CN110276017A

CN110276017A - 一种数据分析方法及装置

Info

Publication number: CN110276017A
Application number: CN201910583534.4A
Authority: CN
Inventors: 陈朝阳; 张萌萌; 王文明
Original assignee: Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Current assignee: Shanghai Xiaodu Technology Co Ltd
Priority date: 2019-06-28
Filing date: 2019-06-28
Publication date: 2019-09-24
Also published as: JP2021009666A; US20200410371A1

Abstract

本发明实施例提出一种数据分析方法及装置，其中方法包括：获取用户的历史行为数据；其中，所述历史行为数据中包含有历史时间段以及历史行为的相关信息；基于用户的历史行为数据，选取符合第一预设条件的第一历史行为数据；基于符合第一预设条件的第一历史行为数据，确定所述用户的习惯。从而能够对历史行为数据进行分析得到用户的习惯，提升了系统的智能化程度。

Description

一种数据分析方法及装置

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种数据分析方法及装置。

背景技术

目前用户进行内容播放的时候，服务器能够得到用户的播放数据并且能够在服务器侧进行保存。但是，用户的播放数据后续如何使用并未提出相关方案，并且整个系统处理也较为单一，主要停留在根据用户的请求为用户进行内容的提供，智能化程度也有待提升。

发明内容

本发明实施例提供一种数据分析方法及装置，以解决现有技术中的一个或多个技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种数据分析方法，包括：

获取用户的历史行为数据；其中，所述历史行为数据中包含有历史时间段以及历史行为的相关信息；

基于用户的历史行为数据，选取符合第一预设条件的第一历史行为数据；

基于符合第一预设条件的第一历史行为数据，确定所述用户的习惯。

在一种实施方式中，所述第一预设条件，为：

在预设时长内的第一历史时间段中执行第一历史行为的频次达到预设频次。

在一种实施方式中，所述第一历史行为的相关信息为以下至少之一：

所述第一历史行为的标签、第一历史行为的类别。

在一种实施方式中，所述方法还包括：

基于所述用户的习惯，为所述用户进行播放内容的推荐。

第二方面，本发明实施例提供了一种数据分析装置，包括：

数据获取单元，用于获取用户的历史行为数据；其中，所述历史行为数据中包含历史时间段以及历史行为的相关信息；

习惯分析单元，用于基于用户的历史行为数据，选取符合第一预设条件的第一历史行为数据；基于符合第一预设条件的第一历史行为数据，确定所述用户的习惯。

在一种实施方式中，所述第一预设条件，为：

所述第一历史行为的标签、第一历史行为的类别。

在一种实施方式中，所述装置还包括：

处理单元，用于基于所述用户的习惯，为所述用户进行播放内容的推荐。

第三方面，本发明实施例提供了数据分析装置，所述装置的功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。所述硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块。

在一个可能的设计中，所述数据分析装置的结构中包括处理器和存储器，所述存储器用于存储支持所述数据分析装置执行上述数据分析方法的程序，所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。所述数据分析装置还可以包括通信接口，用于与其他设备或通信网络通信。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，用于存储数据分析装置所用的计算机软件指令，其包括用于执行上述数据分析方法所涉及的程序。

上述技术方案中的一个技术方案具有如下优点或有益效果：

就能够根据用户的历史行为数据，分析得到用户的习惯。从而能够对历史行为数据进行分析得到用户的习惯，提升了系统的智能化程度，并且确定了用户的习惯之后能够更优质的为用户提供推荐等服务，从而使得为用户提供的服务更加个性化，提升用户的使用体验。

上述概述仅仅是为了说明书的目的，并不意图以任何方式进行限制。除上述描述的示意性的方面、实施方式和特征之外，通过参考附图和以下的详细描述，本发明进一步的方面、实施方式和特征将会是容易明白的。

附图说明

在附图中，除非另外规定，否则贯穿多个附图相同的附图标记表示相同或相似的部件或元素。这些附图不一定是按照比例绘制的。应该理解，这些附图仅描绘了根据本发明公开的一些实施方式，而不应将其视为是对本发明范围的限制。

图1示出本发明实施例的数据分析方法的流程图。

图2示出本发明实施例的一种数据分析装置的组成结构框图一；

图3示出本发明实施例的一种数据分析装置的组成结构框图二。

具体实施方式

在下文中，仅简单地描述了某些示例性实施例。正如本领域技术人员可认识到的那样，在不脱离本发明的精神或范围的情况下，可通过各种不同方式修改所描述的实施例。因此，附图和描述被认为本质上是示例性的而非限制性的。

在一种实施方式中，图1示出根据本发明实施例的数据分析方法的流程图，所述方法包括：

步骤S11：获取用户的历史行为数据；其中，所述历史行为数据中包含有历史时间段以及历史行为的相关信息；

步骤S12：基于用户的历史行为数据，选取符合第一预设条件的第一历史行为数据；

步骤S13：基于符合第一预设条件的第一历史行为数据，确定所述用户的习惯。

这里，本实施例提供的方案可以应用于具备处理功能的设备，比如，可以应用于网络侧的服务器。

前述获取用户的历史行为数据，可以理解为获取用户在一定时长内的历史行为数据；比如，可以获取用户在15天之内的用户的历史行为数据。

还需要理解的是，在服务器侧进行用户的历史行为数据的分析的时候，可以获取到当前管理的全部用户的历史行为数据，然后，可以针对全部用户中每一个用户进行前述处理；最终，通过前述方案可以得到当前管理的全部用户或者至少部分用户的习惯。

需要指出的是，历史行为数据中，除了包含有历史时间段以及历史行为的相关信息之外，还可以包括有用户标识，比如CUID。也就是说，通过用户标识能够区分历史行为数据为哪个用户的历史行为数据，进而在后续基于用户的习惯确定相关的推荐信息的时候，能够相互对应。

所述第一预设条件，为：在预设时长内的第一历史时间段中执行第一历史行为的频次达到预设频次。

预设时长可以根据实际情况进行设置，比如可以为1个月、或者，可以为 7天，根据实际情况来进行设置。

需要指出的是，第一历史时间段，指的是在不同日期中的不同的第一历史时间段。比如，30天之内的每天的7PM-9PM。

确定播放历史播放内容的频次可以基于播放次数/预设时长计算得到。比如，在8天之内，每天的同一个时间段中，用户播放周杰伦的歌曲次数15次。又比如，8天之内，每天的另一个时间段中，用户播放爵士乐的次数未7次。

预设频次可以根据实际情况设置，比如可以为当前最高的频次；或者，可以为一个数值。

当预设频次为当前最高的频次时，可以为选取当前播放频次最高的历史行为数据作为第一历史行为数据。

当预设频次为一个数值的时候，可以理解为播放频次高于数值的均作为选取出来的多个第一历史行为数据。

第一历史行为的相关信息可以包括有第一历史行为的标签、第一历史行为的类别中之一。

基于符合第一预设条件的第一历史行为数据，确定所述用户中至少用户的习惯，可以为：将第一历史行为数据对应的第一历史时间段，以及历史行为的标签(或者类型)，作为所述用户的习惯。

比如，参见表1：

可以将表1中6-8点这个时间段作为第一历史时间段，播放歌手A的歌曲作为第一历史行为的相关信息，进而将这两个内容作为用户的习惯。

需要指出的是，将这类信息作为用户的习惯可以为在服务器侧设置针对这用户的标记，比如，可以设置这用户具备习惯，并进一步设置所述用户的习惯的内容。

本实施例中历史行为，可以包括有用户交互产生的全部行为，比如，可以包括有请求播放内容类的信息，还可以包括有查询类的行为，比如进行股票查询，此时用户可能得到的并不是语音内容，可能是通过屏幕为用户展示相关内容，又比如闹钟等直接播放的行为，只是这里不再穷举。

进而，基于前述方案，本实施例还可以基于所述用户的习惯，为所述用户进行推荐。

比如，可以为用户进行与习惯相关的推荐。可以包括有，向用户生成推荐请求，该推荐请求可以请求用户在第一时间段固定播放第一历史播放内容；当用户反馈同意时，可以将该习惯作为用户的固定行为；当用户反馈拒绝时，可以不再为用户推荐该习惯相关的信息。

还需要理解的是，本实施例中的方案可以针对用户生成的一个习惯，或者多个习惯。关于能够为用户生成的习惯的数量可以根据设置的规则来确定，比如，可以设置规则为一个用户在一个时长内，确定一个习惯；或者，设置规则为在一个时长内，为一个用户最多生成两个习惯。

再进一步地，本实施例由于可以对于全网能够采集到的用户的历史行为数据均进行分析，那么最终可能会得到多个用户具备相同的一个习惯，从而可以利用该习惯来表征这一群用户；还可能得到另一部分用户具备相同的另一个习惯，那么可以利用另一个习惯来表征另一部分用户，这里不再进行穷举。

可见，通过采用上述方案，就能够根据用户的历史行为数据，分析得到用户的习惯。从而能够对历史行为数据进行分析得到用户的习惯，提升了系统的智能化程度，并且确定了用户的习惯之后能够更优质的为用户提供推荐等服务，从而使得为用户提供的服务更加个性化，提升用户的使用体验。

在一种实施方式中，图2示出根据本发明实施例的数据分析装置，包括：

数据获取单元31，用于获取用户的历史行为数据；其中，所述历史行为数据中包含历史时间段以及历史行为的相关信息；

习惯分析单元32，用于基于用户的历史行为数据，选取符合第一预设条件的第一历史行为数据；基于符合第一预设条件的第一历史行为数据，确定所述用户中至少用户的习惯。

前述获取用户的历史行为数据，

可以理解为获取用户在一定时长内的历史行为数据；比如，可以获取用户在15天之内的用户的历史行为数据。

预设时长可以根据实际情况进行设置，比如可以为1个月、或者，可以为7天，根据实际情况来进行设置。

进而，基于前述方案，本实施例提供的装置还可以包括：

处理单元33，用于基于所述用户的习惯，为所述用户进行播放内容的推荐。

比如，可以为用户中的每一个用户进行与习惯相关的推荐。可以包括有，向用户中的每一个用户生成推荐请求，该推荐请求可以请求用户在第一时间段固定播放第一历史播放内容；当用户反馈同意时，可以将该习惯作为用户的固定行为；当用户反馈拒绝时，可以不再为用户推荐该习惯相关的信息。

可见，通过采用上述方案，就能够根据用户的历史行为数据，分析得到用户的习惯。从而能够对历史行为数据进行分析得到用户的习惯，提升了系统的智能化程度，并且确定了用户的习惯之后能够更优质的为用户提供播放推荐等服务，从而使得为用户提供的服务更加个性化，提升用户的使用体验。

图3示出根据本发明实施例的装置的结构框图。如图3所示，包括：存储器910和处理器920，存储器910内存储有可在处理器920上运行的计算机程序。所述处理器920执行所述计算机程序时实现上述实施例中的方法。所述存储器910和处理器920的数量可以为一个或多个。

该装置还包括：

通信接口930，用于与外界设备进行通信，进行数据交互传输。

存储器910可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器 (non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。

如果存储器910、处理器920和通信接口930独立实现，则存储器910、处理器920和通信接口930可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。所述总线可以是工业标准体系结构(ISA，Industry Standard Architecture)总线、外部设备互连(PCI，PeripheralComponent)总线或扩展工业标准体系结构(EISA， Extended Industry StandardComponent)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图3中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

可选的，在具体实现上，如果存储器910、处理器920及通信接口930集成在一块芯片上，则存储器910、处理器920及通信接口930可以通过内部接口完成相互间的通信。

本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述实施例中任一所述的方法。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二” 的特征可以明示或隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统) 使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA) 等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到其各种变化或替换，这些都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims

1.一种数据分析方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一预设条件，为：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一历史行为的相关信息为以下至少之一：

所述第一历史行为的标签、第一历史行为的类别。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述用户的习惯，为所述用户进行推荐。

5.一种数据分析装置，其特征在于，包括：

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第一预设条件，为：

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一历史行为的相关信息为以下至少之一：

所述第一历史行为的标签、第一历史行为的类别。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

处理单元，用于基于所述用户的习惯，为所述用户进行推荐。

9.一种数据分析装置，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至4中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的方法。