CN110873566B - 异常线路分析方法、装置及电子设备 - Google Patents
异常线路分析方法、装置及电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110873566B CN110873566B CN201811020767.5A CN201811020767A CN110873566B CN 110873566 B CN110873566 B CN 110873566B CN 201811020767 A CN201811020767 A CN 201811020767A CN 110873566 B CN110873566 B CN 110873566B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- line
- center
- data
- misclassification
- fulfillment
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 title claims abstract description 130
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 title claims abstract description 59
- 238000013439 planning Methods 0.000 claims abstract description 103
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 54
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 18
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims description 7
- 230000009469 supplementation Effects 0.000 claims description 4
- 238000000926 separation method Methods 0.000 claims description 3
- 238000012384 transportation and delivery Methods 0.000 abstract description 5
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 abstract description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 14
- 230000032683 aging Effects 0.000 description 9
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 9
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 5
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 description 4
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 3
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 3
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 3
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 2
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 230000003416 augmentation Effects 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 1
- 230000001550 time effect Effects 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
- G01C21/34—Route searching; Route guidance
- G01C21/3407—Route searching; Route guidance specially adapted for specific applications
- G01C21/3415—Dynamic re-routing, e.g. recalculating the route when the user deviates from calculated route or after detecting real-time traffic data or accidents
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
- G06F16/2462—Approximate or statistical queries
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
- G06Q10/047—Optimisation of routes or paths, e.g. travelling salesman problem
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/018—Certifying business or products
Abstract
本发明实施例提供一种异常线路分析方法、装置及电子设备,其中,方法包括:获取物流对象的实际履行线路数据;获取所述物流对象对应的标准规划线路数据;将所述物流对象的实际履行线路数据与标准规划线路数据进行比对,获取所述物流对象的错分详情数据。本发明实施例的方案,能够对中的异常线路进行准确评价,并可实时对线路上快递车辆的实际履行线路进行异常监控和预判。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种异常线路分析方法、装置及电子设备。
背景技术
在对快递公司的干线网络异常线路分析时,如何快速准确全面的找出异常线路,进行公布和改进对于快递公司的干线网络时效成本优化以及各个网络节点的操作管理都是具有巨大价值。
现有技术方案中,主要通过将实际线路履行时效和标准时效进行对比,来衡量实际线路是否异常,如当实际线路的履行时效超过标准时效一定阈值,就判定该线路为异常线路。
