CN110334008B - 一种数据自动化处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及自动化测试工具技术领域，揭示了一种数据自动化处理方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：检测测试数据的数据类型；在设置的定时测试任务被触发时，将待测试数据提交至与待测试数据的数据类型对应的银行系统进行测试处理，获得待测试数据对应的测试结果，以及将测试结果同步至进件系统，并将测试处理时长超过预设处理时长的测试结果设为异常测试结果，将异常测试结果及异常测试结果对应的待测试数据推送给管理员。通过将测试数据直接提交至银行系统，实现了在不经过交互系统的情况下完成数据测试，提高了数据测试效率，减少了数据测试的成本。

Description

一种数据自动化处理方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本发明涉及自动化测试工具技术领域，特别涉及一种数据自动化处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

对于与外部系统存在业务联系的系统而言，在进行数据测试时，通常需要由交互系统将待测试数据提交至外部系统，再由交互系统接收外部系统所返回的测试结果。然而，在实际测试时，由于数据测试与系统业务在都需要交互系统进行数据传输，大量的测试数据给交互系统带来了巨大的数据处理压力，且测试结果须由人工进行核查，使得数据测试的效率低下，且数据测试成本高昂。

发明内容

为了解决相关技术中存在的数据测试效率低下且成本高昂的问题，本发明提供了一种数据自动化处理方法及装置、存储介质、电子设备。

本发明实施例第一方面公开了一种数据自动化处理方法，所述方法包括：

获取待测试数据的数据类型；

在设置的定时测试任务被触发时，将所述待测试数据提交至与所述待测试数据的数据类型对应的银行系统进行测试处理，获得所述待测试数据对应的测试结果，以及将所述测试结果同步至进件系统；

检测测试处理得到测试结果的测试处理时长是否超过预设处理时长；

将测试处理时长超过预设处理时长的测试结果设为异常测试结果，并向管理员推送异常测试结果及异常测试结果对应的待测试数据。

本发明实施例第二方面公开了一种数据自动化处理装置，所述装置包括：

类型获取单元，用于获取待测试数据的数据类型；

测试处理单元，用于在设置的定时测试任务被触发时，将所述待测试数据提交至与所述待测试数据的数据类型对应的银行系统进行测试处理，获得所述待测试数据对应的测试结果，以及将所述测试结果同步至进件系统。

时长检测单元，用于检测测试处理得到测试结果的测试处理时长是否超过预设处理时长；

异常推送单元，用于将测试处理时长超过预设处理时长的测试结果设为异常测试结果，并向管理员推送异常测试结果及异常测试结果对应的待测试数据。

本发明实施例第三方面公开了一种电子设备，所述电子设备包括：

处理器；

存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，实现本发明实施例第一方面公开的一种数据自动化处理方法。

本发明实施例第四方面公开了一种计算机可读存储介质，其存储计算机程序，所述计算机程序使得计算机执行本发明实施例第一方面公开的一种数据自动化处理方法。

本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本发明所提供的一种数据自动化处理方法包括如下步骤：检测测试数据的数据类型；在设置的定时测试任务被触发时，将待测试数据提交至与待测试数据的数据类型对应的银行系统进行测试处理，获得待测试数据对应的测试结果，以及将测试结果同步至进件系统，进而检测测试处理得到测试结果的测试处理时长是否超过预设处理时长，将测试处理时长超过预设处理时长的测试结果设为异常测试结果，并向管理员推送异常测试结果及异常测试结果对应的待测试数据。

此方法下，在进行数据测试时可将测试数据直接提交至银行系统，在不经过交互系统的情况下完成数据测试，获得测试结果，将测试结果直接同步到进件系统，并检测测试结果是否存在异常，从而无需由人工检查测试结果，提高了数据测试效率，减少了数据测试的成本。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本发明。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并于说明书一起用于解释本发明的原理。

图1是本发明实施例公开的一种装置的结构示意图；

图2是本发明实施例公开的一种数据自动化处理方法的流程图；

图3是本发明实施例公开的另一种数据自动化处理方法的流程图；

图4是本发明实施例公开的一种数据自动化处理装置的结构示意图；

图5是本发明实施例公开的另一种数据自动化处理装置的结构示意图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例执行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。

本发明的实施环境可以是电子设备，例如平板电脑、台式电脑等。电子设备所获取的待测试数据可以是从进件系统获取的用户数据等。

图1是本发明实施例公开的一种数据自动化处理装置的结构示意图。数据自动化处理装置100可以是上述电子设备。如图1所示，数据自动化处理装置100可以包括以下一个或多个组件：处理组件102，存储器104，电源组件106，多媒体组件108，音频组件110，传感器组件114以及通信组件116。

处理组件102通常控制数据自动化处理装置100的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作以及记录操作相关联的操作等。处理组件102可以包括一个或多个处理器118来执行指令，以完成下述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件102可以包括一个或多个模块，用于便于处理组件102和其他组件之间的交互。例如，处理组件102可以包括多媒体模块，用于以方便多媒体组件108和处理组件102之间的交互。

存储器104被配置为存储各种类型的数据以支持在数据自动化处理装置100的操作。这些数据的示例包括用于在数据自动化处理装置100上操作的任何应用程序或方法的指令。存储器104可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，简称SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，简称EPROM)，可编程只读存储器(Programmable Red-Only Memory，简称PROM)，只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。存储器104中还存储有一个或多个模块，用于该一个或多个模块被配置成由该一个或多个处理器118执行，以完成如下所示方法中的全部或者部分步骤。

电源组件106为数据自动化处理装置100的各种组件提供电力。电源组件106可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为数据自动化处理装置100生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件108包括在数据自动化处理装置100和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(Liquid Crystal Display，简称LCD)和触摸面板。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。屏幕还可以包括有机电致发光显示器(Organic Light Emitting Display，简称OLED)。

音频组件110被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件110包括一个麦克风(Microphone，简称MIC)，当数据自动化处理装置100处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器104或经由通信组件116发送。在一些实施例中，音频组件110还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

传感器组件114包括一个或多个传感器，用于为数据自动化处理装置100提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件114可以检测到数据自动化处理装置100的打开/关闭状态，组件的相对定位，传感器组件114还可以检测数据自动化处理装置100或数据自动化处理装置100一个组件的位置改变以及数据自动化处理装置100的温度变化。在一些实施例中，该传感器组件114还可以包括磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件116被配置为便于数据自动化处理装置100和其他设备之间有线或无线方式的通信。数据自动化处理装置100可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi(Wireless-Fidelity，无线保真)。在本发明实施例中，通信组件116经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在本发明实施例中，通信组件116还包括近场通信(Near Field Communication，简称NFC)模块，用于以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(Radio Frequency Identification，简称RFID)技术，红外数据协会(Infrared Data Association，简称IrDA)技术，超宽带(Ultra Wideband，简称UWB)技术，蓝牙技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，数据自动化处理装置100可以被一个或多个应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、数字信号处理器、数字信号处理设备、可编程逻辑器件、现场可编程门阵列、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行下述方法。

请参阅图2，图2是本发明实施例公开的一种数据自动化处理方法的流程示意图。如图2所示该数据自动化处理方法可以包括以下步骤：

201、获取待测试数据的数据类型。

本发明实施例中，为了获得准确可靠的测试结果，可选取真实的用户数据构造待测试数据。

作为一种可选的实施方式，在获取待测试数据的数据类型之前，获取进件系统中用户所提交的用户数据，并根据用户数据生成待测试数据，可以通过以下方式实现：用户在信贷应用程序上注册账号时需要填写详细的个人资料，当用户在信贷应用程序上进行了申请业务的操作时，信贷应用程序将该用户的个人资料、该用户所申请业务的数据类型及该用户所申请业务的信贷金额等用户数据发送到进件系统中，通过在进件系统中获取上述用户数据，可方便地为后续测试流程生成真实的待测试数据。

进一步可选地，上述根据用户数据生成待测试数据，具体可以通过以下方式实现：从历史用户数据中选定目标用户资料或者目标数据类型，根据目标用户资料或者目标数据类型设定筛选规则，从而根据筛选规则对用户数据进行筛选得到目标用户数据，将目标用户数据设为待测试数据。例如，在需要对短期信贷业务的业务流程进行测试时，所申请业务非短期信贷业务的用户数据可视为无效用户数据，所以，为了筛除掉无效数据以提高测试效率，可根据历史用户数据中包括的用户资料(如用户的学历、年龄、抵押资产状况或者收入状况等)或者用户所申请业务对应的数据类型(如短期信贷业务、中期信贷业务或者长期信贷业务对应的数据类型)，选取其中的任一项或多项用户资料设为目标用户资料，如选取“短期信贷业务对应的数据类型”为目标用户资料，根据上述目标用户资料对用户数据进行筛选，可得到申请了短期信贷业务的用户对应的目标用户数据，从而根据目标用户数据生成待测试数据。可见，根据历史用户数据设定筛选规则，可筛选并生成适用于本次测试流程的待测试数据。

202、在设置的定时测试任务被触发时，将待测试数据提交至与待测试数据的数据类型对应的银行系统进行测试处理，获得待测试数据对应的测试结果，以及将测试结果同步至进件系统。

本发明实施例中，通过设置定时测试任务向银行系统提交待测试数据，以实现对待测试数据的自动化测试处理。

作为一种可选的所述方式，在根据筛选规则筛选得到目标用户数据，将目标用户数据设为待测试数据之后，分析银行系统对历史用户数据进行测试处理的历史处理时长，根据历史处理时长设置定时测试任务。具体地，考虑到银行系统审核用户所提交的信贷申请需要一定时间，所以，可统计银行系统测试处理历史用户数据的历史处理时长，如统计得到银行系统测试处理短期信贷业务的历史处理时长为4～5分钟，可认为5分钟为银行系统测试处理此类型待测试数据的处理时长上限，则可设置时长间隔为5分钟的定时测试任务，从而实现每间隔5分钟，将一个待测试数据提交至银行系统进行测试处理，并将银行系统测试处理上一个待测试数据得到的测试结果同步至进件系统中，实现了自动化地将待测试数据提交至银行系统，并将测试结果同步至进件系统。

203、检测测试处理得到测试结果的测试处理时长是否超过预设处理时长。

可以理解的是，对于同一数据类型的待测试数据，其测试处理时长不应波动过大，若银行系统测试处理某一待测试数据的测试处理时长过长，可认为该待测试数据存在异常。所以，可通过为各数据类型设定预设处理时长，对测试结果的测试处理情况进行检测，及时发现异常测试数据。

204、将测试处理时长超过预设处理时长的测试结果设为异常测试结果，并向管理员推送异常测试结果及异常测试结果对应的待测试数据。

本发明实施例中，在步骤203检测到测试处理时长异常的测试结果后，将向管理员推送该异常测试结果以及该异常测试结果对应的待测试数据，从而管理员可根据该异常测试数据以及该异常测试数据进行测试处理前的待测试数据，推导测试流程中所存在的问题，例如推导出待测试数据所存在的格式问题或者待测试数据在传输过程中存在的问题，从而优化测试处理流程。

可见，实施图2所描述的方法，可直接将待测试数据提交给待测试数据的数据类型对应的银行系统，并将银行系统测试处理得到的测试结果同步至进件系统，从而不经过交互系统获得测试结果，提高了数据测试的效率；可根据测试结果的测试处理时长检测得到异常测试结果，无需由人工进行检查，减少了数据测试的成本。

请参阅图3，图3是本发明实施例公开的另一种数据自动化处理方法的流程示意图。如图3所示，该数据自动化处理方法可以包括以下步骤：

301、获取历史测试结果对应的历史用户数据，分析历史测试结果对应的历史用户数据，获得多个用户特征信息。

本发明实施例中，银行系统是根据用户数据来对该用户所申请的业务进行审核的，所以，通过对历史测试结果及历史用户数据进行分析，可得到银行系统审核业务的规则。

作为一种可选的实施方式，获取历史测试结果对应的历史用户数据，分析历史测试结果对应的历史用户数据，获得多个用户特征信息，可以通过以下方式实现：历史用户数据包含有用户的用户资料、用户所申请业务对应的数据类型、用户所申请的信贷金额及银行系统对该业务的审核结果，通过分析上述历史用户数据所包含的用户资料可获得若干用户特征信息，如通过分析得到a用户的用户特征信息为(有稳定工作，具备抵押资产，还款记录良好)，以及多个历史用户数据对应的用户特征信息，从而将分析得到详细的用户特征信息提供给步骤302。

