CN106294831B - 一种信息推荐方法及电子设备 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及人机交互领域，公开了一种信息推荐方法及电子设备，以解决现有技术中为主播人物对象添加特效的方式过于单一的技术问题。该方法包括：接收服务器发送的针对特效的第一推荐信息，所述第一推荐信息基于主播节目的观看者针对各个特效的反馈信息而确定；基于所述第一推荐信息确定出提供给当前主播节目中的主播人物对象的第一特效；将所述第一特效添加给所述当前主播节目中的主播人物对象。达到了可以基于主播节目的观看者为主播人物对象推荐特效的技术效果，由此实现了为主播人物对象添加特效方式的多样化。

Description

一种信息推荐方法及电子设备
技术领域
本发明涉及人机交互领域，尤其涉及一种信息推荐方法及电子设备。
背景技术
随着科学技术的不断发展，电子技术也得到了飞速的发展，电子产品的种类也越来越多，人们也享受到了科技发展带来的各种便利。现在人们可以通过各种类型的电子设备，享受随着科技发展带来的舒适生活。例如，智能手机、平板电脑等电子设备已经成为人们生活中一个重要的组成部分，用户可以使用智能手机、平板电脑等电子设备来听音乐、玩游戏等等，以减轻现代快节奏生活所带来的压力。
通常情况下，电子设备都具备网络访问功能，可以通过网络访问功能观看各种节目，例如：点播节目、直播节目等等，现有技术中可以给直播的主播人物对象添加特效，然而现有技术中往往是由主播人物对象自己选择特效并添加，故而存在着添加特效的方式过于单一的技术问题。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的信息推荐方法及电子设备。
第一方面，本发明实施例提供一种信息推荐方法，包括：
接收服务器发送的针对特效的第一推荐信息，所述第一推荐信息基于主播节目的观看者针对各个特效的反馈信息而确定；
基于所述第一推荐信息确定出提供给当前主播节目中的主播人物对象的第一特效；
将所述第一特效添加给所述当前主播节目中的主播人物对象。
可选的，所述反馈信息包括：所述观看者针对各个特效的点赞信息、评论信息和第二推荐信息中的至少一种信息。
可选的，所述基于所述第一推荐信息确定出提供给当前主播节目中的主播人物对象的第一特效，包括：
接收所述主播人物对象的选择操作，基于所述选择操作从所述第一推荐信息所包含的特效中确定出所述第一特效；和/或，
基于所述主播人物对象的历史操作记录确定出所述主播人物对象的针对各个特效的偏好；基于所述偏好从所述第一推荐信息所包含的特效中确定出所述第一特效。
可选的，如果所述特效包括特效面具，所述将所述第一特效添加给所述当前主播节目中的主播人物对象，包括：
识别出所述主播人物对象的人脸特征点；
基于识别出的所述人脸特征点，将所述主播人物对象的脸部划分为M个区域，M为正整数；
将所述第一特效基于预设的人脸特征点划分为M个片段；
将所述M个片段填充于所述脸部的所述M个区域。
可选的，在所述基于所述第一推荐信息确定出提供给当前主播节目中的主播人物对象的第一特效之后，所述方法还包括：
将所述第一特效的特征信息发送至其他观看所述当前主播节目的电子设备，以给对应电子设备上所述当前主播节目的所述主播人物对象添加所述特效。
可选的，所述将所述第一特效的特征信息发送至其他观看所述当前主播节目的电子设备，包括：
将所述第一特效在所述当前主播节目的填充特征发送对应电子设备，以在对应电子设备上通过所述填充特征将所述第一特效添加给所述主播人物对象；或者，
将所述第一特效的标识信息发送至对应电子设备，以在对应电子设备获取所述第一特效并将所述第一特效添加给所述主播人物对象。
可选的，所述将所述第一特效的特征信息发送至其他观看所述当前主播节目的电子设备，包括：
将所述特征信息发送至服务器，以通过服务器将所述特征信息转发至对应的电子设备；或者，
将所述特征信息通过点对点方式发送至对应电子设备。
可选的，所述主播节目具体为直播的主播节目。
第二方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括：
接收模块，用于接收服务器发送的针对特效的第一推荐信息，所述第一推荐信息基于主播节目的观看者针对各个特效的反馈信息而确定；
确定模块，用于基于所述第一推荐信息确定出提供给当前主播节目中的主播人物对象的第一特效；
添加模块，用于将所述第一特效添加给所述当前主播节目中的主播人物对象。
可选的，所述反馈信息包括：所述观看者针对各个特效的点赞信息、评论信息和第二推荐信息中的至少一种信息。
可选的，所述确定模块，用于：
接收所述主播人物对象的选择操作，基于所述选择操作从所述第一推荐信息所包含的特效中确定出所述第一特效；和/或，
基于所述主播人物对象的历史操作记录确定出所述主播人物对象的针对各个特效的偏好；基于所述偏好从所述第一推荐信息所包含的特效中确定出所述第一特效。
可选的，如果所述特效包括特效面具，所述添加模块，包括：
识别单元，用于识别出所述主播人物对象的人脸特征点；
第一划分单元，用于基于识别出的所述人脸特征点，将所述主播人物对象的脸部划分为M个区域，M为正整数；
第二划分单元，用于将所述第一特效基于预设的人脸特征点划分为M个片段；
