CN104839962A - 一种智能钱包及其信息处理方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了智能钱包及其信息处理方法和装置。所述智能钱包包括：采集器，用于采集现金消费的消费信息；处理器，用于基于历史消费记录对所述消费信息进行分析，确定所述现金消费的消费项目，以及将所述消费项目与相应的消费信息保存为消费记录；其中，所述消费信息包括消费金额和以下至少一项：消费时间；消费地点。该智能钱包不但能够采集用户进行现金消费时的消费信息，还能进一步根据历史消费记录确定该现金消费的具体消费项目，从而实现了全面、准确记录用户的消费情况的目的。

Description

一种智能钱包及其信息处理方法和装置

技术领域

本申请涉及终端技术领域，具体涉及智能设备技术领域，尤其涉及智能钱包及其信息处理方法和装置。

背景技术

电子账本可以帮助人们记录、查看和编辑日常开销，并可以对用户的消费数据进行统计分析，极大地方便了人们对于个人或家庭消费的管理。

在现有技术中，电子账本可以通过查询电子商务平台的消费记录或银行的账单，来获得用户的非现金消费记录并将其保存在账单中。但是对于现金消费的记录，必须通过用户手动输入才能完成。这种对现金消费进行记录的方式，操作较为繁琐，而且由于用户很容易忘记进行手动记账，因此很可能导致消费记录不准确，无法全面、真实地反映用户的消费情况。

发明内容

本申请提供了一种智能钱包及其信息处理方法和装置，不但能够采集用户进行现金消费时的消费信息，还能进一步根据历史消费记录确定该现金消费的具体消费项目，从而实现了全面、准确记录用户的消费情况的目的。

第一方面，本申请提供了一种智能钱包，包括：采集器，用于采集现金消费的消费信息；处理器，用于基于历史消费记录对所述采集器采集的消费信息进行分析，确定所述现金消费的消费项目，以及将所述消费项目与相应的消费信息保存为消费记录；其中，所述消费信息包括消费金额和以下至少一项：消费时间；消费地点。

第二方面，本申请提供了一种智能钱包的信息处理方法，包括：采集现金消费的消费信息；基于历史消费记录对所述消费信息进行分析，确定所述现金消费的消费项目；以及将所述消费项目与相应的消费信息保存为消费记录；其中，所述消费信息包括消费金额和以下至少一项：消费时间；消费地点。

第三方面，本申请提供了一种智能钱包的信息处理装置，包括：采集模块，用于采集现金消费的消费信息；分析模块，用于基于历史消费记录对所述消费信息进行分析，确定所述现金消费的消费项目；以及保存模块，用于将所述消费项目与相应的消费信息保存为消费记录；其中，所述消费信息包括消费金额和以下至少一项：消费时间；消费地点。

本申请提供的智能钱包及其信息处理方法和装置，可以采集与现金消费相关的消费信息，并基于历史消费记录对本次现金消费行为进行分析，以确定本次现金消费的具体消费项目，然后将分析出消费项目与相应的消费信息一起保存为消费记录。本申请不但能够自动地对用户的现金消费情况进行记录，而且还能进一步根据之前的消费记录确定本次现金消费的具体消费项目，从而能够全面、准确地记录用户的现金消费行为。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1示出了可以应用本申请实施例的示例性系统架构100；

图2a和图2b分别示出了根据本申请一个实施例的智能钱包的关闭状态示意图和打开状态示意图；

图3示出了本申请智能钱包的信息处理方法的一个实施例的示意性的流程图；

图4是本申请智能钱包的信息处理装置的一个实施例的功能模块构架示意图；

图5示出了适于用来实现本申请实施例的终端设备或服务器的计算机系统500的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请实施例的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、网络103和服务器104。网络103用以在终端设备101、102和服务器104之间提供通信链路的介质。网络103可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户110可以使用终端设备101、102通过网络103与服务器104交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102上可以安装有各种通讯客户端应用，例如即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备101、102可以是各种电子设备，包括但不限于智能钱包、个人电脑、智能手机、智能手表、平板电脑、个人数字助理等等。

