CN113537858A - 运单时效升级方法、相关装置及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种运单时效升级方法、相关装置及存储介质。本申请实施例通过获取寄方用户寄送的订单，并提取订单中与时效相关的时效信息，得到第一时效特征信息，再根据第一时效特征信息获取所述订单中影响用户投诉的投诉组合信息，由于投诉组合信息可以用于确定用户投诉的相关性，进而反映收方用户对订单的时效的要求，由此可以精确获取对订单时效有需求的收方用户，并跟对订单时效有需求的这类收方用户的订单进行时效升级，提供给对订单时效有需求的这类收方用户对订单对应的运单进行时效升级的选择机会，如此可以满足对时效有要求的用户的需求，提高了订单运输的合理性，同时可降低用户的投诉率。
Description
技术领域
本申请涉及物流技术领域，尤其涉及运单时效升级方法、相关装置及存储介质。
背景技术
随着时代的进步，社会的快速发展，目前电商物流的迅速发展，已经正在改变了我们的生活方式，消费者对生活品质的要求越来越高，在日常生活中，消费者对食物的种类需求也是越来越丰富，由于本国国土面积大，对物流的配送的挑战也越来越大。
时效一直是物流领域非常关注的，如今物流领域发展迅速，不同的时效类型产品层出不穷。既有时效，则分快慢，不同的时效类型对应的承诺送达时间自然不同，时效概念的推广对降低时效投诉量、使用户更了解时效产品有很大的作用，这点尤为重要。另外，现阶段快件一旦揽收成功进入中转环节，就难以人为干预去改变时效，若收方用户想要修改时效类型复杂度高，无法满足收端客户对时效的要求。
发明内容
本申请实施例提供一种运单时效升级方法、相关装置及存储介质，通过满足对时效有要求的用户的需求。
一方面，本申请实施例提供一种运单时效升级方法，所述方法包括：
获取寄方用户寄送快递的订单；
提取所述订单中的时效信息，得到第一时效特征信息；
基于所述第一时效特征信息，获取所述订单中影响用户投诉的投诉组合信息；
根据所述投诉组合信息，对所述订单对应的运单进行时效升级。
在一些实施例中，所述根据所述投诉组合信息，对所述订单对应的运单进行时效升级，包括：
根据所述投诉组合信息，判断是否向收方用户发送时效升级建议；
若是，则向所述收方用户发送时效升级建议；
获取所述收方用户的反馈信息；
若所述反馈信息为确认时效升级，则对所述订单对应的运单进行时效升级，生成所述订单对应的新运单。
在一些实施例中，所述根据所述投诉组合信息，判断是否向收方用户发送时效升级建议，包括：
判断所述投诉组合信息和预设投诉组合信息是否匹配；
若匹配，向收方用户发送时效升级建议。
在一些实施例中，在判断所述投诉组合信息和预设投诉组合信息是否匹配之前，所述方法还包括：
获取第一样本数据集，所述第一样本数据集包括第二时效特征信息；
根据所述第二时效特征信息，获取所述预设投诉组合信息。
在一些实施例中，所述投诉组合信息为投诉比例组合信息，所述根据所述第二时效特征信息，获取所述预设投诉组合信息，包括：
将所述第二时效特征信息进行组合，得到时效特征组合信息；
根据所述时效特征组合信息，计算每个所述时效特征组合信息对应的用户投诉比例值；
根据所述用户投诉比例值，对所述时效特征组合信息进行筛选，得到预设投诉比例组合信息。
在一些实施例中，所述根据所述第二时效特征信息，获取所述预设投诉组合信息，包括：
将所述时效特征类型数据输入所述时效升级模型，输出预设投诉组合信息。
在一些实施例中，在将所述时效特征类型数据输入所述时效升级模型，输出预设投诉组合信息之前，所述方法还包括：
获取第二样本数据集，所述第二样本数据集包括第三时效特征信息；
将所述第二样本数据集输入到预设的网络模型中进行训练，生成预设的时效升级模型。
在一些实施例中，所述方法还包括：
所述方法还包括：
获取第三样本数据集，所述第三样本数据集包括第四时效特征信息；
将所述第三样本数据集输入到所述预设的时效升级模型中进行校验，生成校验数据；
根据所述校验数据，对所述预设的时效升级模型进行迭代升级。
另一方面，本申请实施例提供一种运单时效升级装置，所述运单时效升级装置包括：
第一获取单元，用于获取寄方用户寄送快递的订单；
第一提取单元，用于提取所述订单中的时效信息，得到第一时效特征信息；
第二获取单元，用于基于所述第一时效特征信息，获取所述订单中影响用户投诉的投诉组合信息；
第一升级单元，用于根据所述投诉组合信息，对所述订单对应的运单进行时效升级。
在一些实施例中，所述第一升级单元包括：
第一判断单元，用于根据所述投诉组合信息，判断是否向收方用户发送时效升级建议；
第一发送单元，用于若是，则向所述收方用户发送时效升级建议；
第二获取单元，用于获取所述收方用户的反馈信息；
第二升级单元和第一生成单元，用于若所述反馈信息为确认时效升级，则对所述订单对应的运单进行时效升级，生成所述订单对应的新运单。
在一些实施例中，所述第一判断单元包括：
第二判断单元，用于判断所述投诉组合信息和预设投诉组合信息是否匹配
第二发送单元，用于若匹配，向收方用户发送时效升级建议。
在一些实施例中，所述运单时效升级装置还包括：
第三获取单元，用于获取第一样本数据集，所述第一样本数据集包括第二时效特征信息；
第四获取单元，用于根据所述第二时效特征信息，获取所述预设投诉组合信息。
在一些实施例中，所述投诉组合信息为投诉比例组合信息，所述第四获取单元具体用于：
