CN114281663A - 测试处理方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了测试处理方法、装置、电子设备和存储介质，涉及数据验证技术领域。该方法的一具体实施方式包括：基于待测试案例的案例信息确定对应测试数据表，以查询测试数据表的测试数据量；获取待测试案例对应业务系统中存储的实际数据量，以判断测试数据量是否小于实际数据量；若是，则对测试数据表执行数据测试流程；若否，则查询测试数据表的索引字段，以触发索引字段对应的预埋处理事件，得出预埋处理后的测试数据表，对预埋处理后的测试数据表执行数据测试流程。该实施方式能够解决测试数据从业务系统中迁移，不仅操作复杂，还需要花费较长的时间，导致性能测试效率较低的问题。

Description

测试处理方法、装置、电子设备和存储介质

技术领域

本发明涉及数据验证技术领域，尤其涉及一种测试处理方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

在对业务处理系统进行性能测试时，为了提高性能测试的准确性，需要保证数据库中测试数据的数据量与业务系统中实际生成数据一致或接近。现有技术中，为了保证测试数据的数据量，通常会从业务系统中将脱敏后的数据迁移至数据库中，以用于性能测试，但是，数据从业务系统中迁移需要经过数据审批等各流程，不仅操作复杂，还需要花费较长的时间，导致性能测试效率较低。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种测试处理方法、装置、电子设备和存储介质，能够解决测试数据从业务系统中迁移，不仅操作复杂，还需要花费较长的时间，导致性能测试效率较低的问题。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种测试处理方法。

本发明实施例的一种测试处理方法包括：基于待测试案例的案例信息确定对应测试数据表，以查询所述测试数据表的测试数据量；

获取所述待测试案例对应业务系统中存储的实际数据量，以判断所述测试数据量是否小于所述实际数据量；

若是，则对所述测试数据表执行数据测试流程；若否，则查询所述测试数据表的索引字段，以触发所述索引字段对应的预埋处理事件，得出预埋处理后的测试数据表，对预埋处理后的测试数据表执行数据测试流程。

在一个实施例中，触发所述索引字段对应的预埋处理事件，得出预埋处理后的测试数据表，包括：

对每个索引字段，识别所述索引字段的字段类型，以调用所述字段类型对应的数据生成模型生成所述索引字段对应的增量数据，将所述增量数据添加至所述测试数据表中所述索引字段对应的数据列，得出预埋处理后的测试数据表。

在又一个实施例中，识别所述索引字段的字段类型，包括：

对每个所述索引字段，获取所述索引字段的字段名称，以对所述字段名称分词，基于分词结果与预设的关键词库匹配，基于匹配结果确定所述索引字段的字段类型。

在又一个实施例中，所述字段类型包括业务类型和技术类型；

调用所述字段类型对应的数据生成模型生成所述索引字段对应的增量数据，包括：

在所述索引字段属于所述业务类型的情况下，基于所述索引字段的字段名称查询对应的数据生成模型，以生成所述索引字段对应的增量数据；

在所述索引字段属于所述技术类型的情况下，获取所述索引字段对应的字段值，以确定所述字段值的变化逻辑，进而基于所述变化逻辑生成所述索引字段对应的增量数据。

在又一个实施例中，触发所述索引字段对应的预埋处理事件，得出预埋处理后的测试数据表，包括：

计算所述时间数据量和所述测试数据量之间的差值，基于所述差值确定各所述索引字段的预埋数量，以基于所述预埋数量触发所述索引字段对应的预埋处理事件，得出预埋处理后的测试数据表。

