CN106791900A - 直播推荐方法及装置 - Google Patents

直播推荐方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN106791900A
CN106791900A CN201611161438.3A CN201611161438A CN106791900A CN 106791900 A CN106791900 A CN 106791900A CN 201611161438 A CN201611161438 A CN 201611161438A CN 106791900 A CN106791900 A CN 106791900A
Authority
CN
China
Prior art keywords
live project
spectators
live
project
threshold
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201611161438.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN106791900B (zh
Inventor
张勋
汤晓
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Xiaomi Mobile Software Co Ltd
Original Assignee
Beijing Xiaomi Mobile Software Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Xiaomi Mobile Software Co Ltd filed Critical Beijing Xiaomi Mobile Software Co Ltd
Priority to CN201611161438.3A priority Critical patent/CN106791900B/zh
Publication of CN106791900A publication Critical patent/CN106791900A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN106791900B publication Critical patent/CN106791900B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/21—Server components or server architectures
    • H04N21/218—Source of audio or video content, e.g. local disk arrays
    • H04N21/2187—Live feed
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/25—Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/251—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/252—Processing of multiple end-users' preferences to derive collaborative data
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/25—Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/258—Client or end-user data management, e.g. managing client capabilities, user preferences or demographics, processing of multiple end-users preferences to derive collaborative data
    • H04N21/25866—Management of end-user data
    • H04N21/25891—Management of end-user data being end-user preferences
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/25—Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/262—Content or additional data distribution scheduling, e.g. sending additional data at off-peak times, updating software modules, calculating the carousel transmission frequency, delaying a video stream transmission, generating play-lists
    • H04N21/26258—Content or additional data distribution scheduling, e.g. sending additional data at off-peak times, updating software modules, calculating the carousel transmission frequency, delaying a video stream transmission, generating play-lists for generating a list of items to be played back in a given order, e.g. playlist, or scheduling item distribution according to such list
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/47—End-user applications
    • H04N21/482—End-user interface for program selection
    • H04N21/4826—End-user interface for program selection using recommendation lists, e.g. of programs or channels sorted out according to their score

Abstract

本公开是一种直播推荐方法及装置，所述方法包括：根据预设排序参考元素对直播项目进行排序，获得排序结果；按照所述排序结果对于所述直播项目进行推荐。本公开能够自动智能的对观众进行分流，让观众有机会观看到更多的直播内容，增强用户的体验。另外，上述技术方案结合人工干预的方式进行推荐排序，从而能够使更多优质的直播室显现出来，实现直播室排序展示的均衡性和公平性。

Description

直播推荐方法及装置
技术领域
本公开涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种直播推荐方法及装置。
背景技术
随着电子信息技术的发展，网络已经改变了人们的生活方式，越来越多的观众通过网络进入网络直播室观看网络直播。同时，相关网站还根据网络直播室的人数对于网络直播室进行排名，一方面借助排名结果为观众推荐最热门的网络直播，另一方面，借助推荐实现观众分流。但是目前通常是单纯按照直播室的人数进行排序，这样的排序策略造成的影响有：
(1)房间人数多的直播室排在前面，观众进入这些直播室的概率较大，而排名靠后的直播室很少有人进入，导致直播室人数分布不均；
(2)直播室人数分布不均，会进一步导致热门直播室一直排名靠前，而排名暂时靠后但实质上优质的直播室一直没有机会打破局面。
为了解决上述问题，目前提出一些人工干预排序策略，比如：人为的设置推广位，将想要力捧的直播室强行插入到推广位上，再比如给排名靠后的直播室增加更高的权重值，让排名靠后的直播室也有机会逆袭。但是目前这些人工干预排序策略的适应性和扩展性并不强，而且权重值等因素很难控制。