将所述第二时效特征信息进行组合，得到时效特征组合信息；
根据所述时效特征组合信息，计算每个所述时效特征组合信息对应的用户投诉比例值；
根据所述用户投诉比例值，对所述时效特征组合信息进行筛选，得到预设投诉比例组合信息。
在一些实施例中，所述第四获取单元具体用于：
将所述第二时效特征信息输入所述时效升级模型，输出预设投诉组合信息。
在一些实施例中，所述运单时效升级装置还包括：
第五获取单元，用于获取第二样本数据集，所述第二样本数据集包括第三时效特征信息；
训练单元和第二生成单元，用于将所述第二样本数据集输入到预设的网络模型中进行训练，生成预设的时效升级模型。
在一些实施例中，所述运单时效升级装置还包括：
第六获取单元，用于获取第三样本数据集，所述第三样本数据集包括第四时效特征信息；
第一输入单元和第二生成单元，用于将所述第三样本数据集输入到所述预设的时效升级模型中进行校验，生成校验数据；
第三升级单元，用于根据所述校验数据，对所述预设的时效升级模型进行迭代升级。
另一方面，本申请实施例提供一种计算机设备，所述运单时效升级装置包括：
一个或多个处理器；
存储器；以及
一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储于所述存储器中，并配置为由所述处理器执行以实现所述的运单时效升级方法。
另一方面，本申请实施例提供一种，计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储计算机程序，所述计算机程序适于处理器进行加载，以执行所述的运单时效升级方法。
本申请实施例通过获取寄方用户寄送的订单，并提取订单中与时效相关的时效信息，得到第一时效特征信息，再根据第一时效特征信息获取所述订单中影响用户投诉的投诉组合信息，由于投诉组合信息可以用于确定用户投诉的相关性，进而反映收方用户对订单的时效的要求，由此可以精确获取对订单时效有需求的收方用户，并跟对订单时效有需求的这类收方用户的订单进行时效升级，提供给对订单时效有需求的这类收方用户对订单对应的运单进行时效升级的选择机会，如此可以满足对时效有要求的用户的需求，提高了订单运输的合理性，同时可降低用户的投诉率。
附图说明
下面结合附图，通过对本申请的具体实施方式详细描述，将使本申请的技术方案及其它有益效果显而易见。
图1为本申请实施例提供的运单时效升级系统的场景示意图；
图2为本申请实施例提供的运单时效升级方法的一个实施例流程示意图；
图3为本发明实施例中步骤204的一个实施例流程示意图；
图4为本发明实施例中步骤301的一个实施例流程示意图；
图5为本发明实施例中步骤401的一个实施例流程示意图；
图6为本发明实施例中步骤502的一个实施例流程示意图；
图7为本发明实施例中提供的对预设的时效升级模型训练方法的一个实施例流程示意图；
图8为本发明实施例中提供的对预设的时效升级模型迭代升级方法的一个实施例流程示意图；
图9为本发明实施例中提供的计算机设备的一个实施例结构示意图；
图10为本发明实施例中提供的运单时效升级装置的另一个实施例结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
在本申请的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请的限制。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
在本申请的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接或可以相互通讯；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。
在本申请中，除非另有明确的规定和限定，第一特征在第二特征之“上”或之“下”可以包括第一和第二特征直接接触，也可以包括第一和第二特征不是直接接触而是通过它们之间的另外的特征接触。而且，第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”包括第一特征在第二特征正上方和斜上方，或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”包括第一特征在第二特征正下方和斜下方，或仅仅表示第一特征水平高度小于第二特征。
下文的公开提供了许多不同的实施方式或例子用来实现本申请的不同结构。为了简化本申请的公开，下文中对特定例子的部件和设置进行描述。当然，它们仅仅为示例，并且目的不在于限制本申请。此外，本申请可以在不同例子中重复参考数字和/或参考字母，这种重复是为了简化和清楚的目的，其本身不指示所讨论各种实施方式和/或设置之间的关系。此外，本申请提供了的各种特定的工艺和材料的例子，但是本领域普通技术人员可以意识到其他工艺的应用和/或其他材料的使用。
本申请实施例提供一种运单时效升级方法、相关装置及存储介质。以下分别进行详细说明。
如图1所示，为本申请实施例提供的运单时效升级系统的场景示意图，该运单时效升级系统可以包括多个终端100和服务器200，终端100和服务器200网络连接，服务器200中集成有运单时效升级装置，如图1中的服务器，终端100可以访问服务器200。
本发明实施例中服务器200主要用于获取寄方用户寄送快递的订单；提取所述订单中的时效信息，得到第一时效特征信息；基于所述第一时效特征信息，获取所述订单中影响用户投诉的投诉组合信息；根据所述投诉组合信息，对所述订单对应的运单进行时效升级。
本发明实施例中，该服务器200可以是独立的服务器，也可以是服务器组成的服务器网络或服务器集群，例如，本发明实施例中所描述的服务器200，其包括但不限于计算机、网络终端、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云服务器。其中，云服务器由基于云计算(Cloud Computing)的大量计算机或网络服务器构成。本发明的实施例中，服务器与终端之间可通过任何通信方式实现通信，包括但不限于，基于第三代合作伙伴计划(3rd Generation Partnership Project，3GPP)、长期演进(Long Term Evolution，LTE)、全球互通微波访问(Worldwide Interoperability for Microwave Access，WiMAX)的移动通信，或基于TCP/IP协议族(TCP/IP Protocol Suite，TCP/IP)、用户数据报协议(User Datagram Protocol，UDP)的计算机网络通信等。
可以理解的是，本发明实施例中所使用的终端100可以是既包括接收和发射硬件的设备，即具有能够在双向通信链路上，执行双向通信的接收和发射硬件的设备。这种终端可以包括：蜂窝或其他通信设备，其具有单线路显示器或多线路显示器或没有多线路显示器的蜂窝或其他通信设备。具体的终端100具体可以是台式终端或移动终端，终端100具体还可以是手机、平板电脑、笔记本电脑等中的一种。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的应用环境，仅仅是与本申请方案一种应用场景，并不构成对本申请方案应用场景的限定，其他的应用环境还可以包括比图1中所示更多或更少的终端，或者服务器网络连接关系，例如图1中仅示出1个服务器和2个终端，可以理解的，该运单时效升级系统还可以包括一个或多个其他服务器，或/且一个或多个与服务器网络连接的终端，具体此处不作限定。
另外，如图1所示，该运单时效升级系统还可以包括存储器300，用于存储数据，如存储订单数据或运单数据，例如运单时效升级系统运行时的时效升级数据等。
需要说明的是，图1所示的运单时效升级系统的场景示意图仅仅是一个示例，本发明实施例描述的运单时效升级系统以及场景是为了更加清楚的说明本发明实施例的技术方案，并不构成对于本发明实施例提供的技术方案的限定，本领域普通技术人员可知，随着运单时效升级系统的演变和新业务场景的出现，本发明实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。
本申请实施例提供一种运单时效升级方法，该方法包括：获取寄方用户寄送快递的订单；提取所述订单中的时效信息，得到第一时效特征信息；基于所述第一时效特征信息，获取所述订单中影响用户投诉的投诉组合信息；根据所述投诉组合信息，对所述订单对应的运单进行时效升级。以下分别进行详细说明。请参阅图2至10，图2为本申请实施例提供的运单时效升级方法的一个实施例流程示意图，其中，该运单时效升级方法包括：
201、获取寄方用户寄送快递的订单。
寄方用户是寄送快递的用户，寄方用户可以在快递下单平台上进行寄送快递下单，一般情况下，寄送快递下单的流程包括：用户下单、确认订单、订单收款、分配订单和发运订单。
本申请一些实施例中，获取寄方用户寄送快递的订单有两种方式，一种是从购物平台获取用户购物订单中匹配的快递订单，该快递订单即为寄方用户寄送快递的订单，另一种方式是寄方用户通过预设物流平台进行快递下单，此时，在快递下单完成之后，生成寄方用户寄送快递的订单。其中，物流平台对应的预设方式可以包括是独立的应用程序快递下单平台、微信公众号快递下单平台、网址网站快递下单平台，在此不做限定。
在本申请一些实施例中，在获取寄方用户寄送快递的订单之后，还可以包括确认订单的环节，即确认订单的有效性，具体的，当获取寄方用户寄送快递的订单之后，对订单的数据信息进行确认，确认的内容主要包括寄方用户填写的收获地址是否真实有效、商品配送相关情况，主要对寄方用户寄送快递的订单进行确认有效与无效的操作处理，无效的订单可以直接取消，寄方用户寄送快递的订单如果已经进行确认，则可以进行后面步骤202。
202、提取订单中的时效信息，得到第一时效特征信息。
寄方用户下快递订单时，寄方用户需要填写该订单中对应的运单信息，其中，该运单信息可以包括收件人个人信息、收件地址、收件人联系电话、寄件人个人信息、寄件人地址、寄件人电话、所寄物品明细、重量等相关信息以及时效类型产品，并且每个运单对应仅有一个运单号，寄件人/收件人可以用这个单号跟踪/查询这票货物，运单是收件人签收时的凭证，也是寄件人索赔的凭证(若有货物损失)。
由于每个用户的需求不同，因此每个运单都会根据具体需求而选择不同的时效类型产品，例如，第一用户需要寄送一身份证证件给自己的家人，该家人由于当初离开老家时，将身份证忘记在老家里，但是目前临时接到公司通知需要乘坐飞机到外地出差，因此面对该情况，第一用户就需要选择高时效类型产品对该订单进行高时效运输，而第二用户是在网上购买的储备洗洁产品，由于家里还有有一些洗洁产品可以使用一段时间，因此在网上购买的储备洗洁产品配送要求既不高因此面对该情况，第二用户就可以选择低时效类型产品对该订单进行普通运输，从而可以减少部分运费，由此可以发现，根据用户的托寄物类型可以初步判断该用户对不同的时效类型的需求情况。
