CN110490500B - 一种数据的批量生成方法，装置及系统 - Google Patents

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Abstract

本申请实施例示出一种数据的批量生成方法，装置及系统。本申请实施例示出的方法，预先将记载着订单参数的线程组存储在http cookie管理器，其中，每组线程组对应一个PHPsessid，然后通过模拟登入输入的http请求，多次遍历http cookie管理器，确定目标线程组，每次遍历http cookie管理器生成一个订单信息，进而达到订单批量生成的目的，本申请实施例示出的方法，在订单批量生产的过程中，仅需输入一次订单参数，后续通过多次请求http cookie管理器批量生成订单，本申请实施例示出的方法，在批量生成订单的过程中，无需多次录入订单参数，缩短了应用平台服务器的等待时间，提高了系统的带宽，以及数据库的资源利用率。

Description

一种数据的批量生成方法，装置及系统
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种数据的批量生成方法，装置及系统。
背景技术
近年来，中国经济的飞速发展，车辆保有量的快速增长，二手车的交易买卖越来越繁荣，随着二手车买卖交易的逐渐繁荣，二手车业务平台应运而生。二手车业务平台通常在全国各地收购二手车，然后将收购的二手车放在交易平台生售卖，在一些情况下，二手车的收购地与售卖地不在同一城市，这就需要将二手从收购地运输到售卖地；通常二手车业务平台，需要借助第三方运输公司运输二手车；通常，二手车交易平台通过构建矩阵APP将订单信息放置在网站的页面上所述订单信息包括：车辆信息，和/或运输费用，并显示在第三方的物流APP上，第三方运输公司通过物流APP查看订单信息，并进行抢单。
在矩阵APP的构建完成后到所述矩阵APP投入运行之前，需要对矩阵APP的一些性能进行测试，例如，通常每个页面显示10条订单信息，这就需要每点击一次下拉键向下滚动10条订单信息，在此情况下就需要生成大于10条的订单信息，才能验证构建的矩阵APP是否可以完成每点击一次下拉键向下滚动10条订单信息的功能。
现有技术示出的信息验证方法，在构建多条订单信息的过程中，通常依次输入每天订单信息，在依次输入订单信息的过程中，二手车业务平台的应用平台服务器长时间处于等待状态，降低了系统的带宽，以及数据库的资源利用率。
发明内容
本发明的发明目的在于提供一种数据的批量生成方法，装置及系统，以解决现有技术示出的方法在多条订单信息的构建过程中应用平台服务器长时间处于等待状态，降低了系统的带宽，以及数据库的资源利用率的技术问题。
本申请实施例第一方面示出一种数据的批量生成方法，所述方法包括：
获取订单参数，基于所述订单参数生成订单线程组；
添加登入cookie，建立http cookie管理器，存储所述订单线程组；
获取模拟http请求，基于所述模拟http请求，遍历所述http cookie管理器，批量生成订单信息。
可选择的，所述获取模拟http请求，基于所述模拟http请求，遍历所述httpcookie管理器，批量生成订单信息的步骤包括：
获取HTTP请求，所述HTTP请求包括：模拟PHPsessid，以及，遍历数量；
基于所述模拟PHPsessid，确定目标订单线程组，所述目标订单线程组的PHPsessid与所述模拟PHPsessid相同；
基于所述遍历数量，确定调用所述目标订单线程组的次数，生成相应次数的订单信息。
可选择的，所述获取模拟http请求，基于所述模拟http请求，遍历所述httpcookie管理器，批量生成订单信息的步骤包括：
获取HTTP请求，所述HTTP请求包括：差异项，以及，模拟PHPsessid；
基于所述模拟PHPsessid，确定目标订单线程组，所述目标订单线程组的PHPsessid与所述模拟PHPsessid相同；
合并所述差异项，以及，所述目标订单线程组，生成订单信息，发送所述订单信息至物流APP。
可选择的，所述获取模拟http请求，基于所述模拟http请求，遍历所述httpcookie管理器，批量生成订单信息的步骤包括:
分别获取待运输车辆的车牌号集，根据所述待运输车辆的数量确定遍历数量；
生成HTTP请求，所述HTTP请求包括：车牌号，遍历数量，以及，模拟PHPsessid；
