CN110298283B - 图像素材的匹配方法、装置、设备以及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种图像素材的匹配方法、装置、设备以及存储介质，该方法包括：采集拍摄对象的图像，图像中包括所述拍摄对象的人物图像部分以及拍摄对象所处的场景图像部分，对图像进行识别，获取拍摄对象的人物信息和/或场景信息，并根据预设置的素材集合，获取与人物信息和/或场景信息对应的第一素材组，素材集合中包括多种与人物信息和/或场景信息对应的素材，再将第一素材组在图像中进行呈现，实现了针对不同用户生成专属的素材组，在不需要用户进行多次操作的情况下，自动匹配最优的第一素材组，并将第一素材组呈现在图像中，满足了用户个性化的体验需求。

Description

图像素材的匹配方法、装置、设备以及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像素材的匹配方法、装置、设备以及存储介质。

背景技术

随着增强现实技术(Augmented Reality，AR)和图像处理技术的不断发展，AR技术越来越多的应用于拍摄视频或者图像中，以增强趣味性。

在实际应用中，在拍摄视频或者图像时，应用程序通常会提供多种素材，例如妆容、配饰、服装、滤镜、文案、配图等素材，并且针对每种类别的素材会提供多种风格的素材供用户选择，用户通过浏览供选择的素材，并从中进行选择和搭配，对自己的图像做出设计。

然而，现有技术中针对每个用户提供的素材基本一致，用户需要从大量素材中不断尝试，经过多次操作选择出合适的素材，将是一个非常繁复的过程，影响了用户体验。

发明内容

本发明实施例提供一种图像素材的匹配方法、装置、设备以及存储介质，实现了针对不同用户生成专属的素材组，在不需要用户进行多次操作的情况下，完成AR图像的设计，满足了用户个性化的体验需要。

第一方面，本发明实施例提供一种图像素材的匹配方法，包括：

采集拍摄对象的图像，所述图像中包括所述拍摄对象的人物图像部分以及所述拍摄对象所处的场景图像部分；

对所述图像进行识别，获取所述拍摄对象的人物信息和/或场景信息；

根据预设置的素材集合，获取与所述人物信息和/或所述场景信息对应的第一素材组，所述预设置的素材集合中包括多种与所述人物信息和/或所述场景信息对应的素材；

将所述第一素材组在所述图像中进行呈现。

在一种具体的实现方式中，所述方法还包括：

根据所述素材集合，获取与所述人物信息和/或所述场景信息对应的多个素材，所述多个素材中包括至少一种类别的素材，每种类别的素材包括至少两个；

对每种类别的至少两个素材，根据与所述人物信息和/或所述场景信息之间的匹配度进行排序，得到排序结果；

根据所述排序结果，生成至少两个素材组；每个素材组中包括至少一种类别的素材，每种类别的素材数量为一个，且同一素材组中的每种类别的素材在匹配度排序中的位置一致。

具体的，所述第一素材组为所述至少两个素材组中，素材与所述人物信息和/或所述场景信息匹配度最高的素材组。

可选的，所述方法还包括：

接收用户的素材切换操作指令；

根据用户的素材切换操作指令和每个素材组中的素材在匹配度排序中的位置，将呈现的所述第一素材组切换为第二素材组，所述第二素材组中的素材与所述人物信息和/或所述场景信息匹配度，低于所述第一素材组的素材与所述人物信息和/或所述场景信息匹配度。

第二方面，本发明提供一种图像素材的匹配装置，包括：

采集模块，用于采集拍摄对象的图像，所述图像中包括所述拍摄对象的人物图像部分以及所述拍摄对象所处的场景图像部分；

识别模块，用于对所述图像进行识别，获取所述拍摄对象的人物信息和/或场景信息；

处理模块，用于根据预设置的素材集合，获取与所述人物信息和/或所述场景信息对应的第一素材组，所述预设置的素材集合中包括多种与所述人物信息和/或所述场景信息对应的素材；

显示模块，用于将所述第一素材组在所述图像中进行呈现。

在一种具体的实现方式中，所述处理模块还用于：

根据所述素材集合，获取与所述人物信息和/或所述场景信息对应的多个素材，所述多个素材中包括至少一种类别的素材，每种类别的素材包括至少两个；

对每种类别的至少两个素材，根据与所述人物信息和/或所述场景信息之间的匹配度进行排序，得到排序结果；

根据所述排序结果，生成至少两个素材组；每个素材组中包括至少一种类别的素材，每种类别的素材数量为一个，且同一素材组中的每种类别的素材在匹配度排序中的位置一致。

具体的，所述第一素材组为所述至少两个素材组中，素材与所述人物信息和/或所述场景信息匹配度最高的素材组。

可选的，所述装置还包括：接收模块；

所述接收模块用于接收用户的素材切换操作指令；

所述处理模块还用于根据用户的素材切换操作指令和每个素材组中的素材在匹配度排序中的位置，将呈现的所述第一素材组切换为第二素材组，所述第二素材组中的素材与所述人物信息和/或所述场景信息匹配度，低于所述第一素材组的素材与所述人物信息和/或所述场景信息匹配度。

第三方面，本发明提供一种终端设备，包括：处理器、存储器以及计算机程序；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如第一方面所述的图像素材的匹配方法。

第四方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如权利要求1至4任一项所述的图像素材的匹配方法。

本发明实施例提供的一种图像素材的匹配方法、装置、设备以及存储介质，通过采集拍摄对象的图像，所述图像中包括所述拍摄对象的人物图像部分以及所述拍摄对象所处的场景图像部分，对所述图像进行识别，获取拍摄对象的人物信息和/或场景信息，并根据预设置的素材集合，获取与人物信息和/或所述场景信息对应的第一素材组，所述素材集合中包括多种与所述人物信息和/或所述场景信息对应的素材，在将第一素材组在图像中进行呈现，实现了针对不同用户生成专属的素材组，在不需要用户进行多次操作的情况下，自动匹配最优的第一素材组，并将第一素材组呈现在图像中，完成AR图像的设计，满足了用户个性化的体验需求。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本发明实施例提供的一种图像素材的匹配方法实施例一的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的一种素材组呈现效果示例图一；

图3为本发明实施例提供的一种素材组呈现效果示例图二；

图4为本发明实施例提供的一种图像素材的匹配方法实施例二的流程示意图；

图5为本发明实施例提供的一种图像素材的匹配方法实施例三的流程示意图；

图6为本发明实施例提供的一种图像素材的匹配装置实施例一的结构示意图；

图7为本发明实施例提供的一种图像素材的匹配装置实施例二的结构示意图；

图8为本发明实施例提供的一种终端设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

本方案的执行主体为一种具备图像采集装置的终端设备，如智能可穿戴设备、平板电脑、手机、个人计算机(Personal Computer，PC)等、或者，应用于一种增强现实技术(Augmented Reality，AR)设备，如AR眼镜等。

下面通过几个具体的实施例对本方案进行说明。

图1为本发明实施例提供的一种图像素材的匹配方法实施例一的流程示意图，如图1所示，该图像素材的匹配方法具体实现步骤包括：

S101：采集拍摄对象的图像。

在本步骤中，终端设备通过图像采集装置，例如摄像头，对准拍摄对象进行图像采集，一般来说，采集拍摄对象的人物图像部分和拍摄对象所处的场景图像部分，其中，人物图像部分以拍摄对象的面部为主，还包括拍摄对象所佩戴的配饰，例如头饰、耳饰、项链，或者，还包括拍摄对象所穿的服饰，可选的，拍摄对象可以是仅头部入镜，或者半身入镜，或者全身入镜，本方案对此不做要求，而拍摄对象所处的场景图像部分，包括终端设备采集到的拍摄对象的周围场景的相关信息，如场景光线、场景色调、场所(家、学校、公园等)等。

S102：对图像进行识别，获取拍摄对象的人物信息和/或场景信息。

本方案为了实现根据不同拍摄对象的特征和其所处的不同的场景，为用户提供最优的素材组合，需要对采集的图像中的拍摄对象和其所处的场景进行识别和特征提取。

对步骤S101中获取的图像进行识别可通过基于神经网络的识别方法、基于小波矩的识别方法、或者基于分形特征的识别方法等识别技术实现，从而获取拍摄对象的人物信息，该人物信息包括性别特征、年龄特征(或者年龄段特征)、情绪特征、服饰风格特征等特征中的至少一种，同时，获取拍摄对象的场景信息，该场景信息为与拍摄对象所处场景相关的信息，例如场景光线、场景色调、场所等。根据具体应用场景的不同，可以仅获取人物信息和场景信息中的一种。

S103：根据预设置的素材集合，获取与人物信息和/或场景信息对应的第一素材组。

在终端设备或者云端预先设置有素材集合，所述素材集合中包括多种人物信息和/或所述场景信息对应的多种类别的素材，例如五官变形方案类素材、妆容类素材、配饰类素材、服装类素材、滤镜类素材、文案类素材等。进一步地，在终端设备或者云端预先设置有素材集合中每个素材与不同人物信息和/或不同场景信息之间的对应关系。

在本步骤中，根据步骤S102中获取的人物信息和/或场景信息，在预设置的素材集合中根据预先设置的素材集合中每个素材与不同人物信息和/或不同场景信息之间的对应关系，进行遍历查找或者对比，得到对应的第一素材组，该第一素材组包括五官变形方案类素材、妆容类素材、发饰类素材(如帽子、发卡、发型等)、颈部素材(如项链、围巾、领结、领带等)、眼部素材(如眼镜、墨镜、泪珠等)、嘴部素材(如口罩、牙套、奶嘴等)、手部素材(如手套、戒指、手环、手提包等)、服装类素材、滤镜类素材、文案类素材、社会热点类素材中的至少一个种类的素材，且第一素材组中的每个素材为每种类别的素材中与所述人物信息和/或所述场景信息匹配度最高的一个素材，相应的，第一素材组为与所述人物信息和/或所述场景信息匹配度最高的一个素材组，获取到的第一素材组即为与所述拍摄对象匹配度最高的一种素材组合。

例如，图2为本发明实施例提供的一种素材组呈现效果示例图一，如图2所示，通过识别获取的人物信息为“年龄段：婴幼儿，情绪：快乐”，场景信息为“场所：游乐场”，根据预设置的素材集合，获取的对应的第一素材组包括“五官变形方案为放大眼睛，头饰类素材为帽子，嘴部素材为奶瓶，手部素材为棒棒糖，文案类素材为卡通贴画”。

再例如，图3为本发明实施例提供的一种素材组呈现效果示例图二，如图3所示，通过识别获取的人物信息为“年龄段：青年，情绪：愉悦，性别：女”，场景信息为“场景色调：暗灰，场景光线：柔和”，根据预设置的素材集合，获取的对应的第一素材组包括：“社会热点类素材为宫廷剧热点，头饰类素材为古代宫廷头饰，服装类素材为古代宫廷服饰，妆容类素材为古代妆容，五官变形方案为修整眼型为丹凤眼”。

S104：将第一素材组在图像中进行呈现。

在本步骤中，将获取的第一素材组中的每个素材跟踪图像中对应的五官位置、手部位置、或者脖子位置等进行AR呈现。

本实施例提供的一种图像素材的匹配方法，通过采集拍摄对象的图像，所述图像中包括所述拍摄对象的人物图像部分以及所述拍摄对象所处的场景图像部分，对所述图像进行识别，获取拍摄对象的人物信息和/或场景信息，并根据预设置的素材集合，获取与人物信息和/或所述场景信息对应的第一素材组，所述素材集合中包括多种与所述人物信息和/或所述场景信息对应的素材，在将第一素材组在图像中进行呈现，实现了针对不同用户生成专属的素材组，在不需要用户进行多次操作的情况下，自动匹配最优的第一素材组，并将第一素材组呈现在图像中，完成AR图像的设计，满足了用户个性化的体验需求。

在图1所示实施例的基础上，图4为本发明实施例提供的一种图像素材的匹配方法实施例二的流程示意图，如图4所示，该图像素材的匹配方法还包括：

S201：根据预设置的素材集合，获取与人物信息和/或场景信息对应的多个素材。

在终端设备或者云端预先设置有素材集合，所述素材集合中包括多种人物信息和/或所述场景信息对应的多种类别的素材，例如五官变形方案类素材、妆容类素材、配饰类素材、服装类素材、滤镜类素材、文案类素材等。进一步地，在终端设备或者云端预先设置有素材集合中每个素材与不同人物信息和/或不同场景信息之间的对应关系。

在本步骤中，根据步骤S102中获取的人物信息和/或场景信息，在预设置的素材集合中根据预先设置的素材集合中每个素材与不同人物信息和/或不同场景信息之间的对应关系，进行遍历查找或者对比，得到与人物信息和/或场景信息对应的多个素材，所述的多个素材中应包括五官变形方案类素材、妆容类素材、配饰类素材、服装类素材、滤镜类素材、文案类素材中的至少一种类别的素材，且每种类别的素材包括至少两个。

S202：对每种类别的至少两个素材，根据与人物信息和/或场景信息之间的匹配度进行排序，得到排序结果。

在本步骤中，根据每种类别的至少两个素材与人物信息和/或场景信息之间的匹配度进行排序，得到排序结果，可选的，可以通过匹配算法得到每个素材相对于人物信息和/或场景信息的匹配度打分，根据匹配度打分的结果，按照匹配度分数由高到低或者由低到高的顺序对每种类别的至少两个素材进行排序。

S203：根据排序结果，生成至少两个素材组。

每个素材组中包括至少一种类别的素材，每种类别的素材数量为一个，且同一素材组中的每种类别的素材在匹配度排序中的位置一致。

在本步骤中，根据每种类别的素材的排序结果，将每种类别的素材中匹配度排序相同的素材组合，生成一个素材组，即每种类别中的每个素材仅属于一个素材组，相应的，针对每种类别的至少两个素材，生成至少两个素材组。

应理解，本实施例还包括图1所示实施例中的步骤S101、S102和S104。

在一种具体的实现方式中，上述实施例中所述的第一素材组为至少两个素材组中，素材与所述人物信息和/或所述场景信息匹配度最高的素材组。

例如，通过识别获取的人物信息为“年龄段：婴幼儿，情绪：快乐”，场景信息为“场所：游乐场”，根据预设置的素材集合，获取的对应的多个素材包括“五官变形方案为：放大眼睛、面颊饱满，头饰类素材为：帽子、卡通头饰，嘴部素材为：奶瓶、吸管杯、泡泡糖，手部素材为：棒棒糖、风车、气球，文案类素材为：卡通贴画、文字‘快乐成长’”，再对每种类别的至少两个素材，根据与人物信息和场景信息之间的匹配度进行排序，得到的排序结果为“五官变形方案为：1、放大眼睛、2、面颊饱满，头饰类素材为：1、帽子、2、卡通头饰，嘴部素材为：1、奶瓶、2、吸管杯、3、泡泡糖，手部素材为：1、棒棒糖、2、风车、3、气球，文案类素材为：1、卡通贴画、2、文字‘快乐成长’”，根据排序结果生成的至少两个素材组包括：第一素材组“1、放大眼睛，1、帽子，1、奶瓶，1、棒棒糖，1、卡通贴画”，第二素材组为“2、面颊饱满，2、卡通头饰，2、吸管杯，2、风车，2、文字‘快乐成长’”。

本实施例中，根据预设置的素材集合，获取与所述人物信息和/或所述场景信息对应的多个素材，对每种类别的至少两个素材，根据与所述人物信息和/或所述场景信息之间的匹配度进行排序，得到排序结果，并根据排序结果，生成至少两个素材组，每个素材组中包括至少一种类别的素材，每种类别的素材数量为一个，且同一素材组中的每种类别的素材在匹配度排序中的位置一致，实现了针对不同用户生成至少两个素材组，提供给用户更多的选择，在用户对当前呈现的第一素材组的效果不够满意时，能够提供备选的素材组供用户选择，提高了用户体验。

在图1和图4所示实施例的基础上，图5为本发明实施例提供的一种图像素材的匹配方法实施例三的流程示意图，如图5所示，该图像素材的匹配方法还包括：

S301：接收用户的素材切换操作指令。

在实际应用场景中，用户如果对终端设备当前呈现在图像中的第一素材组的效果不够满意，则用户需要输入素材切换操作指令来实现素材组的切换。

在本步骤中，终端设备接收用户输入的素材切换操作指令，该素材切换操作指令对应的切换操作可以是根据用户的操作手势触发，例如，接收到用户输入的左划或者上划或者双击或者翻转屏幕的操作，或者根据用户的语音指令触发，或者根据用户按压的按键触发。

S302：根据用户的素材切换操作指令和每个素材组中的素材在匹配度排序中的位置，将呈现的第一素材组切换为第二素材组。

所述第二素材组中的素材与所述人物信息和/或所述场景信息匹配度，低于所述第一素材组的素材与所述人物信息和/或所述场景信息匹配度。

当终端设备接收到用户的素材切换操作指令后，将当前呈现在图像中的第一素材组切换为第二素材组，进一步地，若第二素材组仍不能满足用户的需求，则根据用户再次输入的素材切换操作指令，切换至与所述人物信息和/或所述场景信息匹配度低于第二素材组的素材与所述人物信息和/或所述场景信息匹配度的素材组。