具体的，时效类型可包括低时效类型(简称L)和高时效(简称H)类型，而时效类型的主要区别在于选取不同的交通配送方式、配送时间节点配置以及配送模式均是影响时效梯度的因素，例如，在交通配送方式中包括航空运输方式、陆地配送方式、水路配送方式，其中陆地配送方式又可以包括高铁、动车、火车、汽车等多种配送方式。
另一方面，配送时间节点配置一般是对快递小哥取件时间节点的设置，例如，当寄方用户下单完成时间为下午六点钟，那么可以对快递小哥取件的节点时间为当天十二点前取件、隔天中午十二点之前区间等多个取件时间节点设置。配送模式中包括定时配送、加工配送、定量配送、定时定量配送、灵活配送、集中配送等方式，例如定时配送方式中，设置配送时间节点为晚上八点钟，在当天的早上需要配送的寄件和临近晚上八点钟的寄件都是晚上八点这个节点进行配送，但是在当天早上配送的寄件时效明显降低。
因此以上几种因素均可以影响物流配送时效，同时，以上几种因素中的不同方式进行不同配置组合，会形成多种不同时效梯度，例如，选取航空运输方式、最快时效取件方式和灵活配送方式的组合方式则为高时效的物流运输方式，或者选取汽车运输方式、隔天取件方式和定时配送方式的组合方式为低时效类型。
进一步的，由于在实际运营过程中，由于订单的数量大，不确定因素大，因此可以分析该订单中多个不同与时效相关的时效信息，具体的，订单中的时效信息可以包括寄方用户信息、商品寄送需求信息、收方用户信息这三类信息。其中，寄方用户信息、商品寄送需求信息中收方用户信息中又包括多个与时效相关的参考信息，并可以从寄方用户信息、商品寄送需求信息和收方用户信息中选取多个与时效相关的参考信息作为第一时效特征信息，具体的，寄方用户信息中包括寄方用户类型参考信息，商品寄送需求信息中可以包括时效类型产品、保价、跨区域类型、增值服务、托寄物类型、单元区域类型等参考信息，而收方用户信息可以包括该收方用户在某个时间节点之前在网络上的行为信息，该行为信息可以包括是否有保价行为、是否为月结客户、时效类型产品收件占比、是否在电商平台系统上产生运单点击行为、无滞留行为、时效投诉行为等多个参考信息。
上述多个与时效相关的参考信息与时效之间的相关性强弱也有不同，因此，可以通过选择提取与时效相关性较强的参考信息，从而增大提取效率，具体的，寄方用户信息中的参考信息，主要是寄方用户类型，快件从用户下单到快递小哥揽收一般都会经过一段时间，需要在下单到揽收这一时间段内，实现干预。因此揽收耗时(即快件下单到快递小哥揽收所经历的时间)决定了方案实施的可能性，选择揽收耗时通常大于1小时的商家。由于企业类商家的揽收时间相对固定，并且通常会选择低时效的产品进行包邮，时效升级需求较大，因此主要寄方客户类型为企业商家类型。
另一方面，商品寄送需求信息中的参考信息，其中保价是一种加收费用的邮递业务，用于寄递较贵重物品、有价证券、包裹等，如有遗失，邮电部门按保价金额负责赔偿，而增值服务主要是指在保证基本服务的同时，进行超出常规的，个性化的服务。比如：在店铺进行基本服务流程后，提供会员服务、送货上门服务、在节日时送上祝福卡片、在试衣间放置小梳子、拖鞋等，而托寄物类型分为普通托寄物类型和特殊托寄物类型，其中特殊托寄物类型的商品主要包括是否为生鲜类、易碎类等，例如，当寄送商品为生鲜类商品时，在整个物流过程中这类商品需要保证其保鲜度。分析了商品寄送需求信息中若干个参考信息，从中可筛选出了与时效相关性高的4个参考信息，具体为保价参考信息、增值服务参考信息、托寄物类型参考信息、单元区域类型参考信息。
而关于收方用户信息中的参考信息，目前占据主要快递市场的是电商产生的快递，电商中存在多种电商类型，具体的，电商类型包括B2B类型(企业对企业)、B2C类型(企业对用户)，考虑到B2B类型的运单往往是大客户之间寄件，这部分运单时效升级潜力较低。现阶段仅考虑B2C类型的运单往往为电商件，这部分运单通常商家下单时会选择低时效产品进行包邮，而选择何种时效类型未与收方用户沟通，时效类型升级潜力更大，分析了收方若干个参考信息，包括该收方用户在某个时间节点之前在网络上的行为信息，该行为信息可以包括是否有保价行为、是否为月结客户、时效类型产品收件占比、是否在电商平台系统上产生运单点击行为、无滞留行为、时效投诉行为等多个参考信息，从中可筛选出了与时效相关性高的多个参考信息，例如，可以包括保价行为参考信息、是否在电商平台系统上产生运单点击行为、无滞留行为参考信息、时效投诉行为参考信息。
其中，计算了有过保价记录的客户以及在电商平台系统上产生过收件运单相关点击记录的客户群体，其所有收件中高时效与低时效(HL)件量占比，以及未产生上述客户行为的客户群体收件情况。可以看出有过保价记录的客户以及在电商平台系统上产生过运单相关点击记录的客户其H占比远高于L，这也就说明了这类客户对时效要求更高，若他们选择了低时效产品则可对其推荐时效升级。然后，挖掘了有过滞留行为的客户，这类客户发生过滞留则可能对时效并不敏感，那么主要考虑未产生过滞留行为的客户。以及产生过时效投诉的客户，认为这部分客户对时效要求较高。收方用户按照四个参考信息可以划分为4个客户集合，系统每周滚动更新，并存储最近三个月的客户用于系统上线后的实时计算与模型预测。
203、基于第一时效特征信息，获取订单中影响用户投诉的投诉组合信息。
通过分析用户投诉对应的订单信息，可以获取这些被投诉过的订单中的哪些时效特征信息中的参考信息出现的频次最高，可以理解的是，出现频率最高的那些时效特征信息中的参考信息产生对应的时效投诉值也就高，对应的，当时效投诉比例值越高，则说明收方用户对订单的运输时效要求越高。
经过步骤202中提取单中的时效信息之后，得到的第一时效特征信息中可以包括寄方用户信息、商品寄送需求信息和收方用户信息中的多个与时效相关的参考信息，多个与时效相关的参考信息通常是影响用户产生投诉的原因，而多个与时效相关的参考信息以及这些参考信息之间的相互组合造成用户产生投诉的比例也有不同，因此可以计算多个与时效相关的参考信息以及这些参考信息之间的相互组合造成用户产生投诉比例值，并将这类参考信息和组合之后的参考信息按照获得的投诉比例值进行排序，可以选取投诉比例值最高的预设组对应的这类参考信息和参考信息组合之后的类型，从而获得获取订单中影响用户投诉的投诉组合信息。
204、根据投诉组合信息，对订单对应的运单进行时效升级。
本申请实施例提供的运单时效升级方法，该方法包括：获取寄方用户寄送快递的订单；提取订单中的时效信息，得到第一时效特征信息；基于第一时效特征信息，获取订单中影响用户投诉的投诉组合信息；根据投诉组合信息，对订单对应的运单进行时效升级。本申请实施例通过获取寄方用户寄送的订单，并提取订单中与时效相关的时效信息，得到第一时效特征信息，再根据第一时效特征信息获取所述订单中影响用户投诉的投诉组合信息，由于投诉组合信息可以用于确定用户投诉的相关性，进而反映收方用户对订单的时效的要求，由此可以精确获取对订单时效有需求的收方用户，并跟对订单时效有需求的这类收方用户的订单进行时效升级，提供给对订单时效有需求的这类收方用户对订单对应的运单进行时效升级的选择机会，如此可以满足对时效有要求的用户的需求，提高了订单运输的合理性，同时可降低用户的投诉率。
在本申请的一些实施例中，具体的，需要对投诉组合信息进行分析，确定该订单是否有存在需要进行时效升级的可能性，因此，如图3所示，所述根据所述投诉组合信息，对所述订单对应的运单进行时效升级，包括：
301、根据投诉组合信息，判断是否向收方用户发送时效升级建议。
根据投诉组合信息去判断是否想收方用户发送时效升级建议，具体的，有如下方式，如图4所示，根据投诉组合信息，判断是否向收方用户对订单对应的运单进行时效升级建议，包括：
401、判断投诉组合信息和预设投诉组合信息是否匹配。
通过将投诉组合信息和预设投诉组合信息进行对比，如果投诉组合信息和预设投诉组合信息之间的对应的参考信息组合类型相同，则确定投诉组合信息和预设投诉组合信息匹配，例如投诉组合信息和预设投诉组合信息均为为企业类商家、低时效类型产品、保价、增值服务和在电商平台系统上产生运单点击行为，则判断投诉组合信息和预设投诉组合信息相匹配。
402、若匹配，向收方用户发送时效升级建议。
具体的，当订单中影响用户投诉的投诉组合信息和预设投诉组合信息匹配成功，则建议收方用户进行时效升级。
302、若是，则向收方用户发送时效升级建议。
可以向收方用户发动有关时效升级建议的信息，具体的，可以通过在下单平台上发送信息、或给收方用户发送短信、或通过人工电话沟通，具体发送时效升级建议可以采用多种方式中的至少一种，在此不做限定。
303、获取收方用户的反馈信息。
304、若反馈信息为确认时效升级，则对订单对应的运单进行时效升级，生成所述订单对应的新运单。
获取收方用户的反馈信息后，识别该收方用户的反馈信息，确认收方用户需要对订单对应的运单进行时效升级以及时效升级具体事项，对此根据收方用户的需求对该订单进行升级，具体的，修改订单的时效类型产品，例如，将订单中的生成所述订单对应的新运单。
在一些实施例中，如图5所示，投诉组合信息为投诉比例组合信息，在将订单中影响用户投诉的投诉组合信息和预设投诉组合信息进行匹配之前，方法还包括：
501、获取第一样本数据集，第一样本数据集包括第二时效特征信息。
第一样本数据集可以是收集已经完成运输对应的原始订单数据样本，其中第二时效特征与第一时效特征信息内容相同，只是对应的不同订单数据样本。
502、根据第二时效特征信息，获取预设投诉组合信息。
第一样本数据集中，该第二时效特征信息与第一时效特征信息为同种信息，只是第二时效特征信息是从第一样本数据集中获取的，其预设投诉组合信息可以通过以下方式获取：在一些实施例中，如图6所示，投诉组合信息为投诉比例组合信息，根据第二时效特征信息，获取预设投诉组合信息，包括：
601、将第二时效特征信息进行组合，得到时效特征组合信息。
由于订单时效特征信息中影响用户产生时效投诉具有多个不同参考信息，并且多个参考信息之间相互组合也会产生对用户投诉造成不同的投诉比例值，具体的，在影响用户产生时效投诉的多个不同参考信息中又可以包括必选参考信息和非必选参考信息，例如，必选参考信息可以包括企业类商家和低时效运单，而非必选参考信息包括保价、增值服务、托寄物类型、单元区域、保价行为、电商平台系统上产生运单点击行为、无滞留行为、时效投诉行为，针对以上所提到的所有参考信息，10个参考信息中，寄方客户为企业类客户、运单为低时效运单是必选参考信息，那么对于剩下的8个参考信息，共计可以得到多个特征组合信息，例如，某一个特征组合信息可以为企业类商家、低时效运单、需要保价、托寄物类型为特殊托寄物商品的一个特征组合信息。
602、根据时效特征组合信息，计算每个时效特征组合信息对应的用户投诉比例值。