现有技术方案存在如下缺点:
1.时效标准不够全面,对于很多异常(错分错发)的线路,在实际线路履行时效上是可能达到标准时效的,但是中转的中心不是合理的,行驶的里程数也是长于标准线路的;
2.通过时效判断只能是在实际线路的车辆履行过程完成之后执行,无法做到实时对线路上车辆进行监控和预判。
发明内容
本发明提供了一种异常线路分析方法、装置及电子设备,能够对快递网络中的异常线路进行准确评价,并可实时对线路上快递车辆的实际履行线路进行异常监控和预判。
为达到上述目的,本发明的实施例采用如下技术方案:
第一方面,提供了一种异常线路分析方法,包括:
获取物流对象的实际履行线路数据;
获取所述物流对象对应的标准规划线路数据;
将所述物流对象的实际履行线路数据与标准规划线路数据进行比对,获取所述物流对象的错分详情数据。
第二方面,提供了一种异常线路分析装置,包括:
实际履行线路数据获取模块,用于获取物流对象的实际履行线路数据;
标准规划线路数据获取模块,用于获取所述物流对象对应的标准规划线路数据;
错分详情数据获取模块,用于将所述物流对象的实际履行线路数据与标准规划线路数据进行比对,获取所述物流对象的错分详情数据。
第三方面,提供了一种电子设备,包括:
存储器,用于存储程序;
处理器,耦合至所述存储器,用于执行所述程序,其中,所述程序包括用于执行如上第一方面中的异常线路分析方法的代码指令。
本发明提供的异常线路分析方法、装置及电子设备,通过将物流对象的实际履行线路数据与标准规划线路数据进行比对,获取物流对象的错分详情数据,从而实现对快递网络中的异常线路进行准确评价,另外由于线路数据的比对过程,不必需以物流对象到达目的中心为前提,只要能够获取到实际履行线路中的部分履行线路数据后就可以进行比对,因此可实时对线路上快递车辆的实际履行线路进行异常监控和预判。
上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本申请的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1为本发明实施例的异常线路分析逻辑示意图;
图2为本发明实施例的异常线路分析系统示意图;
图3为本发明实施例的异常线路分析方法流程图一;
图4为本发明实施例的异常线路分析方法流程图二;
图5a为本发明实施例的异常线路分析方法流程图三;
图5b为本发明实施例的异常线路分析方法流程图四;
图5c为本发明实施例的异常线路分析方法流程图五;
图6为本发明实施例的异常线路分析方法流程图六;
图7为本发明实施例的异常线路分析装置结构图一;
图8为本发明实施例的异常线路分析装置结构图二;
图9a为本发明实施例的异常线路分析装置结构图三;
图9b为本发明实施例的异常线路分析装置结构图四;
图9c为本发明实施例的异常线路分析装置结构图五;
图10为本发明实施例的异常线路分析装置结构图六;
图11为本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
术语解释:
干线:快递公司一级分拨中心之间的运输线路,称为干线;
流向:对于快递公司干线上,始发中心到目的中心称为一个流向,例如:北京-上海;
路径:针对具体的物流对象履行线路,实际所经过的物流节点为其路径,例如:北京-天津-上海。
本方案改善了现有技术中通过线路履行时效判定实际履行线路是否为异常线路,从而导致分析结果准确性较低的缺陷,其核心思想在于,将物流对象的实际履行线路数据与标准规划线路数据进行比对,获取物流对象的错分详情数据,从而实现对快递网络中的异常线路进行准确评价。
图1为本发明实施例的异常线路分析逻辑示意图。如图1所示:
首先,获取物流对象的实际履行线路数据,即物流对象在被履行运输过程中所经过的线路的相关描述数据。
同时,获取物流对象的标准规划线路数据,即针对每一组始发中心和目的中心构成的流向,可预先由人工或者是系统预先规划出距离较近且履行时间较短的优化线路作为标准规划线路,并存储该标准规划线路的描述数据。
然后,对实际履行线路数据进行线路异常分析,将物流对象的实际履行线路数据与标准规划线路数据进行比对,获取物流对象的错分详情数据。所述错分详情数据即指对比标准规划线路数据,在实际履行线路中存在的发生错误分发情况的数据。
最后,对上述物流对象的错分详情数据按不同维度进行统计分别得到:中心维度异常线路数据、线路维度异常线路数据以及流向维度异常线路数据中的至少一种统计数据。
基于图1所示的异常线路分析逻辑,如图2所示为该逻辑对应的异常线路分析系统示意图,该示意图中包括异常线路分析装置210和标准规划线路数据库220,其中:
异常线路分析装置210,用于将获取的实际履行线路数据与预存的标准规划线路数据进行比对,获取物流对象的错分详情数据。标准规划线路数据库220,用于向异常线路分析装置210提供用于作线路比对的标准规划线路数据。
异常线路分析装置210包括:
实际履行线路数据获取模块,用于获取物流对象的实际履行线路数据;
标准规划线路数据获取模块,用于获取物流对象对应的标准规划线路数据;
错分详情数据获取模块,用于将物流对象的实际履行线路数据与标准规划线路数据进行比对,获取物流对象的错分详情数据。
具体地,实际履行线路数据获取模块可以实时获取物流对象在被履行运输过程中的阶段性的实际履行线路的数据,也可以在物流对象完成一次完整的运输过程之后,获取完整的实际履行线路的数据;同时,标准规划线路数据获取模块会根据物流对象的流向获取物流对象对应的标准规划线路数据,该标准规划线路可以为具有同一流向但具体路径不同的多条线路;错分详情数据获取模块将物流对象的实际履行线路数据与标准规划线路数据按路径的产生时序进行比对,找出二者的差异部分,从而形成物流对象的错分详情数据。
进一步地,错分详情数据获取模块在将物流对象的实际履行线路数据与标准规划线路数据进行比对,获取物流对象的错分详情数据可具体执行如下步骤:
步骤一:将物流对象的始发中心作为初始的当前履行中心;
步骤二:对实际履行线路的当前履行中心到下一履行中心的路径与标准规划线路中的当前履行中心到下一履行中心的路径进行比对;
步骤三:如果比对的两个路径不同,则标记当前履行中心为错分中心;并且以实际履行线路中的下一履行中心作为标准规划线路的始发中心,重新获取用于后续线路比对的标准规划线路数据;
步骤四:将实际履行线路中的下一履行中心作为当前履行中心;
重复执行上述步骤二到步骤四,直至实际履行线路中的所有路径的线路比对过程被执行完毕;
根据线路比对结果获取物流对象的错分详情数据。