发明内容
本公开实施例提供一种直播推荐方法及装置。所述技术方案如下：
根据本公开实施例的第一方面，提供一种直播推荐方法，包括：
根据预设排序参考元素对直播项目进行排序，获得排序结果；
按照所述排序结果对于所述直播项目进行推荐。
可选地，所述预设排序参考元素包括以下元素中的至少一种：
当前排序位置；
第一预设时间段内观众的离开率，所述第一预设时间段内观众的离开率为该第一预设时间段内观众离开的数量与该第一预设时间段内所有观众的数量之间的比值；
在直播项目内停留的时间小于一时间阈值的观众的数量；
直播项目评价元素。
可选地，所述直播项目评价元素包括直播项目正向评价元素和直播项目负向评价元素。
可选地，所述直播项目正向评价元素包括以下元素中的至少一种：
观众赠送的礼物数量；
观众点赞的数量；
观众正向发言的数量；和/或，
所述直播项目负向评价元素包括以下元素中的至少一种：
观众差评的数量；
观众负向发言的数量。
可选地，所述根据预设排序参考元素对直播项目进行排序，获得排序结果，包括：
根据所述预设排序参考元素计算所述直播项目的权重值；
根据所述权重值的大小对于所述直播项目进行降序排序，获得排序结果。
可选地，当所述预设排序参考元素包括当前排序位置时，所述根据所述预设排序参考元素计算所述直播项目的权重值，包括：
计算第二预设时间段内一直播项目的排序位置平均值；
比较所述排序位置平均值与第一顺序阈值和第二顺序阈值的大小，其中，所述第一顺序阈值小于第二顺序阈值；
如果所述排序位置平均值小于所述第一顺序阈值，则降低所述直播项目的权重值，如果所述排序位置平均值大于所述第二顺序阈值，则增加所述直播项目的权重值。
可选地，当所述预设排序参考元素包括第一预设时间段内观众的离开率时，所述根据所述预设排序参考元素计算所述直播项目的权重值，包括：
比较所述第一预设时间段内观众的离开率与第一离开阈值和第二离开阈值的大小，其中，所述第一离开阈值大于第二离开阈值；
如果所述第一预设时间段内观众的离开率大于所述第一离开阈值，则降低所述直播项目的权重值，如果所述第一预设时间段内观众的离开率小于所述第二离开阈值，则增加所述直播项目的权重值。
可选地，当所述预设排序参考元素包括在直播项目内停留的时间小于一时间阈值的观众的数量时，所述根据所述预设排序参考元素计算所述直播项目的权重值，包括：
比较在直播项目内停留的时间小于一时间阈值的观众的数量与第一停留阈值和第二停留阈值的大小，其中，所述第一停留阈值大于第二停留阈值；
如果在直播项目内停留的时间小于一时间阈值的观众的数量大于所述第一停留阈值，则降低所述直播项目的权重值，如果在直播项目内停留的时间小于一时间阈值的观众的数量小于所述第二停留阈值，则增加所述直播项目的权重值。
可选地，当所述预设排序参考元素包括直播项目正向评价元素时，所述根据所述预设排序参考元素计算所述直播项目的权重值，包括：
比较直播项目正向评价元素数量与第一评价阈值和第二评价阈值的大小，其中，所述第一评价阈值大于第二评价阈值；
如果直播项目正向评价元素数量大于所述第一评价阈值，则增加所述直播项目的权重值，如果直播项目正向评价元素数量小于所述第二评价阈值，则降低所述直播项目的权重值。
可选地，当所述预设排序参考元素包括直播项目负向评价元素时，所述根据所述预设排序参考元素计算所述直播项目的权重值，包括：
比较直播项目负向评价元素数量与第三评价阈值和第四评价阈值的大小，其中，所述第三评价阈值大于第四评价阈值；
如果直播项目负向评价元素数量大于所述第三评价阈值，则降低所述直播项目的权重值，如果直播项目负向评价元素数量小于所述第四评价阈值，则增加所述直播项目的权重值。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种直播推荐装置，包括：
排序模块，被配置为根据预设排序参考元素对直播项目进行排序，获得排序结果；
推荐模块，被配置为按照所述排序结果对于所述直播项目进行推荐。
可选地，所述预设排序参考元素包括以下元素中的至少一种：
当前排序位置；
第一预设时间段内观众的离开率，所述第一预设时间段内观众的离开率为该第一预设时间段内观众离开的数量与该第一预设时间段内所有观众的数量之间的比值；
在直播项目内停留的时间小于一时间阈值的观众的数量；
直播项目评价元素。
可选地，所述直播项目评价元素包括直播项目正向评价元素和直播项目负向评价元素。
可选地，所述直播项目正向评价元素包括以下元素中的至少一种：
观众赠送的礼物数量；
观众点赞的数量；
观众正向发言的数量；和/或，
所述直播项目负向评价元素包括以下元素中的至少一种：
观众差评的数量；
观众负向发言的数量。
可选地，所述排序模块包括：
权重计算子模块，被配置为根据所述预设排序参考元素计算所述直播项目的权重值；
排序子模块，被配置为根据所述权重值的大小对于所述直播项目进行降序排序，获得排序结果。
可选地，当所述预设排序参考元素包括当前排序位置时，所述权重计算子模块包括：
计算单元，被配置为计算第二预设时间段内一直播项目的排序位置平均值；
第一比较单元，被配置为比较所述排序位置平均值与第一顺序阈值和第二顺序阈值的大小，其中，所述第一顺序阈值小于第二顺序阈值；
第一调整单元，被配置为如果所述排序位置平均值小于所述第一顺序阈值，则降低所述直播项目的权重值，如果所述排序位置平均值大于所述第二顺序阈值，则增加所述直播项目的权重值。
可选地，当所述预设排序参考元素包括第一预设时间段内观众的离开率时，所述权重计算子模块包括：
第二比较单元，被配置为比较所述第一预设时间段内观众的离开率与第一离开阈值和第二离开阈值的大小，其中，所述第一离开阈值大于第二离开阈值；
第二调整单元，被配置为如果所述第一预设时间段内观众的离开率大于所述第一离开阈值，则降低所述直播项目的权重值，如果所述第一预设时间段内观众的离开率小于所述第二离开阈值，则增加所述直播项目的权重值。
可选地，当所述预设排序参考元素包括在直播项目内停留的时间小于一时间阈值的观众的数量时，所述权重计算子模块包括：
第三比较单元，被配置为比较在直播项目内停留的时间小于一时间阈值的观众的数量与第一停留阈值和第二停留阈值的大小，其中，所述第一停留阈值大于第二停留阈值；
第三调整单元，被配置为如果在直播项目内停留的时间小于一时间阈值的观众的数量大于所述第一停留阈值，则降低所述直播项目的权重值，如果在直播项目内停留的时间小于一时间阈值的观众的数量小于所述第二停留阈值，则增加所述直播项目的权重值。
可选地，当所述预设排序参考元素包括直播项目正向评价元素时，所述权重计算子模块包括：
第四比较单元，被配置为比较直播项目正向评价元素数量与第一评价阈值和第二评价阈值的大小，其中，所述第一评价阈值大于第二评价阈值；
第四调整单元，被配置为如果直播项目正向评价元素数量大于所述第一评价阈值，则增加所述直播项目的权重值，如果直播项目正向评价元素数量小于所述第二评价阈值，则降低所述直播项目的权重值。
可选地，当所述预设排序参考元素包括直播项目负向评价元素时，所述权重计算子模块包括：
第五比较单元，被配置为比较直播项目负向评价元素数量与第三评价阈值和第四评价阈值的大小，其中，所述第三评价阈值大于第四评价阈值；
第五调整单元，被配置为如果直播项目负向评价元素数量大于所述第三评价阈值，则降低所述直播项目的权重值，如果直播项目负向评价元素数量小于所述第四评价阈值，则增加所述直播项目的权重值。。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种直播推荐装置，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
根据预设排序参考元素对直播项目进行排序，获得排序结果；
按照所述排序结果对于所述直播项目进行推荐。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
上述技术方案，根据预设排序参考元素对直播项目进行排序，然后根据排序结果对于直播项目进行推荐。这样能够自动智能的对观众进行分流，让观众有机会观看到更多的直播内容，增强用户的体验。另外，上述技术方案结合人工干预的方式进行推荐排序，从而能够使更多优质的直播室显现出来，实现直播室排序展示的均衡性和公平性。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的直播推荐方法的流程图。
