分组模块,配置成按至少一维度,对所述历史物流轨迹数据进行分组;
评价模块,配置成对每一分组,执行至少一物流轨迹片段的时效评价,包括:
根据该物流轨迹片段,对该分组进行二次分组以获得多个子分组;
对每一子分组:
根据所述历史物流轨迹数据,统计该子分组的各时效履约分类比例,所述时效履约分类比例为该时效履约分类的历史物流轨迹数量占该子分组总历史物流轨迹数量的比例;
根据所述时效分类比例与设定阈值的比较,确定该子分组所属时效能力的评价分类。
根据本发明的又一方面,还提供一种电子设备,所述电子设备包括:处理器;存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器运行时执行如上所述的步骤。
根据本发明的又一方面,还提供一种存储介质,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行如上所述的步骤。
相比现有技术,本发明的优势在于:
本发明基于历史物流轨迹数据,通过至少一维度对历史物流轨迹数据进行第一次分组,由此,可以获得不同设定维度的时效能力的评价;通过物流轨迹片段实现第二次分组,从而能够获取对应不同物流轨迹片段的时效能力评价;通过时效履约分类比例与阈值的比较来确定所所属时效能力的评价分类,数据处理速度较快,所需系统负载交底。本发明还可以基于上述特征实现多维度、多轨迹片段的时效能力评价,进一步还可以基于时效能力评价实现更多的后续分析。
附图说明
通过参照附图详细描述其示例实施方式,本发明的上述和其它特征及优点将变得更加明显。
图1示出了根据本发明实施例的物流时效评价方法的流程图。
图2示出了根据本发明具体实施例的对干线片段执行稳定性能力评价的流程图。
图3示出了根据本发明另一具体实施例的物流时效评价方法的流程图。
图4示出了根据本发明实施例的物流时效评价装置的模块图。
图5示意性示出本发明示例性实施例中一种计算机可读存储介质示意图。
图6示意性示出本发明示例性实施例中一种电子设备示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而,示例实施方式能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的范例;相反,提供这些实施方式使得本发明将更加全面和完整,并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。
此外,附图仅为本发明的示意性图解,并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分,因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体,不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
附图中所示的流程图仅是示例性说明,不是必须包括所有的步骤。例如,有的步骤还可以分解,而有的步骤可以合并或部分合并,因此,实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
图1示出了根据本发明实施例的物流时效评价方法的流程图。物流时效评价方法包括如下步骤:
步骤S110:获取历史物流轨迹数据。
具体而言,目前的快递公司大多采用轴辐式网络完成包裹运输,轴辐式网络的物流轨迹大体可以分为前端揽收、出发支线、干线运输、到达支线以及末端派送五个轨迹片段。前端揽收表示揽收网点排除揽件人员,在规定时间范围内,赶赴发件人所在位置,完成包裹揽收操作的过程。出发支线表示揽收网点在规定时间点,发出支线班车,将揽收包裹运抵始发分拨中心汇集的过程。干线运输表示包裹在始发分拨中心完成分拣装车,再经过零次或多次中转,最终抵达目的分拨中心的过程。到达支线表示包裹在抵达目的分拨中心后,经过分拣操作确定派件网点,并由支线班车运抵派件网点的过程。末端派送表示包裹在派件网点,经由派件员,最终送抵签收人签收的过程。
相应的路径方案,由一般由一个揽收网点、一个始发分拨中心、若干中转分拨中心(通常为0~3个)、一个目的分拨中心和一个派件网点顺次连接构成。由此,起始网点以及目的网点可以自揽收网点、始发分拨中心、若干中转分拨中心(通常为0~3个)、目的分拨中心和派件网点中按需选取。