具体地,可从物流对象的始发中心开始顺序对实际履行线路中的当前履行中心到下一履行中心的路径与标准规划线路中的当前履行中心到下一履行中心的路径进行比较,由于初次所比较的两个线路中的当前履行中心(始发中心)是相同的,如果路径不同,则对应为实际履行线路中的下一履行中心与标准规划线路中的下一履行中心不同,实际履行线路中的当前履行中心存在错分(错发)操作。因此,标记当前履行中心为错分中心;并且以实际履行线路中的下一履行中心作为标准规划线路的始发中心,重新获取用于后续线路比对的标准规划线路数据。
将实际履行线路中的下一履行中心作为当前履行中心后,再次执行上述线路比对过程,此时,由于重新获取的标准规划线路的始发中心与实际履行线路中的当前履行中心相同,因此,标准规划线路的始发中心也是标准规划线路的当前履行中心。当然,如果上述所比较的两个路径相同,则判定实际履行线路中的当前履行中心没有发生错分情况,可以直接将实际履行线路中的下一履行中心作为当前履行中心继续与标准规划线路的下一履行中心(此时也转换为标准规划线路的当前履行中心)继续进行比对。以上两种比对过程,都是以实际履行线路中的所有路径的线路比对过程被执行完毕作为结束。
最后,将各次的线路比对的错分情况进行汇总,即可获取到物流对象的错分详情数据。
进一步地,上述错分详情数据可包括:物流对象物流单号、始发中心、目的中心、实际履行线路、错分中心、错分中心的下一履行中心、错分中心操作时间。
进一步地,上述异常线路分析装置210中还可包括:中心维度异常线路数据统计模块,用于以分拨中心为统计维度,对错分详情数据进行统计,获取中心维度异常线路数据,中心维度异常线路数据包括:当前分拨中心、错分操作日期、错分总量、操作总量、错分率。
进一步地,上述异常线路分析装置210中还可包括:线路维度异常线路数据统计模块,用于以始发中心为统计维度,对错分详情数据进行统计,获取线路维度异常线路数据,线路维度异常线路数据包括:始发中心、目的中心、实际履行线路、错分总量、线路总量、线路错分率。
进一步地,上述异常线路分析装置210中还可包括:流向维度异常线路数据统计模块,用于以物流对象流向为统计维度,对错分详情数据进行统计,获取流向维度异常线路数据,流向维度异常线路数据包括:始发中心、目的中心、错分单量、总单量、流向错分率。
具体地,在获取到物流对象的错分详情数据后,可对该数据从不同维度,如分拨中心维度、线路维度、流向维度分别进行数据统计,得到相应的维度下的异常线路数据。
进一步地,上述异常线路分析装置210中还可包括:标准规划线路数据优化模块,用于利用错分详情数据对快递机构提供的原始的标准规划线路数据进行线路优化和线路补充。
具体地,在获取到物流对象的错分详情数据后,可以对这些数据进行分析,从中找到品质更优的线路对快递机构提供的原始的标准规划线路数据进行不断的补充和优化,以形成更加优化的标准规划线路数据。
下面通过多个实施例来进一步说明本申请的技术方案。
实施例一
基于上述异常线路分析的方案思想,如图3所示,其为本发明实施例的异常线路分析方法流程图一。该方法的执行主体为图2中的异常线路分析装置210。如图3所示,该异常线路分析方法包括如下步骤:
S310,获取物流对象的实际履行线路数据。
其中,物流对象的实际履行线路数据,即物流对象在被履行运输过程中所经过的线路的相关描述数据。
数据的获取过程既可以实时获取物流对象在被履行运输过程中的阶段性的实际履行线路的数据,也可以在物流对象完成一次完整的运输过程之后(物流对象已被签收),获取完整的实际履行线路的数据。该实际履行线路数据可包含以下关键信息:物流对象物流单号、始发中心、目的中心、实际履行线路(细化到路径)。
S320,获取物流对象对应的标准规划线路数据。
针对每一组始发中心和目的中心构成的流向,可预先由人工或者是系统预先规划出距离较近且履行时间较短的优化线路作为标准规划线路,并存储该标准规划线路的描述数据。
在获取物流对象的运输流向后,就可以及时根据该流向从预置的标准规划线路数据库中,获取到该物流对象对应的标准规划线路数据。该标准规划线路数据可包含以下关键信息:始发中心、目的中心、规划线路(每个流向可能存在多条,例如北京-天津-上海,北京-上海)。
S330,将物流对象的实际履行线路数据与标准规划线路数据进行比对,获取物流对象的错分详情数据。
具体地,对实际履行线路数据进行线路异常分析时,将物流对象的实际履行线路数据与标准规划线路数据按路径的产生时序进行比对,找出二者的差异部分,从而形成物流对象的错分详情数据。
所谓错分详情数据即指在对比标准规划线路数据过程中,实际履行线路中存在的发生错误分发情况的数据。该错分详情数据可包含以下关键信息:物流对象物流单号、始发中心、目的中心、实际履行线路、错分中心、错分中心的下一中心、错分中心操作时间。
进一步地,如图4所示,本实施例给出了步骤S330的细化方案。如图4所示,该细化方案包括:
S410,将物流对象的始发中心作为当前履行中心;
从物流对象流向的始发中心开始按路径延展顺序对物流对象的实际履行线路数据与标准规划线路数据进行比对,将始发中心作为初始的当前履行中心。
S420,对实际履行线路的当前履行中心到下一履行中心的路径与标准规划线路中的当前履行中心到下一履行中心的路径进行比对。
在比对过程中,可按两个相邻履行中心所指向的路径依次进行比对,首先,将实际履行线路的始发中心作为当前履行中心,对该当前履行中心到下一履行中心的路径与标准规划线路中的当前履行中心到下一履行中心的路径进行比对。
S430,如果比对的两个路径不同,则标记当前履行中心为错分中心。
由于在初次进行线路比对时,所比较的两个线路中的当前履行中心(始发中心)是相同的,如果比较结果为路径不同,则对应为实际履行线路中的下一履行中心与标准规划线路中的下一履行中心不同,实际履行线路中的当前履行中心存在错分(错发)操作。因此,标记当前履行中心为错分中心。
S440,以实际履行线路中的下一履行中心作为标准规划线路的始发中心,重新获取用于后续线路比对的标准规划线路数据。
由于实际履行线路出现了履行中心错分的情况,需要重新对物流对象的流向进行线路规划,规划的流向是以实际履行线路的下一履行中心(物流对象的实际位置)为始发中心,目的中心不变,重新获取用于后续线路比对的标准规划线路数据。
S450,将实际履行线路中的下一履行中心作为当前履行中心。
之后,重复执行步骤S420~S450的步骤,直至实际履行线路中的所有路径的线路比对过程被执行完毕。
此时,由于重新获取的标准规划线路的始发中心与实际履行线路中的当前履行中心相同,因此,标准规划线路的始发中心也是标准规划线路的当前履行中心。
当然,如果上述步骤S420的结果为所比较的两个路径相同,则判定实际履行线路中的当前履行中心没有发生错分情况,可以直接执行步骤S450,将实际履行线路中的下一履行中心作为当前履行中心继续与原标准规划线路的下一履行中心(此时也转换为标准规划线路的当前履行中心)继续进行比对。
以上两种比对过程,都是以实际履行线路中的所有路径的线路比对过程被执行完毕作为结束。
S460,根据线路比对结果获取物流对象的错分详情数据。
对每次线路对比过程中存在的错分情况数据进行汇总,得到物流对象的错分详情数据。