在又一个实施例中，基于所述差值确定各所述索引字段的预埋数量，包括：

获取各所述索引字段之间的关联关系，以确定各所述索引字段之间对应数据量的关联关系；

基于所述索引字段之间对应数据量的关联关系和所述差值确定各所述索引字段的预埋数量。

在又一个实施例中，所述基于待测试案例的案例信息确定对应测试数据表，包括：

获取待测试案例的案例信息中所述待测试案例对应的业务系统，以查询所述业务系统对应的数据存储表，基于查询的数据存储表确定对应的测试数据表。

在又一个实施例中，基于待测试案例的案例信息确定对应测试数据表，包括：

获取待测试案例的案例信息中所述待测试案例对应的业务代码，以从所述业务代码中查询对应的数据存储表，基于查询的数据存储表确定对应的测试数据表。

为实现上述目的，根据本发明实施例的另一方面，提供了一种测试处理装置。

本发明实施例的一种测试处理装置包括：查询单元，用于基于待测试案例的案例信息确定对应测试数据表，以查询所述测试数据表的测试数据量；判断单元，用于获取所述待测试案例对应交易系统中存储的实际数据量，以判断所述测试数据量是否小于所述实际数据量；测试单元，用于若是，则对所述测试数据表执行数据测试流程；若否，则查询所述测试数据表的索引字段，以触发所述索引字段对应的预埋处理事件，得出预埋处理后的测试数据表，对预埋处理后的测试数据表执行数据测试流程。

为实现上述目的，根据本发明实施例的再一个方面，提供了一种电子设备。

本发明实施例的一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例提供的测试处理方法。

为实现上述目的，根据本发明实施例的又一个方面，提供了一种计算机可读介质。

本发明实施例的一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的测试处理方法。

为实现上述目的，根据本发明实施例的又一个方面，提供了一种计算机程序产品。

本发明实施例的一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的测试处理方法。

上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：本发明实施例中，在进行性能测试时，确定测试数据表中数据量小于实际数据量后，可以查询测试数据表的索引字段，然后基于索引字段来触发对应的预埋处理事件，从而实现对测试数据表的预埋处理，预埋处理可以使测试数据表中的数据量增加，所以对预埋处理后的测试数据表执行数据测试流程。本发明实施例中，在性能测试时可以通过基于索引字段的预埋处理来增加测试数据表的数据量，以使测试数据表的数据量可以接近实际数据量，从而无需从业务系统中进行数据迁移，提高性能测试的效率。

上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：

图1是根据本发明实施例的测试处理方法的一种主要流程的示意图；

图2是根据本发明实施例的测试处理方法的又一种主要流程的示意图；

图3是根据本发明实施例的测试处理装置的主要单元的示意图；

图4是本发明实施例可以应用于其中的又一种示例性系统架构图；

图5是适于用来实现本发明实施例的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

需要指出的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例以及实施例中的特征可以互相组合。本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。

本发明实施例提供了一种测试处理方法，该方法可由测试系统执行，如图1所示，该方法包括：

S101：基于待测试案例的案例信息确定对应测试数据表，以查询测试数据表的测试数据量。

其中，性能测试通常对应具体的待测试案例，不同待测试场景对应的待测试案例也不同。待测试案例的案例信息可以包括多种，例如可以包括待测试案例标识、待测试案例所对应的业务系统标识等。不同待测试案例的性能测试需求不同，本发明实施例中可以为各待测试案例设置对应的测试数据表，所以基于案例信息可以确定出对应的测试数据表，进而可以确定出测试数据表的测试数据量。

需要说明的是，测试数据表中可以预先存储用于测试的测试数据，由于不同时期的性能测试所需测试数据量不同，所以在性能测试时需要确定测试数据表中测试数据量是否能够满足本次性能测试需求，因此本步骤中需要查询出测试数据表的测试数据量。本发明实施例中，可以用于对交易业务系统的性能进行测试，交易业务系统中每个交易均可以作为一个待测试案例。性能测试中测试数据可以包括测试脚本中的参数化数据、预埋在数据库中的打底数据和测试运行过程中新产生的增量数据。预埋在数据库中的打底数据即为测试数据表中的数据，性能测试时测试数据表中存储的测试数据量需要满足本次性能测试需求。

在一些实施例中，确定对应测试数据表可以具体执行为：获取待测试案例的案例信息中待测试案例对应的业务系统，以查询业务系统对应的数据存储表，基于查询的数据存储表确定对应的测试数据表。业务系统中为了存储生产的数据，可以设置数据存储表，在性能测试时可以基于各数据存储表来设置测试数据表，以保证测试数据表与数据存储表之间的表结构等是相同的，所以本步骤中通过业务系统对应的数据存储表可以确定出对应的测试数据表。

在又一些实施例中，确定对应测试数据表的步骤还可以具体执行为：获取待测试案例的案例信息中待测试案例对应的业务代码，以从业务代码中查询对应的数据存储表，基于查询的数据存储表确定对应的测试数据表。业务代码为预先配置，业务代码运行可以实现业务处理，所以其中包括数据存储表，以用于生产数据的存储，所以通过业务代码可以查询出对应的数据存储表。

需要说明的是，测试数据表中的数据类型、数据结构、所包括的字段信息等等通常是与数据存储表相同的，以便于进行准确的性能测试。

S102：获取待测试案例对应业务系统中存储的实际数据量，以判断测试数据量是否小于实际数据量。

其中，为了保证性能测试的准确性，所以需要测试数据表中的测试数据量不小于待测试案例在业务系统中运行时生产的实际数据量，即待测试案例对应业务系统中存储的实际数据量。本步骤中可以先获取待测试案例对应业务系统中存储的实际数据量，进而判断测试数据量是否小于实际数据量。

S103：若是，则对测试数据表执行数据测试流程；若否，则查询测试数据表的索引字段，以触发索引字段对应的预埋处理事件，得出预埋处理后的测试数据表，对预埋处理后的测试数据表执行数据测试流程。

若是，说明测试数据表中测试数据量不小于实际数据量，则测试数据量能够满足性能测试需求，可以直接进行性能测试，即可对测试数据表执行数据测试流程。若否，说明测试数据表中测试数据量小于实际数据量，则测试数据量不能够满足性能测试需求，需要增加测试数据表的数据量。

本发明实施例中，通过对测试数据表进行预埋处理来实现增加数据量。预埋处理事件表示增加数据量的事件，索引字段对应的预埋处理事件表示增加索引字段对应的数据量事件。本发明实施例中，预埋处理事件可以通过PL/SQL语言实现。

具体的，本步骤中可以基于测试数据表的索引字段来进行预埋处理，来增加测试数据表的数据量，所以触发索引字段对应的预埋处理事件，得出预埋处理后的测试数据表可以具体执行为：对每个索引字段，识别索引字段的字段类型，以调用字段类型对应的数据生成模型生成索引字段对应的增量数据，将增量数据添加至测试数据表中索引字段对应的数据列，得出预埋处理后的测试数据表。

数据表中的数据通常是基于索引字段进行查询，所以可以基于索引字段进行数据增量，即基于索引字段来触发对应的预埋处理事件。由于各索引字段的字段类型不同，索引字段对应数据也存在不同的规律和逻辑，本发明实施例中可以预设各字段类型对应的数据生成模型，以实现对应的数据生成，从而使增加的数据也能够符合索引字段对应数据的规律和逻辑。所以本步骤中可以先识别索引字段的字段类型，进而通过字段类型对应的数据生成模型生成对应的增量数据，进而存储至对应的数据列中。

具体的，本发明实施例中字段类型可以包括业务类型和技术类型，业务类型的字段是指对应业务处理所需数据的字段，例如，账户编号、地区码、身份证号等等，这些数据在业务(如交易业务)处理中通常会使用到，技术类型的字段表示数据表中为数据存储所需的字段，例如序号字段等等。由于技术类型和业务类型的字段通常通过字段名称即可实现区分，所以本步骤中可以预设的关键词库，关键词库中可以包括各字段名称的关键词，并为各关键词设置其所属的字段类型，如此本步骤中对于各索引字段，可以先获取索引字段的字段名称，然后对字段名称分词，得出个索引字段的分词结果，进而基于分词结果与预设的关键词库匹配，通过匹配的关键词所属字段类型即可确定出索引字段所属的字段类型。

由于不同的字段类型对应不同的数据生成模型，而各业务类型的字段包括的字段较多，各字段之间数据的规律相差较大，所以本发明实施例中可以为各业务类型的字段设置对应的数据生成模型，并建立字段名称与数据生成模型之间的对应关系，所以在确定索引字段属于业务类型的情况下，可以基于索引字段的字段名称查询对应的数据生成模型，以生成该索引字段对应的增量数据。对于技术类型的字段，其对应数据通常是符合一定的数学运算规律，所以对技术类型的索引字段可以获取该索引字段对应的字段值，以对字段值的变化逻辑进行分析，确定字段值的变化逻辑，进而通过变化逻辑生成索引字段对应的增量数据。例如，序号通常是通过字段值递增的方式进行变化的，所以对于序号的索引字段，可以通过字段值递增的方式再生成增量数据。

需要说明的是，选择性是描述数据列中列值数据分布情况的一个属性，基数是指数据列中唯一数据值的数据数量，即数据列的基数越大，列值的选择性越大，对于有唯一值约束的数据列，基数等于数据列的行数。本发明实施例中，对索引字段，可以基于字段类型分别生成增量数据，并且基于索引字段对应数据的规律和逻辑来生成，从而可以实现在各索引字段中预埋不同值的数据，以提高测试数据表的列值选择性。

在一些实施例中，为了避免预埋处理后的数据量仍然不能满足需求，所以可以先计算时间数据量和测试数据量之间的差值，然后基于差值来确定各索引字段的预埋数量，以基于预埋数量触发索引字段对应的预埋处理事件，得出预埋处理后的测试数据表。

通常情况下，可以基于差值和索引字段的数量来确定每个索引字段对应的预埋数量，进而基于此预埋数量来触发索引字段对应的预埋处理事件。例如将差值除以索引字段数量的值确定为每个索引字段对应的预埋数量。

需要说明的是，数据表中的数据有可能存在关联性，即某个字段的一个字段值对应另一个字段的多个字段值，所以本发明实施例中，需要基于字段之间的关联来生成增量数据，以保证数据表中各字段的关联关系的准确性。所以本步骤中可以获取各索引字段之间的关联关系，以确定各索引字段之间对应数据量的关联关系。例如某A、B两个所以字段之间关联关系为：一个A字段的字段值对应两个B字段的字段值，所以可以确定A、B两个所以字段之间数据量的关联关系为1：2，如此确定出各索引字段之间对应数据量的关联关系后，可以基于索引字段之间对应数据量的关联关系和差值确定各索引字段的预埋数量。

本发明实施例中，在进行性能测试时，确定测试数据表中数据量小于实际数据量后，可以查询测试数据表的索引字段，然后基于索引字段来触发对应的预埋处理事件，从而实现对测试数据表的预埋处理，预埋处理可以使测试数据表中的数据量增加，所以对预埋处理后的测试数据表执行数据测试流程。本发明实施例中，在性能测试时可以通过基于索引字段的预埋处理来增加测试数据表的数据量，以使测试数据表的数据量可以接近实际数据量，从而无需从业务系统中进行数据迁移，提高性能测试的效率。

需要说明的是，本发明实施例中，可以通过预设的测试工具进行性能测试，具体的，性能测试工具可以为Jmeter，通过性能测试中JDBC sampler协议进行脚本封装，以实现本发明实施例，从而充分考虑了和既有的测试工具的统一。

下面结合图1所示的实施例，对本发明实施例中测试处理方法进行具体说明，如图2所示，该方法包括：

S201：基于待测试案例的案例信息确定对应测试数据表，以查询测试数据表的测试数据量。

S202：获取待测试案例对应业务系统中存储的实际数据量。

S203：在测试数据量小于实际数据量的情况下，计算测试数据量和实际数据量之间的差值。

S204：查询测试数据表的索引字段，基于差值和索引字段数量确定每个索引字段对应的预埋数量。

S205：识别索引字段的字段类型，基于预埋数量调用字段类型对应的数据生成模型，以生成索引字段对应的增量数据。

S206：将增量数据添加至测试数据表中索引字段对应的数据列，得出预埋处理后的测试数据表。

S207：对预埋处理后的测试数据表执行数据测试流程。

需要说明的是，本发明实施例中数据处理原理与图1所示实施例中数据处理原理相同，在此不再赘述。

本发明实施例中，在性能测试时可以通过基于索引字段的预埋处理来增加测试数据表的数据量，以使测试数据表的数据量可以接近实际数据量，从而无需从业务系统中进行数据迁移，提高性能测试的效率。

为了解决现有技术存在的问题，本发明实施例提供了一种测试处理装置300，如图3所示，该装置300包括：

查询单元301，用于基于待测试案例的案例信息确定对应测试数据表，以查询所述测试数据表的测试数据量；

判断单元302，用于获取所述待测试案例对应交易系统中存储的实际数据量，以判断所述测试数据量是否小于所述实际数据量；

测试单元303，用于若是，则对所述测试数据表执行数据测试流程；若否，则查询所述测试数据表的索引字段，以触发所述索引字段对应的预埋处理事件，得出预埋处理后的测试数据表，对预埋处理后的测试数据表执行数据测试流程。

应理解的是，实施本发明实施例的方式与实施图1所示实施例的方式相同，在此不再赘述。

在一个实施例中，所述测试单元303，具体用于：

对每个索引字段，识别所述索引字段的字段类型，以调用所述字段类型对应的数据生成模型生成所述索引字段对应的增量数据，将所述增量数据添加至所述测试数据表中所述索引字段对应的数据列，得出预埋处理后的测试数据表。

在又一个实施例中，所述测试单元303，具体用于：

对每个所述索引字段，获取所述索引字段的字段名称，以对所述字段名称分词，基于分词结果与预设的关键词库匹配，基于匹配结果确定所述索引字段的字段类型。

在又一个实施例中，所述字段类型包括业务类型和技术类型；所述测试单元303，具体用于：

在所述索引字段属于所述业务类型的情况下，基于所述索引字段的字段名称查询对应的数据生成模型，以生成所述索引字段对应的增量数据；

在所述索引字段属于所述技术类型的情况下，获取所述索引字段对应的字段值，以确定所述字段值的变化逻辑，进而获取所述变化逻辑生成所述索引字段对应的增量数据。

在又一个实施例中，所述测试单元303，具体用于：

计算所述时间数据量和所述测试数据量之间的差值，基于所述差值确定各所述索引字段的预埋数量，以基于所述预埋数量触发所述索引字段对应的预埋处理事件，得出预埋处理后的测试数据表。

在又一个实施例中，所述测试单元303，具体用于：

获取各所述索引字段之间的关联关系，以确定各所述索引字段之间对应数据量的关联关系；

基于所述索引字段之间对应数据量的关联关系和所述差值确定各所述索引字段的预埋数量。

在又一个实施例中，所述查询单元301，具体用于：

获取待测试案例的案例信息中所述待测试案例对应的业务系统，以查询所述业务系统对应的数据存储表，基于查询的数据存储表确定对应的测试数据表。

在又一个实施例中，所述查询单元301，具体用于：

获取待测试案例的案例信息中所述待测试案例对应的业务代码，以从所述业务代码中查询对应的数据存储表，基于查询的数据存储表确定对应的测试数据表。

应理解的是，实施本发明实施例的方式与实施图1或图2所示实施例的方式相同，在此不再赘述。

本发明实施例中，在进行性能测试时，确定测试数据表中数据量小于实际数据量后，可以查询测试数据表的索引字段，然后基于索引字段来触发对应的预埋处理事件，从而实现对测试数据表的预埋处理，预埋处理可以使测试数据表中的数据量增加，所以对预埋处理后的测试数据表执行数据测试流程。本发明实施例中，在性能测试时可以通过基于索引字段的预埋处理来增加测试数据表的数据量，以使测试数据表的数据量可以接近实际数据量，从而无需从业务系统中进行数据迁移，提高性能测试的效率。

根据本发明的实施例，本发明实施例还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。

本发明实施例的电子设备包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行本发明实施例所提供的测试处理方法。

图4示出了可以应用本发明实施例的测试处理方法或测试处理装置的示例性系统架构400。

如图4所示，系统架构400可以包括终端设备401、402、403，网络404和服务器405。网络404用以在终端设备401、402、403和服务器405之间提供通信链路的介质。网络404可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备401、402、403通过网络404与服务器405交互，以接收或发送消息等。终端设备401、402、403上可以安装有各种客户端应用。

终端设备401、402、403可以是但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器405可以是提供各种服务的服务器，服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如产品信息--仅为示例)反馈给终端设备。

需要说明的是，本发明实施例所提供的测试的方法一般由服务器405执行，相应地，测试的装置一般设置于服务器405中。

应该理解，图4中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

下面参考图5，其示出了适于用来实现本发明实施例的计算机系统500的结构示意图。图5示出的计算机系统仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，计算机系统500包括中央处理单元(CPU)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有系统500操作所需的各种程序和数据。CPU 501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

以下部件连接至I/O接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。

特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分809从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)801执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个单元、程序段、或代码的一部分，上述单元、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括查询单元、判断单元和测试单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，查询单元还可以被描述为“数据查询功能的单元”。

作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备执行本发明所提供的测试处理方法。

作为另一方面，本发明还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的交易数据的处理方法。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (16)

1.一种测试处理方法，其特征在于，包括：

基于待测试案例的案例信息确定对应测试数据表，以查询所述测试数据表的测试数据量；

获取所述待测试案例对应业务系统中存储的实际数据量，以判断所述测试数据量是否小于所述实际数据量；

若是，则对所述测试数据表执行数据测试流程；若否，则查询所述测试数据表的索引字段，以触发所述索引字段对应的预埋处理事件，得出预埋处理后的测试数据表，对预埋处理后的测试数据表执行数据测试流程。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，触发所述索引字段对应的预埋处理事件，得出预埋处理后的测试数据表，包括：

对每个索引字段，识别所述索引字段的字段类型，以调用所述字段类型对应的数据生成模型生成所述索引字段对应的增量数据，将所述增量数据添加至所述测试数据表中所述索引字段对应的数据列，得出预埋处理后的测试数据表。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，识别所述索引字段的字段类型，包括：

对每个所述索引字段，获取所述索引字段的字段名称，以对所述字段名称分词，基于分词结果与预设的关键词库匹配，基于匹配结果确定所述索引字段的字段类型。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述字段类型包括业务类型和技术类型；

调用所述字段类型对应的数据生成模型生成所述索引字段对应的增量数据，包括：

在所述索引字段属于所述业务类型的情况下，基于所述索引字段的字段名称查询对应的数据生成模型，以生成所述索引字段对应的增量数据；

在所述索引字段属于所述技术类型的情况下，获取所述索引字段对应的字段值，以确定所述字段值的变化逻辑，进而基于所述变化逻辑生成所述索引字段对应的增量数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，触发所述索引字段对应的预埋处理事件，得出预埋处理后的测试数据表，包括：

计算所述时间数据量和所述测试数据量之间的差值，基于所述差值确定各所述索引字段的预埋数量，以基于所述预埋数量触发所述索引字段对应的预埋处理事件，得出预埋处理后的测试数据表。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述差值确定各所述索引字段的预埋数量，包括：

获取各所述索引字段之间的关联关系，以确定各所述索引字段之间对应数据量的关联关系；

基于所述索引字段之间对应数据量的关联关系和所述差值确定各所述索引字段的预埋数量。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于待测试案例的案例信息确定对应测试数据表，包括：

获取待测试案例的案例信息中所述待测试案例对应的业务系统，以查询所述业务系统对应的数据存储表，基于查询的数据存储表确定对应的测试数据表。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于待测试案例的案例信息确定对应测试数据表，包括：

获取待测试案例的案例信息中所述待测试案例对应的业务代码，以从所述业务代码中查询对应的数据存储表，基于查询的数据存储表确定对应的测试数据表。

9.一种测试处理装置，其特征在于，包括：

查询单元，用于基于待测试案例的案例信息确定对应测试数据表，以查询所述测试数据表的测试数据量；

判断单元，用于获取所述待测试案例对应交易系统中存储的实际数据量，以判断所述测试数据量是否小于所述实际数据量；

测试单元，用于若是，则对所述测试数据表执行数据测试流程；若否，则查询所述测试数据表的索引字段，以触发所述索引字段对应的预埋处理事件，得出预埋处理后的测试数据表，对预埋处理后的测试数据表执行数据测试流程。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述测试单元，具体用于：

对每个索引字段，识别所述索引字段的字段类型，以调用所述字段类型对应的数据生成模型生成所述索引字段对应的增量数据，将所述增量数据添加至所述测试数据表中所述索引字段对应的数据列，得出预埋处理后的测试数据表。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述测试单元，具体用于：

对每个所述索引字段，获取所述索引字段的字段名称，以对所述字段名称分词，基于分词结果与预设的关键词库匹配，基于匹配结果确定所述索引字段的字段类型。

12.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述字段类型包括业务类型和技术类型；

所述测试单元，具体用于：

在所述索引字段属于所述业务类型的情况下，基于所述索引字段的字段名称查询对应的数据生成模型，以生成所述索引字段对应的增量数据；

在所述索引字段属于所述技术类型的情况下，获取所述索引字段对应的字段值，以确定所述字段值的变化逻辑，进而获取所述变化逻辑生成所述索引字段对应的增量数据。

13.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述测试单元，具体用于：

计算所述时间数据量和所述测试数据量之间的差值，基于所述差值确定各所述索引字段的预埋数量，以基于所述预埋数量触发所述索引字段对应的预埋处理事件，得出预埋处理后的测试数据表。

14.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-8中任一所述的方法。

15.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一所述的方法。

16.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一所述的方法。

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