302、根据历史测试结果及对应的用户特征信息，构建用户聚类数据库。

本发明实施例中，可通过算法对历史测试结果及在步骤301所获得的历史测试结果对应的用户特征信息进行分析，得到每一历史测试结果所对应的用户特征信息。

作为一种可选的实施方式，根据历史测试结果及对应的用户特征信息，构建用户聚类数据库，可以通过以下方式实现：可使用聚类算法对申请了同一信贷业务，处于同一信贷金额范围且银行系统审核结果一致的历史用户数据对应的用户特征信息进行聚类分析，从而得到该历史测试结果对应的用户特征信息，如聚类分析后，得到银行系统所审核通过的短期信贷业务对应的用户，都具备(有稳定工作，具备抵押资产)的用户特征信息，此时将(有稳定工作，具备抵押资产)设为审核通过短期信贷业务对应的用户特征信息，得到审核通过短期信贷业务的用户特征信息聚类，根据分析得到的多种业务的用户特征信息聚类构建得到用户聚类数据库，以准确地获知银行系统对各种信贷业务的审核规则。

303、获取待测试数据的数据类型。

本发明实施例中，待测试数据的数据类型用于指示对该待测试数据进行测试处理的银行系统。

304、在设置的定时任务被触发时，分析待测试数据获得待测试用户特征信息。

本发明实施例中，分析得到定时任务所指定的待测试数据对应的待测试用户特征信息，并提供给步骤305。

305、查找用户聚类数据库中是否存在与待测试用户特征信息相匹配的用户特征信息。

本发明实施例中，若用户聚类数据库中存在与待测试用户特征信息相匹配的用户特征信息，执行步骤306；若不存在，执行步骤307。

作为一种可选的实施方式，查找用户聚类数据库中是否存在与待测试用户特征信息相匹配的用户特征信息，可以通过以下方式实现：假设待测试用户b申请了短期信贷业务，其待测试用户特征信息为(有稳定工作，具备抵押资产，无信贷记录)，此时根据其所申请的短期信贷业务，查找到审核通过短期信贷业务对应的聚类包括的用户特征信息为(有稳定工作，具备抵押资产)，可见，待测试用户b的待测试用户特征信息与审核通过短期信贷业务对应的用户特征信息聚类相匹配，此时执行步骤306；假设假设待测试用户c申请了长期信贷业务，其待测试用户特征信息为(无稳定工作，无抵押资产，无信贷记录)，与用户聚类数据库中任一用户特征信息聚类所包括的用户特征信息都不匹配，此时执行步骤307。通过在用户聚类数据库中查找待测试数据所对应的用户特征信息聚类，可预先对待测试数据进行归类划分。

306、将与待测试用户特征信息相匹配的用户特征信息对应的历史测试结果设为待测试数据的测试结果，将测试结果同步至进件系统。

本发明实施例中，在步骤305确定了待测试数据对应的待测试用户特征信息与用户聚类数据库中某一用户特征信息聚类对应的用户特征信息相匹配之后，可确定银行系统对该待测试数据的审核结果将与该用户特征信息聚类对应的历史测试结果相同，此时，直接将该历史测试结果设为该待测试数据的测试结果，从而可不经由银行系统审核，直接获取测试结果，进一步节省了测试处理时间，提高了测试处理效率。

307、将待测试数据提交至与待测试数据的数据类型对应的银行系统进行测试处理，获得待测试数据对应的测试结果，将测试结果同步至进件系统。

本发明实施例中，由于步骤305未能在用户聚类数据库中查找到与待测试数据相匹配的用户特征聚类，无法获知银行系统对该待测试数据的测试处理结果，所以需要将该待测试数据提交给银行系统进行测试处理，以获得测试结果并将结果同步至进件系统。

可以理解的是，管理员需要对测试处理的流程进行监控，以实时了解测试处理的进度，及时发现测试处理流程中发生的意外情况。

作为一种可选的实施方式，电子设备实时输出待测试数据的数量、正在进行测试处理的待测试数据、测试结果的数量及每一测试结果对应的测试处理时长，以供管理员对测试处理的流程进行监控。具体地，电子设备在管理员终端的显示屏上显示当前待测试数据的数量，以及正在进行测试处理的待测试数据所包括的用户数据，如该待测试数据所包括的用户资料、所申请的信贷业务及所申请的信贷金额，此外，管理员终端的显示屏上还显示有当前已完成测试处理的测试结果的数量，以及每一测试结果对应的测试处理时长，从而管理员可通过分析对比上述数据了解到测试处理流程的实际进度，及时发现测试处理时长过长的测试结果，以对测试处理流程中产生的问题进行排查。