填充单元，用于将所述M个片段填充于所述脸部的所述M个区域。
可选的，所述电子设备还包括：
发送模块，用于将所述第一特效的特征信息发送至其他观看所述当前主播节目的电子设备，以给对应电子设备上所述当前主播节目的所述主播人物对象添加所述特效。
可选的，所述发送模块，用于：
将所述第一特效在所述当前主播节目的填充特征发送对应电子设备，以在对应电子设备上通过所述填充特征将所述第一特效添加给所述主播人物对象；或者，
将所述第一特效的标识信息发送至对应电子设备，以在对应电子设备获取所述第一特效并将所述第一特效添加给所述主播人物对象。
可选的，所述发送模块，用于：
将所述特征信息发送至服务器，以通过服务器将所述特征信息转发至对应的电子设备；或者，
将所述特征信息通过点对点方式发送至对应电子设备。
可选的，所述主播节目具体为直播的主播节目。
本申请实施例中提供的技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
由于在本发明实施例中，可以基于主播节目的观看者针对各个特效的反馈信息确定出针对特效的第一推荐信息，然后基于第一推荐信息确定出提供给当前主播节目中的主播人物对象的第一特效，并将第一特效添加给当前主播节目中的主播人物对象，从而实现了基于主播节目的观看者为主播人物对象推荐特效的技术效果，由此实现了为主播人物对象添加特效方式的多样化，且更好的实现了主播人物对象与主播节目的观看者之间的交互。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1示出了根据本发明一个实施例的一种信息推荐方法的流程图；
图2示出了根据本发明一个实施例的一种信息推荐方法中的将所述第一特效添加给所述当前主播节目中的主播人物对象的流程图；
图3示出了根据本发明一个实施例的电子设备的结构图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种信息推荐方法及电子设备，用以解决现有技术针对主播人物对象添加特效的方式过于单一的技术问题。
本申请实施例中的技术方案，总体思路如下：
可以基于主播节目的观看者针对各个特效的反馈信息确定出针对特效的第一推荐信息，然后基于第一推荐信息确定出提供给当前主播节目中的主播人物对象的第一特效，并将第一特效添加给当前主播节目中的主播人物对象，从而实现了基于主播节目的观看者为主播人物对象推荐特效的技术效果，由此实现了为主播人物对象添加特效的方式的多样化，且更好的实现了主播人物对象与主播节目的观看者之间的交互。
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
第一方面，本发明实施例提供一种信息推荐方法，请参考图1，包括：
步骤S101：接收服务器发送的针对特效的第一推荐信息，所述第一推荐信息基于主播节目的观看者针对各个特效的反馈信息而确定；
步骤S102：基于所述第一推荐信息确定出提供给当前主播节目中的主播人物对象的第一特效；
步骤S103：将所述第一特效添加给所述当前主播节目中的主播人物对象。
举例来说，该方案应用于具有网络访问功能的电子设备，该电子设备例如为：手机、笔记本电脑、一体机、平板电脑等等。该电子设备例如为当前主播节目的主播人物对象所在的电子设备，该主播人物对象例如为：主播节目的主播、嘉宾等等，例如：主播A当前发起了一个关于陶笛培训的主播节目，则本发明实施例所提供方案可以应用于主播A所在的电子设备，该陶笛培训的主播节目即为当前主播节目；该电子设备也可以为当前主播节目的观看者所在的电子设备，例如：主播A当前发起了一个关于陶笛培训的主播节目，观看者B、观看者C、观看者D观看者该陶笛培训的主播节目，则该方案也可以观看者B、观看者C、观看者D所在的电子设备，本发明实施例不作限制。其中，本发明实施例中所提及的主播节目可以为直播的主播节目，也可以为非直播的主播节目，如果该主播节目为直播的主播节目的话，则在主播的直播过程中，可以基于观看者针对各个特效的反馈信息确定出针对特效的第一推荐信息，从而实现了可以基于直播的主播节目的观看者为主播人物对象推荐特效的技术效果，由此实现了直播过程中为主播人物对象添加特效的方式的多样化，并且实现了直播过程中直播与观看者的有效互动。
步骤S101中，主播节目的观看者可以当前主播节目的观看者，例如：主播A在发起陶笛培训的主播节目之后，可以基于观看该陶笛培训的主播节目的观看者(例如：观看者B、观看者C、观看者D)的反馈信息确定出针对特效的第一推荐信息，基于该方案能够实现较为精确的推荐；主播节目的观看者也可以为系统中所有主播节目的观看者，可以对所有观看者的反馈信息进行统计，从而确定出针对特效的第一推荐信息，基于该方案能够实现较为全面的推荐。该特效例如为：面具特效、背景特效、其他装饰特效等等，通过将面具特效添加于主播人物对象脸部表面，从而可以实现主播人物对象的变脸效果；通过将背景特效添加于主播人物对象的背景部分，可以实现主播人物对象的背景切换；通过将其他装饰特效添加给主播人物对象，可以实现给主播人物对象添加装饰效果等等。
步骤S101中，该反馈信息可以为多种信息，下面列举其中的三种进行介绍，当然，在具体实施过程中，不限于以下三种情况。
第一种，所述反馈信息包括：所述观看者针对各个特效的点赞信息。
举例来说，在观看者观看主播节目(例如：当前主播节目或者其他主播节目)时，可以将各个特效推荐给观看者，然后观看者在看到喜欢的特效之后，可以对特效进行点赞，通过点赞信息可以确定出观看者针对各个特效的偏好，因此可以通过点赞信息确定出针对特效的第一推荐信息，例如：可以获取预设时间段(例如：1分钟、2分钟等等)内主播节目的观看者针对各个特效的点赞信息，然后将各个特效按照点赞次数从高到低进行排序，然后获取排序位于前几位(例如：5位、8位等等)的特效作为第一推荐信息中所包含的特效；又或者，获取点赞次数大于预设次数(例如：3次、5次等等)的特效作为第一推荐信息中所包含的特效等等。
第二种，所述反馈信息包括：所述观看者针对各个特效的评论信息。
举例来说，在观看者观看主播节目时可以给观看者推荐特效，又或者，在观看者可以在主播人物对象APP(Application：应用程序)的特效页面浏览各个特效，在观看者查看到(例如：通过推荐方式或者观看者主动浏览方式)各个特效时，可以向观看者提供针对各个特效进行评论的评论接口，由观看者通过该评论接口针对各个特效产生评论信息，该评论信息可以为评分值，也可以评价内容，通过评分值的高低可以反映观看者针对各个特效的偏好，通过评价内容中所包含的各个关键词(例如：正面评价关键词、负面评价关键词)等等，也可以反映观看者针对各个特效的偏好，故而可以通过观看者针对各个特效的评论信息确定出针对特效的第一推荐信息。例如：如果评论信息为评分值，可以获取预设时间段(例如：10分钟、20分钟等等)，观看者产生评分值的特效，然后获取各个特效的平均评分值，并获得平均评分值从高到低排序位于前几位(例如：3位、5位等等)的特效作为第一推荐信息中所包含的特效；或者，获取平均评分值大于预设值(例如：3.5、4等等)的特效作为第一推荐信息中所包含的特效；如果评论信息为评论内容，则可以获取预设时间段内每条特效的评论内容，然后从中提取出正面评价关键词(例如：不错、挺好、挺赞等等)以及负面评价关键词(例如：不好、不喜欢等等)，然后针对每条特效获取其正面评价关键词的数目与负面评价关键词的数目之差作为其正面评价评分值，然后将各条特效的正面评价评分值按照从高到低的顺序进行排序，并获得排序位于前几位(例如：3位、5位等等)、或者正面评价评分值大于预设值(例如：2、3等等)的特效作为第一推荐信息中所包含的特效等等。
第三种，所述反馈信息包括：所述观看者针对各个特效的第二推荐信息。
举例来说，观看者在观看主播节目时，其所在电子设备可以将特效推荐给观看者，并且在特效一侧提供一个推荐给主播人物对象的按钮，观看者如果点击该按钮，则可以将对应的特效推荐给主播人物对象，在通过第二推荐信息确定出第一推荐信息时，可以将各个特效所获得推荐次数按照从高到低的顺序进行排序，然后获取排序位于前几位(例如：3、4等等)或者推荐次数大于预设次数(例如：2、3等等)的特效作为第二推荐信息中所包含的特效。
其中，在将各个特效推荐给观看者时，可以每隔预设时间间隔(例如：1分钟、2分钟等等)随机选择预设数量(例如：5个、6个等等)的特效推荐给观看者；在将各个特效推荐给观看者时，也可以先确定出观看者的偏好，例如：可以获取观看者针对特效的历史反馈信息确定出观看者所偏好的特效的类别，然后从观看者所偏好的特效类别中选择出部分特效推荐给观看者，观看者所偏好的特效的类别可以基于特效所添加的区域进行划分，例如：面具特效、背景特效、其他装饰特效等等；也可以基于特效的风格进行划分，例如：仙侠特效、喜剧特效、奇幻特效等等。
另外，在具体实施过程中，可以基于上述三种反馈信息中的任意一种反馈信息确定出第一推荐信息中所包含的特效，也可以基于上述三种反馈信息中的至少两种反馈信息确定出第一推荐信息中所包含的特效，例如：针对每种特效，可以基于每种反馈信息获得对应的评分值，然后对每种反馈信息的评分值基于权重进行相加就可以获得对应特效的综合评分值，最后获得综合评分值排序从高到低位于前几位(例如：5、6等等)、或者综合评分值大于预设综合评分值(例如：6、9等等)的特效作为第一推荐信息中所包含的特效等等。其中，如果反馈信息包含点赞信息，则可以将特效的点赞次数作为其点赞信息所对应的评分值；如果反馈信息包括评论信息，则可以直接获得观看者的评分值作为评论信息所对应的评分值；如果反馈信息包含推荐信息，则可以将特效的推荐次数作为对应推荐信息的评分值等等，当然，还可以基于其他原则确定出各类反馈信息的评分值，本发明实施例不作限制。
步骤S102中，可以基于多种原则从第一推荐信息中确定出第一特效，下面列举其中的两种进行介绍，当然，在具体实施过程中，不限于以下两种情况。
第一种，所述基于所述第一推荐信息确定出提供给当前主播节目中的主播人物对象的第一特效，包括：接收所述主播人物对象的选择操作，基于所述选择操作从所述第一推荐信息所包含的特效中确定出所述第一特效。
举例来说，在基于第一推荐信息向主播人物对象推荐特效时，第一推荐信息中可以包含多种特效，例如：狮子的面具特效、猫头鹰的面具特效、大海的背景特效、仙山的背景特效、小仙女手杖的装饰特效、仙剑的装饰特效、头冠的装饰特效等等，主播人物对象可能会喜欢其中的部分特效，则可以选择其中的部分特效作为第一特效，例如：主播人物对象如果喜欢狮子的面具特效，则可以通过选择操作(例如：点击操作、输入狮子的面具特效的编号等等)确定出狮子的面具特效作为第一特效；又例如，主播人物对象如果喜欢仙侠类别的特效，则可以通过选择操作确定出仙山的背景特效、仙剑的装饰特效作为第一特效等等，对于主播人物对象具体通过何种方式选择出第一特效、以及第一特效中具体包含多少数量的特效，本发明实施例不再详细列举，并且不作限制。
第二种，所述基于所述第一推荐信息确定出提供给当前主播节目中的主播人物对象的第一特效，包括：基于所述主播人物对象的历史操作记录确定出所述主播人物对象的针对各个特效的偏好；基于所述偏好从所述第一推荐信息所包含的特效中确定出所述第一特效。
举例来说，该历史操作记录例如包括：主播人物对象针对特效面具的历史选择记录、历史反馈记录等等，其中，历史选择记录指的是主播人物对象在历史直播过程中，针对第一推荐信息所推荐的特效的选择记录；历史反馈记录指的是主播人物对象在历史观看主播节目的过程中(也即主播人物对象作为其他主播节目的观看者)，针对特效所产生的点赞信息、评论信息以及推荐信息中的至少一种反馈信息等等。基于主播人物对象的历史操作记录可以确定出主播人物对象针对各类特效的偏好，从而筛选出主播人物对象的偏好所对应的类别，然后确定出该类别的特效作为第一特效，例如：可以确定出在各个特效类别下主播人物对象的历史操作记录所对应的操作评分值，然后将操作评分值按照从高到低进行排序，并获取位于第一位的类别的作为主播人物对象的偏好所对应的类别，其中，操作评分值可以通过历史选择记录所对应的选择评分值以及历史反馈信息所对应的反馈评分值基于权值加和而获得，反馈评分值可以基于对应类别下各个特效的综合评分值(综合评分值如何获得前面已做介绍，故而在此不再赘述)进行加和获得，选择评分值可以基于对应类别下各个特效的被选择次数进行加和而获得，当然，还可以基于其他原则获得主播人物对象的历史操作记录所对应的操作评分值，本发明实施例不再详细列举，并且不作限制。
步骤S103中，基于第一特效的类别不同，将第一特效添加给当前主播人物对象的节目中的主播人物对象的方式也不同，下面将基于前面所介绍的三种类别的特效分别进行介绍。
第一种，所述第一特效为面具特效，所述将所述第一特效添加给所述当前主播节目中的主播人物对象，请参考图2，包括：
步骤S201：识别出所述主播人物对象的人脸特征点；
步骤S202：基于识别出的所述人脸特征点，将所述主播人物对象的脸部划分为M个区域，M为正整数；
步骤S203：将所述第一特效基于预设的人脸特征点划分为M个片段；
步骤S204：将所述M个片段填充于所述脸部的所述M个区域。
步骤S201中，可以通过人脸识别方式识别出当前主播节目中的主播人物对象的脸部特征，然后将脸部特征划分为多个人脸特征点；也可以直接基于特征匹配的方式，从而当前主播节目中识别出多个人脸特征点，例如：95个人脸特征点、100个人脸特征点等等。
步骤S202中，可以基于人脸特征点中各个特征点所在区域对主播人物对象的人脸特征进行划分，从而将人脸特征划分为M个区域，例如：206个区域、208个区域等等，这M个区域例如为三角形区域。
步骤S203中，预设的人脸特征点中所包含的人脸特征点的数量与识别出的主播人物对象的人脸特征点的数量相同，基于这预设的人脸特征点则可以将第一特效(也即第一面具特效)划分为M个片段；
步骤S203中，可以将M个片段按照与M个区域中的对应关系进行一一对应的填充，在这种情况下，如果主播人物对象的脸部表情发生变化，则发生变化区域的第一特效的填充效果可以随之变化，故而达到了能够对添加于主播人物对象的脸部的第一特效进行精确控制的技术效果。
第二种，所述第一特效为第一背景特效，所述将所述第一特效添加给所述当前主播节目中的主播人物对象，包括：通过人体识别方式识别出当前主播节目中主播人物对象所在区域；将第一背景特效填充于主播人物对象所在区域之外的其他区域。
第三种，所述第一特效为其他装饰特效，所述将所述第一特效添加给所述当前主播节目中的主播人物对象，包括：确定出所述第一特效所对应的图像特征；在所述当前主播节目中确定出所述图像特征所在区域，将所述其他装饰特效填充于所述图像特征所在区域。
举例来说，如果第一特效为小仙女手杖的装饰特效，则说明第一特效所对应的图像特征为主播人物对象的手部特征；则可以识别出当前主播节目中主播人物对象的手部所在区域，然后将小仙女手杖的装饰特效添加于当前主播节目中主播人物对象的手部所在区域；如果第一特效为头冠的装饰特效，则说明第一特效所对应的图像特征为主播人物对象的头顶；则可以识别出主播人物对象的头顶所在区域，然后将头冠的装饰特效添加于主播人物对象的头顶等等。
作为一种可选的实施例，在所述基于所述第一推荐信息确定出提供给当前主播节目中的主播人物对象的第一特效之后，所述方法还包括：
将所述第一特效的特征信息发送至其他观看所述当前主播节目的电子设备，以给对应电子设备上所述当前主播节目的所述主播人物对象添加所述特效。
其中，向其他电子设备所发送的第一特效的特征信息可以包含多种不同的特征信息，下面列举其中的两种进行介绍，当然，在具体实施过程中，不限于以下两种情况。
第一种，所述将所述第一特效的特征信息发送至其他观看所述当前主播节目的电子设备，包括：将所述第一特效在所述当前主播节目的填充特征发送对应电子设备，以在对应电子设备上通过所述填充特征将所述第一特效添加给所述主播人物对象。
举例来说，如果第一特效为第一面具特效，则第一特效的填充特征例如为：主播人物对象的脸部所划分的M个区域、第一面具特效所划分出的M个片段、以及这M个区域与M个片段的对应关系，从而在其他电子设备上，可以直接基于该对应关系将第一面具特效的M个片段填充于主播人物对象的脸部所划分的M个区域，而不需要重新确定第一面具特效中各个片段的填充区域；如果第一特效为第一背景特效，则第一特效的填充特征例如为：主播人物对象所在区域之外的其他区域，从而在其他电子设备可以直接将第一背景特效填充于对应区域，而不需要再重新识别第一背景特效的填充区域；如果第一特效为其他装饰特效，则第一特效的填充特征例如为：第一特效所对应的图像特征所在区域，从而在其他电子设备不需要重新识别图像特征所在区域，而可以直接添加装饰特效。
由于在上述方案中，在其他电子设备上为当前主播节目的主播人物对象添加第一特效时，不需要再在其他电子设备上重新进行运算，由此达到了降低电子设备的处理负担的技术效果。
第二种，所述将所述第一特效的特征信息发送至其他观看所述当前主播节目的电子设备，包括：将所述第一特效的标识信息发送至对应电子设备，以在对应电子设备获取所述第一特效并将所述第一特效添加给所述主播人物对象。
举例来说，第一特效的标识信息例如为：第一特效的名称、编号等等，其他观看当前主播节目的电子设备在获得第一特效的标识信息之后，可以第一特效的标识信息在服务器(或者电子设备本地)获得对应的第一特效，并将第一特效添加给对应电子设备的当前主播节目中的同一主播人物对象，其他电子设备为主播人物对象添加第一特效的方式与当前电子设备添加第一特效的方式类似，故而在此不再赘述。
由于在上述方案中，当前电子设备(主播人物对象所在电子设备或者某一观看者所在的电子设备)只需要向其他电子设备(当前主播节目的其他观看者所在电子设备)发送第一特效的标识信息就可以为其他电子设备上当前主播节目中的同一主播人物对象添加第一特效，故而达到了降低由当前电子设备向其他电子设备发送数据的数据传输负担的技术效果。
在具体实施过程中，可以通过多种方式将第一特效的特征信息发送至其他观看当前主播节目的电子设备，下面列举其中的两种进行介绍，当然，在具体实施过程中，不限于以下两种情况。
第一种，所述将所述第一特效的特征信息发送至其他观看所述当前主播节目的电子设备，包括：将所述特征信息发送至服务器，以通过服务器将所述特征信息转发至对应的电子设备。
举例来说，也就是说通过服务器的中转功能实现将第一特效的特征信息由当前电子设备发送至其他电子设备的目的。
第二种，所述将所述第一特效的特征信息发送至其他观看所述当前主播节目的电子设备，包括：将所述特征信息通过点对点方式发送至对应电子设备。
举例来说，也就是当前电子设备向其他电子设备发送第一特效的特征信息时，不需要经过服务器的中转，由此达到了降低服务器的数据传输负担的技术效果。
第二方面，基于同一发明构思，本发明实施例提供一种电子设备，请参考图3，包括：
接收模块30，用于接收服务器发送的针对特效的第一推荐信息，所述第一推荐信息基于主播节目的观看者针对各个特效的反馈信息而确定；
确定模块31，用于基于所述第一推荐信息确定出提供给当前主播节目中的主播人物对象的第一特效；
添加模块32，用于将所述第一特效添加给所述当前主播节目中的主播人物对象。
可选的，所述反馈信息包括：所述观看者针对各个特效的点赞信息、评论信息和第二推荐信息中的至少一种信息。
可选的，所述确定模块31，用于：接收所述主播人物对象的选择操作，基于所述选择操作从所述第一推荐信息所包含的特效中确定出所述第一特效；和/或，基于所述主播人物对象的历史操作记录确定出所述主播人物对象的针对各个特效的偏好；基于所述偏好从所述第一推荐信息所包含的特效中确定出所述第一特效。
可选的，如果所述特效包括特效面具，所述添加模块31，包括：识别单元，用于识别出所述主播人物对象的人脸特征点；第一划分单元，用于基于识别出的所述人脸特征点，将所述主播人物对象的脸部划分为M个区域，M为正整数；第二划分单元，用于将所述第一特效基于预设的人脸特征点划分为M个片段；填充单元，用于将所述M个片段填充于所述脸部的所述M个区域。
可选的，所述电子设备还包括：发送模块，用于将所述第一特效的特征信息发送至其他观看所述当前主播节目的电子设备，以给对应电子设备上所述当前主播节目的所述主播人物对象添加所述特效。
可选的，所述发送模块，用于：将所述第一特效在所述当前主播节目的填充特征发送对应电子设备，以在对应电子设备上通过所述填充特征将所述第一特效添加给所述主播人物对象；或者，将所述第一特效的标识信息发送至对应电子设备，以在对应电子设备获取所述第一特效并将所述第一特效添加给所述主播人物对象。
可选的，所述发送模块，用于：将所述特征信息发送至服务器，以通过服务器将所述特征信息转发至对应的电子设备；或者，将所述特征信息通过点对点方式发送至对应电子设备。
可选的，所述主播节目具体为直播的主播节目。
本申请实施例中提供的技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
由于在本发明实施例中，可以基于主播节目的观看者针对各个特效的反馈信息确定出针对特效的第一推荐信息，然后基于第一推荐信息确定出提供给当前主播节目中的主播人物对象的第一特效，并将第一特效添加给当前主播节目中的主播人物对象，从而实现了基于主播节目的观看者为主播人物对象推荐特效的技术效果，由此实现了为主播人物对象添加特效的方式的多样化，且更好的实现了主播人物对象与主播节目的观看者之间的交互。
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的网关、代理服务器、系统中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
本发明公开了，A1、一种信息推荐方法，其特征在于，包括：
接收服务器发送的针对特效的第一推荐信息，所述第一推荐信息基于主播节目的观看者针对各个特效的反馈信息而确定；
基于所述第一推荐信息确定出提供给当前主播节目中的主播人物对象的第一特效；
将所述第一特效添加给所述当前主播节目中的主播人物对象。
A2、如A1所述的方法，其特征在于，所述反馈信息包括：所述观看者针对各个特效的点赞信息、评论信息和第二推荐信息中的至少一种信息。
A3、如A1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一推荐信息确定出提供给当前主播节目中的主播人物对象的第一特效，包括：
接收所述主播人物对象的选择操作，基于所述选择操作从所述第一推荐信息所包含的特效中确定出所述第一特效；和/或，
基于所述主播人物对象的历史操作记录确定出所述主播人物对象的针对各个特效的偏好；基于所述偏好从所述第一推荐信息所包含的特效中确定出所述第一特效。
A4、如A1所述的方法，其特征在于，如果所述特效包括特效面具，所述将所述第一特效添加给所述当前主播节目中的主播人物对象，包括：
识别出所述主播人物对象的人脸特征点；
基于识别出的所述人脸特征点，将所述主播人物对象的脸部划分为M个区域，M为正整数；
将所述第一特效基于预设的人脸特征点划分为M个片段；
将所述M个片段填充于所述脸部的所述M个区域。
A5、如A1-A4任一所述的方法，其特征在于，在所述基于所述第一推荐信息确定出提供给当前主播节目中的主播人物对象的第一特效之后，所述方法还包括：
将所述第一特效的特征信息发送至其他观看所述当前主播节目的电子设备，以给对应电子设备上所述当前主播节目的所述主播人物对象添加所述特效。
A6、如A5所述的方法，其特征在于，所述将所述第一特效的特征信息发送至其他观看所述当前主播节目的电子设备，包括：
将所述第一特效在所述当前主播节目的填充特征发送对应电子设备，以在对应电子设备上通过所述填充特征将所述第一特效添加给所述主播人物对象；或者，
将所述第一特效的标识信息发送至对应电子设备，以在对应电子设备获取所述第一特效并将所述第一特效添加给所述主播人物对象。
A7、如A5所述的方法，其特征在于，所述将所述第一特效的特征信息发送至其他观看所述当前主播节目的电子设备，包括：
将所述特征信息发送至服务器，以通过服务器将所述特征信息转发至对应的电子设备；或者，
将所述特征信息通过点对点方式发送至对应电子设备。
A8、如A1-A4任一所述的方法，其特征在于，所述主播节目具体为直播的主播节目。
B9、一种电子设备，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收服务器发送的针对特效的第一推荐信息，所述第一推荐信息基于主播节目的观看者针对各个特效的反馈信息而确定；
确定模块，用于基于所述第一推荐信息确定出提供给当前主播节目中的主播人物对象的第一特效；
添加模块，用于将所述第一特效添加给所述当前主播节目中的主播人物对象。
B10、如B9所述的电子设备，其特征在于，所述反馈信息包括：所述观看者针对各个特效的点赞信息、评论信息和第二推荐信息中的至少一种信息。
B11、如B9所述的电子设备，其特征在于，所述确定模块，用于：
接收所述主播人物对象的选择操作，基于所述选择操作从所述第一推荐信息所包含的特效中确定出所述第一特效；和/或，
基于所述主播人物对象的历史操作记录确定出所述主播人物对象的针对各个特效的偏好；基于所述偏好从所述第一推荐信息所包含的特效中确定出所述第一特效。
B12、如B9所述的电子设备，其特征在于，如果所述特效包括特效面具，所述添加模块，包括：
识别单元，用于识别出所述主播人物对象的人脸特征点；
第一划分单元，用于基于识别出的所述人脸特征点，将所述主播人物对象的脸部划分为M个区域，M为正整数；
第二划分单元，用于将所述第一特效基于预设的人脸特征点划分为M个片段；
填充单元，用于将所述M个片段填充于所述脸部的所述M个区域。
B13、如B9-B12任一所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备还包括：
发送模块，用于将所述第一特效的特征信息发送至其他观看所述当前主播节目的电子设备，以给对应电子设备上所述当前主播节目的所述主播人物对象添加所述特效。
B14、如B13所述的电子设备，其特征在于，所述发送模块，用于：
