CN103473690A

CN103473690A - 信息处理装置、方法、程序、系统和内容请求终端

Info

Publication number: CN103473690A
Application number: CN2013102094583A
Authority: CN
Inventors: 仲村健太郎; 上野英治; 饭冢健; 鸭田明宪
Original assignee: Sony Corp
Current assignee: Sony Corp
Priority date: 2012-06-06
Filing date: 2013-05-30
Publication date: 2013-12-25
Also published as: US20130332469A1; JP2013254288A; JP5994402B2; US10922330B2

Abstract

本发明公开了一种信息处理装置、信息处理方法、程序、信息处理系统和内容请求终端，该信息处理装置包括：推荐者列表获得单元，获得推荐者列表，在该推荐者列表中，以每个类别为基础，内容的推荐者与推荐者的评估得分相关联；推荐内容选择单元，基于推荐者列表而选择推荐内容；以及发送单元，发送推荐内容。

Description

信息处理装置、方法、程序、系统和内容请求终端

技术领域

本公开涉及一种信息处理装置、信息处理方法、程序、信息处理系统和内容请求终端。

背景技术

近来，诸如社交联网服务（也称为SNS或社交媒体服务）的社交联网站点得到广泛使用。另外，已知根据购买者的购买历史来估计购买者的偏好并且推荐和提供内容的其它服务。

与该背景相对，日本专利特开第2010-211287号公开了一种旨在在对同一媒体内容感兴趣的用户之间经由通信媒体来实现共同体验的技术。日本专利特开第2008-123233号公开了另一技术：该技术旨在在用户使用终端的同时，找到兴趣与该用户的兴趣类似的其他用户，而该用户并不知道。

另外，日本专利特开第2004-127196号公开了一种旨在在可以被认为在个人使用范围内的一些用户之间共享诸如音乐内容的多媒体数据的技术。此外，日本专利特开第2008-517402号公开了旨在基于用户的电子邮件传送和接收历史来适当地分析用户之间的关系的技术。

发明内容

然而，旨在根据购买者的购买历史来估计购买者的偏好的以上技术具有的问题在于：由于仅可以提供依赖于购买历史的服务，因此推荐内容可能是有限的。此外，甚至对于为用户提供由另一用户推荐的内容，如果被给出推荐的用户的偏好与推荐用户的偏好不同，则前一用户难以获得期望的内容。因此，上述现有技术难以准确地提供用户期望获得的内容。

因此，需要准确地提供用户期望获得的内容。

根据本公开的实施例，提供了一种信息处理装置，包括：推荐者列表获得单元，获得推荐者列表，在该推荐者列表中，以每个类别为基础，内容的推荐者与推荐者的评估得分相关联；推荐内容选择单元，基于推荐者列表而选择推荐内容；以及发送单元，发送推荐内容。

此外，发送单元可将推荐者列表连同推荐内容一起发送。

此外，信息处理装置还可包括：接收单元，从使用了推荐内容的用户接收推荐内容的评估得分；以及评估得分更新单元，基于评估得分而更新推荐者列表的评估得分。

此外，推荐者列表获得单元可基于从构成总体的总体构成服务器获得的总体信息而获得推荐者列表，该信息包括每个用户推荐的内容。

此外，总体构成服务器可以是根据登记用户之间的相识关系而构成总体的社交网络服务器。

此外，推荐内容选择单元可基于推荐者列表中列出的推荐者当中的、具有等于或大于预定阈值的评估得分的推荐者的推荐而选择推荐内容。

此外，推荐内容选择单元可基于由推荐者列表的评估得分加权的推荐者的推荐而选择推荐内容。

根据本公开的实施例，提供了一种信息处理方法，包括：获得推荐者列表，在该推荐者列表中，以每个类别为基础，内容的推荐者与推荐者的评估得分相关联；基于推荐者列表而选择推荐内容；以及发送推荐内容。

根据本公开的实施例，提供了一种用于使得计算机用作以下手段的程序：获得推荐者列表的手段，在该推荐者列表中，以每个类别为基础，内容的推荐者与推荐者的评估得分相关联；基于推荐者列表而选择推荐内容的手段；以及发送推荐内容的手段。

根据本公开的实施例，提供了一种信息处理系统，包括：内容请求终端，发送内容请求；总体构成服务器，构成总体并且收集属于该总体的用户的信息；以及内容提供装置，包括：推荐者列表获得单元，从总体构成服务器获得推荐者列表，在该推荐者列表中，以每个类别为基础，内容的推荐者与推荐者的评估得分相关联，推荐内容选择单元，基于从内容请求终端接收的内容请求和推荐者列表而选择推荐内容；以及发送单元，将推荐内容发送到内容请求终端。