服务器104可以是提供各种服务的服务器。服务器可以对接收到的数据进行存储、分析等处理，并将处理结果反馈给终端设备。

需要说明的是，本申请实施例所提供的智能钱包的信息处理方法可以由终端设备101、102执行，也可以由服务器104执行，智能钱包的信息处理装置可以设置于终端设备101、102中，也可以设置于服务器104中。在一些实施例中，基于历史消费记录对消费信息进行分析，确定现金消费的消费项目的步骤可以在服务器104中执行，也可以在终端设备101、102中执行。历史消费记录可以存储于服务器104中，也可以存储在终端设备101、102中。例如，在基于历史消费记录对消费信息进行分析，确定现金消费的消费项目时，如果网络103通畅，可以由服务器104进行分析后返回消费项目，如果没有网络或网络103不畅通，可以由终端设备101、102进行分析，直接确定现金消费的消费项目。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

图2a和图2b分别示出了根据本申请一个实施例的智能钱包的关闭状态示意图和打开状态示意图。

在该实施方式中，智能钱包200包括主体210、采集器220、处理器230，其中，主体210包括有用于放置现金的存储夹层211，采集器220设置于存储夹层211所在的一侧。处理器230可以设置于钱包200上的任意可行的位置，例如钱包200的外表面、内表面或某一夹层中等。

在本实施例中，采集器220可以用于采集现金消费的消费信息。可选地，该消费信息可以包括消费金额，还可以包括消费时间和消费地点中的至少一个。当采集器220对现金消费的消费金额进行采集时，可以利用各类光、机、电等技术，获取存储夹层211内现金数额的变化情况来确定现金消费的金额。在一种可能的方式中，采集器220可以具备图像采集和处理功能，当用户从存储夹层211逐张取出或放回现金时，采集器220可以采集每张现金的图像，然后通过图像识别技术确定每张现金的金额。这样，将用户拿出的现金总额减去放回的现金总额，就可以得到本次现金消费的消费金额。在另一种可能的方式中，采集器220可以包括存储夹层211内排布的多个金属夹片，其通过感知存储夹层211内现金的厚度来传递不同的电压，电压通过处理可以估算出现金数额。

当采集器220采集到智能钱包200内的现金余额发生变化时，可以认为用户进行了现金消费。此时，可以同时获取本次现金消费的消费时间和/或消费地点。具体地，采集器220可以通过各种常见的定位技术，例如GPS(全球定位系统)卫星定位、移动通讯技术定位等，对智能钱包200所处的地理位置进行定位，并将得到的地理位置作为本次现金消费的消费地点。可选地或替换地，采集器220可以通过时钟系统采集本次现金消费的消费时间。

处理器230，用于基于历史消费记录对消费信息进行分析，确定现金消费的消费项目，以及将消费项目与相应的消费信息保存为消费记录。当采集器220采集到现金消费的消费信息以后，可以将该消费信息提供给处理器230。处理器230可以基于用户的历史消费记录对本次现金消费的消费信息进行分析，以确定本次现金消费的消费项目。具体地，处理器230可以先取得用户的历史消费记录。可选地，该历史消费记录可以保存在智能钱包200的本地存储空间，或者可以保存在智能钱包200之外的非本地存储空间，或者可以同时保存在上述本地存储空间和非本地存储空间。

根据上述内容可知，智能钱包200还可以包括存储器240和通信单元250中的至少一个。

存储器240，可以用于存储用户的历史消费记录。这样，当处理器230基于用户的历史消费记录对本次现金消费的消费信息进行分析时，可以直接从存储器240上读取用户的历史消费记录。

通信单元250，可以用于从外部设备获取用户的历史消费记录。具体地，通信单元250可以通过各种有线或无线的方式，从外部设备获取历史消费记录。该外部设备可以是与智能钱包绑定的客户终端，也可以是服务器。这样，当处理器230基于用户的历史消费记录对本次现金消费的消费信息进行分析时，可以首先请求通信单元250从外部设备上获取历史消费记录并将其返回给处理器230。

当智能钱包200同时包括存储器240和通信单元250时，处理器230可以根据实际情况选择得到历史消费记录的方式。存储器240和通信单元250可以设置于钱包200上的任意可行的位置，例如钱包200的外表面、内表面或某一夹层中等。

在本实施例的一个可选实现方式中，历史消费记录中记载的是用户以往的消费情况，其中既可以包括用户以往的非现金消费记录，也可以包括用户以往的现金消费记录。这样，在基于历史消费记录对本次的现金消费行为进行分析时，就可以更加准确的得到消费项目。可选地，历史消费记录可以不是之前记录的全部消费记录，而可以是在一定时间段内的消费记录，例如，最近一年或三个月内的消费记录等。这样，不但可以减少历史消费记录的数量，提高处理器230进行分析时的速度，而且由于剔除了部分记录时间较为久远，已经无法准确地反映用户近期消费规律的数据，也提高了分析的准确度。在本实施例中，消费记录中不但可以包括上述消费信息，还可以包括消费项目。消费项目用于记录用户进行本次消费的消费细节，其可以包括消费商户和消费用途中的至少一个。消费商户可以是指消费的具体商家，例如xx饭店或xx影院等，消费用途可以是指本次消费具体是做什么，例如，吃饭、交话费等。当同一个商户可以提供不同消费用途的多种服务时，消费项目中就可以同时包括消费商户和消费用途。

处理器230在基于历史消费记录对上述消费信息进行分析时，可以将本次现金消费的消费信息与每一条历史消费记录进行匹配。然后，将匹配度最高的那一条历史记录中的消费项目作为本次现金消费的消费项目。

在本实施例的一个可选实现方式中，处理器230进一步用于对历史消费记录进行机器学习，得到消费模型，并通过消费模型对消费信息进行识别，以及根据识别结果确定现金消费的消费项目。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。当处理器230通过对历史数据的学习得到消费模型后，就可以通过这个消费模型来预测现金消费的消费项目。具体地，可以通过消费模型对现金消费的消费信息进行识别，也就是将现金消费中的消费金额，以及消费时间和/或消费地点都输入消费模型，然后消费模型可以输出有关于消费项目的识别结果。消费模型在对消费信息进行识别时，通常得到的识别结果中可以包括多个消费项目和它们可能的识别概率。例如，在XXX饭店消费的可能性为60％，在XXX影院消费的可能性为30％，在XXX夜总会消费的可能性为10％。

在一种可能的方式中，处理器230在根据识别结果确定现金消费的消费项目时，可以进一步将识别概率最高的消费项目作为现金消费的消费项目。识别率最高的消费项目，就可以认为是最有可能的消费项目，并将其直接作为本次现金消费的消费项目。

在另一种可能的方式中，处理器230在根据识别结果确定现金消费的消费项目时，可以进一步根据识别概率确定多个备选消费项目。处理器230可以根据识别概率对识别出的多个消费项目进行排序，然后将识别概率最高的至少两个作为备选消费项目。在本实施例中，智能钱包200还包括输入输出单元260，用于输出多个备选消费项目，并接收用户输入的确认指令。具体地，输入输出单元260可以是现有技术中，能够实现用户与终端进行交互的所有可能的组件，其可以设置于钱包200上的任意可行的位置，例如钱包200的外表面、内表面或某一夹层中等。例如，输入输出单元260可以是触控屏幕，该屏幕可以将多个备选消费项目呈现出来，并接收用户对某个备选消费项目的触控选择，作为用户输入的确认指令；输入输出单元260还可以是语音输出与识别组件，该组件可以将多个备选消费项目通过语音形式播放出来，并接收用户对某个备选消费项目的声控选择，作为用户输入的确认指令。处理器230在接收到输入输出单元260返回的确认指令后，还可以根据该确认指令从多个备选消费项目中确定出用户选中的那个备选消费项目，作为本次现金消费的消费项目。本实施例可以提供多个备选消费项目供用户选择，提高了获取消费项目的灵活性。

处理器230在确定出本次现金消费的消费项目后，可以将消费项目与本次现金消费的消费信息一同保存为消费记录。具体保存时，可以将本次现金消费的消费记录，与之前的历史消费记录保存在一起，保存的位置可以是智能钱包200的本地存储空间，也可以是外部设备。这样，本次现金消费的消费记录，就成为了下次进行现金消费分析时的历史消费记录中的一条。

在本实施例的一个可选实现方式中，输入输出单元260还用于接收用户对现金消费的消费项目的编辑指令；处理器230还用于根据编辑指令，编辑现金消费的消费项目。在本实施例中，在处理器230直接将识别概率最高的消费项目作为现金消费的消费项目，或将用户选中的备选消费项目作为现金消费的消费项目之后，输入输出单元260还可以进一步接收用户对现金消费的消费项目的编辑指令。例如通过触控屏幕或声控装置接收用户输入的编辑指令，然后处理器230可以根据该编辑指令，对现金消费的消费项目进行修改。这样，当识别出的消费项目都不是用户进行实际消费的消费项目时，用户可以主动对消费项目进行修改，从而实现了对消费记录的校准。

在本实施例的一个可选实现方式中，处理器230还用于预设概率阈值，并当识别结果中的最大识别概率低于概率阈值时，进行消费异常提示。在本实施例中，处理器230可以预先设置一个用于评价识别概率的概率阈值，例如30％。当通过上述消费模型识别出的最大概率小于这个概率阈值时，说明本次现金消费的消费情况和历史消费记录的差别较大。这就有可能不是用户本人进行的现金消费，可以推测出用户的智能钱包200可能丢失或被盗。此时，处理器230就可以进行消费异常提示。例如，处理器230可以通知与智能钱包200绑定的其他终端这一消费异常情况，也可以直接请求输入输出单元260发出消费异常警报，以便用户及时得知明显异常的现金消费行为。本实施例可以进一步对用户的现金消费行为进行监控，以更好地保护用户的现金安全。

本实施例中的智能钱包可以利用采集器采集与现金消费相关的消费信息，并通过处理器基于历史消费记录对本次现金消费行为进行分析，以确定本次现金消费的具体消费项目，然后将分析出消费项目与相应的消费信息一起保存为消费记录。本申请不但能够自动地对用户的现金消费情况进行记录，而且还能进一步根据之前的消费记录确定本次现金消费的具体消费项目，从而能够全面、准确地记录用户的现金消费行为。

图3示出了根据本申请一个实施例的智能钱包的信息处理方法的示意性的流程图300。

如图3所示，在步骤301中，采集现金消费的消费信息。其中，消费信息包括消费金额和以下至少一项：消费时间；消费地点。

继而，在步骤302中，基于历史消费记录对消费信息进行分析，确定现金消费的消费项目。

可选地，基于历史消费记录对消费信息进行分析，确定现金消费的消费项目，包括：对历史消费记录进行机器学习，得到消费模型；通过消费模型对消费信息进行识别；以及根据识别结果确定现金消费的消费项目。

可选地，根据识别结果确定现金消费的消费项目，包括：将识别概率最高的消费项目作为现金消费的消费项目。

可选地或替换地，根据识别结果确定现金消费的消费项目，包括：根据识别概率确定并输出多个备选消费项目；接收用户输入的确认指令；以及根据确认指令，从多个备选消费项目中确定出现金消费的消费项目。

最后，在步骤303中，将消费项目与相应的消费信息保存为消费记录。

在本实施例的一个可选实现方式中，智能钱包的信息处理方法还包括：从本地存储空间或外部设备获取历史消费记录。

在本实施例的一个可选实现方式中，智能钱包的信息处理方法还包括：接收用户输入的对现金消费的消费项目的编辑指令；以及根据编辑指令，编辑现金消费的消费项目。

在本实施例的一个可选实现方式中，智能钱包的信息处理方法还包括：预设概率阈值；以及当识别结果中的最大识别概率低于概率阈值时，进行消费异常提示。

应当注意，尽管在附图中以特定顺序描述了本发明方法的操作，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。相反，流程图中描绘的步骤可以改变执行顺序。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。

通过以上示例性的步骤，智能钱包的信息处理方法，可以采集与现金消费相关的消费信息，并基于历史消费记录对本次现金消费行为进行分析，以确定本次现金消费的具体消费项目，然后将分析出消费项目与相应的消费信息一起保存为消费记录。本申请不但能够自动地对用户的现金消费情况进行记录，而且还能进一步根据之前的消费记录确定本次现金消费的具体消费项目，从而能够全面、准确地记录用户的现金消费行为。

进一步参考图4，其示出了智能钱包的信息处理装置的一个实施例的功能模块构架示意图。

如图4所示，本实施例智能钱包的信息处理装置400包括：采集模块410、分析模块420和保存模块430。

采集模块410，用于采集现金消费的消费信息。

消费信息包括消费金额和以下至少一项：消费时间；消费地点。

分析模块420，用于基于历史消费记录对消费信息进行分析，确定现金消费的消费项目。以及

保存模块430，用于将消费项目与相应的消费信息保存为消费记录。

在本实施例的一个可选实现方式中，智能钱包的信息处理装置还包括：

获取模块，用于从本地存储空间或外部设备获取历史消费记录。

在本实施例的一个可选实现方式中，分析模块420包括：

学习单元，用于对历史消费记录进行机器学习，得到消费模型。

识别单元，用于通过消费模型对消费信息进行识别。

确认单元，用于根据识别结果确定现金消费的消费项目。

可选地，确认单元包括：

第一确认子单元，用于将识别概率最高的消费项目作为现金消费的消费项目。

可选地或替换地，确认单元包括：

备选确认子单元，用于根据识别概率确定并输出多个备选消费项目。

指令接收子单元，用于接收用户输入的确认指令。

第二确认子单元，用于根据确认指令，从多个备选消费项目中确定出现金消费的消费项目。

在本实施例的一个可选实现方式中，智能钱包的信息处理装置还包括：

接收模块，用于接收用户输入的对现金消费的消费项目的编辑指令。

编辑模块，用于据编辑指令，编辑现金消费的消费项目。

在本实施例的一个可选实现方式中，智能钱包的信息处理装置还包括：

设置模块，用于预设概率阈值。

提示模块，用于当识别结果中的最大识别概率低于概率阈值时，进行消费异常提示。

本申请提供的智能钱包的信息处理装置，采集模块可以采集与现金消费相关的消费信息，然后分析模块基于历史消费记录对本次现金消费行为进行分析，以确定本次现金消费的具体消费项目，最后保存模块将分析出消费项目与相应的消费信息一起保存为消费记录。本申请不但能够自动地对用户的现金消费情况进行记录，而且还能进一步根据之前的消费记录确定本次现金消费的具体消费项目，从而能够全面、准确地记录用户的现金消费行为。

下面参考图5，其示出了适于用实现本申请实施例的终端设备或服务器的计算机系统500的结构示意图。

如图5所示，计算机系统500包括中央处理单元(CPU)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有系统500操作所需的各种程序和数据。CPU 501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

以下部件连接至I/O接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在机器可读介质上的计算机程序，所述计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，所述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (19)

1.一种智能钱包，其特征在于，包括：

采集器，用于采集现金消费的消费信息；

处理器，用于基于历史消费记录对所述消费信息进行分析，确定所述现金消费的消费项目，以及将所述消费项目与相应的消费信息保存为消费记录；

其中，所述消费信息包括消费金额和以下至少一项：

消费时间；

消费地点。

2.根据权利要求1所述的智能钱包，其特征在于，所述智能钱包还包括以下至少一项：

存储器，用于存储所述历史消费记录；

通信单元，用于从外部设备获取所述历史消费记录。

3.根据权利要求1或2所述的智能钱包，其特征在于，所述历史消费记录包括用户之前的非现金消费记录和现金消费记录，其中，所述消费记录包括消费信息和消费项目，所述消费项目包括消费商户和/或消费用途。

4.根据权利要求1所述的智能钱包，其特征在于，所述处理器进一步用于对所述历史消费记录进行机器学习，得到消费模型，并通过所述消费模型对所述消费信息进行识别，以及根据识别结果确定所述现金消费的消费项目。

5.根据权利要求4所述的智能钱包，其特征在于，所述处理器进一步用于将识别概率最高的消费项目作为所述现金消费的消费项目。

6.根据权利要求4所述的智能钱包，其特征在于，所述处理器进一步用于根据识别概率确定多个备选消费项目；

所述智能钱包还包括输入输出单元，用于输出所述多个备选消费项目，并接收用户输入的确认指令；

所述处理器还用于根据所述确认指令从所述多个备选消费项目中确定所述现金消费的消费项目。

7.根据权利要求5或6所述的智能钱包，其特征在于，所述输入输出单元还用于接收用户对所述现金消费的消费项目的编辑指令；所述处理器还用于根据所述编辑指令，编辑所述现金消费的消费项目。

8.根据权利要求4所述的智能钱包，其特征在于，所述处理器还用于预设概率阈值，并当所述识别结果中的最大识别概率低于所述概率阈值时，进行消费异常提示。

9.一种智能钱包的信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：

采集现金消费的消费信息；

基于历史消费记录对所述消费信息进行分析，确定所述现金消费的消费项目；以及

将所述消费项目与相应的消费信息保存为消费记录；

其中，所述消费信息包括消费金额和以下至少一项：

消费时间；

消费地点。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

从本地存储空间或外部设备获取所述历史消费记录。

11.根据权利要求9或10所述的方法，其特征在于，所述历史消费记录包括用户之前的非现金消费记录和现金消费记录，其中，所述消费记录包括消费信息和消费项目，所述消费项目包括消费商户和/或消费用途。

12.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述基于历史消费记录对所述消费信息进行分析，确定所述现金消费的消费项目，包括：

对所述历史消费记录进行机器学习，得到消费模型；

通过所述消费模型对所述消费信息进行识别；以及

根据识别结果确定所述现金消费的消费项目。

13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述根据识别结果确定所述现金消费的消费项目，包括：

将识别概率最高的消费项目作为所述现金消费的消费项目。

14.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述根据识别结果确定所述现金消费的消费项目，包括：

根据所述识别概率确定并输出多个备选消费项目；

接收用户输入的确认指令；以及

根据所述确认指令，从所述多个备选消费项目中确定出所述现金消费的消费项目。

15.根据权利要求13或14所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收用户输入的对所述现金消费的消费项目的编辑指令；以及

根据所述编辑指令，编辑所述现金消费的消费项目。

16.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

预设概率阈值；以及

当所述识别结果中的最大识别概率低于所述概率阈值时，进行消费异常提示。

17.一种智能钱包的信息处理装置，其特征在于，所述装置包括：

采集模块，用于采集现金消费的消费信息；

分析模块，用于基于历史消费记录对所述消费信息进行分析，确定所述现金消费的消费项目；以及

保存模块，用于将所述消费项目与相应的消费信息保存为消费记录；

其中，所述消费信息包括消费金额和以下至少一项：

消费时间；

消费地点。

18.根据权利要求17所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

获取模块，用于从本地存储空间或外部设备获取所述历史消费记录。

19.根据权利要求17所述的装置，其特征在于，所述分析模块包括：

学习单元，用于对所述历史消费记录进行机器学习，得到消费模型；

识别单元，用于通过所述消费模型对所述消费信息进行识别；以及

确认单元，用于根据识别结果确定所述现金消费的消费项目。