CN113051183A - 一种测试数据的推荐方法、系统、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种测试数据的推荐方法，可用于金融领域或其他领域，包括：获取用户的历史操作数据；确定该历史操作数据是否满足预设条件，其中，所述预设条件表征用户操作行为频率的程度；在该历史操作数据满足所述预设条件时，生成针对获取用户历史操作数据的相关测试数据的推送指令。本公开还提供了一种测试数据的推荐系统、电子设备及计算机可读存储介质。

Description

一种测试数据的推荐方法、系统、电子设备及存储介质

技术领域

本公开涉及互联网通信技术领域，具体涉及一种测试数据的推荐方法、系统、电子设备及存储介质。

背景技术

随着自动化测试技术的发展，软件测试工程师通常根据测试需求进行测试数据的手动自创，其不仅占用软件测试工程师的部分工作时间，而且在测试数据需求较大时，手动生成测试数据的方法不再满足需求。目前针对软件测试工作中的数据使用成本高的问题，通过对用户的历史行为的统计分析，形成生成数据需求结论，进行针对性推荐，主流技术主要是针对业务自动化进行生成数据，时间成本高、成功率和可用率均不高，并且相对比较机械的逻辑操作。

发明内容

为解决上述现有技术中存在的技术问题，本公开提供了一种测试数据的推荐方法、系统、电子设备及存储介质，克服了现有技术中测试数据手动生成的缺陷，根据用户操作行为针对性的生成测试数据，提高测试数据自动生成的效率。

本公开的第一个方面提供了一种测试数据的推荐方法，包括：获取用户的历史操作数据；确定所述历史操作数据是否满足预设条件，其中，所述预设条件表征用户操作行为频率的程度；在所述历史操作数据满足所述预设条件时，生成针对获取用户历史操作数据的相关测试数据的推送指令。

进一步地，所述确定所述历史操作数据是否满足预设条件，包括：获取用户在预置时长内相应操作行为产生的数据；判断该数据累积是否大于一阈值；在为是时，生成针对获取用户历史操作数据的相关测试数据的推送指令。

进一步地，所述在所述历史操作数据满足所述预设条件时，生成针对获取用户历史操作数据的相关测试数据的推送指令之后，该方法还包括：确认所述推送指令，根据所述用户历史操作数据生成多条相关的测试数据。

进一步地，所述根据所述用户历史操作数据生成多条相关的测试数据，包括：根据所述获取用户的历史操作数据；提取该历史操作数据的信息特征；基于该信息特征生成的规则，生成多条测试数据。

进一步地，所述确定所述历史操作数据是否满足预设条件，包括：获取多个用户在预置时长内相应操作行为产生的数据；基于所述多个用户操作产生的数据，判断该数据累积是否大于一阈值；在为是时，生成针对获取用户历史操作数据的相关测试数据的推送指令。

进一步地，所述用户的历史操作数据为用户在应用环境中进行测试操作时输入的数据。

本公开的第二个方面提供了一种测试数据的推荐系统，包括：数据获取模块，用于获取用户的历史操作数据；数据确定模块，用于确定所述历史操作数据是否满足预设条件，其中，所述预设条件表征用户操作行为频率的程度；推送指令生成模块，用于在所述历史操作数据满足所述预设条件时，生成针对获取用户历史操作数据的相关测试数据的推送指令。

进一步地，所述数据确定模块用于确定所述历史操作数据是否满足预设条件，包括：获取用户在预置时长内相应操作行为产生的数据；判断该数据累积是否大于一阈值；在为是时，生成针对获取用户历史操作数据的相关测试数据的推送指令。

进一步地，所述推送指令生成模块用于在所述历史操作数据满足所述预设条件时，生成针对获取用户历史操作数据的相关测试数据的推送指令之后，该系统还包括：测试数据生成模块，用于确认所述推送指令，根据所述用户历史操作数据生成多条相关的测试数据。