通过以下实例可以对图4的步骤进行直观说明,假设:
标准规划线路数据如下:
始发中心A、目的中心C、标准规划线路:A-C/A-B-C
始发中心D、目的中心C、标准规划线路:D-C/D-F-C
始发中心E、目的中心C、标准规划线路:E-C
实际履行线路数据如下:
物流对象的实际履行线路:A-D-E-C
线路对比逻辑如下:
以实际履行线路中的始发中心A作为初始的当前履行中心:从A到C,A的下一规划中心(标准规划线路中的下一履行中心)为B/C,而实际履行中心为D,则履行中心A记一次线路错误,对应的物流对象编号No1;此时物流对象的实际位置在履行中心D,分析系统会以履行中心D作为当前履行中心,履行中心C作为目的中心继续对物流对象进行异常线路分析。
针对当前履行中心D:从D-C,D的下一规划中心为C/F,而实际履行中心为E,则当前履行中心D记一次线路错误,对应的物流对象编号No1;此时物流对象的实际位置在履行中心E,分析系统会以E作为当前履行中心,履行中心C作为目的中心继续对物流对象进行异常线路分析。
针对当前履行中心E:从E到C,E的下一规划中心为C,实际履行中心也为C,没有错误。
最后,将整条流向A-C和路径A-D-E-C分别整体记一次错误,对应的物流对象编号为No1。
经过以上的针对每个物流对象的处理逻辑,就可以得到物流对象维度下的错分详情数据。
需要说明的是,对于一个错分物流对象No1,以上述案例为例,因为存在多个履行中心有错分(A和D),因此就会出现多条错分记录,该错分记录是以物流对象、错分中心为主键的。
本发明提供的异常线路分析方法,通过将物流对象的实际履行线路数据与标准规划线路数据进行比对,获取物流对象的错分详情数据,从而实现对快递网络中的异常线路进行准确评价,另外由于线路数据的比对过程,不必需以物流对象到达目的中心为前提,只要能够获取到实际履行线路中的部分履行线路数据后就可以进行比对,因此可实时对线路上快递车辆的实际履行线路进行异常监控和预判。
实施例二
基于上一实施例中的异常线路分析方法,本实施例对该方法中的错分详情数据增加了补充处理说明,通过对物流对象维度的错分详情数据进行统计,从而得到不同维度下的异常线路数据。
如图5a所示,其为本发明实施例的异常线路分析方法流程图二,该流程图在图3所示方法的基础上,增加了如下步骤:
S510,以分拨中心为统计维度,对错分详情数据进行统计,获取中心维度异常线路数据;中心维度异常线路数据包括:当前分拨中心、错分操作日期、错分总量、操作总量、错分率。
对物流对象的错分详情数据按分拨中心,即实际的履行中心作为统计维度,对各分拨中心错分的情况数据进行汇总,从而得到各分拨中心的中心维度异常线路数据。
另外,如图5b所示,其为本发明实施例的异常线路分析方法流程图三,该流程图在图3所示方法的基础上,增加了如下步骤:
S520,以始发中心为统计维度,对错分详情数据进行统计,获取线路维度异常线路数据;线路维度异常线路数据包括:始发中心、目的中心、实际履行线路、错分总量、线路总量、线路错分率
对物流对象的错分详情数据按始发中心,即当各实际的履行中心为始发中心时作为统计维度,对各始发中心出发的各线路上的错分的情况数据进行汇总,从而得到各始发中心的线路维度异常线路数据。
另外,如图5c所示,其为本发明实施例的异常线路分析方法流程图四,该流程图在图3所示方法的基础上,增加了如下步骤:
S530,以物流对象流向为统计维度,对错分详情数据进行统计,获取流向维度异常线路数据;流向维度异常线路数据包括:始发中心、目的中心、错分单量、总单量、流向错分率。
对物流对象的错分详情数据按物流对象流向作为统计维度,其中每个流向可包含多条线路。对各流向上的各线路上的错分的情况数据进行汇总,从而得到各流向的流向维度异常线路数据。
本实施例以上方法步骤,从不同的统计维度对物流对象的错分详情数据进行了异常线路统计,该统计结果可以清楚的展示出物流对象错分的详情统计值。
后期,快递公司总部可查看全网各流向的错分错发线路,查看每条线路的错分错发物流对象数量及占比、查看每个中心纬度的错分错发物流对象数量及占比;快递公司分拨中心可查看本分拨中心发往所有线路的错分错发物流对象数量及占比,以排查异常原因。
另外,在异常线路中,某些错分错发线路实际上也可能是比较优良的线路。因此,如图6所示,在步骤S330之后,还可执行步骤S610,即利用错分详情数据对快递机构提供的原始的标准规划线路数据进行线路优化和线路补充,从而确保标准规划线路数据库中的数据良性增加。
本发明实施例提供的异常线路分析方法,通过对物流对象的错分详情数据按不同维度进行统计,从而得到多维度下的异常线路统计值。其中,这些错分详情数据在物流对象揽收的阶段就可以计算出该物流对象的标准规划线路,在物流对象每到一个分拨中心节点时都可以对获取的实际履行线路数据进行计算和判定其线路是否异常,从而能够做到实时性处理。
另外,通过快递公司提供的原始标准规划线路数据,并结合不同维度下的异常线路统计值,可以每天对标准规划线路数据库进行更新维护,保障了规划数据的准确性和全面性,从而对异常线路的判定有着更强的准确性。
实施例三
图7为本发明实施例的异常线路分析装置结构图一,该装置主要用于执行图3所示的方法步骤,如图7所示,该装置包括:
实际履行线路数据获取模块710,用于获取物流对象的实际履行线路数据;
标准规划线路数据获取模块720,用于获取所述物流对象对应的标准规划线路数据;
错分详情数据获取模块730,用于将物流对象的实际履行线路数据与标准规划线路数据进行比对,获取物流对象的错分详情数据。
进一步地,如图8所示,上述错分详情数据获取模块730可包括:
中心确定单元731,用于将物流对象的始发中心作为初始的当前履行中心;
数据比对单元732,用于对实际履行线路的当前履行中心到下一履行中心的路径与标准规划线路中的当前履行中心到下一履行中心的路径进行比对;
数据标记单元733,用于如果比对的两个路径不同,则标记当前履行中心为错分中心;并且指示标准规划线路数据获取模块720以实际履行线路中的下一履行中心作为标准规划线路的始发中心,从新获取用于后续线路比对的标准规划线路数据;
中心确定单元731,还用于将实际履行线路中的下一履行中心作为当前履行中心;
错分详情数据获取单元734,用于根据线路比对结果获取物流对象的错分详情数据。
图8所示装置可用于执行如图4所示的方法步骤。
进一步地,上述错分详情数据可包括:物流对象物流单号、始发中心、目的中心、实际履行线路、错分中心、错分中心的下一履行中心、错分中心操作时间。
进一步地,在图7所示装置的基础上,如图9a所示,上述异常线路分析装置中还可包括:
中心维度异常线路数据统计模块910,用于以分拨中心为统计维度,对错分详情数据进行统计,获取中心维度异常线路数据,中心维度异常线路数据包括:当前分拨中心、错分操作日期、错分总量、操作总量、错分率。