根据所述遍历数量，确定遍历所述http cookie管理器的次数，依次基于所述模拟PHPsessid，确定目标订单线程组；
依次合并车牌号，以及，所述目标订单线程组，批量生成订单信息。
可选择的，所述获取订单参数，基于所述订单参数生成订单线程组的步骤包括：
获取订单参数，所述订单参数包括：预置限定条件；
根据所述预置限定条件聚类所述订单参数，生成聚类后的订单参数；
基于所述聚类后的订单参数，生成订单线程组。
本申请实施例第二方面示出一种数据的批量生成装置，所述装置包括：
获取单元，用于获取订单参数，基于所述订单参数生成订单线程组；
存储单元，用于添加登入cookie，建立http cookie管理器，存储所述订单线程组；
生成单元，用于获取模拟http请求，基于所述模拟http请求，遍历所述httpcookie管理器，批量生成订单信息。
可选择的，所述生成单元包括：
第一获取单元，用于获取HTTP请求，所述HTTP请求包括：模拟PHPsessid，以及，遍历数量；
确定单元，用于基于所述模拟PHPsessid，确定目标订单线程组，所述目标订单线程组的PHPsessid与所述模拟PHPsessid相同；
第一生成单元，用于基于所述遍历数量，确定调用所述目标订单线程组的次数，生成相应次数的订单信息。
可选择的，所述生成单元包括：
第二获取单元，用于获取HTTP请求，所述HTTP请求包括：差异项，以及，模拟PHPsessid；
第二确定单元，用于基于所述模拟PHPsessid，确定目标订单线程组，所述目标订单线程组的PHPsessid与所述模拟PHPsessid相同；
第二生成单元，用于合并所述差异项，以及，所述目标订单线程组，生成订单信息，发送所述订单信息至物流APP。
可选择的，所述生成单元包括:
第三获取单元，用于分别获取待运输车辆的车牌号集，根据所述待运输车辆的数量确定遍历数量；
第三生成单元，用于生成HTTP请求，所述HTTP请求包括：车牌号，遍历数量，以及，模拟PHPsessid；
遍历单元，用于根据所述遍历数量，确定遍历所述http cookie管理器的次数，依次基于所述模拟PHPsessid，确定目标订单线程组；
批量生成单元，用于依次合并车牌号，以及，所述目标订单线程组，批量生成订单信息。
可选择的，其特征在于，所述获取单元包括：
第四获取单元，用于获取订单参数，所述订单参数包括：预置限定条件；
聚类单元，用于根据所述预置限定条件聚类所述订单参数，生成聚类后的订单参数；
第四生成单元，用于基于所述聚类后的订单参数，生成订单线程组。
本申请实施例第三方面示出一种数据的批量生成系统，所述系统包括：应用平台服务器，与所述应用平台服务器相连接的数据存储服务器，所述数据存储服务器设置在所述应用平台服务器的内部或独立设置，所述应用平台服务器通过互联网与物流APP相连接；
所述物流APP，用于显示订单信息；
所述应用平台服务器，用于实现本申请实施例示出的方法；
所述数据存储服务器，用于相关数据的存储；
本申请实施例第四方面示出一种服务器，所述服务器包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本申请实施例实处的方法。
由以上技术方案可知，本申请实施例示出一种数据的批量生成方法，装置及系统，所述方法包括：获取订单参数，基于所述订单参数生成订单线程组；添加登入cookie，建立http cookie管理器，存储所述订单线程组；获取模拟http请求，基于所述模拟http请求，遍历所述http cookie管理器，批量生成订单信息。本申请实施例示出的方法，预先将记载着订单参数的线程组存储在http cookie管理器，其中，每组线程组对应一个PHPsessid，然后通过模拟登入输入的http请求，多次遍历http cookie管理器，确定目标线程组，每次遍历http cookie管理器生成一个订单信息，进而达到订单批量生成的目的，本申请实施例示出的方法，在订单批量生产的过程中，仅需输入一次订单参数，后续通过多次请求httpcookie管理器批量生成订单，本申请实施例示出的方法，在批量生成订单的过程中，无需多次录入订单参数，缩短了应用平台服务器的等待时间，提高了系统的带宽，以及数据库的资源利用率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1-1为根据一优选实施例示出的一种数据的批量生成系统的结构框图；