图2是根据一示例性实施例示出的直播推荐方法的步骤S101的流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的直播推荐方法的步骤S201的流程图。
图4是根据另一示例性实施例示出的直播推荐方法的步骤S201的流程图。
图5是根据另一示例性实施例示出的直播推荐方法的步骤S201的流程图。
图6是根据另一示例性实施例示出的直播推荐方法的步骤S201的流程图。
图7是根据另一示例性实施例示出的直播推荐方法的步骤S201的流程图。
图8是根据一示例性实施例示出的直播推荐装置的框图。
图9是根据一示例性实施例示出的直播推荐装置的排序模块的框图。
图10是根据一示例性实施例示出的直播推荐装置的权重计算子模块的框图。
图11是根据另一示例性实施例示出的直播推荐装置的权重计算子模块的框图。
图12是根据另一示例性实施例示出的直播推荐装置的权重计算子模块的框图。
图13是根据另一示例性实施例示出的直播推荐装置的权重计算子模块的框图。
图14是根据另一示例性实施例示出的直播推荐装置的权重计算子模块的框图。
图15是根据一示例性实施例示出的适用于直播推荐装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
本公开实施例提供的技术方案，根据预设排序参考元素对直播项目进行排序，然后根据排序结果对于直播项目进行推荐。这样能够自动智能的对观众进行分流，让观众有机会观看到更多的直播内容，增强用户的体验。另外，上述技术方案结合人工干预的方式进行推荐排序，从而能够使更多优质的直播室显现出来，实现直播室排序展示的均衡性和公平性。
图1是根据一示例性实施例示出的一种直播推荐方法的流程图，如图1所示，所述方法包括以下步骤S101-S102：
在步骤S101中，根据预设排序参考元素对直播项目进行排序，获得排序结果；
在步骤S102中，按照所述排序结果对于所述直播项目进行推荐。
在该实施例中，根据预设排序参考元素对直播项目进行排序，然后根据排序结果对于直播项目进行推荐。这样能够自动智能的对观众进行分流，让观众有机会观看到更多的直播内容，增强用户的体验。另外，上述技术方案结合人工干预的方式进行推荐排序，从而能够使更多优质的直播室显现出来，实现直播室排序展示的均衡性和公平性。
在一个实施例中，所述预设排序参考元素包括以下元素中的至少一种：当前排序位置；第一预设时间段内观众的离开率，所述第一预设时间段内观众的离开率为该第一预设时间段内观众离开的数量与该第一预设时间段内所有观众的数量之间的比值；在直播项目内停留的时间小于一时间阈值的观众的数量；直播项目评价元素。
其中，所述直播项目评价元素包括直播项目正向评价元素和直播项目负向评价元素，所述直播项目正向评价元素包括以下元素中的至少一种：观众赠送的礼物数量；观众点赞的数量；观众正向发言的数量；和/或，所述直播项目负向评价元素包括以下元素中的至少一种：观众差评的数量；观众负向发言的数量。
在该实施例中，考虑了多种能够影响排序结果的排序参考元素，比如反映当前被关注程度的当前排序位置、体现观众流失度的第一预设时间段内观众的离开率、体现短时间内对于观众的吸引力的在直播项目内停留的时间小于一时间阈值的观众的数量、以及直接体现观众反映的直播项目评价元素。其中，所述直播项目评价元素包括直播项目正向评价元素和直播项目负向评价元素，所述直播项目正向评价元素包括以下元素中的至少一种：观众赠送的礼物数量；观众点赞的数量；观众正向发言的数量；和/或，所述直播项目负向评价元素包括以下元素中的至少一种：观众差评的数量；观众负向发言的数量。综合考虑上述多种排序参考元素对于直播项目进行排序，这样得到的排序结果能够全方面的体现某一个直播室的能力和吸引力，从而兼顾直播室排序展示的均衡性和公平性。
在一个实施例中，如图2所示，所述步骤S101包括以下步骤S201-S202：
在步骤S201中，根据所述预设排序参考元素计算所述直播项目的权重值；
在步骤S202中，根据所述权重值的大小对于所述直播项目进行降序排序，获得排序结果。
在该实施例中，为了有效实施上述排序参考元素对于排序结果的参与，对于各个直播室进行全方面因素的考量，进而进行综合的排序。具体地，本实施例首先根据上述排序参考元素计算得到各个直播项目的权重值，然后再根据权重值的大小对于直播项目进行降序排序，进而获得排序结果。
在一个实施例中，当所述预设排序参考元素包括当前排序位置时，如图3所示，所述步骤S201包括以下步骤S301-S303：
在步骤S301中，计算第二预设时间段内一直播项目的排序位置平均值；
在步骤S302中，比较所述排序位置平均值与第一顺序阈值和第二顺序阈值的大小，其中，所述第一顺序阈值小于第二顺序阈值；
在步骤S303中，如果所述排序位置平均值小于所述第一顺序阈值，则降低所述直播项目的权重值，如果所述排序位置平均值大于所述第二顺序阈值，则增加所述直播项目的权重值。
在该实施例中，为了让观众有机会观看到更多的直播内容，增强用户的体验，为各个直播室，尤其是目前排名比较靠后的直播室，提供更多的展现机会，本公开将当前排序位置作为排序参考元素进行考量。具体地，首先计算第二预设时间段内一个直播项目的排序位置平均值；如果计算得到的该直播项目在第二预设时间段内的排序位置平均值比较靠前，即所述排序位置平均值小于一第一顺序阈值，则适当降低该直播项目的权重值，即人为地将该直播项目的位置向后移；如果计算得到的该直播项目在第二预设时间段内的排序位置平均值比较靠后，即所述排序位置平均值大于一第二顺序阈值，则适当增加该直播项目的权重值，即人为地将该直播项目的位置向前推，为该直播项目提供更多的机会。
在一个实施例中，当所述预设排序参考元素包括第一预设时间段内观众的离开率时，如图4所示，所述步骤S201包括以下步骤S401-S402：
在步骤S401中，比较所述第一预设时间段内观众的离开率与第一离开阈值和第二离开阈值的大小，其中，所述第一离开阈值大于第二离开阈值；
在步骤S402中，如果所述第一预设时间段内观众的离开率大于所述第一离开阈值，则降低所述直播项目的权重值，如果所述第一预设时间段内观众的离开率小于所述第二离开阈值，则增加所述直播项目的权重值。
在该实施例中，通过计算第一预设时间段内观众的离开率来体现观众的流失度，比如可将所述第一预设时间段设置为一个直播室的核心工作时间段，如果在核心工作时间段内，离开的观众比较多，比例比较大，就认为该直播室缺乏核心竞争力，应适当降低其排名权重值。具体地，首先比较所述第一预设时间段内观众的离开率与第一离开阈值和第二离开阈值的大小；如果所述第一预设时间段内观众的离开率很高，比如大于所述第一离开阈值，则认为该直播室缺乏核心竞争力，应适当降低其排名权重值，但如果所述第一预设时间段内观众的离开率很低，比如小于所述第二离开阈值，则认为该直播室具备核心竞争力，则应适当增加其排名权重值。
在一个实施例中，当所述预设排序参考元素包括在直播项目内停留的时间小于一时间阈值的观众的数量时，如图5所示，所述步骤S201包括以下步骤S501-S502：
在步骤S501中，比较在直播项目内停留的时间小于一时间阈值的观众的数量与第一停留阈值和第二停留阈值的大小，其中，所述第一停留阈值大于第二停留阈值；
在步骤S502中，如果在直播项目内停留的时间小于一时间阈值的观众的数量大于所述第一停留阈值，则降低所述直播项目的权重值，如果在直播项目内停留的时间小于一时间阈值的观众的数量小于所述第二停留阈值，则增加所述直播项目的权重值。
在该实施例中，通过计算在一直播项目内停留的时间小于一时间阈值的观众的数量来体现该直播项目的吸引力，比如可将所述时间阈值设置为五分钟，如果一个观众进入一个直播室停留不足五分钟即离开，就说明该直播室对于该观众缺少吸引力，停留不足五分钟的观众越多，说明该直播室越缺乏吸引力，应适当降低其排名权重值。具体地，比较在直播项目内停留的时间小于一时间阈值的观众的数量与第一停留阈值和第二停留阈值的大小；如果在直播项目内停留的时间小于一时间阈值的观众的数量很多，比如大于所述第一停留阈值，则认为该直播室缺乏吸引力，应适当降低其排名权重值，但如果在直播项目内停留的时间小于一时间阈值的观众的数量很少，比如小于所述第二停留阈值，则认为该直播室具备一定的吸引力，应适当增加其排名权重值。
在一个实施例中，当所述预设排序参考元素包括直播项目正向评价元素时，如图6所示，所述步骤S201包括以下步骤S601-S602：
在步骤S601中，比较直播项目正向评价元素数量与第一评价阈值和第二评价阈值的大小，其中，所述第一评价阈值大于第二评价阈值；
在步骤S602中，如果直播项目正向评价元素数量大于所述第一评价阈值，则增加所述直播项目的权重值，如果直播项目正向评价元素数量小于所述第二评价阈值，则降低所述直播项目的权重值。
在该实施例中，通过考虑观众赠送的礼物数量、观众点赞的数量、观众正向发言的数量等直播项目正向评价元素来体现观众对于该直播项目的喜爱程度，如果一个直播室得到的礼物多，赞多或者观众给予的表扬、赞美等正向发言的数量多，就说明该直播室很受观众的喜爱，应当增加其排序权重值。具体地，首先比较直播项目正向评价元素数量与第一评价阈值和第二评价阈值的大小；如果直播项目正向评价元素数量很多，比如大于所述第一评价阈值，则认为该直播室很受观众的喜爱，应当增加所述直播项目的权重值，反之，如果直播项目正向评价元素数量很少，比如小于所述第二评价阈值，则认为观众不太喜欢该直播室，应当降低所述直播项目的权重值。
在一个实施例中，当所述预设排序参考元素包括直播项目负向评价元素时，如图7所示，所述步骤S201包括以下步骤S701-S702：
在步骤S701中，比较直播项目负向评价元素数量与第三评价阈值和第四评价阈值的大小，其中，所述第三评价阈值大于第四评价阈值；
在步骤S702中，如果直播项目负向评价元素数量大于所述第三评价阈值，则降低所述直播项目的权重值，如果直播项目负向评价元素数量小于所述第四评价阈值，则增加所述直播项目的权重值。
在该实施例中，通过考虑观众差评的数量、观众负向发言的数量等直播项目负向评价元素来体现观众是否不欢迎该直播项目，如果一个直播室得到的差评多观众给予的批评等负向发言的数量多，就说明该直播室不怎么受观众的喜爱，应当降低其排序权重值。具体地，首先比较直播项目负向评价元素数量与第三评价阈值和第四评价阈值的大小；如果直播项目负向评价元素数量很多，比如大于所述第三评价阈值，则认为该直播室不怎么受观众的喜爱，应当降低所述直播项目的权重值，如果直播项目负向评价元素数量很少，比如小于所述第四评价阈值，则认为该直播室很受观众的喜爱，应当增加所述直播项目的权重值。
需要说明的是，上述预设时间段、各种阈值以及调整权重值的幅度可根据实际应用的需要来设置，本公开对其不作具体限定，所有可行的设置方式或策略均落入本公开的保护范围。
下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。
图8是根据一示例性实施例示出的一种直播推荐装置的框图，该装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的部分或者全部。如图8所示，该直播推荐装置包括：
排序模块801，被配置为根据预设排序参考元素对直播项目进行排序，获得排序结果；
推荐模块802，被配置为按照所述排序结果对于所述直播项目进行推荐。
在该实施例中，排序模块801根据预设排序参考元素对直播项目进行排序，然后推荐模块802根据排序结果对于直播项目进行推荐。这样能够自动智能的对观众进行分流，让观众有机会观看到更多的直播内容，增强用户的体验。另外，上述技术方案结合人工干预的方式进行推荐排序，从而能够使更多优质的直播室显现出来，实现直播室排序展示的均衡性和公平性。
在一个实施例中，所述预设排序参考元素包括以下元素中的至少一种：当前排序位置；第一预设时间段内观众的离开率，所述第一预设时间段内观众的离开率为该第一预设时间段内观众离开的数量与该第一预设时间段内所有观众的数量之间的比值；在直播项目内停留的时间小于一时间阈值的观众的数量；直播项目评价元素。
其中，所述直播项目评价元素包括直播项目正向评价元素和直播项目负向评价元素，所述直播项目正向评价元素包括以下元素中的至少一种：观众赠送的礼物数量；观众点赞的数量；观众正向发言的数量；和/或，所述直播项目负向评价元素包括以下元素中的至少一种：观众差评的数量；观众负向发言的数量。
在该实施例中，考虑了多种能够影响排序结果的排序参考元素，比如反映当前被关注程度的当前排序位置、体现观众流失度的第一预设时间段内观众的离开率、体现短时间内对于观众的吸引力的在直播项目内停留的时间小于一时间阈值的观众的数量、以及直接体现观众反映的直播项目评价元素。其中，所述直播项目评价元素包括直播项目正向评价元素和直播项目负向评价元素，所述直播项目正向评价元素包括以下元素中的至少一种：观众赠送的礼物数量；观众点赞的数量；观众正向发言的数量；和/或，所述直播项目负向评价元素包括以下元素中的至少一种：观众差评的数量；观众负向发言的数量。综合考虑上述多种排序参考元素对于直播项目进行排序，这样得到的排序结果能够全方面的体现某一个直播室的能力和吸引力，从而兼顾直播室排序展示的均衡性和公平性。
在一个实施例中，如图9所示，所述排序模块801包括：
权重计算子模块901，被配置为根据所述预设排序参考元素计算所述直播项目的权重值；
排序子模块902，被配置为根据所述权重值的大小对于所述直播项目进行降序排序，获得排序结果。
在该实施例中，为了有效实施上述排序参考元素对于排序结果的参与，对于各个直播室进行全方面因素的考量，进而进行综合的排序。具体地，本实施例权重计算子模块901首先根据上述排序参考元素计算得到各个直播项目的权重值，然后排序子模块902再根据权重值的大小对于直播项目进行降序排序，进而获得排序结果。
在一个实施例中，当所述预设排序参考元素包括当前排序位置时，如图10所示，所述权重计算子模块901包括：
计算单元1001，被配置为计算第二预设时间段内一直播项目的排序位置平均值；
第一比较单元1002，被配置为比较所述排序位置平均值与第一顺序阈值和第二顺序阈值的大小，其中，所述第一顺序阈值小于第二顺序阈值；
第一调整单元1003，被配置为如果所述排序位置平均值小于所述第一顺序阈值，则降低所述直播项目的权重值，如果所述排序位置平均值大于所述第二顺序阈值，则增加所述直播项目的权重值。
在该实施例中，为了让观众有机会观看到更多的直播内容，增强用户的体验，为各个直播室，尤其是目前排名比较靠后的直播室，提供更多的展现机会，本公开将当前排序位置作为排序参考元素进行考量。具体地，首先计算单元1001计算第二预设时间段内一个直播项目的排序位置平均值；如果计算得到的该直播项目在第二预设时间段内的排序位置平均值比较靠前，即第一比较单元1002得到所述排序位置平均值小于一第一顺序阈值，则第一调整单元1003适当降低该直播项目的权重值，即人为地将该直播项目的位置向后移；如果计算得到的该直播项目在第二预设时间段内的排序位置平均值比较靠后，即第一比较单元1002得到所述排序位置平均值大于一第二顺序阈值，则第一调整单元1003适当增加该直播项目的权重值，即人为地将该直播项目的位置向前推，为该直播项目提供更多的机会。
在一个实施例中，当所述预设排序参考元素包括第一预设时间段内观众的离开率时，如图11所示，所述权重计算子模块901包括：
第二比较单元1101，被配置为比较所述第一预设时间段内观众的离开率与第一离开阈值和第二离开阈值的大小，其中，所述第一离开阈值大于第二离开阈值；
第二调整单元1102，被配置为如果所述第一预设时间段内观众的离开率大于所述第一离开阈值，则降低所述直播项目的权重值，如果所述第一预设时间段内观众的离开率小于所述第二离开阈值，则增加所述直播项目的权重值。
在该实施例中，通过计算第一预设时间段内观众的离开率来体现观众的流失度，比如可将所述第一预设时间段设置为一个直播室的核心工作时间段，如果在核心工作时间段内，离开的观众比较多，比例比较大，就认为该直播室缺乏核心竞争力，应适当降低其排名权重值。具体地，首先第二比较单元1101比较所述第一预设时间段内观众的离开率与第一离开阈值和第二离开阈值的大小；如果所述第一预设时间段内观众的离开率很高，比如大于所述第一离开阈值，则认为该直播室缺乏核心竞争力，第二调整单元1102适当降低其排名权重值，但如果所述第一预设时间段内观众的离开率很低，比如小于所述第二离开阈值，则认为该直播室具备核心竞争力，第二调整单元1102适当增加其排名权重值。
在一个实施例中，当所述预设排序参考元素包括在直播项目内停留的时间小于一时间阈值的观众的数量时，如图12所示，所述权重计算子模块901包括：
第三比较单元1201，被配置为比较在直播项目内停留的时间小于一时间阈值的观众的数量与第一停留阈值和第二停留阈值的大小，其中，所述第一停留阈值大于第二停留阈值；
第三调整单元1202，被配置为如果在直播项目内停留的时间小于一时间阈值的观众的数量大于所述第一停留阈值，则降低所述直播项目的权重值，如果在直播项目内停留的时间小于一时间阈值的观众的数量小于所述第二停留阈值，则增加所述直播项目的权重值。