进一步地，所述测试数据生成模块用于根据所述用户历史操作数据生成多条相关的测试数据，包括：根据所述获取用户的历史操作数据；提取该历史操作数据的信息特征；基于该信息特征生成的规则，生成多条测试数据。

进一步地，所述数据确定模块用于确定所述历史操作数据是否满足预设条件，包括：获取多个用户在预置时长内相应操作行为产生的数据；基于所述多个用户操作产生的数据，判断该数据累积是否大于一阈值；在为是时，生成针对获取用户历史操作数据的相关测试数据的推送指令。

进一步地，所述用户的历史操作数据为用户在应用环境中进行测试操作时输入的数据。

本公开的第三个方面提供了一种电子设备，包括：存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时，实现本公开的第一个方面提供的测试数据的推荐方法。

本公开的第四个方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，实现本公开的第一个方面提供的测试数据的推荐方法。

本公开提供的一种测试数据的推荐方法、系统、电子设备及存储介质，克服了现有技术中现有的测试数据手动生成的缺陷，基于本方法及系统可以根据用户操作行为生成具有针对性的各类业务测试数据，提高了测试数据的生成效率，降低了软件测试工程师在测试数据生成的工作量，提高了软件测试工程师的工作效率。

附图说明

为了更完整地理解本公开及其优势，现在将参考结合附图的以下描述，其中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的测试数据的推荐方法的应用场景；

图2示意性示出了根据本公开一实施例的测试数据的推荐方法的流程图；

图3示意性示出了根据本公开一实施例的判断历史操作数据满足预设条件的流程图；

图4示意性示出了根据本公开另一实施例的判断历史操作数据满足预设条件的流程图；

图5示意性示出了根据本公开另一实施例的测试数据的推荐方法的流程图；

图6示意性示出了根据本公开一实施例的生成多条相关的测试数据的流程图；

图7示意性示出了根据本公开一实施例的测试数据的生成方法的流程图；

图8示意性示出了根据本公开一实施例的测试数据的推荐系统的方框图；

图9示意性示出了根据本公开另一实施例的测试数据的推荐系统的方框图；

图10示意性示出了根据本公开一实施例的适于实现上文描述的方法的电子设备方框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。在使用类似于“A、B或C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B或C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。

附图中示出了一些方框图和/或流程图。应理解，方框图和/或流程图中的一些方框或其组合可以由计算机程序指令来实现。这些计算机程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，从而这些指令在由该处理器执行时可以创建用于实现这些方框图和/或流程图中所说明的功能/操作的装置。本公开的技术可以硬件和/或软件(包括固件、微代码等)的形式来实现。另外，本公开的技术可以采取存储有指令的计算机可读存储介质上的计算机程序产品的形式，该计算机程序产品可供指令执行系统使用或者结合指令执行系统使用。

本公开提供的一种测试数据的推荐方法、系统、电子设备及存储介质，克服了现有技术中现有的测试数据手动生成的缺陷，基于本方法及系统可以根据用户操作行为生成具有针对性的各类业务测试数据，提高了测试数据的生成效率，降低了软件测试工程师在测试数据生成的工作量，提高了软件测试工程师的工作效率。

图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用于测试数据的推荐方法的示例性系统架构100。需要注意的是，图1所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。

如图1所示，根据该实施例的系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户(如开发人员)可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如各软件编程系统、软件测试系统、网页浏览器应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所按照的应用程序提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等进行分析处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取测试案例文件、信息或数据等)反馈给终端设备。

需要说明的是，本公开实施例所提供的测试数据的推荐方法可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的测试数据的推荐系统可以部署于服务器105中。本公开实施例所提供的测测试数据的推荐方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的用于测试数据的推荐系统也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。当然，在一些实施例中，本公开实施例所提供的测试数据的推荐系统还可以部署在用户终端设备中，即该方法还可以由用户终端设备执行。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

图2示意性示出了根据本公开实施例的测试数据的推荐方法的流程图。

如图2所示，该测试数据的推荐方法包括：

在操作S201，获取用户的历史操作数据。

在操作S202，确定该历史操作数据是否满足预设条件，其中，该预设条件表征用户操作行为频率的程度。

在操作S203，在该历史操作数据满足预设条件时，生成针对获取用户历史操作数据的相关测试数据的推送指令。

本公开实施例中，用户是指软件测试工程师，用户的历史操作数据可以为软件测试工程师在应用环境中进行测试操作时输入的数据，例如进行业务系统中各交易功能测试时，输入的进行交易测试的数据等。该应用环境是指实际使用过程中软件开发或者测试环境。

在具体实施过程中，本公开的方法具体可以应用于智能手机、电脑、服务器等设备中，也可以应用到其他需要对软件测试工程师的历史操作行为进行分析的电子设备中，如个人软件测试工程师可以通过例如客户端设备向其发送测试数据推荐信息，公司的软件测试工程师可以通过服务端设备向多个软件测试工程师发起测试数据推荐信息等。在此就不一一举例了。在本公开的实施例中，将以该方法应用到用户终端设备为例，来对本申请实施例中的方法进行详细阐述。

在采用本申请实施例中的方法进行信息处理时，首先执行步骤S201，即：获取用户的历史操作数据。在具体实施过程中，沿用上述例子，当软件测试工程师使用用户终端设备(例如台式机、笔记本电脑、手机等)进行业务功能测试时，其会根据测试案例进行测试数据输入以及应用界面操作，此时用户终端设备将实时记录软件测试工程师的操作行为，实时跟踪记录软件测试工程师的每一操作行为，并生成相应的记录文件。

在执行完成步骤S201之后，本公开实施例中的方法便执行步骤S201，即确定用户的历史操作数据是否满足预设条件，其中，该预设条件表征用户操作行为频率的程度。在具体实施过程中，步骤S202的具体实现方式有多种，在本公开的实施例中，主要以下列两种实现方式进行说明。

如图3所示，步骤S202具体实现方式包括：

在操作S301，获取用户在预置时长内相应操作行为产生的数据。

在操作S302，判断该数据累积是否大于一阈值。

在操作S303，在为是时，生成针对获取用户历史操作数据的相关测试数据的推送指令。

在具体实施过程中，沿用上述例子，当用户终端设备获取软件测试工程师的在预置时长内的相应操作行为产生的数据之后，用户终端设备计算该预置时长内的每条数据被使用的累积次数，判断该数据累积次数是否大于预设的一阈值，在判断是大于该阈值的情况下，根据判断结果可以得出该用户操作行为对应的测试数据是否对用户需求较大或较为重要，若是，则根据后续步骤生成相应的推荐指令。

如图4所示，步骤S202另一具体实现方式包括：

在操作S401，获取多个用户在预置时长内相应操作行为产生的数据。

在操作S402，基于多个用户操作产生的数据，判断该数据累积是否大于一阈值。

在操作S403，在为是时，生成针对获取用户历史操作数据的相关测试数据的推送指令。

在具体实施过程中，沿用上述例子，当同时存在多个软件测试工程师分别使用用户终端设备进行测试操作行为时，该情况下的本公开提供的方法一般被服务器105执行，该服务器105与各用户终端设备进行网络通信，服务器105根据多个软件测试工程师的操作行为分别一一进行记录，并判断多个软件测试工程师的操作行为中对应的各类测试数据累积次数是否操作预设的一阈值，在判断是大于该阈值的情况下，根据判断结果得出该用户操作行为对应的测试数据是否对用户需求较大或较为重要，若为是时，则根据后续步骤生成相应的推荐指令。

在执行完成步骤S202之后，本公开实施例中的方法便执行步骤S203，即在为是时，生成针对获取用户历史操作数据的相关测试数据的推送指令。

在本公开的实施例中，沿用上述例子，如统计6个小时内，软件测试工程师进行某一交易数据创建的次数是否超过了20次，若超过了20次，则生成针对获取该软件测试工程师进行对应的操作数据的相关测试数据的推送指令，即向该软件测试工程师发起是否生成相关测试数据的指令。需说明的是，上述阈值时长6小时、阈值值为20次等仅为示例性的说明，并不构成本公开实施例的限定。

根据本公开的实施例，如图5所示，在执行完步骤S203之后，本公开实施例中的方法还包括：

在操作S204，确认该推送指令，根据用户历史操作数据生成多条相关的测试数据。

软件测试工程师根据用户终端设备发送的推送指令，根据需求进行选择是否确认该推送指令还是选择拒绝，若确认，则根据用户历史操作数据生成多条相关的测试数据。本公开的实施例中，根据用户历史操作数据生成多条相关的测试数据为与用户操作行为相同类型的测试数据，且每条测试数据均不相同。

根据本公开的实施例，如图6所示，根据用户历史操作数据生成多条相关的测试数据具体包括：

在操作S601，根据获取用户的历史操作数据。

在操作S602，提取该历史操作数据的信息特征。

在操作S603，基于该信息特征生成的规则，生成多条相关的测试数据。

在具体实施过程中，当软件测试工程师确定该推送指令后，并按照其意愿进行相关测试数据自动生成。根据该软件测试工程师的历史操作行为生成的记录文件，提取该记录文件中的信息特征，该信息特征是指关于操作行为输入的测试数据的信息特征，然后根据该类信息特征预设的规则，生成对应的多条测试数据，这些多条测试数据生成规则与软件测试工程师的历史操作行为输入的数据规则保持一致，例如进行交易数据生成时，输入的转账数据为浮点型(Float)的数据，则在生成相应的测试数据时其对应的转账数据也为Float数据。

下面结合一具体实施方式对本公开方法中的测试数据生成进行详细说明。

如图7所示，以测试客户开户交易为例，软件测试工程师在进行被测系统中对应的客户开户交易功能测试时，会根据测试用例进行相应的测试数据一一操作测试。本公开的实施例中，通过软件测试工程师操作行为对应的数据分析统计，形成一个交易模型，每个交易对应一个交易模型，每次操作行为输入的数据对应的字段作为变量，软件测试工程师通过对被测系统进行操作产生的数据进行量化，抽象出数据的特征，比如A1字段是序号，其为递增的主键；A2字段是用户姓名，其可随意生成，符合汉字组合即可或英文姓名规则即可；A3字段是用户身份证号，需要满足18或者15位数字或17位数据与有且仅有最后一位为大写字母的组合等。

对于一个开户交易，软件测试工程师的操作行为对应的数据保存一般涉及A、B、C三张数据库表，那么再次进行用户操作开户交易时，其生成的新数据也会对应A、B、C三张数据库表，即生成的相关测试数据相应的也会涉及A、B、C三张数据库表，且每张数据库表中的数据一般分为以下四类数据：

第一类：不可重复类数据，比如主键，按照数据库逻辑自增且不可以重复，像A123456788、A123456789、......，这样的逻辑递增。

第二类：固定业务类数据，比如开户类型包括：账户类型A、账户类型B、账户类型C、....等，其是按照一定的业务规则生成的，大多根据数据字典，映射成1、2、3代表不同账户类型，取值在一定范围，例如账户类型A映射成1，账户类型B映射成2，账户类型C映射成3等。

第三类：固定的字段类型数据，比如：输入框、string类型，其可以根据字段类型在固定长度内随机数据的字符串，比如余额，可以是Double数据类型等，那么该类数据对应的测试数据生成时只需满足Double数据类型的取值范围内取一个随机金额即可。

第四类：数据基本特征数据，比如时间戳，其与操作时间保持一致，在本公开的方法中，时间戳是一个很重要的设置依据，例如：统计2小时内创建的数据，若超过阀值10条时，则触发数据推荐逻辑，并生成相应的数据推荐指令。

以上述开户交易为例，本公开提供的方法首先记录以上开户交易对应的数据库中的数据，即该开户交易对应的A、B、C三张数据库表中的三个数据库语句，并判断出每张表需要插入的字段分别为X、Y及Z，则A、B、C三张数据库表对应的三张数据库表字段数量就是XYZ，其中，X、Y及Z可以理解为A、B、C三张数据库表中分别包含有X列、Y列及Z列的字段数据。

例如设A数据库表为主表，则对A表中的X列字段中的各个字段进行统计，若A数据库表中第一个字段为A1，第二个字段为A2，以此类推，统计该软件测试工程师进行操作的频率，如2个小时内创建的各字段的行数超过了20条，其大于系统预设的一阈值，则认为需要给该软件测试工程师推送是否进行自增相关测试数据的推送指令。

在该软件测试工程师确认进行相关测试数据的推送指令后，对上述至少20条的交易生成的20组数据进行操作数据的信息特征分析，例如：一个开户交易对应A、B、C三张数据库表，对该至少20组数据的A1字段进行对比分析，确认该字段是否为默认数据、数据类型、数据长度等，基于该信息特征生成的规则，形成开户交易的多条相关测试数据，即多个开户交易对应的数据模型。

在多个开户交易对应的数据模型中，并对上述第一类、第三类、第四类数据进行递增，对第二类数据可以让用户选择后，重新拼成最新的重复语句，比如该软件测试工程师需要生成账户类型B的账户20个，则可将该数据库表中生成账户类型B的字段改成2(对应上述的账户类型B映射为2)，重复执行该步骤的次数设置为20，按照模型迭代创建该数据。本公开的实施例中，重复执行该步骤的20次生成的数据均为根据信息特征生成的规则生成的不同测试数据，用以不同数据场景下的待测系统的功能和/或性能测试。

基于本公开提供的方法自动生成需要的多条测试数据后，软件测试工程师可根据测试需求后续进行测试数据调用，用以测试待测系统的各功能的实现是否准确无误，本公开对后续软件测试工程师使用该测试数据的方式不做限定。另外，根据后续软件测试工程师对本方法生成的测试数据的使用和反馈，可对该生成数据的模型进行评价模型的推荐内容的准确性及可用性，从错误数据中来纠正模型，不断迭代修正优化。

需说明的是，上述实施例仅为示例性的说明，并不代表本公开的方法仅适用于开户交易的相关测试数据的自动生成，其还可以为其他任意待测系统需检测功能所对应的测试数据的生成，本公开对测试数据的类型不做限定。

本公开实施例中，对最终生成的测试数据文件格式不作限定，其可以为可保存于存储设备上的任何格式的文件，如数据库表等。

本公开提供的一种测试数据的推荐方法，克服了现有技术中现有的测试数据手动生成的缺陷，基于本公开的方法可以根据用户操作行为生成具有针对性的各类业务测试数据，提高了测试数据的生成效率，降低了软件测试工程师在测试数据生成的工作量，进一步提高了软件测试工程师的工作效率。另外，从用户数据的另一个维度入手去分析数据的内在关联，可做出相关的预测和判断，实现数据的高效挖掘。

需说明的是，上述实施例中的预设条件、预置时长等参数可以根据实际应用需求而设定，上述具体数值并不构成本公开实施例的方法的限定。

图8示意性示出了根据本公开一实施例的测试数据的推荐系统的方框图。

如图8所示，该测试数据的推荐系统800包括：数据获取模块810、数据确定模块820及推送指令生成模块830。

数据获取模块810，用于获取用户的历史操作数据。其中，该用户的历史操作数据为用户在应用环境中进行测试操作时输入的数据。根据本公开的实施例，该数据获取模块810例如可以用于执行上文参考图2所描述的S201步骤，在此不再赘述。

数据确定模块820，用于确定该历史操作数据是否满足预设条件，其中，该预设条件表征用户操作行为频率的程度。根据本公开的实施例，该数据确定模块820例如可以用于执行上文参考图2所描述的S202步骤，在此不再赘述。

推送指令生成模块830，用于在该历史操作数据满足该预设条件时，生成针对获取用户历史操作数据的相关测试数据的推送指令。根据本公开的实施例，该推送指令生成模块830例如可以用于执行上文参考图2所描述的S203步骤，在此不再赘述。

具体地，该数据确定模块820用于确定该历史操作数据是否满足预设条件，包括：获取用户在预置时长内相应操作行为产生的数据；判断该数据累积是否大于一阈值；在为是时，生成针对获取用户历史操作数据的相关测试数据的推送指令。

具体地，该数据确定模块820用于确定该历史操作数据是否满足预设条件，包括：获取多个用户在预置时长内相应操作行为产生的数据；基于多个用户操作产生的数据，判断该数据累积是否大于一阈值；在为是时，生成针对获取用户历史操作数据的相关测试数据的推送指令。

如图9所示，该测试数据的推荐系统800还包括：

测试数据生成模块840，用于确认该推送指令，根据用户历史操作数据生成多条相关的测试数据。根据本公开的实施例，该测试数据生成模块840例如可以用于执行上文参考图5所描述的S204步骤，在此不再赘述。

具体地，该测试数据生成模块840用于根据该用户历史操作数据生成多条相关的测试数据，包括：根据获取用户的历史操作数据；提取该历史操作数据的信息特征；基于该信息特征生成的规则，生成多条测试数据。

需说明的是，根据本公开的实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意多个、或其中任意多个的至少部分功能可以在一个模块中实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以被拆分成多个模块来实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式的硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的一个或多个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

例如，数据获取模块810、数据确定模块820、推送指令生成模块830及测试数据生成模块840中的任意多个可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本公开的实施例，数据获取模块810、数据确定模块820、推送指令生成模块830及测试数据生成模块840中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，数据获取模块810、数据确定模块820、推送指令生成模块830及测试数据生成模块840中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

本公开提供的一种测试数据的推荐方法及系统，可用于金融领域或其他领域，需说明的是，本公开提供的一种测试数据的推荐方法及系统可用于金融领域，例如金融领域中银行各业务系统的测试数据的生成，也可用于除金融领域之外的任意领域，本公开提供的一种测试数据的推荐方法及系统的应用领域不作限定。

图10示意性示出了根据本公开实施例的适于实现上文描述的方法的电子设备的方框图。图10示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图10所示，本实施例中所描述的电子设备1000，包括：处理器1001，其可以根据存储在只读存储器(ROM)1002中的程序或者从存储部分1008加载到随机访问存储器(RAM)1003中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器1001例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))，等等。处理器1001还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器1001可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在RAM 1003中，存储有系统1000操作所需的各种程序和数据。处理器1001、ROM1002以及RAM 1003通过总线1004彼此相连。处理器1001通过执行ROM 1002和/或RAM 1003中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除ROM 1002和RAM 1003以外的一个或多个存储器中。处理器1001也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。

根据本公开的实施例，电子设备1000还可以包括输入/输出(I/O)接口1005，输入/输出(I/O)接口1005也连接至总线1004。系统1000还可以包括连接至I/O接口1005的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分1006；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分1007；包括硬盘等的存储部分1008；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1009。通信部分1009经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1010也根据需要连接至I/O接口1005。可拆卸介质1011，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器1010上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分1008。

根据本公开的实施例，根据本公开实施例的方法流程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读存储介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分1009从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质1011被安装。在该计算机程序被处理器1001执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的测试数据的推荐方法。

根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 1002和/或RAM 1003和/或ROM 1002和RAM 1003以外的一个或多个存储器。

需要说明的是，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。

尽管已经参照本公开的特定示例性实施例示出并描述了本公开，但是本领域技术人员应该理解，在不背离所附权利要求及其等同物限定的本公开的精神和范围的情况下，可以对本公开进行形式和细节上的多种改变。因此，本公开的范围不应该限于上述实施例，而是应该不仅由所附权利要求来进行确定，还由所附权利要求的等同物来进行限定。

Claims (14)

1.一种测试数据的推荐方法，其特征在于，包括：

获取用户的历史操作数据；

确定所述历史操作数据是否满足预设条件，其中，所述预设条件表征用户操作行为频率的程度；

在所述历史操作数据满足所述预设条件时，生成针对获取用户历史操作数据的相关测试数据的推送指令。

2.根据权利要求1所述的测试数据的推荐方法，其特征在于，所述确定所述历史操作数据是否满足预设条件，包括：

获取用户在预置时长内相应操作行为产生的数据；

判断该数据累积是否大于一阈值；

在为是时，生成针对获取用户历史操作数据的相关测试数据的推送指令。

3.根据权利要求1所述的测试数据的推荐方法，其特征在于，所述在所述历史操作数据满足所述预设条件时，生成针对获取用户历史操作数据的相关测试数据的推送指令之后，该方法还包括：

确认所述推送指令，根据所述用户历史操作数据生成多条相关的测试数据。

4.根据权利要求3所述的测试数据的推荐方法，其特征在于，所述根据所述用户历史操作数据生成多条相关的测试数据，包括：

根据所述获取用户的历史操作数据；

提取该历史操作数据的信息特征；

基于该信息特征生成的规则，生成多条测试数据。

5.根据权利要求1所述的测试数据的推荐方法，其特征在于，所述确定所述历史操作数据是否满足预设条件，包括：

获取多个用户在预置时长内相应操作行为产生的数据；

基于所述多个用户操作产生的数据，判断该数据累积是否大于一阈值；

在为是时，生成针对获取用户历史操作数据的相关测试数据的推送指令。

6.根据权利要求1所述的测试数据的推荐方法，其特征在于，所述用户的历史操作数据为用户在应用环境中进行测试操作时输入的数据。

7.一种测试数据的推荐系统，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取用户的历史操作数据；

数据确定模块，用于确定所述历史操作数据是否满足预设条件，其中，所述预设条件表征用户操作行为频率的程度；

推送指令生成模块，用于在所述历史操作数据满足所述预设条件时，生成针对获取用户历史操作数据的相关测试数据的推送指令。

8.根据权利要求7所述的测试数据的推荐系统，其特征在于，所述数据确定模块用于确定所述历史操作数据是否满足预设条件，包括：

获取用户在预置时长内相应操作行为产生的数据；

判断该数据累积是否大于一阈值；

在为是时，生成针对获取用户历史操作数据的相关测试数据的推送指令。

9.根据权利要求7所述的测试数据的推荐系统，其特征在于，所述推送指令生成模块用于在所述历史操作数据满足所述预设条件时，生成针对获取用户历史操作数据的相关测试数据的推送指令之后，该系统还包括：

测试数据生成模块，用于确认所述推送指令，根据所述用户历史操作数据生成多条相关的测试数据。

10.根据权利要求9所述的测试数据的推荐系统，其特征在于，所述测试数据生成模块用于根据所述用户历史操作数据生成多条相关的测试数据，包括：

根据所述获取用户的历史操作数据；

提取该历史操作数据的信息特征；

基于该信息特征生成的规则，生成多条测试数据。

11.根据权利要求7所述的测试数据的推荐系统，其特征在于，所述数据确定模块用于确定所述历史操作数据是否满足预设条件，包括：

获取多个用户在预置时长内相应操作行为产生的数据；

基于所述多个用户操作产生的数据，判断该数据累积是否大于一阈值；

在为是时，生成针对获取用户历史操作数据的相关测试数据的推送指令。

12.根据权利要求7所述的测试数据的推荐系统，其特征在于，所述用户的历史操作数据为用户在应用环境中进行测试操作时输入的数据。

13.一种电子设备，包括：存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1至6中任一项所述的测试数据的推荐方法。

14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至6中任一项所述的测试数据的推荐方法。

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