进一步地,在图7所示装置的基础上,如图9b所示,上述异常线路分析装置中还可包括:
线路维度异常线路数据统计模块920,用于以始发中心为统计维度,对错分详情数据进行统计,获取线路维度异常线路数据,线路维度异常线路数据包括:始发中心、目的中心、实际履行线路、错分总量、线路总量、线路错分率。
进一步地,在图7所示装置的基础上,如图9c所示,上述异常线路分析装置中还可包括:
流向维度异常线路数据统计模块930,用于以物流对象流向为统计维度,对错分详情数据进行统计,获取流向维度异常线路数据,流向维度异常线路数据包括:始发中心、目的中心、错分单量、总单量、流向错分率。
图9a、图9b、图9c所示装置可用于对应执行图5a、图5b、图5c所示的方法步骤。
进一步的,在图7所示装置的基础上,如图10所示,上述异常线路分析装置中还可包括:
标准规划线路数据优化模块101,用于利用错分详情数据对快递机构提供的原始的标准规划线路数据进行线路优化和线路补充。
图10所示装置可用于对应执行图6所示的方法步骤。
本发明实施例提供的异常线路分析装置,通过将物流对象的实际履行线路数据与标准规划线路数据进行比对,获取物流对象的错分详情数据,从而实现对快递网络中的异常线路进行准确评价,另外由于线路数据的比对过程,不必需以物流对象到达目的中心为前提,只要能够获取到实际履行线路中的部分履行线路数据后就可以进行比对,因此可实时对线路上快递车辆的实际履行线路进行异常监控和预判。
进一步地,通过对物流对象的错分详情数据按不同维度进行统计,从而得到多维度下的异常线路统计值。其中,这些错分详情数据在物流对象揽收的阶段就可以计算出该物流对象的标准规划线路,在物流对象每到一个分拨中心节点时都可以对获取的实际履行线路数据进行计算和判定其线路是否异常,从而能够做到实时性处理。
另外,通过快递公司提供的原始标准规划线路数据,并结合不同维度下的异常线路统计值,可以每天对标准规划线路数据库进行更新维护,保障了规划数据的准确性和全面性,从而对异常线路的判定有着更强的准确性。
实施例四
前面实施例三描述了异常线路分析装置的整体架构,该装置的功能可借助一种电子设备实现完成,如图11所示,其为本发明实施例的电子设备的结构示意图,具体包括:存储器111和处理器112。
存储器111,用于存储程序。
除上述程序之外,存储器111还可被配置为存储其它各种数据以支持在电子设备上的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。
存储器111可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
处理器112,耦合至存储器111,用于执行存储器111中的程序。其中,该程序包括用于执行前述异常线路分析方法的代码指令,相应的,处理器112基于该代码指令可以执行异常线路分析方法,即:
获取物流对象的实际履行线路数据;
获取物流对象对应的标准规划线路数据;
将物流对象的实际履行线路数据与标准规划线路数据进行比对,获取物流对象的错分详情数据。
上述的具体处理操作已经在前面实施例中进行了详细说明,在此不再赘述。
进一步,如图11所示,电子设备还可以包括:通信组件113、电源组件114、音频组件115、显示器116等其它组件。图11中仅示意性给出部分组件,并不意味着电子设备只包括图11所示组件。
通信组件113被配置为便于电子设备和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件113经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,通信组件113还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
电源组件114,为电子设备的各种组件提供电力。电源组件114可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为电子设备生成、管理和分配电力相关联的组件。
音频组件115被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件115包括一个麦克风(MIC),当电子设备处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器111或经由通信组件113发送。在一些实施例中,音频组件115还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
显示器116包括屏幕,其屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时,执行包括上述各方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。
Claims (15)
1.一种异常线路分析方法,包括:
获取物流对象的实际履行线路数据;
获取所述物流对象对应的标准规划线路数据;
将所述物流对象的实际履行线路数据与标准规划线路数据进行比对,获取所述物流对象的错分详情数据;
其中,所述将所述物流对象的实际履行线路数据与标准规划线路数据进行比对,获取所述物流对象的错分详情数据包括:
将所述实际履行线路数据与所述标准规划线路数据按路径的产生时序进行比对,获取所述错分详情数据;所述错分详情数据包括所述实际履行线路数据相对于所述标准规划线路数据存在的发生错误分发情况的数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述将所述物流对象的实际履行线路数据与标准规划线路数据进行比对,获取所述物流对象的错分详情数据包括:
步骤一:将物流对象的始发中心作为初始的当前履行中心;
步骤二:对所述实际履行线路的当前履行中心到下一履行中心的路径与所述标准规划线路中的当前履行中心到下一履行中心的路径进行比对;
步骤三:如果比对的两个路径不同,则标记所述当前履行中心为错分中心;并且以所述实际履行线路中的下一履行中心作为标准规划线路的始发中心,重新获取用于后续线路比对的标准规划线路数据;
步骤四:将所述实际履行线路中的下一履行中心作为当前履行中心;
重复执行所述步骤二到步骤四,直至所述实际履行线路中的所有路径的线路比对过程被执行完毕;
根据线路比对结果获取所述物流对象的错分详情数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述错分详情数据包括:物流对象物流单号、始发中心、目的中心、实际履行线路、错分中心、错分中心的下一履行中心、错分中心操作时间。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其中,所述方法还包括:
以分拨中心为统计维度,对所述错分详情数据进行统计,获取中心维度异常线路数据,所述中心维度异常线路数据包括:当前分拨中心、错分操作日期、错分总量、操作总量、错分率。
5.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其中,所述方法还包括:
以始发中心为统计维度,对所述错分详情数据进行统计,获取线路维度异常线路数据,所述线路维度异常线路数据包括:始发中心、目的中心、实际履行线路、错分总量、线路总量、线路错分率。
6.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其中,所述方法还包括:
所述方法还包括:
以物流对象流向为统计维度,对所述错分详情数据进行统计,获取流向维度异常线路数据,所述流向维度异常线路数据包括:始发中心、目的中心、错分单量、总单量、流向错分率。
7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:
利用所述错分详情数据对所述标准规划线路数据进行线路优化和线路补充。
8.一种异常线路分析装置,包括:
实际履行线路数据获取模块,用于获取物流对象的实际履行线路数据;
标准规划线路数据获取模块,用于获取所述物流对象对应的标准规划线路数据;
错分详情数据获取模块,用于将所述物流对象的实际履行线路数据与标准规划线路数据进行比对,获取所述物流对象的错分详情数据;
其中,所述将所述物流对象的实际履行线路数据与标准规划线路数据进行比对,获取所述物流对象的错分详情数据包括:
将所述实际履行线路数据与所述标准规划线路数据按路径的产生时序进行比对,获取所述错分详情数据;所述错分详情数据包括所述实际履行线路数据相对于所述标准规划线路数据存在的发生错误分发情况的数据。
9.根据权利要求8所述的装置,其中,所述错分详情数据获取模块包括:
中心确定单元,用于将物流对象的始发中心作为初始的当前履行中心;
数据比对单元,用于对所述实际履行线路的当前履行中心到下一履行中心的路径与所述标准规划线路中的当前履行中心到下一履行中心的路径进行比对;
数据标记单元,用于如果比对的两个路径不同,则标记当前履行中心为错分中心;并且指示所述标准规划线路数据获取模块以所述实际履行线路中的下一履行中心作为标准规划线路的始发中心,重新获取用于后续线路比对的标准规划线路数据;
所述中心确定单元,还用于将实际履行线路中的下一履行中心作为当前履行中心;
错分详情数据获取单元,用于根据线路比对结果获取所述物流对象的错分详情数据。
10.根据权利要求9所述的装置,其中,所述错分详情数据包括:物流对象物流单号、始发中心、目的中心、实际履行线路、错分中心、错分中心的下一履行中心、错分中心操作时间。
11.根据权利要求8-10中任一项所述的装置,其中,所述装置还包括:
中心维度异常线路数据统计模块,用于以分拨中心为统计维度,对所述错分详情数据进行统计,获取中心维度异常线路数据,所述中心维度异常线路数据包括:当前分拨中心、错分操作日期、错分总量、操作总量、错分率。
12.根据权利要求8-10中任一项所述的装置,其中,所述装置还包括:
线路维度异常线路数据统计模块,用于以始发中心为统计维度,对所述错分详情数据进行统计,获取线路维度异常线路数据,所述线路维度异常线路数据包括:始发中心、目的中心、实际履行线路、错分总量、线路总量、线路错分率。
13.根据权利要求8-10中任一项所述的装置,其中,所述装置还包括:
流向维度异常线路数据统计模块,用于以物流对象流向为统计维度,对所述错分详情数据进行统计,获取流向维度异常线路数据,所述流向维度异常线路数据包括:始发中心、目的中心、错分单量、总单量、流向错分率。
14.根据权利要求8所述的装置,其中,所述装置还包括:
标准规划线路数据优化模块,用于利用所述错分详情数据对所述标准规划线路数据进行线路优化和线路补充。
15.一种电子设备,包括:
存储器,用于存储程序;
处理器,耦合至所述存储器,用于执行所述程序,其中,所述程序包括用于执行如权利要求1-7中任一项所述的异常线路分析方法的代码指令。
Priority Applications (5)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811020767.5A CN110873566B (zh) | 2018-09-03 | 2018-09-03 | 异常线路分析方法、装置及电子设备 |
TW108122067A TW202034275A (zh) | 2018-09-03 | 2019-06-25 | 異常線路分析方法、裝置及電子設備 |
PCT/CN2019/103245 WO2020048374A1 (zh) | 2018-09-03 | 2019-08-29 | 异常线路分析方法、装置及电子设备 |
JP2021512252A JP7161608B2 (ja) | 2018-09-03 | 2019-08-29 | 異常経路解析方法と装置、および電子機器 |
US17/188,840 US20210192662A1 (en) | 2018-09-03 | 2021-03-01 | Abnormal path analysis method and apparatus, and electronic device |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811020767.5A CN110873566B (zh) | 2018-09-03 | 2018-09-03 | 异常线路分析方法、装置及电子设备 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110873566A CN110873566A (zh) | 2020-03-10 |
CN110873566B true CN110873566B (zh) | 2023-05-16 |
Family
ID=69716711
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811020767.5A Active CN110873566B (zh) | 2018-09-03 | 2018-09-03 | 异常线路分析方法、装置及电子设备 |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20210192662A1 (zh) |
JP (1) | JP7161608B2 (zh) |
CN (1) | CN110873566B (zh) |
TW (1) | TW202034275A (zh) |
WO (1) | WO2020048374A1 (zh) |
Families Citing this family (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111967793B (zh) * | 2020-08-28 | 2021-04-06 | 上海寻梦信息技术有限公司 | 物流时效评价方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN112488360B (zh) * | 2020-11-03 | 2023-12-19 | 国网河南省电力公司郑州供电公司 | 基于人工智能的配变异常分析预警方法 |
CN113011664A (zh) * | 2021-03-29 | 2021-06-22 | 上海寻梦信息技术有限公司 | 物流时效监控方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN113034037B (zh) * | 2021-04-16 | 2024-04-09 | 西安京迅递供应链科技有限公司 | 物流监控方法、装置、存储介质及电子设备 |
CN113191708A (zh) * | 2021-04-16 | 2021-07-30 | 上海东普信息科技有限公司 | 物流配送监控方法、装置、设备及存储介质 |
CN117408594B (zh) * | 2023-12-14 | 2024-03-29 | 山东省鲁商冰轮建筑设计有限公司 | 一种基于大数据的冷链物流信息平台 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6211781B1 (en) * | 1999-05-24 | 2001-04-03 | United States Postal Service | Method and apparatus for tracking and locating a moveable article |
JP2002096913A (ja) * | 2000-09-21 | 2002-04-02 | Mitsubishi Electric Corp | 貨物集配管理システム、配送車、電子タグ |
CN105180919A (zh) * | 2015-05-21 | 2015-12-23 | 小驴科技(北京)有限公司 | 一种基于位置信息的操作方法及装置 |
WO2016158800A1 (ja) * | 2015-03-31 | 2016-10-06 | 三菱重工業株式会社 | 経路計画システム、経路計画方法、物品手配計画システム、物品手配計画方法、意思決定支援システム、コンピュータプログラム、及び記録媒体 |
CN107894757A (zh) * | 2017-11-29 | 2018-04-10 | 深圳市亿兆互联技术有限公司 | 一种快递机器人监控调度方法及系统 |
CN108460549A (zh) * | 2017-02-20 | 2018-08-28 | 菜鸟智能物流控股有限公司 | 物流包裹运送路线的处理方法及相关设备 |
Family Cites Families (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104267711B (zh) * | 2014-11-03 | 2017-01-11 | 四川烟草工业有限责任公司 | 烟草物流系统运行状态监测及故障诊断方法 |
US10586464B2 (en) * | 2015-07-29 | 2020-03-10 | Warren F. LeBlanc | Unmanned aerial vehicles |
US10730626B2 (en) * | 2016-04-29 | 2020-08-04 | United Parcel Service Of America, Inc. | Methods of photo matching and photo confirmation for parcel pickup and delivery |
US20190251505A1 (en) * | 2018-02-15 | 2019-08-15 | John Simms | System and Method for Managing Deliveries of Goods |
CN106331516B (zh) * | 2016-09-21 | 2019-02-15 | 绍兴文理学院 | 基于无线传感器网络实现物流监控的系统及方法 |
CN107038884A (zh) * | 2017-05-17 | 2017-08-11 | 北汽福田汽车股份有限公司 | 推送路况的方法、装置和系统 |
US20200288895A1 (en) * | 2019-03-14 | 2020-09-17 | James Duane Bennet | Drone Drop System Supporting Delivery Management |
US11583122B2 (en) * | 2019-07-30 | 2023-02-21 | Orlando Rogers | Secure package receptacle for receiving drone deliveries |
US11534015B2 (en) * | 2019-10-11 | 2022-12-27 | Drop Box Unlimited | Securable delivery storage system |
JP6789425B6 (ja) * | 2020-01-28 | 2020-12-23 | プロパティエージェント株式会社 | 荷物受け取り装置および荷物受け取り方法 |
US11592846B1 (en) * | 2021-11-10 | 2023-02-28 | Beta Air, Llc | System and method for autonomous flight control with mode selection for an electric aircraft |
-
2018
- 2018-09-03 CN CN201811020767.5A patent/CN110873566B/zh active Active
-
2019
- 2019-06-25 TW TW108122067A patent/TW202034275A/zh unknown
- 2019-08-29 WO PCT/CN2019/103245 patent/WO2020048374A1/zh active Application Filing
- 2019-08-29 JP JP2021512252A patent/JP7161608B2/ja active Active
-
2021
- 2021-03-01 US US17/188,840 patent/US20210192662A1/en active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6211781B1 (en) * | 1999-05-24 | 2001-04-03 | United States Postal Service | Method and apparatus for tracking and locating a moveable article |
JP2002096913A (ja) * | 2000-09-21 | 2002-04-02 | Mitsubishi Electric Corp | 貨物集配管理システム、配送車、電子タグ |
WO2016158800A1 (ja) * | 2015-03-31 | 2016-10-06 | 三菱重工業株式会社 | 経路計画システム、経路計画方法、物品手配計画システム、物品手配計画方法、意思決定支援システム、コンピュータプログラム、及び記録媒体 |
CN105180919A (zh) * | 2015-05-21 | 2015-12-23 | 小驴科技(北京)有限公司 | 一种基于位置信息的操作方法及装置 |
CN108460549A (zh) * | 2017-02-20 | 2018-08-28 | 菜鸟智能物流控股有限公司 | 物流包裹运送路线的处理方法及相关设备 |
CN107894757A (zh) * | 2017-11-29 | 2018-04-10 | 深圳市亿兆互联技术有限公司 | 一种快递机器人监控调度方法及系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
邓超强 ; .基于物联网的物流运输过程中异常报警功能的设计.中外企业家.2013,(14),全文. * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP7161608B2 (ja) | 2022-10-26 |
CN110873566A (zh) | 2020-03-10 |
JP2021536628A (ja) | 2021-12-27 |
WO2020048374A9 (zh) | 2020-04-23 |
WO2020048374A1 (zh) | 2020-03-12 |
TW202034275A (zh) | 2020-09-16 |
US20210192662A1 (en) | 2021-06-24 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110873566B (zh) | 异常线路分析方法、装置及电子设备 | |
CN111126824B (zh) | 多指标关联模型训练方法及多指标异常分析方法 | |
EP2871803B1 (en) | Network node failure predictive system | |
CN113452145B (zh) | 一种低压台区用户的用电情况监测方法及系统 | |
US9268674B1 (en) | System, method, and computer program for monitoring testing progress of a software testing project utilizing a data warehouse architecture | |
US11818418B2 (en) | Method and apparatus to create intuitive favorites for users | |
US20220305934A1 (en) | Charging station monitoring method and device | |
US20150127961A1 (en) | Method, device, platform, and mobile terminal for recording and analyzing battery power of a mobile terminal | |
US10678679B1 (en) | System, method, and computer program for automated application programming interface (API) regression testing | |
CN110347672A (zh) | 数据表关联更新的验证方法及装置、电子设备及存储介质 | |
WO2019068759A1 (en) | SYSTEMS AND METHODS FOR ASSESSING CONFIGURATION PROFILES FOR A USER CONFIGURABLE DEVICE | |
CN110334008B (zh) | 一种数据自动化处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN109684309A (zh) | 一种数据质量评测方法及装置、计算机设备和存储介质 | |
CN102256297A (zh) | 一种td-scdma无线通信网络服务用户感知数据采集方法 | |
CN109359108B (zh) | 报表提取方法、装置、存储介质及电子设备 | |
US7890444B2 (en) | Visualization of data availability and risk | |
EP3164819B1 (en) | Acquisition of high frequency data in transient detection | |
CN111080364A (zh) | 一种工程造价数据中心管理系统及装置 | |
CN100389565C (zh) | 一种实现报警判决的方法 | |
CN116187510A (zh) | 电表箱故障预测方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN110866003B (zh) | 索引值数目的估算方法和装置以及电子设备 | |
CN111124721B (zh) | 网页处理方法、装置及电子设备 | |
CN113890837B (zh) | 基于滑动窗口交叉算法预测指标劣化的方法及系统 | |
CN113297169B (zh) | 数据库实例处理方法、系统、设备及存储介质 | |
CN115328689B (zh) | 故障诊断方法、装置、设备及程序产品 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |