CN105512615A - 图片处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本公开是关于一种图片处理方法及装置,其中,方法包括:对图片进行检测,检测出图片中包含的至少两个人脸;获取每个人脸在所述图片中对应的人脸特征信息;从所述至少两个人脸中选择出目标人脸;根据所述目标人脸对应的人脸特征信息调节所述至少两个人脸中其他人脸对应的人脸特征信息。通过该技术方案,可以根据图片中目标人脸的人脸特征,如亮度和/或肤色,调节图片中除目标人脸外的其他人脸的人脸特征,从而使得图片中各个人脸的人脸特征能够基本一致,不会产生较大的差距,不会形成比较鲜明的肤色对比,从而提升用户的使用体验。
Description
技术领域
本公开涉及图片处理技术领域,尤其涉及一种图片处理方法及装置。
背景技术
随着科技的发展,带拍摄功能的手机、平板电脑、相机等终端得到了广泛应用。在拍摄完成得到图片后,用户如果需要进行美颜、亮度调节等处理,需要后期手动进行。
发明内容
本公开实施例提供一种图片处理方法及装置,包括如下技术方案:
根据本公开实施例的第一方面,提供一种图片处理方法,包括:
对图片进行检测,检测出图片中包含的至少两个人脸;
获取每个人脸在所述图片中对应的人脸特征信息;
从所述至少两个人脸中选择出目标人脸;
根据所述目标人脸对应的人脸特征信息调节所述至少两个人脸中其他人脸对应的人脸特征信息。
在一个实施例中,所述人脸特征信息包括以下至少一项:
亮度特征信息和肤色特征信息。
在一个实施例中,从所述至少两个人脸中选择出目标人脸,包括:
计算每个人脸的人脸特征信息对应的显示分数;
将显示分数最高的人脸特征信息对应的人脸确定为所述目标人脸。
在一个实施例中,从所述至少两个人脸中选择出目标人脸,包括:
接收输入的第一人脸选定指令;
根据所述第一人脸选定指令,将所述至少两个人脸中被选定的人脸确定为所述目标人脸。
在一个实施例中,所述根据所述目标人脸对应的人脸特征信息调节所述至少两个人脸中其他人脸对应的人脸特征信息,包括:
将所述至少两个人脸中其他人脸对应的人脸特征信息调节至与所述目标人脸对应的人脸特征信息相同。
在一个实施例中,所述根据所述目标人脸对应的人脸特征信息调节所述至少两个人脸中其他人脸对应的人脸特征信息,包括:
将所述至少两个人脸中显示分数低于预设分数的人脸特征信息调节至与所述目标人脸对应的人脸特征信息相同。
在一个实施例中,所述根据所述目标人脸对应的人脸特征信息调节所述至少两个人脸中其他人脸对应的人脸特征信息,包括:
接收输入的第二人脸选定命令;
根据所述第二人脸选定命令,将所述其他人脸中被选定的人脸对应的人脸特征信息调节至与所述目标人脸对应的人脸特征信息相同。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种图片处理装置,包括:
检测模块,用于对图片进行检测,检测出图片中包含的至少两个人脸;
获取模块,用于获取每个人脸在所述图片中对应的人脸特征信息;
选择模块,用于从所述至少两个人脸中选择出目标人脸;
调节模块,用于根据所述目标人脸对应的人脸特征信息调节所述至少两个人脸中其他人脸对应的人脸特征信息。
在一个实施例中,所述人脸特征信息包括以下至少一项:
亮度特征信息和肤色特征信息。
在一个实施例中,所述选择模块包括:
计算子模块,用于计算每个人脸的人脸特征信息对应的显示分数;
第一确定子模块,用于将显示分数最高的人脸特征信息对应的人脸确定为所述目标人脸。
在一个实施例中,所述选择模块包括:
第一接收子模块,用于接收输入的第一人脸选定指令;
第二确定子模块,用于根据所述第一人脸选定指令,将所述至少两个人脸中被选定的人脸确定为所述目标人脸。
在一个实施例中,所述调节模块包括:
第一调节子模块,用于将所述至少两个人脸中其他人脸对应的人脸特征信息调节至与所述目标人脸对应的人脸特征信息相同。
在一个实施例中,所述调节模块包括:
第二调节子模块,用于将所述至少两个人脸中显示分数低于预设分数的人脸特征信息调节至与所述目标人脸对应的人脸特征信息相同。
在一个实施例中,所述调节模块包括:
第二接收子模块,用于接收输入的第二人脸选定命令;
第三调节子模块,用于根据所述第二人脸选定命令,将所述其他人脸中被选定的人脸对应的人脸特征信息调节至与所述目标人脸对应的人脸特征信息相同。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种图片处理装置,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
对图片进行检测,检测出图片中包含的至少两个人脸;
获取每个人脸在所述图片中对应的人脸特征信息;
从所述至少两个人脸中选择出目标人脸;
根据所述目标人脸对应的人脸特征信息调节所述至少两个人脸中其他人脸对应的人脸特征信息。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
上述技术方案,检测图片中包含的所有人脸,并选定目标人脸,根据目标人脸的特征信息调节图片中其他人脸的人脸特征信息,这样,可以使图片中所有人脸的人脸特征信息基本保持一致,不会有太大的差距,从而达到和谐的成像状态,提升用户的使用体验。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的图片处理方法的流程图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种图片处理方法中步骤S103的流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的另一种图片处理方法中步骤S103的流程图。
图4是根据一示例性实施例示出的另一种图片处理方法的流程图。
图5是根据一示例性实施例示出的再一种图片处理方法的流程图。
图6是根据一示例性实施例示出的又一种图片处理方法的流程图。
图7是根据一示例性实施例示出的图片处理装置的框图。
图8是根据一示例性实施例示出的一种图片处理装置中选择模块的框图。
图9是根据一示例性实施例示出的另一种图片处理装置中选择模块的框图。
图10是根据一示例性实施例示出的一种图片处理装置中调节模块的框图。
图11是根据一示例性实施例示出的另一种图片处理装置中调节模块的框图。
图12是根据一示例性实施例示出的再一种图片处理装置中调节模块的框图。
图13是根据一示例性实施例示出的适用于图片处理装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
本公开实施例提供了一种图片处理方法,该方法可用于终端设备中,其中,终端设备可以是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理、相机等,如图1所示,该方法包括步骤S101-S104:
在步骤S101中,对图片进行检测,检测出图片中包含的至少两个人脸;
在步骤S102中,获取每个人脸在图片中对应的人脸特征信息;
在步骤S103中,从至少两个人脸中选择出目标人脸;
在步骤S104中,根据目标人脸对应的人脸特征信息调节至少两个人脸中其他人脸对应的人脸特征信息。
在一个实施例中,人脸特征信息包括以下至少一项:
亮度特征信息和肤色特征信息。
在相关技术中,当多人在合影的时候,由于每个人的肤色不同,人脸成像后的亮度和肤色也不同,有些人肤色较暗,与肤色较亮的人在同一张照片上就会形成明显的对比,用户体验不佳。
通过本公开的技术方案,可以根据图片中目标人脸的人脸特征,如亮度和/或肤色,调节图片中除目标人脸外的其他人脸的人脸特征,从而使得图片中各个人脸的人脸特征能够基本一致,不会产生较大的差距,不会形成比较鲜明的肤色对比,从而提升用户的使用体验。
如图2所示,在一个实施例中,从上述步骤S103包括步骤S201-S202:
在步骤S201中,计算每个人脸的人脸特征信息对应的显示分数。其中,在计算显示分数时,可以计算人脸区域的平均亮度和/或平均肤色,从而得到平均显示分数,这样,得到的显示分数较准确。
在步骤S202中,将显示分数最高的人脸特征信息对应的人脸确定为目标人脸。
在该实施例中,可以为每个人脸的人脸特征进行评价打分得到显示分数,从而将显示分数最高的人脸特征信息对应的人脸作为目标人脸,这样,可以将图片中其他人脸的人脸特征即人脸的亮度和/或肤色均调节至与目标人脸的人脸特征相同,从而使得图片中的人脸的亮度和/或肤色能够统一并均达到最佳显示效果,不会出现明显的肤色和/或亮度的差异,提升用户的使用体验。
例如,检测到图片中包含人脸A和人脸B,对人脸A和人脸B的亮度和/或肤色进行评分,计算得到人脸A的显示分数为90分,人脸B的显示分数为50分,则可以将人脸A作为目标人脸,将人脸B的亮度和/或肤色调节至与人脸A相同。当然,也可以将目标人脸和其他人脸的人脸特征信息进行对比调节,例如,适量调低人脸A的亮度和/或肤色,适量调高人脸B的亮度和/或肤色,使得两者达到一致的显示效果。
如图3所示,在一个实施例中,上述步骤S103还可以包括步骤S301-S302:
在步骤S301中,接收输入的第一人脸选定指令;
在步骤S302中,根据第一人脸选定指令,将至少两个人脸中被选定的人脸确定为目标人脸。
在该实施例中,用户还可以根据个人需要选定目标人脸,例如,检测到图片中包含人脸A和人脸B,用户觉得人脸A的亮度和/或肤色看起来比较好看,则可以输入第一人脸选定命令,选定将人脸A作为目标人脸,从而将人脸B的人脸特征调节至与人脸A的人脸特征相同。
如图4所示,在一个实施例中,上述步骤S104可以包括步骤S401:
在步骤S401中,将至少两个人脸中其他人脸对应的人脸特征信息调节至与目标人脸对应的人脸特征信息相同。
在该实施例中,可以将图片中除目标人脸外的其他人脸的人脸特征信息调节至与目标人脸的人脸特征相同,从而使得图片中的人脸达到一致的显示效果,提高多人合影的画面的和谐度。
如图5所示,在一个实施例中,上述步骤S104还可以包括步骤S501:
在步骤S501中,将至少两个人脸中显示分数低于预设分数的人脸特征信息调节至与目标人脸对应的人脸特征信息相同。
在该实施例中,可以设置一个预设分数,比如预设分数为60分,检测到图片中包含人脸A、人脸B和人脸C,对人脸A、人脸B和人脸C的亮度和/或肤色进行评分,计算得到人脸A的显示分数为90分,人脸B的显示分数为50分,人脸C的显示分数为80分,则可以将人脸A作为目标人脸,由于人脸B的显示分数低于预设分数,将人脸B的亮度和/或肤色调节至与人脸A相同,由于人脸C的显示分数高于预设分数,则可以不进行调节。当然,也可以将目标人脸和其他人脸的人脸特征信息进行对比调节,例如,适量调低人脸A的亮度和/或肤色,适量调高人脸B的亮度和/或肤色,使得两者达到一致的显示效果。
如图6所示,在一个实施例中,上述步骤S104还可以包括步骤S601-S602:
在步骤S601中,接收输入的第二人脸选定命令;
在步骤S602中,根据第二人脸选定命令,将其他人脸中被选定的人脸对应的人脸特征信息调节至与目标人脸对应的人脸特征信息相同。
在该实施例中,用户可以从图片中除目标人脸之外的其他人脸中选定需要进行人脸特征信息调节的人脸,从而根据目标人脸的人脸特征对其进行调节,这样,可以满足不同用户的不同调节需求,从而进一步提升用户的使用体验。
下述为本公开装置实施例,可以用于执行本公开方法实施例。
图7是根据一示例性实施例示出的一种图片处理装置的框图,该装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为终端设备的部分或者全部。如图7所示,该图片处理装置包括:
检测模块71被配置为对图片进行检测,检测出图片中包含的至少两个人脸;
获取模块72被配置为获取每个人脸在图片中对应的人脸特征信息;
选择模块73被配置为从至少两个人脸中选择出目标人脸;
调节模块74被配置为根据目标人脸对应的人脸特征信息调节至少两个人脸中其他人脸对应的人脸特征信息。
在一个实施例中,人脸特征信息包括以下至少一项:
亮度特征信息和肤色特征信息。
在相关技术中,当多人在合影的时候,由于每个人的肤色不同,人脸成像后的亮度和肤色也不同,有些人肤色较暗,与肤色较亮的人在同一张照片上就会形成明显的对比,用户体验不佳。
通过本公开的技术方案,可以根据图片中目标人脸的人脸特征,如亮度和/或肤色,调节图片中除目标人脸外的其他人脸的人脸特征,从而使得图片中各个人脸的人脸特征能够基本一致,不会产生较大的差距,不会形成比较鲜明的肤色对比,从而提升用户的使用体验。
如图8所示,在一个实施例中,选择模块73包括:
计算子模块81被配置为计算每个人脸的人脸特征信息对应的显示分数;
第一确定子模块82被配置为将显示分数最高的人脸特征信息对应的人脸确定为目标人脸。
在该实施例中,可以为每个人脸的人脸特征进行评价打分得到显示分数,从而将显示分数最高的人脸特征信息对应的人脸作为目标人脸,这样,可以将图片中其他人脸的人脸特征即人脸的亮度和/或肤色均调节至与目标人脸的人脸特征相同,从而使得图片中的人脸的亮度和/或肤色能够统一并均达到最佳显示效果,不会出现明显的肤色和/或亮度的差异,提升用户的使用体验。
例如,检测到图片中包含人脸A和人脸B,对人脸A和人脸B的亮度和/或肤色进行评分,计算得到人脸A的显示分数为90分,人脸B的显示分数为50分,则可以将人脸A作为目标人脸,将人脸B的亮度和/或肤色调节至与人脸A相同。当然,也可以将目标人脸和其他人脸的人脸特征信息进行对比调节,例如,适量调低人脸A的亮度和/或肤色,适量调高人脸B的亮度和/或肤色,使得两者达到一致的显示效果。
如图9所示,在一个实施例中,选择模块73包括:
第一接收子模块91被配置为接收输入的第一人脸选定指令;
第二确定子模块92被配置为根据第一人脸选定指令,将至少两个人脸中被选定的人脸确定为目标人脸。
在该实施例中,用户还可以根据个人需要选定目标人脸,例如,检测到图片中包含人脸A和人脸B,用户觉得人脸A的亮度和/或肤色看起来比较好看,则可以输入第一人脸选定命令,选定将人脸A作为目标人脸,从而将人脸B的人脸特征调节至与人脸A的人脸特征相同。
如图10所示,在一个实施例中,调节模块74包括:
第一调节子模块101被配置为将至少两个人脸中其他人脸对应的人脸特征信息调节至与目标人脸对应的人脸特征信息相同。
在该实施例中,可以将图片中除目标人脸外的其他人脸的人脸特征信息调节至与目标人脸的人脸特征相同,从而使得图片中的人脸达到一致的显示效果,提高多人合影的画面的和谐度。
如图11所示,在一个实施例中,调节模块74包括:
第二调节子模块111被配置为将至少两个人脸中显示分数低于预设分数的人脸特征信息调节至与目标人脸对应的人脸特征信息相同。
在该实施例中,可以设置一个预设分数,比如预设分数为60分,检测到图片中包含人脸A、人脸B和人脸C,对人脸A、人脸B和人脸C的亮度和/或肤色进行评分,计算得到人脸A的显示分数为90分,人脸B的显示分数为50分,人脸C的显示分数为80分,则可以将人脸A作为目标人脸,由于人脸B的显示分数低于预设分数,将人脸B的亮度和/或肤色调节至与人脸A相同,由于人脸C的显示分数高于预设分数,则可以不进行调节。当然,也可以将目标人脸和其他人脸的人脸特征信息进行对比调节,例如,适量调低人脸A的亮度和/或肤色,适量调高人脸B的亮度和/或肤色,使得两者达到一致的显示效果。
如图12所示,在一个实施例中,调节模块74包括:
第二接收子模块121被配置为接收输入的第二人脸选定命令;
第三调节子模块122被配置为根据第二人脸选定命令,将其他人脸中被选定的人脸对应的人脸特征信息调节至与目标人脸对应的人脸特征信息相同。
在该实施例中,用户可以从图片中除目标人脸之外的其他人脸中选定需要进行人脸特征信息调节的人脸,从而根据目标人脸的人脸特征对其进行调节,这样,可以满足不同用户的不同调节需求,从而进一步提升用户的使用体验。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种图片处理装置,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,处理器被配置为:
对图片进行检测,检测出图片中包含的至少两个人脸;
获取每个人脸在所述图片中对应的人脸特征信息;
从所述至少两个人脸中选择出目标人脸;
根据所述目标人脸对应的人脸特征信息调节所述至少两个人脸中其他人脸对应的人脸特征信息。
上述处理器还可被配置为:
所述人脸特征信息包括以下至少一项:
亮度特征信息和肤色特征信息。
上述处理器还可被配置为:
从所述至少两个人脸中选择出目标人脸,包括:
计算每个人脸的人脸特征信息对应的显示分数;
将显示分数最高的人脸特征信息对应的人脸确定为所述目标人脸。
上述处理器还可被配置为:
从所述至少两个人脸中选择出目标人脸,包括:
接收输入的第一人脸选定指令;
根据所述第一人脸选定指令,将所述至少两个人脸中被选定的人脸确定为所述目标人脸。
上述处理器还可被配置为:
所述根据所述目标人脸对应的人脸特征信息调节所述至少两个人脸中其他人脸对应的人脸特征信息,包括:
将所述至少两个人脸中其他人脸对应的人脸特征信息调节至与所述目标人脸对应的人脸特征信息相同。
上述处理器还可被配置为:
所述根据所述目标人脸对应的人脸特征信息调节所述至少两个人脸中其他人脸对应的人脸特征信息,包括:
将所述至少两个人脸中显示分数低于预设分数的人脸特征信息调节至与所述目标人脸对应的人脸特征信息相同。
上述处理器还可被配置为:
所述根据所述目标人脸对应的人脸特征信息调节所述至少两个人脸中其他人脸对应的人脸特征信息,包括:
接收输入的第二人脸选定命令;
根据所述第二人脸选定命令,将所述其他人脸中被选定的人脸对应的人脸特征信息调节至与所述目标人脸对应的人脸特征信息相同。
图13是根据一示例性实施例示出的一种用于图片处理装置的框图,该装置适用于终端设备。例如,装置1300可以是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等。
装置1300可以包括以下一个或多个组件:处理组件1302,存储器1304,电源组件1306,多媒体组件1308,音频组件1310,输入/输出(I/O)的接口1312,传感器组件1314,以及通信组件1316。
处理组件1302通常控制装置1300的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1302可以包括一个或多个处理器1320来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件1302可以包括一个或多个模块,便于处理组件1302和其他组件之间的交互。例如,处理组件1302可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件1308和处理组件1302之间的交互。
存储器1304被配置为存储各种类型的数据以支持在设备1300的操作。这些数据的示例包括用于在装置1300上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器1304可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电力组件1306为装置1300的各种组件提供电力。电力组件1306可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为装置1300生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件1308包括在所述装置1300和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件1308包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备1300处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件1310被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件1310包括一个麦克风(MIC),当装置1300处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1304或经由通信组件1316发送。在一些实施例中,音频组件1310还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口1312为处理组件1302和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件1314包括一个或多个传感器,用于为装置1300提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件1314可以检测到设备1300的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为装置1300的显示器和小键盘,传感器组件1314还可以检测装置1300或装置1300一个组件的位置改变,用户与装置1300接触的存在或不存在,装置1300方位或加速/减速和装置1300的温度变化。传感器组件1314可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1314还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件1314还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件1316被配置为便于装置1300和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置1300可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件1316经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信组件1316还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,装置1300可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子组件实现,用于执行上述方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器1304,上述指令可由装置1300的处理器1320执行以完成上述方法。例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由装置1300的处理器执行时,使得装置1300能够执行上述图片处理方法,所述方法包括:
对图片进行检测,检测出图片中包含的至少两个人脸;
获取每个人脸在所述图片中对应的人脸特征信息;
从所述至少两个人脸中选择出目标人脸;
根据所述目标人脸对应的人脸特征信息调节所述至少两个人脸中其他人脸对应的人脸特征信息。
在一个实施例中,所述人脸特征信息包括以下至少一项:
亮度特征信息和肤色特征信息。
在一个实施例中,从所述至少两个人脸中选择出目标人脸,包括:
计算每个人脸的人脸特征信息对应的显示分数;
将显示分数最高的人脸特征信息对应的人脸确定为所述目标人脸。
在一个实施例中,从所述至少两个人脸中选择出目标人脸,包括:
接收输入的第一人脸选定指令;
根据所述第一人脸选定指令,将所述至少两个人脸中被选定的人脸确定为所述目标人脸。
在一个实施例中,所述根据所述目标人脸对应的人脸特征信息调节所述至少两个人脸中其他人脸对应的人脸特征信息,包括:
将所述至少两个人脸中其他人脸对应的人脸特征信息调节至与所述目标人脸对应的人脸特征信息相同。
在一个实施例中,所述根据所述目标人脸对应的人脸特征信息调节所述至少两个人脸中其他人脸对应的人脸特征信息,包括:
将所述至少两个人脸中显示分数低于预设分数的人脸特征信息调节至与所述目标人脸对应的人脸特征信息相同。
在一个实施例中,所述根据所述目标人脸对应的人脸特征信息调节所述至少两个人脸中其他人脸对应的人脸特征信息,包括:
接收输入的第二人脸选定命令;
根据所述第二人脸选定命令,将所述其他人脸中被选定的人脸对应的人脸特征信息调节至与所述目标人脸对应的人脸特征信息相同。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (15)
1.一种图片处理方法,其特征在于,包括:
对图片进行检测,检测出图片中包含的至少两个人脸;
获取每个人脸在所述图片中对应的人脸特征信息;
从所述至少两个人脸中选择出目标人脸;
根据所述目标人脸对应的人脸特征信息调节所述至少两个人脸中其他人脸对应的人脸特征信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述人脸特征信息包括以下至少一项:
亮度特征信息和肤色特征信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,从所述至少两个人脸中选择出目标人脸,包括:
计算每个人脸的人脸特征信息对应的显示分数;
将显示分数最高的人脸特征信息对应的人脸确定为所述目标人脸。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,从所述至少两个人脸中选择出目标人脸,包括:
接收输入的第一人脸选定指令;
根据所述第一人脸选定指令,将所述至少两个人脸中被选定的人脸确定为所述目标人脸。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标人脸对应的人脸特征信息调节所述至少两个人脸中其他人脸对应的人脸特征信息,包括:
将所述至少两个人脸中其他人脸对应的人脸特征信息调节至与所述目标人脸对应的人脸特征信息相同。
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标人脸对应的人脸特征信息调节所述至少两个人脸中其他人脸对应的人脸特征信息,包括:
将所述至少两个人脸中显示分数低于预设分数的人脸特征信息调节至与所述目标人脸对应的人脸特征信息相同。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标人脸对应的人脸特征信息调节所述至少两个人脸中其他人脸对应的人脸特征信息,包括:
接收输入的第二人脸选定命令;
根据所述第二人脸选定命令,将所述其他人脸中被选定的人脸对应的人脸特征信息调节至与所述目标人脸对应的人脸特征信息相同。
8.一种图片处理装置,其特征在于,包括:
检测模块,用于对图片进行检测,检测出图片中包含的至少两个人脸;
获取模块,用于获取每个人脸在所述图片中对应的人脸特征信息;
选择模块,用于从所述至少两个人脸中选择出目标人脸;
调节模块,用于根据所述目标人脸对应的人脸特征信息调节所述至少两个人脸中其他人脸对应的人脸特征信息。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述人脸特征信息包括以下至少一项:
亮度特征信息和肤色特征信息。
10.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述选择模块包括:
计算子模块,用于计算每个人脸的人脸特征信息对应的显示分数;
第一确定子模块,用于将显示分数最高的人脸特征信息对应的人脸确定为所述目标人脸。
11.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述选择模块包括:
第一接收子模块,用于接收输入的第一人脸选定指令;
第二确定子模块,用于根据所述第一人脸选定指令,将所述至少两个人脸中被选定的人脸确定为所述目标人脸。
12.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述调节模块包括:
第一调节子模块,用于将所述至少两个人脸中其他人脸对应的人脸特征信息调节至与所述目标人脸对应的人脸特征信息相同。
13.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述调节模块包括:
第二调节子模块,用于将所述至少两个人脸中显示分数低于预设分数的人脸特征信息调节至与所述目标人脸对应的人脸特征信息相同。
14.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述调节模块包括:
第二接收子模块,用于接收输入的第二人脸选定命令;
第三调节子模块,用于根据所述第二人脸选定命令,将所述其他人脸中被选定的人脸对应的人脸特征信息调节至与所述目标人脸对应的人脸特征信息相同。
15.一种图片处理装置,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
对图片进行检测,检测出图片中包含的至少两个人脸;
获取每个人脸在所述图片中对应的人脸特征信息;
从所述至少两个人脸中选择出目标人脸;
根据所述目标人脸对应的人脸特征信息调节所述至少两个人脸中其他人脸对应的人脸特征信息。
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