此外，内容请求终端还可包括显示单元，该显示单元将推荐了推荐内容的推荐者的信息连同推荐内容一起显示。

此外，显示单元可根据友好度而以不同的方式显示推荐者的信息。

此外，内容提供装置还可包括：接收单元，从内容请求终端接收推荐内容的评估得分；以及评估得分更新单元，基于评估得分而更新推荐者列表的评估得分。

根据本公开的实施例，提供了一种信息处理方法，包括：由内容请求终端发送内容请求；由总体构成服务器构成总体并且由总体构成服务器收集属于该总体的用户的信息；由内容提供装置从总体构成服务器获得推荐者列表，在该推荐者列表中，以每个内容类别为基础，内容的推荐者与推荐者的评估得分相关联；由内容提供装置基于内容请求和推荐者列表而选择推荐内容；以及由内容提供装置将推荐内容发送到内容请求终端。

此外，信息处理方法还可包括：由内容提供装置从内容请求终端接收推荐内容的评估得分；以及由内容提供装置基于评估得分而更新推荐者列表的评估得分。

根据本公开的实施例，提供了一种内容请求终端，包括：发送单元，发送内容请求；推荐内容获得单元，从内容提供服务器获得基于内容请求和推荐者列表而选择的推荐内容，在该推荐者列表中，以每个类别为基础，内容的推荐者与推荐者的评估得分相关联；以及显示单元，显示推荐内容。

此外，显示单元可将推荐了推荐内容的推荐者的信息连同推荐内容一起显示。

此外，内容请求终端还可包括评估得分发送单元，该评估得分发送单元发送与推荐内容相关联的评估得分。

此外，根据本公开的实施例，提供了一种信息处理方法，包括：发送内容请求；从内容提供服务器获得基于内容请求和推荐者列表而选择的推荐内容，在该推荐者列表中，以每个类别为基础，内容的推荐者与推荐者的评估得分相关联；以及显示推荐内容。

此外，根据本公开的实施例，提供了一种用于使得计算机用作以下手段的程序：发送内容请求的手段；从内容提供服务器获得推荐内容的手段，该推荐内容是基于内容请求和推荐者列表而选择的，在该推荐者列表中，以每个类别为基础，内容的推荐者与推荐者的评估得分相关联；以及显示推荐内容的手段。

根据本公开的实施例，可以准确地提供用户期望获得的内容。

附图说明

图1是示出根据本公开的实施例的系统中的个人社交网络的概念的示意图；

图2是示出属于图1所示的组的每个用户的社交图的示例性数据配置的示意图；

图3是示出根据本公开的实施例的系统配置的示意图；

图4是示出系统的配置的框图；

图5是示出服务提供服务器的处理的流程图；

图6是示出每个类别的推荐者评估得分的列表的示例的示意图；

图7是示出系统的处理的序列图；以及

图8是示出在用户终端的显示单元上显示的推荐歌曲的状态的示意图。

具体实施方式

在下文中，将参照附图详细描述本公开的优选实施例。注意，在该说明书和附图中，具有基本上相同的功能和结构的结构元件以相同的附图标记来表示，并且省略对这些结构元件的重复说明。

将按如下顺序进行描述。

1．实施例的概况

2．实施例的系统配置

3．示例性系统配置

4．服务提供服务器的示例性处理

5．通过用户终端输入的评估

6．系统的示例性处理

7．总体的构成

8．友好度/相识度/跟随度的计算

9．用户评估的具体示例

10．推荐方法的具体示例

[1.实施例的概况]

首先，参照图1，现在将描述根据本公开的第一实施例的系统的示意配置。图1是示出根据实施例的系统中的个人社交网络的概念的示意图。

如图1所示，人（这里称为“用户U”）所属的总体包括诸如“相识”、“朋友”、“公司”、“小组”、“大学”和“单方面知道”的组。

图2是示出属于图1所示的组的每个用户的社交图的示例性数据配置的示意图。图2所示的用户A属于图1的组“朋友”；用户B属于组“单方面知道”；并且用户X属于组“公司”。

如图2所示，为每个用户设置友好度、相识度和跟随度。对于属于总体的用户，总体标志被设置为“1”，并且对于不属于总体的用户，总体标志被设置为“0”。

在图2所示的示例中，用户A是用户U的朋友并且跟随他/她。用户B是名人。用户U仅跟随推特（Twitter）。用户X是公司同事并且也是用户U的朋友。在该情况下，用户A的友好度、相识度和跟随度分别被设置为“8”、“0”和“2”。另外，用户B的友好度、相识度和跟随度分别被设置为“0”、“0”和“7”。最后，用户X的友好度、相识度和跟随度分别被设置为“3”、“6”和“0”。由于用户A、B和X都属于图1的总体，因此总体标志被设置为“1”。

推荐者的评估得分表示推荐了诸如物品、音乐或电影的内容的每个用户的评估得分。在图2所示的示例中，用户A、用户B和用户X的评估得分分别为1.0、0.2和0.7。

用户A具有相对较高的评估得分，因此用户A所推荐的诸如物品、音乐或电影的内容可能与用户U的偏好一致。因此，用户可以根据用户A的评估得分来获得内容，以使得所获得的内容是用户U相对满意的。另外，用户U可在根据用户A的评估得分获得内容之后为用户A给出评估得分。如果所获得的内容是满意的，则用户A的评估得分变得更高。

另一方面，用户B具有相对较低的评估得分0.2，因此用户U根据用户B的推荐而获得内容的情况的满意水平可能低于用户U根据用户A的推荐而获得内容的情况的满意水平。

属于总体的用户A、B和X等中的每个具有针对诸如音乐、电影或各种其它物品的类别而要推荐的内容信息。针对每个类别为用户提供评估得分。在为用户U推荐内容时，根据该内容的类别的评估得分，优选地推荐具有较高评估得分的用户推荐的内容。因此，实施例的系统通过基于被给出评估得分的每个用户来推荐内容而允许用户U准确地获得偏好的内容。

[2.实施例的系统配置]

图3是示出根据实施例的系统配置的示意图。如图3所示，实施例的系统1000包括内容提供服务器100、总体构成服务器（SNS服务器）200和用户终端300。内容提供服务器100为用户终端提供内容并且可为用户终端300提供推荐者列表。此外，内容提供服务器100从总体构成服务器200请求推荐者信息。

用户终端300是诸如个人计算机（PC）、智能电话等的设备。用户终端300从内容提供服务器100获得内容和/或推荐者列表。另外，用户终端300将推荐者评估信息（上述评估得分）发送到内容提供服务器100。

作为示例，作为用于构成多个用户的总体的服务器的总体构成服务器200包括用于管理社交网络的SNS服务器。作为总体构成服务器200的示例的SNS服务器将内容推荐者信息提供到内容提供服务器100，其中总体包括在社交网络内登记的用户当中的与用户U相关联的用户。SNS服务器基于朋友关系或相识关系等而将总体配置为在社交网络内登记的用户当中的与用户U相关联的用户。

上述系统1000允许内容提供服务器100基于从总体构成服务器200获得的推荐者信息而将最佳内容提供给用户终端300。以下将详细描述其机制。

[3.示例性系统配置]

图4是示出系统1000的配置的框图。如图4所示，内容提供服务器100具有控制单元110、内容信息数据库（DB）120、评估得分数据库（DB）130、存储单元140和通信单元150。

总体构成服务器200具有控制单元210、存储单元220、推荐者数据库（DB）230和通信单元240。推荐者数据库230存储诸如图2所示的推荐者信息。

用户终端300具有通信单元302、控制单元310、显示单元320、输入单元330和存储单元340。显示单元320可包括液晶显示器（LCD）。输入单元330是诸如键盘或鼠标的用户接口。

内容提供服务器100的控制单元110具有推荐者列表获得单元110a、推荐内容选择单元110b和评估得分更新单元110c。推荐者列表获得单元110a从总体构成服务器200的推荐者数据库230获得推荐者信息（推荐者列表）。推荐者列表获得单元110a还可基于从总体构成服务器200接收的信息而创建推荐者信息。推荐内容选择单元110b基于推荐者列表而选择推荐内容。评估得分更新单元110c基于与从用户终端接收的推荐内容相关联的评估得分而更新推荐者列表的评估得分。另外，用户终端300的通信单元302将对于期望内容的请求发送到内容提供服务器100。另外，通信单元302根据用户输入发送关于推荐内容的评估得分。控制单元310的推荐内容获得单元210a获得基于来自内容提供服务器100的推荐者列表和内容列表而选择的推荐内容。显示单元320基于来自控制单元310的指令而显示推荐内容。显示单元320还可显示推荐者信息以及推荐内容。

注意，图4所示的内容提供服务器100、总体构成服务器200和用户终端300的每个部件可包括电路（硬件）或者诸如CPU的中央处理装置和用于使得中央处理装置工作的程序（软件）。在该情况下，程序可存储在每个装置所设置的存储器中或者从装置外部插入的存储介质中。

[4.服务提供服务器的示例性处理]

图5是示出服务提供服务器100的处理的流程图。如图5所示，服务提供服务器100基于发送/接收流程而执行操作。对于发送流程，在步骤S10，从总体构成服务器200的推荐者数据库230获得推荐者信息（推荐者列表）。然后，在步骤S12，基于推荐者列表和推荐者评估得分而创建（选择）推荐内容。注意，对于推荐内容的候选内容存储在内容信息数据库120中。另外，服务提供服务器100可从其它服务器获得对于推荐内容的候选内容。在接下来的步骤S14，将推荐内容和/或推荐者列表发送到用户终端300。在步骤S14之后，流程进行到接收流程的步骤S20。

如上所述，推荐者信息（推荐者列表）是作为示例在图2中示出并且由总体构成服务器200构成的列表。每个用户推荐的内容信息以及图2所示的信息包括在推荐者信息中。另外，在推荐者信息中，为每个类别的内容提供评估得分。总体构成服务器200根据用户偏好、联系或友谊的关系而构成总体并且创建关于属于该总体的用户的推荐者列表。以下将描述由总体构成服务器200执行的总体构成。替选地，可由内容提供服务器100来创建推荐者列表，该内容提供服务器100从总体构成服务器200接收关于总体的基本信息。特别地，内容提供服务器100可基于从总体构成服务器接收的关于总体的信息而创建每个类别的推荐者评估得分列表。

图6是示出每个类别的推荐者评估得分的列表的示例的示意图。图6示出了关于类别“电影”和“音乐”的每个用户A、B和X的推荐者评估得分。例如，用户A对于电影类别具有评估得分1.0，而他/她对于音乐类别具有评估得分0。因此，对于用户A，对于电影类别可推荐与用户U的偏好一致的电影，而对于音乐类别可能不一定推荐与用户U的偏好一致的音乐。

内容提供服务器100的评估得分数据库130存储图6所示的推荐者评估得分列表。当从用户终端300发送关于所提供的内容的评估得分时，内容提供服务器100更新评估得分数据库130的域。

在图5中的步骤S12，基于推荐者评估得分列表，可为用户所请求的内容落入的每个类别创建推荐内容。这里，作为示例，以下述两种方式创建推荐内容。

第一方式是利用评估得分的阈值对推荐者评估得分列表中列出的用户进行筛选。在该情况下，基于评估得分，用户被定位为其评估得分超过预定义阈值的推荐者。然后对所定位的推荐者的喜爱内容信息进行合计以将具有最高推荐评估得分的内容指定为推荐内容。例如，对于电影类别，根据图6所示的“电影”的推荐者评估得分列表选择其评估得分超过预定义阈值的用户作为推荐者。在所定位的推荐者推荐的内容当中，最多推荐者推荐的“电影A”然后被设置为推荐内容。替选地，如果用户期望使用或观看或收听不寻常的内容，则具有最少推荐者的内容也可以是推荐内容。

第二方式是通过基于推荐者的评估得分进行加权而对推荐内容进行筛选。在该情况下，针对推荐者的喜爱内容通过乘以推荐者的评估得分来计算加权评估得分。具有最高的加权评估得分的内容然后被指定为推荐内容。在该情况下，如上所述，具有最小的加权评估得分的内容也可被指定为推荐内容。

在图5的接收流程中，在步骤S20，从用户终端300接收内容的评估。另外，在步骤S20，从用户终端300接收特定推荐者评估。在下一步骤S22，基于内容评估而更新推荐者的评估。观看或收听以及使用了推荐内容的用户通过用户终端300的输入单元330输入评估，然后将评估从用户终端300发送到内容提供服务器100。另外，在步骤S22，基于特定推荐者的评估，执行评估的更新。在步骤S24，存储更新后的推荐者评估得分。在步骤S24之后，流程进行到发送流程的步骤S10。

[5.通过用户终端输入的评估]

在该实施例中，对于用户通过用户终端300输入的评估主要存在下述两种方式。

1．内容的评估

用户输入对服务提供服务器100提供的内容的评估。在该情况下，将给与内容的评估得分等分给所有推荐者。例如，如果评估得分是5.0并且存在5个推荐者，则同等地为每个推荐者给出评估得分1.0，从而将每个推荐者的评估得分增加1.0。

另外，可对给与内容的评估得分执行对所有推荐者的不均衡分配。例如，可基于图2所示的“友好度”而以不均衡方式执行对给予内容的评估得分的分配，以使得较高的评估得分被给予具有较高友好度的用户。

2.针对推荐者进行评估的情况

当在图5的步骤S14将推荐者列表发送给用户终端300时，用户可评估推荐者列表中所列出的每个用户。因此，用户可通过经由用户终端300输入评估得分而增加或减小每个推荐者的评估得分。

另外，当对每个推荐者给出评估得分时，内容提供服务器100可同时修改与推荐者具有密切关系（较高友好度）的用户的评估。

注意，尽管在图6中在每个类别（分类）中分开设置推荐者评估得分列表，但是针对一个类别创建的列表可用于其它类别。例如，可基于“音乐”的推荐者评估得分列表中的推荐者的偏好而创建“电影”的推荐内容。

替选地，内容友好度（每个内容类别的评估得分）可反映在SNS上的友好度/相识度/跟随度中而没有改变。

[6.系统的示例性处理]

图7是示出系统1000的处理的序列图。首先，在步骤S100，总体构成服务器200计算关系度。在下一步骤S101，用户终端300从内容提供服务器100请求内容。在下一步骤S102，内容提供服务器100从总体构成服务器200请求推荐者信息。在下一步骤S104，总体构成服务器200将推荐者信息发送到内容提供服务器100。在步骤S106，内容提供服务器100基于推荐者列表和推荐者评估得分而选择推荐内容。

在下一步骤S108，内容提供服务器100将内容和/或推荐者信息发送到用户终端300。在下一步骤S110，用户使用用户终端300观看或收听内容。此外，在步骤S110，在观看或收听了内容之后，用户将内容的评估输入到用户终端300。

在下一步骤S112，用户终端300将内容/推荐者评估信息发送到内容提供服务器100。在下一步骤S114，内容提供服务器100基于内容的评估而更新推荐者评估并且还更新特定推荐者的评估。

在下一步骤S116，内容提供服务器100基于推荐者列表和推荐者评估得分而重新选择推荐内容。在下一步骤S118，内容提供服务器100将内容和/或推荐者评估信息发送到用户终端300。

[7.总体的构成]

现在将描述图1所示的总体的构成。总体构成服务器200中的推荐者数据库230保持关于每个用户所属的组（总体）的信息。每个用户不一定仅属于一个组而是可属于多个组。总体构成服务器200可根据组计算友好度以将其用于内容推荐。

以下将描述总体构成的特定示例。总体构成服务器200的控制单元210可基于以下（1）至（4）中列出的用户行为而以特性信息构成总体。

（1）以基于用户行为的特性信息进行构成

●通过获得考虑或考虑过类似物品的购买的人的信息并且通过利用协同滤波对信息进行过滤和提取以对信息进行分组来构成总体。

●通过经由NFC（近场通信）获得关于购买历史的信息并且基于该信息对信息进行分组来构成总体。

●通过获得附于商店中的物品的标签或评论信息并且基于标签或评论信息对用户进行分组来构成总体。在该情况下，可利用AR（增强现实）或NFC来识别物品。

●通过获得关于在同一店铺或在线站点进行购买的用户的信息并对该信息进行分组来构成总体。

●通过获得关于将同一店铺标记为喜爱的用户的信息并对该信息进行分组来构成总体。

（2）内容偏好

●通过基于应用的下载历史信息对具有类似偏好的用户进行分组来构成总体。

●通过获得关于使用具有高于特定值的相似度的应用的用户的信息并对该信息进行分组来构成总体。

●通过获得在内容中标记了相同点的用户的信息并对该信息进行分组来构成总体。例如，总体可包括在电子书的相同页标记了书签的用户。

●通过获得视频记录定时器历史的信息并且根据喜爱节目的趋势对历史进行分组来构成总体。

（3）参与共同的事件

●通过获得每个事件（聚会、旅行等）的参与者信息并对该信息进行分组来构成总体，其中，可使用位置信息或ID认证来获得参与者信息。

●通过利用诸如加速度传感器或数字罗盘的运动感测获得在同一定时进行同一运动的用户的信息并对该信息进行分组来构成总体。

（4）个人性格

●获得使用FSS、心理测试或根据个人性格进行命运占卜而分类的用户信息来自动生成组。

●通过基于所拥有的朋友数量获得喜欢交际的人的信息并对该信息进行分组来构成总体。

以上技术允许总体构成服务器200的控制单元210获得各种信息以构成总体并且针对总体中包括的每个用户生成图2所示的社交图数据。当总体构成服务器200是SNS服务器时，可基于用户的朋友关系而相对容易地构成总体。

[8.友好度/相识度/跟随度的计算]

现在将描述友好度/相识度/跟随度的计算。总体构成服务器200的控制单元210可计算友好度/相识度/跟随度。例如，可配置获得通信的时间或次数的信息（诸如电话、邮件或聊天的次数、小时或时段）以增加友好度和相识度的机制。作为时段的示例，对于工作时间期间的通信可增加相识度，而对于其它时间期间的通信可增加友好度。特别地，对于假日期间的通信，可设置友好度的较高上升率。另外，如果长时间没有通信（诸如电话、邮件或聊天），则可减小友好度。

此外，可获得通信的邮件地址账户的类型（公司电子邮件账户或私人电子邮件账户）以根据账户的类型而修改友好度和相识度的增减。例如，对于公司电子邮件账户可增加相识度，而对于私人电子邮件账户可增加友好度。

替选地，可对多个SNS中的朋友增加友好度。例如，可根据朋友仅是朋友、跟随者、Facebook中的朋友或Path中的朋友来修改加权。

另外，对于对用户在SNS中的发帖或评论或者用户的网页书写较多的人，可增加该用户的友好度。此外，对于与观看和收听次数较多的音乐或电影有关的人，可增加跟随度。

[9.用户评估的具体示例]

现在将描述用户评估的具体示例。如上所述，用户可在使用或观看或收听了内容之后，通过用户终端300输入他的/她的评估。用户可通过用户终端300输入他/她对于所提供的内容的评估。

对于“内容”的评估的示例如下：

●对内容的正面评估，“好”

●包括负面因素的评估，“喜欢/不喜欢”

另外，用户可通过用户终端300输入对于内容的“推荐者”的以下评估。

●对于内容推荐者的正面评估（诸如“我喜欢该推荐者”）

●对于内容推荐者的负面评估（诸如“我不喜欢/排斥该推荐者”）

●基于诸如年龄或性别的属性的正面/负面评估

●诸如开/关（ON/OFF）的评估，或者具有ON/OFF的中间值的评估

[10.推荐方法的具体示例]

现在将描述利用内容提供服务器100的推荐方法的具体示例。以下将描述根据友好度的音乐推荐方法。

具有较高友好度的推荐者推荐的歌曲显示在音乐播放器应用的内容列表屏幕或内容播放器屏幕上。在显示所推荐的歌曲时，可连同下述“推荐信息”一起来显示。

推荐信息的示例：推荐者的用户名、与推荐者的友好度（替选地，在所选择的内容类别中的友好度）、相识度、跟随度、推荐者所属的组的名称、推荐者的推荐评论、推荐者是否同时在播放内容、推荐者近来播放内容的时段、推荐者播放内容的次数。

推荐信息可与用户没有的推荐歌曲一起显示，或者推荐信息仅可被附于用户拥有的歌曲以进行显示。可显示近来播放了相同歌曲的推荐者。

当用户购买他/她没有的歌曲时，向已推荐了这些歌曲的推荐者通知该事实。可根据推荐者与用户之间的关系来改变推荐者的名字的显示尺寸。

通过选择所显示的推荐者名字，可检查推荐者已推荐的其它内容或以上推荐信息。用户可基于以上推荐信息来配置要显示哪个推荐者的推荐歌曲。

可自动生成推荐者Mix以使得以根据与推荐者的关系的顺序来自动继续播放由该推荐者推荐的歌曲。此外，不仅可单独使用友好度，还可使用友好度、相识度和跟随度的组合。友好度和相识度和/或跟随度中的每个可被设置为等于或高于特定阈值。

图8是示出显示在用户终端300的显示单元320的屏幕上的推荐歌曲的状态的示意图。如图8所示，菜单显示在屏幕的左侧。另外，当前播放的推荐歌曲的封面照片和信息（歌曲名、艺术家名等）显示在屏幕的顶部。此外，推荐歌曲列表显示在屏幕的中心。推荐者的名字和脸部照片显示在屏幕的底部。当存在多个推荐者时，显示他们的名字和脸部照片。另外，对于具有越高友好度的推荐者，名字和脸部照片可被显示得越大。此外，多个推荐者的名字和脸部照片可被显示为使得它们根据歌曲的播放而水平移动。

现在将描述内容提供服务器100提供的内容的其它推荐示例。示例如下：

●关于TV的EPG的推荐TV节目

●诸如亚马逊（Amazon）的在线商店的推荐内容

●自动播放推荐者在诸如Ustream的个人流推荐的内容（音乐或运动图片）。对推荐者实时推荐的内容进行合计并且根据推荐内容的推荐者的数量或与推荐内容的推荐者的友好度来确定歌曲的播放顺序。

●可在诸如Outlook的日程安排上显示推荐事件。登记按钮设置在推荐事件上，当按下该按钮时，该推荐事件被添加到用户的日程。

●可在地图上显示推荐点。可仅显示其登记地址在用户附近的推荐者的推荐点。

●可显示推荐汇编新闻文章。

如上所述，根据实施例，可基于针对每个类别生成的推荐者列表的评估得分来为用户提供最优内容。

本领域技术人员应理解，在所附权利要求或其等同方案的范围内，可根据设计要求和其它因素进行各种修改、组合、子组合和变更。

（1）一种信息处理装置，包括：

推荐者列表获得单元，获得推荐者列表，在所述推荐者列表中，以每个类别为基础，内容的推荐者与所述推荐者的评估得分相关联；

推荐内容选择单元，基于所述推荐者列表而选择推荐内容；以及发送单元，发送所述推荐内容。

（2）根据（1）所述的信息处理装置，其中，所述发送单元将所述推荐者列表连同所述推荐内容一起发送。

（3）根据（1）所述的信息处理装置，还包括：

接收单元，从使用了所述推荐内容的用户接收所述推荐内容的评估得分；以及

评估得分更新单元，基于所述评估得分而更新所述推荐列表的评估得分。

（4）根据（1）所述的信息处理装置，其中，所述推荐者列表获得单元基于从构成总体的总体构成服务器获得的总体信息而获得所述推荐者列表，所述信息包括每个用户推荐的内容。

（5）根据（4）所述的信息处理装置，其中，所述总体构成服务器是根据登记用户之间的相识关系而构成总体的社交网络服务器。

（6）根据（1）所述的信息处理装置，其中，所述推荐内容选择单元基于所述推荐者列表中列出的推荐者当中的、具有等于或大于预定阈值的评估得分的推荐者的推荐而选择所述推荐内容。

（7）根据（1）所述的信息处理装置，其中，所述推荐内容选择单元基于由所述推荐者列表的评估得分加权的推荐者的推荐而选择所述推荐内容。

（8）一种信息处理方法，包括：

获得推荐者列表，在所述推荐者列表中，以每个类别为基础，内容的推荐者与所述推荐者的评估得分相关联；

基于所述推荐者列表而选择推荐内容；以及

发送所述推荐内容。

（9）一种用于使得计算机用作以下手段的程序：

获得推荐者列表的手段，在所述推荐者列表中，以每个类别为基础，内容的推荐者与所述推荐者的评估得分相关联；

基于所述推荐者列表而选择推荐内容的手段；以及

发送所述推荐内容的手段。

（10）一种信息处理系统，包括：

内容请求终端，发送内容请求；

总体构成服务器，构成总体并且收集属于所述总体的用户的信息；以及

内容提供装置，包括：

推荐者列表获得单元，从所述总体构成服务器获得推荐者列表，在所述推荐者列表中，以每个类别为基础，内容的推荐者与所述推荐者的评估得分相关联；

推荐内容选择单元，基于从所述内容请求终端接收的内容请求和所述推荐者列表而选择推荐内容；以及

发送单元，将所述推荐内容发送到所述内容请求终端。

（11）根据（10）所述的信息处理系统，其中，所述内容请求终端还包括显示单元，所述显示单元将推荐了所述推荐内容的推荐者的信息连同所述推荐内容一起显示。

（12）根据（11）所述的信息处理系统，其中，所述显示单元根据友好度而以不同的方式显示所述推荐者的信息。

（13）根据（10）所述的信息处理系统，其中，所述内容提供装置还包括：

接收单元，从所述内容请求终端接收所述推荐内容的评估得分；以及

评估得分更新单元，基于所述评估得分而更新所述推荐者列表的评估得分。

（14）一种信息处理方法，包括：

由内容请求终端发送内容请求；

由总体构成服务器构成总体并且由所述总体构成服务器收集属于所述总体的用户的信息；

由内容提供装置从所述总体构成服务器获得推荐者列表，在所述推荐者列表中，以每个内容类别为基础，内容的推荐者与所述推荐者的评估得分相关联；

由所述内容提供装置基于所述内容请求和所述推荐者列表而选择推荐内容；以及

由所述内容提供装置将所述推荐内容发送到所述内容请求终端。

（15）根据（14）所述的信息处理方法，还包括：

由所述内容提供装置从所述内容请求终端接收所述推荐内容的评估得分；以及

由所述内容提供装置基于所述评估得分而更新所述推荐者列表的评估得分。

（16）一种内容请求终端，包括：

发送单元，发送内容请求；

推荐内容获得单元，从内容提供服务器获得基于所述内容请求和推荐者列表而选择的推荐内容，在所述推荐者列表中，以每个类别为基础，内容的推荐者与所述推荐者的评估得分相关联；以及

显示单元，显示所述推荐内容。

（17）根据（16）所述的内容请求终端，其中，所述显示单元将推荐了所述推荐内容的推荐者的信息连同所述推荐内容一起显示。

（18）根据（16）所述的内容请求终端，还包括：评估得分发送单元，发送与所述推荐内容相关联的评估得分。

（19）一种信息处理方法，包括：

发送内容请求；

从内容提供服务器获得基于所述内容请求和推荐者列表而选择的推荐内容，在所述推荐者列表中，以每个类别为基础，内容的推荐者与所述推荐者的评估得分相关联；以及

显示所述推荐内容。

（20）一种用于使得计算机用作以下手段的程序：

发送内容请求的手段；

从内容提供服务器获得推荐内容的手段，所述推荐内容是基于所述内容请求和推荐者列表而选择的，在所述推荐者列表中，以每个类别为基础，内容的推荐者与所述推荐者的评估得分相关联；以及

显示所述推荐内容的手段。

本公开包含与2012年6月6日向日本专利局提交的日本优先权专利申请JP2012-128538中公开的主题相关的主题，其全部内容通过引用合并于此。

Claims

1.一种信息处理装置，包括：

推荐内容选择单元，基于所述推荐者列表而选择推荐内容；以及

发送单元，发送所述推荐内容。

2.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，所述发送单元将所述推荐者列表连同所述推荐内容一起发送。

3.根据权利要求1所述的信息处理装置，还包括：

4.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，所述推荐者列表获得单元基于从构成总体的总体构成服务器获得的总体信息而获得所述推荐者列表，所述信息包括每个用户推荐的内容。

5.根据权利要求4所述的信息处理装置，其中，所述总体构成服务器是根据登记用户之间的相识关系而构成总体的社交网络服务器。

6.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，所述推荐内容选择单元基于所述推荐者列表中列出的推荐者当中的、具有等于或大于预定阈值的评估得分的推荐者的推荐而选择所述推荐内容。

7.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，所述推荐内容选择单元基于由所述推荐者列表的评估得分加权的推荐者的推荐而选择所述推荐内容。

8.一种信息处理方法，包括：

基于所述推荐者列表而选择推荐内容；以及

发送所述推荐内容。

9.一种用于使得计算机用作以下手段的程序：

基于所述推荐者列表而选择推荐内容的手段；以及

发送所述推荐内容的手段。

10.一种信息处理系统，包括：

内容请求终端，发送内容请求；

内容提供装置，包括：

发送单元，将所述推荐内容发送到所述内容请求终端。

11.根据权利要求10所述的信息处理系统，其中，所述内容请求终端还包括显示单元，所述显示单元将推荐了所述推荐内容的推荐者的信息连同所述推荐内容一起显示。

12.根据权利要求11所述的信息处理系统，其中，所述显示单元根据友好度而以不同的方式显示所述推荐者的信息。

13.根据权利要求10所述的信息处理系统，其中，所述内容提供装置还包括：

14.一种信息处理方法，包括：

由内容请求终端发送内容请求；

15.根据权利要求14所述的信息处理方法，还包括：

16.一种内容请求终端，包括：

发送单元，发送内容请求；

显示单元，显示所述推荐内容。

17.根据权利要求16所述的内容请求终端，其中，所述显示单元将推荐了所述推荐内容的推荐者的信息连同所述推荐内容一起显示。

18.根据权利要求16所述的内容请求终端，还包括：评估得分发送单元，发送与所述推荐内容相关联的评估得分。

19.一种信息处理方法，包括：

发送内容请求；

显示所述推荐内容。

20.一种用于使得计算机用作以下手段的程序：

发送内容请求的手段；

显示所述推荐内容的手段。