具体而言,可以按需设置获取的历史物流轨迹数据的时间段,例如,可以获取之前一周、之前两周、之前一个月的历史物流轨迹数据,以便于实现近期的物流时效评价,本发明并非以此为限制。
步骤S120:按至少一维度,对所述历史物流轨迹数据进行分组。
具体而言,所述至少一维度包括物流公司、发件城市、收件城市、是否跨国物流、关联电商平台中的一项或多项。由此,可以按上述任一项维度对所述历史物流轨迹数据进行分组。在本发明的一些变化例中,还可以按上述维度的任意组合对所述历史物流轨迹数据进行分组。例如,可以按发件城市以及收件城市对所述历史物流轨迹数据进行分组;可以按物流公司以及关联电商平台对所述历史物流轨迹数据进行分组,以此类推。本发明还可以实现更多的维度分组方式,在此不予赘述。在本发明一些实施例中,可以仅对一种分组方式执行下述步骤,从而实现时效评价。在本发明的另一些实施例中,还可以对多种分组方式执行下述步骤,从而实现多种不同维度的时效评价。
步骤S130:对每一分组,执行至少一物流轨迹片段的时效评价。
具体而言,对每一分组,执行至少一物流轨迹片段的时效评价包括如下步骤:步骤S131根据该物流轨迹片段,对该分组进行二次分组以获得多个子分组;对每一子分组:步骤S1311:根据所述历史物流轨迹数据,统计该子分组的各时效履约分类比例,所述时效履约分类比例为该时效履约分类的历史物流轨迹数量占该子分组总历史物流轨迹数量的比例;步骤S1312:根据所述时效分类比例与设定阈值的比较,确定该子分组所属时效能力的评价分类。
进一步地,步骤S130的执行与物流轨迹片段相关,因此,将在下文结合各物流轨迹片段对步骤S130进行说明,在此不予赘述。
在本发明提供的物流时效评价方法中,基于历史物流轨迹数据,通过至少一维度对历史物流轨迹数据进行第一次分组,由此,可以获得不同设定维度的时效能力的评价;通过物流轨迹片段实现第二次分组,从而能够获取对应不同物流轨迹片段的时效能力评价;通过时效履约分类比例与阈值的比较来确定所所属时效能力的评价分类,数据处理速度较快,所需系统负载交底。本发明还可以基于上述特征实现多维度、多轨迹片段的时效能力评价,进一步还可以基于时效能力评价实现更多的后续分析。
在本发明的一些实施例中,所述获取历史物流轨迹数据可以通过如下方式实现:以天为周期将所述历史物流轨迹数据按设定数据结构进行储存,所述设定数据结构至少包括:用于进行分组的维度字段、用于进行二次分组的轨迹字段以及物流轨迹片段的时效字段。在本发明的一些具体实现中,所述物流轨迹片段包括:揽收片段、派送片段、始发支线片段、到达支线片段、干线片段以及全链路中的一项或多项。揽收片段为从发件人到揽收网点的物流轨迹片段;派送片段为从派件网点到收件人的物流轨迹片段;始发支线片段为揽收网点到始发分拨网点的物流轨迹片段;到达支线片段为目的分拨网点到派件网点的物流轨迹片段;干线片段为始发分拨网点到目的分拨网点的物流轨迹片段。进一步地,用于进行二次分组的轨迹字段包括该物流轨迹片段涉及的至少一网点以及与该物流轨迹片段的一个或多个网点关联的操作的时间段。具体而言,在获取历史物流数据中,将所述历史物流轨迹数据按设定数据结构进行储存之前还包括数据清洗。数据清洗可以剔除历史物流轨迹数据中的退回件、拒收件、刷单件以及转其他快递公司运输的包裹记录等,本发明并非以此为限制。
由此,在本发明的一个具体实现中,设定的数据结构可以按下表所示:
以上仅仅是示意性地示出本发明提供的数据结构的储存方式,本发明并非以此为限制,根据所需进行时效评价的片段和用于初次分组所使用的维度,可以在上述数据结构中增加字段、省略字段、修改字段等。
具体而言,在对各轨迹片段进行时效评价时,所述时效履约分类包括完成履约以及延迟履约。完成履约表示该物流轨迹片段的实际流转时间小于等于预设时效。延迟履约标识该物流轨迹片段的实际流转时间大于预设时效。其中,所述该物流轨迹片段的实际流转时间根据物流轨迹片段的时效字段计算。在该实施例中,所述根据所述时效分类比例与设定阈值的比较,确定该子分组所属时效能力的评价分类包括确定延迟履约的时效分类比例大于设定阈值的子分组,属于时效能力不合格的评价分类。
在上述实施例的一个变化例中,所述完成履约包括提前履约以及准时履约。提前履约表示该物流轨迹片段的实际流转时间小于预设时效。准时履约表示该物流轨迹片段的实际流转时间等于预设时效。由此在该实施例中,所述根据所述时效分类比例与设定阈值的比较,确定该子分组所属时效能力的评价分类包括:确定延迟履约的时效分类比例大于第一设定阈值和/或准时履约的时效分类比例小于第二设定阈值的子分组,属于时效能力不合格的评价分类。