在该实施例中，通过计算在一直播项目内停留的时间小于一时间阈值的观众的数量来体现该直播项目的吸引力，比如可将所述时间阈值设置为五分钟，如果一个观众进入一个直播室停留不足五分钟即离开，就说明该直播室对于该观众缺少吸引力，停留不足五分钟的观众越多，说明该直播室越缺乏吸引力，应适当降低其排名权重值。具体地，第三比较单元1201比较在直播项目内停留的时间小于一时间阈值的观众的数量与第一停留阈值和第二停留阈值的大小；如果在直播项目内停留的时间小于一时间阈值的观众的数量很多，比如大于所述第一停留阈值，则认为该直播室缺乏吸引力，第三调整单元1202适当降低其排名权重值，但如果在直播项目内停留的时间小于一时间阈值的观众的数量很少，比如小于所述第二停留阈值，则认为该直播室具备一定的吸引力，第三调整单元1202适当增加其排名权重值。
在一个实施例中，当所述预设排序参考元素包括直播项目正向评价元素时，如图13所示，所述权重计算子模块901包括：
第四比较单元1301，被配置为比较直播项目正向评价元素数量与第一评价阈值和第二评价阈值的大小，其中，所述第一评价阈值大于第二评价阈值；
第四调整单元1302，被配置为如果直播项目正向评价元素数量大于所述第一评价阈值，则增加所述直播项目的权重值，如果直播项目正向评价元素数量小于所述第二评价阈值，则降低所述直播项目的权重值。
在该实施例中，通过考虑观众赠送的礼物数量、观众点赞的数量、观众正向发言的数量等直播项目正向评价元素来体现观众对于该直播项目的喜爱程度，如果一个直播室得到的礼物多，赞多或者观众给予的表扬、赞美等正向发言的数量多，就说明该直播室很受观众的喜爱，应当增加其排序权重值。具体地，首先第四比较单元1301比较直播项目正向评价元素数量与第一评价阈值和第二评价阈值的大小；如果直播项目正向评价元素数量很多，比如大于所述第一评价阈值，则认为该直播室很受观众的喜爱，第四调整单元1302增加所述直播项目的权重值，反之，如果直播项目正向评价元素数量很少，比如小于所述第二评价阈值，则认为观众不太喜欢该直播室，第四调整单元1302降低所述直播项目的权重值。
在一个实施例中，当所述预设排序参考元素包括直播项目负向评价元素时，如图14所示，所述权重计算子模块901包括：
第五比较单元1401，被配置为比较直播项目负向评价元素数量与第三评价阈值和第四评价阈值的大小，其中，所述第三评价阈值大于第四评价阈值；
第五调整单元1402，被配置为如果直播项目负向评价元素数量大于所述第三评价阈值，则降低所述直播项目的权重值，如果直播项目负向评价元素数量小于所述第四评价阈值，则增加所述直播项目的权重值。
在该实施例中，通过考虑观众差评的数量、观众负向发言的数量等直播项目负向评价元素来体现观众是否不欢迎该直播项目，如果一个直播室得到的差评多观众给予的批评等负向发言的数量多，就说明该直播室不怎么受观众的喜爱，应当降低其排序权重值。具体地，首先第五比较单元1401比较直播项目负向评价元素数量与第三评价阈值和第四评价阈值的大小；如果直播项目负向评价元素数量很多，比如大于所述第三评价阈值，则认为该直播室不怎么受观众的喜爱，第五调整单元1402降低所述直播项目的权重值，如果直播项目负向评价元素数量很少，比如小于所述第四评价阈值，则认为该直播室很受观众的喜爱，第五调整单元1402增加所述直播项目的权重值。
需要说明的是，上述预设时间段、各种阈值以及调整权重值的幅度可根据实际应用的需要来设置，本公开对其不作具体限定，所有可行的设置方式或策略均落入本公开的保护范围。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种直播推荐装置，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，处理器被配置为：
根据预设排序参考元素对直播项目进行排序，获得排序结果；
按照所述排序结果对于所述直播项目进行推荐。
上述处理器还可被配置为：
所述预设排序参考元素包括以下元素中的至少一种：
当前排序位置；
第一预设时间段内观众的离开率，所述第一预设时间段内观众的离开率为该第一预设时间段内观众离开的数量与该第一预设时间段内所有观众的数量之间的比值；
在直播项目内停留的时间小于一时间阈值的观众的数量；
直播项目评价元素。
所述直播项目评价元素包括直播项目正向评价元素和直播项目负向评价元素。
所述直播项目正向评价元素包括以下元素中的至少一种：
观众赠送的礼物数量；观众点赞的数量；观众正向发言的数量；和/或，
所述直播项目负向评价元素包括以下元素中的至少一种：
观众差评的数量；观众负向发言的数量。
所述根据预设排序参考元素对直播项目进行排序，获得排序结果，包括：
根据所述预设排序参考元素计算所述直播项目的权重值；
根据所述权重值的大小对于所述直播项目进行降序排序，获得排序结果。
当所述预设排序参考元素包括当前排序位置时，所述根据所述预设排序参考元素计算所述直播项目的权重值，包括：
计算第二预设时间段内一直播项目的排序位置平均值；
比较所述排序位置平均值与第一顺序阈值和第二顺序阈值的大小，其中，所述第一顺序阈值小于第二顺序阈值；
如果所述排序位置平均值小于所述第一顺序阈值，则降低所述直播项目的权重值，如果所述排序位置平均值大于所述第二顺序阈值，则增加所述直播项目的权重值。
当所述预设排序参考元素包括第一预设时间段内观众的离开率时，所述根据所述预设排序参考元素计算所述直播项目的权重值，包括：
比较所述第一预设时间段内观众的离开率与第一离开阈值和第二离开阈值的大小，其中，所述第一离开阈值大于第二离开阈值；
如果所述第一预设时间段内观众的离开率大于所述第一离开阈值，则降低所述直播项目的权重值，如果所述第一预设时间段内观众的离开率小于所述第二离开阈值，则增加所述直播项目的权重值。
当所述预设排序参考元素包括在直播项目内停留的时间小于一时间阈值的观众的数量时，所述根据所述预设排序参考元素计算所述直播项目的权重值，包括：
比较在直播项目内停留的时间小于一时间阈值的观众的数量与第一停留阈值和第二停留阈值的大小，其中，所述第一停留阈值大于第二停留阈值；
如果在直播项目内停留的时间小于一时间阈值的观众的数量大于所述第一停留阈值，则降低所述直播项目的权重值，如果在直播项目内停留的时间小于一时间阈值的观众的数量小于所述第二停留阈值，则增加所述直播项目的权重值。
当所述预设排序参考元素包括直播项目正向评价元素时，所述根据所述预设排序参考元素计算所述直播项目的权重值，包括：
比较直播项目正向评价元素数量与第一评价阈值和第二评价阈值的大小，其中，所述第一评价阈值大于第二评价阈值；
如果直播项目正向评价元素数量大于所述第一评价阈值，则增加所述直播项目的权重值，如果直播项目正向评价元素数量小于所述第二评价阈值，则降低所述直播项目的权重值。
当所述预设排序参考元素包括直播项目负向评价元素时，所述根据所述预设排序参考元素计算所述直播项目的权重值，包括：
比较直播项目负向评价元素数量与第三评价阈值和第四评价阈值的大小，其中，所述第三评价阈值大于第四评价阈值；
如果直播项目负向评价元素数量大于所述第三评价阈值，则降低所述直播项目的权重值，如果直播项目负向评价元素数量小于所述第四评价阈值，则增加所述直播项目的权重值。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
图15是根据一示例性实施例示出的一种用于装置的框图，该装置适用于终端设备。例如，装置1500可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
装置1500可以包括以下一个或多个组件：处理组件1502，存储器1504，电源组件1506，多媒体组件1508，音频组件1510，输入/输出(I/O)的接口1512，传感器组件1514，以及通信组件1516。
处理组件1502通常控制装置1500的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1502可以包括一个或多个处理器1520来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件1502可以包括一个或多个模块，便于处理组件1502和其他组件之间的交互。例如，处理组件1502可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件1508和处理组件1502之间的交互。