其中投诉比例值可以按以下公式计算：
其中Ni为第i种参考信息组合筛选出的投诉量，n为所有参考信息的总组合数，N为某一个具体的组合量，M为所有参考信息组合的投诉量的和，例如，假设有8个参考信息进行相互组合，共计可以得到2^8＝256种组合方式，其中第100(即i＝100)种组合量(N具体可以是保价、增值服务和无滞留行为对应的组合量)对应的投诉量为500(Ni＝500)，所有组合的投诉量为10000(即M＝10000)。
603、根据用户投诉比例值，对时效特征组合信息进行筛选，得到预设投诉比例组合信息。
通过计算每个特征组合信息对应的客户投诉比例值，然后将所有的特征组合信息中对应的客户投诉比例值进行排序，然后可以选取其中预设位的最高投诉比例值类型作为规则组合类型。
例如，选取其中六种最高投诉比例值类型作为规则组合类型，下表是使用某月份数据做训练所筛选出的投诉比例TOP6的组合：
以组合1为例，筛选派件地址是TOP 6的重要单元区域，且收方用户为历史三个月未发生滞留行为客户。将筛选出的6个组合作为训练得到的规则组合类型。
在一些实施例中，根据时效特征类型数据，获取预设投诉组合信息，包括：
将时效特征类型数据输入所述时效升级模型，输出预设投诉组合信息。
在一些实施例中，如图7所示，还需提前对该预设的时效升级模型进行训练，具体的，包括：
701、获取第二样本数据集，第二样本数据集包括第三时效特征信息。
样本数据集为若干样本数据的集合，第二样本数据可以是收集已经完成运输对应的原始订单数据，第二样本数据集包括多种影响投诉比例的时效特征类型数据，第二样本数据集中的图像样本数据可以通过数据采集终端等来采集，或者直接从开放的原始订单数据库中查找获取，具体此处不做限定。
702、将第二样本数据集输入到预设的网络模型中进行训练，生成预设的时效升级模型。
其中，预设的网络模型可以是卷积神经网络模型(Convolutional NeuralNetwork，CNN)，具体的，例如EfficientNet网络模型。
在一些实施例中，如图8所示，时效升级模型在开发过程中，模型训练非常依赖样本的选择。负样本不足，预测效果不好；负样本太多，则可能过度学习，导致过拟合；部分特征的分布随业务或时间的变化而发生变化，也会导致模型训练的结果发生偏移，因此当模型的预测结果有所偏移时，需要对模型进行迭代升级，具体方法包括：
801、获取第三样本数据集，第三样本数据集包括第四时效特征信息。
其中，第三样本数据集为使用模型积累的大量新的订单数据样本，可以提取这些新的订单数据中的多种影响投诉比例的时效特征类型数据，并将这些多种影响投诉比例的时效特征类型数据作为时效特征的第三样本数据集，即第三样本数据集为预先进行时效升级过程中的积累的订单数据。
802、将第三样本数据集输入到时效升级模型中进行校验，生成校验数据。
将第三样本数据集输入到时效升级模型中，输出对应的投诉组合信息，在基于对应的投诉组合信息，判断是否向收方用户发送时效升级建议，并对应的实施建议或者不建议，并且手机对应的用户反馈信息，当用户反馈信息为确认时效升级时，记录该确认时效升级的比例值，该比例值为用户确认时效升级数与总建议数的比例值，当该比例值大于或等于预设的比例值阈值时，则判断该时效升级模型无需校验，若该比例值小于预设的比例值阈值时，则需要对该时效升级模型进行迭代升级，该校验数据可以是使用最新版本的时效升级模型的样本数据。
803、根据校验数据，对预设的时效升级模型进行迭代升级。
通过采用步骤的802中的样本数据重新训练该时效升级模型，更新该时效升级模型中的模型参数，其中，通过对预设的时效升级模型进行迭代升级，可以使得该模型和系统更加稳定和完善，如此循环，经过多次的迭代升级，该预设的时效升级模型的准确性也越高。
为了更好实施本发明实施例中运单时效升级方法，在运单时效升级方法基础之上，本发明实施例中还提供一种运单时效升级装置，该运单时效升级装置可以集成在服务器中。如图9所示，运单时效升级装置900包括第一获取单元901、第一提取单元902、第二获取单元903、第一升级单元904，具体的：
第一获取单元901，用于获取寄方用户寄送快递的订单；
第一提取单元902，用于提取所述订单中的时效信息，得到第一时效特征信息；
第二获取单元903，用于基于所述第一时效特征信息，获取所述订单中影响用户投诉的投诉组合信息；
第一升级单元904，用于根据所述投诉组合信息，对所述订单对应的运单进行时效升级。
在一些实施例中，所述第一升级单元包括：
第一判断单元，用于根据所述投诉组合信息，判断是否向收方用户发送时效升级建议；
第一发送单元，用于若是，则向所述收方用户发送时效升级建议；
第二获取单元，用于获取所述收方用户的反馈信息；
第二升级单元和第一生成单元，用于若所述反馈信息为确认时效升级，则对所述订单对应的运单进行时效升级，生成所述订单对应的新运单。
在一些实施例中，所述第一判断单元包括：
第二判断单元，用于判断所述投诉组合信息和预设投诉组合信息是否匹配
第二发送单元，用于若匹配，向收方用户发送时效升级建议。
在一些实施例中，所述运单时效升级装置还包括：
第三获取单元，用于获取第一样本数据集，所述第一样本数据集包括第二时效特征信息；
第四获取单元，用于根据所述第二时效特征信息，获取所述预设投诉组合信息。
在一些实施例中，所述投诉组合信息为投诉比例组合信息，所述第四获取单元具体用于：
将所述第二时效特征信息进行组合，得到时效特征组合信息；
根据所述时效特征组合信息，计算每个所述时效特征组合信息对应的用户投诉比例值；
根据所述用户投诉比例值，对所述时效特征组合信息进行筛选，得到预设投诉比例组合信息。
在一些实施例中，所述第四获取单元具体用于：
将所述第二时效特征信息输入所述时效升级模型，输出预设投诉组合信息。
在一些实施例中，所述运单时效升级装置还包括：
第五获取单元，用于获取第二样本数据集，所述第二样本数据集包括第三时效特征信息；
训练单元和第二生成单元，用于将所述第二样本数据集输入到预设的网络模型中进行训练，生成预设的时效升级模型。
在一些实施例中，所述运单时效升级装置还包括：
第六获取单元，用于获取第三样本数据集，所述第三样本数据集包括第四时效特征信息；
第一输入单元和第二生成单元，用于将所述第三样本数据集输入到所述预设的时效升级模型中进行校验，生成校验数据；
第三升级单元，用于根据所述校验数据，对所述预设的时效升级模型进行迭代升级。
本申请实施例提供的运单时效升级装置，通过获取寄方用户寄送的订单，并提取订单中与时效相关的时效信息，得到第一时效特征信息，再根据第一时效特征信息获取所述订单中影响用户投诉的投诉组合信息，由于投诉组合信息可以用于确定用户投诉的相关性，进而反映收方用户对订单的时效的要求，由此可以精确获取对订单时效有需求的收方用户，并跟对订单时效有需求的这类收方用户的订单进行时效升级，提供给对订单时效有需求的这类收方用户对订单对应的运单进行时效升级的选择机会，如此可以满足对时效有要求的用户的需求，提高了订单运输的合理性，同时可降低用户的投诉率。
参阅图10，图10是本申请实施例提供的运单时效升级装置另一个实施例结构示意图。
如图10所示，其示出了本申请实施例所涉及的运单时效升级装置的结构示意图，具体来讲：
该运单时效升级装置可以包括一个或者一个以上处理核心的处理器1001、一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器1002、电源1003和输入单元1004等部件。本领域技术人员可以理解，图3中示出的运单时效升级装置结构并不构成对运单时效升级装置的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：
处理器1001是该运单时效升级装置的控制中心，利用各种接口和线路连接整个运单时效升级装置的各个部分，通过运行或执行存储在存储器1002内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器1002内的数据，执行运单时效升级装置的各种功能和处理数据，从而对运单时效升级装置进行整体监控。可选的，处理器1001可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器1001可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1001中。
存储器1002可用于存储软件程序以及模块，处理器1001通过运行存储在存储器1002的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器1002可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据运单时效升级装置的使用所创建的数据等。此外，存储器1002可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器1002还可以包括存储器控制器，以提供处理器1001对存储器1002的访问。
运单时效升级装置还包括给各个部件供电的电源1003，优选的，电源1003可以通过电源管理系统与处理器1001逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源1003还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
该运单时效升级装置还可包括输入单元1004，该输入单元1004可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。
尽管未示出，运单时效升级装置还可以包括显示单元等，在此不再赘述。具体在本申请实施例中，运单时效升级装置中的处理器1001会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储器1002中，并由处理器1001来运行存储在存储器1002中的应用程序，从而实现各种功能，如下：
获取寄方用户寄送快递的订单；提取订单中的时效信息，得到时效特征信息；基于时效特征信息，获取订单中影响用户投诉的投诉组合信息；根据投诉组合信息，对订单对应的运单进行时效升级。
本申请获取寄方用户寄送快递的订单；提取订单中的时效信息，得到时效特征信息；基于时效特征信息，获取订单中影响用户投诉的投诉组合信息；根据投诉组合信息，对订单对应的运单进行时效升级。本申请实施例通过获取寄方用户寄送的订单，并提取订单中与时效相关的时效信息，得到第一时效特征信息，再根据第一时效特征信息获取所述订单中影响用户投诉的投诉组合信息，由于投诉组合信息可以用于确定用户投诉的相关性，进而反映收方用户对订单的时效的要求，由此可以精确获取对订单时效有需求的收方用户，并跟对订单时效有需求的这类收方用户的订单进行时效升级，提供给对订单时效有需求的这类收方用户对订单对应的运单进行时效升级的选择机会，如此可以满足对时效有要求的用户的需求，提高了订单运输的合理性，同时可降低用户的投诉率。