由此,本发明通过不同的时效履约分类在物流轨迹总数所占比例与阈值的比较来实现各轨迹片段进行时效评价。不同的轨迹片段的时效评价的具体实现将结合各轨迹片段的进行具体说明,在此不予赘述。
在本发明的一个实施例中,所述物流轨迹片段为揽收片段,用于进行二次分组的轨迹字段包括揽收网点以及发件时间段。由此,可以实现揽收时效履约能力的评价。具体而言,从揽收视角看,发件人提出发件请求后,快递公司未能在承诺时间点之前完成包裹揽收操作,会造成揽收时效未履约的情况,进而影响整体时效履约。揽收时效履约指标是指在当前快递公司的一条特定包裹流转轨迹中,从发件人发件时间点到快递公司揽收时间点之间所耗费的时间,时间单位可以设置为″天″,本发明并非以此为限制。
揽收片段的时效履约评价可以按下述步骤实现:
Step1:针对步骤S120中的每一分组,按照揽收网点、发件时间段进行二次分组,获得多个子分组。
Step2:统计Step1中每一子分组中的提前履约、准时履约、延迟履约的单量占该子分组的物流轨迹总数的比例。
Step3:若准时履约比例小于设定阈值(例如可以设定为0.6,本发明并非此为限制)、延迟履约比例大于设定阈值(例如可以处定为0.3),则确定当前揽收网点的揽收时效履约能力不合格(属于揽收时效履约能力不合格的分类);否则,当前揽收网点的揽收时效履约能力合格。
Step4:分别汇总输出各分组(例如按物流公司的分组)中,揽收时效履约能力合格的网点列表与不合格的网点列表。
在本发明的一个实施例中,所述物流轨迹片段为派送片段,用于进行二次分组的轨迹字段包括派件网点以及离开目的分拨网点时间段。由此,可以实现派送时效履约能力的评价。具体而言,从派送视角看,包裹抵达派件网点后,快递公司未能在承诺时间点之前将包裹送抵签收人处完成签收,会造成签收时效未履约的情况,进而影响整体时效履约。派送时效履约指标是指在当前快递公司的一条特定包裹流转轨迹中,从快递公司派件时间点到签收人签收时间点之间所耗费的时间,时间单位可以设置为″天″,本发明并非以此为限制。
派送片段的时效履约评价可以按下述步骤实现:
Step1:针对步骤S120中的每一分组,按照派件网点、离开目的分拨中心时间段进行二次分组,获得多个子分组。
Step2:统计Step1中每一子分组中的提前履约、准时履约、延迟履约的单量占该子分组的物流轨迹总数的比例。
Step3:若准时履约比例小于设定阈值(如可以设定为0.6,本发明并非此为限制)、延迟履约比例大于设定阈值(例如可以处定为0.3),则当前派件网点的派送时效履约能力不合格(属于派送时效履约能力不合格的分类);否则,当前派件网点的派送时效履约能力合格。
Step4:分别汇总输出各分组(例如按物流公司的分组)中,派送时效履约能力合格的网点列表与不合格的网点列表。
进一步地,在上述实施例中,揽收时效履约能力以及派送时效履约能力可以属于揽派时效履约能力,以便于进行进一步地汇总。
在本发明的一个实施例中,所述物流轨迹片段为始发支线片段,用于进行二次分组的轨迹字段包括揽收网点、始发分拨网点以及揽收时间段。具体而言,从始发支线视角看,包裹完成揽收操作后,快递公司未能在承诺时间点之前将包裹运抵始发分拨中心,会造成始发支线时效未履约的情况,进而影响整体时效履约。始发支线时效履约指标是指在当前快递公司的一条特定包裹流转轨迹中,从揽收网点出发时间点到抵达始发分拨中心时间点之间所耗费的时间,时间单位可以设置为″天″,本发明并非以此为限制。
始发支线片段的时效履约评价可以按下述步骤实现:
Step1:针对步骤S120中的每一分组,按照揽收网点、始发分拨中心、揽收时间段进行二次分组,获得多个子分组。
Step2:统计Step1中每一子分组中的提前履约、准时履约、延迟履约的单量占该子分组的物流轨迹总数的比例。
Step3:若准时履约比例小于设定阈值(如可以设定为0.6,本发明并非此为限制)、延迟履约比例大于设定阈值(例如可以处定为0.3),则当前始发支线的始发支线时效履约能力不合格(属于始发支线时效履约能力不合格的分类);否则,当前始发支线的始发支线时效履约能力合格。
Step4:分别汇总输出各分组(例如按物流公司的分组)中,始发支线时效履约能力合格的始发支线列表与不合格的始发支线列表。
在本发明的一个实施例中,所述物流轨迹片段为到达支线片段时,用于进行二次分组的轨迹字段包括目的分拨网点、派件网点以及离开目的分拨网点时间段。具体而言,从到达支线视角看,包裹抵达目的分拨中心后,快递公司未能在承诺时间点之前将包裹运抵派件网点,会造成到达支线时效未履约的情况,进而影响整体时效履约。到达支线时效履约指标是指在当前快递公司的一条特定包裹流转轨迹中,从目的分拨中心出发时间点到抵达派件网点时间点之间所耗费的时间,时间单位可以设置为″天″,本发明并非以此为限制。
到达支线片段的时效履约评价可以按下述步骤实现:
Step1:针对步骤S120中的每一分组,按照目的分拨中心、派件网点、离开目的分拨中心时间段进行二次分组,获得多个子分组。
Step2:统计Step1中每一子分组中的提前履约、准时履约、延迟履约的单量占该子分组的物流轨迹总数的比例。
Step3:若准时履约比例小于设定阈值(如可以设定为0.6,本发明并非此为限制)、延迟履约比例大于设定阈值(例如可以处定为0.3),则当前到达支线的到达支线时效履约能力不合格(属于到达支线时效履约能力不合格的分类);否则,当前到达支线的到达支线时效履约能力合格。
Step4:分别汇总输出各分组(例如按物流公司的分组)中,到达支线时效履约能力合格的到达支线列表与不合格的到达支线列表。
进一步地,在上述实施例中,始发支线时效履约能力以及到达支线时效履约能力可以属于支线时效履约能力,以便于进行进一步地汇总。
在本发明的一个实施例中,所述物流轨迹片段为干线片段,用于进行二次分组的轨迹字段包括始发分拨网点、目的分拨网点、抵达始发分拨网点时间段。具体而言,从干线时效视角看,包裹抵达始发分拨中心后,快递公司未能在承诺时间点之前将包裹运抵目的分拨中心,会造成干线时效未履约的情况,进而影响整体时效履约。干线时效履约指标是指在当前快递公司的一条特定包裹流转轨迹中,从抵达始发分拨中心时间点到离开目的分拨中心时间点之间所耗费的时间,时间单位可以设置为″天″,本发明并非以此为限制。
干线片段的时效履约评价可以按下述步骤实现:
Step1:针对步骤S120中的每一分组,按照始发分拨中心、目的分拨中心、抵达始发分拨中心时间段进行二次分组,获得多个子分组。
Step2:统计Step1中每一子分组中的提前履约、准时履约、延迟履约的单量占该子分组的物流轨迹总数的比例。
Step3:若准时履约比例小于设定阈值(如可以设定为0.6,本发明并非此为限制)、延迟履约比例大于设定阈值(例如可以处定为0.3),则当前干线的干线时效履约能力不合格(属于干线时效履约能力不合格的分类);否则,当前干线的干线时效履约能力合格。
Step4:分别汇总输出各分组(例如按物流公司的分组)中,干线时效履约能力合格的干线列表与不合格的干线列表。
在本发明的一个实施例中,所述物流轨迹片段为全链路,用于进行二次分组的轨迹字段包括揽收网点、派件网点以及发件时间段。从全链路时效视角看,发件人提出发件请求后,快递公司未能在承诺时间点之前将包裹送抵签收人处完成签收操作,会造成全链路时效未履约的情况,直接影响整体时效履约。全链路时效履约能力,其含义是指在当前快递公司的一条特定包裹流转轨迹中,从发件人发件时间点到签收人签收时间点之间所耗费的时间,时间单位可以设置为″天″,本发明并非以此为限制。
全链路片段的时效履约评价可以按下述步骤实现:
Step1:针对步骤S120中的每一分组,按照揽收网点、派件网点、发件时间段进行二次分组,获得多个子分组。
Step2:统计Step1中每一子分组中的提前履约、准时履约、延迟履约的单量占该子分组的物流轨迹总数的比例。
Step3:若准时履约比例小于设定阈值(例如可以设定为0.6,本发明并非此为限制)、延迟履约比例大于设定阈值(例如可以处定为0.3),则当前全链路的全链路时效履约能力不合格(属于全链路时效履约能力不合格的分类);否则,当前全链路的全链路时效履约能力合格。
Step4:分别汇总输出各分组(例如按物流公司的分组)中,全链路时效履约能力合格的全链路列表与不合格的全链路列表。
进一步地,本发明除了上述时效履约能力的评价之外,还以实现干线稳定性能力评价。下面将结合图2对该实施例进行说明,图2示出了根据本发明具体实施例的对干线片段执行稳定性能力评价的流程图。
从干线方案视角看,当前快递公司在特定始发分拨中心到特定目的分拨中心之间的干线路径方案(包裹流经的分拨中心序列)会随着干线货量的波动进行周期性调整,但如果调整得过于频繁,会影响到前后端支线衔接,造成干线时效未履约的情况,进而影响整体时效履约。干线方案稳定性指标是指在当前快递公司的一条特定包裹流转轨迹中,从始发分拨中心到目的分拨中心之间,包裹流经的分拨中心序列。
图2共示出如下步骤:
步骤S132:根据干线片段,对该分组进行二次分组以获得多个子分组。
具体而言,在本实施例中,根据始发分拨网点以及目的分拨网点,对该分组进行二次分组以获得多个子分组。
对每一子分组执行步骤S1321以及步骤S13222。
步骤S1321:根据所述历史物流轨迹数据,统计该子分组的各干线方案的频次以及频次最多的N个干线方案占该子分组总历史物流轨迹数量的频次比例,N为大于0的整数。
步骤S13222:根据所述频次比例与设定频次比例阈值的比较,确定该子分组所属稳定性能力的评价分类。
在本发明的一个具体实施例中,N为2,则所述根据所述频次比例与设定频次比例阈值的比较,确定该子分组所属稳定性能力的评价分类包括:确定频次最多的干线方案的频次比例小于第一设定频次比例阈值和/或频次次多的干线方案的频次比例小于设定频次比例阈值的子分组,属于稳定性能力不合格的评价分类。
下面将结合具体的实现步骤进行说明:
Step1:针对步骤S120中的每一分组,按照始发分拨网点以及目的分拨网点进行二次分组,获得多个子分组。
Step2:统计Step1中每一子分组内部的干线方案的频次,记录其中频次排名前两位的干线方案,记为top1_plan、top2_plan。
Step3:若top1_plan对应的频次占相同始发分拨中心-目的分拨中心总干线频次的比例小于设定阈值(例如可以设定为0.6,本发明并非此为限制),且top2_plan的频次占比大于设定阈值(例如可以设定为0.3),则当前干线的干线方案稳定性能力不合格;否则,当前干线的干线方案稳定性能力合格
Step4:分别汇总输出各各分组(例如按物流公司的分组)中,干线方案稳定性能力合格的干线列表与不合格的干线列表。
在本实施例中,干线时效履约指标和干线方案稳定性指标皆可属于干线时效履约能力。
以上仅仅是示意性地示出本发明的多种物流时效和干线方案稳定性的评价方式,本发明可以实现更多的变化方式,在此不予赘述。
下面参见图3,图3示出了根据本发明另一具体实施例的物流时效评价方法的流程图。在图1所示的物流时效评价方法的基础上,图3还示出了步骤S133:生成该物流轨迹片段的时效能力的评价分类列表。由此,可以汇总输出各分组的设定物流轨迹片段的时效能力评价。
具体而言,前述的实施例实现了设定维度分组的时效履约能力的评价指标和针对近期历史轨迹数据的时效履约能力评价。时效履约能力评价的结果为各设定维度分组在各轨迹片段(揽收、始发支线、干线时效、干线方案、到达支线、派送以及全链路)上,时效履约能力合格的轨迹片段集合和时效履约能力不合格的轨迹片段集合。基于该评价结果,可对未来部分尚未完成签收的包裹轨迹,通过关联分析,评价其按时送达的风险。同时,可以输出各设定维度分组在不同轨迹片段以及全链路上的时效履约能力排名,便于电商平台商家选择合适的快递公司服务用户。
以上仅仅是本发明的多个具体实现方式,各实现方式可以独立或组合来实现,本发明并非以此为限制。
下面参见图4,图4示出了根据本发明实施例的物流时效评价装置的模块图。物流时效评价装置200包括获取模块210、第一分组模块220以及评价模块230。
获取模块210配置成获取历史物流轨迹数据。
第一分组模块220配置成按至少一维度,对所述历史物流轨迹数据进行分组。
评价模块230配置成对每一分组,执行至少一物流轨迹片段的时效评价。对每一分组,执行至少一物流轨迹片段的时效评价包括如下步骤:根据该物流轨迹片段,对该分组进行二次分组以获得多个子分组;对每一子分组:根据所述历史物流轨迹数据,统计该子分组的各时效履约分类比例,所述时效履约分类比例为该时效履约分类的历史物流轨迹数量占该子分组总历史物流轨迹数量的比例;根据所述时效分类比例与设定阈值的比较,确定该子分组所属时效能力的评价分类。
在本发明的示例性实施方式的物流时效评价装置中,基于历史物流轨迹数据,通过至少一维度对历史物流轨迹数据进行第一次分组,由此,可以获得不同设定维度的时效能力的评价;通过物流轨迹片段实现第二次分组,从而能够获取对应不同物流轨迹片段的时效能力评价;通过时效履约分类比例与阈值的比较来确定所所属时效能力的评价分类,数据处理速度较快,所需系统负载交底。本发明还可以基于上述特征实现多维度、多轨迹片段的时效能力评价,进一步还可以基于时效能力评价实现更多的后续分析。
图4仅仅是示意性的示出本发明提供的物流时效评价装置200,在不违背本发明构思的前提下,模块的拆分、合并、增加都在本发明的保护范围之内。本发明提供的物流时效评价装置200可以由软件、硬件、固件、插件及他们之间的任意组合来实现,本发明并非以此为限。
在本发明的示例性实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被例如处理器执行时可以实现上述任意一个实施例中所述物流时效评价方法的步骤。在一些可能的实施方式中,本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当所述程序产品在终端设备上运行时,所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述物流时效评价方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。
参考图5所示,描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品700,其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码,并可以在终端设备,例如个人电脑上运行。然而,本发明的程序产品不限于此,在本文件中,可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言-诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言-诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在租户计算设备上执行、部分地在租户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在租户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到租户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
在本发明的示例性实施例中,还提供一种电子设备,该电子设备可以包括处理器,以及用于存储所述处理器的可执行指令的存储器。其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一个实施例中所述物流时效评价方法的步骤。
所属技术领域的技术人员能够理解,本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此,本发明的各个方面可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等),或硬件和软件方面结合的实施方式,这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
下面参照图6来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备500。图6显示的电子设备500仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示,电子设备500以通用计算设备的形式表现。电子设备500的组件可以包括但不限于:至少一个处理单元510、至少一个存储单元520、连接不同系统组件(包括存储单元520和处理单元510)的总线530、显示单元540等。
其中,所述存储单元存储有程序代码,所述程序代码可以被所述处理单元510执行,使得所述处理单元510执行本说明书上述物流时效评价方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如,所述处理单元510可以执行如图1至图3任一幅或多幅附图所示的步骤。
所述存储单元520可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储单元(RAM)5201和/或高速缓存存储单元5202,还可以进一步包括只读存储单元(ROM)5203。
所述存储单元520还可以包括具有一组(至少一个)程序模块5205的程序/实用工具5204,这样的程序模块5205包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线530可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备500也可以与一个或多个外部设备600(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通讯,还可与一个或者多个使得租户能与该电子设备500交互的设备通讯,和/或与使得该电子设备500能与一个或多个其它计算设备进行通讯的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通讯。这种通讯可以通过输入/输出(I/O)接口550进行。并且,电子设备500还可以通过网络适配器560与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通讯。网络适配器560可以通过总线530与电子设备500的其它模块通讯。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子设备500使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本发明实施方式的上述物流时效评价方法。
相比现有技术,本发明的优势在于:
本发明基于历史物流轨迹数据,通过至少一维度对历史物流轨迹数据进行第一次分组,由此,可以获得不同设定维度的时效能力的评价;通过物流轨迹片段实现第二次分组,从而能够获取对应不同物流轨迹片段的时效能力评价;通过时效履约分类比例与阈值的比较来确定所所属时效能力的评价分类,数据处理速度较快,所需系统负载交底。本发明还可以基于上述特征实现多维度、多轨迹片段的时效能力评价,进一步还可以基于时效能力评价实现更多的后续分析。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本发明的真正范围和精神由所附的权利要求指出。
Claims (23)
1.一种物流时效评价方法,其特征在于,包括:
获取历史物流轨迹数据;
按至少一维度,对所述历史物流轨迹数据进行分组;
对每一分组,执行至少一物流轨迹片段的时效评价,包括:
根据该物流轨迹片段确定用于进行二次分组的轨迹字段,根据所确定的轨迹字段对该分组进行二次分组以获得多个子分组;
对每一子分组:
根据所述历史物流轨迹数据,统计该子分组的各时效履约分类比例,所述时效履约分类比例为该时效履约分类的历史物流轨迹数量占该子分组总历史物流轨迹数量的比例;
根据所述时效分类比例与设定阈值的比较,确定该子分组所属时效能力的评价分类。
2.如权利要求1所述的物流时效评价方法,其特征在于,所述获取历史物流轨迹数据包括:
以天为周期将所述历史物流轨迹数据按设定数据结构进行储存,所述设定数据结构至少包括:用于进行分组的维度字段、用于进行二次分组的轨迹字段以及物流轨迹片段的时效字段。
3.如权利要求2所述的物流时效评价方法,其特征在于,所述物流轨迹片段包括:揽收片段、派送片段、始发支线片段、到达支线片段、干线片段以及全链路中的一项或多项。
4.如权利要求3所述的物流时效评价方法,其特征在于,用于进行二次分组的轨迹字段包括该物流轨迹片段涉及的至少一网点以及与该物流轨迹片段的一个或多个网点关联的操作的时间段。
5.如权利要求4所述的物流时效评价方法,其特征在于,所述物流轨迹片段为揽收片段时,用于进行二次分组的轨迹字段包括揽收网点以及发件时间段。
6.如权利要求4所述的物流时效评价方法,其特征在于,所述物流轨迹片段为派送片段时,用于进行二次分组的轨迹字段包括派件网点以及离开目的分拨网点时间段。
7.如权利要求4所述的物流时效评价方法,其特征在于,所述物流轨迹片段为始发支线片段时,用于进行二次分组的轨迹字段包括揽收网点、始发分拨网点以及揽收时间段。
8.如权利要求4所述的物流时效评价方法,其特征在于,所述物流轨迹片段为到达支线片段时,用于进行二次分组的轨迹字段包括目的分拨网点、派件网点以及离开目的分拨网点时间段。
9.如权利要求4所述的物流时效评价方法,其特征在于,所述物流轨迹片段为干线片段时,用于进行二次分组的轨迹字段包括始发分拨网点、目的分拨网点、抵达始发分拨网点时间段。
10.如权利要求4所述的物流时效评价方法,其特征在于,所述物流轨迹片段为全链路时,用于进行二次分组的轨迹字段包括揽收网点、派件网点以及发件时间段。
11.如权利要求2所述的物流时效评价方法,其特征在于,所述时效履约分类包括:
完成履约,该物流轨迹片段的实际流转时间小于等于预设时效;
延迟履约,该物流轨迹片段的实际流转时间大于预设时效;
其中,所述该物流轨迹片段的实际流转时间根据物流轨迹片段的时效字段计算。
12.如权利要求11所述的物流时效评价方法,其特征在于,所述根据所述时效分类比例与设定阈值的比较,确定该子分组所属时效能力的评价分类包括:
确定延迟履约的时效分类比例大于设定阈值的子分组,属于时效能力不合格的评价分类。
13.如权利要求11所述的物流时效评价方法,其特征在于,所述完成履约包括:
提前履约,该物流轨迹片段的实际流转时间小于预设时效;
准时履约,该物流轨迹片段的实际流转时间等于预设时效。
14.如权利要求11所述的物流时效评价方法,其特征在于,所述根据所述时效分类比例与设定阈值的比较,确定该子分组所属时效能力的评价分类包括:
确定延迟履约的时效分类比例大于第一设定阈值和/或准时履约的时效分类比例小于第二设定阈值的子分组,属于时效能力不合格的评价分类。
15.如权利要求1所述的物流时效评价方法,其特征在于,所述对每一分组,执行至少一物流轨迹片段的时效评价,还包括:
根据干线片段,对该分组进行二次分组以获得多个子分组;
对每一子分组:
根据所述历史物流轨迹数据,统计该子分组的各干线方案的频次以及频次最多的N个干线方案占该子分组总历史物流轨迹数量的频次比例,N为大于0的整数;
根据所述频次比例与设定频次比例阈值的比较,确定该子分组所属稳定性能力的评价分类。
16.如权利要求15所述的物流时效评价方法,其特征在于,所述根据干线片段,对该分组进行二次分组以获得多个子分组包括:
根据始发分拨网点以及目的分拨网点,对该分组进行二次分组以获得多个子分组。
17.如权利要求15所述的物流时效评价方法,其特征在于,N为2,则所述根据所述频次比例与设定频次比例阈值的比较,确定该子分组所属稳定性能力的评价分类包括:
确定频次最多的干线方案的频次比例小于第一设定频次比例阈值和/或频次次多的干线方案的频次比例小于设定频次比例阈值的子分组,属于稳定性能力不合格的评价分类。
18.如权利要求1至17任一项所述的物流时效评价方法,其特征在于,所述对每一分组,执行至少一物流轨迹片段的时效评价还包括:
生成该物流轨迹片段的时效能力的评价分类列表。
19.如权利要求1至17任一项所述的物流时效评价方法,其特征在于,所述至少一维度包括物流公司、发件城市、收件城市、是否跨国物流、关联电商平台中的一项或多项。
20.如权利要求1至17任一项所述的物流时效评价方法,其特征在于,每一分组的至少一物流轨迹片段的时效评价用于预测该分组的物流时效。
21.一种物流时效评价装置,其特征在于,包括:
获取模块,配置成获取历史物流轨迹数据;
第一分组模块,配置成按至少一维度,对所述历史物流轨迹数据进行分组;
评价模块,配置成对每一分组,执行至少一物流轨迹片段的时效评价,包括:
根据该物流轨迹片段确定用于进行二次分组的轨迹字段,根据所确定的轨迹字段对该分组进行二次分组以获得多个子分组;
对每一子分组:
根据所述历史物流轨迹数据,统计该子分组的各时效履约分类比例,所述时效履约分类比例为该时效履约分类的历史物流轨迹数量占该子分组总历史物流轨迹数量的比例;
根据所述时效分类比例与设定阈值的比较,确定该子分组所属时效能力的评价分类。
22.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
处理器;
存储器,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器运行时执行:
如权利要求1至20任一项所述的物流时效评价方法。
23.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行:
如权利要求1至20任一项所述的物流时效评价方法。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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