将所述第一特效在所述当前主播节目的填充特征发送对应电子设备，以在对应电子设备上通过所述填充特征将所述第一特效添加给所述主播人物对象；或者，
将所述第一特效的标识信息发送至对应电子设备，以在对应电子设备获取所述第一特效并将所述第一特效添加给所述主播人物对象。
B15、如B13所述的电子设备，其特征在于，所述发送模块，用于：
将所述特征信息发送至服务器，以通过服务器将所述特征信息转发至对应的电子设备；或者，
将所述特征信息通过点对点方式发送至对应电子设备。
B16、如B9-B12任一所述的电子设备，其特征在于，所述主播节目具体为直播的主播节目。

Claims (14)

1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：
接收服务器发送的针对特效的第一推荐信息，所述第一推荐信息基于主播节目的观看者针对各个特效的反馈信息而确定，所述反馈信息包括所述观看者针对推荐给观看者的各个特效的点赞信息，通过点赞信息确定出针对特效的第一推荐信息包括：获取预设时间段内主播节目的观看者针对各个特效的点赞信息，然后将各个特效按照点赞次数从高到低进行排序，然后获取排序位于前几位的特效作为第一推荐信息中所包含的特效；或者，获取点赞次数大于预设次数的特效作为第一推荐信息中所包含的特效；所述反馈信息还包括评论信息和第二推荐信息中的至少一种信息；
基于所述第一推荐信息确定出提供给当前主播节目中的主播人物对象的第一特效；
将所述第一特效添加给所述当前主播节目中的主播人物对象。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一推荐信息确定出提供给当前主播节目中的主播人物对象的第一特效，包括：
接收所述主播人物对象的选择操作，基于所述选择操作从所述第一推荐信息所包含的特效中确定出所述第一特效；和/或，
基于所述主播人物对象的历史操作记录确定出所述主播人物对象的针对各个特效的偏好；基于所述偏好从所述第一推荐信息所包含的特效中确定出所述第一特效。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，如果所述特效包括特效面具，所述将所述第一特效添加给所述当前主播节目中的主播人物对象，包括：
识别出所述主播人物对象的人脸特征点；
基于识别出的所述人脸特征点，将所述主播人物对象的脸部划分为M个区域，M为正整数；
将所述第一特效基于预设的人脸特征点划分为M个片段；
将所述M个片段填充于所述脸部的所述M个区域。
4.如权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，在所述基于所述第一推荐信息确定出提供给当前主播节目中的主播人物对象的第一特效之后，所述方法还包括：
将所述第一特效的特征信息发送至其他观看所述当前主播节目的电子设备，以给对应电子设备上所述当前主播节目的所述主播人物对象添加所述特效。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述第一特效的特征信息发送至其他观看所述当前主播节目的电子设备，包括：
将所述第一特效在所述当前主播节目的填充特征发送对应电子设备，以在对应电子设备上通过所述填充特征将所述第一特效添加给所述主播人物对象；或者，
将所述第一特效的标识信息发送至对应电子设备，以在对应电子设备获取所述第一特效并将所述第一特效添加给所述主播人物对象。
6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述第一特效的特征信息发送至其他观看所述当前主播节目的电子设备，包括：
将所述特征信息发送至服务器，以通过服务器将所述特征信息转发至对应的电子设备；或者，
将所述特征信息通过点对点方式发送至对应电子设备。
7.如权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述主播节目具体为直播的主播节目。
8.一种电子设备，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收服务器发送的针对特效的第一推荐信息，所述第一推荐信息基于主播节目的观看者针对各个特效的反馈信息而确定，所述反馈信息包括所述观看者针对推荐给观看者的各个特效的点赞信息，通过点赞信息确定出针对特效的第一推荐信息包括：获取预设时间段内主播节目的观看者针对各个特效的点赞信息，然后将各个特效按照点赞次数从高到低进行排序，然后获取排序位于前几位的特效作为第一推荐信息中所包含的特效；或者，获取点赞次数大于预设次数的特效作为第一推荐信息中所包含的特效；所述反馈信息还包括评论信息和第二推荐信息中的至少一种信息；
确定模块，用于基于所述第一推荐信息确定出提供给当前主播节目中的主播人物对象的第一特效；
添加模块，用于将所述第一特效添加给所述当前主播节目中的主播人物对象。
9.如权利要求8所述的电子设备，其特征在于，所述确定模块，用于：
接收所述主播人物对象的选择操作，基于所述选择操作从所述第一推荐信息所包含的特效中确定出所述第一特效；和/或，
基于所述主播人物对象的历史操作记录确定出所述主播人物对象的针对各个特效的偏好；基于所述偏好从所述第一推荐信息所包含的特效中确定出所述第一特效。