例如，假设根据步骤203生成的至少两个素材组包括：第一素材组“1、放大眼睛，1、帽子，1、奶瓶，1、棒棒糖，1、卡通贴画”，第二素材组为“2、面颊饱满，2、卡通头饰，2、吸管杯，2、风车，2、文字‘快乐成长’”，当接收到用户的素材切换操作指令后，则将“1、放大眼睛，1、帽子，1、奶瓶，1、棒棒糖，1、卡通贴画”，则将第一素材组切换为第二素材组“2、面颊饱满，2、卡通头饰，2、吸管杯，2、风车，2、文字‘快乐成长’”。

在一种具体的实现方式中，用户往往需要返回浏览之前呈现过的素材组，因此，终端设备还可根据用户的素材切换操作指令，返回浏览在当前呈现的素材组之前的一个素材组。

本实施例中，通过接收用户的素材切换操作指令，并根据用户的素材切换操作指令和每个素材组中的素材在匹配度排序中的位置，将呈现的所述第一素材组切换为第二素材组，在用户对当前呈现的第一素材组的效果不够满意时，能够快速切换至下一个备选的素材组，而不需要用户对多个素材进行逐一的切换，改善了用户体验。

在一种具体的实现方式中，对于用户最终选择的第三素材组进行记录，根据第三素材组中每个素材的风格和类型，学习用户的喜好，对符合用户喜好的素材与人物信息和/或场景信息之间的匹配度调整为更高的匹配度，使符合用户喜好的素材能够被优先呈现。

图6为本发明实施例提供的一种图像素材的匹配装置实施例一的结构示意图，如图6所示，该图像素材的匹配装置10包括：

采集模块11，用于采集拍摄对象的图像，所述图像中包括所述拍摄对象的人物图像部分以及所述拍摄对象所处的场景图像部分；

识别模块12，用于对所述图像进行识别，获取所述拍摄对象的人物信息和/或场景信息；

处理模块13，用于根据预设置的素材集合，获取与所述人物信息和/或所述场景信息对应的第一素材组，所述素材集合中包括多种与所述人物信息和/或所述场景信息对应的素材；

显示模块14，用于将所述第一素材组在所述图像中进行呈现。

本实施例提供的图像素材的匹配装置10，包括采集模块11、识别模块12、处理模块13和显示模块14，通过采集拍摄对象的图像，所述图像中包括所述拍摄对象的人物图像部分以及所述拍摄对象所处的场景图像部分，对所述图像进行识别，获取拍摄对象的人物信息和/或场景信息，并根据预设置的素材集合，获取与人物信息和/或所述场景信息对应的第一素材组，所述素材集合中包括多种与所述人物信息和/或所述场景信息对应的素材，在将第一素材组在图像中进行呈现，实现了针对不同用户生成专属的素材组，在不需要用户进行多次操作的情况下，自动匹配最优的第一素材组，并将第一素材组呈现在图像中，完成AR图像的设计，满足了用户个性化的体验需求。

在一种具体的实现方式中，所述处理模块13还用于：

根据所述素材集合，获取与所述人物信息和/或所述场景信息对应的多个素材，所述多个素材中包括至少一种类别的素材，每种类别的素材包括至少两个；

对每种类别的至少两个素材，根据与所述人物信息和/或所述场景信息之间的匹配度进行排序，得到排序结果；

根据所述排序结果，生成至少两个素材组；每个素材组中包括至少一种类别的素材，每种类别的素材数量为一个，且同一素材组中的每种类别的素材在匹配度排序中的位置一致。

在一种具体的实现方式中，所述第一素材组为所述至少两个素材组中，素材与所述人物信息和/或所述场景信息匹配度最高的素材组。

在图6所示实施例的基础上，图7为本发明实施例提供的一种图像素材的匹配装置实施例二的结构示意图，如图7所示，该图像素材的匹配装置10还包括：接收模块15；

所述接收模块15用于接收用户的素材切换操作指令；

所述处理模块13还用于根据用户的素材切换操作指令和每个素材组中的素材在匹配度排序中的位置，将呈现的所述第一素材组切换为第二素材组，所述第二素材组中的素材与所述人物信息和/或所述场景信息匹配度，低于所述第一素材组的素材与所述人物信息和/或所述场景信息匹配度。

本实施例提供的装置，可用于执行上述方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。

图8为本发明实施例提供的一种终端设备的硬件结构示意图。如图8所示，本实施例的终端设备20包括：处理器201以及存储器202；其中，

存储器202，用于存储计算机执行指令；

处理器201，用于执行存储器存储的计算机执行指令，以实现上述任一实施例中所述的图像素材的匹配方法。具体可以参见前述方法实施例中的相关描述。

可选地，存储器202既可以是独立的，也可以跟处理器201集成在一起。

当存储器202独立设置时，该终端设备还包括总线203，用于连接所述存储器202和处理器201。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上所述的图像素材的匹配方法。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个单元中。上述模块成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

上述以软件功能模块的形式实现的集成的模块，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(英文：processor)执行本申请各个实施例所述方法的部分步骤。

应理解，上述处理器可以是中央处理单元(英文：Central Processing Unit，简称：CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文：Digital Signal Processor，简称：DSP)、专用集成电路(英文：Application Specific Integrated Circuit，简称：ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。

存储器可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储NVM，例如至少一个磁盘存储器，还可以为U盘、移动硬盘、只读存储器、磁盘或光盘等。

总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(ExtendedIndustry Standard Architecture，EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，本申请附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。

上述存储介质可以是由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。

一种示例性的存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于专用集成电路(Application Specific Integrated Circuits，简称：ASIC)中。当然，处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于终端设备或主控设备中。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (8)

1.一种图像素材的匹配方法，其特征在于，包括：

采集拍摄对象的图像，所述图像中包括所述拍摄对象的人物图像部分以及所述拍摄对象所处的场景图像部分；

对所述图像进行识别，获取所述拍摄对象的人物信息和/或场景信息；

根据预设置的素材集合，获取与所述人物信息和/或所述场景信息对应的第一素材组，所述预设置的素材集合中包括多种与所述人物信息和/或所述场景信息对应的素材；其中，所述第一素材组为至少两个素材组中、素材与所述人物信息和/或所述场景信息匹配度最高的素材组；所述至少两个素材组中的每个素材组中包括大于一种类别的素材，每种类别的素材数量为一个，且同一素材组中的每种类别的素材在匹配度排序中的位置一致；

将所述第一素材组在所述图像中进行呈现。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述素材集合，获取与所述人物信息和/或所述场景信息对应的多个素材，所述多个素材中包括大于一种类别的素材，每种类别的素材包括至少两个；

对每种类别的至少两个素材，根据与所述人物信息和/或所述场景信息之间的匹配度进行排序，得到排序结果；

根据所述排序结果，生成至少两个素材组。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收用户的素材切换操作指令；

根据用户的素材切换操作指令和每个素材组中的素材在匹配度排序中的位置，将呈现的所述第一素材组切换为第二素材组，所述第二素材组中的素材与所述人物信息和/或所述场景信息匹配度，低于所述第一素材组的素材与所述人物信息和/或所述场景信息匹配度。

4.一种图像素材的匹配装置，其特征在于，包括：

采集模块，用于采集拍摄对象的图像，所述图像中包括所述拍摄对象的人物图像部分以及所述拍摄对象所处场景图像部分；

识别模块，用于对所述图像进行识别，获取所述拍摄对象的人物信息和/或场景信息；

处理模块，用于根据预设置的素材集合，获取与所述人物信息和/或所述场景信息对应的第一素材组，所述预设置的素材集合中包括多种与所述人物信息和/或所述场景信息对应的素材；其中，所述第一素材组为至少两个素材组中、素材与所述人物信息和/或所述场景信息匹配度最高的素材组；所述至少两个素材组中的每个素材组中包括大于一种类别的素材，每种类别的素材数量为一个，且同一素材组中的每种类别的素材在匹配度排序中的位置一致；

显示模块，用于将所述第一素材组在所述图像中进行呈现。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述处理模块还用于：

根据所述素材集合，获取与所述人物信息和/或所述场景信息对应的多个素材，所述多个素材中包括大于一种类别的素材，每种类别的素材包括至少两个；

对每种类别的至少两个素材，根据与所述人物信息和/或所述场景信息之间的匹配度进行排序，得到排序结果；

根据所述排序结果，生成至少两个素材组。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：接收模块；

所述接收模块用于接收用户的素材切换操作指令；

所述处理模块还用于根据用户的素材切换操作指令和每个素材组中的素材在匹配度排序中的位置，将呈现的所述第一素材组切换为第二素材组，所述第二素材组中的素材与所述人物信息和/或所述场景信息匹配度，低于所述第一素材组的素材与所述人物信息和/或所述场景信息匹配度。

7.一种终端设备，其特征在于，包括：处理器、存储器以及计算机程序；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如权利要求1至3任一项所述的图像素材的匹配方法。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如权利要求1至3任一项所述的图像素材的匹配方法。

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