图1-2为根据又一优选实施例示出的一种数据的批量生成系统的结构框图；
图2为根据一优选实施例示出的一种数据的批量生成方法的流程图；
图3为根据一优选实施例示出的步骤S103的详细流程图；
图4为根据又一优选实施例示出的步骤S103的详细流程图；
图5为根据再一优选实施例示出的步骤S103的详细流程图；
图6为根据一优选实施例示出的步骤S101的详细流程图；
图7为根据一优选实施例示出的一种数据的批量生成装置的结构图；
图8为根据一优选实施例示出的生成单元的结构图；
图9为根据又一优选实施例示出的生成单元的结构图；
图10为根据再一优选实施例示出的生成单元的结构图；
图11为根据又一优选实施例示出的获取单元的结构图；
图12为根据一优选实施例示出的服务器的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明的简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或组件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。其中，术语“第一位置”和“第二位置”为两个不同的位置。
在本发明的描述中需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个组件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
实施例1：
本申请实施例第一方面示出种数据的批量生成系统，所述系统包括：应用平台服务器31，与所述应用平台服务器31相连接的数据存储服务器32，所述数据存储服务器32设置在所述应用平台服务器31的内部或独立设置，所述应用平台服务器通过互联网与物流APP33相连接；
所述物流APP33，用于显示订单信息；
本申请实施例示出的物流APP33，是计算机网络中处于网络最外围的设备，主要用于用户信息的输入以及处理结果的输出等。现有技术示出的移动终端如：手机、PAD均在本申请实施例的保护范围内。
本申请实施例示出的物流APP33，作用于第三方运输公司，通常应用平台服务器31，将订单信息发送至物流APP，物流APP对订单信息进行显示，所述订单信息包括，预置限定条件，车源发布时间，以及，抢单对话框。
预置限定条件包括：二手车交易平台愿意支付的运输费用，费用明细。所述费用明细包括：运输费，以及，信息费，待运输货物的基本信息，所述待运输货物的基本信息可以为二手车的车辆信息，所述车辆信息包括：车辆的体积，质量，以及运输过程中的注意事项。
所述带运输货物的基本信息也可以是，货物的体积，货物的质量，货物运输过程中的置于事项等一系列可以对第三方运输公司产生影响的限定条件，在此，由于篇幅有限，便不一一列举，在实际应用中，凡是可以影响到第三方抢单的考虑因素均在本申请实施例示出的技术方案的保护范围内，在此，由于篇幅有限便不一一列举。
值得注意的是，本申请实施例在物流APP中显示预置限定条件，可帮助第三方运输公司更好的了解待运输的货物，在第三方运输公司除了考虑运输运输费用外，还可以利用运输公司的空余运力选择抢单。
举例说明，一辆二手车从沈阳运输到北京，二手车交易平台给出的运输费用是730元，按照市场的正常价格，运输费用730元是不盈利的，但是对于一家运输公司A，刚好有一辆货车需要从沈阳开往北京，货车上剩余的空间正好可以装载给二手车，所以运输公司进行抢单。
可见本申请实施例示出的系统将限定条件放置在APP页面上，可以帮助第三方运输公司在选择抢单的过程中不再单单的考虑运输费用，进而提高交易成功的概率。
所述应用平台服务器31，用于实现本申请实施例示出的方法；
所述应用平台服务器31，(1)用于获取订单参数，基于所述订单参数生成订单线程组；
在矩阵APP的构建完成后到所述矩阵APP投入运行之前，需要对矩阵APP的一些性能进行测试，例如，通常每个页面显示10条订单信息，这就需要每点击一次下拉键向下滚动10条订单信息，在此情况下就需要生成大于10条的订单信息，才能验证构建的矩阵APP是否可以完成每点击一次下拉键向下滚动10条订单信息的功能。
在此，情况下需要生成多个订单信息，进行矩阵APP性能的测试，订单参数的内容对测试结果并不产生任何影响，此时可批量生成多个订单参数相同的订单。
在应用的过程中，若运输的是二手车由于每个车辆的车牌号是唯一的，在此情况下，在订单参数输入的过程中，将相同项输入。例如，车的体积。运输的费用，等一列相同的订单参数输入，然后基于这些相同的订单参数构建线程组。
(2)添加登入cookie，建立http cookie管理器，存储所述订单线程组；
将构建的线程组添加至http cookie管理器，同时存储所述线程组的PHPsessid；
(3)获取模拟http请求，基于所述模拟http请求，遍历所述http cookie管理器，批量生成订单信息。
获取模拟http请求，述HTTP请求包括：模拟PHPsessid，以及，遍历数量，采用模拟HTTP请求，多次访问http cookie管理器，用模拟PHPsessid，确定目标线程组，每次访问生成一个订单信息。
所述数据存储服务器32，用于相关数据的存储；
本申请实施例示出的系统，应用平台服务器，预先将记载着订单参数的线程组存储在http cookie管理器，其中，每组线程组对应一个PHPsessid，然后通过模拟登入输入的http请求，多次遍历http cookie管理器，确定目标线程组，每次遍历http cookie管理器生成一个订单信息，进而达到订单批量生成的目的，本申请实施例示出的系统，在订单批量生产的过程中，仅需输入一次订单参数，后续通过多次请求http cookie管理器批量生成订单，本申请实施例示出的系统，在批量生成订单的过程中，无需多次录入订单参数，缩短了应用平台服务器的等待时间，提高了系统的带宽，以及数据库的资源利用率。
实施例2：
本申请实施例第二方面示出一种数据的批量生成方法，请参阅图2，所述方法包括：
S101获取订单参数，基于所述订单参数生成订单线程组；
订单参数包括：预置限定条件，预置限定条件包括：二手车交易平台愿意支付的运输费用，费用明细。所述费用明细包括：运输费，以及，信息费，待运输货物的基本信息，所述待运输货物的基本信息可以为二手车的车辆信息，所述车辆信息包括：车辆的体积，质量，以及运输过程中的注意事项。
所述带运输货物的基本信息也可以是，货物的体积，货物的质量，货物运输过程中的置于事项等一系列可以对第三方运输公司产生影响的限定条件，在此，由于篇幅有限，编不一一列举，在实际应用中，方式可以影响到第三方抢单的考虑因素均在本申请实施例示出的技术方案的保护范围内，在此，由于篇幅有限便不一一列举。
以二手车生成的订单为例说明下订单线程组的生成方法；
首先获取二手车的订单参数，所述订单参数包括：二手车的体积，二手车的质量，出发城市以及目的城市，二手车平台愿意支付的价格，然后将订单参数生成订单线程组：
名称：二手车；
体积：1000dm3；
质量：1000kg；
支付的价格：730元；
车牌号：123456；
沈阳发往北京。
上述订单线程组对应一个PHPsessid；
S102添加登入cookie，建立http cookie管理器，存储所述订单线程组；
将构建的订单线程组添加至http cookie管理器，同时存储所述线程组的PHPsessid；
S103获取模拟http请求，基于所述模拟http请求，遍历所述http cookie管理器，批量生成订单信息。
本申请实施例示出的方法，预先将记载着订单参数的线程组存储在http cookie管理器，其中，每组线程组对应一个PHPsessid，然后通过模拟登入输入的http请求，多次遍历httpcookie管理器，确定目标线程组，每次遍历http cookie管理器生成一个订单信息，进而达到订单批量生成的目的，本申请实施例示出的方法，在订单批量生产的过程中，仅需输入一次订单参数，后续通过多次请求http cookie管理器批量生成订单，本申请实施例示出的方法，在批量生成订单的过程中，无需多次录入订单参数，缩短了应用平台服务器的等待时间，提高了系统的带宽，以及数据库的资源利用率。
实施例3：
请参阅图3，实施例3与实施例2具有相似的步骤唯一的区别在于，实施例2示出的技术方案中步骤S103包括以下的步骤：
S10311获取HTTP请求，所述HTTP请求包括：模拟PHPsessid，以及，遍历数量；
S10312基于所述模拟PHPsessid，确定目标订单线程组，所述目标订单线程组的PHPsessid与所述模拟PHPsessid相同；
S10313基于所述遍历数量，确定调用所述目标订单线程组的次数，生成相应次数的订单信息。
获取模拟http请求，述HTTP请求包括：模拟PHPsessid，以及，遍历数量，采用模拟HTTP请求，多次访问http cookie管理器，用模拟PHPsessid，确定目标线程组，每次访问生成一个订单信息。
本申请实施例示出的方法，通过模拟PHPsessid，确定目标订单线程组，然后根据遍历数量多次访问目标订单线程组，批量生成订单，在批量生成订单的过程中，通过无需多次录入订单参数，缩短了应用平台服务器的等待时间，提高了系统的带宽，以及数据库的资源利用率。
实施例4：
请参阅图4，实施例4与实施例2具有相似的步骤唯一的区别在于，实施例2示出的技术方案中步骤S103包括以下的步骤：
S10321获取HTTP请求，所述HTTP请求包括：差异项，以及，模拟PHPsessid；
在矩阵APP应用过程中，每个二手车对应一个订单信息，由于每个车辆的车牌号是唯一的，在此情况下，在订单参数输入的过程中，将相同项输入。车牌号作为差异项。
例如有一批相同的型号的二手车需要运输，二手车彼此的差别仅在于车牌号不同，所以将差异项定义为车牌号，在订单参数的选取过程中，可以将车牌号不作为订单参数；
在实际应用中，差异项可根据具体的订单生成，例如，出发城市到终点城市，运输的费用，或货物的体积，质量均可以作为差异项存在。
此时生成的线程组为：
名称：二手车；
体积：1000dm3；
质量：1000kg；
支付的价格：730元；
沈阳发往北京。
获取HTTP请求，将差异项作为HTTP请求的一部分写入HTTP请求。
S10322基于所述模拟PHPsessid，确定目标订单线程组，所述目标订单线程组的PHPsessid与所述模拟PHPsessid相同；
S10323合并所述差异项，以及，所述目标订单线程组，生成订单信息，发送所述订单信息至物流APP。
在确定目标线程组后，将差异项与目标线程组合并，生成的订单为：预置限定条件(即上述目标线程组)，差异项，车源发布时间，以及，抢单对话框。
可见本申请示出的方案针对在实际应用过程中订单的批量生产过程，首先将订单中货物的相同项作为订单参数，生成线程组，然后存贮在http cookie管理器中，然后在访问http cookie管理器的过程中将差异项写入HTTP请求中，每访问一次生成的订单中含有相同项，然后将差异项，写入订单构成完整的订单，可见本申请实施例示出的技术方案中对于订单中和的相同项批量生成，然后在发送HTTP请求中写入差异项，最终生成完整的订单信息。
本申请实施例示出的技术方案，适用于测试过程，以及，实际应用过程中，对于订单信息中包含订单参数都相同的订单信息，直接通过多次访问http cookie管理器批量生成订单，对于实际应用的过程中，订单信息中包含一些差异项，首先，将相同项作为订单参数，生成订单线程组，然后，在访问http cookie管理器的过程中，将差异项写入线程组，最终生成订单信息。
实施例5：
请参阅图5，实施例5与实施例2具有相似的步骤唯一的区别在于，实施例2示出的技术方案中步骤S103包括以下的步骤：
S10331分别获取待运输车辆的车牌号集，根据所述待运输车辆的数量确定遍历数量；
在二手车运输的过程中，车牌号作为车辆的唯一标识，本申请实施例预先获取待运输车辆的车牌号集，每一个车牌号，对应一个订单，每个订单需要遍历http cookie管理器一次，生成一个订单。
本申请实施例示出的方法根据车牌号的数量，获取遍历http cookie管理器的遍历数量。
S10332生成HTTP请求，所述HTTP请求包括：车牌号，遍历数量，以及，模拟PHPsessid；
例如有一批相同的型号的二手车需要运输，二手车彼此的差别仅在于车牌号不同，首先获取这一批带运输车辆的车牌号集，然后统计待运输车辆的数量，根据所述待运输车辆的数量确定遍历数量；
S10333根据所述遍历数量，确定遍历所述http cookie管理器的次数，依次基于所述模拟PHPsessid，确定目标订单线程组；
S10334依次合并车牌号，以及，所述目标订单线程组，批量生成订单信息。
本申请实施例示出的方法，预先获取待运输车辆的车牌号集，然后依次调取车牌号，以及，模拟PHPsessid生成HPPT请求，分别请求http cookie管理器；
将车牌号与目标线程组合并，生成的订单为：预置限定条件(即上述目标线程组)，车牌号，车源发布时间，以及，抢单对话框。
可见本申请实施例示出的技术方案，预先获取车牌号集，然后依次调取车牌号，以及，模拟PHPsessid生成HPPT请求，分别请求http cookie管理器；，将车牌号与目标线程组合并，生成的订单。本申请实施例示出的技术方案预先获取车牌号集，在请求http cookie管理器依次调用车牌号，以及，模拟PHPsessid生成HPPT请求，最终批量生成订单。
实施例6：
请参阅图6，实施例6与实施例2具有相似的步骤唯一的区别在于，实施例2示出的技术方案中步骤S101包括以下的步骤：
S10111获取订单参数，所述订单参数包括：预置限定条件；
预置限定条件包括：二手车交易平台愿意支付的运输费用，费用明细。所述费用明细包括：运输费，以及，信息费，待运输货物的基本信息，所述待运输货物的基本信息可以为二手车的车辆信息，所述车辆信息包括：车辆的体积，质量，以及运输过程中的注意事项。
所述带运输货物的基本信息也可以是，货物的体积，货物的质量，货物运输过程中的置于事项等一系列可以对第三方运输公司产生影响的限定条件，在此，由于篇幅有限，编不一一列举，在实际应用中，方式可以影响到第三方抢单的考虑因素均在本申请实施例示出的技术方案的保护范围内，在此，由于篇幅有限便不一一列举。
S10112根据所述预置限定条件聚类所述订单参数，生成聚类后的订单参数；
本申请实施例示出的技术方案预先将一些满足相同预置限定条件的二手车的基本信息聚类在一起，作为一组聚类后的订单参数；例如一组二手车均满足：
名称：二手车；
体积：1000dm3；
质量：1000kg；
支付的价格：730元；
沈阳发往北京。
S10113基于所述聚类后的订单参数，生成订单线程组。
然后生成订单线程组：
名称：二手车；
体积：1000dm3；
质量：1000kg；
支付的价格：730元；
沈阳发往北京。
本申请实施例实施例示出的方法预先将满足相同预置限定条件的二手车的基本信息聚类在一起，生成订单线程组，然后将所述订单线程组存贮在http cookie管理器中，通过多次遍历http cookie管理器批量生成相同的订单，以及，有差异的订单，本申请实施例示出的方法无需多次录入订单参数，缩短了应用平台服务器的等待时间，提高了系统的带宽，以及数据库的资源利用率。
实施例7：
本申请实施例第三方面示出一种数据的批量生成装置，请参阅图7，所述装置包括：
获取单元21，用于获取订单参数，基于所述订单参数生成订单线程组；
存储单元22，用于添加登入cookie，建立http cookie管理器，存储所述订单线程组；
生成单元23，用于获取模拟http请求，基于所述模拟http请求，遍历所述httpcookie管理器，批量生成订单信息。
实施例8：
请参阅图8，实施例7示出的技术方案中所述生成单元23包括：
第一获取单元2311，用于获取HTTP请求，所述HTTP请求包括：模拟PHPsessid，以及，遍历数量；
确定单元2312，用于基于所述模拟PHPsessid，确定目标订单线程组，所述目标订单线程组的PHPsessid与所述模拟PHPsessid相同；
第一生成单元2313，用于基于所述遍历数量，确定调用所述目标订单线程组的次数，生成相应次数的订单信息。
实施例9：
请参阅图9，实施例7示出的技术方案中所述生成单元23包括：
第二获取单元2321，用于获取HTTP请求，所述HTTP请求包括：差异项，以及，模拟PHPsessid；
第二确定单元2322，用于基于所述模拟PHPsessid，确定目标订单线程组，所述目标订单线程组的PHPsessid与所述模拟PHPsessid相同；
第二生成单元2323，用于合并所述差异项，以及，所述目标订单线程组，生成订单信息，发送所述订单信息至物流APP。
实施例10：
请参阅图10，实施例7示出的技术方案中所述生成单元23包括：
第三获取单元2331，用于分别获取待运输车辆的车牌号集，根据所述待运输车辆的数量确定遍历数量；
第三生成单元2332，用于生成HTTP请求，所述HTTP请求包括：车牌号，遍历数量，以及，模拟PHPsessid；
遍历单元2333，用于根据所述遍历数量，确定遍历所述http cookie管理器的次数，依次基于所述模拟PHPsessid，确定目标订单线程组；
批量生成单元2334，用于依次合并车牌号，以及，所述目标订单线程组，批量生成订单信息。
实施例11：
请参阅图11，实施例7示出的技术方案中所述获取单元21包括：
第四获取单元2111，用于获取订单参数，所述订单参数包括：预置限定条件；
聚类单元2112，用于根据所述预置限定条件聚类所述订单参数，生成聚类后的订单参数；
第四生成单元2113，用于基于所述聚类后的订单参数，生成订单线程组。
实施例12：
本申请实施例第四方面示出一种服务器，请参阅图12，所述服务器包括：
一个或多个处理器41；
存储器42，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器41执行，使得所述一个或多个处理器41实现本申请实施例实处的方法。
应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。
值得注意的是，具体实现中，本申请还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质可存储有程序，该程序执行时可包括本申请提供的用户身份的服务提供方法或用户注册方法的各实施例中的部分或全部步骤。所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(英文：read-only memory，简称：ROM)或随机存储记忆体(英文：random accessmemory，简称：RAM)等。
本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请实施例中的技术可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请实施例中的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
本说明书中各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。尤其，对于用户身份的服务提供装置或用户注册装置的实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比对简单，相关之处参见方法实施例中的说明即可。
以上所述的本申请实施方式并不构成对本申请保护范围的限定。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (7)

1.一种数据的批量生成方法，其特征在于，所述方法包括：
获取订单参数，基于所述订单参数生成订单线程组；
添加登入cookie，建立httpcookie管理器，存储所述订单线程组；
获取模拟http请求，基于所述模拟http请求，遍历所述httpcookie管理器，批量生成订单信息；其中：
在批量生成相同的订单时，所述获取模拟http请求，基于所述模拟http请求，遍历所述httpcookie管理器，批量生成订单信息的步骤包括：
获取HTTP请求，所述HTTP请求包括：模拟PHPsessid，以及，遍历数量；
基于所述模拟PHPsessid，确定目标订单线程组，所述目标订单线程组的PHPsessid与所述模拟PHPsessid相同；
基于所述遍历数量，确定调用所述目标订单线程组的次数，生成相应次数的订单信息；
在批量生成有差异的订单时，所述获取模拟http请求，基于所述模拟http请求，遍历所述httpcookie管理器，批量生成订单信息的步骤包括：
获取HTTP请求，所述HTTP请求包括：差异项，以及，模拟PHPsessid；
基于所述模拟PHPsessid，确定目标订单线程组，所述目标订单线程组的PHPsessid与所述模拟PHPsessid相同；
合并所述差异项，以及，所述目标订单线程组，生成订单信息，发送所述订单信息至物流APP。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在批量生成有差异的订单时，所述获取模拟http请求，基于所述模拟http请求，遍历所述httpcookie管理器，批量生成订单信息的步骤包括:
分别获取待运输车辆的车牌号集，根据所述待运输车辆的数量确定遍历数量；
生成HTTP请求，所述HTTP请求包括：车牌号，遍历数量，以及，模拟PHPsessid；
根据所述遍历数量，确定遍历所述httpcookie管理器的次数，依次基于所述模拟PHPsessid，确定目标订单线程组；
依次合并车牌号，以及，所述目标订单线程组，批量生成订单信息。
3.根据权利要求1-2任一项所述的方法，其特征在于，所述获取订单参数，基于所述订单参数生成订单线程组的步骤包括：
获取订单参数，所述订单参数包括：预置限定条件；
根据所述预置限定条件聚类所述订单参数，生成聚类后的订单参数；
基于所述聚类后的订单参数，生成订单线程组。
4.一种数据的批量生成装置，其特征在于，所述装置包括：
获取单元，用于获取订单参数，基于所述订单参数生成订单线程组；
存储单元，用于添加登入cookie，建立httpcookie管理器，存储所述订单线程组；
生成单元，用于获取模拟http请求，基于所述模拟http请求，遍历所述httpcookie管理器，批量生成订单信息；其中：
在批量生成相同的订单时，所述生成单元包括：
第一获取单元，用于获取HTTP请求，所述HTTP请求包括：模拟PHPsessid，以及，遍历数量；
确定单元，用于基于所述模拟PHPsessid，确定目标订单线程组，所述目标订单线程组的PHPsessid与所述模拟PHPsessid相同；
第一生成单元，用于基于所述遍历数量，确定调用所述目标订单线程组的次数，生成相应次数的订单信息；
在批量生成有差异的订单时，所述生成单元包括：
第二获取单元，用于获取HTTP请求，所述HTTP请求包括：差异项，以及，模拟PHPsessid；
第二确定单元，用于基于所述模拟PHPsessid，确定目标订单线程组，所述目标订单线程组的PHPsessid与所述模拟PHPsessid相同；
第二生成单元，用于合并所述差异项，以及，所述目标订单线程组，生成订单信息，发送所述订单信息至物流APP。
5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，在批量生成有差异的订单时，所述生成单元包括:
第三获取单元，用于分别获取待运输车辆的车牌号集，根据所述待运输车辆的数量确定遍历数量；
第三生成单元，用于生成HTTP请求，所述HTTP请求包括：车牌号，遍历数量，以及，模拟PHPsessid；
遍历单元，用于根据所述遍历数量，确定遍历所述httpcookie管理器的次数，依次基于所述模拟PHPsessid，确定目标订单线程组；
批量生成单元，用于依次合并车牌号，以及，所述目标订单线程组，批量生成订单信息。
6.根据权利要求4-5任一项所述的装置，其特征在于，所述获取单元包括：
第四获取单元，用于获取订单参数，所述订单参数包括：预置限定条件；
聚类单元，用于根据所述预置限定条件聚类所述订单参数，生成聚类后的订单参数；
第四生成单元，用于基于所述聚类后的订单参数，生成订单线程组。
7.一种数据的批量生成系统，其特征在于，所述系统包括：应用平台服务器，与所述应用平台服务器相连接的数据存储服务器，所述数据存储服务器设置在所述应用平台服务器的内部或独立设置，所述应用平台服务器通过互联网与物流APP相连接；
所述物流APP，用于显示订单信息；
所述应用平台服务器，用于实现权利要求1-3任一项所述的方法；
所述数据存储服务器，用于相关数据的存储。
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CN114722782A (zh) * 2022-03-28 2022-07-08 阿里云计算有限公司 数据申请方法及装置、电子设备、存储介质

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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8401952B1 (en) * 2009-03-24 2013-03-19 Trading Technologies International, Inc. Trade order submission for electronic trading
CN103034954A (zh) * 2011-10-09 2013-04-10 阿里巴巴集团控股有限公司 电子订单的生成方法、订单信息的发送方法、设备与系统
CN104123654B (zh) * 2013-04-28 2017-06-23 腾讯科技（深圳）有限公司 一种多订单批量处理方法及装置
CN106548309A (zh) * 2015-09-18 2017-03-29 阿里巴巴集团控股有限公司 发货信息处理方法及装置

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