进一步可选地，管理员可在管理员终端对定时任务、待测试数据的测试处理顺序进行调整，管理员将根据测试结果的实际测试处理时长对定时任务进行调整，以避免因定时任务设置的时间间隔过长降低测试处理效率，且管理员可随时调整待测试数据的测试处理顺序，灵活地控制测试处理流程。

可见，实施图3所描述的方法，可构建用户聚类数据库，通过在用户聚类数据库中查找与历史测试数据相匹配的待测试数据，并将与待测试数据相匹配的历史测试数据对应的历史测试结果设为该待测试数据的测试结果，从而直接获取测试结果，进一步节省了测试时间，提高了测试效率。

请参阅图4，图4是本发明实施例公开的一种数据自动化处理装置的结构示意图。如图4所示，该数据自动化处理装置可以包括：数据生成单元401，时长设置单元402，类型获取单元403，测试处理单元404，其中，

数据生成单元401，用于在类型获取单元501获取待测试数据的数据类型之前，获取进件系统中用户所提交的用户数据，以及根据用户数据生成待测试数据。

此外，数据生成单元401具体用于从历史用户数据中选定目标用户资料或者目标数据类型，根据目标用户资料或者目标数据类型设定筛选规则，以及根据筛选规则对用户数据进行筛选得到目标用户数据，将目标用户数据设为待测试数据。

时长设置单元402，用于在数据生成单元403根据筛选规则筛选得到目标用户数据，将目标用户数据设为待测试数据之后，分析银行系统对历史用户数据进行测试处理的历史处理时长，根据历史处理时长设置所述定时测试任务。

类型获取单元403，用于获取待测试数据的数据类型。

测试处理单元404，用于在设置的定时测试任务被触发时，将待测试数据提交至与待测试数据的数据类型对应的银行系统进行测试处理，获得待测试数据对应的测试结果，以及将测试结果同步至进件系统。

时长检测单元405，用于检测测试处理得到测试结果的测试处理时长是否超过预设处理时长。

异常推送单元406，用于将测试处理时长超过预设处理时长的测试结果设为异常测试结果，并向管理员推送异常测试结果及异常测试结果对应的待测试数据。

本发明实施例中，数据生成单元401生成用于测试处理的待测试数据，时长设置单元402为测试处理流程设置定时测试任务，类型获取单元403获取待测试数据的数据类型，从而在定时测试任务被触发时，测试处理单元404将待测试数据提交至银行系统进行测试处理，并将测试结果同步至进件系统，此时时长检测单元405检测测试处理得到测试结果的测试处理时长是否超过预设处理时长，对于测试处理时长超过预设处理时长的测试结果，异常推送单元将其设为异常测试结果，并向管理员推送异常测试结果及异常测试结果对应的待测试数据。

作为一种可选的实施方式，在类型获取单元403获取待测试数据的数据类型之前，数据生成单元401获取进件系统中用户所提交的用户数据，并根据用户数据生成待测试数据，可以通过以下方式实现：用户在信贷应用程序上注册账号时需要填写详细的个人资料，当用户在信贷应用程序上进行了申请业务的操作时，信贷应用程序将该用户的个人资料、该用户所申请业务的数据类型及该用户所申请业务的信贷金额等用户数据发送到进件系统中，数据生成单元401通过在进件系统中获取上述用户数据，可方便地为后续测试流程生成真实的待测试数据。

进一步可选地，上述数据生成单元401根据用户数据生成待测试数据，具体可以通过以下方式实现：数据生成单元401从历史用户数据中选定目标用户资料或者目标数据类型，根据目标用户资料或者目标数据类型设定筛选规则，从而根据筛选规则对用户数据进行筛选得到目标用户数据，将目标用户数据设为待测试数据。例如，在需要对短期信贷业务的业务流程进行测试时，所申请业务非短期信贷业务的用户数据可视为无效用户数据，所以，为了筛除掉无效数据以提高测试效率，可根据历史用户数据中包括的用户资料(如用户的学历、年龄、抵押资产状况或者收入状况等)或者用户所申请业务对应的数据类型(如短期信贷业务、中期信贷业务或者长期信贷业务对应的数据类型)，选取其中的任一项或多项用户资料设为目标用户资料，如选取“短期信贷业务对应的数据类型”为目标用户资料，根据上述目标用户资料对用户数据进行筛选，可得到申请了短期信贷业务的用户对应的目标用户数据，从而根据目标用户数据生成待测试数据。可见，根据历史用户数据设定筛选规则，可筛选并生成适用于本次测试流程的待测试数据。

作为一种可选的所述方式，在数据生成单元401根据筛选规则筛选得到目标用户数据，将目标用户数据设为待测试数据之后，时长设置单元402分析银行系统对历史用户数据进行测试处理的历史处理时长，根据历史处理时长设置定时测试任务。具体地，考虑到银行系统审核用户所提交的信贷申请需要一定时间，所以，可统计银行系统测试处理历史用户数据的历史处理时长，如统计得到银行系统测试处理短期信贷业务的历史处理时长为4～5分钟，可认为5分钟为银行系统测试处理此类型待测试数据的处理时长上限，则时长设置单元402可设置时长间隔为5分钟的定时测试任务，从而测试处理单元404每间隔5分钟，将一个待测试数据提交至银行系统进行测试处理，并将银行系统测试处理上一个待测试数据得到的测试结果同步至进件系统中，实现了自动化地将待测试数据提交至银行系统，并将测试结果同步至进件系统。

可见，实施图4所描述的方法，测试处理单元404可直接将待测试数据提交给待测试数据的数据类型对应的银行系统，并将银行系统测试处理得到的测试结果同步至进件系统，从而不经过交互系统获得测试结果，提高了数据测试的效率。

请参阅图5，图5是本发明实施例公开的另一种数据自动化处理装置的结构示意图。图5所示的数据自动化处理装置是由图4所示的数据自动化处理装置进行优化得到的。与图4所示的数据自动化处理装置相比较，图5所示的数据自动化处理装置还可以包括：第一分析单元407，聚类构建单元408，第二分析单元409，查找单元410，结果同步单元411，监控单元412，其中，

第一分析单元407，用于获取历史测试结果对应的历史用户数据，分析历史测试结果对应的历史用户数据，获得多个用户特征信息。

聚类构建单元408，用于根据历史测试结果及对应的用户特征信息，构建用户聚类数据库。

类型获取单元403，还用于在设置的定时任务被触发时，分析待测试数据获得待测试用户特征信息。

第二分析单元409，用于分析待测试数据获得待测试用户特征信息。

查找单元410，用于查找用户聚类数据库中是否存在与待测试用户特征信息相匹配的用户特征信息。

结果同步单元411，用于将与待测试用户特征信息相匹配的用户特征信息对应的历史测试结果设为待测试数据的测试结果，将测试结果同步至进件系统。

测试处理单元404，还用于在查找单元410在用户聚类数据库中未查找到与待测试用户特征信息相匹配的用户特征信息之后，将待测试数据提交至与待测试数据的数据类型对应的银行系统进行测试处理，获得待测试数据对应的测试结果，将测试结果同步至进件系统。

监控单元412，用于实时输出待测试数据的数量、正在进行测试处理的待测试数据、测试结果的数量及每一测试结果对应的测试处理时长，以供管理员对测试处理的流程进行监控。

本发明实施例中，第一分析单元407分析待测试数据获得待测试用户特征信息，从而聚类构建单元408历史测试结果对应的待测试用户特征信息构建用户聚类数据库，第二分析单元409分析得到待测试数据的待测试用户特征信息，查找单元410在所构建的用户聚类数据库中查找与待测试用户特征信息相匹配的用户特征信息，从而结果同步单元411将与待测试用户特征信息相匹配的用户特征信息对应的历史测试结果设为待测试数据的测试结果，将测试结果同步至进件系统，在测试处理期间，监控单元412将测试处理的情况实时反馈给管理员。

作为一种可选的实施方式，第一分析单元407获取历史测试结果对应的历史用户数据，分析历史测试结果对应的历史用户数据，获得多个用户特征信息，可以通过以下方式实现：历史用户数据包含有用户的用户资料、用户所申请业务对应的数据类型、用户所申请的信贷金额及银行系统对该业务的审核结果，第一分析单元407通过分析上述历史用户数据所包含的用户资料可获得若干用户特征信息，如通过分析得到a用户的用户特征信息为(有稳定工作，具备抵押资产，还款记录良好)，以及多个历史用户数据对应的用户特征信息，从而将分析得到详细的用户特征信息提供给聚类构建单元408。

作为一种可选的实施方式，聚类构建单元408根据历史测试结果及对应的用户特征信息，构建用户聚类数据库，可以通过以下方式实现：聚类构建单元408可使用聚类算法对申请了同一信贷业务，处于同一信贷金额范围且银行系统审核结果一致的历史用户数据对应的用户特征信息进行聚类分析，从而得到该历史测试结果对应的用户特征信息，如聚类分析后，得到银行系统所审核通过的短期信贷业务对应的用户，都具备(有稳定工作，具备抵押资产)的用户特征信息，此时将(有稳定工作，具备抵押资产)设为审核通过短期信贷业务对应的用户特征信息，得到审核通过短期信贷业务的用户特征信息聚类，聚类构建单元408根据分析得到的多种业务的用户特征信息聚类构建得到用户聚类数据库，以准确地获知银行系统对各种信贷业务的审核规则。

作为一种可选的实施方式，查找单元410查找用户聚类数据库中是否存在与待测试用户特征信息相匹配的用户特征信息，可以通过以下方式实现：假设待测试用户b申请了短期信贷业务，其待测试用户特征信息为(有稳定工作，具备抵押资产，无信贷记录)，此时查找单元410根据其所申请的短期信贷业务，查找到审核通过短期信贷业务对应的聚类包括的用户特征信息为(有稳定工作，具备抵押资产)，可见，待测试用户b的待测试用户特征信息与审核通过短期信贷业务对应的用户特征信息聚类相匹配，此时转向结果同步单元411；假设假设待测试用户c申请了长期信贷业务，其待测试用户特征信息为(无稳定工作，无抵押资产，无信贷记录)，与用户聚类数据库中任一用户特征信息聚类所包括的用户特征信息都不匹配，此时转向测试处理单元404。通过查找单元410在用户聚类数据库中查找待测试数据所对应的用户特征信息聚类，可预先对待测试数据进行归类划分。

作为一种可选的实施方式，监控单元412实时输出待测试数据的数量、正在进行测试处理的待测试数据、测试结果的数量及每一测试结果对应的测试处理时长，以供管理员对测试处理的流程进行监控。具体地，监控单元412在管理员终端的显示屏上显示当前待测试数据的数量，以及正在进行测试处理的待测试数据所包括的用户数据，如该待测试数据所包括的用户资料、所申请的信贷业务及所申请的信贷金额，此外，管理员终端的显示屏上还显示有当前已完成测试处理的测试结果的数量，以及每一测试结果对应的测试处理时长，从而管理员可通过分析对比上述数据了解到测试处理流程的实际进度，及时发现测试处理时长过长的测试结果，以对测试处理流程中产生的问题进行排查。

进一步可选地，管理员可在管理员终端对定时任务、待测试数据的测试处理顺序进行调整，管理员将根据测试结果的实际测试处理时长对定时任务进行调整，以避免因定时任务设置的时间间隔过长降低测试处理效率，且管理员可随时调整待测试数据的测试处理顺序，灵活地控制测试处理流程。

可见，实施图5所描述的方法，聚类构建单元408可构建用户聚类数据库，通过查找单元410在用户聚类数据库中查找与历史测试数据相匹配的待测试数据，结果同步单元411将与待测试数据相匹配的历史测试数据对应的历史测试结果设为该待测试数据的测试结果，从而直接获取测试结果，进一步节省了测试时间，提高了测试效率。

本发明还提供一种电子设备，该电子设备包括：

处理器；

存储器，该存储器上存储有计算机可读指令，该计算机可读指令被处理器执行时，实现如前所示的一种数据自动化处理方法。

该电子设备可以是图1所示数据自动化处理装置100。

在一示例性实施例中，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，实现如前所示的一种数据自动化处理方法。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围执行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (8)

1.一种数据自动化处理方法，其特征在于，包括：

获取待测试数据的数据类型；

在设置的定时测试任务被触发时，将所述待测试数据提交至与所述待测试数据的数据类型对应的银行系统进行测试处理，获得所述待测试数据对应的测试结果，以及将所述测试结果同步至进件系统；

检测测试处理得到所述测试结果的测试处理时长是否超过预设处理时长；

将所述测试处理时长超过所述预设处理时长的测试结果设为异常测试结果，并向管理员推送所述异常测试结果及所述异常测试结果对应的待测试数据；

其中，在所述获取待测试数据的数据类型之前，所述方法还包括：

获取历史测试结果对应的历史用户数据，分析所述历史测试结果对应的历史用户数据，获得多个用户特征信息；

根据所述历史测试结果及对应的用户特征信息，构建用户聚类数据库；

所述在设置的定时测试任务被触发时，将所述待测试数据提交至与所述待测试数据的数据类型对应的银行系统进行测试处理，获得所述待测试数据对应的测试结果，包括：

在用户聚类数据库中查找与待测试数据相匹配的历史测试数据，并将与待测试数据相匹配的历史测试数据对应的历史测试结果设为待测试数据的测试结果；

其中，所述在设置的定时测试任务被触发时，将所述待测试数据提交至与所述待测试数据的数据类型对应的银行系统进行测试处理，获得所述待测试数据对应的测试结果，以及将所述测试结果同步至进件系统，包括：

在设置的定时测试任务被触发时，分析所述待测试数据获得待测试用户特征信息；

查找所述用户聚类数据库中是否存在与所述待测试用户特征信息相匹配的用户特征信息；

若存在，将与所述待测试用户特征信息相匹配的用户特征信息对应的测试结果设为所述待测试数据的测试结果，将所述测试结果同步至进件系统；

若不存在，将所述待测试数据提交至与所述待测试数据的数据类型对应的银行系统进行测试处理，获得所述待测试数据对应的测试结果，将所述测试结果同步至进件系统。

2.根据权利要求1所述的数据自动化处理方法，其特征在于，在所述获取待测试数据的数据类型之前，所述方法还包括：

获取所述进件系统中用户所提交的用户数据；

根据所述用户数据生成所述待测试数据；

其中，所述用户数据至少包括所述用户的用户资料、所述用户所申请业务对应的数据类型及所述用户所申请的信贷金额。

3.根据权利要求2所述的数据自动化处理方法，其特征在于，所述根据所述用户数据生成所述待测试数据，包括：

从历史用户数据中选定目标用户资料或者目标数据类型，根据所述目标用户资料或者所述目标数据类型设定筛选规则；

根据所述筛选规则对所述用户数据进行筛选得到目标用户数据，将所述目标用户数据设为所述待测试数据。

4.根据权利要求3所述的数据自动化处理方法，其特征在于，在所述根据所述筛选规则筛选得到目标用户数据，将所述目标用户数据设为所述待测试数据之后，所述方法还包括：

分析所述银行系统对历史用户数据进行测试处理的历史处理时长，根据所述历史处理时长设置所述定时测试任务。

5.根据权利要求1所述数据自动化处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

实时输出所述待测试数据的数量、正在进行测试处理的所述待测试数据、所述测试结果的数量及每一所述测试结果对应的测试处理时长，以供管理员对测试处理的流程进行监控。

6.一种数据自动化处理装置，其特征在于，包括：

类型获取单元，用于获取待测试数据的数据类型；

测试处理单元，用于在设置的定时测试任务被触发时，将所述待测试数据提交至与所述待测试数据的数据类型对应的银行系统进行测试处理，获得所述待测试数据对应的测试结果，以及将所述测试结果同步至进件系统；

其中，数据自动化处理装置，还包括：

第一分析单元，用于获取历史测试结果对应的历史用户数据，分析历史测试结果对应的历史用户数据，获得多个用户特征信息；

聚类构建单元，用于根据历史测试结果及对应的用户特征信息，构建用户聚类数据库；

其中，测试处理单元，包括：

在用户聚类数据库中查找与待测试数据相匹配的历史测试数据，并将与待测试数据相匹配的历史测试数据对应的历史测试结果设为待测试数据的测试结果；

在设置的定时测试任务被触发时，分析所述待测试数据获得待测试用户特征信息；

查找所述用户聚类数据库中是否存在与所述待测试用户特征信息相匹配的用户特征信息；

若存在，将与所述待测试用户特征信息相匹配的用户特征信息对应的测试结果设为所述待测试数据的测试结果，将所述测试结果同步至进件系统；

若不存在，将所述待测试数据提交至与所述待测试数据的数据类型对应的银行系统进行测试处理，获得所述待测试数据对应的测试结果，将所述测试结果同步至进件系统。

7.一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1～5中任一项所述的数据自动化处理方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储计算机程序，所述计算机程序使得计算机执行权利要求1～5任一项所述的数据自动化处理方法。

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