CN109951512B - 用户偏好确定方法、系统、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及用户行为画像领域,揭示了一种用户偏好确定方法、系统、电子设备及存储介质。所述方法包括:根据偏好需求信息在服务器中确定目标用户;获取目标用户对应的日志文件所包括的目标用户数据信息;目标用户数据信息至少包括目标数据类别以及目标数据类别中与目标用户对应的目标数据;以目标数据类别对应的参数分布信息为依据,判断目标数据在参数分布信息中是否偏离参数分布信息的常态;如果是,将目标数据和目标数据类别划分至待处理数据集合;根据待处理数据集合在预设偏好规则表中确定目标用户偏好。此方法下,基于数据分析技术,利用日志文件实现按需确定目标用户偏好,以此为业务发展提供用户偏好数据支撑,有助于业务发展。
Description
技术领域
本发明涉及用户行为画像技术领域,特别涉及一种用户偏好确定方法、系统、电子设备及存储介质。
背景技术
目前,用户在网络上的操作会产生相应的行为日志,其中,行为日志中至少包括用户访问网络的时间、用户访问的每一网站的总计访问量、用户请求访问网络的请求类型和用户相应操作产生的数据大小等信息。
在实践中发现,用户在网络上的操作产生的这些行为日志往往仅用作记录,以供有需要查看时进行查看。大多情况下,产生的这些行为日志不能够被充分利用,往往被忽视,直至被清理。随着数据分析技术的不断成熟,对于这些行为日志的分析显得尤为重要,以充分利用相应的数据分析用户偏好,为某一业务所面向的客户群提供数据支撑,有助于业务发展。
综上,现有技术的缺陷在于没有充分利用行为日志中的数据,从而导致业务发展缺乏用户偏好数据支撑,不利于业务发展。
发明内容
为了解决相关技术中存在的没有充分利用行为日志中的数据导致的不利于业务发展的问题,本发明提供了一种用户偏好确定方法、系统、电子设备及存储介质。
一种用户偏好确定方法,所述方法包括:
根据偏好需求信息在服务器中确定目标用户;
获取所述目标用户对应的日志文件所包括的目标用户数据信息;所述目标用户数据信息至少包括目标数据类别以及所述目标数据类别中与所述目标用户对应的目标数据;
以所述目标数据类别对应的参数分布信息为依据,判断所述目标数据在所述参数分布信息中是否偏离所述参数分布信息的常态,所述参数分布信息用于描述所述目标数据类别中多个用户对应的数据的分布情况,其中,所述目标数据属于所述数据;
如果是,将所述目标数据和所述目标数据类别划分至待处理数据集合;
根据所述待处理数据集合在预设偏好规则表中确定目标用户偏好。
一种用户偏好确定系统,所述系统包括:
第一确定单元,用于根据偏好需求信息在服务器中确定目标用户;
获取单元,用于获取所述目标用户对应的日志文件所包括的目标用户数据信息;所述目标用户数据信息至少包括目标数据类别以及所述目标数据类别中与所述目标用户对应的目标数据;
判断单元,用于以所述目标数据类别对应的参数分布信息为依据,判断所述目标数据在所述参数分布信息中是否偏离所述参数分布信息的常态,所述参数分布信息用于描述所述目标数据类别中多个用户对应的数据的分布情况,其中,所述目标数据属于所述数据;
划分单元,用于当所述判断单元判断出所述目标数据在所述参数分布信息中偏离所述参数分布信息的常态时,将所述目标数据和所述目标数据类别划分至待处理数据集合;
第二确定单元,用于根据所述待处理数据集合在预设偏好规则表中确定目标用户偏好。
一种电子设备,所述电子设备包括:
处理器;
存储器,所述存储器上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时,实现如前所述的方法。
一种计算机可读存储介质,其存储计算机程序,所述计算机程序使得计算机执行如前所述的方法。
本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
本发明所提供的用户偏好确定方法包括如下步骤,根据偏好需求信息在服务器中确定目标用户;获取目标用户对应的日志文件所包括的目标用户数据信息;目标用户数据信息至少包括目标数据类别以及目标数据类别中与目标用户对应的目标数据;以目标数据类别对应的参数分布信息为依据,判断目标数据在参数分布信息中是否偏离参数分布信息的常态;如果是,将目标数据和目标数据类别划分至待处理数据集合;根据待处理数据集合在预设偏好规则表中确定目标用户偏好。
此方法下,利用数据分析技术对目标用户对应的日志文件所包括的目标用户数据信息进行分析,将目标用户数据信息中偏离常态的数据划分至待处理数据集合,再根据待处理数据集合在预设偏好规则表中确定目标用户偏好,这一过程利用日志文件实现按需确定目标用户偏好,以此为业务发展提供用户偏好数据支撑,有助于业务发展。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的,并不能限制本发明。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并于说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种运行用户偏好确定系统的装置示意图;
图2是根据一示例性实施例示出的一种用户偏好确定方法的流程图;
图3是根据一示例性实施例示出的另一种用户偏好确定方法的流程图;
图4是根据一示例性实施例示出的一种用户偏好确定系统的框图;
图5是根据一示例性实施例示出的另一种用户偏好确定系统的框图;
图6是根据一示例性实施例示出的一种计算机可读存储介质的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例执行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
本发明的实施环境可以是便携移动设备,例如智能手机、平板电脑、台式电脑。
图1是根据一示例性实施例示出的一种运行用户偏好确定系统的装置示意图。装置100可以是上述便携移动设备。如图1所示,装置100可以包括以下一个或多个组件:处理组件102,存储器104,电源组件106,多媒体组件108,音频组件110,传感器组件114以及通信组件116。
处理组件102通常控制装置100的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作以及记录操作相关联的操作等。处理组件102可以包括一个或多个处理器118来执行指令,以完成下述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件102可以包括一个或多个模块,用于便于处理组件102和其他组件之间的交互。例如,处理组件102可以包括多媒体模块,用于以方便多媒体组件108和处理组件102之间的交互。
存储器104被配置为存储各种类型的数据以支持在装置100的操作。这些数据的示例包括用于在装置100上操作的任何应用程序或方法的指令。存储器104可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(Static RandomAccess Memory,简称SRAM),电可擦除可编程只读存储器(Electrically ErasableProgrammable Read-Only Memory,简称EEPROM),可擦除可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory,简称EPROM),可编程只读存储器(Programmable Red-Only Memory,简称PROM),只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。存储器104中还存储有一个或多个模块,用于该一个或多个模块被配置成由该一个或多个处理器118执行,以完成如下所示方法中的全部或者部分步骤。
电源组件106为装置100的各种组件提供电力。电源组件106可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为装置100生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件108包括在所述装置100和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(Liquid Crystal Display,简称LCD)和触摸面板。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。屏幕还可以包括有机电致发光显示器(Organic Light Emitting Display,简称OLED)。
音频组件110被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件110包括一个麦克风(Microphone,简称MIC),当装置100处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器104或经由通信组件116发送。在一些实施例中,音频组件110还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
传感器组件114包括一个或多个传感器,用于为装置100提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件114可以检测到装置100的打开/关闭状态,组件的相对定位,传感器组件114还可以检测装置100或装置100一个组件的位置改变以及装置100的温度变化。在一些实施例中,该传感器组件114还可以包括磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件116被配置为便于装置100和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置100可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi(Wireless-Fidelity,无线保真)。在一个示例性实施例中,通信组件116经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信组件116还包括近场通信(Near FieldCommunication,简称NFC)模块,用于以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(Radio Frequency Identification,简称RFID)技术,红外数据协会(Infrared DataAssociation,简称IrDA)技术,超宽带(Ultra Wideband,简称UWB)技术,蓝牙技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,装置100可以被一个或多个应用专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit,简称ASIC)、数字信号处理器、数字信号处理设备、可编程逻辑器件、现场可编程门阵列、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行下述方法。
图2是根据一示例性实施例示出的一种用户偏好确定方法的流程图。如图2所示,此方法包括以下步骤:
步骤201,根据偏好需求信息在服务器中确定目标用户。
本发明实施例中,偏好需求信息为需要获取的在某维度上的用户偏好信息,其中,用户偏好信息至少包括用户群体与业务类型。例如,当偏好需求信息指示需要确定老年群体对于保险业务的偏好时,需要获取的维度即为老年群体、保险业务,其中,用户群体为老年群体,业务类型为保险业务。
作为一种可选的实施方式,根据偏好需求信息在服务器中确定目标用户可以包括:
首先从偏好需求信息中解析出用户群体和该用户群体对应的业务类型,继而在服务器中查询存在历史办理上述业务类型对应的业务且属于上述用户群体的用户,将查询得到的该用户确定为目标用户。
通过实施这种可选的实施方式,可以将用户偏好信息中办理过该业务类型的该用户群体中的用户确定为目标用户,便于后续在办理该业务类型的目标用户中确定与该业务类型对应的每一业务相匹配的用户特征,为每一业务在该用户群体中确定最有可能办理该业务的受众,有助于业务发展。
步骤202,获取目标用户对应的日志文件所包括的目标用户数据信息;目标用户数据信息至少包括目标数据类别以及目标数据类别中与目标用户对应的目标数据。
本发明实施例中,目标数据类别可以包括但不限于用户历史办理业务时间、用户历史请求办理业务类型、用户历史办理业务次数和用户历史办理业务渠道等,目标数据即为与该目标数据类别所包括的类别对应的数据,且该目标数据是与目标用户对应的。举例来说,当目标数据类别包括用户历史办理业务时间时,则对应的目标数据可以为上午八点,说明该目标用户上午八点办理业务;当目标数据类别包括用户历史请求办理业务类型时,则对应的目标数据可以为保险业务,说明该目标用户办理的是保险业务;当目标数据类别包括用户历史办理业务次数时,则对应的目标数据可以为历史办理八次业务,说明该目标用户办理八次业务;当目标数据类别包括用户历史办理业务渠道时,则对应的目标数据可以为网页渠道等,说明该目标用户通过网络渠道等办理业务。
步骤203,以目标数据类别对应的参数分布信息为依据,判断目标数据在参数分布信息中是否偏离参数分布信息的常态,如果是,执行步骤204至步骤205,如果否,结束本次流程。
本发明实施例中,参数分布信息用于描述目标数据类别中多个用户对应的数据的分布情况。需要说明的是,目标数据类别是以类别进行限制,并不以用户进行限制,也就是说,目标数据类别下的数据是指属于该类别下的所有用户对应的数据,其并不仅仅限定于特定一个或特定几个用户对应的数据。结合前文所说,目标数据是目标数据类别中与目标用户对应的,可知,目标数据是该目标数据类别下特定的一个用户(目标用户)对应的数据。因此,目标数据是属于该目标数据类别下的数据。
可选的,参数分布信息可以包括但不限于参数分布条状图、参数分布柱状图和参数分布曲线函数等,本发明实施例中不做限定。如果目标用户数据信息所包括的与目标数据类别对应的目标数据在参数分布中的分布情况指示该目标数据偏离参数分布的常态,说明该用户针对该目标数据类别存在明显的偏好信息;如果目标用户数据信息所包括的与目标数据类别对应的目标数据在参数分布中的分布情况指示该目标数据未偏离参数分布的常态,说明该用户针对该目标数据类别不存在明显的偏好信息,剔除该类信息,用以获取最有效的数据分布情况。
步骤204,将目标数据和目标数据类别划分至待处理数据集合。
步骤205,根据待处理数据集合在预设偏好规则表中确定目标用户偏好。
本发明实施例中,预设偏好规则表至少包括若干目标用户偏好以及与每一目标用户偏好对应的数据分布信息。利用待处理数据集合中的数据分布信息可以在预设偏好规则表中确定目标用户偏好。
上述方法下,利用数据分析技术对目标用户对应的日志文件所包括的目标用户数据信息进行分析,将目标用户数据信息中偏离常态的数据划分至待处理数据集合,再根据待处理数据集合在预设偏好规则表中确定目标用户偏好,这一过程利用日志文件实现按需确定目标用户偏好,以此为业务发展提供用户偏好数据支撑,有助于业务发展。
图3是根据一示例性实施例示出的另一种用户偏好确定方法的流程图。如图3所示,此方法包括以下步骤:
步骤301,输出业务调研界面,接收用户在业务调研界面上输入的业务需求信息。
步骤302,根据业务需求信息生成与业务需求信息相匹配的偏好需求信息。
步骤303,根据偏好需求信息在服务器中确定目标用户。
步骤304,在目标用户对应的日志文件中提取与业务需求信息相匹配的目标用户数据信息。
本发明实施例中,目标用户数据信息至少包括目标数据类别与目标数据类别对应的目标数据。
步骤305,以目标数据类别对应的参数分布信息为依据,判断目标数据在参数分布信息中是否偏离参数分布信息的常态,如果是,执行步骤307至步骤310,如果否,结束本次流程。
作为一种可选的实施方式,在以目标数据类别对应的参数分布信息为依据,判断目标数据在参数分布信息中是否偏离参数分布信息的常态之前,还可以执行以下步骤:
在服务器中获取目标数据类别中的多个数据;
根据多个数据获取与目标数据类别对应的参数分布信息。
本发明实施例中,上述目标数据为上述至少一个数据中的数据。并且,获取到的目标数据类别对应的至少一个数据可以为目标数据类别下的所有数据。例如,目标数据类别为保险业务办理时间时,与目标数据类别对应的至少一个数据为所有用户历史办理保险业务的时间。
作为另一种可选的实施方式,以目标数据类别对应的参数分布信息为依据,判断目标数据在参数分布信息中是否偏离参数分布信息的常态可以包括:
根据目标数据类别对应的参数分布信息确定上述多个数据的众数、中位数和平均数;
判断目标数据与众数的差值是否处于第一预设差值范围内,并判断目标数据与中位数的差值是否处于第二预设差值范围内,以及判断目标数据与平均数的差值是否处于第三预设差值范围内;
当判断出目标数据与众数的差值处于第一预设差值范围内或者目标数据与中位数的差值处于第二预设差值范围内或者目标数据与平均数的差值处于第三预设差值范围内时,确定目标数据在参数分布信息中偏离常态;
当判断出目标数据与众数的差值不处于第一预设差值范围内且目标数据与中位数的差值不处于第二预设差值范围内且目标数据与平均数的差值不处于第三预设差值范围内时,确定目标数据在参数分布信息中未偏离常态。
其中,第一预设差值范围、第二预设差值范围和第三预设差值范围可以相同,也可以不同,本发明实施例中不做限定,并且,第一预设差值范围、第二预设差值范围和第三预设差值范围为预先设定的存在用户偏好的差值范围。
通过实施这种可选的实施方式,当目标数据与参数分布信息中的平均数、中位数或者众数中的某一或某几个数值的差值处于预设差值范围时,确定目标数据偏离参数分布信息的常态。由于第一预设差值范围、第二预设差值范围和第三预设差值范围为预先设定的存在用户偏好的差值范围,因而能较好地提升目标数据划分效果,从而获得更加精确的目标用户偏好。
步骤306,将目标数据和目标数据类别划分至待处理数据集合。
步骤307,确定预设偏好规则表中的用户偏好与用户偏好对应的数据分布情况,数据分布情况包括至少一个数据类别以及与数据类别对应的数据。
步骤308,在预设偏好规则表的数据分布情况中获取与待处理数据集合相匹配的目标数据分布情况。
步骤309,将目标数据分布情况对应的用户偏好确定为目标用户偏好。
步骤310,根据目标用户偏好确定目标受众,向目标受众推送业务需求信息对应的业务,并将目标受众对应的受众信息发送至与业务需求信息对应的业务人员。
举例来说,当业务需求信息为保险业务需求信息时,与保险业务需求信息匹配的偏好需求信息可以包括各年龄阶段用户对保险业务的偏好、各职业对保险业务的偏好信息、各地区对保险业务的偏好信息等,各年龄阶段用户对保险业务的偏好可以包括老年群体对保险业务的偏好、中年群体对保险业务的偏好、青年群体对保险业务的偏好等;各职业对保险业务的偏好信息可以包括律师对保险业务的偏好、医生对保险业务的偏好、老师对保险业务的偏好等,为方便描述,将老年群体对保险业务的偏好、中年群体对保险业务的偏好、青年群体对保险业务的偏好、律师对保险业务的偏好、医生对保险业务的偏好和老师对保险业务的偏好等统一描述为目标偏好,针对偏好需求信息中的每一目标偏好可以在服务器中确定相应的目标用户,例如老年群体对保险业务的偏好在服务器确定的目标用户即为购买过保险业务的老年群体。并且,与保险业务的偏好需求信息相匹配的目标数据类别可以为用户历史办理保险业务时间、用户历史请求办理保险业务类型、用户历史办理保险业务次数和用户历史办理保险业务渠道等,根据每一目标用户的日志文件获取与目标数据类别相匹配的数据,获得目标用户数据信息,将偏离常态的目标数据和目标数据类别划分至待处理数据集合,从而根据待处理数据集合在预设偏好规则表中确定目标用户偏好,比如老年群体偏好保险业务A,青年群体偏好保险业务B等,根据目标用户偏好向每一目标受众推送业务需求信息对应的业务,并向相应业务人员发送受众信息,有助于业务发展。
上述方法下,利用数据分析技术对目标用户对应的日志文件所包括的目标用户数据信息进行分析,将目标用户数据信息中偏离常态的数据划分至待处理数据集合,再根据待处理数据集合在预设偏好规则表中确定目标用户偏好,这一过程利用日志文件实现按需确定目标用户偏好,以此为业务发展提供用户偏好数据支撑,有助于业务发展。
此外,还可以根据用户输入的业务需求信息来自动生成偏好需求信息,从而提高了获取用户偏好的自动化程度,更有助于业务的发展。此外,还可以根据最终确定的目标用户偏好确定目标受众,向目标受众推送相应的业务,并将目标受众的信息发送至相应的业务人员,从而提高业务开发的效率。
以下是本发明的系统实施例。
图4是根据一示例性实施例示出的一种用户偏好确定系统的框图。如图4所示,该系统包括:
第一确定单元401,用于根据偏好需求信息在服务器中确定目标用户。
作为一种可选的实施方式,第一确定单元401根据偏好需求信息在服务器中确定目标用户可以包括:
第一确定单元401在服务器的上述用户群体中查询存在历史办理上述业务类型对应的业务的用户;
第一确定单元401将查询得到的存在历史办理上述业务类型对应的业务的用户确定为目标用户。
通过实施这种可选的实施方式,可以将用户偏好信息中办理过该业务类型的该用户群体中的用户确定为目标用户,便于后续在办理过该业务类型的目标用户中确定与该业务类型对应的每一业务相匹配的用户特征,为每一业务在该用户群体中确定最有可能办理该业务的受众,有助于业务发展。
获取单元402,用于获取第一确定单元401确定的目标用户对应的日志文件所包括的目标用户数据信息;目标用户数据信息至少包括目标数据类别以及目标数据类别中与目标用户对应的目标数据。
判断单元403,用于以获取单元402获取的目标数据类别对应的参数分布信息为依据,判断目标数据在参数分布信息中是否偏离参数分布信息的常态,参数分布信息用于描述目标数据类别中多个用户对应的数据的分布情况,其中,目标数据属于数据。
作为一种可选的实施方式,判断单元403以目标数据类别对应的参数分布信息为依据,判断目标数据在参数分布信息中是否偏离参数分布信息的常态可以包括:
判断单元403根据目标数据类别对应的参数分布信息确定上述多个数据的众数、中位数和平均数;
判断单元403判断目标数据与众数的差值是否处于第一预设差值范围内,并判断目标数据与中位数的差值是否处于第二预设差值范围内,以及判断目标数据与平均数的差值是否处于第三预设差值范围内;
当判断出目标数据与众数的差值处于第一预设差值范围内或者目标数据与中位数的差值处于第二预设差值范围内或者目标数据与平均数的差值处于第三预设差值范围内时,判断单元403确定目标数据在参数分布信息中偏离常态;
当判断出目标数据与众数的差值不处于第一预设差值范围内且目标数据与中位数的差值不处于第二预设差值范围内且目标数据与平均数的差值不处于第三预设差值范围内时,判断单元403确定目标数据在参数分布信息中未偏离常态。
其中,第一预设差值范围、第二预设差值范围和第三预设差值范围可以相同,也可以不同,本发明实施例中不做限定,并且,第一预设差值范围、第二预设差值范围和第三预设差值范围为预先设定的存在用户偏好的差值范围。
通过实施这种可选的实施方式,当目标数据与参数分布信息中的平均数、中位数或者众数中的某一或某几个数值的差值处于预设差值范围时,确定目标数据偏离参数分布信息的常态。由于第一预设差值范围、第二预设差值范围和第三预设差值范围为预先设定的存在用户偏好的差值范围,因而能较好地提升目标数据划分效果,从而获得更加精确的目标用户偏好。划分单元404,用于当判断单元403判断出目标数据在参数分布信息中偏离参数分布信息的常态时,将目标数据和目标数据类别划分至待处理数据集合。
第二确定单元405,用于根据划分单元404得到的待处理数据集合在预设偏好规则表中确定目标用户偏好。
作为一种可选的实施方式,第二确定单元405根据待处理数据集合在预设偏好规则表中确定目标用户偏好可以包括:
第二确定单元405确定预设偏好规则表中的用户偏好与用户偏好对应的数据分布情况,数据分布情况包括至少一个数据类别以及与数据类别对应的数据;
第二确定单元405在预设偏好规则表的数据分布情况中获取与待处理数据集合相匹配的目标数据分布情况;
第二确定单元405将目标数据分布情况对应的用户偏好确定为目标用户偏好。
可见,通过实施图4所描述的用户偏好确定系统,利用数据分析技术对目标用户对应的日志文件所包括的目标用户数据信息进行分析,将目标用户数据信息中偏离常态的数据划分至待处理数据集合,再根据待处理数据集合在预设偏好规则表中确定目标用户偏好,这一过程利用日志文件实现按需确定目标用户偏好,以此为业务发展提供用户偏好数据支撑,有助于业务发展。
图5是根据一示例性实施例示出的另一种用户偏好确定系统的框图。图5是在图4基础上优化得到的,与图4所示的用户偏好确定系统相比,在图5所示的用户偏好确定系统中,
获取单元402,还用于在判断单元403以目标数据类别对应的参数分布信息为依据,判断目标数据在参数分布信息中是否偏离参数分布信息的常态之前,在服务器中获取目标数据类别对应的至少一个数据;根据至少一个数据获取与目标数据类别对应的参数分布信息。
本发明实施例中,上述目标数据为上述至少一个数据中的数据。
可选的,图5所示的用户偏好确定系统还可以包括:
输出单元406,用于输出业务调研界面。
接收单元407,用于接收用户在业务调研界面上输入的业务需求信息。
生成单元408,用于根据业务需求信息生成与业务需求信息相匹配的偏好需求信息,并触发第一确定单元401执行上述的根据偏好需求信息在服务器中确定目标用户。
进一步可选的,获取单元402获取目标用户对应的日志文件所包括的目标用户数据信息可以包括:
获取单元402在目标用户对应的日志文件中提取与业务需求信息相匹配的目标用户数据信息。
进一步可选的,图5所示的用户偏好确定系统还可以包括:
推送单元409,用于在第二确定单元405将目标数据分布情况对应的用户偏好确定为目标用户偏好之后,根据目标用户偏好确定目标受众,向目标受众推送业务需求信息对应的业务,并将目标受众对应的受众信息发送至与业务需求信息对应的业务人员。
具体的,在第二确定单元405将目标数据分布情况对应的用户偏好确定为目标用户偏好之后,第二确定单元405向推送单元409发送触发指令,以触发推送单元409根据目标用户偏好确定目标受众,向目标受众推送业务需求信息对应的业务,并将目标受众对应的受众信息发送至与业务需求信息对应的业务人员。
可见,通过实施图5所描述的用户偏好确定系统,利用数据分析技术对目标用户对应的日志文件所包括的目标用户数据信息进行分析,将目标用户数据信息中偏离常态的数据划分至待处理数据集合,再根据待处理数据集合在预设偏好规则表中确定目标用户偏好,这一过程利用日志文件实现按需确定目标用户偏好,以此为业务发展提供用户偏好数据支撑,有助于业务发展。
此外,还可以根据用户输入的业务需求信息来自动生成偏好需求信息,从而提高了获取用户偏好的自动化程度,更有助于业务的发展。此外,还可以根据最终确定的目标用户偏好确定目标受众,向目标受众推送相应的业务,并将目标受众的信息发送至相应的业务人员,从而提高业务开发的效率。
本发明还提供一种电子设备,该电子设备包括:
处理器;
存储器,该存储器上存储有计算机可读指令,该计算机可读指令被处理器执行时,实现如前所示的用户偏好确定方法。
该电子设备可以是图1所示运行用户偏好确定系统的装置100。
在一示例性实施例中,如图6所示,本发明还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,实现如前所示的用户偏好确定方法。
应当理解的是,本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围执行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (10)
1.一种用户偏好确定方法,其特征在于,所述方法包括:
根据偏好需求信息在服务器中确定目标用户,其中,所述偏好需求信息为需要获取的在某维度上的用户偏好信息,所述用户偏好信息包括用户群体与业务类型;
获取所述目标用户对应的日志文件所包括的目标用户数据信息;所述目标用户数据信息至少包括目标数据类别以及所述目标数据类别中与所述目标用户对应的目标数据;
以所述目标数据类别对应的参数分布信息为依据,判断所述目标数据在所述参数分布信息中是否偏离所述参数分布信息的常态,所述参数分布信息用于描述所述目标数据类别中多个用户对应的数据的分布情况,其中,所述目标数据属于所述数据;
如果是,将所述目标数据和所述目标数据类别划分至待处理数据集合;
根据所述待处理数据集合在预设偏好规则表中确定目标用户偏好。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述以所述目标数据类别对应的参数分布信息为依据,判断所述目标数据在所述参数分布信息中是否偏离所述参数分布信息的常态之前,所述方法还包括:
在所述服务器中获取所述目标数据类别中的多个所述数据;
根据所述多个数据获取与所述目标数据类别对应的参数分布信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据偏好需求信息在服务器中确定目标用户之前,所述方法还包括:
输出业务调研界面;
接收用户在所述业务调研界面上输入的业务需求信息;
根据所述业务需求信息生成与所述业务需求信息相匹配的偏好需求信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取所述目标用户对应的日志文件所包括的目标用户数据信息,包括:
在所述目标用户对应的日志文件中提取与所述业务需求信息相匹配的目标用户数据信息。
5.根据权利要求2至4任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述待处理数据集合在预设偏好规则表中确定目标用户偏好,包括:
确定预设偏好规则表中的用户偏好与所述用户偏好对应的数据分布情况,所述数据分布情况包括至少一个数据类别以及与所述数据类别对应的数据;
在所述预设偏好规则表的所述数据分布情况中获取与所述待处理数据集合相匹配的目标数据分布情况;
将所述目标数据分布情况对应的用户偏好确定为目标用户偏好。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在所述将所述目标数据分布情况对应的用户偏好确定为目标用户偏好之后,所述方法还包括:
根据所述目标用户偏好确定目标受众;
向所述目标受众推送所述业务需求信息对应的业务。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在所述根据所述目标用户偏好确定目标受众之后,所述方法还包括:
将所述目标受众对应的受众信息发送至与所述业务需求信息对应的业务人员。
8.一种用户偏好确定系统,其特征在于,所述系统包括:
第一确定单元,用于根据偏好需求信息在服务器中确定目标用户,其中,所述偏好需求信息为需要获取的在某维度上的用户偏好信息,所述用户偏好信息包括用户群体与业务类型;
获取单元,用于获取所述目标用户对应的日志文件所包括的目标用户数据信息;所述目标用户数据信息至少包括目标数据类别以及所述目标数据类别中与所述目标用户对应的目标数据;
判断单元,用于以所述目标数据类别对应的参数分布信息为依据,判断所述目标数据在所述参数分布信息中是否偏离所述参数分布信息的常态,所述参数分布信息用于描述所述目标数据类别中多个用户对应的数据的分布情况,其中,所述目标数据属于所述数据;
划分单元,用于当所述判断单元判断出所述目标数据在所述参数分布信息中偏离所述参数分布信息的常态时,将所述目标数据和所述目标数据类别划分至待处理数据集合;
第二确定单元,用于根据所述待处理数据集合在预设偏好规则表中确定目标用户偏好。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
处理器;
存储器,所述存储器上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时,实现如权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其存储计算机程序,所述计算机程序使得计算机执行权利要求1~7任一项所述的方法。
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