10.如权利要求8所述的电子设备，其特征在于，如果所述特效包括特效面具，所述添加模块，包括：
识别单元，用于识别出所述主播人物对象的人脸特征点；
第一划分单元，用于基于识别出的所述人脸特征点，将所述主播人物对象的脸部划分为M个区域，M为正整数；
第二划分单元，用于将所述第一特效基于预设的人脸特征点划分为M个片段；
填充单元，用于将所述M个片段填充于所述脸部的所述M个区域。
11.如权利要求8-10任一所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备还包括：
发送模块，用于将所述第一特效的特征信息发送至其他观看所述当前主播节目的电子设备，以给对应电子设备上所述当前主播节目的所述主播人物对象添加所述特效。
12.如权利要求11所述的电子设备，其特征在于，所述发送模块，用于：
将所述第一特效在所述当前主播节目的填充特征发送对应电子设备，以在对应电子设备上通过所述填充特征将所述第一特效添加给所述主播人物对象；或者，
将所述第一特效的标识信息发送至对应电子设备，以在对应电子设备获取所述第一特效并将所述第一特效添加给所述主播人物对象。
13.如权利要求11所述的电子设备，其特征在于，所述发送模块，用于：
将所述特征信息发送至服务器，以通过服务器将所述特征信息转发至对应的电子设备；或者，
将所述特征信息通过点对点方式发送至对应电子设备。
14.如权利要求8-10任一所述的电子设备，其特征在于，所述主播节目具体为直播的主播节目。
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Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108073670A (zh) * 2017-04-12 2018-05-25 北京市商汤科技开发有限公司 业务对象推荐方法、装置及电子设备
CN108122029A (zh) * 2017-12-29 2018-06-05 北京奇虎科技有限公司 一种相机特效的推荐方法及装置
CN108595580B (zh) * 2018-04-17 2022-08-09 创新先进技术有限公司 新闻推荐方法、装置、服务器及存储介质
CN110298283B (zh) * 2019-06-21 2022-04-12 北京百度网讯科技有限公司 图像素材的匹配方法、装置、设备以及存储介质
CN111079529B (zh) * 2019-11-07 2022-05-20 广州方硅信息技术有限公司 信息提示方法、装置、电子设备及存储介质
CN111182317B (zh) * 2019-12-13 2022-05-20 广州方硅信息技术有限公司 直播信息提示方法、装置、电子设备及存储介质
CN114286155A (zh) * 2021-12-07 2022-04-05 咪咕音乐有限公司 基于弹幕的画面元素修改方法、装置、设备和存储介质
CN114938427B (zh) * 2022-05-12 2024-03-12 北京字跳网络技术有限公司 媒体内容的拍摄方法、装置、设备、存储介质和程序产品

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101087401A (zh) * 2007-03-27 2007-12-12 腾讯科技（深圳）有限公司 在视频直播平台上实现投票的方法和系统
CN102436668A (zh) * 2011-09-05 2012-05-02 上海大学 京剧脸谱自动化妆方法
CN103716661A (zh) * 2013-12-16 2014-04-09 乐视致新电子科技（天津）有限公司 一种视频打分上报方法及装置
CN104410923A (zh) * 2013-11-14 2015-03-11 贵阳朗玛信息技术股份有限公司 基于视频聊天室的动画呈现方法及装置
CN105334963A (zh) * 2015-10-29 2016-02-17 广州华多网络科技有限公司 一种虚拟物品展示方法及系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101087401A (zh) * 2007-03-27 2007-12-12 腾讯科技（深圳）有限公司 在视频直播平台上实现投票的方法和系统
CN102436668A (zh) * 2011-09-05 2012-05-02 上海大学 京剧脸谱自动化妆方法
CN104410923A (zh) * 2013-11-14 2015-03-11 贵阳朗玛信息技术股份有限公司 基于视频聊天室的动画呈现方法及装置
CN103716661A (zh) * 2013-12-16 2014-04-09 乐视致新电子科技（天津）有限公司 一种视频打分上报方法及装置
CN105334963A (zh) * 2015-10-29 2016-02-17 广州华多网络科技有限公司 一种虚拟物品展示方法及系统

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