为此，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，Random AccessMemory)、磁盘或光盘等。该计算机可读存储介质中存储有多条指令，该指令能够被处理器进行加载，以执行本申请实施例所提供的任一种物流网络规划方法中的步骤。例如，该指令可以执行如下步骤：
获取寄方用户寄送快递的订单；提取订单中的时效信息，得到时效特征信息；基于时效特征信息，获取订单中影响用户投诉的投诉组合信息；根据投诉组合信息，对订单对应的运单进行时效升级。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
以上对本申请实施例所提供的一种运单时效升级方法进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的技术方案及其核心思想；本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例的技术方案的范围。
Claims (11)
1.一种运单时效升级方法，其特征在于，所述方法包括：
获取寄方用户寄送快递的订单；
提取所述订单中的时效信息，得到第一时效特征信息；
基于所述第一时效特征信息，获取所述订单中影响用户投诉的投诉组合信息；
根据所述投诉组合信息，对所述订单对应的运单进行时效升级。
2.根据权利要求1所述的运单时效升级方法，其特征在于，所述根据所述投诉组合信息，对所述订单对应的运单进行时效升级，包括：
根据所述投诉组合信息，判断是否向收方用户发送时效升级建议；
若是，则向所述收方用户发送时效升级建议；
获取所述收方用户的反馈信息；
若所述反馈信息为确认时效升级，则对所述订单对应的运单进行时效升级，生成所述订单对应的新运单。
3.根据权利要求2所述的运单时效升级方法，其特征在于，所述根据所述投诉组合信息，判断是否向收方用户发送时效升级建议，包括：
判断所述投诉组合信息和预设投诉组合信息是否匹配；
若匹配，向收方用户发送时效升级建议。
4.根据权利要求3所述的运单时效升级方法，其特征在于，在判断所述投诉组合信息和预设投诉组合信息是否匹配之前，所述方法还包括：
获取第一样本数据集，所述第一样本数据集包括第二时效特征信息；
根据所述第二时效特征信息，获取所述预设投诉组合信息。
5.根据权利要求4所述的运单时效升级方法，其特征在于，所述投诉组合信息为投诉比例组合信息，所述根据所述第二时效特征信息，获取所述预设投诉组合信息，包括：
将所述第二时效特征信息进行组合，得到时效特征组合信息；
根据所述时效特征组合信息，计算每个所述时效特征组合信息对应的用户投诉比例值；
根据所述用户投诉比例值，对所述时效特征组合信息进行筛选，得到预设投诉比例组合信息。
6.根据权利要求4所述的运单时效升级方法，其特征在于，所述根据所述第二时效特征信息，获取所述预设投诉组合信息，包括：
将所述第二时效特征信息输入所述时效升级模型，输出预设投诉组合信息。
7.根据权利要求6所述的运单时效升级方法，其特征在于，在将所述时效特征类型数据输入所述时效升级模型，输出预设投诉组合信息之前，所述方法还包括：
获取第二样本数据集，所述第二样本数据集包括第三时效特征信息；
将所述第二样本数据集输入到预设的网络模型中进行训练，生成所述时效升级模型。
8.根据权利要求6所述的运单时效升级方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取第三样本数据集，所述第三样本数据集包括第四时效特征信息；
将所述第三样本数据集输入到所述时效升级模型中进行校验，生成校验数据；
根据所述校验数据，对所述时效升级模型进行迭代升级。
9.一种运单时效升级装置，其特征在于，所述运单时效升级装置包括：
第一获取单元，用于获取寄方用户寄送快递的订单；
第一提取单元，用于提取所述订单中的时效信息，得到第一时效特征信息；
第二获取单元，用于基于所述第一时效特征信息，获取所述订单中影响用户投诉的投诉组合信息；
第一升级单元，用于根据所述投诉组合信息，对所述订单对应的运单进行时效升级。
10.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：
一个或多个处理器；
存储器；以及
一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储于所述存储器中，并配置为由所述处理器执行以实现权利要求1至8中任一项所述的运单时效升级方法。
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储计算机程序，所述计算机程序适于处理器进行加载，以执行权利要1至8中任一项所述的运单时效升级方法。
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Legal Events
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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