存储器1504被配置为存储各种类型的数据以支持在装置1500的操作。这些数据的示例包括用于在装置1500上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器1504可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电源组件1506为装置1500的各种组件提供电力。电源组件1506可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置1500生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件1508包括在所述装置1500和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件1508包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置1500处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件1510被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件1510包括一个麦克风(MIC)，当装置1500处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1504或经由通信组件1516发送。在一些实施例中，音频组件1510还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口1512为处理组件1502和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件1514包括一个或多个传感器，用于为装置1500提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件1514可以检测到装置1500的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置1500的显示器和小键盘，传感器组件1514还可以检测装置1500或装置1500一个组件的位置改变，用户与装置1500接触的存在或不存在，装置1500方位或加速/减速和装置1500的温度变化。传感器组件1514可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1514还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件1514还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件1516被配置为便于装置1500和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置1500可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件1516经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件1516还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，装置1500可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器1504，上述指令可由装置1500的处理器1520执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由装置1500的处理器执行时，使得装置1500能够执行上述的直播推荐方法，所述方法包括：
根据预设排序参考元素对直播项目进行排序，获得排序结果；
按照所述排序结果对于所述直播项目进行推荐。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (21)

1.一种直播推荐方法，其特征在于，包括：
根据预设排序参考元素对直播项目进行排序，获得排序结果；
按照所述排序结果对于所述直播项目进行推荐。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设排序参考元素包括以下元素中的至少一种：
当前排序位置；
第一预设时间段内观众的离开率，所述第一预设时间段内观众的离开率为该第一预设时间段内观众离开的数量与该第一预设时间段内所有观众的数量之间的比值；
在直播项目内停留的时间小于一时间阈值的观众的数量；
直播项目评价元素。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述直播项目评价元素包括直播项目正向评价元素和直播项目负向评价元素。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述直播项目正向评价元素包括以下元素中的至少一种：
观众赠送的礼物数量；
观众点赞的数量；
观众正向发言的数量；和/或，
所述直播项目负向评价元素包括以下元素中的至少一种：
观众差评的数量；
观众负向发言的数量。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设排序参考元素对直播项目进行排序，获得排序结果，包括：
根据所述预设排序参考元素计算所述直播项目的权重值；
根据所述权重值的大小对于所述直播项目进行降序排序，获得排序结果。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，当所述预设排序参考元素包括当前排序位置时，所述根据所述预设排序参考元素计算所述直播项目的权重值，包括：
计算第二预设时间段内一直播项目的排序位置平均值；
比较所述排序位置平均值与第一顺序阈值和第二顺序阈值的大小，其中，所述第一顺序阈值小于第二顺序阈值；
如果所述排序位置平均值小于所述第一顺序阈值，则降低所述直播项目的权重值，如果所述排序位置平均值大于所述第二顺序阈值，则增加所述直播项目的权重值。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，当所述预设排序参考元素包括第一预设时间段内观众的离开率时，所述根据所述预设排序参考元素计算所述直播项目的权重值，包括：
比较所述第一预设时间段内观众的离开率与第一离开阈值和第二离开阈值的大小，其中，所述第一离开阈值大于第二离开阈值；
如果所述第一预设时间段内观众的离开率大于所述第一离开阈值，则降低所述直播项目的权重值，如果所述第一预设时间段内观众的离开率小于所述第二离开阈值，则增加所述直播项目的权重值。
8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，当所述预设排序参考元素包括在直播项目内停留的时间小于一时间阈值的观众的数量时，所述根据所述预设排序参考元素计算所述直播项目的权重值，包括：
比较在直播项目内停留的时间小于一时间阈值的观众的数量与第一停留阈值和第二停留阈值的大小，其中，所述第一停留阈值大于第二停留阈值；
如果在直播项目内停留的时间小于一时间阈值的观众的数量大于所述第一停留阈值，则降低所述直播项目的权重值，如果在直播项目内停留的时间小于一时间阈值的观众的数量小于所述第二停留阈值，则增加所述直播项目的权重值。
9.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，当所述预设排序参考元素包括直播项目正向评价元素时，所述根据所述预设排序参考元素计算所述直播项目的权重值，包括：
比较直播项目正向评价元素数量与第一评价阈值和第二评价阈值的大小，其中，所述第一评价阈值大于第二评价阈值；
如果直播项目正向评价元素数量大于所述第一评价阈值，则增加所述直播项目的权重值，如果直播项目正向评价元素数量小于所述第二评价阈值，则降低所述直播项目的权重值。
10.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，当所述预设排序参考元素包括直播项目负向评价元素时，所述根据所述预设排序参考元素计算所述直播项目的权重值，包括：
比较直播项目负向评价元素数量与第三评价阈值和第四评价阈值的大小，其中，所述第三评价阈值大于第四评价阈值；
如果直播项目负向评价元素数量大于所述第三评价阈值，则降低所述直播项目的权重值，如果直播项目负向评价元素数量小于所述第四评价阈值，则增加所述直播项目的权重值。
11.一种直播推荐装置，其特征在于，包括：
排序模块，被配置为根据预设排序参考元素对直播项目进行排序，获得排序结果；
推荐模块，被配置为按照所述排序结果对于所述直播项目进行推荐。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述预设排序参考元素包括以下元素中的至少一种：
当前排序位置；
第一预设时间段内观众的离开率，所述第一预设时间段内观众的离开率为该第一预设时间段内观众离开的数量与该第一预设时间段内所有观众的数量之间的比值；
在直播项目内停留的时间小于一时间阈值的观众的数量；
直播项目评价元素。
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述直播项目评价元素包括直播项目正向评价元素和直播项目负向评价元素。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述直播项目正向评价元素包括以下元素中的至少一种：
观众赠送的礼物数量；
观众点赞的数量；
观众正向发言的数量；和/或，
所述直播项目负向评价元素包括以下元素中的至少一种：
观众差评的数量；
观众负向发言的数量。
15.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述排序模块包括：
权重计算子模块，被配置为根据所述预设排序参考元素计算所述直播项目的权重值；
排序子模块，被配置为根据所述权重值的大小对于所述直播项目进行降序排序，获得排序结果。
16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，当所述预设排序参考元素包括当前排序位置时，所述权重计算子模块包括：
计算单元，被配置为计算第二预设时间段内一直播项目的排序位置平均值；
第一比较单元，被配置为比较所述排序位置平均值与第一顺序阈值和第二顺序阈值的大小，其中，所述第一顺序阈值小于第二顺序阈值；
第一调整单元，被配置为如果所述排序位置平均值小于所述第一顺序阈值，则降低所述直播项目的权重值，如果所述排序位置平均值大于所述第二顺序阈值，则增加所述直播项目的权重值。
17.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，当所述预设排序参考元素包括第一预设时间段内观众的离开率时，所述权重计算子模块包括：
第二比较单元，被配置为比较所述第一预设时间段内观众的离开率与第一离开阈值和第二离开阈值的大小，其中，所述第一离开阈值大于第二离开阈值；
第二调整单元，被配置为如果所述第一预设时间段内观众的离开率大于所述第一离开阈值，则降低所述直播项目的权重值，如果所述第一预设时间段内观众的离开率小于所述第二离开阈值，则增加所述直播项目的权重值。
18.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，当所述预设排序参考元素包括在直播项目内停留的时间小于一时间阈值的观众的数量时，所述权重计算子模块包括：
第三比较单元，被配置为比较在直播项目内停留的时间小于一时间阈值的观众的数量与第一停留阈值和第二停留阈值的大小，其中，所述第一停留阈值大于第二停留阈值；
第三调整单元，被配置为如果在直播项目内停留的时间小于一时间阈值的观众的数量大于所述第一停留阈值，则降低所述直播项目的权重值，如果在直播项目内停留的时间小于一时间阈值的观众的数量小于所述第二停留阈值，则增加所述直播项目的权重值。
19.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，当所述预设排序参考元素包括直播项目正向评价元素时，所述权重计算子模块包括：
第四比较单元，被配置为比较直播项目正向评价元素数量与第一评价阈值和第二评价阈值的大小，其中，所述第一评价阈值大于第二评价阈值；
第四调整单元，被配置为如果直播项目正向评价元素数量大于所述第一评价阈值，则增加所述直播项目的权重值，如果直播项目正向评价元素数量小于所述第二评价阈值，则降低所述直播项目的权重值。
20.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，当所述预设排序参考元素包括直播项目负向评价元素时，所述权重计算子模块包括：
第五比较单元，被配置为比较直播项目负向评价元素数量与第三评价阈值和第四评价阈值的大小，其中，所述第三评价阈值大于第四评价阈值；
第五调整单元，被配置为如果直播项目负向评价元素数量大于所述第三评价阈值，则降低所述直播项目的权重值，如果直播项目负向评价元素数量小于所述第四评价阈值，则增加所述直播项目的权重值。
21.一种装置，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
根据预设排序参考元素对直播项目进行排序，获得排序结果；
按照所述排序结果对于所述直播项目进行推荐。
CN201611161438.3A 2016-12-15 2016-12-15 直播推荐方法及装置 Active CN106791900B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201611161438.3A CN106791900B (zh) 2016-12-15 2016-12-15 直播推荐方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201611161438.3A CN106791900B (zh) 2016-12-15 2016-12-15 直播推荐方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN106791900A true CN106791900A (zh) 2017-05-31
CN106791900B CN106791900B (zh) 2020-06-19

Family

ID=58891496

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201611161438.3A Active CN106791900B (zh) 2016-12-15 2016-12-15 直播推荐方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106791900B (zh)

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107493513A (zh) * 2017-09-29 2017-12-19 武汉斗鱼网络科技有限公司 用户对直播内容的偏好度量方法及装置
CN107948678A (zh) * 2017-11-14 2018-04-20 广州虎牙信息科技有限公司 主播推荐方法、装置及计算机设备
CN109151542A (zh) * 2017-06-28 2019-01-04 武汉斗鱼网络科技有限公司 一种处理违规直播间的方法和装置
CN109218775A (zh) * 2017-06-30 2019-01-15 武汉斗鱼网络科技有限公司 推荐主播上热门的方法、存储介质、电子设备及系统
CN109618193A (zh) * 2018-12-18 2019-04-12 北京字节跳动网络技术有限公司 用于处理信息的方法和装置
CN109640185A (zh) * 2017-10-09 2019-04-16 武汉斗鱼网络科技有限公司 一种直播中道具赠送方法及装置
CN110267065A (zh) * 2019-05-29 2019-09-20 深圳市元征科技股份有限公司 直播数据处理方法、装置、服务器及存储介质
CN110392270A (zh) * 2018-04-20 2019-10-29 香港乐蜜有限公司 直播平台中优质主播的排序方法和装置
CN110868609A (zh) * 2019-12-02 2020-03-06 杭州当虹科技股份有限公司 一种视频直播监控及规范的方法
CN111866545A (zh) * 2019-12-08 2020-10-30 李萍 基于权重分析的搜索优先级排序装置

