CN115390466A - 行为偏好表的生成方法和装置、存储介质及电子装置 - Google Patents

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刘孝辉
张旭
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Abstract

本申请公开了一种行为偏好表的生成方法和装置、存储介质及电子装置，涉及智慧家庭技术领域，该行为偏好表的生成方法包括：获取目标对象控制家电设备执行目标操作时的历史行为数据，并将历史操作数据整合至用户行为标准表，其中，用户行为标准表包括：目标对象的用户标识、历史行为数据的行为标识、历史行为数据的行为名称、历史行为数据的执行时间；根据行为指标配置表和标准行为数据生成行为指标表，其中，行为指标配置表包括：第一行为指标的名称、第一行为指标的计算方法和第一行为指标对应的执行次数的数值类型；根据行为指标表和行为偏好配置表生成行为偏好表。

Description

行为偏好表的生成方法和装置、存储介质及电子装置
技术领域
本申请涉及通信领域，具体而言，涉及一种行为偏好表的生成方法和装置、存储介质及电子装置。
背景技术
目前用户偏好一般定义为用户在考量商品和服务的时候所做出的理性的具有倾向性的选择，主要应用于商品和服务领域，比如用户更喜欢甲商品还是乙商品。
目前用户偏好模型的缺点如下：
1、应用领域太窄，目前多用于商品和服务领域，用于给用户推荐喜欢的商品和服务；
2、用户偏好模型的生成过程过于繁琐，每次增加新的用户偏好，都需要改写底层的偏好计算逻辑，浪费很多时间和人力。
针对相关技术中，用户偏好模型的生成过程过于繁琐，每次增加新的用户偏好，都需要改写底层的偏好计算逻辑，浪费很多时间和人力等问题，尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请实施例提供了一种行为偏好表的生成方法和装置、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中，用户偏好模型的生成过程过于繁琐，每次增加新的用户偏好，都需要改写底层的偏好计算逻辑，浪费很多时间和人力等问题。
根据本申请实施例的一个实施例，提供了一种行为偏好表的生成方法，包括：获取目标对象控制家电设备执行目标操作时的历史行为日志，并将所述历史行为日志整合至用户行为标准表，其中，所述用户行为标准表包括：所述目标对象的用户标识、所述历史行为日志对应的标准行为数据的行为标识、所述标准行为数据的行为名称、所述标准行为数据的执行时间；根据行为指标配置表和所述用户行为标准表生成行为指标表，其中，所述行为指标配置表包括：第一行为指标的指标名称、第一行为指标的第一计算方法和第一行为指标对应的执行次数的第一数值类型，所述行为指标表包括：第二行为指标的指标名称、第二行为指标的第一执行次数，所述第一行为指标至少包括：所述第二行为指标；根据所述行为指标表和行为偏好配置表生成行为偏好表，其中，所述行为偏好配置表包括：第一行为偏好的偏好名称、第一行为偏好对应的执行次数的第二数值类型，所述行为偏好表包括：第二行为偏好的偏好名称和第二行为偏好对应的数值。
在一个示例性实施例中，根据行为指标配置表和所述用户行为标准表生成行为指标表，包括：在所述第一行为指标中确定所述标准行为数据对应的所述第二行为指标和所述第二行为指标的指标名称；在所述行为指标配置表中确定所述第二行为指标的第二计算方法和所述第二行为指标对应的执行次数的第三数值类型；根据所述第二计算方法计算所述标准行为数据对应的所述第二行为指标的执行次数，并根据所述第三数值类型确定所述第一执行次数对应的数值；根据所述第二行为指标的指标名称和根据所述第三数值类型表示的所述第一执行次数生成所述行为指标表。
在一个示例性实施例中，根据所述第二计算方法计算所述标准行为数据对应的所述第二行为指标的执行次数，包括：在所述第二计算方法为求和的情况下，将所述标准行为数据中的操作行为次数进行相加，以得到所述第二行为指标的执行次数；在所述第二计算方法为求平均值的情况下，将所述标准行为数据中的操作行为进行相加求平均值，以得到所述第二行为指标的执行次数。
在一个示例性实施例中，根据所述第三数值类型确定所述第一执行次数对应的数值，包括：在所述第三数值类型指示整数类型的情况下，通过整数确定所述第一执行次数对应的数值；在所述第三数值类型执行键值对类型的情况下，通过键值对确定所述第一执行次数对应的数值，其中，所述键值对用于指示目标时间段内执行第二行为指标对应的行为的执行次数。
在一个示例性实施例中，根据所述行为指标表和行为偏好配置表生成行为偏好表，包括：根据所述行为指标配置表生成所述行为偏好配置表，其中，所述行为偏好配置表用于指示所述第一行为指标与所述第一行为偏好的对应关系；在所述第一行为偏好中确定所述第二行为指标对应的第二行为偏好和所述第二行为偏好的偏好名称；在所述行为指标表中的第二行为指标的第一执行次数；根据所述第一执行次数确定所述第二行为偏好对应的数值，并根据所述第二行为偏好的偏好名称和所述第二行为偏好对应的数值生成所述行为偏好表。
在一个示例性实施例中，根据所述行为指标配置表生成所述行为偏好配置表，包括：确定所述第一行为指标对应的所述第一行为偏好；根据所述第一行为指标的指标名称和所述第一行为偏好的偏好名称建立第一行为指标和所述第一行为偏好的对应关系，以及根据所述第一行为指标的第一数值类型确定所述第一行为偏好的第四数值类型；根据所述对应关系和所述第四数值类型生成所述行为偏好配置表。
在一个示例性实施例中，将所述历史行为日志整合至用户行为标准表，包括：将所述历史行为日志进行清理，以得到所述标准行为数据的行为标识、所述标准行为数据的行为名称、所述标准行为数据的执行时间；将所述目标对象的用户标识、所述标准行为数据的行为标识、所述标准行为数据的行为名称、所述标准行为数据的执行时间整合至用户行为标准表。
根据本申请实施例的另一个实施例，还提供了一种行为偏好表的生成装置，包括：整合模块，用于获取目标对象控制家电设备执行目标操作时的历史行为日志，并将所述历史行为日志整合至用户行为标准表，其中，所述用户行为标准表包括：所述目标对象的用户标识、所述历史行为日志对应的标准行为数据的行为标识、所述标准行为数据的行为名称、所述标准行为数据的执行时间；第一生成模块，用于根据行为指标配置表和所述用户行为标准表生成行为指标表，其中，所述行为指标配置表包括：第一行为指标的指标名称、第一行为指标的第一计算方法和第一行为指标对应的执行次数的第一数值类型，所述行为指标表包括：第二行为指标的指标名称、第二行为指标的第一执行次数，所述第一行为指标至少包括：所述第二行为指标；第二生成模块，用于根据所述行为指标表和行为偏好配置表生成行为偏好表，其中，所述行为偏好配置表包括：第一行为偏好的偏好名称、第一行为偏好对应的执行次数的第二数值类型，所述行为偏好表包括：第二行为偏好的偏好名称和第二行为偏好对应的数值。
根据本申请实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述行为偏好表的生成方法。
根据本申请实施例的又一方面，还提供了一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，上述处理器通过计算机程序执行上述的行为偏好表的生成方法。
在本申请实施例中，获取目标对象控制家电设备执行目标操作时的历史行为日志，并将所述历史行为日志整合至用户行为标准表，其中，所述用户行为标准表包括：所述目标对象的用户标识、所述历史行为日志对应的标准行为数据的行为标识、所述标准行为数据的行为名称、所述标准行为数据的执行时间；根据行为指标配置表和所述用户行为标准表生成行为指标表，其中，所述行为指标配置表包括：第一行为指标的指标名称、第一行为指标的第一计算方法和第一行为指标对应的执行次数的第一数值类型，所述行为指标表包括：第二行为指标的指标名称、第二行为指标的第一执行次数，所述第一行为指标至少包括：所述第二行为指标；根据所述行为指标表和行为偏好配置表生成行为偏好表，其中，所述行为偏好配置表包括：第一行为偏好的偏好名称、第一行为偏好对应的执行次数的第二数值类型，所述行为偏好表包括：第二行为偏好的偏好名称和第二行为偏好对应的数值；采用上述技术方案，解决了用户偏好模型的生成过程过于繁琐，每次增加新的用户偏好，都需要改写底层的偏好计算逻辑，浪费很多时间和人力等问题，进而在本申请中实现了自动生成用户行为偏好，有新的用户指标或用户偏好，只需要维护行为指标配置表和行为偏好表即可，不需要每次都修改底层代码，大大减少了项目维护成本和人工工作量，提升工作效率。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例的一种行为偏好表的生成方法的硬件环境示意图；
图2是根据本申请实施例的行为偏好表的生成方法的流程图；
图3是根据本申请实施例的行为偏好表的生成方法的示意图；
图4是根据本申请实施例的一种行为偏好表的生成装置的结构框图(一)；
图5是根据本申请实施例的一种行为偏好表的生成装置的结构框图(二)。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
根据本申请实施例的一个方面，提供了一种行为偏好表的生成方法。该行为偏好表的生成方法广泛应用于智慧家庭(Smart Home)、智能家居、智能家用设备生态、智慧住宅(IntelligenceHouse)生态等全屋智能数字化控制应用场景。可选地，在本实施例中，上述行为偏好表的生成方法可以应用于如图1所示的由终端设备102和服务器104所构成的硬件环境中。如图1所示，服务器104通过网络与终端设备102进行连接，可用于为终端或终端上安装的客户端提供服务(如应用服务等)，可在服务器上或独立于服务器设置数据库，用于为服务器104提供数据存储服务，可在服务器上或独立于服务器配置云计算和/或边缘计算服务，用于为服务器104提供数据运算服务。
上述网络可以包括但不限于以下至少之一：有线网络，无线网络。上述有线网络可以包括但不限于以下至少之一：广域网，城域网，局域网，上述无线网络可以包括但不限于以下至少之一：WIFI(Wireless Fidelity，无线保真)，蓝牙。终端设备102可以并不限定于为PC、手机、平板电脑、智能空调、智能烟机、智能冰箱、智能烤箱、智能炉灶、智能洗衣机、智能热水器、智能洗涤设备、智能洗碗机、智能投影设备、智能电视、智能晾衣架、智能窗帘、智能影音、智能插座、智能音响、智能音箱、智能新风设备、智能厨卫设备、智能卫浴设备、智能扫地机器人、智能擦窗机器人、智能拖地机器人、智能空气净化设备、智能蒸箱、智能微波炉、智能厨宝、智能净化器、智能饮水机、智能门锁等。
在本实施例中提供了一种行为偏好表的生成方法，应用于计算机终端，图2是根据本申请实施例的行为偏好表的生成方法的流程图，该流程包括如下步骤：
步骤S202，获取目标对象控制家电设备执行目标操作时的历史行为日志，并将所述历史行为日志整合至用户行为标准表，其中，所述用户行为标准表包括：所述目标对象的用户标识、所述历史行为日志对应的标准行为数据的行为标识、所述标准行为数据的行为名称、所述标准行为数据的执行时间；
步骤S204，根据行为指标配置表和所述用户行为标准表生成行为指标表，其中，所述行为指标配置表包括：第一行为指标的指标名称、第一行为指标的第一计算方法和第一行为指标对应的执行次数的第一数值类型，所述行为指标表包括：第二行为指标的指标名称、第二行为指标的第一执行次数，所述第一行为指标至少包括：所述第二行为指标；
步骤S206，根据所述行为指标表和行为偏好配置表生成行为偏好表，其中，所述行为偏好配置表包括：第一行为偏好的偏好名称、第一行为偏好对应的执行次数的第二数值类型，所述行为偏好表包括：第二行为偏好的偏好名称和第二行为偏好对应的数值。
通过上述步骤，获取目标对象控制家电设备执行目标操作时的历史行为日志，并将所述历史行为日志整合至用户行为标准表，其中，所述用户行为标准表包括：所述目标对象的用户标识、所述历史行为日志对应的标准行为数据的行为标识、所述标准行为数据的行为名称、所述标准行为数据的执行时间；根据行为指标配置表和所述用户行为标准表生成行为指标表，其中，所述行为指标配置表包括：第一行为指标的指标名称、第一行为指标的第一计算方法和第一行为指标对应的执行次数的第一数值类型，所述行为指标表包括：第二行为指标的指标名称、第二行为指标的第一执行次数，所述第一行为指标至少包括：所述第二行为指标；根据所述行为指标表和行为偏好配置表生成行为偏好表，其中，所述行为偏好配置表包括：第一行为偏好的偏好名称、第一行为偏好对应的执行次数的第二数值类型，所述行为偏好表包括：第二行为偏好的偏好名称和第二行为偏好对应的数值，解决了相关技术中，用户偏好模型的生成过程过于繁琐，每次增加新的用户偏好，都需要改写底层的偏好计算逻辑，浪费很多时间和人力等问题，进而在本申请中实现了自动生成用户行为偏好，有新的用户指标或用户偏好，只需要维护行为指标配置表和行为偏好表即可，不需要每次都修改底层代码，大大减少了项目维护成本和人工工作量，提升工作效率。
可选地，根据行为指标配置表和所述用户行为标准表生成行为指标表，包括：在所述第一行为指标中确定所述标准行为数据对应的所述第二行为指标和所述第二行为指标的指标名称；在所述行为指标配置表中确定所述第二行为指标的第二计算方法和所述第二行为指标对应的执行次数的第三数值类型；根据所述第二计算方法计算所述标准行为数据对应的所述第二行为指标的执行次数，并根据所述第三数值类型确定所述第一执行次数对应的数值；根据所述第二行为指标的指标名称和根据所述第三数值类型表示的所述第一执行次数生成所述行为指标表。
举例来讲，在标准行为数据的行为名称为“打开空调”，第一行为指标中包括“每天空调使用次数”、“每天冰箱开门次数”，则标准行为数据对应的第二行为指标的指标名称为“每天空调使用次数”；根据标准行为数据的行为名称为“打开空调”的数量确定“每天空调使用次数”，并生成对应的行为指标表。
可选地，根据所述第二计算方法计算所述标准行为数据对应的所述第二行为指标的执行次数，包括：在所述第二计算方法为求和的情况下，将所述标准行为数据中的操作行为次数进行相加，以得到所述第二行为指标的执行次数；在所述第二计算方法为求平均值的情况下，将所述标准行为数据中的操作行为进行相加求平均值，以得到所述第二行为指标的执行次数。
需要说明的是，行为指标配置表中包括：行为指标id、行为指标名称、动作id、标准行为数据的行为名称，以及计算方法(用户描述该指标的计算方式，如sum、count、avg等)和指标类型(类型1是单value，类型2是key:value)，进而根据行为指标配置表中的“计算方法”计算行为指标的执行次数。
举例来讲，在用户行为标准表为表1，行为指标配置表为表2的情况下，根据用户行为标准表和行为指标配置表生成行为指标表表3：
表1
user_id action_id action_name times_tap
100001 A001 打开空调 20220724105322
100001 A002 关闭空调 20220724125322
100001 A001 打开空调 20220724145322
100001 A002 关闭空调 20220724165322
100001 A001 打开空调 20220724185322
100001 A002 关闭空调 20220724205322
...
表2
Figure BDA0003773977900000081
其中，类型1是单value，类型2是key:value。
表3
Figure BDA0003773977900000082
可选地，根据所述第三数值类型确定所述第一执行次数对应的数值，包括：在所述第三数值类型指示整数类型的情况下，通过整数确定所述第一执行次数对应的数值；在所述第三数值类型执行键值对类型的情况下，通过键值对确定所述第一执行次数对应的数值，其中，所述键值对用于指示目标时间段内执行第二行为指标对应的行为的执行次数。
如表2中的“每天空调使用次数”对应的数值类型为“单value”的情况下，确定在表3中以单数值来表示“每天空调使用次数”对应的数值；如表2中的“每小时空调使用次数”对应的数值类型为“key:value”的情况下，确定在表3中以key:value形式来表示“每小时空调使用次数”对应的数值。
可选地，根据所述行为指标表和行为偏好配置表生成行为偏好表，包括：根据所述行为指标配置表生成所述行为偏好配置表，其中，所述行为偏好配置表用于指示所述第一行为指标与所述第一行为偏好的对应关系；在所述第一行为偏好中确定所述第二行为指标对应的第二行为偏好和所述第二行为偏好的偏好名称；在所述行为指标表中的第二行为指标的第一执行次数；根据所述第一执行次数确定所述第二行为偏好对应的数值，并根据所述第二行为偏好的偏好名称和所述第二行为偏好对应的数值生成所述行为偏好表。
举例来讲，在行为偏好配置表为表4的情况下，根据所述行为指标表和行为偏好配置表生成行为偏好表表5：
表4
Figure BDA0003773977900000091
表5
Figure BDA0003773977900000092
可选地，根据所述行为指标配置表生成所述行为偏好配置表，包括：确定所述第一行为指标对应的所述第一行为偏好；根据所述第一行为指标的指标名称和所述第一行为偏好的偏好名称建立第一行为指标和所述第一行为偏好的对应关系，以及根据所述第一行为指标的第一数值类型确定所述第一行为偏好的第四数值类型；根据所述对应关系和所述第四数值类型生成所述行为偏好配置表。
也就是说，由于行为偏好配置表是基于指标配置表生成的，比如空调使用时段偏好(该偏好用户描述用户喜欢在哪个时间段使用空调)，是基于每小时空调使用次数这个指标计算得出的。行为偏好配置表的目的是为了使行为指标和行为偏好对应起来，也就是说某个行为偏好是基于对应的行为指标计算得到。
可选地，将所述历史行为日志整合至用户行为标准表，包括：将所述历史行为日志进行清理，以得到所述标准行为数据的行为标识、所述标准行为数据的行为名称、所述标准行为数据的执行时间；将所述目标对象的用户标识、所述标准行为数据的行为标识、所述标准行为数据的行为名称、所述标准行为数据的执行时间整合至用户行为标准表。
也就是说，清洗各家电在使用过程中产生的数据，整合到用户行为标准表中。
为了更好的理解上述行为偏好表的生成方法的过程，以下再结合可选实施例对上述行为偏好表的生成的实现方法流程进行说明，但不用于限定本申请实施例的技术方案。
在本实施例中提供了一种行为偏好表的生成方法，图3是根据本申请实施例的行为偏好表的生成方法的示意图，如图3所示，具体如下步骤：
步骤1：数据治理；
清洗各家电在使用过程中产生的数据，整合到用户行为标准表(相当于上述实施例中的用户行为标准表)中，用户行为标准表，如表6所示：
表6
Figure BDA0003773977900000101
Figure BDA0003773977900000111
上述步骤1的目的是为了使用户行为标准化，从杂乱的用户行为日志中清洗出标准的用户行为，便于后期计算实现自动化。
步骤2：获取用户指标配置表(相当于上述实施例中的行为指标配置表)，如表7所示：
表7
Figure BDA0003773977900000112
用户指标配置表用于维护用户指标，包括指标id、指标名称、动作id、动作名称，以及计算方法(用户描述该指标的计算方式，如sum、count、avg等)和指标类型(类型1是单value，类型2是key:value)
步骤3：结合用户行为标准表和用户指标配置表，利用python自动化脚本生成用户指标表(相当于上述实施例中的行为指标表)，如表8所示：
表8
Figure BDA0003773977900000121
Python脚本需要根据业务逻辑定制，总的来说该脚本的作用是读取用户指标配置表，然后自动生成指标的计算逻辑，并将计算结果输出到用户指标表。
步骤4：获取用户偏好配置表(相当于上述实施例中的行为偏好配置表)，如表9所示：
表9
Figure BDA0003773977900000122
Figure BDA0003773977900000131
由于用户偏好配置表是基于用户指标配置表生成的，比如空调使用时段偏好(该偏好用户描述用户喜欢在哪个时间段使用空调)，是基于每小时空调使用次数这个指标计算得出的。用户偏好配置表的目的是为了使用户指标和用户偏好对应起来，也就是说某个用户偏好是基于那个用户指标计算而来的，同样是为后期实现自动化计算用户偏好而服务的。
步骤5：结合用户指标表和用户偏好配置表，利用python自动化脚本生成用户偏好表(相当于上述实施例中的行为偏好表)，如表10所示：
表10
Figure BDA0003773977900000132
Python脚本需要根据业务逻辑定制，该脚本的作用是读取用户偏好配置表，然后自动生成指标的计算逻辑，并将计算结果输出到用户偏好表。
本申请将用户偏好应用于智能家居领域，可计算出用户最喜欢的空调温度、热水器温度、看电视的时间和开灯的时间等等，一系列用户在使用智能家居的过程中偏好的行为和状态。而且该用户偏好模型是自动化的，只需要很少的人力维护配置表即可，不需要每次新增偏好都手动改写逻辑。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例的方法。
图4是根据本申请实施例的一种行为偏好表的生成装置的结构框图(一)；如图4所示，包括：
整合模块42，用于获取目标对象控制家电设备执行目标操作时的历史行为日志，并将所述历史行为日志整合至用户行为标准表，其中，所述用户行为标准表包括：所述目标对象的用户标识、所述历史行为日志对应的标准行为数据的行为标识、所述标准行为数据的行为名称、所述标准行为数据的执行时间；
第一生成模块44，用于根据行为指标配置表和所述用户行为标准表生成行为指标表，其中，所述行为指标配置表包括：第一行为指标的指标名称、第一行为指标的第一计算方法和第一行为指标对应的执行次数的第一数值类型，所述行为指标表包括：第二行为指标的指标名称、第二行为指标的第一执行次数，所述第一行为指标至少包括：所述第二行为指标；
第二生成模块46，用于根据所述行为指标表和行为偏好配置表生成行为偏好表，其中，所述行为偏好配置表包括：第一行为偏好的偏好名称、第一行为偏好对应的执行次数的第二数值类型，所述行为偏好表包括：第二行为偏好的偏好名称和第二行为偏好对应的数值。
通过上述装置，获取目标对象控制家电设备执行目标操作时的历史行为日志，并将所述历史行为日志整合至用户行为标准表，其中，所述用户行为标准表包括：所述目标对象的用户标识、所述历史行为日志对应的标准行为数据的行为标识、所述标准行为数据的行为名称、所述标准行为数据的执行时间；根据行为指标配置表和所述用户行为标准表生成行为指标表，其中，所述行为指标配置表包括：第一行为指标的指标名称、第一行为指标的第一计算方法和第一行为指标对应的执行次数的第一数值类型，所述行为指标表包括：第二行为指标的指标名称、第二行为指标的第一执行次数，所述第一行为指标至少包括：所述第二行为指标；根据所述行为指标表和行为偏好配置表生成行为偏好表，其中，所述行为偏好配置表包括：第一行为偏好的偏好名称、第一行为偏好对应的执行次数的第二数值类型，所述行为偏好表包括：第二行为偏好的偏好名称和第二行为偏好对应的数值，解决了相关技术中，用户偏好模型的生成过程过于繁琐，每次增加新的用户偏好，都需要改写底层的偏好计算逻辑，浪费很多时间和人力等问题，进而在本申请中实现了自动生成用户行为偏好，有新的用户指标或用户偏好，只需要维护行为指标配置表和行为偏好表即可，不需要每次都修改底层代码，大大减少了项目维护成本和人工工作量，提升工作效率。
在一个示例性实施例中，第一生成模块44，用于在所述第一行为指标中确定所述标准行为数据对应的所述第二行为指标和所述第二行为指标的指标名称；在所述行为指标配置表中确定所述第二行为指标的第二计算方法和所述第二行为指标对应的执行次数的第三数值类型；根据所述第二计算方法计算所述标准行为数据对应的所述第二行为指标的执行次数，并根据所述第三数值类型确定所述第一执行次数对应的数值；根据所述第二行为指标的指标名称和根据所述第三数值类型表示的所述第一执行次数生成所述行为指标表。
在一个示例性实施例中，图5是根据本申请实施例的一种行为偏好表的生成装置的结构框图(二)；如图5所示，上述装置还包括：计算模块52，用于在所述第二计算方法为求和的情况下，将所述标准行为数据中的操作行为次数进行相加，以得到所述第二行为指标的执行次数；在所述第二计算方法为求平均值的情况下，将所述标准行为数据中的操作行为进行相加求平均值，以得到所述第二行为指标的执行次数。
在一个示例性实施例中，第一生成模块44，用于在所述第三数值类型指示整数类型的情况下，通过整数确定所述第一执行次数对应的数值；在所述第三数值类型执行键值对类型的情况下，通过键值对确定所述第一执行次数对应的数值，其中，所述键值对用于指示目标时间段内执行第二行为指标对应的行为的执行次数。
在一个示例性实施例中，第二生成模块46，用于根据所述行为指标配置表生成所述行为偏好配置表，其中，所述行为偏好配置表用于指示所述第一行为指标与所述第一行为偏好的对应关系；在所述第一行为偏好中确定所述第二行为指标对应的第二行为偏好和所述第二行为偏好的偏好名称；在所述行为指标表中的第二行为指标的第一执行次数；根据所述第一执行次数确定所述第二行为偏好对应的数值，并根据所述第二行为偏好的偏好名称和所述第二行为偏好对应的数值生成所述行为偏好表。
在一个示例性实施例中，第二生成模块46，用于确定所述第一行为指标对应的所述第一行为偏好；根据所述第一行为指标的指标名称和所述第一行为偏好的偏好名称建立第一行为指标和所述第一行为偏好的对应关系，以及根据所述第一行为指标的第一数值类型确定所述第一行为偏好的第四数值类型；根据所述对应关系和所述第四数值类型生成所述行为偏好配置表。
在一个示例性实施例中，整合模块42，用于将所述历史行为日志进行清理，以得到所述标准行为数据的行为标识、所述标准行为数据的行为名称、所述标准行为数据的执行时间；将所述目标对象的用户标识、所述标准行为数据的行为标识、所述标准行为数据的行为名称、所述标准行为数据的执行时间整合至用户行为标准表。
本申请的实施例还提供了一种存储介质，该存储介质包括存储的程序，其中，上述程序运行时执行上述任一项的方法。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：
S1，获取目标对象控制家电设备执行目标操作时的历史行为日志，并将所述历史行为日志整合至用户行为标准表，其中，所述用户行为标准表包括：所述目标对象的用户标识、所述历史行为日志对应的标准行为数据的行为标识、所述标准行为数据的行为名称、所述标准行为数据的执行时间；
S2，根据行为指标配置表和所述用户行为标准表生成行为指标表，其中，所述行为指标配置表包括：第一行为指标的指标名称、第一行为指标的第一计算方法和第一行为指标对应的执行次数的第一数值类型，所述行为指标表包括：第二行为指标的指标名称、第二行为指标的第一执行次数，所述第一行为指标至少包括：所述第二行为指标；
S3，根据所述行为指标表和行为偏好配置表生成行为偏好表，其中，所述行为偏好配置表包括：第一行为偏好的偏好名称、第一行为偏好对应的执行次数的第二数值类型，所述行为偏好表包括：第二行为偏好的偏好名称和第二行为偏好对应的数值。
本申请的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地，上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。
可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：
S1，获取目标对象控制家电设备执行目标操作时的历史行为日志，并将所述历史行为日志整合至用户行为标准表，其中，所述用户行为标准表包括：所述目标对象的用户标识、所述历史行为日志对应的标准行为数据的行为标识、所述标准行为数据的行为名称、所述标准行为数据的执行时间；
S2，根据行为指标配置表和所述用户行为标准表生成行为指标表，其中，所述行为指标配置表包括：第一行为指标的指标名称、第一行为指标的第一计算方法和第一行为指标对应的执行次数的第一数值类型，所述行为指标表包括：第二行为指标的指标名称、第二行为指标的第一执行次数，所述第一行为指标至少包括：所述第二行为指标；
S3，根据所述行为指标表和行为偏好配置表生成行为偏好表，其中，所述行为偏好配置表包括：第一行为偏好的偏好名称、第一行为偏好对应的执行次数的第二数值类型，所述行为偏好表包括：第二行为偏好的偏好名称和第二行为偏好对应的数值。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本申请的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本申请不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种行为偏好表的生成方法，其特征在于，包括：
获取目标对象控制家电设备执行目标操作时的历史行为日志，并将所述历史行为日志整合至用户行为标准表，其中，所述用户行为标准表包括：所述目标对象的用户标识、所述历史行为日志对应的标准行为数据的行为标识、所述标准行为数据的行为名称、所述标准行为数据的执行时间；
根据行为指标配置表和所述用户行为标准表生成行为指标表，其中，所述行为指标配置表包括：第一行为指标的指标名称、第一行为指标的第一计算方法和第一行为指标对应的执行次数的第一数值类型，所述行为指标表包括：第二行为指标的指标名称、第二行为指标的第一执行次数，所述第一行为指标至少包括：所述第二行为指标；
根据所述行为指标表和行为偏好配置表生成行为偏好表，其中，所述行为偏好配置表包括：第一行为偏好的偏好名称、第一行为偏好对应的执行次数的第二数值类型，所述行为偏好表包括：第二行为偏好的偏好名称和第二行为偏好对应的数值。
2.根据权利要求1所述的行为偏好表的生成方法，其特征在于，根据行为指标配置表和所述用户行为标准表生成行为指标表，包括：
在所述第一行为指标中确定所述标准行为数据对应的所述第二行为指标和所述第二行为指标的指标名称；
在所述行为指标配置表中确定所述第二行为指标的第二计算方法和所述第二行为指标对应的执行次数的第三数值类型；
根据所述第二计算方法计算所述标准行为数据对应的所述第二行为指标的执行次数，并根据所述第三数值类型确定所述第一执行次数对应的数值；
根据所述第二行为指标的指标名称和根据所述第三数值类型表示的所述第一执行次数生成所述行为指标表。
3.根据权利要求2所述的行为偏好表的生成方法，其特征在于，根据所述第二计算方法计算所述标准行为数据对应的所述第二行为指标的执行次数，包括：
在所述第二计算方法为求和的情况下，将所述标准行为数据中的操作行为次数进行相加，以得到所述第二行为指标的执行次数；
在所述第二计算方法为求平均值的情况下，将所述标准行为数据中的操作行为进行相加求平均值，以得到所述第二行为指标的执行次数。
4.根据权利要求2所述的行为偏好表的生成方法，其特征在于，根据所述第三数值类型确定所述第一执行次数对应的数值，包括：
在所述第三数值类型指示整数类型的情况下，通过整数确定所述第一执行次数对应的数值；
在所述第三数值类型执行键值对类型的情况下，通过键值对确定所述第一执行次数对应的数值，其中，所述键值对用于指示目标时间段内执行第二行为指标对应的行为的执行次数。
5.根据权利要求1所述的行为偏好表的生成方法，其特征在于，根据所述行为指标表和行为偏好配置表生成行为偏好表，包括：
根据所述行为指标配置表生成所述行为偏好配置表，其中，所述行为偏好配置表用于指示所述第一行为指标与所述第一行为偏好的对应关系；
在所述第一行为偏好中确定所述第二行为指标对应的第二行为偏好和所述第二行为偏好的偏好名称；
在所述行为指标表中的第二行为指标的第一执行次数；
根据所述第一执行次数确定所述第二行为偏好对应的数值，并根据所述第二行为偏好的偏好名称和所述第二行为偏好对应的数值生成所述行为偏好表。
6.根据权利要求5所述的行为偏好表的生成方法，其特征在于，根据所述行为指标配置表生成所述行为偏好配置表，包括：
确定所述第一行为指标对应的所述第一行为偏好；
根据所述第一行为指标的指标名称和所述第一行为偏好的偏好名称建立第一行为指标和所述第一行为偏好的对应关系，以及根据所述第一行为指标的第一数值类型确定所述第一行为偏好的第四数值类型；
根据所述对应关系和所述第四数值类型生成所述行为偏好配置表。
7.根据权利要求1所述的行为偏好表的生成方法，其特征在于，将所述历史行为日志整合至用户行为标准表，包括：
将所述历史行为日志进行清理，以得到所述标准行为数据的行为标识、所述标准行为数据的行为名称、所述标准行为数据的执行时间；
将所述目标对象的用户标识、所述标准行为数据的行为标识、所述标准行为数据的行为名称、所述标准行为数据的执行时间整合至用户行为标准表。
8.一种行为偏好表的生成装置，其特征在于，包括：
整合模块，用于获取目标对象控制家电设备执行目标操作时的历史行为日志，并将所述历史行为日志整合至用户行为标准表，其中，所述用户行为标准表包括：所述目标对象的用户标识、所述历史行为日志对应的标准行为数据的行为标识、所述标准行为数据的行为名称、所述标准行为数据的执行时间；
第一生成模块，用于根据行为指标配置表和所述用户行为标准表生成行为指标表，其中，所述行为指标配置表包括：第一行为指标的指标名称、第一行为指标的第一计算方法和第一行为指标对应的执行次数的第一数值类型，所述行为指标表包括：第二行为指标的指标名称、第二行为指标的第一执行次数；
第二生成模块，用于根据所述行为指标表和行为偏好配置表生成行为偏好表，其中，所述行为偏好配置表包括：第一行为偏好的偏好名称、第一行为偏好对应的执行次数的第二数值类型，所述行为偏好表包括：第二行为偏好的偏好名称和第二行为偏好对应的数值。
9.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述计算机可读的存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行上述权利要求1至7任一项中所述的方法。
10.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行所述权利要求1至7任一项中所述的方法。
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