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130315560A1 (en) * 2012-05-22 2013-11-28 International Business Machines Corporation Integrating Social Media with Recordation of Broadcast Data
CN103473690A (zh) * 2012-06-06 2013-12-25 索尼公司 信息处理装置、方法、程序、系统和内容请求终端
CN103686240A (zh) * 2013-12-16 2014-03-26 深圳创维数字技术股份有限公司 一种推荐节目的方法及系统
CN103997662A (zh) * 2014-05-27 2014-08-20 深圳创维－Rgb电子有限公司 节目推送的方法及系统
CN104168303A (zh) * 2013-05-17 2014-11-26 腾讯科技（深圳）有限公司 一种展示网络直播间的方法和装置
CN104486339A (zh) * 2014-12-16 2015-04-01 广州华多网络科技有限公司 社交应用中显示推荐数据的方法和装置
CN104519376A (zh) * 2014-12-23 2015-04-15 广州酷狗计算机科技有限公司 节目链接排布方法和装置
CN105828198A (zh) * 2016-04-21 2016-08-03 深圳市金立通信设备有限公司 一种节目推荐方法及终端
CN105872837A (zh) * 2016-04-21 2016-08-17 广州酷狗计算机科技有限公司 用户推荐方法及装置
CN106021478A (zh) * 2016-05-19 2016-10-12 武汉斗鱼网络科技有限公司 一种直播网站优化显示首页直播间列表的方法和装置

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130315560A1 (en) * 2012-05-22 2013-11-28 International Business Machines Corporation Integrating Social Media with Recordation of Broadcast Data
CN103473690A (zh) * 2012-06-06 2013-12-25 索尼公司 信息处理装置、方法、程序、系统和内容请求终端
CN104168303A (zh) * 2013-05-17 2014-11-26 腾讯科技（深圳）有限公司 一种展示网络直播间的方法和装置
CN103686240A (zh) * 2013-12-16 2014-03-26 深圳创维数字技术股份有限公司 一种推荐节目的方法及系统
CN103997662A (zh) * 2014-05-27 2014-08-20 深圳创维－Rgb电子有限公司 节目推送的方法及系统
CN104486339A (zh) * 2014-12-16 2015-04-01 广州华多网络科技有限公司 社交应用中显示推荐数据的方法和装置
CN104519376A (zh) * 2014-12-23 2015-04-15 广州酷狗计算机科技有限公司 节目链接排布方法和装置
CN105828198A (zh) * 2016-04-21 2016-08-03 深圳市金立通信设备有限公司 一种节目推荐方法及终端
CN105872837A (zh) * 2016-04-21 2016-08-17 广州酷狗计算机科技有限公司 用户推荐方法及装置
CN106021478A (zh) * 2016-05-19 2016-10-12 武汉斗鱼网络科技有限公司 一种直播网站优化显示首页直播间列表的方法和装置

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109151542A (zh) * 2017-06-28 2019-01-04 武汉斗鱼网络科技有限公司 一种处理违规直播间的方法和装置
CN109218775B (zh) * 2017-06-30 2020-12-15 武汉斗鱼网络科技有限公司 推荐主播上热门的方法、存储介质、电子设备及系统
CN109218775A (zh) * 2017-06-30 2019-01-15 武汉斗鱼网络科技有限公司 推荐主播上热门的方法、存储介质、电子设备及系统
CN107493513A (zh) * 2017-09-29 2017-12-19 武汉斗鱼网络科技有限公司 用户对直播内容的偏好度量方法及装置
CN109640185A (zh) * 2017-10-09 2019-04-16 武汉斗鱼网络科技有限公司 一种直播中道具赠送方法及装置
CN109640185B (zh) * 2017-10-09 2021-10-15 武汉斗鱼网络科技有限公司 一种直播中道具赠送方法及装置
CN107948678A (zh) * 2017-11-14 2018-04-20 广州虎牙信息科技有限公司 主播推荐方法、装置及计算机设备
CN110392270A (zh) * 2018-04-20 2019-10-29 香港乐蜜有限公司 直播平台中优质主播的排序方法和装置
CN110392270B (zh) * 2018-04-20 2021-08-17 卓米私人有限公司 直播平台中优质主播的排序方法和装置
CN109618193A (zh) * 2018-12-18 2019-04-12 北京字节跳动网络技术有限公司 用于处理信息的方法和装置
CN110267065A (zh) * 2019-05-29 2019-09-20 深圳市元征科技股份有限公司 直播数据处理方法、装置、服务器及存储介质
CN110868609A (zh) * 2019-12-02 2020-03-06 杭州当虹科技股份有限公司 一种视频直播监控及规范的方法
CN111866545A (zh) * 2019-12-08 2020-10-30 李萍 基于权重分析的搜索优先级排序装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN106791900B (zh) 2020-06-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106791900A (zh) 直播推荐方法及装置
CN104683691B (zh) 拍摄方法、装置及设备
CN106528709A (zh) 社交信息推荐方法及装置
CN104243814B (zh) 图像中物体布局的分析方法、图像拍摄提示方法及装置
CN105430262A (zh) 拍摄控制方法及装置
CN105405427A (zh) 设备亮度调节方法及装置
CN104281432A (zh) 调节音效的方法及装置
CN105426515A (zh) 视频归类方法及装置
CN106652113A (zh) 门禁控制方法及装置
CN104460185A (zh) 自动对焦方法及装置
CN107102801A (zh) 终端屏幕旋转方法及装置
CN106792173A (zh) 视频播放方法及装置
CN106157005A (zh) 红包金额的分配方法及装置
CN105512615A (zh) 图片处理方法及装置
CN108898591A (zh) 图像质量的评分方法及装置、电子设备、可读存储介质
CN108042230A (zh) 牙刷控制方法、装置及可读存储介质
CN105657186A (zh) 音量控制方法及装置
CN104243829A (zh) 自拍的方法及装置
CN105337368B (zh) 终端充电方法及装置
CN105630655B (zh) 一种提示充电连接的方法和装置
CN105208284A (zh) 拍摄提醒方法及装置
CN107480785A (zh) 卷积神经网络的训练方法及装置
CN106847152A (zh) 对比度提升方法及装置
CN107660049A (zh) 环境灯光控制方法及装置
CN107656694A (zh) 用户界面的显示控制方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant